數(shù)字經(jīng)濟背景下金華市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑研究

趙燕萍

摘 要：近年來，浙江省金華市制造業(yè)發(fā)展迅速，并且在后疫情時代大力推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但由于金華市制造業(yè)大多數(shù)為中小微企業(yè)，受到戰(zhàn)略認識、數(shù)字科技應用和資金助力等方面的影響，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平在一定程度上受到很多限制。所以，如何強化數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)，探索制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑對于金華市整體經(jīng)濟發(fā)展具有非常重大的意義。

關(guān)鍵詞：金華市;制造業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;數(shù)字經(jīng)濟;數(shù)字技術(shù)

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2022）05（b）--04

2020年新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、5G為代表的數(shù)字科技在服務業(yè)（特別是電子商務、共享經(jīng)濟領(lǐng)域）應用更為深入，同時衍生出“線上運營” “互聯(lián)網(wǎng)+”“智能制造”“無接觸配送”等數(shù)字化發(fā)展模式。在數(shù)字經(jīng)濟日益發(fā)展的背景下，制造業(yè)作為我國工業(yè)領(lǐng)域最重要的主體，推動其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并將數(shù)字科技應用于生產(chǎn)制造的全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈及整個生命周期至關(guān)重要。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，建設數(shù)字化車間或工廠能使企業(yè)整體生產(chǎn)效率平均提高37.6%，能源利用效率平均提高16.1%，可見制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于行業(yè)和企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

金華市是浙江省民營經(jīng)濟的特色區(qū)域，全市70%以上GDP都來自民營經(jīng)濟，其數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)增加值增速全省第一，研究金華市的制造業(yè)，特別是金華最傳統(tǒng)的五大行業(yè)——蘭溪紡織、義烏服裝、永康五金、婺城汽車零部件、武義金屬制品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑具有重大意義。2020年，金華市各類民營企業(yè)達到39.69萬家，占全省企業(yè)總量的14.1%，據(jù)調(diào)查金華地區(qū)的制造業(yè)主要是中小微民營企業(yè)，而且數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)中服務業(yè)的總量和增速均高于核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)。為了更好地響應浙江省政府數(shù)字經(jīng)濟“一號工程”和“智能化+”的部署，2020年金華市出臺了《加快推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的實施意見》，以數(shù)字化改造樣板企業(yè)為重點項目，設立專項激勵資金，切實推進制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化改造提升，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。目前，金華市政府在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面已經(jīng)加大“兩化融合”力度，與互聯(lián)網(wǎng)平臺合作，加快推進企業(yè)深度用“云” “智能+”及建設智能制造工廠和“未來工廠”。

1 金華市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型情況

1.1 金華市制造業(yè)數(shù)字化水平情況

根據(jù)浙江省統(tǒng)計局發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)，2021年上半年浙江省規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)增加值增長21.0%，拉動其工業(yè)增加值增長3.0%。從圖1可以看到，金華市在數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)企業(yè)增速上居全省首位。2020年，金華市有206家規(guī)模以上數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)企業(yè)，實現(xiàn)增加值113.18億元，同比增長29.4%，比全省平均高出12.6%，拉動規(guī)上工業(yè)增加值增長2.2%，對規(guī)上工業(yè)增加值的貢獻率達59.1%。從圖2可以看出，金華市歷年數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)制造業(yè)的增加值和增速穩(wěn)步上升，目前已經(jīng)成為全市工業(yè)經(jīng)濟增長的主引擎。

1.2 金華市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型實踐

近年來，金華市在推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，充分利用和建立東陽橫店電子產(chǎn)業(yè)園、義烏信息光電高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園、蘭溪光膜產(chǎn)業(yè)園、金華市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園及龍芯智慧產(chǎn)業(yè)園等載體，增加對重點技改項目設備（如智能制造、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)）的投入比例。目前，金華市在人工智能特別是電子設備和智能家居領(lǐng)域發(fā)展效果較好。2020年，金華市規(guī)上人工智能產(chǎn)業(yè)制造業(yè)實現(xiàn)增加值5.61億元，同比增長29.6%，研發(fā)費用增長122.7%，高于規(guī)模以上工業(yè)98.4個百分點，新產(chǎn)品產(chǎn)值率達到76.6%。

1.2.1 智能制造車間

金華輝煌三聯(lián)工具實業(yè)有限公司從2014年起實施車間的智能化改造，目前公司所有車間已建立了生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)，使用累計超過100多套的機器人，實現(xiàn)“機器換人”智能化升級改造。2014—2020年，企業(yè)產(chǎn)值增加75%，利潤增長15%，員工數(shù)量減少50%，真正實現(xiàn)了在提高產(chǎn)值和利潤的同時，減少一線工人的數(shù)量，完成企業(yè)在生產(chǎn)與管理的智能化和信息的綜合化管理，企業(yè)整體運營實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

1.2.2 未來工廠

作為國內(nèi)磁材龍頭和光伏的領(lǐng)跑者，橫店東磁建立單晶電池片未來工廠，是企業(yè)在“未來工廠”領(lǐng)域的一次成功嘗試。該項目利用數(shù)字孿生技術(shù)，加快技術(shù)人員、操作人員對設備工藝的了解，利用AI瑕疵識別技術(shù)，使單晶電池片實現(xiàn)毫秒級自動判定，識別率達到99%以上，效率提高200%以上的目標。此外，還將5G、機器人、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運用于生產(chǎn)，實現(xiàn)了從生產(chǎn)、運營到物流各個環(huán)節(jié)的智能化和數(shù)字化。

1.2.3 5G+機器人

目前，金華市經(jīng)濟開發(fā)區(qū)正積極推進實施5G+智能化改造和“機器換人”應用，金華開發(fā)區(qū)已經(jīng)完成了162家企業(yè)的智能化改造工作。此外，以智能制造為主要發(fā)展方向，盡可能加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得企業(yè)變得數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化，還通過數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的融合，努力推進制造業(yè)加速邁向智能制造，有望在2021年底實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)服務全覆蓋。

2 金華市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查分析

本文采用線上問卷調(diào)查及實地訪談法，調(diào)查對象是金華各地區(qū)制造業(yè)企業(yè)的實際負責人?；厥沼行柧?0份，被調(diào)研的對象以民營中小企業(yè)為主。

2.1 樣本構(gòu)成

本次調(diào)研制造業(yè)企業(yè)包括金華市區(qū)、義烏市、東陽市、蘭溪市、永康市、武義縣、浦江縣和磐安縣8個地區(qū)，共涉及金屬制品業(yè)、紡織業(yè)和服裝業(yè)、家具制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)及食品制造業(yè)等制造業(yè)細分行業(yè)。被調(diào)查企業(yè)中，中型企業(yè)、小型企業(yè)、微型企業(yè)分別占20%、40%、40%，且處于初創(chuàng)期、成長期、成熟期、衰退期的企業(yè)分別占20%、40%、40%、20%。

2.2 制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營中存在的困難

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大部分企業(yè)一致認為市場競爭過大是經(jīng)營中面臨的最大阻力，其次是供應鏈壓力，第三、四大困難分別是技術(shù)創(chuàng)新難和融資困難。對于初創(chuàng)期的企業(yè)來說，供應鏈的壓力和市場競爭壓力大是其主要面臨的困難;對于成長期的企業(yè)來說，融資困難及技術(shù)創(chuàng)新難占據(jù)的比重更大;對于成熟階段的企業(yè)來說，融資困難、市場競爭大及技術(shù)創(chuàng)新難是其面臨的主要問題;還有些企業(yè)已經(jīng)面臨衰退期，企業(yè)轉(zhuǎn)型壓力及技術(shù)創(chuàng)新是其最大的問題。另外，調(diào)研還顯示80%的被調(diào)查企業(yè)認為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型在一定程度上有利于解決經(jīng)營困難，其中有50%認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型能偶爾解決經(jīng)營困難，只有很少一部分企業(yè)認為能完全解決經(jīng)營困難。

2.3 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有40%的企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型完全不了解，只有10%的企業(yè)逐步在業(yè)務中應用數(shù)字科技的程度較高，其余的企業(yè)都處于略微了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型并有轉(zhuǎn)型意愿或開始在部分業(yè)務上嘗試探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段。在已經(jīng)開始嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中，大數(shù)據(jù)、人工智能、電子商務和物聯(lián)網(wǎng)是其用得最多的數(shù)字技術(shù)。關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原因，調(diào)研分析得出大概80%的被調(diào)研企業(yè)都認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最大的作用在于有效降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，70%的企業(yè)認為可以提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，還有40%認為可以有效增加營業(yè)收入并降低企業(yè)所面臨的風險。對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所面臨的困難進行總結(jié)，企業(yè)目前面臨的最大障礙是數(shù)字人才的稀缺和資金的短缺。經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，金華市制造業(yè)都屬于中小微企業(yè)，常見的家族式管理模式帶來管理水平低下、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本過高是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的問題。

2.4 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策需求

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，有80%左右的企業(yè)對針對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)培訓和講解需求很強烈，50%的企業(yè)對政策解讀和財政金融扶持等方面有需求，充分表明企業(yè)的政策訴求強烈且多樣，因為大部分企業(yè)既沒有系統(tǒng)地了解過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，又對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要的基礎數(shù)字建設與規(guī)劃沒到落實到位。

3 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的障礙

3.1 數(shù)字化程度不高，缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型思維

結(jié)合調(diào)研結(jié)果，制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度不高，轉(zhuǎn)型意愿不強烈，近40%的企業(yè)完全不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，近50%的企業(yè)未進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主動進行轉(zhuǎn)型的企業(yè)占比較低。一方面，由于企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體過程認識不深，沒有認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展的好處，不能有效處理經(jīng)營中面臨的困難。另一方面，企業(yè)是否要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型在很大程度上受到企業(yè)管理者思維的影響，由于企業(yè)管理者對轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和數(shù)字技術(shù)應用都不太了解，增大了轉(zhuǎn)型的難度。

3.2 數(shù)字化能力不足，缺少數(shù)字技術(shù)應用

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大數(shù)據(jù)、云計算、AI、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的支持，但從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，目前數(shù)字技術(shù)在企業(yè)中應用程度不高、數(shù)字技術(shù)服務種類不足，近40%的企業(yè)從未使用過任何數(shù)字技術(shù)。在已建設數(shù)字經(jīng)濟的受訪企業(yè)中，大部分企業(yè)還是只運用了大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，對5G、區(qū)塊鏈、3D打印等應用的程度和頻率都很低。當前，數(shù)字技術(shù)更多應用在日常運營方面，比如企業(yè)云、數(shù)字化會議、財務管理系統(tǒng)等，使其信息化和數(shù)字化在企業(yè)更為核心的經(jīng)營環(huán)節(jié)應用有待增多。并且，當前我國存在著數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的基礎設施缺乏、核心數(shù)字技術(shù)開發(fā)和供給有待增強的問題。

3.3 企業(yè)抗風險能力弱，缺乏融資助力

金華市制造業(yè)大部分的企業(yè)屬于中小企業(yè)，這些企業(yè)由于規(guī)模小，尤其是在面對外部環(huán)境變化，比如行業(yè)或經(jīng)濟危機時，風險承受能力低。加上中小企業(yè)的經(jīng)營模式過于單一，主要是常見的家族式管理模式，管理水平低下，存在著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本過高的問題。另外，融資難融資貴的困境，使企業(yè)缺乏銀行對企業(yè)的融資助力，提供資金支持。隨著市場競爭的逐步激烈，企業(yè)在市場開拓、原料采購、供應鏈、網(wǎng)絡、設備、信息系統(tǒng)等方面的相關(guān)投入增加。2020年新冠疫情爆發(fā)以來，很多中小企業(yè)面臨著市場預期不穩(wěn)定、出口和國內(nèi)需求均降低的難題，為了應對危機，企業(yè)必須全力保證生產(chǎn)能正常運轉(zhuǎn)，但在一定程度上會影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度、加大轉(zhuǎn)型的難度。

3.4 專業(yè)數(shù)字化人才不多，缺少數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓

當前，金華市現(xiàn)有的數(shù)字化專業(yè)人才數(shù)量不多，整體制造業(yè)以中小企業(yè)為主，整體的經(jīng)營管理和發(fā)展前景對人才吸引力不大，導致人才引入受限，再加上政府的相關(guān)人才引進政策還在逐步落實過程中，從而出現(xiàn)了數(shù)字化人才供不應求的現(xiàn)狀。此外，大部分受訪企業(yè)認為政府在推動實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟融合時，給企業(yè)提供的數(shù)字經(jīng)濟有關(guān)的技術(shù)較少，缺少更為專業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓和技術(shù)講解，也使得在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)數(shù)字化人才的路徑實施大大阻礙了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度。

4 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑選擇

4.1 優(yōu)化企業(yè)組織管理，重點關(guān)注智能制造

金華市制造業(yè)大多是中小微企業(yè)，家族式管理模式導致管理水平低下，應該規(guī)范法人治理結(jié)構(gòu)，通過數(shù)字化設計、開放式創(chuàng)新、個性化定制等新型生產(chǎn)方式突出改變落后的組織結(jié)構(gòu)，增強管理的靈活性和數(shù)字化程度進行企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。企業(yè)應充分應用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G、機器人和智能控制等數(shù)字化技術(shù)，建設示范性的“無人車間”和“無人工廠”，使企業(yè)的生產(chǎn)能夠進一步互聯(lián)網(wǎng)化，提高生產(chǎn)效率。企業(yè)還應深入推進“企業(yè)云”，使企業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化和信息化，比如在設計、生產(chǎn)、物流、倉儲等環(huán)節(jié)，提高環(huán)節(jié)之間的運行效率，降低成本。若企業(yè)當前還處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期，可結(jié)合企業(yè)自身的特點和行業(yè)的特征，在相對容易和投入較少的環(huán)節(jié)先實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)的應用。

4.2 構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，平臺助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型

受新冠疫情沖擊，金華市制造業(yè)各中小企業(yè)更加需要與銀行等金融機構(gòu)、工程技術(shù)服務企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等進行開發(fā)合作，促進行業(yè)平臺賦能制造業(yè)。加快“數(shù)字金華”建設，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，加快“政務云” “行業(yè)云”等數(shù)字化平臺的搭建，強化政府和產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動合作，以更優(yōu)化的結(jié)構(gòu)助推生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。另外，還應優(yōu)先培育為制造業(yè)提供智能生產(chǎn)線、智能車間和工廠建設支持的工程技術(shù)服務企業(yè)。科技公司幫助其逐步了解數(shù)字科技和智能設備并能應用于企業(yè)的生產(chǎn)制造過程中，提升企業(yè)智能制造水平，并通過示范推廣、技術(shù)對接，大企業(yè)帶動小企業(yè)，促進金華市制造行業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)字化應用和轉(zhuǎn)型。

4.3 加大財政專項支持力度，園區(qū)生態(tài)促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型

地方政府結(jié)合本地企業(yè)的特點與資源優(yōu)勢，制定專業(yè)的政策和提供專業(yè)業(yè)務培訓，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供外部的有利環(huán)境，提高企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿。比如，金華開發(fā)區(qū)財政為提高企業(yè)轉(zhuǎn)型的積極性，在省、市政策的基礎上，對普通技改項目設備投入門檻從100萬元降到50萬元，獎勵額度從3%～5%提高至5%～7%。建議由政府和企業(yè)共同出資建立專項基金，為制造企業(yè)的管理人員免費提供專業(yè)技能培訓和認證，解決人才缺少的難題，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。政府可以通過構(gòu)建園區(qū)生態(tài)，支持產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、特色小鎮(zhèn)等數(shù)字化改造，提高園區(qū)數(shù)字化基礎設施建設，建立園區(qū)內(nèi)的統(tǒng)一數(shù)字化服務平臺，通過平臺進行資源整合，減少競爭，充分使用數(shù)字化手段，建成一批具有示范性的數(shù)字化小微企業(yè)園。

4.4 加強數(shù)字人才的培養(yǎng)，產(chǎn)學研融合助力轉(zhuǎn)型升級

建立專業(yè)人才引進和企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)雙線并行的人才體系，為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型輸送數(shù)字人才。政府通過設立專項獎勵資金和人才培養(yǎng)基金，幫助企業(yè)培養(yǎng)人才，彌補人才缺口。目前，金華經(jīng)濟開發(fā)區(qū)推出金開英新政20條舉措，對重大項目最高給予1億元的項目資助。建立以企業(yè)為核心，高校與科研院所共同參與的產(chǎn)學研緊密合作機制，開展制造業(yè)產(chǎn)教研融合平臺項目，建立技術(shù)合作平臺，組建實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的制造業(yè)和數(shù)字技術(shù)專家組。企業(yè)可以聘請教師、學者或科研相關(guān)人員進企業(yè)做專業(yè)培訓，同時高校與企業(yè)可以建設實踐基地、企業(yè)大學等形式增強合作，還可以邀請企業(yè)對高校的課程規(guī)劃、教學課程設計、實訓課程開發(fā)等方面提供指導，有助于學校了解企業(yè)的需求從而培養(yǎng)更精準的數(shù)字化人才。

5 結(jié)語

金華市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖然已逐步開展，但是還處于初步轉(zhuǎn)型階段。若要加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和質(zhì)量，就必須加強政府、企業(yè)、高校、相關(guān)金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)平臺等之間的深入合作，通過研發(fā)基礎先進的數(shù)字化技術(shù)，建立以培訓、示范、認證等為一體的人才培養(yǎng)體系，降低中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本和難度。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初期階段，相關(guān)政策措施一定要切實制定落地到位，政府政策必須整合財稅、人才、土地、金融各方的政策力量，加大財政支持，通過試點示范帶動區(qū)域性的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

參考文獻

OZAWA T.Institutions，Industrial Upgrading and Economic Performance in Japan[M].Cornwall，UK：MPG Books ltd，2005.

LOWE N J. Challenging Tradition：Unlocking New Paths to Regional Industrial Upgrading[J].Environment and Planning， 2009，41（1）：128-145.

金碚.全球化新時代的中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2017（6）：41-46.

新華三大學，數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路[M].北京：機械工業(yè)出版社，2019： 15-22.

沈恒超.中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特點、問題與對策[J].中國經(jīng)濟報告，2019（5）：102-107.

呂鐵.傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨向與路徑[J].人民論壇·學術(shù)前沿，2019（18）：13-19.

張夏恒.中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型障礙、驅(qū)動因素及路徑依賴：基于對377家第三產(chǎn)業(yè)中小企業(yè)的調(diào)查[J].中國流通經(jīng)濟，2020， 34（12）：72-82.

樊慧玲.數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動中國制造業(yè)質(zhì)量升級的模式與路徑[J].吉林工商學院學報，2020，36（2）：12-15+38.

那丹丹，李英.我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策工具研究[J].行政論壇，2021，28（1）：92-97.

楊菠，趙雄飛，寧遠明.高端裝備制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考[J].信息通信技術(shù)與政策，2021，47（1）：34-37.

Research on the Digital Transformation Paths of Jinhua’s Manufacturing

in the Digital Economy

Shanghai University of Finance and Economics Zhejiang College Jinhua， Zhejiang 321013

ZHAO Yanping

Abstract： In recent years， the manufacturing in Jinhua City of Zhejiang Province has developed rapidly， and vigorously promoted the industrial digital transformation in the post-pandemic era， but because most of the small and medium-sized enterprises （SMEs） engage in manufacturing in Jinhua City， and affected by strategic recognition， the application of digital technology and financial assistance and other factors， the development level of its digital transformation is limited to a certain extent. Therefore， how to strengthen the leading role of digital economy and explore the paths of digital transformation of manufacturing is of great significance to the overall economic development of Jinhua City.

Keywords： Jinhua City; manufacturing; digital transformation; digital economy; digital technology