DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2022.07.
摘 要:本文選取2017年CHFS數(shù)據(jù),運用有序probit回歸,實證檢驗金融支持對就業(yè)者幸福感的影響。結果表明:金融支持顯著提升了就業(yè)者的幸福感。文章采用傾向得分匹配法減少模型存在的內(nèi)生性問題,檢驗結果是否依然穩(wěn)健。結果顯示各匹配結果沒有顯著差別,一致性較高。在其他條件相同的情況下,金融支持顯著提升了就業(yè)者的幸福感。因此,相關部門應進一步加大金融支持力度,加強就業(yè)者自身能力建設,提升就業(yè)者的幸福感。
關鍵詞:金融支持;就業(yè)者;幸福感;有序回歸;傾向得分匹配
本文索引:劉偉.金融支持能否提升就業(yè)者的幸福感[J].中國商論,2022(07):-145.
中圖分類號:F244 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)04(a)--03
習近平總書記指出:“中國夢歸根到底是人民的夢,必須緊緊依靠人民來實現(xiàn),必須不斷為人民造福?!碑斍?,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾。單一的GDP指標已經(jīng)不能適應對經(jīng)濟發(fā)展和人民物質(zhì)精神文化需求、美好生活需求的測度要求,需要使用更為全面的綜合指標去測度居民福利。
主觀福利將效用等同于福利,認為效用是個人消費物品時所感受到的主觀心理評價,主觀福利通常用幸福感水平或生活滿意度來度量。每個居民都有追求幸福的權利,用主觀幸福感代替單一的經(jīng)濟指標,不僅兼顧了物質(zhì)文明和精神文明,也有利于居民幸福指數(shù)的提升,創(chuàng)建幸福城市。而幸福城市的建設,現(xiàn)代金融支持手段必不可少。
基于此,本文利用2017年CHFS數(shù)據(jù),考察金融支持對就業(yè)者幸福感的影響,這對于提升居民幸福感,創(chuàng)建幸福城市具有重要意義。
1 文獻綜述與研究假設
金融支持能夠顯著提高就業(yè)者獲得金融服務的可能性,有利于緩解貧富差距、增加收入,從而得到了學者們的廣泛關注[1,2]。金融支持通過擴大就業(yè)者的增收渠道、生產(chǎn)經(jīng)營支持、就業(yè)創(chuàng)業(yè)幫扶等方面而發(fā)揮作用。從微觀機制看,金融支持通過降低信息不對稱、增進資本積累、改善人力資本等機制增加了就業(yè)者的收入水平[3]。金融支持為就業(yè)者提供了信貸資金[4],提升了就業(yè)者對金融服務的可獲得性及可持續(xù)性,金融支持可以為就業(yè)者提供更多的金融資源。一方面,金融支持通過降低信貸約束而激發(fā)潛在的具有創(chuàng)業(yè)能力的就業(yè)者實現(xiàn)創(chuàng)業(yè),另一方面,金融支持通過降低信貸約束而滿足成功的創(chuàng)業(yè)者或具有一定財富水平的創(chuàng)業(yè)者實現(xiàn)最優(yōu)規(guī)模的投資[5]。資金是創(chuàng)業(yè)成功最重要的條件,通常來說,通過自有資金的積累來創(chuàng)業(yè),所需時間較長,同時,創(chuàng)業(yè)對資金的需求量很大,所以,在創(chuàng)業(yè)活動中金融支持的作用是非常重要[6]。如小額信貸幫助就業(yè)者擴大了生產(chǎn)經(jīng)營活動,提高了就業(yè)者的創(chuàng)收能力[7],顯著促進了消費增長[8]。金融支持有利于促進就業(yè)者收入的增加,隨著收入的增加,個體的預算約束性將得到改善,個體的效用得到改進[9],會顯著提升其幸福感。
此外,金融支持能夠提升就業(yè)者的金融知識、素養(yǎng)和能力。具體而言,金融支持通過增加就業(yè)者從事經(jīng)濟活動的機會,提高購買能力而促進投資,提高就業(yè)者抵御風險的能力而間接增加就業(yè)者的福利,而公平有效獲得金融服務本身可以提升就業(yè)者的自尊心,促進自我激勵,提升其主觀幸福感[10]。依據(jù)以上分析,本文提出假設:
假設:金融支持能夠顯著提升就業(yè)者的幸福感。
2 數(shù)據(jù)來源與變量描述性統(tǒng)計
2.1 數(shù)據(jù)來源
本研究所使用的資料為中國家庭金融調(diào)查與研究中心及西南財經(jīng)大學在2017年所作的中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey, CHFS)。
2.2 變量選取與描述性統(tǒng)計
(1)因變量。因變量為就業(yè)者的主觀幸福感。非常不幸福=1,不幸福=2,一般=3,幸福=4,非常幸福=5。
(2)自變量。核心自變量為就業(yè)者是否得到了金融支持,得到金融支持賦值為1,否則賦值為0。
(3)控制變量。本文所選取的控制變量主要包括收入、年齡、婚姻狀況、戶口類型、受教育程度、健康狀況、家庭人數(shù)、參與項目數(shù)、雇傭人數(shù)、每天工作時間、是否創(chuàng)新、是否與政府合作、是否有政策優(yōu)惠。本文主要變量的定義及描述性統(tǒng)計見表1。
3 實證檢驗
3.1 基準回歸:金融支持對就業(yè)者幸福感的影響
有序probit回歸結果如表2所示,金融支持對就業(yè)者主觀幸福感有顯著的正向影響,表明在控制其他影響因素的前提下,與沒有獲得金融支持的就業(yè)者相比,獲得金融支持的就業(yè)者有更高的幸福感。
在控制變量中,婚姻狀況顯著負向影響就業(yè)者的幸福感;農(nóng)村戶口就業(yè)者的幸福感更高;就業(yè)者受教育程度越高,主觀幸福感就越高;就業(yè)者自評越健康,主觀幸福感越高;雇傭人數(shù)、項目是否創(chuàng)新、是否享受政策優(yōu)惠,對就業(yè)者主觀幸福感具有顯著負向影響;與政府進行合作顯著提升了就業(yè)者的主觀幸福感。
3.2 內(nèi)生性問題討論
上述模型設定可能存在內(nèi)生性問題,為此,文章采用傾向得分匹配法(PSM)來減少模型存在的內(nèi)生性問題,檢驗結果是否依然穩(wěn)健。
本文分別使用近鄰匹配、半徑匹配及核匹配進行估計,以確保結果的穩(wěn)健性。由表3可知,各匹配結果沒有顯著差別,一致性較高。在其他條件相同的情況下,金融支持顯著提升了就業(yè)者的幸福感,這也說明了上述回歸結果是穩(wěn)健的。
4 結語
本文基于2017年CHFS數(shù)據(jù),探討金融支持對就業(yè)者主觀幸福感的影響。實證結果表明:金融支持顯著提升了就業(yè)者的幸福感。金融支持對就業(yè)者主觀幸福感的影響存在差異,即農(nóng)村戶口、受教育程度越高、自評越健康、與政府進行合作的就業(yè)者,其主觀幸福感越高。本文得到如下兩點政策啟示:
第一,政府應加大對就業(yè)者的金融支持力度。由于就業(yè)者通過自身來積累資金具有所需時間長、資金數(shù)量有限等缺點,政府需要加大對就業(yè)者的金融支持力度,制定和完善金融支持就業(yè)者的政策法規(guī),鼓勵銀行等金融機構及民間資本加大對就業(yè)者的信貸支持,建立貸款風險分擔與補償機制,解決就業(yè)者“貸款貴貸款難”等問題。
第二,就業(yè)者要加強自身能力建設,提高自身素養(yǎng),有助于整合各種資源,有效識別風險,降低損失。就業(yè)者可以通過組織學習提升自身能力,也可以通過知識獲取、吸收以及轉化等知識管理過程來提高自身能力,在學習中不斷提升自己的素養(yǎng)。
參考文獻
宋曉玲.數(shù)字普惠金融縮小城鄉(xiāng)收入差距的實證檢驗[J].財經(jīng)科學,2017(6):14-25.
張賀,白欽先.數(shù)字普惠金融減小了城鄉(xiāng)收入差距嗎:基于中國省級數(shù)據(jù)的面板門檻回歸分析[J].經(jīng)濟問題探索,2018(10):122-129.
王虎,范從來.金融發(fā)展與農(nóng)民收入影響機制的研究:來自中國1980—2004年的經(jīng)驗證據(jù)[J].經(jīng)濟科學,2006(6):11-21.
唐紅娟.小額信貸對女性創(chuàng)業(yè)的金融支持研究[J].金融理論與實踐,2010(11):112-115.
翁辰,張兵.信貸約束對中國農(nóng)村家庭創(chuàng)業(yè)選擇的影響:基于CHFS調(diào)查數(shù)據(jù)[J].經(jīng)濟科學,2015(6):92-102.
海鳴.促進擴大就業(yè)背景中的全民創(chuàng)業(yè)及其金融支持問題研究[J].理論月刊,2014(7):140-144.
Khandker S. R. Microfinance and Poverty:Evidence Using Panel Data from Bangladesh[J]. World Bank Economic Review,2005(2):263-286.
朱喜.農(nóng)戶借貸的福利影響[J].統(tǒng)計與決策,2006(20):41-43.
[美]保羅·薩繆爾森,[美]威廉·諾德豪斯.經(jīng)濟學[M].蕭琛,譯.北京:人民郵電出版社,2008.
劉玉麗,馬正兵.鄉(xiāng)村振興中農(nóng)民轉型的普惠金融支持及其福利效應[J].西北民族大學學報(哲學社會科學版),2019(6):163-175.
Whether Financial Support Can Improve the Happiness of Employed People
—— Empirical Analysis Based on CHFS Data in 2017
School of Public Administration and Media, Guilin University of Technology
Guilin, Guangxi? 541004
LIU Wei
Abstract: This paper selects the CHFS data in 2017 and uses ordered probit regression to empirically test the impact of financial support on the happiness of employees. The results show that financial support significantly improves the happiness of employed people. The article adopts the propensity score matching method to reduce the endogeneity problem of the model and test whether the results are still robust. The results show that there was no significant difference in the matching results, and the consistency was high. While other conditions are equal, financial support significantly improves the happiness of the employed. Therefore, it is necessary to further increase financial support, strengthen the self-capacity building of employees, and improve the happiness of employees.
Keywords: financial support; employed; happiness; ordered regression; propensity score matching
作者簡介:劉偉(1997–),男,安徽阜陽人,碩士研究生,研究方向:公共經(jīng)濟與管理。