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      人口老齡化對未來我國經(jīng)濟服務(wù)化的影響
      ——基于中日兩國經(jīng)驗的比較研究

      2022-04-08 01:30
      關(guān)鍵詞:服務(wù)化人口老齡化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

      方 雯

      一、人口老齡化與經(jīng)濟服務(wù)化

      我國的人口與經(jīng)濟正面臨著兩大結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變:(1)人口方面,年齡結(jié)構(gòu)加速老化。我國于2000年左右進入人口老齡化社會,此后老年人口占比持續(xù)上升,預(yù)計到2022年,我國65歲及以上老年人口占比將達到14%,屆時我國將由老齡化社會正式進入老齡社會。(2)經(jīng)濟方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型升級。中華人民共和國成立以來,我國三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了由“一二三”結(jié)構(gòu)向“二三一”結(jié)構(gòu)再向“三二一”結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變過程。2019年,我國三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)為7.2∶38.9∶53.9,三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)為25.1∶27.5∶47.4。結(jié)合各項產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)衡量指標來看,我國三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)演變的總體過程和趨勢與世界主要經(jīng)濟體的情況較為一致,但仍然存在著結(jié)構(gòu)不合理、現(xiàn)代化水平低等問題(見圖1)。事實上,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變是有規(guī)律可循的。就三次產(chǎn)業(yè)而言,根據(jù)配第-克拉克定理,隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人均國民收入水平的提高,勞動力先由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,再由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。庫茲涅茨認為勞動力和產(chǎn)值都遵循著上述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進規(guī)律,即無論是產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比還是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比,第一產(chǎn)業(yè)所占比重不斷下降,第二產(chǎn)業(yè)所占比重先上升后下降,第三產(chǎn)業(yè)所占比重不斷上升。服務(wù)化是由第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)向第三產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程。近年來學(xué)界圍繞我國經(jīng)濟是否已由工業(yè)化后期進入服務(wù)化階段展開了諸多討論,普遍認為經(jīng)濟服務(wù)化是未來我國經(jīng)濟必然的發(fā)展趨勢和方向〔1-4〕。因此,在快速的人口老齡化和未來的經(jīng)濟服務(wù)化已經(jīng)成為必然趨勢的背景下,研究人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的影響效應(yīng)具有較大的理論和現(xiàn)實意義。預(yù)判形勢有利于提前設(shè)計與選擇適合的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策,利用好人口老齡化給產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的積極影響,削弱老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成的負面影響,從而達到調(diào)整現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以適應(yīng)人口年齡結(jié)構(gòu)的老化、利用人口老齡化積極影響來推動經(jīng)濟的服務(wù)化、進而實現(xiàn)人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的目標。

      圖1 1990—2018年我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化趨勢(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化反映出三次產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)程度以及資源要素投入—產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度,這里借鑒干春暉等的研究〔5〕,用泰爾指數(shù)進行衡量。如果泰爾指數(shù)值不為0時,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡狀態(tài),此時的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并不合理。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化傾向的程度,這里用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值進行衡量,如果該比值上升,代表經(jīng)濟朝向“服務(wù)化”的方向發(fā)展。

      二、人口老齡化影響經(jīng)濟服務(wù)化的理論機制探討

      探討人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的影響歸根到底是考察人口年齡結(jié)構(gòu)的老化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。人口老齡化主要通過勞動力供給、消費需求等途徑影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動。

      (一)勞動力供給數(shù)量和勞動生產(chǎn)率

      人口老齡化不但意味著老年人口數(shù)量增加和占比提高、勞動年齡人口占比下降,還意味著勞動年齡人口的內(nèi)部結(jié)構(gòu)趨于老化、年輕型勞動年齡人口所占比重下降。蔡昉等的研究認為,傳統(tǒng)制造業(yè)以粗放型、勞動密集型的加工貿(mào)易為主,對年輕型勞動力的需求量大,當勞動年齡人口尤其是15-44歲的年輕型勞動年齡人口供給充足、總撫養(yǎng)比較低時,這種人口年齡結(jié)構(gòu)對以勞動密集型為主的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是有利的,但隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的老化,這種積極影響并不會一直持續(xù)下去〔6-7〕。

      (二)消費水平和消費結(jié)構(gòu)

      一方面,老年人口的消費需求普遍低于年輕人口,雖然消費水平會隨著人均收入水平的提高而提高,但人口老齡化程度的加深會導(dǎo)致消費水平提高的速度下降,人口老齡化會對消費水平和消費比率的提升產(chǎn)生不利影響〔8-11〕。于瀟的研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化在不同的發(fā)展階段會對總消費需求產(chǎn)生不同的影響,人口老齡化的初始階段對消費需求的影響表現(xiàn)為正效應(yīng),中期階段為負效應(yīng),晚期階段表現(xiàn)為零效應(yīng)〔12〕。另一方面,不同年齡群體的消費結(jié)構(gòu)存在明顯差異,消費年齡是消費結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素〔13〕。人口年齡結(jié)構(gòu)的老化使得老年消費者成為重要的消費群體,相較于年輕人口,老年人口對服務(wù)的需求高于對商品的需求〔14〕。隨著人口老齡化程度的加深,生活資料消費支出占比下降,醫(yī)療保健、精神文化等消費支出占比提高〔15-16〕,這將導(dǎo)致消費需求結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,推動著產(chǎn)業(yè)構(gòu)成發(fā)生變化,從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)造成影響。受人口老齡化正面影響最大的應(yīng)屬老齡產(chǎn)業(yè),老齡產(chǎn)業(yè)涉及第一、二、三產(chǎn)業(yè),尤以第三產(chǎn)業(yè)為主,因此,人口老齡化水平的提高有利于促進第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展〔17-18〕。

      (三)儲蓄和投資

      由于經(jīng)歷了不同的經(jīng)濟、社會、政治環(huán)境,不同年齡人口具有不同的儲蓄特征。Johnsen等的研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化對儲蓄水平和儲蓄率存在顯著的負面影響〔19-21〕,人口老齡化影響儲蓄率的回歸系數(shù)多處于-4.27至-0.13之間〔22-23〕。人口老齡化通過降低生命周期儲蓄率致使居民儲蓄率下降,通過提高勞動力成本致使企業(yè)儲蓄率下降,通過增加政府社會保障等支出致使政府儲蓄率下降,但這種人口年齡結(jié)構(gòu)變化對儲蓄的負面影響是一個較為緩慢的、逐漸累積的過程〔24〕。國民儲蓄為投資提供資金支持,因此,人口老齡化對投資的負面影響或也更多體現(xiàn)在中長期。

      (四)科技進步與創(chuàng)新

      人口老齡化對科技進步與創(chuàng)新的積極和消極影響并存。人力資本積累是科技進步與創(chuàng)新的基礎(chǔ),雖然個體間存在著差異,但人力資本存量通常會隨著年齡變化而發(fā)生改變。向志強的研究發(fā)現(xiàn),人力資本積累和年齡之間普遍存在著倒”U”型的關(guān)系,即隨著年齡的增加,人力資本存量先增加,待達到頂峰后,再逐漸下降〔25〕。并且面對人口老齡化程度的加深,政府可能會增加養(yǎng)老、醫(yī)療等方面的財政支出,縮小科技、教育方面的投入比例。因此,人口老齡化對技術(shù)進步與創(chuàng)新存在著負面影響,但也有可能推動科技進步與創(chuàng)新。原因一是與年輕人口相比,雖然老年人口的體力和腦力普遍有所下降,創(chuàng)新動機不足,但他們的工作經(jīng)驗更加豐富;二是隨著人口老齡化程度的加深,勞動力供給數(shù)量尤其是勞動密集型產(chǎn)業(yè)的勞動力供給數(shù)量減少甚至出現(xiàn)短缺,促使對人力資本投資的增加以及對科技的推廣與應(yīng)用。因此,人口老齡化對科技創(chuàng)新的影響具有明顯的產(chǎn)業(yè)特征,人口老齡化對知識密集型產(chǎn)業(yè)會產(chǎn)生較大的影響,對經(jīng)驗密集型產(chǎn)業(yè)的影響作用較小。Schneider的研究發(fā)現(xiàn),人口年齡結(jié)構(gòu)主要影響的是根本性科技創(chuàng)新,例如發(fā)明新產(chǎn)品,而非漸進性科技創(chuàng)新,如改善原有產(chǎn)品〔26〕。當一國的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比不高、根本性創(chuàng)新不足時,人口老齡化對科技進步與創(chuàng)新的影響比較有限。但若要保持經(jīng)濟長期健康、可持續(xù)的發(fā)展,由低端產(chǎn)業(yè)鏈向全球產(chǎn)業(yè)鏈的中高端邁進,則需要進行技術(shù)革新,提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所占比重,增強根本性創(chuàng)新的能力。從長期來看,人口老齡化對科技進步與創(chuàng)新的負面影響將會逐漸顯現(xiàn)。

      綜上可知,人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響途徑主要表現(xiàn)為人口年齡結(jié)構(gòu)的老化往往不是直接引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化,而是通過影響多個中間變量引起各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值和就業(yè)人數(shù)發(fā)生不同方向和程度的變化,從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。具體來看,這些中間變量主要包括勞動力供給、消費需求、投資需求、科技創(chuàng)新等。人口老齡化在中短期內(nèi)更多影響的是勞動力供給和消費需求,這種影響有正有負;普遍認為人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的積極影響更多體現(xiàn)在對服務(wù)業(yè)的正向推動作用(根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2011)規(guī)定,我國的第三產(chǎn)業(yè)即服務(wù)業(yè)),對農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、采礦業(yè)、建筑業(yè)等第一、二產(chǎn)業(yè)存在負向抑制作用。另外,陳衛(wèi)民等的研究發(fā)現(xiàn),當人口老齡化程度達到非常高的水平時,人口老齡化對服務(wù)業(yè)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)乃至經(jīng)濟增長才會產(chǎn)生負面影響〔27〕,由于人口老齡化對投資需求、科技創(chuàng)新的負面影響也更多是一個逐漸積累的長期過程,因此,人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的影響不應(yīng)是簡單的非正即負的線性影響。

      綜上所述,本文提出兩點假設(shè):

      假設(shè)1:人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化存在正向影響效應(yīng);

      假設(shè)2:人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的正向效應(yīng)會隨著老齡化水平的提高而發(fā)生變化。

      三、日本先行經(jīng)驗的借鑒

      日本是當今世界人口老齡化程度最高的國家。1970年,日本65歲及以上老年人口占比接近7%,1995年,該占比超過14%,而2019年占比則約為27%。老年人口占比不斷升高的同時,日本就業(yè)人口內(nèi)部結(jié)構(gòu)也在不斷老化。1970年,日本15~44歲年輕型就業(yè)人口占比約為70%,隨后持續(xù)下降。2019年,這一比例降至46%,相反45歲及以上的年長型就業(yè)人口占比則不斷上升(詳見表1)。

      表1 不同時期日本就業(yè)人口的年齡結(jié)構(gòu)〔28〕 (%)

      日本與我國分別于1970年和2000年左右開始進入人口老齡化社會,將這兩個時間點的人口老齡化數(shù)據(jù)放在同一個起點比較后發(fā)現(xiàn),我國2000—2049年人口老齡化程度與日本1970—2019年人口老齡化程度的變化趨勢十分相似(見圖2)。與日本相比,我國的人口老齡化處于初期階段,對經(jīng)濟社會的影響作用有限甚至尚未顯現(xiàn)。由于日本與我國同是世界主要經(jīng)濟體,又同屬東亞文化圈,有著相似的儒家文化背景,因此,通過對日本的先行經(jīng)驗分析和中日兩國的比較分析,有助于更好地理解人口老齡化對我國未來社會經(jīng)濟等方面的影響。

      圖2 日本和中國人口老齡化程度的跨年比較

      1991年日本三次產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成比例為2.4∶41.2∶56.4,TS值(利用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值大小來衡量經(jīng)濟服務(wù)化的傾向程度)約為1.4;2018年我國三次產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成比例為7.1∶40.7∶52.2,TS值約為1.3;65歲及以上老年人口占比分別為12.5%和11.2%(詳見表2)。由于2018年我國的人口與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與1991年日本的人口與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)比較接近,因此選擇1991—2018年作為樣本觀察期,通過分析樣本期內(nèi)我國的實際情況明確人口老齡化對當前我國經(jīng)濟服務(wù)化的影響效應(yīng),而通過分析日本樣本期內(nèi)的實際情況預(yù)判人口老齡化對未來我國經(jīng)濟服務(wù)化可能造成的影響。

      表2 日本(1991年)與中國(2018年)的人口與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的比較 (%)

      四、實證研究過程

      為了考察人口老齡化對中日兩國經(jīng)濟服務(wù)化的整體影響,選取兩國第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值(分別用符號CTS和JTS表示)作為經(jīng)濟服務(wù)化的衡量指標,選取老年人口系數(shù)即65歲及以上老年人口所占總?cè)丝诘谋戎?分別用符號CAGEING和JAGEING表示)作為人口老齡化程度的衡量指標(表3)。本文采用的是1991—2018年間中日兩國人口和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局1992—2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫等。

      表3 所選數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性描述

      (一)相關(guān)性檢驗

      表4匯總的是中日兩國人口老齡化衡量指標與經(jīng)濟服務(wù)化衡量指標的相關(guān)性檢驗結(jié)果,從表4中可以看出,兩國的AGEING值與TS值之間均呈現(xiàn)出較強的正相關(guān)性,相關(guān)系數(shù)分別為0.9258、0.9013,這表明中日兩國的人口老齡化對本國經(jīng)濟服務(wù)化的影響可能具有正向影響。

      表4 人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的相關(guān)性檢驗

      (二)時間序列的平穩(wěn)性檢驗

      在宏觀經(jīng)濟分析中,大多數(shù)的時間序列是非平穩(wěn)的。若將非平穩(wěn)的時間序列直接當成平穩(wěn)的時間序列進行分析,很有可能會出現(xiàn)偽回歸等問題。因此,在建立模型之前,首先對涉及變量進行ADF單位根檢驗,以此來判斷時間序列的平穩(wěn)性,檢驗結(jié)果如下(見表5)。

      表5 涉及變量的ADF單位根檢驗

      根據(jù)表5中ADF單位根檢驗結(jié)果,可以看出在1%、5%和10%的顯著性水平下,CTS單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.7379、-2.9919和-2.6355,其t檢驗統(tǒng)計量值-0.1763,大于相應(yīng)臨界值;CAGEING單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-4.3963、-3.6122和-3.2431,其t檢驗統(tǒng)計量值1.3271,大于相應(yīng)臨界值,表明1991—2018年的CTS序列和CAGEING序列存在單位根,兩序列均是非平穩(wěn)序列。

      同樣的,在1%、5%和10%的顯著性水平下,JTS單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.8868、-3.0522和-2.6666,其t檢驗統(tǒng)計量值-1.7905,大于相應(yīng)臨界值;JAGEING單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-4.5716、-3.6908和-3.2869,其t檢驗統(tǒng)計量值-1.1622,大于相應(yīng)臨界值,表明1991—2018年的JTS序列和JAGEING序列存在單位根,兩序列也均是非平穩(wěn)序列。

      在對CTS、CAGEING序列進行一階差分后,CTS和CAGEING序列結(jié)果表現(xiàn)平穩(wěn),JTS、JAGEING序列則是經(jīng)過二階差分后表現(xiàn)平穩(wěn)。因此,CTS、CAGEING是一階單整,JTS、JAGEING是二階單整I(2),同階單整由于存在協(xié)整的可能,需要對其做協(xié)整檢驗。

      (三)兩變量的協(xié)整檢驗和誤差修正模型

      協(xié)整是指多個非平穩(wěn)變量的某種線性組合是平穩(wěn)的。由于CTS、CAGEING序列為一階單整,JTS、JAGEING序列為二階單整,因此可以采用基于回歸殘差的兩變量協(xié)整檢驗,即EG(Engle-Granger)兩步法,分別檢驗中日兩國TS與AGEING變量之間的協(xié)整關(guān)系。

      對生成的殘差序列(用符號CRESID和JRESID表示)分別進行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果見表6。從表6中可以看出,在1%、5%和10%的顯著性水平下,CRESID單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-3.7379、-2.9919和-2.6355,t檢驗統(tǒng)計量值為-3.2956,小于5%的顯著性水平下CRESID單位根檢驗的Mackinnon臨界值,表明CRESID序列平穩(wěn)、殘差平穩(wěn)并且CTS和CAGEING均為一階單整,說明CTS與CAGEING變量之間存在一階協(xié)整關(guān)系。

      表6 殘差序列的ADF單位根檢驗

      同樣的,在1%、5%和10%的顯著性水平下,JRESID單位根檢驗的Mackinnon臨界值分別為-2.7081、-1.9628和-1.6061,t檢驗統(tǒng)計量值為-2.2629,小于5%的顯著性水平下JRESID單位根檢驗的Mackinnon臨界值,表明JRESID序列平穩(wěn)、殘差平穩(wěn)并且JTS和JAGEING均為二階單整,說明JTS與JAGEING變量之間存在二階協(xié)整關(guān)系。

      由于CTS與CAGEING、JTS與JAGEING之間均存在協(xié)整關(guān)系,因此可以對其分別構(gòu)建誤差修正模型。誤差修正模型是把長期穩(wěn)定關(guān)系和短期動態(tài)變化結(jié)合在一個模型中,其基本思路是,如果兩個變量之間存在著協(xié)整關(guān)系,那么說明它們存在著長期穩(wěn)定的關(guān)系,而這種長期關(guān)系是在短期不斷波動調(diào)整中實現(xiàn)的。經(jīng)過比較,最終確定中日兩國TS和AGEING的長期均衡方程和誤差修正模型分別為:

      (1)中國。

      長期均衡方程:CTS=-0.2541+0.1450×CAGEING+μt1

      (1)

      (0.0980)(0.01234)

      [-2.6142] [11.7426](2)符號()、[]中的數(shù)值分別為標準誤、t值。

      誤差修正方程:ΔCTS=-0.0200+0.2019×ΔCAGEING-0.6683×CECMt-1

      (2)

      (0.0247)(0.0835)(0.2450)

      [-0.8101][2.4193][-2.7283]

      (2)日本。

      長期均衡方程:JTS=0.4888+0.0820×JAGEING+μt2

      (3)

      (0.1998)(0.0096)

      [2.4458][8.5781]

      誤差修正方程:ΔJTS=-0.0045+0.0911×ΔJAGEING-0.3879×JECMt-1

      (4)

      (0.0322)(0.0565)(0.3143)

      [-0.1402][1.6103][-1.2340]

      式(1)和式(2)表示的是我國人口老齡化與本國經(jīng)濟服務(wù)化的長期均衡方程和誤差修正方程。兩式中人口老齡化的回歸系數(shù)分別為0.1450、0.2019,人口老齡化系數(shù)為正,說明人口老齡化對我國經(jīng)濟服務(wù)化存在正向促進作用,假設(shè)1成立。式(2)中的差分項反映出短期波動的影響,誤差修正項系數(shù)的大小為-0.6683,表示當短期波動偏離長期均衡時,將以-0.6683的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。

      類似的,式(3)和式(4)表示的是日本人口老齡化與本國經(jīng)濟服務(wù)化的長期均衡方程和誤差修正方程。兩公式中人口老齡化的回歸系數(shù)分別為0.0820、0.0911,人口老齡化系數(shù)為正,表明人口老齡化對日本經(jīng)濟服務(wù)化同樣具有正面積極的影響,假設(shè)1成立。人口老齡化系數(shù)的絕對值小于我國人口老齡化回歸系數(shù)的絕對值,說明樣本期內(nèi)人口老齡化對我國經(jīng)濟服務(wù)化的正向拉動作用更大。式(4)中的差分項也反映了短期波動的影響,誤差修正項系數(shù)的大小為-0.3879,表示當短期波動偏離長期均衡時,將以-0.3879的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回均衡狀態(tài)。

      (四)脈沖響應(yīng)

      在誤差修正模型的基礎(chǔ)上,利用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析中日兩國人口老齡化程度的加深對本國經(jīng)濟服務(wù)化的影響。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述了一個內(nèi)生變量對誤差沖擊的反應(yīng),即在隨機誤差項上實施一個標準差大小的沖擊之后,對內(nèi)生變量當期和未來造成的影響。在脈沖響應(yīng)圖中,橫軸表示的是沖擊作用的滯后期間數(shù),縱軸表示的是對沖擊的反應(yīng)程度,藍色實線表示的是脈沖響應(yīng)函數(shù),代表經(jīng)濟服務(wù)化TS對人口老齡化AGEING沖擊的反應(yīng),紅色虛線表示的是正負兩倍標準差偏離帶。

      圖3和圖4分別顯示的是中日兩國經(jīng)濟服務(wù)化對人口老齡化沖擊的反應(yīng)。圖3顯示出中國經(jīng)濟服務(wù)化對人口老齡化沖擊的反應(yīng)。從圖中可以看出,當在本期給CAGEING一個正沖擊后,對CTS第1期的影響作用并不大,從第2期開始,CTS響應(yīng)函數(shù)值出現(xiàn)正響應(yīng),并且在后期持續(xù)上升,進入較為穩(wěn)定的增長狀態(tài)。這表明在樣本期內(nèi),我國的人口老齡化持續(xù)正向推動著本國經(jīng)濟服務(wù)化,并且這種正推動力不斷在增強。圖4顯示出日本經(jīng)濟服務(wù)化對人口老齡化沖擊的反應(yīng)。在樣本期內(nèi),日本的人口老齡化同樣表現(xiàn)出對本國經(jīng)濟服務(wù)化的正向促進作用,但與我國情況不同的是,這種正推動力隨著老齡化程度的加深由強轉(zhuǎn)弱,最后趨向于0,假設(shè)2成立。

      圖3 中國經(jīng)濟服務(wù)化對人口老齡化沖擊的反應(yīng) 圖4 日本經(jīng)濟服務(wù)化對人口老齡化沖擊的反應(yīng)

      五、研究結(jié)論及思考

      本文采用1991—2018年間中日兩國人口和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),通過中日兩國經(jīng)驗的比較研究來考察人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的影響。研究結(jié)果顯示出人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化具有正向促進作用,但這種正向作用力在中日兩國的表現(xiàn)形式是不同的。在樣本期內(nèi),我國人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化具有持續(xù)正向的推動作用,并且隨著老齡化程度的加深,這種正向推動作用是不斷增強的;相較之下,雖然樣本期內(nèi)日本的人口老齡化對其本國經(jīng)濟服務(wù)化同樣存在正向推動作用,但這種正向推動力的強度隨著老齡化水平的提高“由強變?nèi)酢?,最終變得不明顯。研究結(jié)果證實了假設(shè)1和假設(shè)2,即人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化存在正向影響效應(yīng):當人口老齡化達到一定程度時,老齡化開始對經(jīng)濟服務(wù)化產(chǎn)生正向推動力,此時這種正效應(yīng)隨著老齡化程度的提高而不斷增強;但是當人口老齡化程度進一步加深時,這種正作用力逐漸由強轉(zhuǎn)弱,最終變得不顯著。

      雖然當前我國正處在人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的正向影響效應(yīng)不斷增強的階段,但日本的先行經(jīng)驗說明了這種正向效應(yīng)并不具有持續(xù)性。在這種正向作用力減弱之前如何用好這個時間差,利用人口老齡化的積極影響推動經(jīng)濟服務(wù)化,政策建議至少包括以下幾點:

      首先,把握機遇,利用好人口老齡化帶來的正面影響。研究發(fā)現(xiàn)人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化存在正向效應(yīng),這種正作用力首先會隨著人口老齡化水平的上升而上升。當前我國服務(wù)業(yè)產(chǎn)值和就業(yè)占比仍偏低、內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理,恰逢我國正處于老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的正向推動力不斷增強的階段,因此要抓住機遇,充分發(fā)揮人口老齡化的產(chǎn)業(yè)帶動作用,推動服務(wù)業(yè)的加速發(fā)展。

      其次,認識規(guī)律,削弱人口老齡化造成的負面影響。研究同時發(fā)現(xiàn)人口老齡化對經(jīng)濟服務(wù)化的正向效應(yīng)經(jīng)歷了一個“由強轉(zhuǎn)弱”的過程,老齡化對科技創(chuàng)新等的負面影響在中長期會逐漸顯現(xiàn)。因此現(xiàn)階段要盡快完善各項基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加大教育、科技的投入,加快人力資本積累,提高勞動生產(chǎn)率,提升產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化、機械化、現(xiàn)代化水平。注重老年人口的教育和培訓(xùn),合理開發(fā)和有效利用老年人力資本,使得老年人口自身優(yōu)勢和價值得到充分發(fā)揮。利用科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新盡可能地減輕人口老齡化帶來的負面效應(yīng)。

      第三,集中力量發(fā)展經(jīng)濟,堅持在經(jīng)濟發(fā)展中解決人口和經(jīng)濟問題。伴隨人口老齡化而來的是醫(yī)養(yǎng)、保健等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和老齡房地產(chǎn)、金融保險等產(chǎn)業(yè)的興起。消費能力很大程度上受限于收入水平,如果老年群體消費能力普遍較弱,即便有強烈的消費意愿,也無法利用好機遇推動我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。因此,應(yīng)該繼續(xù)以經(jīng)濟建設(shè)為中心,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,提高國家經(jīng)濟水平、社會保障能力以及居民的收入水平。

      第四,以國情為導(dǎo)向,有選擇性地借鑒國外經(jīng)驗。發(fā)達國家(或地區(qū))的人口老齡化已經(jīng)歷了半個多世紀的時間,而我國進入人口老齡化社會約20年,先行經(jīng)驗對于我國是具有借鑒意義的,這有利于充分了解由老齡化催生出的新興產(chǎn)業(yè),對人口老齡化的產(chǎn)業(yè)影響效應(yīng)做出準確預(yù)判,從而及時有效地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。但是這種借鑒應(yīng)有選擇性,需要結(jié)合我國的具體國情。2019年我國65歲及以上老年人口占比超過12%,經(jīng)計算,世界各國(或地區(qū))65歲及以上老年人口占比超過12%時的人均GDP均值為18434美元,中位數(shù)為15675美元,即世界大多數(shù)國家(或地區(qū))老年人口占比超過12%時經(jīng)濟發(fā)展程度高于我國。并且發(fā)展中大國人口與經(jīng)濟的多元特征致使我國人口老齡化程度和經(jīng)濟發(fā)展水平存在明顯的區(qū)域和城鄉(xiāng)差異。因此,借鑒別國經(jīng)驗需要從具體國情出發(fā)、有選擇性的借鑒。

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