常建新，劉 歡，張偉偉

(陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安，710021)

目前，我國(guó)人力資本在數(shù)量上已經(jīng)達(dá)到足夠規(guī)模，質(zhì)量上也有了很大提升，但作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要?jiǎng)恿σ蛩?，龐大的人力資本規(guī)模并沒(méi)有形成人力資本比較優(yōu)勢(shì)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，其重要原因就是人力資本錯(cuò)配[1]，通過(guò)人力資本優(yōu)化配置以釋放人力資本潛力的潛在空間仍然較大[2]。由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院牽頭的中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)前沿課題組[3]研究認(rèn)為，在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度逐步放緩的情況下，在投資增長(zhǎng)動(dòng)力和勞動(dòng)增長(zhǎng)動(dòng)力消失以及“干中學(xué)”效應(yīng)逐漸減弱的壓力下，提高人力資本配置效率、釋放人力資本潛力是保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的核心途徑。通過(guò)人力資本的優(yōu)化配置，使其成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，是擺在我國(guó)學(xué)者面前的一個(gè)具有重要理論價(jià)值和政策參考意義的課題。

一、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

學(xué)術(shù)界對(duì)我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中要素錯(cuò)配這一重要特征進(jìn)行了廣泛而深入的研究，但大多數(shù)學(xué)者把注意力放在分析物質(zhì)資本和勞動(dòng)力這兩種傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的錯(cuò)配上，對(duì)人力資本這種非傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的錯(cuò)配問(wèn)題關(guān)注較少,與勞動(dòng)力錯(cuò)配從勞動(dòng)力存量的角度衡量錯(cuò)配不同的是,人力資本錯(cuò)配則反映的是勞動(dòng)力質(zhì)量配置的扭曲程度[4]?，F(xiàn)有研究主要集中在人力資本錯(cuò)配的成因、影響及其改善機(jī)制三個(gè)方面。其中，人力資本的成因方面，研究發(fā)現(xiàn)，行政壟斷、公共部門(mén)低效、經(jīng)濟(jì)集聚以及國(guó)有產(chǎn)權(quán)等因素均可以導(dǎo)致人力資本錯(cuò)配[5-7]；人力資本錯(cuò)配的影響方面，研究發(fā)現(xiàn)，人力資本錯(cuò)配導(dǎo)致了產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)比較優(yōu)勢(shì)演進(jìn)遲滯、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)動(dòng)力不足、技術(shù)進(jìn)步阻礙、科技創(chuàng)新抑制并最終阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，以及具有降低工業(yè)部門(mén)TFP等負(fù)面效應(yīng)[8-11]；人力資本錯(cuò)配的改善機(jī)制方面，研究發(fā)現(xiàn)，深化市場(chǎng)化導(dǎo)向的制度變革、提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投資回報(bào)、提升人力資本定價(jià)的市場(chǎng)化程度以及混合所有制改革等機(jī)制均有助于緩解人力資本的錯(cuò)配程度[12]。隨著“人口紅利”對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)作用逐漸減弱，應(yīng)更加關(guān)注人力資本的配置問(wèn)題，將人力資本錯(cuò)配作為研究要素錯(cuò)配問(wèn)題的重要組成部分。那么，人力資本錯(cuò)配是否也如物質(zhì)資本和勞動(dòng)力這兩種傳統(tǒng)生產(chǎn)要素錯(cuò)配一樣降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平便成為一個(gè)亟待檢驗(yàn)的問(wèn)題，因此，提出假設(shè)：

H1：人力資本錯(cuò)配降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)人力資本規(guī)模的快速擴(kuò)張對(duì)提升科技創(chuàng)新水平起到了良好的促進(jìn)作用，是“經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)奇跡”的重要原因。然而，人力資本對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用不僅與其規(guī)模有關(guān)，還與其配置狀態(tài)有關(guān)。在薪酬激勵(lì)和員工福利等因素的影響下，大量具有創(chuàng)新潛力、擁有科學(xué)和工程技術(shù)學(xué)位的畢業(yè)生選擇到高收入、高福利的公共服務(wù)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的壟斷性行業(yè)就職，特別是分布在科教文衛(wèi)等非市場(chǎng)化、以國(guó)有企業(yè)為主的事業(yè)單位和高度管制的電信、金融、交通業(yè)等公共服務(wù)行業(yè)。這些行業(yè)往往都是非生產(chǎn)型、非科技創(chuàng)新型的行業(yè)，而那些科技創(chuàng)新型的行業(yè)由于缺少更高質(zhì)量和更多數(shù)量的科技人力資本注入，創(chuàng)新效率低下、要素報(bào)酬下降，從而進(jìn)一步惡化了高人力資本向科技創(chuàng)新型行業(yè)的聚集，阻礙了自主創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。因此，提出假設(shè)：

H2：人力錯(cuò)配通過(guò)抑制科技創(chuàng)新降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，大規(guī)模的工業(yè)化階段已經(jīng)結(jié)束，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開(kāi)始二次轉(zhuǎn)型升級(jí)，以勞動(dòng)、資本密集型產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將升級(jí)為以知識(shí)、技術(shù)密集型為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。然而，現(xiàn)有的人力資本與新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間難以達(dá)到完美的匹配狀態(tài)。我國(guó)的人力資本雖然在數(shù)量上已經(jīng)初具規(guī)模，但非生產(chǎn)、非科技創(chuàng)新行業(yè)與知識(shí)、技術(shù)密集型的創(chuàng)新型行業(yè)之間存在人力資本競(jìng)爭(zhēng)，在固有的薪酬激勵(lì)和員工福利政策環(huán)境下，高素質(zhì)勞動(dòng)者積壓在低技能行業(yè)，社會(huì)整體人力資本水平提升受到抑制，不利于產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。因此，提出假設(shè)：

H3：人力資本錯(cuò)配通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)升級(jí)降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定

參考Lesage[13]等的做法，采用SDM來(lái)設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型。此外，考慮到可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，在模型中引入滯后一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為解釋變量，構(gòu)建動(dòng)態(tài)SDM，模型設(shè)定如下：

TFPit=σ1TFPit-1+ρ∑jωijTFPjt+σ2Misit+π1∑jωijMisjt+σ3Conit+π2∑jωijConjt+μ1i+υ1t+ε1it

(1)

其中，下標(biāo)i和t分別表示省份和年份；被解釋變量TFP為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，核心解釋變量Mis為人力資本錯(cuò)配指數(shù)，Con為一組控制變量；ρ為空間自回歸系數(shù)；ω為空間權(quán)重矩陣，使用人均GDP平均值之差的絕對(duì)值的倒數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣，并選取鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣來(lái)對(duì)經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；μ1和υ1分別為省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)，ε1為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

2.中介回歸模型設(shè)定

參考Baron[14]等提出的中介效應(yīng)三步檢驗(yàn)方法，以基準(zhǔn)回歸模型(1)為第一步的回歸模型，并繼續(xù)基于動(dòng)態(tài)SDM將第二步和第三步的回歸模型設(shè)定如下：

Medit=θ1Medit-1+ρ∑jωijMedjt+θ2Misit+φ1∑jωijMisjt+θ3Conit+φ2∑jωijConjt+μ2i+υ2t+ε2it

(2)

TFPit=τ1TFPit-1+ρ∑jωijTFPjt+τ2Misit+φ1∑jωijMisjt+τ3Medit+φ2∑jωijMedjt+τ4Conit+φ3∑jωijConjt+μ3i+υ3t+ε3it

(3)

其中，Med為表示科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介變量。如果系數(shù)θ2和τ3均顯著，說(shuō)明中介效應(yīng)存在；如果τ2不顯著，說(shuō)明存在完全中介效應(yīng)；如果系數(shù)τ2和τ3均顯著，說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)，中介效應(yīng)所占比重為[(θ2τ3)/(τ2+θ2τ3)]。

(二)研究變量

1.被解釋變量——經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(TFP)

通過(guò)增加勞動(dòng)、資本、自然資源投入實(shí)現(xiàn)的增長(zhǎng)被稱作“粗放式增長(zhǎng)”，通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，簡(jiǎn)稱TFP)實(shí)現(xiàn)的增長(zhǎng)被稱為“集約式增長(zhǎng)”。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式是重點(diǎn)，意味著我國(guó)必須從“粗放式增長(zhǎng)”轉(zhuǎn)向“集約式增長(zhǎng)”。因此，參考劉思明[15]等的做法，通過(guò)測(cè)度TFP來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。

2.核心解釋變量——人力資本錯(cuò)配指數(shù)(Mis)

參考陳永偉[16]等的研究，定義i省份t時(shí)期人力資本的相對(duì)錯(cuò)配指數(shù)為：

(4)

其中，sit=Yit/Yt，為i省份t時(shí)期的產(chǎn)出占t時(shí)期國(guó)家總產(chǎn)出的份額；βit為i省份t時(shí)期的人力資本產(chǎn)出彈性；βt為t時(shí)期所有省份人力資本投入對(duì)于國(guó)家總產(chǎn)出的Domar加權(quán)貢獻(xiàn)值。因此，分子為i省份t時(shí)期配置的人力資本占國(guó)家人力資本總投入的實(shí)際比例；分母則度量了人力資本不存在錯(cuò)配時(shí)，i省份t時(shí)期應(yīng)該配置的人力資本占國(guó)家資本總投入的理論比例。因此有：(1)當(dāng)λLit-1=0，i省份t時(shí)期的人力資本使用成本等于國(guó)家平均水平，實(shí)際配置的人力資本等于有效配置時(shí)的理論水平；(2)當(dāng)λLit-1>0(<0)，i省份t時(shí)期的人力資本使用成本低于(高于)國(guó)家平均水平，實(shí)際配置的人力資本多于(少于)有效配置時(shí)的理論水平，人力資本配置過(guò)度(不足)。

由于存在λLit-1>0和λLit-1<0兩種情況，為使回歸方向一致，對(duì)λLit-1做絕對(duì)值處理，構(gòu)建i省份t時(shí)期的人力資本錯(cuò)配指數(shù)為：

Misit=|λLit-1|

(5)

其中，Mis值越大，人力資本的錯(cuò)配程度越高；Mis值越小，人力資本的錯(cuò)配程度越低。

3.中介效應(yīng)變量

(1)科技創(chuàng)新水平(Inn)。從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)角度來(lái)衡量各省份的科技創(chuàng)新水平，其中，創(chuàng)新投入(Inn1)采用R&D經(jīng)費(fèi)投入占GDP的比重即R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度來(lái)表示，創(chuàng)新產(chǎn)出(Inn2)采用萬(wàn)人發(fā)明專利申請(qǐng)量來(lái)表示。

(2)產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平(Upg)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度來(lái)考察產(chǎn)業(yè)升級(jí)，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Upg1)選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Upg2)采用泰爾指數(shù)的倒數(shù)來(lái)衡量。

4.控制變量

綜合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的代表性文獻(xiàn)，選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平(PGDP)、投資水平(Inv)、消費(fèi)水平(Con)、對(duì)外開(kāi)放水平(Open)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)作為控制變量。其中，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平采用經(jīng)過(guò)平減后的人均GDP的對(duì)數(shù)形式衡量；投資水平和消費(fèi)水平采用支出法國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的資本形成率和最終消費(fèi)率衡量；對(duì)外開(kāi)放水平采用進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量；城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)總?cè)丝谡既咳丝诘谋戎睾饬?；交通基礎(chǔ)設(shè)施水平采用單位國(guó)土面積交通基礎(chǔ)設(shè)施(鐵路里程+公路里程+內(nèi)河航道里程)的密度衡量。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

選取2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)(西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重故刪除，且不包括港澳臺(tái)，下文將其統(tǒng)稱為省份)的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。所有變量數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2021年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果分析

采用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸的前提是變量存在空間自相關(guān)性，通常采用Moran’s I指數(shù)來(lái)判別變量的空間自相關(guān)性。本文計(jì)算了三種空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran’s I指數(shù)，結(jié)果如表1所示。2000—2020年，三種空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran’s I指數(shù)均在1%或5%的水平顯著為正，這一結(jié)果表明，在空間上各省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并不是隨機(jī)分布的，具有較強(qiáng)的正相關(guān)性和相似值的空間聚集性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的省份彼此相鄰，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較低的省份也彼此相鄰，相鄰省份之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)彼此促進(jìn)。

(二)基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果分析

首先對(duì)基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果顯示其p值為0.000，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)；其次，對(duì)其進(jìn)行Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)，結(jié)果顯示各檢驗(yàn)的p值均在1%的水平上顯著為0，并且由于解釋變量的空間回歸系數(shù)顯著不為0，表明SDM不能退化為SAR和SEM。因此，最終采用固定效應(yīng)的SDM進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì)，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Spatial correlation test results of TFP

表2 基準(zhǔn)回歸模型估計(jì)結(jié)果Tab.2 Estimation results of benchmark regression model

對(duì)比第(1)列和第(2)列的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，靜態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果無(wú)論是在核心解釋變量的大小和顯著性方面，還是在R2和Log-likelihood值的穩(wěn)健性方面均不及動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果。由此可見(jiàn)，不考慮時(shí)間滯后效應(yīng)的靜態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果有一定的偏誤，因此，本文以第(2)列基于經(jīng)濟(jì)距離矩陣的動(dòng)態(tài)SDM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行基準(zhǔn)分析。

由第(2)列的估計(jì)結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間自回歸系數(shù)ρ在1%的水平顯著為正，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的空間溢出效應(yīng)，空間相關(guān)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的提升顯著有利于本省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的改善。因此，在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的過(guò)程中，各省應(yīng)加強(qiáng)溝通協(xié)作，凝聚發(fā)展合力，攜手推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平滯后一期的估計(jì)系數(shù)為0.907，且在1%的水平統(tǒng)計(jì)顯著，表明前一期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平每增加1個(gè)單位，將導(dǎo)致下一期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平繼續(xù)走高0.907個(gè)單位，這也意味著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在時(shí)間維度上表現(xiàn)出明顯的慣性特征和路徑依賴現(xiàn)象，各級(jí)政府在追求經(jīng)濟(jì)“量”的增長(zhǎng)的同時(shí)，更要重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展“質(zhì)”的持續(xù)提升。核心解釋變量人力資本錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.018，且在1%的水平統(tǒng)計(jì)顯著，這一結(jié)果表明要素錯(cuò)配指數(shù)每增加1個(gè)單位，將顯著降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.018個(gè)單位，假設(shè)1得到證實(shí)。

控制變量方面，投資水平的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，表明以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式容易產(chǎn)生地區(qū)政府性壟斷行為，造成資本錯(cuò)配，從而降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。消費(fèi)水平、對(duì)外開(kāi)放水平、城鎮(zhèn)化水平以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明增加消費(fèi)、擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、提升城鎮(zhèn)化水平以及改善交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。擴(kuò)大開(kāi)放，堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng)，加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑；城鎮(zhèn)化水平的提升可以有效強(qiáng)化要素集聚能力，吸引更多的勞動(dòng)力人口、高端人才流入，也能夠?yàn)楫?dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)布局的更新提供資源和智力支撐，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展，同時(shí)也為消費(fèi)提供了穩(wěn)定的空間依托，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；交通基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基底，在我國(guó)不斷建設(shè)和完善的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)社會(huì)趨于穩(wěn)定，可持續(xù)發(fā)展能力提升，推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。最后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平越高省份，其消費(fèi)水平、對(duì)外開(kāi)放水平、城鎮(zhèn)化水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平也往往較高，這些都使得高質(zhì)量發(fā)展優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步發(fā)揮，進(jìn)而有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

此外，第(3)列和第(4)列還報(bào)告了鄰接矩陣動(dòng)態(tài)SDM和地理距離矩陣動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果，以驗(yàn)證第(2)列經(jīng)濟(jì)距離矩陣動(dòng)態(tài)SDM估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。與第(2)列的估計(jì)結(jié)果相比可以發(fā)現(xiàn)，核心解釋變量人力資本錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)大小雖然有所變化，但仍然在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，其余各控制變量的系數(shù)符號(hào)及顯著性均沒(méi)有明顯改變，說(shuō)明了第(2)列經(jīng)濟(jì)距離矩陣動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

(三)中介效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果分析

利用經(jīng)濟(jì)距離矩陣動(dòng)態(tài)SDM對(duì)模型(2)和模型(3)進(jìn)行估計(jì)，以識(shí)別人力資本錯(cuò)配降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的中介機(jī)制。表3和表4分別給出了科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介效應(yīng)回歸模型估計(jì)結(jié)果。

由表3第(1)列和第(3)列的估計(jì)結(jié)果可知，

表3 科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimated results of the mediation effect of innovation

中介變量創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的空間自回歸系數(shù)ρ均在5%的水平顯著為正，說(shuō)明科技創(chuàng)新也具有明顯的空間溢出效應(yīng)，空間相關(guān)省份科技創(chuàng)新水平的提升顯著有利于本省份科技創(chuàng)新水平的改善；創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出滯后一期的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平顯著為正，說(shuō)明科技創(chuàng)新水平的提升也是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，前期的創(chuàng)新能力提升會(huì)促使當(dāng)期的創(chuàng)新能力進(jìn)一步提升；人力資本錯(cuò)配對(duì)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的估計(jì)系數(shù)分別為-0.057和-0.140，且分別在5%和1%的水平顯著為負(fù)，說(shuō)明人力資本錯(cuò)配越嚴(yán)重，越不利于科技創(chuàng)新水平的提升，人力資本錯(cuò)配指數(shù)每增加1個(gè)單位，將顯著降低創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出0.057和0.140個(gè)單位。由第(2)列和第(4)列的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)分別為0.047和0.001，且均在5%的水平顯著為正，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出每增加一個(gè)單位，將分別顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.047和0.001個(gè)單位?？傊?，兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)均顯著存在，中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)論均為部分中介效應(yīng)，兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)占比分別為13.613%和0.772%。這一檢驗(yàn)結(jié)果表明人力資本錯(cuò)配降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的總效應(yīng)中，有14.385%是通過(guò)抑制科技創(chuàng)新的中介效應(yīng)發(fā)揮作用的，假設(shè)2得到證實(shí)。

表4 產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介效應(yīng)估計(jì)結(jié)果Tab.4 Estimated results of the mediationeffect of industrial upgrading

由表4第(1)列和第(3)列的估計(jì)結(jié)果可知，中介變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的空間自回歸系數(shù)ρ分別在1%和5%的水平上顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)升級(jí)也具有明顯的空間溢出效應(yīng)，空間相關(guān)省份的產(chǎn)業(yè)升級(jí)顯著有利于本省份的產(chǎn)業(yè)升級(jí)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化滯后一期的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平顯著為正，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)升級(jí)也是一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程，前期的產(chǎn)業(yè)升級(jí)將推動(dòng)當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步升級(jí)；人力資本錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化的估計(jì)系數(shù)分別為-0.046和-0.003，且分別在5%和1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明人力資本錯(cuò)配越嚴(yán)重，越不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化，人力資本錯(cuò)配指數(shù)每增加1個(gè)單位，將顯著降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化0.046和0.003個(gè)單位。由第(2)列和第(4)列的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)分別為0.007和0.009，且均在5%的水平上顯著為正，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化每增加一個(gè)單位，將分別顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.007和0.009個(gè)單位?？傊瑑蓚€(gè)中介變量的中介效應(yīng)均顯著存在，中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)論均為部分中介效應(yīng)，兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)占比分別為1.859%和0.150%。這一檢驗(yàn)結(jié)果表明人力資本錯(cuò)配降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的總效應(yīng)中，有2.009%是通過(guò)阻礙產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介效應(yīng)發(fā)揮作用的，假設(shè)3得到證實(shí)。

四、研究結(jié)論與政策啟示

利用2000—2020年我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)動(dòng)態(tài)SDM和中介效應(yīng)模型考察了人力資本錯(cuò)配對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，研究結(jié)果表明：地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上表現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)性特征，在時(shí)間維度上表現(xiàn)出明顯的路徑依賴特征；人力資本錯(cuò)配不僅直接降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，還通過(guò)抑制科技創(chuàng)新和阻礙產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中介效應(yīng)間接降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，兩種中介效應(yīng)所占比重分別為14.385%和2.009%；以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式將不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升，而增加消費(fèi)、擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放、提升城鎮(zhèn)化水平以及完善交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

人力資本配置是優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、激發(fā)創(chuàng)新活力的關(guān)鍵。在經(jīng)濟(jì)增速下行期，要重點(diǎn)防止勞動(dòng)力過(guò)度向效率低下的部門(mén)轉(zhuǎn)移。應(yīng)完善市場(chǎng)淘汰機(jī)制，加快低效部門(mén)退出市場(chǎng)，釋放低效部門(mén)的資源，轉(zhuǎn)移到更高效的部門(mén)，增加產(chǎn)出，激發(fā)創(chuàng)新，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。同時(shí)，地方政府要始終明確人力資本水平的儲(chǔ)備和錯(cuò)配情況，適當(dāng)完善勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)制，適度出臺(tái)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移政策，適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得當(dāng)?shù)氐娜肆Y本儲(chǔ)備水平更好地匹配當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而在優(yōu)化人力資本配置的同時(shí)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。