馬 珩，金堯嬌

（南京航空航天大學經(jīng)濟與管理學院，江蘇南京 211106）

習近平總書記強調(diào)要探索以綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展新路子，因此，推動長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展是長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。長江經(jīng)濟帶是我國重要的工業(yè)經(jīng)濟走廊，打造世界級產(chǎn)業(yè)集群是其發(fā)展重點，但粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式也給環(huán)境帶來了沉重的壓力。2017 年國家《關(guān)于加強長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的指導(dǎo)意見》明確指出，要降低工業(yè)發(fā)展對生態(tài)環(huán)境的影響，促進工業(yè)綠色發(fā)展。不可否認，工業(yè)集聚是推動經(jīng)濟增長的重要引擎，但同時其環(huán)境外部性也可能不利于綠色發(fā)展，而環(huán)境規(guī)制能對產(chǎn)業(yè)形成有效約束，是驅(qū)動綠色發(fā)展的重要手段。已有相關(guān)研究中，韓政等［1］以我國沿海地區(qū)為研究對象，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對產(chǎn)業(yè)生態(tài)化有顯著的促進作用，而工業(yè)集聚則存在較為顯著的抑制作用；黃磊等［2］研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚顯著抑制了城市工業(yè)綠色發(fā)展；張治棟等［3］發(fā)現(xiàn)目前仍有多數(shù)城市處于制造業(yè)集聚與綠色效率間的“U”型關(guān)系的左下側(cè)區(qū)域；王建民等［4］認為環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的促進效應(yīng)不明顯；而吳傳清等［5］研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對我國各省份工業(yè)綠色發(fā)展的影響呈倒“U”型，過低或過高的環(huán)境規(guī)制水平不利于工業(yè)綠色發(fā)展。經(jīng)梳理發(fā)現(xiàn)，目前探討環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展三者之間聯(lián)系的研究較少，主要有如舒揚等［6］通過建立面板向量自回歸（PVAR）模型，實證發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)集聚對綠色全要素生產(chǎn)率具有方向正好相反的時變效應(yīng)；丁斐等［7］研究發(fā)現(xiàn)我國環(huán)境規(guī)制促進了城市工業(yè)集聚，但工業(yè)集聚對碳排放強度的顯著提高作用遮掩了環(huán)境規(guī)制的積極影響；徐成龍等［8］得出了工業(yè)集聚與環(huán)渤海地區(qū)生態(tài)效率的關(guān)系在環(huán)境規(guī)制調(diào)節(jié)下轉(zhuǎn)負為正的結(jié)論。鑒于此，本研究以長江經(jīng)濟帶為對象，在前人的研究基礎(chǔ)上探究長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，以期為我國工業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展提供理論支持。

1 理論分析與研究假說

1.1 環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色發(fā)展

環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展的影響取決于環(huán)境規(guī)制的環(huán)境效應(yīng)和經(jīng)濟效應(yīng)。一般來說，環(huán)境規(guī)制有利于環(huán)境質(zhì)量的提升，但其對經(jīng)濟發(fā)展的影響取決于遵循成本效應(yīng)與創(chuàng)新補償效應(yīng)［9］。一方面，加強環(huán)境規(guī)制會導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)成本上升，抑制企業(yè)提升競爭力［10］；另一方面，合理的環(huán)境規(guī)制強度能夠激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率［11］。因此，若企業(yè)能夠在可承受的增量成本下加速技術(shù)創(chuàng)新、提高生產(chǎn)效率，環(huán)境規(guī)制就有利于工業(yè)綠色發(fā)展。但過度的環(huán)境規(guī)制會擠占企業(yè)的正常投資，使企業(yè)為了滿足當前環(huán)境規(guī)制標準而犧牲長遠利益［12］，并且環(huán)保設(shè)備的額外損耗也會造成企業(yè)生產(chǎn)率顯著下降［13］。在這種情況下，雖然環(huán)境問題可能得以改善，但環(huán)境規(guī)制可能導(dǎo)致遵循成本效應(yīng)帶來的顯性與隱性成本超出創(chuàng)新補償效應(yīng)所能帶來的效益，此時，環(huán)境規(guī)制對經(jīng)濟發(fā)展造成的嚴重負向沖擊會使得環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。基于此，提出假設(shè)1。

假設(shè)1：長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展具有正向促進作用，但是過高強度的環(huán)境規(guī)制反而會阻礙工業(yè)綠色發(fā)展，即環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)系是倒“U”型的。

1.2 工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展

工業(yè)集聚對經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境治理的正負外部性共同影響著工業(yè)綠色發(fā)展水平［14］。從經(jīng)濟發(fā)展角度來看，一方面工業(yè)集聚會促使企業(yè)通過相互合作競爭產(chǎn)生知識和技術(shù)溢出效應(yīng)，帶來規(guī)模經(jīng)濟的正外部性［15］；另一方面，如周圣強等［16］、Bruelhart等［17］指出工業(yè)集聚的擴大也會帶來擁擠效應(yīng)和過度競爭等負外部性。從環(huán)境治理角度來看，一方面工業(yè)集聚帶來的工業(yè)污染等問題將對環(huán)境產(chǎn)生持續(xù)性的破壞與消耗，成為環(huán)境治理的阻力［18］；另一方面，工業(yè)集聚也會促使企業(yè)充分共享環(huán)保知識及設(shè)施，推動污染物處理技術(shù)的進步與處理效率的提升，產(chǎn)生綠色知識的溢出效應(yīng)及污染處理的規(guī)模效應(yīng)［19］。由于高能耗、高排放型工業(yè)仍占較大比重，因此長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的負外部性影響可能仍占主導(dǎo)作用［2］，但在工業(yè)集聚過程中，集聚正負外部性的均衡比較結(jié)果很可能引致二者之間產(chǎn)生非線性關(guān)系［20］?；诖耍岢黾僭O(shè)2。

假設(shè)2：長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚水平的提升對工業(yè)綠色發(fā)展的影響是負向的，但是當集聚水平超過一定閾值后就能夠促進工業(yè)綠色發(fā)展，即工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)系是“U”型的。

1.3 環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展

在工業(yè)集聚地區(qū)加大環(huán)境規(guī)制的力度，一方面環(huán)境規(guī)制提高了企業(yè)的進入成本，通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移重塑企業(yè)空間分布格局，促使產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級［7］；另一方面，環(huán)境規(guī)制將促使企業(yè)共享清潔基礎(chǔ)設(shè)施，提高了資源的利用效率與污染物的集中治理效率，有利于激發(fā)企業(yè)在相互合作與競爭的環(huán)境中開發(fā)環(huán)保清潔技術(shù)和綠色產(chǎn)品，實現(xiàn)成本節(jié)約與創(chuàng)新補償?shù)碾p重效果，即工業(yè)集聚的環(huán)境治理規(guī)模效應(yīng)與綠色知識溢出效應(yīng)在環(huán)境規(guī)制下發(fā)揮了更大的作用［8］。因此，在政府的管制下，長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的正外部性影響很可能會超過負外部性影響，從而帶動綠色發(fā)展水平的提高。基于此，提出假設(shè)3。

假設(shè)3：在環(huán)境規(guī)制下長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的負向影響逐漸減弱并轉(zhuǎn)為正向作用。

2 研究設(shè)計

2.1 變量選擇

2.1.1 工業(yè)綠色發(fā)展（GEE）

參考黃磊等［2］的研究，運用包含非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型測算長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色經(jīng)濟效率，以此來衡量各城市的工業(yè)綠色發(fā)展水平。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型忽略了非期望產(chǎn)出對效率的影響，也忽視了投入產(chǎn)出的松弛性問題，而非徑向非角度的SBM 模型雖解決了此問題，但會出現(xiàn)多個決策單元（DMU）的效率同時為1 的情況，為此，Tone［21］改進并提出了Super-SBM 模型，可以更為準確、有效地對工業(yè)綠色經(jīng)濟效率值進行測度，解決了有效決策單元之間無法進一步比較的問題。Super-SBM 模型構(gòu)建如下：

式（1）中：假設(shè)共有n個DMU，xik、ypk、yqk分別表示投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出；m、r1、r2分別表示投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出要素的個數(shù)；分別為投入、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的松弛變量；ρ為工業(yè)綠色經(jīng)濟效率值。

運用MaxDEA7 Ultra 軟件測算長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色經(jīng)濟效率。投入產(chǎn)出指標選擇如下：資本投入借鑒柯善咨等［22］的估算方法，以各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)流動資產(chǎn)和固定資產(chǎn)凈值之和估算而得，并用各省市固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減；由于沒有城市層面工業(yè)從業(yè)人員的現(xiàn)成統(tǒng)計數(shù)據(jù)，勞動投入利用各城市采掘業(yè)、制造業(yè)、電力煤氣及水生產(chǎn)供應(yīng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之和來衡量［23］；能源投入以各城市工業(yè)用電量表示。期望產(chǎn)出選用各城市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值并以各省市工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減［20］。非期望產(chǎn)出包括各城市的工業(yè)廢水、工業(yè)SO2以及工業(yè)煙（粉）塵排放量，考慮到環(huán)境污染是多種污染綜合作用的結(jié)果，更適合用綜合的指標來衡量，因此采用熵值法將上述三者綜合為環(huán)境污染綜合指數(shù)。

2.1.2 核心解釋變量

（1）環(huán)境規(guī)制（ER）。借鑒 Javorick 等［24］的測量方法，采用如下方法衡量環(huán)境規(guī)制：

（2）工業(yè)集聚（IA）?；诟黝愔笖?shù)的適用范圍和數(shù)據(jù)可獲得性，選取區(qū)位商指數(shù)作為工業(yè)集聚水平的測度。具體計算方法如下：

式（3）中：Eji為i城市j產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量；為i城市全部從業(yè)人員數(shù)；是全部城市j 產(chǎn)業(yè)的全部從業(yè)人員數(shù)量；表示全部城市所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)。IAij的值越高，意味著工業(yè)集聚水平越高。

2.1.3 控制變量

（1）外商投資水平（FDI）。國外直接投資流入可能會帶來技術(shù)溢出效應(yīng)，也有可能會導(dǎo)致“污染天堂”的現(xiàn)象，因此選取經(jīng)年匯率轉(zhuǎn)換后的外商直接投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）的比值衡量外商投資水平。

（2）經(jīng)濟發(fā)展水平（ED）。已有研究表明，經(jīng)濟發(fā)展水平的高低對地區(qū)的綜合發(fā)展具有重要影響，因此選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟發(fā)展水平，以2003 年為基期人均地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)進行平減，并作了對數(shù)處理。

（3）資源稟賦（RS）。豐富的資源可能會給一個地區(qū)帶來“詛咒”，也可能是“福音”［25］，因此選取采掘業(yè)從業(yè)人數(shù)與總就業(yè)人數(shù)的比值來表示地區(qū)資源豐裕程度。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IU）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進是促進環(huán)境效率提高的重要途徑，因此以第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比衡量區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

2.2 模型設(shè)定

2.2.1 動態(tài)面板模型

由于模型中可能存在由逆向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，為了更好地解決模型中的內(nèi)生性問題，更準確地檢驗環(huán)境規(guī)制及工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的影響，選擇使用動態(tài)面板模型進行回歸，構(gòu)建動態(tài)面板計量模型（M1）如下：

為了考察環(huán)境規(guī)制及工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的非線性影響，在式（4）基礎(chǔ)上加入環(huán)境規(guī)制及工業(yè)集聚的平方項，具體模型（M2）如下：

為了進一步考察環(huán)境規(guī)制作用下工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的影響，在式（5）基礎(chǔ)上引入環(huán)境規(guī)制與工業(yè)集聚的交互項，具體模型（M3）如下：

式（6）中：i表示長江經(jīng)濟帶各城市；t表示年份。

2.2.2 面板門檻模型

為了檢驗環(huán)境規(guī)制在工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展影響中發(fā)揮的作用，以環(huán)境規(guī)制強度為門檻變量，構(gòu)建面板門檻模型，采用面板門檻模型估計方法確認具體的門檻個數(shù)、門檻值大小以及置信區(qū)間。面板門檻模型如下：式（7）中：I（·）為指示函數(shù)；ER 為門檻變量；r1,…,rn為門檻值；Xit為一系列控制變量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

囿于數(shù)據(jù)的可得性1），選擇2003—2017 年長江經(jīng)濟帶108 個地級及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本（刪除了因行政單位變更而缺失過多數(shù)據(jù)的巢湖、銅仁、畢節(jié)）。初始數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》等，部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法進行補全。為了剔除價格因素的影響，所有用貨幣衡量的指標都通過相應(yīng)價格指數(shù)平減至2003 年。各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

3 實證分析

3.1 單位根檢驗及多重共線性分析

3.1.1 單位根檢驗

雖然本研究所采用的數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù)，但考慮到研究時間范圍涉及15 年，為確保研究結(jié)果的可靠性，運用同質(zhì)面板單位根檢驗方法LLC 方法、HT方法和異質(zhì)面板單位根檢驗方法IPS 對相關(guān)變量進行單位根檢驗。檢驗結(jié)果如表2 所示，各變量均為平穩(wěn)序列。此外，分別運用KAO 檢驗、Pedroni 檢驗及Westerlund 檢驗進行了協(xié)整檢驗，結(jié)果均顯著拒絕原假設(shè)。因此，認為變量之間存在協(xié)整關(guān)系，能進行面板數(shù)據(jù)分析。

表2 變量單位根檢驗結(jié)果

3.1.2 多重共線性分析

為了了解各變量間的多重共線性情況，檢驗?zāi)Ｐ椭懈髯兞康姆讲钆蛎浺蜃覸IF和Pearson相關(guān)系數(shù)，結(jié)果見表3，由于變量間的VIF 值均小于2，相關(guān)系數(shù)均小于0.5，認為各變量間不存在多重共線性問題。

表3 變量多重共線性分析結(jié)果

3.2 基本回歸分析

分別運用了差分廣義矩（GMM）與系統(tǒng)GMM方法對動態(tài)面板模型進行回歸，M1、M2 和M3 的回歸結(jié)果如表4 所示，其中第1 列和第5 列為尚未加入控制變量的M1。表4 中，差分GMM 與系統(tǒng)GMM的Sargan 檢驗結(jié)果表明無法拒絕“所有工具變量均有效”的原假設(shè)，AR（1）和AR（2）的檢驗結(jié)果表明殘差項存在一階序列自相關(guān)但不存在二階序列自相關(guān)，說明動態(tài)面板模型設(shè)定合理。對比可知，二者所得結(jié)果幾乎一致，但相對于差分GMM 估計，系統(tǒng)GMM 估計有著更好的有限樣本特征，其參數(shù)估計結(jié)果更加有效。因此，以系統(tǒng)GMM 的估計結(jié)果做進一步分析。

表4 變量基本回歸分析結(jié)果

表4（續(xù)）

在各列估計結(jié)果中，工業(yè)綠色經(jīng)濟效率的滯后項系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明長江經(jīng)濟帶前一期工業(yè)綠色經(jīng)濟效率的提高將促進當期效率的提升，也體現(xiàn)了動態(tài)面板模型設(shè)定的合理性。環(huán)境規(guī)制一次項在各列中的系數(shù)均在1%水平上顯著為正，而在M2 和M3 的回歸結(jié)果中二次項雖然為負但并不顯著，說明長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制對工業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的正向促進作用，過高強度的環(huán)境規(guī)制也可能會阻礙綠色發(fā)展，部分驗證了假設(shè)1。工業(yè)集聚一次項在各列中的系數(shù)均顯著為負，但在回歸結(jié)果中工業(yè)集聚的二次項卻在10%水平上顯著為正，說明工業(yè)集聚的提高對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的影響呈“U”型，驗證了假設(shè)2；經(jīng)計算，曲線的拐點大約在1.432 左右，這也意味著工業(yè)集聚在超過拐點1.432 后才能夠?qū)﹂L江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展起到一定的促進作用。目前，長江經(jīng)濟帶大部分城市工業(yè)集聚水平的提高并不利于工業(yè)綠色發(fā)展。2005 年，108個城市中僅有約11%的城市工業(yè)集聚度大于1.432；2017 年，工業(yè)集聚度超過1.432 的城市約有25%?？傮w而言,長江經(jīng)濟帶大部分城市位于“U”型曲線的下降階段。在M3 的回歸結(jié)果中，環(huán)境規(guī)制和工業(yè)集聚的系數(shù)分別為1%顯著性水平下的0.122 和5%顯著性水平下的-0.544，而環(huán)境規(guī)制與工業(yè)集聚交互項的系數(shù)為0.071 且在10%水平上顯著為正，說明環(huán)境規(guī)制在工業(yè)集聚對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的負向作用中起到了負向調(diào)節(jié)效應(yīng)，可能是由于環(huán)境規(guī)制削弱了工業(yè)集聚的負外部性影響或增強了其正外部性影響，從而減弱了工業(yè)集聚對綠色發(fā)展的負向作用，這在一定程度上驗證了假設(shè)3。

從各控制變量來看，資源稟賦系數(shù)顯著為負，說明長江經(jīng)濟帶的資源優(yōu)勢具有一定的“資源詛咒”效應(yīng)，資源開發(fā)和利用會阻礙工業(yè)綠色發(fā)展，也說明了依靠資源消耗的粗放式發(fā)展模式是不利于可持續(xù)發(fā)展的；外商投資的系數(shù)顯著為負，說明長江經(jīng)濟帶的外商投資仍處于價值鏈的較低層次，存在“污染避難所”效應(yīng)，不利于工業(yè)綠色發(fā)展，還需要進一步優(yōu)化外商投資結(jié)構(gòu)；經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)為正但并不顯著，說明長江經(jīng)濟帶還未越過環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點，這可能是由于當前長江經(jīng)濟帶城市的經(jīng)濟增長方式仍屬于粗放型，存在資源要素錯配的問題，各地區(qū)政府仍然較多關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展水平的增長，對企業(yè)有關(guān)環(huán)境方面的規(guī)制不夠嚴格［26］；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本上在10%的水平上顯著為負，可能是由于長江經(jīng)濟帶正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型過程中，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較第二產(chǎn)業(yè)落后，且內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不合理，商業(yè)住宿餐飲、交通物流運輸?shù)葌鹘y(tǒng)服務(wù)業(yè)仍為主要構(gòu)成部分，現(xiàn)階段還無法促進長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展［27］。

3.3 穩(wěn)健性檢驗

為了確保實證結(jié)論的穩(wěn)健性，采用替換指標和剔除樣本的方法進行穩(wěn)健性檢驗。借鑒徐成龍等［8］的做法，利用工業(yè)SO2和工業(yè)粉塵排放強度綜合測算長江經(jīng)濟帶的環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)；作為長江經(jīng)濟帶的龍頭城市，10 多年來上海的工業(yè)綠色發(fā)展水平一直處于領(lǐng)頭羊的地位，遠領(lǐng)先于其他城市，因此剔除上海樣本數(shù)據(jù)在一定程度上可以消除極端值的影響。對替換指標和剔除樣本后的107 個城市再次進行回歸分析，兩種方法的穩(wěn)健性結(jié)果分別如表5和表6 所示，對比可知檢驗結(jié)果與上述回歸結(jié)果基本一致，核心解釋變量的系數(shù)符號和顯著性也沒有發(fā)生明顯改變，說明本研究結(jié)果的穩(wěn)健性較好。

表5 指標層面的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

表6 區(qū)域?qū)用娴姆€(wěn)健性檢驗結(jié)果

3.4 門檻效應(yīng)分析

3.4.1 門檻效應(yīng)檢驗

為了進一步檢驗環(huán)境規(guī)制作用下工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的影響，以環(huán)境規(guī)制強度為門檻變量進行門檻回歸分析。表7 列示了通過Bootstrap 方法進行500 次自抽樣的檢驗結(jié)果，可見以環(huán)境規(guī)制強度作為門檻變量時，雙重門檻通過了1%的顯著性檢驗，因此選擇雙門檻效應(yīng)模型進行分析。表7 中，右側(cè)兩列為最優(yōu)門檻值的估計結(jié)果及其95%的置信區(qū)間，兩個門檻值分別為1.446 和3.732。

表7 門檻檢驗結(jié)果

圖1 中顯示了兩個門檻值及其95%水平上的置信區(qū)間，可見環(huán)境規(guī)制的門檻值對應(yīng)的LR 估計值都明顯小于臨界值，所以上述門檻估計值真實有效。

圖1 環(huán)境規(guī)制強度門檻值對應(yīng)的LR 值

3.4.2 門檻回歸分析

表8 報告了以環(huán)境規(guī)制強度為門檻變量的雙重門檻回歸結(jié)果。當環(huán)境規(guī)制小于1.446 時，工業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率的回歸系數(shù)為-0.281 且在1%的水平上顯著，可能是由于此時集聚區(qū)尚未形成合理的布局和良好的環(huán)保意識，無序集聚下既加重了環(huán)境污染又產(chǎn)生了較大的擁擠成本；當介于兩個門檻值1.446 和3.732 之間時，工業(yè)集聚的負向影響顯著減弱，在5%水平下為-0.162，可能是由于國家對環(huán)保的重視對工業(yè)集聚形成了一定的約束作用，企業(yè)意識到合力高效治理污染物的重要性，開始有序集聚及相互合作以降低環(huán)境成本；當環(huán)境規(guī)制強度大于第二個門檻值3.732 時，工業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟效率的回歸系數(shù)由負轉(zhuǎn)正，回歸系數(shù)為0.165。門檻回歸結(jié)果說明，在環(huán)境規(guī)制的雙重門檻作用下，工業(yè)集聚對長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色發(fā)展的負向影響逐漸減弱，并出現(xiàn)了由負向影響向正向影響的轉(zhuǎn)變，這說明在環(huán)境規(guī)制下長江經(jīng)濟帶工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的正外部性影響會超過負外部性影響，從而帶動工業(yè)綠色發(fā)展水平的提高?；貧w結(jié)果再一次驗證了假設(shè)3，進一步證實了本研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

表8 面板門檻回歸結(jié)果

3.5 區(qū)域異質(zhì)性分析

由于長江經(jīng)濟帶上游、中游、下游三大區(qū)域2）在經(jīng)濟環(huán)境條件和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異，因此進一步對環(huán)境規(guī)制強度門檻效應(yīng)的區(qū)域異質(zhì)性作探討分析。表9 與表10 分別顯示了各區(qū)域的門檻效應(yīng)檢驗和門檻值估計結(jié)果，下游地區(qū)通過了雙門檻檢驗，門檻值分別為0.756、2.630，而中游與上游地區(qū)僅通過了單門檻檢驗，門檻值分別為1.417 和1.444。

表9 分區(qū)域門檻檢驗結(jié)果

表10 分區(qū)域門檻估計值與置信區(qū)間

3 個區(qū)域的門檻面板回歸結(jié)果如表11 所示，可以看出下游地區(qū)環(huán)境規(guī)制的第一門檻僅為上游、中游地區(qū)的1/2，而在環(huán)境規(guī)制強度跨過第二門檻后，工業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟效率的負向作用轉(zhuǎn)變成了顯著的正向促進作用，回歸系數(shù)為0.653 且在1%的水平上顯著，呈現(xiàn)出顯著的逆轉(zhuǎn)效果。這可能是由于下游地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度的加大給污染密集型產(chǎn)業(yè)帶來了更大的生存壓力，企業(yè)在尋求綠色轉(zhuǎn)型的同時也會選擇向中上游遷移，更多的對環(huán)境友好且附加值高的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端制造業(yè)等依托下游的人才、資金、技術(shù)、物流等條件得以共同集聚與發(fā)展。研究發(fā)現(xiàn)，下游地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度大于第一門檻值為0.756 的城市比例約為49.404%，大于中上游地區(qū)門檻值為1.4 的城市比例約為40.982%，而中上游地區(qū)環(huán)境規(guī)制強度達到該門檻值的城市比例僅為14.543%。較弱的環(huán)境規(guī)制可能使污染密集型產(chǎn)業(yè)在向中上游地區(qū)遷移和集聚過程中給當?shù)貛淼沫h(huán)境損耗更大于經(jīng)濟效益，雖然環(huán)境規(guī)制在一定程度上削弱了工業(yè)集聚的負向作用，但并未呈現(xiàn)出顯著的逆轉(zhuǎn)效果，要實現(xiàn)綠色經(jīng)濟效率的提高還需繼續(xù)采取更嚴格的環(huán)境規(guī)制手段，并從引導(dǎo)工業(yè)有序集聚、加大人才和技術(shù)引進、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面繼續(xù)發(fā)力。

表11 分區(qū)域面板門檻回歸結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

本研究采用Super-SBM 模型測算了長江經(jīng)濟帶108 個城市2003—2017 年的工業(yè)綠色經(jīng)濟效率，將環(huán)境規(guī)制與工業(yè)集聚同時納入研究框架，構(gòu)建動態(tài)面板模型和面板門檻模型探究了長江經(jīng)濟帶環(huán)境規(guī)制、工業(yè)集聚與工業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，并考慮了長江經(jīng)濟帶上中下游的空間異質(zhì)性影響，得出如下結(jié)論：（1）工業(yè)集聚與長江經(jīng)濟帶工業(yè)綠色經(jīng)濟效率之間存在著“U”型關(guān)系，總體而言，長江經(jīng)濟帶大部分城市處于“U”型曲線的下降階段。（2）環(huán)境規(guī)制能顯著促進城市工業(yè)綠色發(fā)展水平的提高，過高強度的環(huán)境規(guī)制可能會對工業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生一定阻礙作用但并不顯著。（3）環(huán)境規(guī)制在工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的負向作用中起到了負向調(diào)節(jié)效應(yīng)。（4）工業(yè)集聚對工業(yè)綠色發(fā)展的影響存在以環(huán)境規(guī)制為門檻的雙重門檻效應(yīng)，在環(huán)境規(guī)制的雙重門檻作用下，工業(yè)集聚的負向影響逐漸減弱甚至由負轉(zhuǎn)正。（5）長江經(jīng)濟帶中下游三大區(qū)域都存在以環(huán)境規(guī)制為門檻的門檻效應(yīng)，但只有下游地區(qū)呈現(xiàn)出顯著的逆轉(zhuǎn)效果。

4.2 對策建議

（1）在工業(yè)集聚過程中，政府應(yīng)該根據(jù)主體功能區(qū)定位，引導(dǎo)工業(yè)合理布局和有序聚集，打造世界級產(chǎn)業(yè)集群，爭取早日跨過“U”型拐點。（2）現(xiàn)階段，長江經(jīng)濟帶仍需繼續(xù)采取更嚴格的環(huán)境規(guī)制手段，激勵企業(yè)在可承受的增量成本下提高生產(chǎn)效率、加速技術(shù)創(chuàng)新，促使工業(yè)集聚的環(huán)境治理規(guī)模效應(yīng)與綠色知識溢出效應(yīng)發(fā)揮更大的作用。（3）在打造世界級產(chǎn)業(yè)集群的同時，更要注意環(huán)境規(guī)制的配套結(jié)合，尤其在工業(yè)集聚尚未形成一定規(guī)模效應(yīng)前更應(yīng)該保持較高的環(huán)境規(guī)制強度。（4）推動長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)人才、資金、技術(shù)等要素向中上游地區(qū)流動，鼓勵上下游之間積極開展綠色產(chǎn)業(yè)合作及治理理念交流。（5）在引進外資時應(yīng)加強審慎甄別，提高環(huán)保準入門檻，在推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的過程中要注意第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整，注重發(fā)展綠色高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢，引導(dǎo)企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新來提高資源使用效率，打破“資源詛咒”效應(yīng)。

注釋：

1）由于相關(guān)統(tǒng)計年鑒不再公布2017 年及以后各地級市規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值，因此樣本統(tǒng)計時間截至2017 年。

2）長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)包括四川、云南、貴州和重慶；中游地區(qū)包括湖北、湖南、江西和安徽；下游地區(qū)包含上海、江蘇和浙江。