呂昳苗

摘 要：全球的科技創(chuàng)新推動(dòng)了各國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，在“十四五”規(guī)劃提出的雙循環(huán)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃背景下，佛山市制造業(yè)需要加快產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)，尋求產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能。本文從制造業(yè)數(shù)字化的角度切入，論證佛山市制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的可行性，提出數(shù)字化環(huán)境下企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的新特點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上就產(chǎn)品設(shè)計(jì)、供應(yīng)、生產(chǎn)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)探討數(shù)字化技術(shù)提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率的路徑和機(jī)制，從而為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新商業(yè)價(jià)值模式提供參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化供應(yīng)鏈;產(chǎn)業(yè)升級(jí);動(dòng)力機(jī)制

中圖分類號(hào)：F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.09.011

0 引言

在中國(guó)信息通信信息研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)新圖景（2020）》中提到，2019年的全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占全球GDP的35%，我國(guó)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值占GDP的29.9%。

2020年由于新冠肺炎疫情的沖擊，中國(guó)經(jīng)濟(jì)一季度同步下降6.8%，與之形成鮮明對(duì)比的是我國(guó)網(wǎng)上購物娛樂、網(wǎng)上教育培訓(xùn)等數(shù)字產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，信息技術(shù)服務(wù)業(yè)同比增長(zhǎng)13.2%，網(wǎng)上零售額同比增長(zhǎng)5.9%。由此可見，數(shù)字化成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力，也為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新思路。我國(guó)政府在各類工作報(bào)告、政策文件中也多次強(qiáng)調(diào)“打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)”“加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化水平”。

突如其來的疫情對(duì)我國(guó)現(xiàn)有的數(shù)字化成果進(jìn)行了檢驗(yàn)，得益于我國(guó)雄厚的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)，多數(shù)企業(yè)在受到疫情沖擊期間通過遠(yuǎn)程辦公、線上銷售、線上培訓(xùn)等方式來降低損失。但是一些行業(yè)如傳統(tǒng)零售業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)仍面臨供應(yīng)鏈斷裂、停工停產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，以及訂單大幅下滑等問題。盡管大多數(shù)企業(yè)可以利用遠(yuǎn)程辦公來開展臨時(shí)工作，但是對(duì)于生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等核心環(huán)節(jié)，制造型企業(yè)無法利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整及優(yōu)化。疫情加速了制造型企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)習(xí)慣的養(yǎng)成，也一定程度上激發(fā)企業(yè)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心。在新冠肺炎疫情與市場(chǎng)營(yíng)商環(huán)境惡化的雙重打擊下，各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型節(jié)奏和資源投入策略都發(fā)生明顯變化，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“可選項(xiàng)”過渡成為“必選項(xiàng)”，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了新的發(fā)展階段。

1 數(shù)字化背景下制造型企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)境的新特點(diǎn)

（1）消費(fèi)場(chǎng)景從實(shí)體環(huán)境向虛擬環(huán)境轉(zhuǎn)化，傳統(tǒng)的企業(yè)業(yè)務(wù)流程多發(fā)生在實(shí)體空間，交易雙方的連接要素相對(duì)穩(wěn)定，生產(chǎn)企業(yè)根據(jù)目標(biāo)客戶所在地區(qū)進(jìn)行選址布局、配送優(yōu)化，但是在新的數(shù)字化環(huán)境中，消費(fèi)者不再受到地理空間的限制，從而擁有更大的自主選擇權(quán)，客戶需求的產(chǎn)品或服務(wù)也更加趨于個(gè)性化。

（2）企業(yè)的組織目標(biāo)從聚焦核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)向與其他企業(yè)合作共生。面對(duì)日益細(xì)分的產(chǎn)品市場(chǎng)，不論是新產(chǎn)品研發(fā)還是產(chǎn)品生產(chǎn)流程，單一的企業(yè)或部門無法覆蓋整個(gè)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程，企業(yè)能夠?yàn)橄M(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的產(chǎn)品或服務(wù)越來越依托其所在的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）數(shù)字化技術(shù)對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)的支持作用明顯。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不同于傳統(tǒng)的信息化，信息化主要側(cè)重于業(yè)務(wù)流程的改造，數(shù)字化則是側(cè)重于企業(yè)的每一項(xiàng)業(yè)務(wù)，要求供應(yīng)鏈上的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都能實(shí)時(shí)集成和暢通各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，能夠通過及時(shí)高效調(diào)整實(shí)際業(yè)務(wù)流程，極大地減少各項(xiàng)不確定因素造成的損失，降低產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)。

2 佛山市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行性

2.1 佛山市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有良好的基礎(chǔ)

佛山市制造業(yè)具有良好的基礎(chǔ)，供應(yīng)鏈完整齊全。以美的為代表的家電制造業(yè)已經(jīng)依托信息技術(shù)，建立開放式的研發(fā)平臺(tái)，推進(jìn)研發(fā)模式創(chuàng)新;以嘉騰機(jī)器人為代表的機(jī)器人自動(dòng)化有限公司以工業(yè)AGV為切入點(diǎn)，已經(jīng)具備從研發(fā)設(shè)計(jì)到生產(chǎn)銷售服務(wù)一體化的數(shù)字化運(yùn)作體系，根據(jù)客戶需求推出新機(jī)型，并且在逐步探索產(chǎn)品設(shè)計(jì)與關(guān)鍵工序的智能化管控，推進(jìn)產(chǎn)品線的數(shù)字化建設(shè)。

2.2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有良好的政策支持

因新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)市場(chǎng)的沖擊，我國(guó)各類企業(yè)出現(xiàn)停工停產(chǎn)潮，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大的負(fù)面影響，首當(dāng)其沖的是制造業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)中小型制造業(yè)企業(yè)在2019-2020年度出現(xiàn)需求急劇下降，為了持續(xù)改善國(guó)內(nèi)營(yíng)商環(huán)境，我國(guó)在2020年正式實(shí)施《優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境條例》，佛山市政府也相繼出臺(tái)《佛山市“智能制造、本質(zhì)安全”示范企業(yè)獎(jiǎng)補(bǔ)資金管理辦法》《佛山市人民政府關(guān)于印發(fā)佛山市推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展若干措施的通知》等政府文件，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的政策支持。特別是定向減稅、定向補(bǔ)貼等財(cái)政政策的實(shí)施，有效降低了中小企業(yè)經(jīng)營(yíng)壓力，靈活的貨幣政策也能夠維持貨幣的流動(dòng)性與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。

2.3 國(guó)內(nèi)消費(fèi)升級(jí)和投資創(chuàng)新為制造業(yè)轉(zhuǎn)型提供新的市場(chǎng)

我國(guó)市場(chǎng)規(guī)模廣闊，消費(fèi)需求具有多樣化特征。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)顯示，2020年，我國(guó)線上零售額達(dá)到117601億元，其中實(shí)物商品線上零售額達(dá)到97590億元，占社會(huì)零售總額的24.9%。消費(fèi)能力的提升帶動(dòng)消費(fèi)升級(jí)的趨勢(shì)日趨明顯，在雙循環(huán)的發(fā)展戰(zhàn)略背景下，國(guó)內(nèi)外供需匹配的壁壘被打破，一些具備本地市場(chǎng)效應(yīng)的商品倒逼供給結(jié)構(gòu)與質(zhì)量的改善與提升，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新的發(fā)展空間。

3 佛山市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)選擇與應(yīng)用

3.1 AI算法在庫存環(huán)節(jié)中的應(yīng)用

AI算法和分布式計(jì)算、概率預(yù)測(cè)、多種庫存策略等相結(jié)合，能夠充分利用企業(yè)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，對(duì)倉庫內(nèi)的上架作業(yè)、補(bǔ)貨作業(yè)、揀貨作業(yè)、庫存盤點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化支持，對(duì)常規(guī)產(chǎn)品、呆滯品、易腐品、促銷品等不同類別的產(chǎn)品，提供針對(duì)性地庫存解決方案。此外，還可以通過敏感性分析指導(dǎo)企業(yè)在合理庫存狀態(tài)與達(dá)到預(yù)期最優(yōu)服務(wù)水平之間取得平衡;通過優(yōu)化調(diào)撥方案，實(shí)現(xiàn)貨物在前置倉和區(qū)域倉之間的合理分配，提高企業(yè)運(yùn)輸效率，提升用戶體驗(yàn)。

3.2 5G技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用

5G可以通過無線覆蓋，使企業(yè)的產(chǎn)線快速重組，保證各類機(jī)器之間的互聯(lián)，主要適用于需要精密時(shí)間控制和流程控制的任務(wù)，同時(shí)使生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、物料、人員、設(shè)備信息在指定區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)通信。通過5G網(wǎng)絡(luò)替代現(xiàn)有的有線連接后，企業(yè)產(chǎn)線部署更加靈活，基本可以實(shí)現(xiàn)柔性制造，數(shù)據(jù)的安全性也得以提高。5G與邊緣計(jì)算技術(shù)結(jié)合可以在遇到突發(fā)且持續(xù)的流量激增情況下，解決帶寬、速度和安全的問題。通過運(yùn)行邊緣計(jì)算的攝像頭、傳感器、智能手機(jī)等各類終端應(yīng)用產(chǎn)品，邊緣設(shè)備可以向云計(jì)算中心發(fā)送處理過后的有用信息并自動(dòng)刪除無用數(shù)據(jù)，減輕網(wǎng)絡(luò)的傳輸壓力和企業(yè)在云計(jì)算中心的存儲(chǔ)成本。

3.3 區(qū)塊鏈技術(shù)在質(zhì)量追溯體系中的應(yīng)用

在產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)，企業(yè)采用高清工業(yè)相機(jī)進(jìn)行產(chǎn)品缺陷識(shí)別，例如通過三維成像系統(tǒng)應(yīng)用于批量產(chǎn)品加工、重復(fù)性產(chǎn)品外觀、尺寸監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景，在工位上下料環(huán)節(jié)還可配合機(jī)械手定位引導(dǎo)，將前端采集的圖像傳輸?shù)胶蠖舜髷?shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)。在一些核心部件的傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中，由于產(chǎn)品生產(chǎn)加工各環(huán)節(jié)的信息錄入不全，很難確定最后的產(chǎn)品瑕疵來源或產(chǎn)品質(zhì)量責(zé)任的歸屬，通過區(qū)塊鏈技術(shù)，可以構(gòu)建產(chǎn)品的質(zhì)量追溯體系，保證生產(chǎn)環(huán)節(jié)的每個(gè)過程數(shù)據(jù)信息都錄入?yún)^(qū)塊鏈賬本，據(jù)此對(duì)設(shè)備進(jìn)行全壽命周期的質(zhì)量檢測(cè)與管理。在后續(xù)的使用環(huán)節(jié)一旦設(shè)備發(fā)生故障，可以依靠后臺(tái)存儲(chǔ)的過程數(shù)據(jù)，快速排查故障原因，給出維修建議和人員安排。

3.4 AR技術(shù)在分揀、配送環(huán)節(jié)的應(yīng)用

近年來，物流行業(yè)中已有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（Augmented Reality，AR）的應(yīng)用，在倉儲(chǔ)管理中用于訂單分揀，可以通過在視覺環(huán)境中使用箭頭導(dǎo)航指引員工到具體的撿貨位置，系統(tǒng)提示需要揀選的貨物數(shù)量，解決分揀和訂單復(fù)核的難題;在配送環(huán)節(jié)，AR技術(shù)可以優(yōu)化配送路線，準(zhǔn)確顯示路況信息，協(xié)助對(duì)配送件進(jìn)行編號(hào)檢索，提高配送效率。

4 推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力機(jī)制

雖然中國(guó)是全球產(chǎn)業(yè)鏈中的重要樞紐，佛山市制造業(yè)也處于全國(guó)制造業(yè)先進(jìn)地位，但是由于在高端制造領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力不足，數(shù)字技術(shù)架構(gòu)仍然整體上處于弱勢(shì)地位，部分核心技術(shù)仍受制于人，因此，佛山市制造業(yè)在產(chǎn)業(yè)迭代、創(chuàng)造新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)方面限制了市場(chǎng)需求，不足以滿足用戶體驗(yàn)創(chuàng)新的需求。從長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展來看，需要從以下幾點(diǎn)提升。

4.1 加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)字化升級(jí)離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，例如汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化需要依賴于能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧車聯(lián)網(wǎng)，以及相應(yīng)的交通設(shè)施，雖然我國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模位居世界首位，但是在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)成熟度和先進(jìn)性方面，與世界領(lǐng)先水平還有不少差距，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制約環(huán)節(jié)。

4.2 創(chuàng)新數(shù)據(jù)治模式

《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》提出，將數(shù)據(jù)納入與土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)并列的生產(chǎn)要素。在過去幾年間，大數(shù)據(jù)展示出創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的巨大潛力，在社會(huì)治理方面也具有重要價(jià)值。作為市場(chǎng)主體的企業(yè)，在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵發(fā)展階段，要積極探索數(shù)據(jù)的治理模式，通過大數(shù)據(jù)與人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，整合利用跨層級(jí)、跨地區(qū)、跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和信息利用。數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)復(fù)雜的工程，需要找準(zhǔn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)利用的立足點(diǎn)和平衡點(diǎn)，既保護(hù)數(shù)據(jù)主體信息安全，又發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，為制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型找到技術(shù)賦能的途徑。

4.3 推進(jìn)數(shù)字型人才培養(yǎng)

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，兼具數(shù)字技術(shù)知識(shí)和業(yè)務(wù)操作能力的人才較缺乏，因此，在尋找數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)、流程優(yōu)化關(guān)鍵點(diǎn)、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新點(diǎn)等方面缺乏運(yùn)營(yíng)管理的新視野新格局，難以推動(dòng)數(shù)字化模式下的流程重構(gòu)與商業(yè)模式創(chuàng)新。因此，地方政府和企業(yè)應(yīng)著力于吸引數(shù)字人才的集聚，打破阻礙人才自由流動(dòng)的壁壘，為數(shù)字型人才的培養(yǎng)提供平臺(tái)支持。

4.4 完善制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)制

當(dāng)前主要是一些金融類的企業(yè)或是小微企業(yè)從事相關(guān)數(shù)字技術(shù)的運(yùn)營(yíng)管理，各類主體地域布局分散，資本的集聚能力較弱，帶動(dòng)社會(huì)數(shù)字化發(fā)展的動(dòng)力不足，機(jī)制不完善。因?yàn)閿?shù)字化轉(zhuǎn)型需要考慮區(qū)塊鏈、人工智能等多項(xiàng)新技術(shù)，對(duì)于各項(xiàng)數(shù)字技術(shù)的政策邊界尚不清晰，一些數(shù)字化產(chǎn)業(yè)也存在缺乏監(jiān)管和引導(dǎo)的狀態(tài)。要構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新格局，必須立足于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體目標(biāo)對(duì)制造業(yè)數(shù)字化進(jìn)行規(guī)劃設(shè)計(jì)，制定行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，明確各部門的監(jiān)管職責(zé)，細(xì)化相應(yīng)的數(shù)字產(chǎn)品供需發(fā)展計(jì)劃，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利開展。

5 結(jié)語

隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，制造業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為時(shí)代趨勢(shì)。佛山市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要圍繞著用數(shù)字化改造各項(xiàng)業(yè)務(wù)，培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)字化產(chǎn)業(yè)人才，在疫情防控常態(tài)化背景下增強(qiáng)供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定性、安全性的核心目標(biāo)，解決數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)管理等問題，推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化理念變革，業(yè)務(wù)流程重構(gòu)，商業(yè)模式創(chuàng)新。不斷完善健全企業(yè)的組織管理體制，落實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策，破解轉(zhuǎn)型過程中的相關(guān)難題，為行業(yè)樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范。

參考文獻(xiàn)

[1]許憲春，常子豪，唐雅，等.從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看新冠肺炎疫情對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2020，（5）：41-51.

[2]陳劍.從賦能到使能-數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理[J].管理世界，2020，（2）：117-130.

[3]徐斌.基于數(shù)字化制造驅(qū)動(dòng)的服務(wù)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型方式研究[J].企業(yè)改革與管理，2020，（7）：19-21.

[4]彭慶豐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下供應(yīng)鏈+的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新研究[J].物流科技，2020，（2）：147-149.

[5]周鵬.后疫情時(shí)代企業(yè)供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管控[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2020，（9）：106-108.

[6]祝合良，王春娟.雙循環(huán)新發(fā)展格局戰(zhàn)略背景下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：理論與對(duì)策[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2021，（3）：14-28.

[7]楊卓凡.我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式短板與對(duì)策[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020，（7）：60-67.

[8]THOMAS HESS C M，ALEXANDER BENLIAN，F(xiàn)LORIAN WIESBCK. Options for formulating a digital transformation strategy[J].MIS quarterly executive，2016，（2）：123-139.

[9]賈豐濤，汪玉濤.區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品物流體系應(yīng)用研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技，2020，（1）：90-92.

[10]余南平.新冠疫情下全球價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)調(diào)整特征與未來挑戰(zhàn)[J].國(guó)際關(guān)系研究，2021，（2）：3-22.

[11]陳亮.智能制造背景下智慧物流供應(yīng)鏈建設(shè)研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021，（3）：104-107.

[12]焦勇.數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型：從價(jià)值重塑到價(jià)值創(chuàng)造[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2020，（6）：87-94.