• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型及實(shí)證研究

      2022-05-16 20:40:08王涵黃濤田俊楊華利韓鵬東
      電化教育研究 2022年5期
      關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)分析腳手架學(xué)習(xí)效果

      王涵 黃濤 田俊 楊華利 韓鵬東

      [摘? ?要] “互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,技術(shù)與教學(xué)深度融合、實(shí)現(xiàn)差異化、個(gè)性化的教學(xué)是教育發(fā)展和變革的必然趨勢(shì)。自主學(xué)習(xí)是學(xué)生核心素養(yǎng)的關(guān)鍵要素,但在基礎(chǔ)教育的實(shí)際教學(xué)中較易被忽視。文章建立了基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型,以最近發(fā)展區(qū)和腳手架理論為理論基礎(chǔ),認(rèn)知診斷模型和知識(shí)跟蹤技術(shù)為核心學(xué)習(xí)分析引擎,從計(jì)劃、監(jiān)控與評(píng)價(jià)三個(gè)階段設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)支持策略,為自主學(xué)習(xí)過(guò)程提供知識(shí)掌握狀態(tài)、學(xué)業(yè)歷程趨勢(shì)等學(xué)習(xí)支持,提高學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)的效率。最后,我們?cè)趯?shí)際教學(xué)環(huán)境中驗(yàn)證了模型的應(yīng)用效果,發(fā)現(xiàn)使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)賦能小學(xué)生課后自主學(xué)習(xí),可以達(dá)到提升學(xué)習(xí)效果并促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)策略的培養(yǎng)目的。

      [關(guān)鍵詞] 面對(duì)面課堂; 學(xué)習(xí)分析; 自主學(xué)習(xí); 腳手架; 學(xué)習(xí)效果

      [中圖分類(lèi)號(hào)] G434? ? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A

      [作者簡(jiǎn)介] 王涵(1994—),女,湖北武漢人。博士研究生,主要從事學(xué)習(xí)分析、教育大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究。E-mail:wangh @mails.ccnu.edu.cn。黃濤為通訊作者,E-mail:tmht@mail.ccnu.edu.cn。

      一、問(wèn)題提出

      大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)與教育教學(xué)的融合,推動(dòng)教學(xué)、學(xué)習(xí)和管理朝著更加精準(zhǔn)化、科學(xué)化、個(gè)性化的方向發(fā)展?!吨袊?guó)教育現(xiàn)代化2035》也將有機(jī)結(jié)合規(guī)?;逃c個(gè)性化培養(yǎng)作為重要戰(zhàn)略任務(wù)。當(dāng)前,在線學(xué)習(xí)平臺(tái)逐步深入的使用,積累了大量教育教學(xué)數(shù)據(jù)。通過(guò)學(xué)習(xí)分析技術(shù)進(jìn)行挖掘、分析和建模,教師得以更精準(zhǔn)地把握學(xué)情,提高教學(xué)的針對(duì)性和效率;教育管理者也能更合理地進(jìn)行教育資源的均衡配置,從而促進(jìn)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展。相關(guān)研究已經(jīng)指出,自主學(xué)習(xí)能力是核心素養(yǎng)的本質(zhì)與關(guān)鍵點(diǎn),自主學(xué)習(xí)能力的養(yǎng)成是邁向未來(lái)教育的基本動(dòng)力[1]。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)分析的研究已取得了豐碩成果,主要包括學(xué)習(xí)者個(gè)性化認(rèn)知模型構(gòu)建、學(xué)科知識(shí)圖譜構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘分析、資源語(yǔ)義自動(dòng)標(biāo)注、個(gè)性化智能推薦引擎、區(qū)域教育決策分析等,為技術(shù)賦能小學(xué)生個(gè)性化自主學(xué)習(xí)提供了創(chuàng)新思路。

      自主學(xué)習(xí),或稱(chēng)自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)、自我監(jiān)控學(xué)習(xí),被定義為“學(xué)生為實(shí)現(xiàn)其學(xué)習(xí)目標(biāo)而有系統(tǒng)地產(chǎn)生的思想和行為”過(guò)程的預(yù)期結(jié)果[2],包括計(jì)劃、監(jiān)控和評(píng)估三大環(huán)節(jié),涉及目標(biāo)設(shè)定、環(huán)境構(gòu)建、任務(wù)策略等六項(xiàng)自我調(diào)節(jié)能力,需要學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)有充分的了解和掌控,然而,在中小學(xué)以“面對(duì)面”為主的教學(xué)中,學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)仍存在學(xué)習(xí)狀態(tài)判斷不準(zhǔn)確、學(xué)習(xí)歷程缺乏及時(shí)有效反饋和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的引導(dǎo)、學(xué)習(xí)資源同質(zhì)化、技術(shù)與教學(xué)過(guò)程融合不完善等制約自主學(xué)習(xí)效果的問(wèn)題。

      技術(shù)賦能的學(xué)習(xí)場(chǎng)景下,學(xué)習(xí)分析通過(guò)測(cè)量、收集、分析和報(bào)告學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),理解學(xué)情并加以改進(jìn)[3],能夠?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行客觀的精確判斷,為學(xué)生自主學(xué)習(xí)的內(nèi)容提供科學(xué)依據(jù)。利用學(xué)習(xí)分析工具實(shí)時(shí)跟蹤學(xué)習(xí)過(guò)程,能及時(shí)個(gè)性化地調(diào)整學(xué)習(xí)路徑,提供個(gè)性化的資源和支持。已有研究表明,技術(shù)支持調(diào)節(jié)過(guò)程能夠讓學(xué)生更多或更好地使用學(xué)習(xí)策略,從而提高學(xué)習(xí)成績(jī)[4-6]。

      因此,我們認(rèn)為技術(shù)應(yīng)用在學(xué)習(xí)過(guò)程中能有效彌補(bǔ)教師無(wú)法顧及的問(wèn)題,承擔(dān)學(xué)習(xí)腳手架的角色,支持學(xué)生的課后自主學(xué)習(xí)。但是,技術(shù)賦能自主學(xué)習(xí)的相關(guān)研究當(dāng)前存在注重學(xué)情信息展示而非學(xué)習(xí)過(guò)程反饋,注重線上學(xué)習(xí)而忽視傳統(tǒng)面對(duì)面課堂,注重高等教育中的自主學(xué)習(xí)而對(duì)基礎(chǔ)教育階段研究較少等問(wèn)題。

      那么,如何利用技術(shù)有效支持小學(xué)生的課后自主學(xué)習(xí)呢?本研究以學(xué)習(xí)分析技術(shù)為核心,構(gòu)建基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型,在傳統(tǒng)課堂的課后學(xué)習(xí)中,使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)支撐小學(xué)生課后自主學(xué)習(xí),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該模型對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響。

      二、文獻(xiàn)探討

      (一)小學(xué)生自主學(xué)習(xí)的難點(diǎn)分析

      自主學(xué)習(xí)是學(xué)生為學(xué)習(xí)而采取的一系列個(gè)人策略,例如,學(xué)生設(shè)定個(gè)人學(xué)習(xí)目標(biāo),監(jiān)控他們朝著這些目標(biāo)的進(jìn)展,當(dāng)他們沒(méi)有達(dá)到這些目標(biāo)時(shí)尋求幫助,并反思這種學(xué)習(xí),以了解他們用來(lái)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的策略是否有效[7]。小學(xué)階段是自主學(xué)習(xí)能力養(yǎng)成的關(guān)鍵時(shí)期,在這個(gè)時(shí)期養(yǎng)成的良好習(xí)慣是中學(xué)初期保持較高自主學(xué)習(xí)能力的主要原因之一[8]。雖然各國(guó)都將自主學(xué)習(xí)能力視為核心素養(yǎng)培養(yǎng)的關(guān)鍵要素,但當(dāng)前實(shí)際教學(xué)中為學(xué)生營(yíng)造的是一種非自主學(xué)習(xí)環(huán)境。小學(xué)生雖然具備一定的自主學(xué)習(xí)能力[8],但很少有自主學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)[9],對(duì)學(xué)習(xí)自主性培養(yǎng)的忽視也極易導(dǎo)致學(xué)段銜接[10]等一系列問(wèn)題。

      在傳統(tǒng)環(huán)境的面對(duì)面教學(xué)中,存在一系列制約學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)有效性的問(wèn)題,如學(xué)習(xí)狀態(tài)依靠主觀經(jīng)驗(yàn)判斷、學(xué)習(xí)歷程缺乏及時(shí)有效的反饋和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的引導(dǎo)、學(xué)習(xí)資源同質(zhì)化、技術(shù)與教學(xué)過(guò)程融合不完善等。

      有效的自主學(xué)習(xí)建立在學(xué)習(xí)者充分了解自身學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求的基礎(chǔ)上。小學(xué)生習(xí)得的知識(shí)、方法和策略較為有限,因此對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)的判斷依靠教師、家長(zhǎng)和同伴的反饋。但教師素養(yǎng)的不足往往也導(dǎo)致自主學(xué)習(xí)僅停留在課堂教學(xué)程序調(diào)整的層面,將“自主學(xué)習(xí)”簡(jiǎn)單地操作為“先學(xué)后教”[11]。

      同時(shí),一些研究表明在課堂上使用技術(shù)干預(yù)可能存在負(fù)面影響。在Hembrooke和Gay[12]的一項(xiàng)研究中,關(guān)閉筆記本電腦的學(xué)生能記住更多課堂材料。Bergen等人[13]發(fā)現(xiàn)學(xué)生在觀看復(fù)雜的信息屏幕時(shí),回憶信息的次數(shù)減少了10%,在課堂上使用技術(shù)進(jìn)行多任務(wù)處理的學(xué)生在認(rèn)知上沒(méi)有集中精力學(xué)習(xí),被認(rèn)為是認(rèn)知逃課。因此,使用技術(shù)從學(xué)習(xí)的其他環(huán)節(jié)進(jìn)行干預(yù)可能更為合適。

      自主學(xué)習(xí)的過(guò)程中,根據(jù)學(xué)習(xí)風(fēng)格、能力、進(jìn)度等因素的不同,學(xué)生需要不同程度的支持[14],否則就有可能由于反饋過(guò)多和反饋時(shí)間不適當(dāng)[15]影響干預(yù)效果。一些研究嘗試使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)促進(jìn)面對(duì)面課堂的學(xué)習(xí),例如在課堂上使用自動(dòng)寫(xiě)作反饋工具[16]、使用Web 2.0工具激勵(lì)STEM教學(xué)[17]、用儀表盤(pán)系統(tǒng)監(jiān)控面對(duì)面課堂的協(xié)作學(xué)習(xí)[14]等。其中,部分研究嘗試為課后自主學(xué)習(xí)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)工具支持,如在作業(yè)內(nèi)容的布置上體現(xiàn)個(gè)性化,但未考慮與自主學(xué)習(xí)過(guò)程中狀態(tài)變化的匹配問(wèn)題。因此,需要一種學(xué)習(xí)支持工具讓學(xué)生和教師更直觀地了解實(shí)時(shí)的學(xué)習(xí)狀態(tài),實(shí)施更符合學(xué)習(xí)者能力特征的教與學(xué)。在課后學(xué)習(xí)階段引入學(xué)習(xí)系統(tǒng)支持學(xué)生自主學(xué)習(xí),更有利于因材施教的實(shí)現(xiàn)和學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

      (二)技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)工具

      教育信息化2.0時(shí)代,數(shù)字化學(xué)習(xí)在技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,逐漸成為教育發(fā)展的最新趨勢(shì)。近十年來(lái),大腦研究不斷發(fā)展讓教育工作者和研究人員了解學(xué)生的學(xué)習(xí)方式[18]。數(shù)字化學(xué)習(xí)已是學(xué)習(xí)過(guò)程的重要組成部分,新環(huán)境下的自主學(xué)習(xí)的研究正從各個(gè)方面展開(kāi)。

      技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)腳手架相關(guān)研究可以分為三種類(lèi)型,第一種是為學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)的程序性支持,如使用技術(shù)為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供學(xué)習(xí)規(guī)范支持,提升翻轉(zhuǎn)課堂的學(xué)習(xí)表現(xiàn)[6]。在基于計(jì)算機(jī)的圖形管理器中嵌入自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)策略支持學(xué)生寫(xiě)作[19]。第二種是提供個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容支持,如根據(jù)學(xué)生能力提供不同程度的試題提示的編程學(xué)習(xí)腳手架[20]和在故障排除任務(wù)中提供解決方案和過(guò)程信息的問(wèn)題解決能力腳手架[21]。第三種是提供學(xué)情信息為主的學(xué)習(xí)分析支持,通常以學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)的形式呈現(xiàn)。如向?qū)W生展示學(xué)業(yè)比較信息[22]、學(xué)習(xí)進(jìn)度信息[14]等。

      但是,已有研究在支持小學(xué)生自主學(xué)習(xí)方面仍存在一些缺陷。第一,面向?qū)W生提供學(xué)習(xí)分析結(jié)果的支持工具多以學(xué)情信息展示,或通過(guò)成績(jī)比較[23]實(shí)現(xiàn)有限的學(xué)業(yè)預(yù)警等功能,未能從內(nèi)部支持自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)[24],缺乏利用數(shù)據(jù)自動(dòng)生成學(xué)習(xí)過(guò)程反饋[2]以個(gè)性化指導(dǎo)課后自主學(xué)習(xí)的研究。第二,當(dāng)前多數(shù)研究中技術(shù)賦能的學(xué)習(xí)只在e-Learning環(huán)境,如使用智能教學(xué)系統(tǒng)等管理學(xué)習(xí)過(guò)程[25],提供適應(yīng)性的學(xué)習(xí)路徑[26]和內(nèi)容[27],但只分析在線學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù),而且減少了學(xué)習(xí)過(guò)程中的教師參與,容易導(dǎo)致師生心理距離感過(guò)強(qiáng)、負(fù)面影響學(xué)生認(rèn)知等問(wèn)題。而教師無(wú)論采用何種教學(xué)模式,對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的影響都遠(yuǎn)大于學(xué)校或課程[28]。仍應(yīng)鼓勵(lì)教師在傳統(tǒng)課堂環(huán)境中的實(shí)踐[29],而非減少教師的參與。第三,為了達(dá)到個(gè)性化教學(xué)的目的,相關(guān)研究提出了一些解決方案,但較少對(duì)面對(duì)面的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行分析和改進(jìn)。部分研究雖注意到面對(duì)面課堂更需要根據(jù)學(xué)習(xí)進(jìn)度給予差異化支持[30],如用于課堂協(xié)作學(xué)習(xí)的儀表盤(pán)系統(tǒng)[14],適用于課程的學(xué)生學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)集成框架[31]等,但也僅用于課上學(xué)習(xí),未為課后自主學(xué)習(xí)提供個(gè)性化支持。第四,就相關(guān)研究的對(duì)象而言。技術(shù)支持的自主學(xué)習(xí)多以大學(xué)及以上學(xué)生為研究對(duì)象,基礎(chǔ)教育階段的研究相對(duì)較少(僅僅10%)[24],由于不同年齡段人的身心發(fā)展、認(rèn)知發(fā)展特征、自主學(xué)習(xí)能力等因素,為大學(xué)生設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)支持對(duì)小學(xué)生而言并不完全適用。

      三、基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生

      自主學(xué)習(xí)腳手架模型

      本研究以智能采集和學(xué)習(xí)分析技術(shù)為支撐,以最近發(fā)展區(qū)和腳手架理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型(如圖1所示),分為理論層、技術(shù)層、策略層和實(shí)踐層四個(gè)層面,對(duì)小學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供學(xué)習(xí)支持。

      (一)理論層

      維果茨基的最近發(fā)展區(qū)理論認(rèn)為,對(duì)部分弱勢(shì)學(xué)生,或?qū)W生個(gè)體的弱勢(shì)能力,若不在下一階段學(xué)習(xí)開(kāi)始前及時(shí)干預(yù),會(huì)影響后續(xù)學(xué)習(xí)的效果。布魯納在此基礎(chǔ)上提出的腳手架理論以及以此延伸出來(lái)的腳手架教學(xué)法,則是在學(xué)生建構(gòu)知識(shí)的過(guò)程中提供一些支持以幫助學(xué)習(xí)者盡快穿過(guò)最近發(fā)展區(qū),提升學(xué)習(xí)效率。

      因此,基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型基于自主學(xué)習(xí)理論模型[7]描述的自主學(xué)習(xí)過(guò)程特征,基于反饋理論和社會(huì)比較理論,設(shè)計(jì)合理的反饋內(nèi)容和時(shí)機(jī),基于腳手架理論的思想,為學(xué)生自主學(xué)習(xí)提供必要的學(xué)習(xí)支持,以幫助學(xué)生高效通過(guò)最近發(fā)展區(qū)。

      (二)技術(shù)層

      學(xué)習(xí)分析技術(shù)是學(xué)習(xí)支持的技術(shù)支撐。在教學(xué)實(shí)踐中,學(xué)習(xí)狀態(tài)的準(zhǔn)確判斷存在較高的數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求,而無(wú)論教師還是家長(zhǎng),尤其對(duì)于小學(xué)生而言,通常都不具備足夠的能力充分分析學(xué)習(xí)者特點(diǎn)和需求。常用的學(xué)習(xí)分析技術(shù)包括以DINA為代表的認(rèn)知診斷模型和以DKT為代表的知識(shí)跟蹤模型。前者能夠根據(jù)學(xué)生作答反應(yīng)估計(jì)其潛在的認(rèn)知結(jié)構(gòu),通過(guò)EM算法來(lái)估計(jì)參數(shù),據(jù)此判斷其學(xué)習(xí)狀態(tài)和最近發(fā)展區(qū),為適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持提供依據(jù);后者能夠?qū)W(xué)習(xí)者過(guò)程進(jìn)行認(rèn)知建模,對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知發(fā)展趨勢(shì)作出判斷。

      為了提高課后自主學(xué)習(xí)的效率,需要及時(shí)分析課堂學(xué)習(xí)過(guò)程,為自主學(xué)習(xí)提供適應(yīng)性的支持。然而,在傳統(tǒng)線下課堂的學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)生的行為和認(rèn)知等數(shù)據(jù)的獲取不同于e-Learning環(huán)境,可以直接從系統(tǒng)日志調(diào)取。線下環(huán)境,學(xué)生在課堂乃至課后在家的學(xué)習(xí)活動(dòng)不在某一特定的學(xué)習(xí)系統(tǒng)中發(fā)生,因此需要使用智能采集技術(shù)獲取相關(guān)的學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)。對(duì)于面對(duì)面課堂的學(xué)習(xí),可以通過(guò)圖像識(shí)別或語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)采集學(xué)生的課堂數(shù)據(jù)、作業(yè)數(shù)據(jù)、測(cè)試數(shù)據(jù)等學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù),從中挖掘其學(xué)習(xí)狀態(tài)、情感或行為模式。

      因此,自主學(xué)習(xí)腳手架的技術(shù)層需要使用智能采集技術(shù)獲取學(xué)習(xí)過(guò)程信息,再通過(guò)認(rèn)知診斷、知識(shí)追蹤等技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),據(jù)此及時(shí)提供學(xué)習(xí)支持。

      (三)策略層

      根據(jù)自主學(xué)習(xí)理論模型[7]將自主學(xué)習(xí)劃分的不同階段,學(xué)習(xí)者在每一階段的行動(dòng)內(nèi)容對(duì)學(xué)習(xí)支持的需求不盡相同。因此,為了從內(nèi)部支持學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí),自主學(xué)習(xí)腳手架也應(yīng)針對(duì)計(jì)劃、監(jiān)控、評(píng)價(jià)三個(gè)階段為學(xué)生提供不同程度的學(xué)習(xí)支持。

      本模型面向小學(xué)生提供自主學(xué)習(xí)支持,相比年齡更大的學(xué)生,小學(xué)生自主學(xué)習(xí)的難點(diǎn)在于缺乏對(duì)自身學(xué)習(xí)特點(diǎn)和需求的分析能力,且由于缺少自主學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì),學(xué)習(xí)資源獲取與篩選的能力也受限,而非缺乏自我調(diào)節(jié)能力[8],因此,需要在學(xué)習(xí)過(guò)程中提供更多的學(xué)習(xí)狀態(tài)信息和個(gè)性化學(xué)習(xí)資源作為支持。

      (四)實(shí)踐層

      通過(guò)以認(rèn)知診斷技術(shù)為支撐的學(xué)習(xí)分析技術(shù),可以基于學(xué)科知識(shí)圖譜提供學(xué)習(xí)者個(gè)人的知識(shí)能力狀態(tài),以及班級(jí)、年級(jí)的平均知識(shí)掌握水平、測(cè)試結(jié)果所在分?jǐn)?shù)段和各分?jǐn)?shù)段總?cè)藬?shù)、試題正確率等學(xué)業(yè)比較信息。社會(huì)比較理論認(rèn)為,提供學(xué)業(yè)比較信息能夠促進(jìn)學(xué)生的認(rèn)知[23]。因此,除了學(xué)習(xí)者個(gè)體學(xué)習(xí)狀態(tài),腳手架還應(yīng)為學(xué)習(xí)者提供其所在群體的學(xué)習(xí)狀態(tài)信息。Bangert-Drowns和Kulik[32]提出的循環(huán)反饋模型將學(xué)生在學(xué)習(xí)反饋過(guò)程中的經(jīng)歷劃分為學(xué)生的初始狀態(tài)、激活搜索和檢索策略、學(xué)生對(duì)問(wèn)題的回應(yīng)、學(xué)生根據(jù)反饋評(píng)估回應(yīng)和學(xué)生認(rèn)知狀態(tài)的調(diào)整五個(gè)階段,反饋只在被學(xué)習(xí)者個(gè)體注意到并適合其學(xué)習(xí)狀態(tài)時(shí),才能產(chǎn)生積極影響。一些實(shí)證研究表明,當(dāng)學(xué)生及時(shí)收到學(xué)習(xí)的進(jìn)度信息和改進(jìn)建議時(shí),其學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、成就和信心都會(huì)得到增強(qiáng)[33-34],因此,自主學(xué)習(xí)腳手架應(yīng)該在學(xué)習(xí)過(guò)程中為學(xué)習(xí)者提供及時(shí)的、適應(yīng)性的反饋,實(shí)時(shí)跟蹤和評(píng)估學(xué)習(xí)歷程趨勢(shì)。

      在自主學(xué)習(xí)的計(jì)劃階段,學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)根據(jù)面對(duì)面課堂的學(xué)習(xí)活動(dòng)分析當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài),作為設(shè)定個(gè)人學(xué)習(xí)目標(biāo)的依據(jù),腳手架模型提供的學(xué)習(xí)支持包括認(rèn)知診斷評(píng)估的評(píng)價(jià)工具、知識(shí)掌握狀態(tài)和學(xué)業(yè)比較信息。

      監(jiān)控階段,學(xué)習(xí)者根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)執(zhí)行學(xué)習(xí)計(jì)劃,并持續(xù)監(jiān)控學(xué)習(xí)進(jìn)展。腳手架應(yīng)根據(jù)學(xué)生的最近發(fā)展區(qū),提供學(xué)習(xí)者個(gè)體和群體的學(xué)習(xí)反饋結(jié)果,同時(shí)提供學(xué)習(xí)路徑推薦或個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦等計(jì)劃執(zhí)行的程序性支持,幫助學(xué)生確定應(yīng)學(xué)的內(nèi)容,確保學(xué)習(xí)內(nèi)容處于當(dāng)前的最近發(fā)展區(qū),適合當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)。

      在評(píng)估階段,學(xué)習(xí)者需要準(zhǔn)確評(píng)估自主學(xué)習(xí)的成效,自主學(xué)習(xí)腳手架應(yīng)再次提供認(rèn)知診斷評(píng)估的支持,幫助判斷最近發(fā)展區(qū)的變化,確認(rèn)下一階段的知識(shí)點(diǎn)。同時(shí),基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)提供預(yù)測(cè)性分析,基于學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行階段學(xué)業(yè)預(yù)測(cè),包括學(xué)習(xí)歷程趨勢(shì)信息和知識(shí)點(diǎn)掌握情況的學(xué)業(yè)預(yù)測(cè)信息。

      四、基于腳手架模型的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)效果驗(yàn)證

      (一)研究對(duì)象與方法

      本研究是“互聯(lián)網(wǎng)+”條件下新型課堂教學(xué)模式研究項(xiàng)目的研究?jī)?nèi)容之一。寧夏作為首個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”示范區(qū),在其規(guī)劃和實(shí)施方案中提出要解決“傳統(tǒng)課堂教學(xué)質(zhì)量不高、學(xué)生創(chuàng)新能力不強(qiáng)”的問(wèn)題,深入推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的學(xué)校教學(xué)模式創(chuàng)新。本研究以實(shí)驗(yàn)法為主要研究方法,選取了寧夏某小學(xué)同一位教師所教授的兩個(gè)班級(jí)進(jìn)行組間對(duì)照實(shí)驗(yàn)。隨機(jī)選擇一個(gè)班為實(shí)驗(yàn)組,使用腳手架模型開(kāi)展課后自主學(xué)習(xí)。對(duì)照組班級(jí)僅采集學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)而不進(jìn)行任何干預(yù)。

      (二)研究實(shí)施和數(shù)據(jù)采集

      以項(xiàng)目組研發(fā)的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)作為支撐平臺(tái),在實(shí)驗(yàn)校搭建了智能教學(xué)環(huán)境,采集學(xué)生課堂和課后的學(xué)習(xí)活動(dòng)數(shù)據(jù),開(kāi)展跟蹤監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià),以支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)。如圖2所示,本研究所實(shí)施的基于腳手架的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)過(guò)程分為計(jì)劃、監(jiān)控、評(píng)價(jià)三大階段。

      第一,計(jì)劃階段。在課堂學(xué)習(xí)完成后進(jìn)行認(rèn)知診斷評(píng)估,并利用學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)的形式呈現(xiàn)分析結(jié)果。學(xué)習(xí)報(bào)告的內(nèi)容包括知識(shí)掌握情況和學(xué)業(yè)比較信息等分析結(jié)果的可視化顯示。

      第二,監(jiān)控階段。利用學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)提供了錯(cuò)題本和知識(shí)點(diǎn)擴(kuò)充練習(xí),幫助學(xué)生確定學(xué)習(xí)路徑。在學(xué)生自主學(xué)習(xí)過(guò)程中,根據(jù)學(xué)業(yè)預(yù)測(cè)的結(jié)果,定向推薦個(gè)性化練習(xí)試題等學(xué)習(xí)資源。

      第三,評(píng)估階段。再次通過(guò)系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)知診斷評(píng)估,幫助學(xué)生評(píng)價(jià)自主學(xué)習(xí)的效果。通過(guò)統(tǒng)計(jì)一定時(shí)間段內(nèi)學(xué)生的學(xué)習(xí)歷程和可視化,學(xué)習(xí)分析報(bào)告提供了學(xué)生個(gè)人與班級(jí)對(duì)比的曲線圖,為學(xué)生掌握自己的學(xué)習(xí)波動(dòng)情況提供依據(jù)。同時(shí),整體分析學(xué)生的階段學(xué)習(xí)過(guò)程,幫助學(xué)習(xí)者判斷當(dāng)前存在的薄弱知識(shí)點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。

      在此過(guò)程中,學(xué)習(xí)活動(dòng)過(guò)程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)均采集存儲(chǔ)于學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),且對(duì)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行歷史跟蹤。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查法,探究學(xué)生學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)策略的變化。使用認(rèn)知診斷評(píng)估的結(jié)果比較實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的學(xué)習(xí)成效。測(cè)量工具由3位有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)教師設(shè)計(jì),總分為100分。在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始和結(jié)束兩個(gè)節(jié)點(diǎn)分別進(jìn)行前后測(cè)。為避免對(duì)系統(tǒng)不熟悉引起的實(shí)驗(yàn)誤差,研究者預(yù)先與教師進(jìn)行了三周操作培訓(xùn)。第四周起,以四年級(jí)數(shù)學(xué)第二單元作為學(xué)習(xí)內(nèi)容開(kāi)展實(shí)驗(yàn)。

      (三)研究數(shù)據(jù)分析

      1. 自主學(xué)習(xí)過(guò)程中的腳手架支持對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響分析

      比較兩次認(rèn)知診斷評(píng)估的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)兩組學(xué)生在實(shí)驗(yàn)實(shí)施后產(chǎn)生了顯著成績(jī)差異,學(xué)生成績(jī)變化的T檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。實(shí)驗(yàn)組的后測(cè)成績(jī)均值比對(duì)照組高12.5分,且達(dá)到了顯著水平(t=3.558,p<0.05)。

      將實(shí)驗(yàn)組學(xué)生隨機(jī)分為三組,以知識(shí)詳解和練習(xí)題兩種不同形式提供補(bǔ)救資料。A組被要求學(xué)習(xí)知識(shí)詳解,然后再完成其對(duì)應(yīng)練習(xí)題。B組僅獲得知識(shí)詳解,但沒(méi)有練習(xí)題,C組僅獲得對(duì)應(yīng)的練習(xí)題。

      ANOVA分析的結(jié)果未在顯著水平支持三組學(xué)生的成績(jī)差異,可能是由于腳手架只對(duì)學(xué)生掌握欠佳的部分內(nèi)容進(jìn)行干預(yù),課堂上已達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)的多數(shù)學(xué)生并未進(jìn)行更多練習(xí)。但平均分顯示三組的提升幅度不同,分別為11.5分、5.31分和6.1分,說(shuō)明同時(shí)得到學(xué)習(xí)材料和練習(xí)材料對(duì)學(xué)生幫助更大。通過(guò)小范圍的事后訪談,發(fā)現(xiàn)部分組C學(xué)生會(huì)自行查閱課本或搜尋學(xué)習(xí)資料用于課后自主學(xué)習(xí)。

      對(duì)比不同初始水平學(xué)生的成績(jī)變化(見(jiàn)表2),中低水平學(xué)生均有提升,但高水平學(xué)生均分有所下降。這可能是由于系統(tǒng)只對(duì)標(biāo)記未掌握的知識(shí)作針對(duì)性的練習(xí)推薦,學(xué)生在兩次測(cè)驗(yàn)間遺忘了部分內(nèi)容。

      2. 基于腳手架的自主學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)策略的影響分析

      實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的學(xué)習(xí)策略在實(shí)驗(yàn)前后表現(xiàn)出顯著變化。具體而言,認(rèn)知策略和資源管理策略顯著提升,元認(rèn)知策略的均值略有提升,但未達(dá)到顯著水平,見(jiàn)表3。

      此外,探究了實(shí)驗(yàn)前后成績(jī)變化和學(xué)習(xí)策略水平的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)提升幅度和學(xué)習(xí)策略水平存在顯著正相關(guān)(r=0.204,p<0.05),即學(xué)習(xí)策略水平更高的學(xué)生,基于腳手架的自主學(xué)習(xí)效果更好。

      3. 學(xué)習(xí)態(tài)度與自主學(xué)習(xí)過(guò)程對(duì)腳手架支持學(xué)習(xí)成效的影響分析

      學(xué)習(xí)態(tài)度問(wèn)卷從情感、認(rèn)知、行為三個(gè)維度調(diào)查了學(xué)生在實(shí)驗(yàn)前后的學(xué)習(xí)態(tài)度變化。實(shí)驗(yàn)前,學(xué)生行為成分均分較低,情感和認(rèn)知成分的均分稍高,需要對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為方面加以引導(dǎo),培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的習(xí)慣,形成更積極的學(xué)習(xí)態(tài)度。

      配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果顯示學(xué)習(xí)態(tài)度在實(shí)驗(yàn)前后沒(méi)有發(fā)生顯著變化,但探究學(xué)習(xí)態(tài)度水平和學(xué)習(xí)成效的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)態(tài)度處低、中、高水平的學(xué)生前測(cè)成績(jī)存在顯著差異(F(2,47)=3.282,p=.046),后測(cè)成績(jī)沒(méi)有顯著差異(F(2,47)=.774,p=.467)??赡苁腔谀_手架的自主學(xué)習(xí)過(guò)程結(jié)構(gòu)化程度較高,學(xué)生行為和學(xué)習(xí)路徑受主觀態(tài)度因素影響較小。

      五、結(jié)論與討論

      (一)基于學(xué)習(xí)分析的自主學(xué)習(xí)腳手架可以提升學(xué)習(xí)效果

      本研究提出的自主學(xué)習(xí)腳手架模型旨在通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)的跟蹤診斷,為學(xué)習(xí)者提供即時(shí)有效的學(xué)習(xí)分析結(jié)果反饋,以此來(lái)優(yōu)化學(xué)生的課后自主學(xué)習(xí)。比較實(shí)驗(yàn)前后的學(xué)習(xí)表現(xiàn),本研究發(fā)現(xiàn)基于腳手架模型的學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)生的認(rèn)知發(fā)展有明顯促進(jìn)作用。因此,若學(xué)生在課后自主學(xué)習(xí)過(guò)程中適當(dāng)使用學(xué)習(xí)分析系統(tǒng),查看學(xué)習(xí)反饋信息和及時(shí)干預(yù)學(xué)習(xí)過(guò)程,可以幫助提升學(xué)習(xí)效率,促進(jìn)認(rèn)知發(fā)展。

      此外,課后自主學(xué)習(xí)的監(jiān)控階段,教師使用腳手架進(jìn)行學(xué)習(xí)干預(yù)或?qū)W生利用腳手架自主學(xué)習(xí)時(shí),應(yīng)該注意合理組織個(gè)性化學(xué)習(xí)材料。本研究比較了三種不同的學(xué)習(xí)策略對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的提升作用,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者在瀏覽學(xué)習(xí)材料之后再進(jìn)行相應(yīng)練習(xí)能達(dá)到更好的學(xué)習(xí)效果。因此,適當(dāng)?shù)牟牧辖M織方式對(duì)自主學(xué)習(xí)的效果具有積極影響,學(xué)習(xí)者在課后自主學(xué)習(xí)的開(kāi)展過(guò)程中,應(yīng)該遵循學(xué)習(xí)—練習(xí)的順序。

      (二)基于腳手架的自主學(xué)習(xí)對(duì)學(xué)習(xí)策略有積極影響

      基于腳手架的自主學(xué)習(xí)策略能夠提升學(xué)生的學(xué)習(xí)策略水平。這與腳手架的儀表盤(pán)系統(tǒng)可視化呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析結(jié)果并及時(shí)提供給學(xué)生有關(guān)。此前研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)學(xué)生及時(shí)收到學(xué)習(xí)的進(jìn)度信息和改進(jìn)建議時(shí),他們的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、成就和信心都會(huì)得到增強(qiáng)[35]。腳手架的學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)報(bào)告能夠使學(xué)生更了解自己的學(xué)習(xí)狀態(tài),有助于學(xué)生明確學(xué)習(xí)目標(biāo),更好地調(diào)整自己的學(xué)習(xí)過(guò)程。經(jīng)過(guò)基于腳手架的自主學(xué)習(xí),我們發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)策略水平也能得到相應(yīng)提升。已有的研究也曾有類(lèi)似結(jié)論,例如間接接觸學(xué)習(xí)分析儀表盤(pán)能夠促進(jìn)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)[36]。而學(xué)習(xí)策略水平更高的學(xué)生績(jī)效提升更大,也佐證了學(xué)習(xí)策略對(duì)學(xué)習(xí)效果的重要性。

      (三)學(xué)習(xí)者特征與學(xué)習(xí)過(guò)程會(huì)影響基于腳手架的自主學(xué)習(xí)效果

      學(xué)生的初始學(xué)習(xí)水平與基于腳手架的自主學(xué)習(xí)效果存在顯著關(guān)聯(lián),據(jù)此,我們認(rèn)為中低水平學(xué)生更適合基于腳手架的自主學(xué)習(xí),高水平學(xué)生或可自行調(diào)整學(xué)習(xí)策略。這可能與本研究所進(jìn)行干預(yù)的結(jié)構(gòu)化特性有關(guān):能力高的學(xué)生在組織和解釋課程時(shí)表現(xiàn)出色。然而,一般能力較低的學(xué)生在高度結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中表現(xiàn)更好,解釋更詳細(xì)[28]。作為一種高度結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)方式,基于腳手架的自主學(xué)習(xí)更適用于優(yōu)化中低水平學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過(guò)程。高水平學(xué)習(xí)者自身對(duì)學(xué)習(xí)過(guò)程的組織和解釋能力更加出色,適合低度結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)方式。另外,基于腳手架的學(xué)習(xí)能夠消除學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果的不良影響。在基于儀表盤(pán)的個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程中,學(xué)習(xí)態(tài)度對(duì)學(xué)習(xí)結(jié)果沒(méi)有顯著影響,因?yàn)橥ㄟ^(guò)系統(tǒng)為學(xué)生制訂個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑,并提供相應(yīng)學(xué)習(xí)資源,腳手架模型一定程度上規(guī)范了學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)過(guò)程。

      以上,本研究建立了基于學(xué)習(xí)分析的小學(xué)生自主學(xué)習(xí)腳手架模型,使用智能采集系統(tǒng)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)為小學(xué)生課后自主學(xué)習(xí)提供支持,并在實(shí)際教學(xué)中驗(yàn)證了基于該模型的學(xué)習(xí)成效。但腳手架模型存在學(xué)業(yè)比較、學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)、認(rèn)知診斷等多種信息的呈現(xiàn)和不同學(xué)習(xí)支持,難以判斷哪一部分是影響自主學(xué)習(xí)成效的關(guān)鍵要素。未來(lái)研究可以總結(jié)腳手架支持中的不同要素,進(jìn)一步探究學(xué)習(xí)支持的階段和類(lèi)型對(duì)自主學(xué)習(xí)的影響,或嘗試將腳手架模型應(yīng)用到學(xué)生學(xué)習(xí)的其他場(chǎng)景。

      [參考文獻(xiàn)]

      [1] 黃榮懷,汪燕,王歡歡,逯行,高博俊.未來(lái)教育之教學(xué)新形態(tài):彈性教學(xué)與主動(dòng)學(xué)習(xí)[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究,2020,32(3):3-14.

      [2] SEDRAKYAN G, MALMBERG J, VERBERT K, et al. Linking learning behavior analytics and learning science concepts: designing a learning analytics dashboard for feedback to support learning regulation[J]. Computers in human behavior, 2020, 107(6): 1-15.

      [3] YOO Y, LEE H, JO I H, et al. Emerging issues in smart learning[C]//Educational dashboards for smart learning: review of case studies. Berlin, Heidelberg: Springer, 2015: 145-155.

      [4] BLAU I, SHAMIR-INBAL T. Re-designed flipped learning model in an academic course: the role of co-creation and co-regulation[J]. Computers & education, 2017, 115(12): 69-81.

      [5] LAI C-L, HWANG G-J. A self-regulated flipped classroom approach to improving students' learning performance in a mathematics course[J]. Computers & education, 2016, 100(9): 126-140.

      [6] JUNG H, PARK S W, KIM H S, et al. The effects of the regulated learning-supported flipped classroom on student performance[J]. Journal of computing in higher education, 2021(6): 1-22.

      [7] ZIMMERMAN B J. Investigating self-regulation and motivation: historical background, methodological developments, and future prospects[J]. American educational research journal, 2008, 45(1): 166-183.

      [8] 張生,陳丹,曹榕,王思琦,王雪,齊媛.中小學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力對(duì)在線學(xué)習(xí)滿意度的影響[J].中國(guó)特殊教育,2020(6):89-96.

      [9] 夏青峰.自主學(xué)習(xí)方式對(duì)小學(xué)生數(shù)學(xué)成績(jī)影響的實(shí)證研究[J].課程·教材·教法,2017,37(10):106-109.

      [10] 張倩,何依儒.“銜接”什么? 何以“銜接”?——基于自主學(xué)習(xí)理論對(duì)學(xué)段銜接問(wèn)題的分析與建議[J].課程·教材·教法,2020,40(1):75-81.

      [11] 高寶玉.香港自主學(xué)習(xí)的探索:融合東西方理念的嘗試[J].課程研究,2018(1):29-54.

      [12] HEMBROOKE H, GAY G. The laptop and the lecture: the effects of multitasking in learning environments[J]. Journal of computing in higher education, 2003, 15(1): 46-64.

      [13] BERGEN L, GRIMES T, POTTER D. How attention partitions itself during simultaneous message presentations[J]. Human communication research, 2005, 31(3): 311-336.

      [14] HAN J, KIM K H, RHEE W, et al. Learning analytics dashboards for adaptive support in face-to-face collaborative argumentation[J]. Computers & education, 2021, 163(4): 1-16.

      [15] RUMMEL N, WALKER E, ALEVEN V. Different futures of adaptive collaborative learning support[J]. International journal of artificial intelligence in education, 2016, 26(2): 784-795.

      [16] SHIBANI A, KNIGHT S, BUCKINGHAM SHUM S. Educator perspectives on learning analytics in classroom practice[J]. The internet and higher education, 2020, 46(7): 1-14.

      [17] DUFOUR M A M. Using teacher-created videos to enhance student independence in early literacy[D]. Beaumont: Lamar university-beaumont, 2020.

      [18] NG B. The neuroscience of growth mindset and intrinsic motivation[J]. Brain sciences, 2018, 8(2): 20.

      [19] BOYKIN A, EVMENOVA A S, REGAN K, et al. The impact of a computer-based graphic organizer with embedded self-regulated learning strategies on the argumentative writing of students in inclusive cross-curricula settings[J]. Computers & education, 2019, 137(8): 78-90.

      [20] UENO M, MIYAZAWA Y. IRT-based adaptive hints to scaffold learning in programming[J]. IEEE transactions on learning technologies, 2018, 11(4): 415-428.

      [21] ZHONG B, SI Q. Troubleshooting to learn via scaffolds: effect on students' ability and cognitive load in a robotics course[J]. Journal of educational computing research, 2021, 59(1): 95-118.

      [22] HARVEY A J, KEYES H. How do I compare thee? An evidence-based approach to the presentation of class comparison information to students using dashboard[J]. Innovations in education and teaching international, 2020, 57(2): 163-174.

      [23] KOKO?覶 M, ALTUN A. Effects of learner interaction with learning dashboards on academic performance in an e-learning environment[J]. Behaviour & information technology, 2021, 40(2): 161-175.

      [24] 徐曉青,趙蔚,劉紅霞,姜強(qiáng).自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)中學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用框架和融合路徑研究[J].電化教育研究,2021,42(6):96-104.

      [25] 樊敏生,武法提. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)干預(yù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 電化教育研究, 2020, 41(11): 87-93.

      [26] LIU Z, DONG L, WU C. Research on personalized recommendations for students' learning paths based on big data[J]. International journal of emerging technologies in learning (iJET), 2020, 15(8): 40-56.

      [27] NABIZADEH A H, JORGE A M, PAULO L J. Rutico: Recommending successful learning paths under time constraints[C]//Adjunct publication of the 25th conference on user modeling, adaptation and personalization. New York: ACM, 2017: 153-158.

      [28] MORRIS A. Personalized learning: an engagement strategy for at-risk student populations[D]. Murray: Murray State university, 2020.

      [29] ANTHONY E. (Blended) learning: how traditional best teaching practices impact blended elementary classrooms[J]. Journal of online learning research, 2019, 5(1): 23-48.

      [30] ROBERTS L D, HOWELL J A, SEAMAN K. Give me a customizable dashboard: Personalized learning analytics dashboards in higher education[J]. Technology, knowledge and learning, 2017, 22(3): 317-333.

      [31] ALJOHANI N R, DAUD A, ABBASI R A, et al. An integrated framework for course adapted student learning analytics dashboard[J]. Computers in human behavior, 2019, 92(3): 679-690.

      [32] BANGERT-DROWNS R L, KULIK C-L C, KULIK J A, et al. The instructional effect of feedback in test-like events[J]. Review of educational research, 1991, 61(2): 213-238.

      [33] SIEMENS G, LONG P. Penetrating the fog: analytics in learning and education[J]. EDUCAUSE review, 2011, 46(5): 30.

      [34] BENNETT L, FOLLEY S. Dashboard literacy: understanding students' response to learning analytic dashboards[M]//Mobility, Data and Learner Agency in Networked Learning. Switzerland: Springer, 2020: 69-82.

      [35] VIBERG O, HATAKKA M, B?魧LTER O, et al. The current landscape of learning analytics in higher education[J]. Computers in human behavior, 2018, 89(12): 98-110.

      [36] AGUILAR S J, KARABENICK S A, TEASLEY S D, et al. Associations between learning analytics dashboard exposure and motivation and self-regulated learning[J]. Computers & education, 2021, 162(3): 104085.

      猜你喜歡
      學(xué)習(xí)分析腳手架學(xué)習(xí)效果
      全鋼附著式升降腳手架及其安裝方法
      疫情期間線上學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)分析
      “百詞斬”對(duì)于大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)詞匯學(xué)習(xí)效果的實(shí)證研究
      民族文匯(2022年14期)2022-05-10 03:08:22
      探討B(tài)IM技術(shù)在懸挑式腳手架工程中應(yīng)用
      附著式升降腳手架的施工特點(diǎn)及難點(diǎn)探討
      基于學(xué)習(xí)性評(píng)價(jià)原則提高研究性學(xué)習(xí)效果的研究
      蓮心寶寶有話說(shuō)
      大數(shù)據(jù)思維下教學(xué)過(guò)程數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用研究
      在線學(xué)習(xí)過(guò)程管理大數(shù)據(jù)的建設(shè)與應(yīng)用
      簡(jiǎn)析小學(xué)勞動(dòng)與技術(shù)教育的有效合作學(xué)習(xí)
      金塔县| 方山县| 巴青县| 都兰县| 青铜峡市| 方山县| 遂川县| 凌云县| 安平县| 尖扎县| 北碚区| 广昌县| 青浦区| 驻马店市| 秭归县| 黄骅市| 武胜县| 泉州市| 东光县| 清徐县| 林州市| 平谷区| 荆门市| 沧源| 章丘市| 大荔县| 凌海市| 金昌市| 辽宁省| 克拉玛依市| 咸阳市| 南皮县| 闸北区| 潍坊市| 奉节县| 武山县| 固安县| 镇雄县| 红安县| 会泽县| 宜兰市|