耿弘明
清華大學(xué)教育研究院寫作與溝通教學(xué)中心
計(jì)算機(jī)與藝術(shù)的交互只有短短幾十年的時(shí)間,卻積累了相當(dāng)豐厚的史料,演變出無數(shù)的藝術(shù)范式,誕生了很多交叉論域。當(dāng)我們聚焦學(xué)科話語體系時(shí),可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)藝術(shù)概念與科技概念的結(jié)合是一個(gè)顯著的現(xiàn)象?!叭斯ぶ悄芩囆g(shù)”(AI Art)、“計(jì)算機(jī)藝術(shù)”(Computer Art)、“生成藝術(shù)”(Generative Art)這樣的概念層出不窮,引起了媒體的熱潮和學(xué)界的關(guān)注。這似乎昭示了傳統(tǒng)美學(xué)的話語生產(chǎn)空間的收縮,而對(duì)外部學(xué)科如計(jì)算機(jī)科學(xué)、傳播學(xué)、復(fù)雜科學(xué)等的概念移植,以及在此基礎(chǔ)上共生的話語空間也在日益擴(kuò)張。
如果考察自20世紀(jì)80年代的概念接受史,便可以發(fā)現(xiàn),在諸多涌入漢語學(xué)界的西方思潮中,西方馬克思主義與結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)最具代表性,前者代表了新概念在學(xué)術(shù)界之外的生命力,后者則只在內(nèi)部扮演了重要角色,它們的命運(yùn)頗有不同。具體到美學(xué)、文藝學(xué)等學(xué)科內(nèi)部,西方馬克思主義的技術(shù)批判傳統(tǒng)中的概念,早已廣泛地流行開來,且在今天仍保持著旺盛的生命力,例如“文化工業(yè)”“新感性”等。結(jié)構(gòu)主義敘事學(xué)中的具體概念則仍舊只能在學(xué)科內(nèi)部“保值”(這一點(diǎn)如今也有待商榷),在更廣泛的領(lǐng)域里,這些概念沒有出圈的潛力,或許也沒有更大的感染力。
近年來,人工智能算法的發(fā)展,人工智能寫詩、作畫、譜曲都不再是什么新鮮事。由此人們很容易認(rèn)為,AI藝術(shù)領(lǐng)域理應(yīng)誕生一些新理論,從而拓展人們對(duì)作品的理解。不過事實(shí)上,這一領(lǐng)域誕生的新概念非常少。在文藝?yán)碚撝?,?chuàng)作論的關(guān)注點(diǎn)是作家創(chuàng)作藝術(shù)作品的技巧,創(chuàng)作發(fā)生的可能,以及創(chuàng)作過程中的體驗(yàn)等問題。較之作品的爆發(fā)式增長(zhǎng),在創(chuàng)作論領(lǐng)域,新概念的誕生呈現(xiàn)出一種“難產(chǎn)”的局面。這種現(xiàn)象主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
第一,在人文學(xué)界,傳統(tǒng)學(xué)者大多仍使用傳統(tǒng)概念對(duì)此進(jìn)行思考,最為常見的情形,是用傳統(tǒng)人文主義對(duì)AI創(chuàng)作論持批判態(tài)度。這種批判可以視為20世紀(jì)文論中語言中心主義與舊式人文主義之矛盾的人工智能版本。持人文主義靈性創(chuàng)作論的人認(rèn)為,作家能夠溝通天人,感應(yīng)萬物,靈感附體之后,四氣鼓蕩之時(shí),即可下筆成章,倚馬千言。隨著結(jié)構(gòu)主義的興起,以及語言統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算心理學(xué)的發(fā)展,作家的這種神靈屬性和創(chuàng)作的混沌屬性,慢慢從話語的中心淪為邊緣。不過,這只是在文藝?yán)碚搶W(xué)科內(nèi)部的學(xué)理意義上的觀察,也只是曾經(jīng)的情況,在今天的文藝研究中,基于人文主義與浪漫主義的方法論仍有重要的市場(chǎng)。這個(gè)意義上對(duì)“AI創(chuàng)作論”的反思,大多用經(jīng)典的理論去抨擊人工智能創(chuàng)作中的機(jī)械論、還原論傾向,毫無疑問,在科技盲目進(jìn)步、飛速發(fā)展的時(shí)代,這樣的反思具有重要的理論意義。不過,在具體藝術(shù)理論上,這樣的評(píng)判往往不會(huì)帶來新概念的誕生。
通過對(duì)這一領(lǐng)域的觀察,我們體會(huì)到,科學(xué)概念與藝術(shù)的結(jié)合不是無條件的。在具體概念的結(jié)合中,遇到相對(duì)陌生而艱澀的科學(xué)術(shù)語,一個(gè)新的藝術(shù)學(xué)概念必然不會(huì)誕生。這種情況大多發(fā)生在具體技術(shù)操作概念或數(shù)學(xué)概念上,例如,馬爾可夫鏈?zhǔn)歉怕收撝幸粋€(gè)重要的概念,它表示出長(zhǎng)程相關(guān)問題與鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)中的推演與預(yù)測(cè)問題,在自然語言處理和人工智能作曲中都發(fā)揮了重要的作用,不過,并沒有誕生馬爾可夫藝術(shù)(Markov Art)或馬爾可夫敘事學(xué)(Markov Narratology)。這類技術(shù)概念在人文世界傳播效力往往很弱,人們似乎也非常自然地忽略掉相關(guān)概念的創(chuàng)生能力,并不組合出新的藝術(shù)學(xué)概念,“分布式共生創(chuàng)造力”算是罕見的創(chuàng)新性概念了。
雖然當(dāng)下在AI藝術(shù)領(lǐng)域沒能出現(xiàn)像現(xiàn)實(shí)主義、浪漫主義那樣被廣泛認(rèn)可,并在創(chuàng)作領(lǐng)域持久發(fā)揮影響的理論體系,但某些新概念的生成方式與規(guī)律,也展現(xiàn)了未來AI藝術(shù)創(chuàng)作論生發(fā)的兩種可能方向。
計(jì)算機(jī)與藝術(shù)交互帶來的第一種類型的藝術(shù)學(xué)新概念是疊加式的,例如“計(jì)算機(jī)藝術(shù)”“生成藝術(shù)”“算法藝術(shù)”(Algorithmic Art)等,本文從構(gòu)詞法出發(fā),將這些概念稱為“疊加式”的新概念。它們有以下三個(gè)顯著特點(diǎn)。
可以通過如下表格對(duì)此形成清晰而快速的認(rèn)知:
新技術(shù)詞匯 舊藝術(shù)概念 疊加式新概念數(shù)碼 繪畫 數(shù)碼繪畫賽博 藝術(shù) 賽博藝術(shù)計(jì)算機(jī) 藝術(shù) 計(jì)算機(jī)藝術(shù)計(jì)算機(jī) 音樂 計(jì)算機(jī)音樂算法 藝術(shù) 算法藝術(shù)人工智能 詩歌 人工智能詩歌
由上表可以看出,新技術(shù)詞匯和舊藝術(shù)概念的結(jié)合產(chǎn)生了一個(gè)簡(jiǎn)單的概念疊加空間,它們秩序齊整、規(guī)規(guī)矩矩,嚴(yán)格按照“A+B”的方式進(jìn)行著新話語的生產(chǎn)。一定程度上講,它們指稱出新的領(lǐng)域,但并不產(chǎn)生超出原有范疇的意義,在概念疊加的基礎(chǔ)上,它們只是舊有意義的簡(jiǎn)單疊加,“1+1=2”是它們的基本特色。
例如,“演化藝術(shù)”(Evolutionary art)就是“人工生命”(Artif iсiаl lifе)與藝術(shù)科學(xué)概念疊加后增殖的結(jié)果?!把莼摗北臼巧飳W(xué)概念,它關(guān)注自然狀態(tài)下生物的進(jìn)化和這種進(jìn)化呈現(xiàn)出的自然規(guī)律,在計(jì)算機(jī)誕生后,傳統(tǒng)演化論與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,人們開始用計(jì)算機(jī)模擬生命的演化,關(guān)注在計(jì)算機(jī)上的虛擬生命體的進(jìn)化過程及其呈現(xiàn)方式,當(dāng)這種呈現(xiàn)具有藝術(shù)特質(zhì)時(shí),它便構(gòu)成了所謂的“演化藝術(shù)”。例如“康威生命游戲”(Conway’s Game of Life),它的初始版本并不復(fù)雜,假想存在著一個(gè)由很多方格構(gòu)成的基本圖案,方格的基礎(chǔ)色是白色,我們?cè)诶镞叜嬕恍┖谏礁衽c其進(jìn)行區(qū)別,呈現(xiàn)出像圍棋一樣錯(cuò)落有致的效果,假設(shè)每個(gè)方格代表一個(gè)細(xì)胞,白與黑分別代表人的“存活”與“死亡”,設(shè)置如下規(guī)則:周圍有三個(gè)存活細(xì)胞時(shí),一個(gè)細(xì)胞就誕生為新的存活細(xì)胞;周圍有兩個(gè)或三個(gè)存活細(xì)胞時(shí),它就保持存活,否則就會(huì)死去。規(guī)則是固定的,在這個(gè)過程中,人類也不再參與,仿佛造物主給予世界的“第一因”“第一推動(dòng)力”,接下來的一切都順其自然,隨著時(shí)間的流逝,這些圖案會(huì)演化出各式各樣的類型,并呈現(xiàn)出獨(dú)到的美學(xué)特色。
由于我們時(shí)代的文藝領(lǐng)域和科技領(lǐng)域都積累了足夠豐富的語匯,所以完全可以想象到這些概念無限增殖的可能。
第三個(gè)特點(diǎn),可稱其為“家族相似”。這個(gè)特征往往導(dǎo)致疊加式概念彼此粘連、呈現(xiàn)出所指域難以界定的狀況,容易讓大眾造成誤解,需要由專門的學(xué)者對(duì)其進(jìn)行闡釋和分類后,方能成為較為清晰的概念,“生成藝術(shù)”是這類概念中的典型。
通過這種學(xué)術(shù)化的定義,生成藝術(shù)的幾個(gè)必要組成部分被更加清晰地表示出來。首先,“生成藝術(shù)”的生成源于系統(tǒng),系統(tǒng)是非人格化的,所以這里,傳統(tǒng)意義上的“作者”被“系統(tǒng)”所取代了。其次,這個(gè)系統(tǒng)是自主性的,在一定法則與范圍內(nèi),它必須自主運(yùn)行去生成藝術(shù)作品。最后,系統(tǒng)不一定是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或數(shù)字系統(tǒng),它也可以是大自然的生態(tài)系統(tǒng)。以“分形藝術(shù)”為例,它是典型的非人工、非數(shù)字的自動(dòng)生成的藝術(shù)類型,依賴于生態(tài)系統(tǒng),例如蕨類植物的樹葉或雪花,都是典型的大自然生成的精美的藝術(shù),并且都是一種自我重復(fù)的狀態(tài),形成了一種“自相似”“自生成”的效果。以此類推,“演化藝術(shù)”“算法藝術(shù)”“人工智能藝術(shù)”“分形藝術(shù)”這些具有“家族相似”特征的概念,通過學(xué)術(shù)體系“規(guī)范化”,依照“自主性強(qiáng)弱”這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)成為“生成藝術(shù)”的子類。
疊加式新概念的爆發(fā)式出現(xiàn)源于技術(shù)與藝術(shù)交匯的領(lǐng)域日益增多,而疊加則是最簡(jiǎn)便的命名新領(lǐng)域的方式。在可以預(yù)見的未來,它無限增殖的特點(diǎn)必定會(huì)更明顯地體現(xiàn)出來。面對(duì)這樣的概念,理論界顯得“無能為力”,或者至多只能是“后知后覺”。首先,如上文所言,它誕生于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,因此命名權(quán)本就不歸藝術(shù)理論家所有,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)日益發(fā)展,它與其他學(xué)科的交集也勢(shì)必更加豐富,具體到藝術(shù)領(lǐng)域,新的概念必定層出不窮。其次,這些概念的增殖與傳播,遵循的是互聯(lián)網(wǎng)的特性,并不遵守經(jīng)典藝術(shù)概念傳播的規(guī)律。經(jīng)典藝術(shù)概念由理論家創(chuàng)造,借由閱讀行為和學(xué)術(shù)體系被實(shí)踐者和消費(fèi)者所認(rèn)知,而這些概念則借助互聯(lián)網(wǎng),快速彌漫在人類話語體系內(nèi),從某種意義上講,理論界對(duì)“生成藝術(shù)”這種新詞匯作出的解釋,是因其在構(gòu)詞上的“家族相似”特征導(dǎo)致被混用后,被大眾倒逼作出的回應(yīng)。
在新技術(shù)時(shí)代,也有傳統(tǒng)藝術(shù)家和理論家仍舊采用傳統(tǒng)方法,創(chuàng)制新的理論概念。計(jì)算機(jī)與藝術(shù)交互之后,很多新媒體藝術(shù)研究者介入了這一領(lǐng)域,他們并非靠舊有概念疊加,而是基于20世紀(jì)結(jié)構(gòu)主義的構(gòu)詞方法,結(jié)合當(dāng)下的藝術(shù)現(xiàn)象,提出了“賽博感知”(Cyberception)、“新自然”(New Nature)等原創(chuàng)式概念。
羅伊 · 阿斯科特(Roy Ascott)是計(jì)算機(jī)藝術(shù)領(lǐng)域生產(chǎn)原創(chuàng)式概念的代表性學(xué)者,經(jīng)由他創(chuàng)造的概念體現(xiàn)了當(dāng)下計(jì)算機(jī)藝術(shù)領(lǐng)域,傳統(tǒng)學(xué)院派學(xué)者在理論生產(chǎn)上所面臨的共同問題。這些概念從構(gòu)詞法上講更貼近于傳統(tǒng)理論家的思考風(fēng)格,雖然這體現(xiàn)了學(xué)者出色的理論學(xué)術(shù)功底,但在計(jì)算機(jī)藝術(shù)領(lǐng)域,繼承傳統(tǒng)學(xué)院派造詞方法生成的詞匯,并沒有如羅蘭 · 巴特(Roland Barthes)、德里達(dá)(Jacques Derrida)等人的成果那樣產(chǎn)生廣泛持久的影響,在傳播力與使用率上甚至低于由商業(yè)與媒體炮制出的如“賽博朋克”(Cyber Punk)這種不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臅r(shí)尚概念。
上述特點(diǎn)主要體現(xiàn)在“賽博感知”與“新自然”兩個(gè)概念上。
阿斯科特創(chuàng)造的種種新藝術(shù)概念并非簡(jiǎn)單的詞語疊加,在構(gòu)詞法上,它們是技術(shù)與傳統(tǒng)美學(xué)概念的雜糅拼貼,在阿斯科特之前,就已經(jīng)有“賽博藝術(shù)”“人工生命”等相關(guān)概念,阿斯科特則將這些概念補(bǔ)充與拼接,并容納了自我對(duì)新技術(shù)的體驗(yàn),生成新的概念。這種方案頗為類似“法國理論”的概念創(chuàng)造大師的手法,在藝術(shù)概念史上,這樣的例子并不少見,例如20世紀(jì)法國理論家德里達(dá),他的構(gòu)詞方法深刻地影響了藝術(shù)學(xué)的話語體系,他基于自己對(duì)世界的獨(dú)特理解創(chuàng)造的“延異”(Différance),就是拆分重組了法語中的“差異”(difference)與“延宕”(deferment)。比較起來,“賽博感知”拼接了“cyber”和“perception”,阿斯科特的方法可以說與20世紀(jì)結(jié)構(gòu)主義的某些思維方式一脈相承。
可惜的是,這些概念雖然在理論上、表意上具有深度且能夠自洽,但囿于學(xué)科歸屬及與實(shí)踐脫鉤等原因,只能局限在較為狹窄的傳播范圍內(nèi)進(jìn)行傳播。一方面,阿斯科特提出“賽博知覺”概念是基于其對(duì)生物學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的了解,但這完全是他新造的英語詞匯,在既有的英語世界中并不存在,這種“陌生化”本身就降低了它的傳播效力。而當(dāng)下的藝術(shù)概念生成又恰巧部分地脫離了傳統(tǒng)藝術(shù)場(chǎng)域,更傾向于面向商業(yè)和大眾,尤其對(duì)網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)文化進(jìn)行無限的敞開。這導(dǎo)致概念認(rèn)可的權(quán)利也由學(xué)術(shù)權(quán)威彌散到很多其他組織與個(gè)體,在話語權(quán)由學(xué)者主導(dǎo)轉(zhuǎn)向商業(yè)主導(dǎo)后,計(jì)算機(jī)藝術(shù)領(lǐng)域的概念創(chuàng)造與理論生產(chǎn)很難再回到20世紀(jì)初的那種局面。阿斯科特已經(jīng)是該領(lǐng)域?qū)W院派較為出類拔萃的學(xué)者,但對(duì)比德里達(dá)、巴特這些前輩來說,阿斯科特這批學(xué)者對(duì)藝術(shù)領(lǐng)域造成的影響與前輩相比仍然是云泥之別。例如以“賽博朋克”“元宇宙”(Metaverse)這種仰仗資本推動(dòng)的概念為研究主體,在中國知網(wǎng)上可以搜到不計(jì)其數(shù)的論文,但賽博感知這個(gè)貌似充滿洞察與新意的概念卻仍潛藏在理論的邊緣。另一方面,雖然阿斯科特的思維方式與傳統(tǒng)構(gòu)主義有著相似之處,能夠和學(xué)術(shù)界構(gòu)成直接互動(dòng)關(guān)系,但是阿斯科特的新概念有著鮮明的技術(shù)依賴與物質(zhì)依賴。就像雖然人們能明白,用顯微鏡觀察和用肉眼觀察世界體會(huì)到的美感完全不同,但大眾或非計(jì)算機(jī)專業(yè)類學(xué)者卻很難有獲得這種經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)。一個(gè)科學(xué)化的世界里,這些容納了過多技術(shù)元素的概念要如何確立合法性,如何在理性層面和學(xué)術(shù)共同體層面發(fā)揮效力,這是阿斯科特們面臨的主要困境,也是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)的任務(wù)。
人類如今面對(duì)著一個(gè)科技與藝術(shù)結(jié)合日益緊密的時(shí)代,藝術(shù)與人的關(guān)系發(fā)生了奇妙的變異。技術(shù)的介入使得藝術(shù)突破了時(shí)間與空間的藩籬,創(chuàng)作者與接受者彼此越來越近,正如在短視頻領(lǐng)域所上演的一幕那樣,藝術(shù)成為人人皆可感知、隨時(shí)皆可感知、隨地皆可創(chuàng)作的對(duì)象。此外,藝術(shù)體驗(yàn)方式的變化也使得新的藝術(shù)場(chǎng)域隨之誕生,VR藝術(shù)將傳統(tǒng)視覺藝術(shù)、游戲藝術(shù)推向新的轉(zhuǎn)折點(diǎn),更加沉浸式的體驗(yàn)也縫合著過去藝術(shù)與現(xiàn)實(shí)之關(guān)系的裂縫。最后,藝術(shù)消費(fèi)被框定在算法的凝視之下,自動(dòng)推薦與自動(dòng)匹配已經(jīng)嵌入我們藝術(shù)消費(fèi)的各個(gè)角落,在這背后,則是侵入個(gè)體生命的大數(shù)據(jù)收集與用戶畫像建立,權(quán)利、義務(wù)、主體性的傳統(tǒng)理解都受到劇烈的沖擊。
在這一背景下,我們都能感到“生成藝術(shù)”“賽博感知”“新自然”“共生創(chuàng)造力”這些概念的存在,以及它們的當(dāng)代活力,因?yàn)樗鼈兏玫孛枋隽宋覀兊娜粘I睿N近我們?cè)诩夹g(shù)時(shí)代的基本經(jīng)驗(yàn),凝練了我們對(duì)技術(shù)時(shí)代美學(xué)現(xiàn)象的觀感。文中提到的幾種技術(shù)概念與藝術(shù)概念的共生方式,在有的藝術(shù)領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)迎來概念的爆發(fā)。
不過,從學(xué)科建設(shè)與學(xué)術(shù)規(guī)范的角度講,任何新概念的進(jìn)場(chǎng)都是需要認(rèn)證的,也是充滿風(fēng)險(xiǎn)的,有些時(shí)髦的概念可能成為風(fēng)尚,但未必會(huì)成為經(jīng)典,有些新概念貌似具有原創(chuàng)性,但實(shí)際上是誤解計(jì)算機(jī)技術(shù),是憑空捏造的虛擬概念。創(chuàng)作論領(lǐng)域理論概念的誕生與傳播本身就很艱難,就像“內(nèi)在研究”“符號(hào)矩陣”“作者已死”這些說法在20世紀(jì)90年代曾遭到過經(jīng)典人文主義的抨擊或無視那樣,雖然AI藝術(shù)的發(fā)展提出了“對(duì)直接感覺進(jìn)行解釋”的理論需求,但在藝術(shù)創(chuàng)作者身份發(fā)生巨大變化的今天,結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)生產(chǎn)出的那些科學(xué)化、技術(shù)化傾向明顯的概念生產(chǎn)方式,難以在社會(huì)生活與個(gè)人體驗(yàn)層面獲得廣泛認(rèn)同。那么,在面對(duì)新興藝術(shù)概念的時(shí)候,傳統(tǒng)理論界又該采取什么樣的態(tài)度呢?該不該創(chuàng)造呢?創(chuàng)造之后如何獲得認(rèn)可度與合法性呢?
如 果 采 取 魯 道 夫 · 卡 爾 納 普(Rudolf Carnap)、路 德 維 希 · 維 特 根 斯 坦(Ludwig Wittgenstein)等為代表的分析哲學(xué)的視角,思想的任務(wù)便是治療舊有的、腐朽不堪的形而上學(xué)體系,那就應(yīng)該清理掉舊日的形而上學(xué)語言、厘清現(xiàn)有概念的含義與限度,停止主動(dòng)的概念創(chuàng)生行為;如果采用吉爾 · 德勒茲(Gilles Deleuze)、德里達(dá)為代表的法國理論的視角,我們應(yīng)該積極解放語言的表現(xiàn)力、沖擊力,創(chuàng)生新概念,表達(dá)新經(jīng)驗(yàn),用新概念在科學(xué)世界的縫隙里左右奔突,激活理論的新時(shí)代。藝術(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)科的從業(yè)者無疑會(huì)對(duì)后者更為親近,人文藝術(shù)類概念的創(chuàng)造者,大多像德勒茲一般,渴望語詞的藝術(shù)魅惑力和哲學(xué)原創(chuàng)力,他們不僅具有創(chuàng)造出新概念的能力,而且以此為樂,將此視為哲學(xué)或藝術(shù)理論的正道,將那些因循守舊的學(xué)術(shù)工作視為陳腐不堪的世界。
由此觀之,技術(shù)與藝術(shù)在這個(gè)時(shí)代結(jié)合出的新概念也會(huì)面臨類似的命運(yùn)。類似阿斯科特的概念創(chuàng)生必然是異常豐富的,而在創(chuàng)作論技術(shù)意義上的概念創(chuàng)生必定是緩慢的,或者傳播力較低的。這一現(xiàn)象是帶有規(guī)律的、無可厚非的。不過,我們也要注意到,結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)享有元學(xué)科地位,它們往往可以作為有效的工具,促進(jìn)基礎(chǔ)學(xué)科研究的進(jìn)展,那些來自索緒爾的技術(shù)性概念與原理性概念,借由羅蘭 · 巴特、拉康,成功進(jìn)入了大眾文化批判與藝術(shù)批評(píng)的領(lǐng)域,獲得了新的生命力。或許,基于人工智能的算法原理,基于自然語言處理的語言思想,基于這些領(lǐng)域基礎(chǔ)的原理性概念,也能誕生出一套藝術(shù)批評(píng)與大眾文化批評(píng)的新概念與方法論,其潛力也與結(jié)構(gòu)主義語言學(xué)一樣是不可低估的,因此在期待“生成藝術(shù)”這樣的新領(lǐng)域時(shí),在期待“賽博感知”這樣的新概念獲得藝術(shù)理論界認(rèn)可的同時(shí),我們也期待著諸如“馬爾可夫鏈敘事學(xué)”“貝葉斯作曲法”的誕生,期待它們也能在未來的哲學(xué)、文學(xué)與藝術(shù)學(xué)科扮演重要的角色。