○ 李茜

（河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)財(cái)政稅務(wù)學(xué)院，河南 鄭州 450046）

一、引言

區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策以縣級(jí)單位為瞄準(zhǔn)對(duì)象，是我國(guó)解決區(qū)域性貧困的重要手段，也是中國(guó)早期減貧取得重要突破的主要原因之一[1]，在我國(guó)扶貧政策體系中占據(jù)重要地位。各類(lèi)貧困縣、集中連片貧困地區(qū)等就區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策的典型代表。一旦成為區(qū)域扶貧政策的瞄準(zhǔn)對(duì)象，就擁有了包括信貸、財(cái)政、產(chǎn)業(yè)等一攬子國(guó)家優(yōu)惠“政策包”，政策目標(biāo)重點(diǎn)盯住經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、農(nóng)民增收和縮小區(qū)域差距[2]。

長(zhǎng)期以來(lái)，區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策得到了廣泛關(guān)注，但對(duì)其政策效果和政策效應(yīng)學(xué)術(shù)界仍存在一定的分歧[3-6]。從減貧理論上來(lái)說(shuō)，貧困狀況有諸多影響因素，如經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)這一減貧的主要影響因素，其“涓滴效應(yīng)”可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)貧困減緩[7]。相應(yīng)地，有觀點(diǎn)認(rèn)為我國(guó)的減貧成果主要來(lái)自我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速增長(zhǎng)而非扶貧政策[8]。因此，有必要區(qū)分扶貧政策效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減貧效應(yīng)，并識(shí)別區(qū)域扶貧政策的主要作用機(jī)制。與此同時(shí)，隨著絕對(duì)貧困的全面消除，相對(duì)貧困成為貧困治理的主要內(nèi)容，扶貧戰(zhàn)略處于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折期，在新時(shí)期，需要更加關(guān)注民生發(fā)展的多維度需求。而現(xiàn)有關(guān)于區(qū)域性扶貧政策的研究多集中于扶貧政策對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展或農(nóng)業(yè)發(fā)展等經(jīng)濟(jì)績(jī)效方面的研究，鮮有文獻(xiàn)涉及區(qū)域扶貧政策的民生發(fā)展效應(yīng)。

那么，區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策的民生政策效應(yīng)如何？如果區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策改善了瞄準(zhǔn)區(qū)域的民生狀況，那這一政策效果發(fā)生的作用機(jī)制是什么？基于此，本文利用設(shè)立國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣所提供的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，采用PSM-DID方法，使用河南省2007-2019年縣級(jí)面板數(shù)據(jù)，評(píng)估區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策對(duì)縣域民生發(fā)展效應(yīng)。在當(dāng)前脫貧攻堅(jiān)成果鞏固拓展，全面接續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要?dú)v史交匯期，本文的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

本文的研究思路如下：第一，為避免不同類(lèi)別政策效果的混淆，本文以民生發(fā)展指數(shù)為被解釋變量，研究以重點(diǎn)縣為瞄準(zhǔn)對(duì)象的一攬子“政策包”的有效性；第二，為克服內(nèi)生性，更好地識(shí)別兩者之間的因果關(guān)系，采用傾向匹配得分雙重差分方法（PSM-DID）,進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；第三，采用中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)重點(diǎn)縣政策作用于縣域民生發(fā)展的機(jī)制和途徑；第四，在實(shí)證檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出完善我國(guó)扶貧政策的對(duì)策建議。

二、政策背景與研究假說(shuō)

貧困縣由于受自身資源稟賦等限制，導(dǎo)致地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、財(cái)政收入水平較低，造成當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展落后，居民收入水平低。較低的勞動(dòng)生產(chǎn)率和人均收入水平，造成當(dāng)?shù)刭Y本形成不足，缺少擺脫貧困必需的資本投入[9-10]。相對(duì)落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，又使得貧困地區(qū)財(cái)政收入緊張，無(wú)法保證必要的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，導(dǎo)致民生發(fā)展水平較為落后，而落后的民生發(fā)展水平，使得固有的經(jīng)濟(jì)貧困又放大到教育貧困、健康貧困、交通貧困等多個(gè)方面[11]。種種致貧因素層層疊加，極易使貧困地區(qū)陷入貧困陷阱而無(wú)法自拔。

扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣（以下簡(jiǎn)稱(chēng)重點(diǎn)縣）政策主要針對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，是一種瞄準(zhǔn)縣級(jí)行政單位的區(qū)域式扶貧模式[1]，主要采取給予貧困地區(qū)政策優(yōu)惠和財(cái)政資金方式,并以扶持、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、改善生產(chǎn)生活條件為重點(diǎn)[12]。2012年河南省有31個(gè)縣被設(shè)立為國(guó)家級(jí)扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣，這些重點(diǎn)縣享受了包括教育、產(chǎn)業(yè)、財(cái)政、產(chǎn)業(yè)、公共服務(wù)等諸多方面的扶貧優(yōu)惠政策。例如，持續(xù)推進(jìn)“雨露計(jì)劃”、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)、貧困家庭勞動(dòng)力技術(shù)技能培訓(xùn)等教育扶貧政策；針對(duì)貧困縣特點(diǎn)，編制貧困縣、貧困村脫貧規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，促進(jìn)貧困地區(qū)綜合開(kāi)發(fā)和可持續(xù)發(fā)展等產(chǎn)業(yè)扶貧政策；促進(jìn)農(nóng)民增收致富并提升貧困地區(qū)基本公共服務(wù)和社會(huì)保障水平的健康、交通、水利以及網(wǎng)絡(luò)扶貧和鄉(xiāng)村環(huán)境整治等；創(chuàng)新縣級(jí)金融中心和鄉(xiāng)級(jí)、村級(jí)金融服務(wù)，金融扶貧小額信貸等金融扶貧政策。產(chǎn)業(yè)扶貧有助于貧困縣培育特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，優(yōu)化貧困縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平；教育扶貧能夠增強(qiáng)貧困人口脫貧技能，提升貧困者的收入水平；對(duì)貧困縣生產(chǎn)和居民的信貸支持，有助于貧困縣的資本積累。此外，重點(diǎn)縣還可以得到大量的扶貧專(zhuān)項(xiàng)資金，用以改善當(dāng)?shù)氐呢?cái)政狀況，從而保證貧困縣教育、醫(yī)療等民生事業(yè)的發(fā)展以及公共基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)行。

通過(guò)對(duì)以上扶貧理論和扶貧政策的梳理，區(qū)域瞄準(zhǔn)的扶貧政策首先瞄準(zhǔn)于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，同時(shí)有大量政策瞄準(zhǔn)盯住區(qū)域的民生發(fā)展。區(qū)域瞄準(zhǔn)的扶貧政策，有利于將減貧的收入效應(yīng)、分配效應(yīng)及政策效應(yīng)統(tǒng)一起來(lái)，共同促進(jìn)重點(diǎn)縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面發(fā)展。

基于以上分析，本文提出如下研究假說(shuō)：

假說(shuō)H1：國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣的設(shè)立有利于河南省貧困縣的民生改善。

假說(shuō)H2：國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣政策主要通過(guò)提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民的收入水平改善當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展?fàn)顩r。

同時(shí)，扶貧政策大量涉及民生發(fā)展，這些政策在扶貧效果上具有滯后性，因此瞄準(zhǔn)于重點(diǎn)縣的扶貧政策的民生促進(jìn)效果應(yīng)具有持續(xù)性。為此，本文提出假說(shuō)H3。

假說(shuō)H3：國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的民生促進(jìn)效應(yīng)具有持續(xù)性，持續(xù)促進(jìn)重點(diǎn)縣的民生發(fā)展。

三、模型設(shè)定與變量選擇

（一）模型設(shè)定

設(shè)立國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣，可視作對(duì)中國(guó)欠發(fā)達(dá)縣域的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，對(duì)于政策效果的評(píng)估，目前廣泛采用雙重差分法（DID）評(píng)估。使用雙重差分法首先要滿(mǎn)足處理組和控制組隨機(jī)性和平行趨勢(shì)的前提，但國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策在選擇政策對(duì)象時(shí)，一般針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公共服務(wù)水平較低的縣域，因此處理組不具備隨機(jī)性前提，如果直接對(duì)非隨機(jī)樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)，將導(dǎo)致結(jié)果受到選擇性偏差的影響；同時(shí)重點(diǎn)縣與非重點(diǎn)縣在資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的差異明顯，直接進(jìn)行雙重差分分析，可能無(wú)法滿(mǎn)足平行趨勢(shì)假設(shè)。而將雙重差分和傾向匹配得分（PSM）相結(jié)合，采用傾向匹配得分—雙重差分法（PSM-DID），用PSM 方法解決重點(diǎn)縣和非重點(diǎn)縣之間可能存在的系統(tǒng)性差異，使之具備可比性，可提高模型的適用性[13-14]。因此，本文采用PSM-DID方法分析國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)氐挠绊憽?/p>

具體地，首先對(duì)樣本進(jìn)行PSM 匹配，將河南省2012年由國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)辦公室設(shè)定的扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣（以下簡(jiǎn)稱(chēng)重點(diǎn)縣）視為處理組，將非重點(diǎn)縣視為控制組；其次，選取相應(yīng)的協(xié)變量，通過(guò)Logit 模型計(jì)算處理組的條件概率，并根據(jù)所得到的傾向得分，剔除不合理的樣本，得到匹配后的處理組和控制組；最后，根據(jù)傾向得分匹配得到的處理組和控制組樣本進(jìn)行雙重差分估計(jì)，度量政策的效果。

為驗(yàn)證前述假說(shuō)H1，本文構(gòu)造如下面板回歸模型估計(jì)重點(diǎn)縣政策對(duì)當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展的凈效應(yīng)：

其中，lnmsit為被解釋變量，表示為扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣i在第t年的民生發(fā)展指數(shù)；treated為虛擬變量，用以區(qū)分處理組與控制組，treated=1即為處理組，treated=0即為控制組；t為時(shí)間虛擬變量，用以區(qū)分政策實(shí)施前后，其中，t=1表示政策實(shí)施后，t=0表示政策實(shí)施前；交乘項(xiàng)treated·t是模型核心解釋變量，其系數(shù)β為政策效應(yīng)系數(shù)，反映扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的政策效果，系數(shù)β為正，則說(shuō)明政策促進(jìn)了當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展，反之亦然；Xit為其他對(duì)縣域民生有影響且隨時(shí)間和個(gè)體變化的控制變量；μi為個(gè)體效應(yīng)，用于控制其他影響區(qū)域創(chuàng)新且不隨時(shí)間變化的不可觀測(cè)的個(gè)體效應(yīng)；γt為時(shí)間效應(yīng)，用于控制其他隨時(shí)間變化的因素；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為驗(yàn)證假說(shuō)2，即重點(diǎn)縣政策效果的持續(xù)性，借鑒黃志平做法[16]，引入變量tk(k=1,2,3,4,5),表示政策實(shí)施后的第k年，將公式（1）變形為公式（2）。

其中，交互項(xiàng)treated·tk為政策實(shí)施后的第k年的虛擬變量，在政策實(shí)施后的第k年，交互項(xiàng)treated·tk取1，其余年份取0。待估系數(shù)βk度量政策實(shí)施之后第k年的政策效果，用以評(píng)估重點(diǎn)縣設(shè)立對(duì)縣域民生發(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。

（二）變量選擇與說(shuō)明

1.被解釋變量。本文的被解釋變量為民生發(fā)展指數(shù)（ms）。為全面反映當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展?fàn)顩r，本文采用熵值法測(cè)算了河南105 個(gè)縣及縣級(jí)市的民生發(fā)展?fàn)顩r。在測(cè)算指標(biāo)的選取上，按照民生發(fā)展的主要維度和數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選擇各縣人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp）作為民生經(jīng)濟(jì)維度指標(biāo)、選擇醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)和中小學(xué)在校生人數(shù)作為民生改善維度指標(biāo)、選擇農(nóng)村居民人均純收入和城鄉(xiāng)居民收入比作為民生發(fā)展維度的指標(biāo)，以熵值法測(cè)算結(jié)果衡量各縣民生發(fā)展水平。

2.核心解釋變量。公式（1）中的交乘項(xiàng)treated·t為核心解釋變量，表示樣本是否被設(shè)定為國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣。其中，treated為政策虛擬變量，如果樣本縣在2012 年被設(shè)定為國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣，則賦值為1，否則賦值為0；t為政策時(shí)間開(kāi)始的虛擬變量，2012年及之后賦值為1，否則賦值為0，例如，某縣2012 年被認(rèn)定為國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣，且t≥2012 時(shí)，交乘項(xiàng)treated·t=1，反之則為0。交乘項(xiàng)treated·t的系數(shù)即為雙重差分估計(jì)量，即國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策對(duì)縣域民生發(fā)展的凈效應(yīng)。

3.控制變量。借鑒已有文獻(xiàn)的一般做法，為控制縣域間特征差異，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇以下指標(biāo)作為控制變量。選取第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重作為工業(yè)化水平（gongye）、第三產(chǎn)增加值與第二產(chǎn)增加值的比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平（indus-adv），第一產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平（primary）；選取縣級(jí)政府財(cái)政收入與財(cái)政支出之和與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重反映縣域政府干預(yù)水平（gov）；借鑒周迪和王明哲[16]的做法，選取當(dāng)年金融機(jī)構(gòu)貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（loan）、居民儲(chǔ)蓄存款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重（saving）兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量縣域經(jīng)濟(jì)狀況。

4.中介變量。根據(jù)本文研究設(shè)計(jì)及河南省縣域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展情況，民生水平的提高主要依賴(lài)地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)水平的提高以及農(nóng)民收入水平的提升，因此本文選取縣域地區(qū)生產(chǎn)總值及當(dāng)?shù)剞r(nóng)村居民人均純收入的自然對(duì)數(shù)值作為中介變量，考察扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策促進(jìn)地區(qū)民生發(fā)展水平的作用機(jī)制。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本說(shuō)明

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文實(shí)證分析部分選取2007—-2019年河南省105個(gè)縣及縣級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)。樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于EPS 區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)年份的《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別地區(qū)的缺失值采用均值法補(bǔ)齊。樣本所涉及各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)變量值均以2007年為基期的平減值調(diào)整為實(shí)際值。實(shí)證分析部分，為保持?jǐn)?shù)據(jù)的平穩(wěn)性，所有數(shù)值指標(biāo)均取自然對(duì)數(shù)處理。表1為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、實(shí)證分析

（一）傾向得分匹配

本文使用一比二近鄰匹配法對(duì)扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣與非重點(diǎn)縣樣本進(jìn)行傾向得分匹配。并采用政府規(guī)模（gov）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（indus-adv）、農(nóng)民人均純收入的對(duì)數(shù)值（lnfar）、地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值（lngdp）以及地區(qū)人均國(guó)民生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值（lnpgdp）作為協(xié)變量對(duì)處理組和控制組進(jìn)行樣本匹配，并在匹配后進(jìn)行了平衡性檢驗(yàn)。匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由表2可知，匹配前協(xié)變量在處理組與控制組之間均存在顯著差異。經(jīng)過(guò)匹配，所有匹配變量標(biāo)準(zhǔn)偏差的絕對(duì)值均小于20，且變量間不再存在顯著差異。表明匹配后各協(xié)變量和傾向得分在處理組和控制組樣本間不存在系統(tǒng)性差異，分布的均衡性較好，從而支持了本文傾向匹配得分法的應(yīng)用。

表2 傾向得分匹配平衡性檢驗(yàn)結(jié)果

最終，匹配后的重點(diǎn)縣和非重點(diǎn)縣存在1 056個(gè)處于共同支撐區(qū)域的樣本，損耗樣本309個(gè)。

（二）雙重差分分析

1.扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的平均處理效應(yīng)。通過(guò)前述傾向匹配得分法所得到的相似處理組與控制組的樣本后，本部分采用模型（1）估計(jì)重點(diǎn)縣設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展水平的凈效應(yīng)。雙重差分回歸結(jié)果如表3所示。

為保證雙重差分回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分采用逐步回歸法進(jìn)行雙重差分估計(jì)，同時(shí)所有模型均控制了時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)。第（1）列為未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果。第（2）至（4）列為逐步加入控制變量之后的估計(jì)結(jié)果。由表3可知，無(wú)論是否加入控制變量，交乘項(xiàng)treated*t的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，這表明國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)縣的設(shè)立顯著推進(jìn)了貧困縣的民生發(fā)展。具體地，在未控制其他影響地區(qū)民生發(fā)展?fàn)顩r的變量時(shí)，處理組的民生發(fā)展水平高于控制組6.1個(gè)百分點(diǎn)。而控制其他變量后，處理組民生發(fā)展水平依然高于控制組4.4個(gè)百分點(diǎn)。

從控制變量上看，大部分控制變量的系數(shù)和顯著性符合預(yù)期。值得注意的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（indus-adv）對(duì)民生發(fā)展的影響并不顯著，這表明重點(diǎn)縣的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍存在優(yōu)化空間；而金融機(jī)構(gòu)貸款余額對(duì)民生發(fā)展的影響則顯著為正，據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的結(jié)論，出現(xiàn)這一情況的原因可能是，當(dāng)前縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依賴(lài)于固定資產(chǎn)的投資，而大部分地區(qū)固定資產(chǎn)投資的主要來(lái)自金融機(jī)構(gòu)的貸款。此外，居民儲(chǔ)蓄存款額對(duì)當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展具有顯著的抑制作用，這表明當(dāng)?shù)鼐用竦拇婵钗茨苡行мD(zhuǎn)化為投資[4]。

綜上所述，國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)民生發(fā)展指數(shù)具有顯著作用，有利于民生狀況的改善，從而驗(yàn)證了假說(shuō)H1。

2.扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的動(dòng)態(tài)邊際效應(yīng)。扶貧開(kāi)發(fā)政策是否具有持續(xù)性是扶貧政策有效性的關(guān)鍵[17-18]。表3的結(jié)果僅僅表明扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策對(duì)于當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展的平均效應(yīng)，但并沒(méi)有反映該政策對(duì)當(dāng)?shù)孛裆鸂顩r是否具有持續(xù)改善作用。因此，為驗(yàn)證假說(shuō)H2，本文利用公式（2）評(píng)估重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)（見(jiàn)表4）。

表3 扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的平均效應(yīng)（基準(zhǔn)回歸）

表4中，第（1）列和第（2）列分別是加入和未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果，由表4 可知，無(wú)論是加入還是未加入控制變量，交乘項(xiàng)treated*tk的系數(shù)均為正，且大部分結(jié)果顯著，表明國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展具有持續(xù)的促進(jìn)作用。與此同時(shí)，與扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策實(shí)施之初相比，交乘項(xiàng)的系數(shù)和顯著性有較大幅度提高，這表明，隨著時(shí)間的推移，政策效果變大。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)的解釋?zhuān)霈F(xiàn)這一情況可能的原因是，國(guó)家賦予扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的各種政策優(yōu)惠，幫助貧困縣累積了大量有利于民生發(fā)展的因素，出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)循環(huán)累積的效應(yīng)[4，16]，并在一定程度上擺脫了“貧困陷阱”，假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。

表4 扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的動(dòng)態(tài)效應(yīng)

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。除設(shè)立國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣這一政策之外，其他的政策或隨機(jī)事件都有可能影響當(dāng)?shù)氐拿裆l(fā)展。為排除其他因素的干擾，保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本部分采用更改被解釋變量、刪除樣本內(nèi)省直管縣樣本以及更改匹配方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以保證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)定性。

第一，本文的被解釋變量民生發(fā)展采用熵值法確定，綜合反映了各個(gè)縣（市）的民生發(fā)展?fàn)顩r，但對(duì)于貧困縣來(lái)說(shuō)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展就是最大的民生問(wèn)題，基于重點(diǎn)縣的區(qū)域特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可得性，本文選擇當(dāng)?shù)厝司鶉?guó)民生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值（lnpgdp）作為被解釋變量，重新估計(jì)重點(diǎn)縣的政策效果，以驗(yàn)證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性；第二，省直管縣政策減少了行政層級(jí)，縣級(jí)政府具有更大的經(jīng)濟(jì)管理權(quán)限，有利于縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為排除省直管縣政策的可能干擾，本部分排除河南省十個(gè)省直管縣樣本，重新估計(jì)重點(diǎn)縣政策的效應(yīng)；第三，考慮到不同的匹配方法會(huì)得到不同的匹配結(jié)果，從而對(duì)估計(jì)結(jié)果造成影響。因此，本部分選擇半徑匹配法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新匹配，并使用重新匹配后的樣本，重新進(jìn)行雙重差分回歸?；貧w結(jié)果如表5所示。

由表5的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，無(wú)論是更改被解釋變量、剔除省直管縣樣本還是更換匹配方法，最終交乘項(xiàng)treated*t的系數(shù)均顯著，且方向與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，這表明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

（三）機(jī)制分析

前述雙重差分基準(zhǔn)回歸分析部分已經(jīng)驗(yàn)證重點(diǎn)縣設(shè)立對(duì)縣域地民生發(fā)展的促進(jìn)作用，并且通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)驗(yàn)證了估計(jì)結(jié)果的可靠性。但前述實(shí)證分析部分并未清楚交代設(shè)立重點(diǎn)縣如何推動(dòng)當(dāng)?shù)孛裆鸂顩r改善，重點(diǎn)縣的設(shè)立與民生改善之間的傳導(dǎo)機(jī)制是什么？為解釋該問(wèn)題，本部分進(jìn)一步考察兩者之間的作用機(jī)理。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理和經(jīng)濟(jì)理論的分析，本文認(rèn)為重點(diǎn)縣政策主要通過(guò)提升當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平和提高農(nóng)民收入水平[19]，實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展目標(biāo)。因此，本文選擇各地地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值（lngdp）和當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均純收入的自然對(duì)數(shù)值（lnfar）作為中介變量來(lái)驗(yàn)證國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策的民生發(fā)展促進(jìn)機(jī)制。為此本文設(shè)計(jì)如下中介效應(yīng)模型進(jìn)行機(jī)制分析：第一步，以各縣地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值為被解釋變量，重點(diǎn)縣政策為解釋變量，檢驗(yàn)重點(diǎn)縣政策對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響，驗(yàn)證其中介效應(yīng)；第二步，以各地民生發(fā)展指數(shù)為被解釋變量，以政策變量和各地區(qū)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)值為解釋變量，驗(yàn)證其直接效應(yīng)。中介效應(yīng)模型方程如下：

公式（3）表示中介效應(yīng)，公式（4）表示直接效應(yīng)。其他變量定義同公式（1）。如果重點(diǎn)縣政策通過(guò)促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平改善了民生發(fā)展?fàn)顩r，則待估系數(shù)β2、β3均應(yīng)當(dāng)顯著，且其乘積符號(hào)也應(yīng)與β1一致為正。反之，則表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平并沒(méi)有影響貧困縣政策對(duì)地方民生發(fā)展水平的替代效應(yīng)。機(jī)制檢驗(yàn)的結(jié)果如表6所示。表6的第（1）列和第（2）列為農(nóng)村居民人均純收入的中介效應(yīng)結(jié)果，驗(yàn)證了重點(diǎn)縣政策是否提高了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民居民的收入水平；第（3）列和第（4）列匯報(bào)了地區(qū)生產(chǎn)總值的中介效應(yīng)結(jié)果，驗(yàn)證重點(diǎn)縣政策是否提升了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平。中介效應(yīng)模型與基準(zhǔn)回歸分析思路一致，同時(shí)控制了時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體效應(yīng)。

表6的回歸結(jié)果表明，國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣政策通過(guò)提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的人均純收入改善了當(dāng)?shù)孛裆l(fā)展?fàn)顩r。這一結(jié)果與扶貧開(kāi)發(fā)政策的具體政策手段和政策目標(biāo)相一致。同時(shí)也驗(yàn)證了前文的假說(shuō)H2。

表6 機(jī)制分析

五、結(jié)論與啟示

本文采用2007—2019 年河南省105 個(gè)縣（市）的面板數(shù)據(jù)，利用傾向匹配得分—雙重差分法研究了2012年國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)河南縣域民生發(fā)展?fàn)顩r的影響。結(jié)果顯示：第一，國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)工作重點(diǎn)縣的設(shè)立對(duì)縣域民生發(fā)展具有顯著且持續(xù)的推動(dòng)作用，且這一結(jié)果經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后仍然成立；第二，國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的設(shè)立主要通過(guò)提升縣域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和農(nóng)民的收入水平改善當(dāng)?shù)孛裆鸂顩r。

綜上所述，國(guó)家扶貧開(kāi)發(fā)重點(diǎn)縣的設(shè)立能夠改善當(dāng)?shù)孛裆鸂顩r，因此，得出如下政策啟示：第一，有必要持續(xù)推進(jìn)和推廣區(qū)域瞄準(zhǔn)性扶貧政策。在當(dāng)前我國(guó)絕對(duì)貧困全面消除，相對(duì)貧困成為主要矛盾的背景下，汲取相關(guān)成功經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)精準(zhǔn)盯住貧困問(wèn)題，為防止返貧，鞏固扶貧攻堅(jiān)工作的成果，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供新的經(jīng)驗(yàn)和智慧；第二，有必要進(jìn)一步促進(jìn)貧困縣產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、培育經(jīng)濟(jì)內(nèi)生動(dòng)力?，F(xiàn)階段正處于鞏固扶貧攻堅(jiān)成果與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略有效銜接的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)生動(dòng)力有助于貧困縣擺脫貧困陷阱，尤其是在貧困縣政策退出之后，仍能保持脫貧縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)進(jìn)步。