Analysis of the Influencing Factors of Electricity Charge Recovery Risk in Power Supply Enterprises Based on Multi-Level Analytic Hierarchy Process and Fuzzy Comprehensive Evaluation Method

LIU Yuan-zhe

（Shanghai University of Electric Power， Shanghai 200090， China）

【摘? 要】電費回收管理工作面臨很多不確定因素，為供電企業(yè)電費回收帶來很大的風(fēng)險。論文從影響供電企業(yè)電費回收的內(nèi)部管理流程、用戶信用、財務(wù)問題、政府政策等因素出發(fā)，結(jié)合供電企業(yè)的實際情況，組織與電費回收相關(guān)的專家開展打分，對打分結(jié)果進行了匯總，應(yīng)用多層次分析法和模糊綜合評價法得出風(fēng)險因素的權(quán)重，結(jié)合分析結(jié)果提出降低供電企業(yè)電費回收風(fēng)險的建議。

【Abstract】The management work of electricity charge recovery faces many uncertain factors， which brings great risks to the electricity charge recovery of power supply enterprises. Starting from the factors that affect the electricity charge recovery of power supply enterprises， such as the internal management process， user credit， financial problems， and government policies， combined with the actual situation of power supply enterprises， this paper organizes experts related to electricity charge recovery to score， summarizes the scoring results， and obtains the weight of risk factors by using multi-level analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation method. Combined with the analysis results， the paper puts forward suggestions for reducing the risk of electricity charge recovery for power supply enterprises.

【關(guān)鍵詞】電費回收;多層次分析法;模糊綜合評價法

【Keywords】electricity charge recovery; multi-level analytic hierarchy process; fuzzy comprehensive evaluation method

【中圖分類號】F426? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）02-0123-03

1 引言

電費是供電企業(yè)的直接收入來源，電費回收工作是供電企業(yè)電力營銷的重要工作之一，該項工作的完成質(zhì)量關(guān)乎供電企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展[1]。在電費回收過程中供電企業(yè)的內(nèi)部管理流程、用戶信用、財務(wù)問題、政府政策等方面因素，為供電企業(yè)電費回收管理工作帶來很大風(fēng)險。因此，供電企業(yè)急需一套科學(xué)有效、有針對性的電費回收管控措施，構(gòu)建科學(xué)的電費回收風(fēng)險管理體系變得更為迫切。

供電企業(yè)電費回收管理工作急需一種實用可靠的分析方法，用理論指導(dǎo)實踐工作，提升供電企業(yè)日常電費管理工作的質(zhì)量。本文利用專家評價法、層次分析法、模糊綜合評價法等方法實現(xiàn)了對電費回收風(fēng)險的定量分析，并將上述方法應(yīng)用到實際工作中，指導(dǎo)供電企業(yè)準(zhǔn)確分析電費風(fēng)險的大小，進一步提高工作效率，規(guī)避陳欠電費情況的發(fā)生。

2 供電企業(yè)電費回收風(fēng)險影響因素評價方法與結(jié)果

2.1 多層次分析法

經(jīng)專家打分、綜合分析后確定影響供電企業(yè)電費回收的兩個重要因素為用戶財務(wù)狀況和供電企業(yè)管理政策，對用戶財務(wù)狀況和供電企業(yè)管理政策兩個方面的二級風(fēng)險因素進行全面分析歸納，結(jié)合分析結(jié)果構(gòu)建供電企業(yè)電費回收風(fēng)險因素層次結(jié)構(gòu)表（見表1）。

對一級和二級風(fēng)險因素進行賦值，確定各因子的數(shù)值大小，本文采用9個重要性等級，引用數(shù)值1～9及其倒數(shù)作為賦值（見表2）。

①電費回收風(fēng)險評價體系一級指標(biāo)判斷矩陣構(gòu)建及權(quán)重的求解。選取供電企業(yè)電費回收管理工作經(jīng)驗豐富的專家，分別對表1電費回收風(fēng)險評價體系中風(fēng)險因素指標(biāo)的重要程度進行打分，然后匯總分析專家打分結(jié)果，對數(shù)據(jù)結(jié)果進行全面討論匯總，得到一級指標(biāo)判斷矩陣（見表4）。

對判斷矩陣A的列向量進行歸一化處理，可以得到矩陣：

將歸一化的矩陣B的行向量的元素相加：Mi=bij

得出B1歸一化特征向量M1=1.333 3以及B2歸一化特征向量M2=0.666 7。將向量進行歸一化得到特征向量，得到權(quán)重W=[0.666 7，0.333 3]，考慮到二階判斷矩陣的特殊性，無需開展一致性檢驗[2]。電費回收風(fēng)險評價體系中一級風(fēng)險因素的指標(biāo)權(quán)重如下：企業(yè)財務(wù)狀況權(quán)重為0.666 7，供電企業(yè)內(nèi)部管理策略權(quán)重為0.333 3。

②企業(yè)財務(wù)狀況風(fēng)險因素的二級指標(biāo)判斷矩陣構(gòu)建和權(quán)重的求解。構(gòu)建企業(yè)財務(wù)狀況風(fēng)險因素二級指標(biāo)判斷矩陣（見表5）。

根據(jù)C11、C12、C13、C14、C15分別得出歸一化特征向量M1=2.209 1，M2=0.756 0，M3=0.450 6，M4=0.412 1，M5=1.172 2，將向量進行歸一化得到特征向量，也就是權(quán)重W=[0.441 8，0.151 2，0.090 1，0.082 4，0.234 4]。

計算判斷矩陣A的最大特征根得：

為進行判斷矩陣的一致性檢驗，需計算一致性指標(biāo)：

平均隨機一致性指標(biāo)RI=1.12。隨機一致性比率：

由計算結(jié)果可知，層次分析的結(jié)果有滿意的一致性，即權(quán)系數(shù)的分配是非常合理的。

③供電企業(yè)內(nèi)部管理策略風(fēng)險因素二級指標(biāo)判斷矩陣構(gòu)建及權(quán)重的求解。構(gòu)建供電企業(yè)內(nèi)部管理策略風(fēng)險因素二級指標(biāo)判斷矩陣（見表7）。

經(jīng)上述歸一化和一致性計算過程，由數(shù)值結(jié)果可以看出，層次分析的結(jié)果符合一致性要求，權(quán)重系數(shù)的分配是非常合理的，得到權(quán)重統(tǒng)計表（見表8）。

對上述二級指標(biāo)權(quán)重進行匯總后得到綜合權(quán)重統(tǒng)計表（見表9），發(fā)現(xiàn)權(quán)重系數(shù)分配非常合理。

2.2 模糊綜合評價法

確定每個被評價對象從U到V的模糊關(guān)系R：

其中，rij表示第i個因素ui在第j個評語vj上的頻率分布，即U中因素ui對于V中等級vj的隸屬關(guān)系，通常使之滿足∑rij=1。

利用模糊綜合評價法結(jié)合指標(biāo)權(quán)重值W及模糊關(guān)系矩陣R，確定指標(biāo)的總體評判向量。

B=W×R=（W1，W2，…，Wn）

在綜合評價中，對于每一個風(fēng)險因素指標(biāo)設(shè)定5個級別評語，即V=[V1，V2，V3，V4，V5]分別對應(yīng)[高風(fēng)險，較高風(fēng)險，一般風(fēng)險，較低風(fēng)險，低風(fēng)險]，其相應(yīng)的賦值為V=[5，4，3，2，1]。選取當(dāng)?shù)毓╇娖髽I(yè)30名專家參與打分評價，每個專家單獨對指標(biāo)層的每個指標(biāo)進行等級打分（見表10）。

鑒于電費回收風(fēng)險因素指標(biāo)的模糊性，根據(jù)30位專家對該指標(biāo)的打分次數(shù)，得出該風(fēng)險因素指標(biāo)屬于某個評語等級的隸屬度，從而建立模糊綜合評判矩陣，計算結(jié)果如表11所示。

整體評分值為2.980 2，介于較低風(fēng)險與一般風(fēng)險之間。依照此法計算出每個指標(biāo)的評分值（見表13）。

3 結(jié)論和建議

通過層次分析可知，供電企業(yè)電費回收的關(guān)鍵風(fēng)險因素是企業(yè)財務(wù)狀況和供電企業(yè)內(nèi)部管理策略，企業(yè)財務(wù)狀況權(quán)重要明顯大于供電企業(yè)內(nèi)部管理策略，企業(yè)財務(wù)狀況中資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)為權(quán)重最大的指標(biāo)[3]。企業(yè)內(nèi)部管理策略中管理制度辦法是權(quán)重最大的因素指標(biāo)。綜合供電企業(yè)管理水平和企業(yè)財務(wù)狀況，通過應(yīng)用模糊綜合評價法可知，該用電企業(yè)電費風(fēng)險處于低風(fēng)險和一般風(fēng)險之間。結(jié)合分析方法結(jié)論數(shù)據(jù)，為進一步做好供電企業(yè)電費回收風(fēng)險管理工作，提出以下幾點建議：①供電企業(yè)外部環(huán)境風(fēng)險是關(guān)系企業(yè)電費回收工作的重要因素，友好的外部發(fā)展環(huán)境和政府支持政策有助于企業(yè)高速發(fā)展。與政府建立良好的關(guān)系，建立與政府行政機關(guān)有效的溝通機制，加強與上級管理部門的溝通匯報，爭取上級管理部門對供電企業(yè)發(fā)展的支持和肯定，掌握政府相關(guān)發(fā)展規(guī)劃，及時做好相應(yīng)電力支持工作，為當(dāng)?shù)卣推髽I(yè)發(fā)展提供可靠的電力保障，服務(wù)當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展。②加大電力政策宣傳力度。結(jié)合數(shù)據(jù)大平臺對各居民、企業(yè)用電情況進行綜合分析，有針對性地加強政策宣傳，并通過網(wǎng)上營業(yè)廳和當(dāng)?shù)貭I業(yè)廳并行辦理業(yè)務(wù)，為用電客戶開辟“綠色通道”。加強對民生工程和地方經(jīng)濟發(fā)展的電力支持，準(zhǔn)確分析民生工程用電和電費情況，爭取有利的政府電費支持政策，在做好民生保障同時，又要有效規(guī)避電費風(fēng)險。③建立企業(yè)溝通交流機制。建立本地重點企業(yè)名單庫，對上述企業(yè)開展專項服務(wù)，及時了解企業(yè)需求，最大限度規(guī)避電費回收風(fēng)險。定期開展供用電企業(yè)座談交流會，及時準(zhǔn)確掌握地方經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，了解企業(yè)財務(wù)情況，精準(zhǔn)分析企業(yè)財務(wù)信用。充分發(fā)揮征信系統(tǒng)作用，加強與政府信用部門的溝通，推進信用數(shù)據(jù)共享，通過融合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，開展電力客戶信用等級評定，根據(jù)電力客戶信用等級制定不同的催費和交費策略。④加大預(yù)付費繳費方式推廣力度。爭取政策和企業(yè)理解支持，變更用戶繳費方式，將后付費模式改為預(yù)付費模式，加強費控停電技術(shù)推廣，確保設(shè)備可靠正常運行，提升預(yù)付費繳費比例，提升電費回收率，有效避免電費回收風(fēng)險。嚴(yán)格落實電費違約金執(zhí)行工作，聯(lián)合政府部門開展綜合執(zhí)法行動，有效震懾惡意拖欠電費的企業(yè)用戶。⑤實施多元化繳費。在統(tǒng)籌考慮本地區(qū)特點和電力客戶群體差異的基礎(chǔ)上，有效落實傳統(tǒng)交費方式，另外，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，大力發(fā)展新型繳費方式。健全電費回收預(yù)警機制，密切關(guān)注國家政策動向，動態(tài)跟蹤電力客戶行業(yè)動態(tài)、生產(chǎn)經(jīng)營狀況和用電特征，常態(tài)化分析電力客戶履約能力，重點關(guān)注電量突降和逾期交費電力客戶，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險源并提前布控。建立風(fēng)險篩選預(yù)警、防控處置、事后評估機制。⑥加強公司內(nèi)部管理，完善公司管理制度是每個企業(yè)的重點和核心工作，完善供電企業(yè)抄核收管理辦法、催費管理辦法、電費回收考核辦法等制度，加強員工業(yè)務(wù)技能培訓(xùn)，提升供電企業(yè)營銷人員業(yè)務(wù)技能和服務(wù)水平，加強業(yè)務(wù)過程管控和監(jiān)督，規(guī)范電費回收管理工作。

【參考文獻】

【1】侯慧.試析電費回收的風(fēng)險及其預(yù)防措施[J].科技研究，2013（11）：311-312.

【2】朱曉翠.基于模糊綜合評價的高填方邊坡穩(wěn)定性研究[D].綿陽：西南科技大學(xué)，2015.

【3】苗潤生，陳潔.財務(wù)分析[M].北京：清華大學(xué)出版社，2010.

【作者簡介】劉遠哲（1987-），男，山東泰安人，從事智能電網(wǎng)工程管理研究。