數(shù)據(jù)賦能視角下高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)模式研究

劉 瑩

(遼寧經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館，遼寧 沈陽 110122)

1 引 言

信息技術(shù)時代，數(shù)據(jù)成為社會發(fā)展和進(jìn)步必不可少的基本元素，是各領(lǐng)域研究與應(yīng)用的關(guān)鍵對象，通過數(shù)據(jù)的賦能作用和驅(qū)動作用開辟社會發(fā)展、治理和服務(wù)的新渠道，數(shù)據(jù)賦能思想以數(shù)據(jù)精準(zhǔn)化、智能化的特點(diǎn)成為各行各業(yè)高度重視的發(fā)展路徑，對大數(shù)據(jù)的研究和應(yīng)用已成為學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。在教育大數(shù)據(jù)視野下，數(shù)據(jù)賦能的過程是一種以數(shù)據(jù)為核心的生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)力重塑的過程，以教育大數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素并將數(shù)據(jù)技術(shù)有效嵌入教學(xué)服務(wù)系統(tǒng)，從數(shù)據(jù)科學(xué)、智能科學(xué)、社會學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)等交叉融合的視角，研究教育治理的內(nèi)在規(guī)律并形成新的理論范式，進(jìn)而形成一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心的教育治理模式。正是基于數(shù)據(jù)賦能理念，我們可以更好地認(rèn)識教育數(shù)據(jù)的作用以及合理地利用數(shù)據(jù)開展更多的服務(wù)。目前，關(guān)于高校圖書館教學(xué)服務(wù)的研究多為國外經(jīng)驗(yàn)介紹、案例分析、具體情境下的服務(wù)模式，如魯寧等通過分析美國大學(xué)圖書館教學(xué)服務(wù)的情況，指出其教學(xué)服務(wù)具有學(xué)科服務(wù)深度嵌入、信息素養(yǎng)框架新、物理空間支持度高等特點(diǎn)，認(rèn)為其教學(xué)服務(wù)模式正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。黃曉斌等以哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)、麻省理工學(xué)院等10所國際一流大學(xué)為樣本，對其圖書館官網(wǎng)的教學(xué)服務(wù)情況展開研究，并從服務(wù)理念、資源配置、課程館員、多元化和深層次服務(wù)、服務(wù)手段支持等方面提出做好我國高校圖書館教學(xué)服務(wù)的建議。劉珊等以2019年全國高校圖書館服務(wù)本科教學(xué)案例大賽中獲獎的142個案例為分析對象，對其服務(wù)對象、服務(wù)內(nèi)容、圖書館地區(qū)、高校類型等方面展開分析，總結(jié)其服務(wù)特色。總而言之，目前圍繞高校圖書館教學(xué)服務(wù)產(chǎn)生了不少研究成果，但從大數(shù)據(jù)方面開展的研究較少，尤其缺乏對基于數(shù)據(jù)驅(qū)動視角下的高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)研究。本文將基于數(shù)據(jù)賦能視角，從數(shù)據(jù)驅(qū)動教學(xué)服務(wù)出發(fā)對高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)模式展開進(jìn)一步研究。

2 高校圖書館教學(xué)服務(wù)現(xiàn)狀

在信息技術(shù)的影響下，信息化、數(shù)字化、智慧化的服務(wù)備受關(guān)注，同時隨著高?！半p一流”建設(shè)工程的推進(jìn)，學(xué)科服務(wù)、教學(xué)服務(wù)等工作的創(chuàng)新成為高校圖書館關(guān)注的熱點(diǎn)，各高校圖書館紛紛展開智慧化的教學(xué)服務(wù)探索，但仍存在許多問題。

2.1 資源內(nèi)容建設(shè)不完善，更新不及時

高校圖書館有豐富的書籍、報(bào)紙、期刊等紙質(zhì)文獻(xiàn)資源以及影音、數(shù)據(jù)庫等數(shù)字化文獻(xiàn)資源，但在資源內(nèi)容建設(shè)上存在一些問題。例如，與師生所需資源匹配程度較低，沒能很好地對接師生所需要的教學(xué)書籍、視頻課程、輔導(dǎo)資料等資源，資源內(nèi)容建設(shè)的精準(zhǔn)性不足，資源的分類上架存在固化問題，未能針對師生的實(shí)際教學(xué)使用需求進(jìn)行資源購置和分類。同時，師生對網(wǎng)絡(luò)信息資源有較大的需求，但網(wǎng)絡(luò)信息資源駁雜繁多，不利于信息素養(yǎng)較低的群體獲取和使用，需要高校圖書館對網(wǎng)絡(luò)信息資源進(jìn)行整合梳理，形成較為可靠的資源體系供師生使用。而且高校圖書館館藏資源更新速度較慢，師生群體對圖書館資源的信任程度較低，持續(xù)使用的師生用戶不多。

2.2 個性化服務(wù)理念缺失，服務(wù)內(nèi)容單一

目前，高校圖書館對教學(xué)服務(wù)的智慧化、個性化概念理解不足、不夠深入，圖書館服務(wù)人員將教學(xué)服務(wù)視為被動的服務(wù)模式，在服務(wù)過程中根據(jù)學(xué)生和教師的指令來完成教學(xué)服務(wù)，且向全校所有師生提供統(tǒng)一的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)方式，缺乏主動化服務(wù)、個性化服務(wù)、差異性服務(wù)理念。同時，高校圖書館為有需求的師生所提供的服務(wù)內(nèi)容多為課程資源、設(shè)備技術(shù)指導(dǎo)、信息素養(yǎng)培訓(xùn)講座等，多屬于集體服務(wù)，未能滿足師生的個性化需求，導(dǎo)致服務(wù)內(nèi)容同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。高校圖書館僅擔(dān)任提供教學(xué)資源的角色，師生對圖書館開展的教學(xué)服務(wù)信任度不高，利用率較低。

2.3 智慧化程度低，數(shù)據(jù)利用率低

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，服務(wù)過程的智慧性有了實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)，但目前高校圖書館在教學(xué)服務(wù)過程中對信息技術(shù)和智能技術(shù)的運(yùn)用程度仍然較低，仍為傳統(tǒng)服務(wù)模式。雖然高校信息化建設(shè)已開展多年，但在教學(xué)服務(wù)方面的建設(shè)仍有不足，對教學(xué)過程和教學(xué)服務(wù)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)難以有效利用，難以對師生的顯性和隱性需求進(jìn)行挖掘分析。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的利用存在欠缺，加之高校圖書館人員對師生產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)不夠重視，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)的價(jià)值難以挖掘和釋放，無法基于數(shù)據(jù)分析為師生提供更多個性化、針對性的服務(wù)內(nèi)容，無法實(shí)時對師生教學(xué)情況進(jìn)行跟蹤了解和服務(wù)，導(dǎo)致服務(wù)效果不理想，與智慧化教學(xué)服務(wù)有著較大差距。

3 高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)的驅(qū)動因素

高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)模式需要在數(shù)據(jù)驅(qū)動下開展，而所說的“數(shù)據(jù)”并非僅僅指資源數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)技術(shù)，而基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)通過數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)現(xiàn)的可供利用、有價(jià)值的數(shù)據(jù)集合，無論大數(shù)據(jù)技術(shù)本身還是服務(wù)過程中需要的其他智能技術(shù)能夠服務(wù)于智慧教學(xué)服務(wù)，都是通過其技術(shù)的作用來體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值的。

3.1 技術(shù)驅(qū)動因素

智慧教學(xué)服務(wù)過程中，技術(shù)體系是智慧特征突顯的基礎(chǔ)和工具，通過技術(shù)的驅(qū)動作用實(shí)現(xiàn)師生各項(xiàng)數(shù)據(jù)的智能處理和分析，主要包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等智能分析技術(shù)。其中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要實(shí)現(xiàn)智慧教學(xué)服務(wù)過程中的數(shù)據(jù)采集，通過各項(xiàng)設(shè)備的互聯(lián)收集師生在教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的實(shí)時數(shù)據(jù)，然后由大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行實(shí)時的分析計(jì)算以及利用智能分析技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的進(jìn)一步智能分析處理，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，并以此為依據(jù)為師生用戶提供與需求信息相匹配的服務(wù)內(nèi)容。

3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動因素

3.2.1 館藏資源數(shù)據(jù)。眾所周知，圖書館歷來被賦予保存與傳承人類文化遺產(chǎn)的功能，大量文獻(xiàn)儲藏于此。然而，伴隨著信息量的快速增長，如何快速、準(zhǔn)確地從大量文獻(xiàn)信息資源中獲取有價(jià)值的信息，已成為用戶的一大困惑。用戶需求逐漸呈現(xiàn)個性化、專業(yè)化、知識化的特征。針對這種轉(zhuǎn)變，圖書館人需在知識服務(wù)理念下重新審視、挖掘和利用館藏資源。例如，上海圖書館利用以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)為主的萬維網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建以“家譜知識服務(wù)平臺”“名人手稿檔案庫”等為代表的各類文獻(xiàn)的基礎(chǔ)知識庫，可輔助實(shí)現(xiàn)對文獻(xiàn)中蘊(yùn)含知識元的析取、組織、關(guān)聯(lián)、呈現(xiàn)、傳遞。

3.2.2 業(yè)務(wù)設(shè)備數(shù)據(jù)。教學(xué)過程中師生使用的各項(xiàng)設(shè)備同樣是數(shù)據(jù)的重要來源，如多媒體設(shè)備、圖書館自助設(shè)備、手機(jī)電腦等移動終端，師生在授課學(xué)習(xí)時會使用多種設(shè)備輔助教學(xué)實(shí)施，設(shè)備會留存師生用戶的專業(yè)、年級、性別、學(xué)科、院系等賬號信息，這些信息方便圖書館館員對師生群體進(jìn)行分類服務(wù)，掌握用戶的基本情況，了解師生群體的基本信息屬性。同時，可保持設(shè)備運(yùn)行的管理數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行及時維護(hù)、調(diào)整，更換設(shè)備放置位置，管理溫度、濕度等設(shè)備環(huán)境情況，為師生提供良好的設(shè)備使用環(huán)境。

3.2.3 師生行為數(shù)據(jù)。我國高校在校生人數(shù)較多，龐大的師生群體可產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，包括空間利用數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、資源利用數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)共同構(gòu)成了高校圖書館的師生數(shù)據(jù)集合。借助用戶畫像等新技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)的采集、挖掘、清洗，進(jìn)而對師生用戶屬性(包括信息行為屬性、互動屬性、情景屬性等)進(jìn)行劃分，以形成師生用戶畫像，借以了解師生用戶的類型、特征、需求及關(guān)聯(lián)等，從而實(shí)現(xiàn)面向師生教學(xué)科研需求的精準(zhǔn)化知識服務(wù)。

4 數(shù)據(jù)賦能視角下高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)模式構(gòu)建

所謂數(shù)據(jù)賦能視角下的高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)，是指高校圖書館服務(wù)館員創(chuàng)新性地運(yùn)用多種技術(shù)對師生教學(xué)過程各個場景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘，并在豐富資源的支撐下實(shí)現(xiàn)個性化、智慧化的教學(xué)服務(wù)。因此，本研究在總結(jié)目前高校圖書館教學(xué)服務(wù)現(xiàn)狀和智慧教學(xué)服務(wù)驅(qū)動因素的基礎(chǔ)上，構(gòu)建智慧教學(xué)服務(wù)模式(見圖1)。

圖1 數(shù)據(jù)賦能視角下高校圖書館智慧教學(xué)服務(wù)模式

4.1 教學(xué)資源體系

在智慧服務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中首先需要高校圖書館具備豐富完善、更新及時、動態(tài)協(xié)調(diào)的教學(xué)資源體系，以支撐師生用戶對教學(xué)資源的多樣化需求，如融合高校圖書館館藏資源、校內(nèi)其他部門的資源、海量的網(wǎng)絡(luò)教育資源以及師生自身的學(xué)習(xí)資源等多類型資源，建立統(tǒng)一的教學(xué)資源數(shù)據(jù)庫。其中，高校圖書館資源根據(jù)本校內(nèi)學(xué)科專業(yè)建設(shè)和師生需求調(diào)研進(jìn)行采購規(guī)劃，集中購買師生最需要的圖書、期刊等資源，不可盲目建設(shè)；高校圖書館要與其他部門如教務(wù)處、網(wǎng)絡(luò)中心等協(xié)同保障教學(xué)服務(wù)，通過集聚多個部門的人力、物力資源來共同構(gòu)建安全可靠的教學(xué)資源體系。同時，高校圖書館要針對師生所需要的網(wǎng)絡(luò)教育資源要進(jìn)行甄別和處理，如網(wǎng)絡(luò)慕課、學(xué)術(shù)社區(qū)資源、微信公眾號資源等，將符合師生需求的網(wǎng)絡(luò)信息資源傳遞給他們，并建立專門的網(wǎng)絡(luò)信息資源庫，定期更新和維護(hù)資源庫，保障資源的時效性和價(jià)值性。師生日常使用的學(xué)習(xí)資源同樣是高校圖書館應(yīng)該關(guān)注的重要資源，高校圖書館要善于引導(dǎo)師生將所用資源與高校圖書館資源體系建立聯(lián)系，將有價(jià)值的資源上傳到高校圖書館資源庫中，擴(kuò)展資源類型和容量，達(dá)到通過對師生學(xué)習(xí)資源的整合獲取最貼合用戶需求的資源的目的。

4.2 數(shù)據(jù)采集體系

數(shù)據(jù)采集體系是智慧教學(xué)服務(wù)模式的關(guān)鍵組成部分，是嵌入師生群體、各終端設(shè)備等交互場景中進(jìn)行數(shù)據(jù)收集的體系。數(shù)據(jù)采集體系通過部署物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、爬蟲技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、感知技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等嵌入課堂教學(xué)、線下輔導(dǎo)、線上教學(xué)、線上研討等多個場景，將師生與師生之間、學(xué)生與學(xué)生之間、師生與設(shè)備之間交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行感知和采集，并將收集的數(shù)據(jù)存儲到資源庫中以備挖掘和分析。數(shù)據(jù)采集體系主要采集三個方面的數(shù)據(jù)，包括館藏資源數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)設(shè)備數(shù)據(jù)、師生行為數(shù)據(jù)，通過嵌入圖書館書籍借閱管理系統(tǒng)和資源管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)書籍溫度、位置、環(huán)境等資源管理狀況的數(shù)據(jù)采集；同時，數(shù)據(jù)采集體系要對圖書館自助設(shè)備、智慧教室、多媒體設(shè)備、智能終端等多項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，及時根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理；數(shù)據(jù)采集體系還需獲取師生借閱行為、瀏覽行為、標(biāo)注行為、收藏行為、下載行為、網(wǎng)絡(luò)信息資源使用行為、師生交流研討行為、教學(xué)行為、學(xué)習(xí)行為等行為數(shù)據(jù)，及時分析用戶當(dāng)下及未來一段時間內(nèi)需要的文獻(xiàn)資源。通過在師生教學(xué)過程中各個環(huán)境進(jìn)行數(shù)據(jù)采集體系的部署來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面采集和管理，進(jìn)而為下一個體系的運(yùn)作奠定基礎(chǔ)。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘體系

數(shù)據(jù)挖掘體系是分析數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、內(nèi)涵、價(jià)值的部分，當(dāng)數(shù)據(jù)采集體系搜集到大量師生用戶數(shù)據(jù)后，會由數(shù)據(jù)挖掘體系進(jìn)行分析處理。首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗篩選，將冗余數(shù)據(jù)剔除，保留高價(jià)值的數(shù)據(jù)；然后根據(jù)一定的規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分類處理，并將同類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取出數(shù)據(jù)特征；進(jìn)而依據(jù)數(shù)據(jù)特征建立用戶行為標(biāo)簽，將多個用戶行為標(biāo)簽組成一個個體行為畫像，形成個體用戶的行為特征模式；其次，將個體用戶的行為特征組成群體行為畫像，形成同類型或不同類型的師生行為模型，根據(jù)師生行為模型分析其需求和進(jìn)行服務(wù)內(nèi)容的對接。在數(shù)據(jù)挖掘過程中，運(yùn)用聚類分析、文本挖掘、關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，各技術(shù)協(xié)同運(yùn)作，形成由數(shù)據(jù)清洗篩選——數(shù)據(jù)聚類分析——數(shù)據(jù)特征抽取——個體行為畫像——群體行為畫像——師生行為模型全過程的數(shù)據(jù)挖掘體系，以便為教學(xué)服務(wù)體系輸出服務(wù)內(nèi)容提供必要基礎(chǔ)。

4.4 教學(xué)服務(wù)體系

教學(xué)服務(wù)體系是智慧教學(xué)服務(wù)模式向用戶輸出服務(wù)內(nèi)容的組成部分，為處于不同環(huán)境中的師生提供智慧化、個性化的服務(wù)內(nèi)容，并提供反饋功能，促進(jìn)智慧教學(xué)服務(wù)的循環(huán)進(jìn)行。智慧教學(xué)服務(wù)可包括資源智能推送、資源個性化定制、資源智能檢索、信息素養(yǎng)教育培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)資源使用培訓(xùn)、數(shù)據(jù)庫使用培訓(xùn)、專題資源數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、機(jī)器輔助、交互式空間服務(wù)、研討空間、自學(xué)空間、考試模擬等多項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容和功能，高校圖書館應(yīng)基于自身基礎(chǔ)和師生需求等實(shí)際情況設(shè)計(jì)，不可盲目建設(shè)。同時，教學(xué)服務(wù)體系要具備反饋能力，當(dāng)高校圖書館提供的智慧教學(xué)服務(wù)與師生的需求不匹配或者匹配程度較低時，可對服務(wù)進(jìn)行反饋，提出相應(yīng)建議和明確需求，智慧教學(xué)服務(wù)模式則進(jìn)行新一輪的處理流程，直至為師生用戶提供滿意的服務(wù)。

5 結(jié) 語

數(shù)據(jù)賦能背景下，各行各業(yè)正經(jīng)歷以數(shù)據(jù)為核心的信息技術(shù)革命，基于大數(shù)據(jù)的高校圖書館創(chuàng)新服務(wù)研究具有較大的理論深入空間和實(shí)踐探索潛力。高校圖書館應(yīng)抓住機(jī)遇，以更廣闊、更開放的視野創(chuàng)新技術(shù)，在掌握高價(jià)值數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，積極探索智慧化、個性化的教學(xué)服務(wù)模式，通過提升教學(xué)服務(wù)配套人員和設(shè)施的服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源體系、數(shù)據(jù)采集體系、數(shù)據(jù)挖掘體系、教學(xué)服務(wù)體系等多體系智慧教學(xué)服務(wù)模式的落地實(shí)踐，并在實(shí)踐中優(yōu)化升級，通過多元協(xié)同實(shí)現(xiàn)教學(xué)服務(wù)的高效開展，助力高校圖書館服務(wù)業(yè)務(wù)擴(kuò)展和智慧教學(xué)服務(wù)水平提升。