Theodoros Evgeniou and Ludo Van der Heyden

技術(shù)一直是一把雙刃劍。雖然它是推動(dòng)人類文明進(jìn)步的主要力量，但也被濫用并造成傷害。從蒸汽動(dòng)力到福特主義（Fordism，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以分工和專業(yè)化為基礎(chǔ)，以較低產(chǎn)品價(jià)格作為競(jìng)爭(zhēng)手段的剛性生產(chǎn)模式），歷史表明，技術(shù)本身并無(wú)好壞之分。是好還是壞，取決于使用方式。

電信、特別是互聯(lián)網(wǎng)，以及到2030年預(yù)計(jì)為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)超110億歐元的人工智能，本質(zhì)上都沒什么不同。

一方面，互聯(lián)網(wǎng)將所有人聯(lián)系起來，讓大家能在疫情期間保持緊密聯(lián)系。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助解決一些世界上最緊迫的問題，例如診斷疾病、保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全、應(yīng)對(duì)氣候變化等。然而，如果不加以控制，算法也可能使偏見永久存在，制造網(wǎng)絡(luò)回音室、激進(jìn)主義，并危及安全和隱私。

2022年，全球數(shù)字監(jiān)管格局徹底改變。歐盟議會(huì)批準(zhǔn)了《數(shù)字服務(wù)法》，以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全和消費(fèi)者保護(hù)，并在籌備出臺(tái)《人工智能法》來管理AI。美國(guó)聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（Federal?Trade?Commission）發(fā)布了其關(guān)于人工智能的指導(dǎo)意見，中國(guó)也推出了一波監(jiān)管規(guī)定。目前，經(jīng)合組織跟蹤到了60個(gè)國(guó)家的700多項(xiàng)人工智能政策舉措。

與此同時(shí)，多年來，私營(yíng)和非營(yíng)利部門一直支持“科技向善”（Tech?for?Good）運(yùn)動(dòng)，該運(yùn)動(dòng)致力于“讓數(shù)字和技術(shù)為人類服務(wù)”。它以最簡(jiǎn)短、最全面的形式承諾，技術(shù)可以幫助世界實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

但從歷史的角度來看，我們必須問：“科技向善”是否能在不造成傷害的情況下取得成功？?答案在于更加關(guān)注“好技術(shù)（good?tech）”本身。

好的意愿并不能保證積極的結(jié)果。因此，只關(guān)注技術(shù)能做什么是過于狹隘的，需要把重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到在技術(shù)發(fā)明使用過程中如何跨領(lǐng)域地綜合考慮環(huán)境、實(shí)施和監(jiān)控等。

換句話說，需要關(guān)注過程。

為了充分利用人工智能等技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并保護(hù)我們的世界免受這些技術(shù)固有風(fēng)險(xiǎn)的影響，必須在相關(guān)技術(shù)活動(dòng)中納入強(qiáng)有力的流程設(shè)計(jì)，以防止濫用、偏見或有害使用。根據(jù)在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究，可以將這種基于“過程導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新和監(jiān)管方法”的技術(shù)產(chǎn)出稱為“好技術(shù)”。

“好技術(shù)”的目標(biāo)是將現(xiàn)代技術(shù)被濫用和造成傷害的可能性降到最低，使經(jīng)濟(jì)社會(huì)盡可能多獲得凈利益?！昂眉夹g(shù)”需要一個(gè)嚴(yán)格的、包容的設(shè)計(jì)、執(zhí)行和監(jiān)督過程，包括三個(gè)組成部分：向善的原則、公平的程序和強(qiáng)有力的監(jiān)督。

設(shè)定技術(shù)目標(biāo)后，還需要定義價(jià)值觀。在一個(gè)組織或團(tuán)隊(duì)中，共同的價(jià)值觀創(chuàng)造了一道防止濫用和防范風(fēng)險(xiǎn)的“理念之墻”。

近年來，谷歌、微軟、IBM、寶馬和Telefonica等公司紛紛支持道德或負(fù)責(zé)任的技術(shù)原則。截至2020年4月，瑞士非營(yíng)利組織AlgorithmWatch在其人工智能全球道德準(zhǔn)則清單中設(shè)置了173條準(zhǔn)則。

最有力、最有效的原則，如聯(lián)合國(guó)的《人權(quán)原則》或經(jīng)合組織的《人工智能原則》，都是“基于價(jià)值觀的”，是通過一個(gè)包容性的過程逐步提煉出來的，該過程尋求所有利益攸關(guān)方的意見，并最大限度地減少偏見。幸運(yùn)的是，我們不需要總是從頭開始。例如，經(jīng)合組織的人工智能框架等原則和經(jīng)合組織人工智能專家網(wǎng)絡(luò)所做的工作可以成為開發(fā)“好技術(shù)”原則的基礎(chǔ)素材。

目標(biāo)和原則很好，但如果在需要的時(shí)候沒有實(shí)施或忽視它們，一切就形同虛設(shè)。實(shí)施是一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

雖然設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)任的技術(shù)有多種框架，但需要確保它們也完全符合經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)的公平程序。這是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作。

對(duì)公平程序的承諾有助于發(fā)展“好技術(shù)”。公平競(jìng)爭(zhēng)，也被組織科學(xué)家們稱為公平程序，由五個(gè)價(jià)值觀定義，所有這些價(jià)值觀都適用于“好技術(shù)”的過程管理：

·清晰和透明，包括目的和“規(guī)則”;

·始終如一地平等對(duì)待人和事，沒有偏見;

·有利于傾聽而非傾訴的溝通，不會(huì)因?yàn)槿藗冋f的話而制裁他們;

·面對(duì)新證據(jù)時(shí)，觀點(diǎn)能夠相應(yīng)改變;

·追求真理，做正確的事情，而不是選擇最受歡迎或最方便的事。

公平程序指出了在創(chuàng)造“好技術(shù)”時(shí)候，如何決策、監(jiān)測(cè)以及根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整。它需要可執(zhí)行和可測(cè)量。例如，我們知道精準(zhǔn)醫(yī)療中的性別偏見會(huì)影響患者護(hù)理，尤其是如果人工智能使用的數(shù)據(jù)集中男性多于女性。在這種情況下，公平程序要求數(shù)據(jù)分析不分性別，并建立系統(tǒng)檢查，以防止“代表偏見”。

“好技術(shù)”還需要具有相同價(jià)值觀和使命感的員工，由于任務(wù)的復(fù)雜性，非常需要高效的協(xié)作領(lǐng)導(dǎo)。

許多組織已經(jīng)設(shè)立了技術(shù)倫理委員會(huì)和董事會(huì)來審查和調(diào)查人工智能風(fēng)險(xiǎn)。公平程序要求公正、負(fù)責(zé)、透明，并像法官或州長(zhǎng)那樣，要求無(wú)偏見的領(lǐng)導(dǎo)。良好的技術(shù)倫理委員會(huì)應(yīng)該包括具有足夠多樣性的外部跨部門專家，以便消除更多偏見。

技術(shù)倫理委員會(huì)必須通過公平程序組建，否則將面臨風(fēng)險(xiǎn)。例如，谷歌的人工智能倫理委員會(huì)成立不到一周就消失了，它被對(duì)其組成和作用的懷疑所吞噬，人們普遍認(rèn)為該委員會(huì)缺乏明確的授權(quán)，它可能只是個(gè)形式主義的產(chǎn)物。

此外，規(guī)章制度也必須經(jīng)過公平程序的檢查。一個(gè)值得稱贊的例子是，歐盟一直會(huì)發(fā)表白皮書公開信息，促進(jìn)利益相關(guān)者開展討論。

開發(fā)“好技術(shù)”遇到的大多數(shù)錯(cuò)誤往往重復(fù)出現(xiàn)，雖然不一定以同一種方式出現(xiàn)，但基本邏輯幾乎沒變。設(shè)置合格的技術(shù)倫理委員會(huì)、聘用“明智的領(lǐng)導(dǎo)”，可以有效杜絕這些錯(cuò)誤。

不可否認(rèn)，技術(shù)總是會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)，這將一直存在、無(wú)法改變。但向善的技術(shù)原則、公平的程序和強(qiáng)有力的監(jiān)督，可以在開發(fā)新的技術(shù)時(shí)讓世界更安全。在未來幾年，基于一套“好技術(shù)”開發(fā)方案，我們或許能避免幾場(chǎng)技術(shù)災(zāi)難。

來源：哈佛商學(xué)院;編譯：王夢(mèng)菲