王琴梅 周洋

[摘要]采用耦合協(xié)調(diào)度模型，測(cè)算我國(guó)2012-2019年間數(shù)字物流發(fā)展水平，然后進(jìn)一步通過空間杜賓模型分析影響這種耦合度的因素，研究表明：我國(guó)數(shù)字物流發(fā)展水平總體不高，且地區(qū)差距較為明顯，東、中、西部地區(qū)依次遞減。與東部地區(qū)相比，制約中部地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平的是信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)不足;制約西部地區(qū)的是科技投入不足、相關(guān)人才不足和信息服務(wù)業(yè)收入較低。高等學(xué)校畢（結(jié)）業(yè)學(xué)生數(shù)、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、電話普及率、相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、軟件業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額有直接影響效應(yīng)且呈顯著正相關(guān);專利申請(qǐng)授權(quán)量、軟件業(yè)收入有間接影響效應(yīng)且呈顯著正相關(guān)。最后，針對(duì)我國(guó)整體和東中西部各地區(qū)提出了促進(jìn)數(shù)字物流發(fā)展的相關(guān)政策建議。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字物流;發(fā)展水平;影響因素;區(qū)域差異

[中圖分類號(hào)]F253.9???? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A???? [文章編號(hào)]1005-152X（2022）03-0105-07

Influencing Factors and Regional Differences of Digital Logistics Development Level in China

WANG Qinmei， ZHOU Yang

（International Business School， Shaanxi Normal University， Xi'an 710019， China）

Abstract： In this paper， using the coupling coordination degree model， we measured the digital logistics development level in China from 2012 to 2019， and then analyzed the factors affecting the coupling of digital technology and logistics industry using the spatial Durbin model. Through the research， it is found that：（1） the overall digital logistics development level in China is not high， and the regional disparity is obvious， with the eastern region being the highest， followed by the central and then by the western regions;（2） compared with the eastern region， what restricts the digital logistics development level in the central region is workforce shortage in the information service industry; what restricts the western region is insufficient investment in science and technology， lack of relevant talents and low income of the information service industry;（3） number of graduating students from colleges and universities， financial expenditure in science and technology related projects， cell phone penetration rate， workforce size in information related industries， software industry income and total retail sales of social consumer goods have direct and significant positive correlation with digital logistics development level while number of patents applied and/or granted， software industry income have indirect and significant positive correlation with it. Finally， relevant policy suggestions were given for promoting the digital logistics development in China as a whole as well as specifically in the eastern， central and western regions.

Keywords： digital logistics; development level; influencing factor; regional difference

0 引言

近年來，數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢(shì)加快，數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)化已經(jīng)極大地提升了各行業(yè)的效率。物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的樞紐，其效率高低對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體的高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，必須率先實(shí)現(xiàn)與數(shù)字技術(shù)的融合。所以，明確數(shù)字物流發(fā)展水平及其影響因素具有十分重要的意義。

目前，關(guān)于數(shù)字物流的相關(guān)研究主要集中在以下三個(gè)方面：（1）對(duì)數(shù)字物流概念的研究。呂廣超，等[1]提出數(shù)字物流就是在現(xiàn)代物流活動(dòng)的各環(huán)節(jié)中應(yīng)用信息技術(shù)和物流技術(shù)，使信息流與實(shí)體物流同步，實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化與協(xié)同作業(yè)。陳沖，等[2]認(rèn)為數(shù)字物流是把數(shù)字化信息技術(shù)和現(xiàn)代物流結(jié)合的具有信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、集成化和可視化等特征的技術(shù)系統(tǒng)。王明禮，等[3]認(rèn)為數(shù)字物流指在市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)運(yùn)作中將互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)運(yùn)用于整個(gè)物流服務(wù)鏈，并聯(lián)合相關(guān)執(zhí)行單位協(xié)同為企業(yè)的物流需求提供高效服務(wù)。王術(shù)峰，等[4]指出數(shù)字物流是采用數(shù)字化技術(shù)，面向物流全要素、全過程對(duì)物流系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，以實(shí)現(xiàn)物流管理過程、管理手段、管理技術(shù)的數(shù)字化的技術(shù)。在對(duì)智慧物流的研究上，王之泰[5]將智慧物流定義為將互聯(lián)網(wǎng)與新一代信息技術(shù)和現(xiàn)代管理應(yīng)用于物流業(yè)，實(shí)現(xiàn)物流的自動(dòng)化、可視化、可控化、智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新形態(tài)。何黎明[6]認(rèn)為智慧物流是以物流互聯(lián)網(wǎng)和物流大數(shù)據(jù)為依托，通過協(xié)同共享創(chuàng)新模式與人工智能先進(jìn)技術(shù)，重塑產(chǎn)業(yè)分工，再造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式的新生態(tài)。（2）對(duì)數(shù)字物流發(fā)展水平的測(cè)算。郭燕翔[7]通過分析國(guó)外先進(jìn)的物流成本核算和管理經(jīng)驗(yàn)，提出了數(shù)字技術(shù)適用于我國(guó)物流企業(yè)成本管理的方法。李丫丫，等[8]利用投入產(chǎn)出模型給出了物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展水平的指標(biāo)，表明了我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的智能化管理尚未能提升產(chǎn)業(yè)績(jī)效。李虹，等[9]以天津市為例，采用主成分分析法選取了包括貨物周轉(zhuǎn)量在內(nèi)的12個(gè)指標(biāo)，最終得出智慧物流的發(fā)展水平與“研發(fā)因子”和“潛力因子”相關(guān)，并給出了評(píng)價(jià)智慧物流水平的具體公式。（3）對(duì)數(shù)字物流發(fā)展水平影響因素的研究。余泳澤，等[10]采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析的方法，通過對(duì)中國(guó)省際數(shù)據(jù)的分析，表明我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的效率總體不高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流資源利用效率等因素對(duì)地區(qū)物流效率有顯著影響。文麗青，等[11]? 闡述了智慧物流與交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展現(xiàn)狀，研究了智慧物流與綜合交通協(xié)同發(fā)展的運(yùn)行模式，分析了二者協(xié)同發(fā)展的相關(guān)因素，給出了數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)協(xié)同發(fā)展的管理模式。錢慧敏，等[12]通過問卷調(diào)查法，研究了智慧物流企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，發(fā)現(xiàn)組織營(yíng)運(yùn)、末端服務(wù)、信息服務(wù)、運(yùn)輸系統(tǒng)與倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)企業(yè)服務(wù)和效率有正向影響。

綜上，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字物流的相關(guān)研究已經(jīng)有了一定成果，但現(xiàn)有研究也存在不足：一是對(duì)數(shù)字物流與智慧物流的概念沒有明確的辨析。二是從對(duì)象上看，大部分研究以一個(gè)省為研究對(duì)象，以全國(guó)為研究樣本的文獻(xiàn)較為少見;三是暫無利用空間計(jì)量的方法研究數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)融合的相關(guān)文獻(xiàn)?；诖?，本文將在辨析概念、深入進(jìn)行機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，采用耦合協(xié)調(diào)度模型測(cè)算我國(guó)2012-2019年的數(shù)字物流發(fā)展水平，進(jìn)一步利用空間杜賓模型分析各影響因子對(duì)數(shù)字物流發(fā)展水平的影響程度，在進(jìn)行東中西部比較的基礎(chǔ)上，提出更具針對(duì)性的對(duì)策建議。

1數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字物流發(fā)展的作用機(jī)理

1.1 核心概念界定

文獻(xiàn)綜述指出，數(shù)字物流與智慧物流本質(zhì)上是一致的，二者都是數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)融合的一種新型物流形態(tài)。二者的區(qū)別在于：數(shù)字物流是從技術(shù)層面強(qiáng)調(diào)這種新型業(yè)態(tài)采用的是數(shù)字技術(shù)，而智慧物流是從功能作用層面強(qiáng)調(diào)這樣的新形態(tài)具有智能化的功能?？梢哉J(rèn)為，數(shù)字物流與智慧物流是同一個(gè)事物的兩個(gè)側(cè)面。本文將數(shù)字物流界定為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)物流業(yè)融合的新物流形態(tài)，并用數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度衡量數(shù)字物流的發(fā)展水平。

1.2 數(shù)字技術(shù)融入物流業(yè)、促進(jìn)數(shù)字物流發(fā)展的機(jī)理分析

1.2.1 數(shù)字技術(shù)使物流生產(chǎn)設(shè)備向數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指更多的傳統(tǒng)物流生產(chǎn)設(shè)備采用數(shù)字技術(shù)手段，從而使現(xiàn)代物流生產(chǎn)過程中的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和向客戶遞送等各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)生革命性的飛躍。（1）運(yùn)輸階段。在運(yùn)輸前利用衛(wèi)星等現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)可以實(shí)時(shí)獲取道路信息，提前規(guī)劃最合理線路，有效避免誤判。在運(yùn)輸中采用先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)設(shè)備，如帶有 GPS、環(huán)境傳感器的載具可以在運(yùn)輸中實(shí)現(xiàn)定位和環(huán)境監(jiān)測(cè)，提供必要的實(shí)時(shí)信息，提高物流企業(yè)的運(yùn)輸效率。自動(dòng)化的生產(chǎn)設(shè)備能夠降低因環(huán)境帶來的損耗，降低企業(yè)的不必要損失[13]。（2）倉(cāng)儲(chǔ)階段。高精度傳感器等數(shù)字技術(shù)實(shí)時(shí)獲取貨品狀態(tài)，處理系統(tǒng)依據(jù)外界條件變化及時(shí)調(diào)整倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境。通過射頻標(biāo)簽可以在短時(shí)間內(nèi)采集大量數(shù)據(jù)，利用倉(cāng)儲(chǔ)的智能化機(jī)械化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化分揀，提升儲(chǔ)存和分揀效率。（3）客戶服務(wù)階段。數(shù)字技術(shù)所提供的高效、快速的溝通網(wǎng)絡(luò)顯著降低了物流企業(yè)與客戶的溝通成本，更豐富的數(shù)據(jù)交換能夠提高貿(mào)易伙伴間的通訊效益，增進(jìn)信任，提高生產(chǎn)效率。

1.2.2 數(shù)字技術(shù)促進(jìn)物流從業(yè)人員技能數(shù)字化。傳統(tǒng)的勞動(dòng)者由于知識(shí)儲(chǔ)備的不足以及對(duì)新鮮事物的接受能力有限，在一定程度上已很難適應(yīng)數(shù)字物流的發(fā)展趨勢(shì)。隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，物流業(yè)的數(shù)字化也在日益發(fā)展，這就使得物流業(yè)從業(yè)人員的數(shù)字化技能主動(dòng)或被動(dòng)地得到大幅度提升，促進(jìn)了物流業(yè)與數(shù)字技術(shù)的融合，使數(shù)字物流發(fā)展水平不斷提高。

具體方法包括：（1）引入數(shù)字技術(shù)從業(yè)者。數(shù)字技術(shù)從業(yè)者通常對(duì)數(shù)字技術(shù)有更深的理解，勞動(dòng)技巧更高。亞當(dāng)·斯密指出勞動(dòng)技巧的熟練水平和技巧制約人的勞動(dòng)水平，而教育和培訓(xùn)可以提升勞動(dòng)技巧。新型人才的引入能夠加深整個(gè)行業(yè)對(duì)數(shù)字物流的思考，幫助數(shù)字技術(shù)更好地武裝傳統(tǒng)物流業(yè)，提升物流業(yè)發(fā)展水平。（2）倒逼傳統(tǒng)物流從業(yè)者向數(shù)字化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型?！?021中國(guó)物流科技發(fā)展報(bào)告》指出，現(xiàn)代化物流已經(jīng)發(fā)展成為機(jī)器人與集成解決方案、無人機(jī)與無人駕駛運(yùn)輸方案的結(jié)合，傳統(tǒng)模式培養(yǎng)出的物流從業(yè)者已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代物流發(fā)展，物流行業(yè)正在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)勞動(dòng)者也在向數(shù)字化生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。（3）引入更多數(shù)字技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域人才。亞當(dāng)·斯密認(rèn)為專業(yè)分工促使勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，這是因?yàn)榉止ぴ郊?xì)，人們的勞動(dòng)效率越高。數(shù)字技術(shù)包含多個(gè)領(lǐng)域，如大數(shù)據(jù)、智能運(yùn)輸?shù)?。?xì)分人才通常深耕細(xì)分領(lǐng)域，能夠提升數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的融合程度，提高數(shù)字物流發(fā)展水平。

1.2.3 數(shù)字技術(shù)擴(kuò)大物流需求。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，我國(guó)移動(dòng)支付能力在不斷提高，線上購(gòu)物消費(fèi)快速增長(zhǎng)，這就從需求側(cè)推動(dòng)了數(shù)字物流發(fā)展水平，具體表現(xiàn)在：（1）數(shù)字技術(shù)的發(fā)展從需求側(cè)直接促進(jìn)了數(shù)字物流發(fā)展水平。2020年“雙十一”購(gòu)物節(jié)全網(wǎng)銷售訂單23.21億單，12年來增長(zhǎng)了近9 000倍[14]，網(wǎng)上購(gòu)物的快速發(fā)展帶來了更多的物流需求，傳統(tǒng)物流業(yè)面臨巨大的壓力，而借助數(shù)字技術(shù)、發(fā)展數(shù)字物流能夠應(yīng)對(duì)這種壓力?？梢?，網(wǎng)上購(gòu)物帶來的巨大市場(chǎng)需求促進(jìn)傳統(tǒng)物流向數(shù)字化物流轉(zhuǎn)型發(fā)展。（2）數(shù)字技術(shù)降低交易成本，間接擴(kuò)大了物流需求，促進(jìn)數(shù)字物流的發(fā)展?？扑乖凇镀髽I(yè)的性質(zhì)》中指出交易成本是市場(chǎng)上發(fā)生的每一筆交易的談判和簽約的費(fèi)用。交易成本是交易中一個(gè)不可忽略的決策因素，降低交易成本可以增加經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，促進(jìn)貿(mào)易發(fā)展，帶來更多的物流業(yè)訂單，從而也要求物流業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型即數(shù)字物流向前發(fā)展。

1.2.4 物流科技支出增加促進(jìn)數(shù)字物流發(fā)展。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展難度越來越大，需要的科技投入也會(huì)越來越大。而科技支出的增加，會(huì)帶動(dòng)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展及其與物流業(yè)的融合，進(jìn)而提升數(shù)字物流發(fā)展水平。主要原因：（1）財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出直接促進(jìn)了數(shù)字物流的發(fā)展。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，科技支出的增加能完善地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出能夠顯著提升城市的創(chuàng)新水平[15]，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字物流發(fā)展水平。（2）財(cái)政科技支出的增加通常表明該地區(qū)的政策軟環(huán)境更好，易引起物流企業(yè)的集聚，帶來聚集優(yōu)勢(shì)，形成物流業(yè)網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)物流企業(yè)的創(chuàng)新，從而促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的融合即數(shù)字物流發(fā)展。

以上機(jī)理可以用圖1概括。

2 方法及模型

2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度是Valerie于1996年提出的一種測(cè)度多個(gè)系統(tǒng)相互作用的容量耦合系數(shù)模型，其表達(dá)式為：

其中ui表示第i個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，uij表示第i個(gè)系統(tǒng)的第 j 個(gè)指標(biāo)，即第i個(gè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平等于各指標(biāo)uij的加權(quán)之和。

耦合度的取值范圍是（0，1），耦合協(xié)調(diào)度越高則反映了兩個(gè)系統(tǒng)的互動(dòng)越良性，即融合程度越高[16]。但是，在實(shí)際應(yīng)用中，可能會(huì)因?yàn)閮蓚€(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平相近或都較低而出現(xiàn)“偽耦合”現(xiàn)象。因此，本文參考杜傳忠，等[17]的方法，取α =0.4，β=0.6，進(jìn)行如下處理，用 D表示兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

2.2 固定效應(yīng)模型

為研究數(shù)字物流發(fā)展水平影響因素的區(qū)域差異，同時(shí)為了在一定程度上緩解異方差帶來的影響，對(duì)相關(guān)變量取自然對(duì)數(shù)處理。構(gòu)建固定效應(yīng)模型如下：

其中γt表示時(shí)間固定效應(yīng)，λi表示個(gè)體固定效應(yīng)，xkit表示第i個(gè)個(gè)體的第 k 個(gè)解釋變量t 時(shí)刻的值。

2.3 空間計(jì)量模型

空間杜賓模型可以刻畫變量的空間聚集效應(yīng)，模型如下：

其中W 是空間權(quán)重矩陣，表示兩省間的相關(guān)關(guān)系。

3 實(shí)證分析

3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

參考李虹，等[9]關(guān)于天津市智慧物流的驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)體系與王小建，等[18]提出的指標(biāo)體系構(gòu)建原則，本文選取的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平指標(biāo)見表1，物流業(yè)規(guī)模指標(biāo)見表2。

相關(guān)數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與各省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2 耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算

為了檢驗(yàn)指標(biāo)設(shè)計(jì)的科學(xué)性，將計(jì)算結(jié)果（見表3）與騰訊研究院發(fā)布的《2020數(shù)字中國(guó)指數(shù)報(bào)告》對(duì)比，發(fā)現(xiàn)排名大致相同，表明該方法在一定程度上能夠反映我國(guó)數(shù)字物流發(fā)展水平。

圖2給出了我國(guó)四大板塊數(shù)字物流發(fā)展水平變化趨勢(shì)，表明存在明顯的區(qū)際差異。東部地區(qū)發(fā)展水平較高，西部地區(qū)最低，但近些年全國(guó)各地均有上升。

3.3 固定效應(yīng)分析

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果為 p =0.0000 ，選擇固定效應(yīng)模型。選擇耦合協(xié)調(diào)度為解釋變量，數(shù)字技術(shù)測(cè)度指標(biāo)為被解釋變量，同時(shí)控制個(gè)體固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)以緩解內(nèi)生性問題，回歸結(jié)果見表4。

表4的基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示：（1）從全國(guó)看，數(shù)字技術(shù)的大部分因素都通過了顯著性檢驗(yàn)，均為正向影響。這表明數(shù)字技術(shù)在一定程度上能夠促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的融合發(fā)展。（2）分地區(qū)看，對(duì)東部地區(qū)有顯著影響的因素是財(cái)政科技支出、信息行業(yè)從業(yè)人數(shù)、信息服務(wù)業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額。對(duì)中部地區(qū)有顯著影響的是互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、專利授權(quán)總量、財(cái)政科技支出、信息服務(wù)業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額。對(duì)西部地區(qū)有顯著影響的是電話普及率和社會(huì)消費(fèi)品零售總額。

為分析空間依賴關(guān)系，選擇計(jì)算機(jī)數(shù)為協(xié)變量，對(duì)殘差進(jìn)行Moran’I分析，結(jié)果均通過了顯著性檢驗(yàn)，各省間存在正相關(guān)關(guān)系，且這種相關(guān)關(guān)系隨著時(shí)間越來越高，故適合進(jìn)行空間計(jì)量分析（見表5）。

觀測(cè)個(gè)體數(shù)大于觀測(cè)年份，故可以認(rèn)為是短面板數(shù)據(jù)，無需進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。LM檢驗(yàn)結(jié)果表明所有統(tǒng)計(jì)量均顯著，即該面板數(shù)據(jù)既存在空間誤差效應(yīng)，也存在空間滯后效應(yīng)，見表6。應(yīng)拒絕使用混合 OLS，而使用空間面板計(jì)量模型。

LR檢驗(yàn)與Wald檢驗(yàn)結(jié)果表明SDM模型不能退化為SAR或SEM模型，見表7。故應(yīng)采用空間杜賓模型建模。

Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果為0.001，應(yīng)拒絕選用隨機(jī)效應(yīng)的 H0假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型，在時(shí)間固定效應(yīng)下擬合結(jié)果最優(yōu)，其回歸結(jié)果見表8。

從表8可以發(fā)現(xiàn)：（1）高等學(xué)校畢（結(jié)）業(yè)學(xué)生數(shù)、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、電話普及率、相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、軟件業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額的直接效應(yīng)顯著為正。這意味著上述影響因素不僅正向影響了本地區(qū)的數(shù)字物流發(fā)展水平，同時(shí)也對(duì)周圍地區(qū)的數(shù)字物流發(fā)展水平有正向影響。（2）專利申請(qǐng)授權(quán)量、軟件業(yè)收入的間接效應(yīng)呈顯著正相關(guān)。即周圍地區(qū)的專利和軟件業(yè)收入能夠顯著地促進(jìn)本地區(qū)數(shù)字物流發(fā)展水平。（3）專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、高等學(xué)校畢（結(jié)）業(yè)學(xué)生數(shù)、電話普及率、軟件業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額的總效應(yīng)顯著為正?？傂?yīng)是指解釋變量對(duì)本區(qū)域被解釋變量的平均影響程度，即這些因素對(duì)本區(qū)域的數(shù)字物流發(fā)展水平均有正向顯著影響。（4）部分影響因素對(duì)數(shù)字物流的發(fā)展有負(fù)向影響?；ヂ?lián)網(wǎng)接入端口數(shù)的總效應(yīng)為負(fù)。一種可能的解釋是互聯(lián)網(wǎng)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，信息傳輸更加便捷，物流的一部分功能被互聯(lián)網(wǎng)代替。故對(duì)物流業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了一定的抑制作用。同時(shí)，財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、社會(huì)消費(fèi)品零售總額的間接效應(yīng)顯著為負(fù)。這可能是由于財(cái)政支出和社會(huì)消費(fèi)更高的地區(qū)通常經(jīng)濟(jì)更加發(fā)達(dá)，生活更加富裕，這會(huì)對(duì)本地區(qū)產(chǎn)生極化效應(yīng)，人才和相關(guān)從業(yè)者更傾向于資金更豐富的地區(qū)，導(dǎo)致本地區(qū)人才流失，在一定程度上阻礙了數(shù)字物流的發(fā)展，故呈負(fù)向間接效應(yīng)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 研究結(jié)論

本文首先把數(shù)字物流界定為數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)融合的一種新型物流形態(tài)，并指出數(shù)字物流與智慧物流的區(qū)別在于數(shù)字物流是從技術(shù)層面的概括，智慧物流是從功能層面的描述，兩者是對(duì)同一種物流形態(tài)不同角度的概括。數(shù)字技術(shù)通過促使物流業(yè)生產(chǎn)設(shè)備智能化、物流從業(yè)人員技能數(shù)字化、數(shù)字物流需求量增加和財(cái)政科技投入增加等途徑促進(jìn)數(shù)字物流發(fā)展水平。實(shí)證分析的結(jié)果表明：（1）數(shù)字物流在我國(guó)處在早期發(fā)展階段，數(shù)字技術(shù)與物流業(yè)的融合程度不高，在地域上呈現(xiàn)明顯的東強(qiáng)西弱現(xiàn)象，耦合度自東向西依次降低。（2）相比于東部地區(qū)，中部地區(qū)由于信息服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)不足制約其數(shù)字物流發(fā)展;西部地區(qū)科技投入不足、相關(guān)人才不足和信息服務(wù)業(yè)收入較低制約其數(shù)字物流發(fā)展。（3）從空間計(jì)量角度看，高等學(xué)校畢（結(jié)）業(yè)學(xué)生數(shù)、財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出、電話普及率、相關(guān)信息產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、軟件業(yè)收入以及社會(huì)消費(fèi)品零售總額直接正向影響數(shù)字物流發(fā)展水平;專利申請(qǐng)授權(quán)量、軟件業(yè)收入間接正向影響數(shù)字物流發(fā)展水平。

4.2 政策建議

4.2.1 針對(duì)全國(guó)所有省市區(qū)的總體建議

（1）進(jìn)一步加大高等教育投入。高等教育水平關(guān)系到我國(guó)未來的人才儲(chǔ)備，高新技術(shù)的發(fā)展也需要越來越多的人才，加大高等教育投入能夠?yàn)槲覈?guó)帶來更多的相關(guān)性人才，有利于提高我國(guó)的綜合創(chuàng)新能力。一是提升高?？蒲心芰?。高校是目前創(chuàng)新產(chǎn)出的主要陣地，只有不斷提升高?？蒲械哪芰?，才能有更加前沿的成果產(chǎn)出，這些成果將被應(yīng)用于數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步上，也成為未來科技創(chuàng)新和迭代的基石。二是進(jìn)一步采用激勵(lì)手段留住人才。21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)是關(guān)于人才的競(jìng)爭(zhēng)，人才是創(chuàng)新的主力軍，他們擁有知識(shí)和技能，能夠在一定程度上促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字技術(shù)發(fā)展中的人才越多，表明該產(chǎn)業(yè)越有活力，產(chǎn)出新技術(shù)的能力也就越強(qiáng)。（2）增加信息及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。物流業(yè)是溝通其他產(chǎn)業(yè)的重要樞紐，在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中起著不可替代的作用，從事物流業(yè)的工作人員屬于第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)者。區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重上升是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的表現(xiàn)。因此，鼓勵(lì)更多人參與其中，不僅可以促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，更能優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。一是提高對(duì)物流業(yè)的政策待遇?？梢圆捎媒档投愘M(fèi)、就業(yè)獎(jiǎng)勵(lì)等手段吸引更多人，尤其是高技術(shù)人才進(jìn)入其中。二是在部分高?；蚵殬I(yè)院校試點(diǎn)開展數(shù)字技術(shù)相關(guān)專業(yè)人員培訓(xùn)。（3）提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，尤其是“新基建”的建設(shè)。新基建則要加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[19]。物流業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施有很強(qiáng)的依賴性，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平越高，信息溝通也就越便利，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平越高。（4）提升居民收入，增加社會(huì)消費(fèi)總額。隨著數(shù)字與信息技術(shù)的不斷更新，越來越多的公眾信賴并愿意使用電子支付，使得電子支付在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重越來越高，在鄉(xiāng)村振興的大背景下，應(yīng)落實(shí)各項(xiàng)惠民政策，提升居民收入，進(jìn)而提升全社會(huì)貨物流通量，從需求側(cè)刺激數(shù)字物流發(fā)展。（5）大力推進(jìn)數(shù)字化創(chuàng)新。第一應(yīng)補(bǔ)足國(guó)內(nèi)短板，大力發(fā)展芯片制造等高端產(chǎn)業(yè)，將核心科技掌握在自己手中。第二，建立更好的創(chuàng)新環(huán)境，給予創(chuàng)新活動(dòng)更高的寬容度，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合。第三，完善創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)，表彰對(duì)社會(huì)進(jìn)步有突出貢獻(xiàn)的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，樹立創(chuàng)新榜樣。

4.2.2 針對(duì)不同區(qū)域的具體建議

（1）東部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，成為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集地，吸引來自世界各地的高新數(shù)字技術(shù)企業(yè)，成為我國(guó)追趕發(fā)達(dá)國(guó)家的先鋒隊(duì)。（2）中部地區(qū)應(yīng)采取一定的政策措施吸引東部更多的人才、技術(shù)和資金，主動(dòng)承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移。（3）西部地區(qū)首先要加大科技投資力度，大力引進(jìn)人才和提升信息服務(wù)業(yè)的收入水平。要優(yōu)化投資與研發(fā)環(huán)境，應(yīng)盡快建立自己的區(qū)域增長(zhǎng)極。其次，西部地區(qū)應(yīng)更新發(fā)展理念，摒棄傳統(tǒng)封閉發(fā)展的觀念，以開放求開發(fā)，以市場(chǎng)求資金，參與全國(guó)一體化發(fā)展20。

[參考文獻(xiàn)]

[1]呂廣超，關(guān)忠良.數(shù)字物流體系結(jié)構(gòu)研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2003（8）：95—97.

[2]陳沖，胡嘉祺，韓燕.淺談數(shù)字物流[J].甘肅科技縱橫，2004 （4）：46-47，96.

[3]王明禮，趙遠(yuǎn)玲.“一帶一路”數(shù)字物流建設(shè)研究[J].發(fā)明與創(chuàng)新（職業(yè)教育），2018（8）：65，67.

[4]王術(shù)峰，何鵬飛，吳春尚.數(shù)字物流理論、技術(shù)方法與應(yīng)用：數(shù)字物流學(xué)術(shù)研討會(huì)觀點(diǎn)綜述[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2021，35 （6）：3-16.

[5]王之泰.城鎮(zhèn)化需要“智慧物流”[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2014， 28（3）：4-8.

[6]何黎明.中國(guó)智慧物流發(fā)展趨勢(shì)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2017， 31（6）：3-7.

[7]郭燕翔.基于作業(yè)的多元化數(shù)字化物流企業(yè)成本管理[J]. 大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2010，9（5）：40—43，120.

[8]李丫丫，王磊，彭永濤.物流產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)績(jī)效提升：基于WIOD數(shù)據(jù)及回歸模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2018，32（3）：36—43.

[9]李虹，鮑金見.智慧物流發(fā)展水平與影響因素的研究：以天津市為例[J].物流工程與管理，2020，42（9）：10—12.

[10]余泳澤，武鵬.我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素的實(shí)證研究：基于中國(guó)省際數(shù)據(jù)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分析[J.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2010（1）：65—71.

[11]文麗青，馬丁.我國(guó)智慧物流與綜合交通運(yùn)輸協(xié)同發(fā)展研究[J].物流技術(shù)，2015，34（3）：4—7.

[12]錢慧敏，謝韞穎.智慧物流企業(yè)配送效率影響因素研究[J].物流工程與管理，2020，42（1）：4—5，13.

[13]羅書林.推行智能物流降低物流成本的策略分析[J].物流工程與管理，2017，39（11）：62—63.

[14]陳佩梓.雙十一購(gòu)物節(jié)的作用及影響因素的思考[J].營(yíng)銷界，2020（50）：21—22.

[15]劉明.財(cái)政科技支出對(duì)城市創(chuàng)新的影響[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線， 2021（6）：259-264.

[16]鄒新月，王旺.中國(guó)數(shù)字金融與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變及其交互影響[J].廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，36 （3）：14.

[17]杜傳忠，王鑫，劉忠京.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)耦合協(xié)同能提高經(jīng)濟(jì)圈競(jìng)爭(zhēng)力嗎？：基于京津冀與長(zhǎng)三角兩大經(jīng)濟(jì)圈的比較[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2013（6）：19—28.

[18]王小建，王建偉.物流信息化指標(biāo)體系構(gòu)建探析[J].交通企業(yè)管理，2009，24（6）：58—59.

[19]李曉華.面向智慧社會(huì)的“新基建”及其政策取向[J].改革， 2020（5）：34-48.

[20]蕭金成.東、中、西的經(jīng)濟(jì)差距與中西部的發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，1999（9）：33—36.