毛維

摘要：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否促進(jìn)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平提升，幫助企業(yè)突破資源與環(huán)境的約束走綠色高質(zhì)量發(fā)展之路？文章以2016～2020年中國(guó)工業(yè)企業(yè)上市公司為樣本，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，能夠顯著促進(jìn)工業(yè)企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平提升。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，不斷提升綠色創(chuàng)新水平，從而實(shí)現(xiàn)以綠色發(fā)展為導(dǎo)向，生態(tài)環(huán)境優(yōu)先的高質(zhì)量發(fā)展之路。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)資產(chǎn);綠色創(chuàng)新;高質(zhì)量發(fā)展

一、引言

污染防治是黨的十九大提出的全面建成小康社會(huì)決勝階段必須堅(jiān)決打好的三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一。近年來，通過大力開展生態(tài)環(huán)境保護(hù)和修復(fù)，改革完善生態(tài)環(huán)境治理體系，推動(dòng)形成綠色發(fā)展方式和生活方式，扎實(shí)推進(jìn)藍(lán)天、碧水、凈土三大保衛(wèi)戰(zhàn)，全國(guó)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)向好。而從長(zhǎng)期看，以創(chuàng)新推動(dòng)綠色發(fā)展是打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的根本途徑，這就需要充分發(fā)揮綠色創(chuàng)新的支撐作用。實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵是讓企業(yè)成為創(chuàng)新的主體。尤其是對(duì)于在綠色發(fā)展過程中發(fā)揮重要作用的工業(yè)企業(yè)來說，如何不斷提升工業(yè)企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平，成為污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。

然而大部分工業(yè)企業(yè)在發(fā)展過程中面臨著信息傳遞滯后，能源利用水平低下等問題，嚴(yán)重制約了企業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展?，F(xiàn)階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展，黨的十九屆四中全會(huì)首次提出了要將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素納入分配?？梢钥闯觯瑪?shù)據(jù)在企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮著重要的作用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為不可阻擋的趨勢(shì)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)所具有的流通性強(qiáng)、緊密結(jié)合其他要素等優(yōu)點(diǎn)，能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新提供有力的要素供給與環(huán)境支撐。中國(guó)工業(yè)企業(yè)如何搭上數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展的快車，充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的作用，已成為關(guān)乎自身發(fā)展與綠色創(chuàng)新的關(guān)鍵。因此，伴隨著中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，本文主要考察數(shù)據(jù)資產(chǎn)與工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系，為中國(guó)實(shí)現(xiàn)以生態(tài)優(yōu)先與綠色發(fā)展為主導(dǎo)的高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有與綠色創(chuàng)新相關(guān)的研究主要集中于分析綠色創(chuàng)新的影響因素，學(xué)者們指出研發(fā)投入、環(huán)境規(guī)制、制度壓力、綠色供應(yīng)鏈管理、內(nèi)部環(huán)境都會(huì)對(duì)企業(yè)的綠色創(chuàng)新產(chǎn)生影響。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，學(xué)者們開始關(guān)注到企業(yè)數(shù)字化對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響?，F(xiàn)有研究指出重污染企業(yè)的數(shù)字化水平能夠顯著提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平，主要是通過知識(shí)整合和信息共享促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平;也有學(xué)者通過對(duì)資源型上市公司展開研究，指出加快地區(qū)數(shù)字化水平的提升及企業(yè)整合能力的增強(qiáng)，能夠促進(jìn)資源型企業(yè)的綠色創(chuàng)新，進(jìn)而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色高質(zhì)量發(fā)展。可以看出，現(xiàn)有研究已經(jīng)關(guān)注到數(shù)字化環(huán)境對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響，然而數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為數(shù)字化發(fā)展的關(guān)鍵因素如何影響企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平有待進(jìn)一步探索。

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的研究主要集中于內(nèi)涵界定與確認(rèn)計(jì)量，學(xué)者們從資產(chǎn)的定義出發(fā)，指出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有共享性、時(shí)效性、多樣性和無形性等特點(diǎn)，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)是由企業(yè)擁有或控制的，預(yù)期給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)問題，學(xué)術(shù)界現(xiàn)在仍有爭(zhēng)議，主要集中在是否應(yīng)該將數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)為無形資產(chǎn)，部分學(xué)者認(rèn)為應(yīng)當(dāng)單獨(dú)設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)科目，不應(yīng)當(dāng)將其確認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn);也有學(xué)者指出數(shù)據(jù)資產(chǎn)具有可辨認(rèn)性，應(yīng)當(dāng)將其視為無形資產(chǎn)來進(jìn)行后續(xù)核算?？梢钥闯觯瑢?duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)與計(jì)量還處于初期的探索階段，仍存在很大的不確定性，現(xiàn)有的研究成果還無法支撐企業(yè)實(shí)踐的需求?，F(xiàn)階段關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)證也較為缺乏，有學(xué)者關(guān)注到數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，也有學(xué)者研究了數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露與分析師盈余預(yù)測(cè)之間的關(guān)系。對(duì)于企業(yè)綠色創(chuàng)新的發(fā)展，較少有學(xué)者關(guān)注到數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)揮的作用。因此，本文主要分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系，為企業(yè)提高綠色創(chuàng)新水平提供新的視角。

三、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的關(guān)鍵資源，在企業(yè)的綠色創(chuàng)新活動(dòng)中發(fā)揮著關(guān)鍵的作用。一方面，擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)能加速企業(yè)內(nèi)外部信息的交流和融合。其中，內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)共享是企業(yè)不同部門之間信息的獲取與傳遞，通過加快各部門之間的交流從而促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部資源的整合;外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)與外部利益相關(guān)者之間合作交流時(shí)所能捕獲的數(shù)據(jù)。企業(yè)對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效集成共享，能提升綠色創(chuàng)新效率。尤其是綠色創(chuàng)新需要結(jié)合制造的各個(gè)環(huán)節(jié)的資源消耗和環(huán)境影響信息，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量要求較高，對(duì)于相關(guān)數(shù)據(jù)的高效獲取與處理也能夠提高企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平;另一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠與其他生產(chǎn)要素進(jìn)行結(jié)合，優(yōu)化企業(yè)創(chuàng)新所需的資源，由于綠色創(chuàng)新活動(dòng)較為復(fù)雜，涉及企業(yè)生產(chǎn)、消耗、排放等多個(gè)方面，僅依靠單一的數(shù)據(jù)信息難以高效開展綠色創(chuàng)新，這就需要企業(yè)整合多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行資產(chǎn)化管理，充分釋放出其內(nèi)在價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)的綠色創(chuàng)新。基于此，本文提出假設(shè)1。

H1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新具有正向促進(jìn)作用。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)說明

本文使用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自國(guó)泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)主要采用python技術(shù)，判斷年報(bào)是否存在與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的關(guān)鍵詞，如信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)等，如果存在相關(guān)關(guān)鍵詞則將數(shù)據(jù)資產(chǎn)賦值為1，否則賦值為0。樣本選取2016～2020年上市的工業(yè)企業(yè)，本文剔除了樣本缺失的企業(yè)，剔除了ST類企業(yè)，最終本文共得到1471家企業(yè)的7355個(gè)樣本。

（二）模型設(shè)計(jì)

本文使用以下回歸模型來分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響：

GIit=α0+α1Dateit+Controlit+εit

其中，i、t分別表示企業(yè)及時(shí)間。被解釋變量為GIit，表示企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平;核心解釋變量為Datait，表示企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)水平;Controlit為控制變量。

（三）變量定義

1. 被解釋變量

綠色創(chuàng)新水平。本文選用企業(yè)的綠色專利數(shù)量來進(jìn)行衡量。專利科技具體分類為發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計(jì)專利。由于外觀設(shè)計(jì)專利無法較好地體現(xiàn)出企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。因此，本文只考慮企業(yè)的綠色發(fā)明專利和實(shí)用新型專利數(shù)量。

2. 解釋變量

數(shù)據(jù)資產(chǎn)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)主要采用市場(chǎng)法、層次分析法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法來對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行衡量，但這幾種方法僅適用于小樣本的研究，對(duì)于大樣本的實(shí)證研究不具有可行性。因此，本文主要利用python技術(shù)，判斷企業(yè)年報(bào)中是否包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)關(guān)鍵詞，如果具有則賦值為1，否則賦值為0。

3. 控制變量

本文選取可能影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的變量作為控制變量，包括企業(yè)層面的企業(yè)規(guī)模（size），即企業(yè)資產(chǎn)總額的自然對(duì)數(shù);企業(yè)年齡（age），即企業(yè)成立的年限;資產(chǎn)負(fù)債率（lev），等于總負(fù)債比上總資產(chǎn);企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)（own），企業(yè)為國(guó)有企業(yè)時(shí)賦值為1，非國(guó)有企業(yè)賦值為0;企業(yè)的股權(quán)集中度（first），即第一大股東的持股比例。除此之外，還包括企業(yè)所在地的發(fā)展水平（GDP），采用當(dāng)?shù)厝司鵊DP的對(duì)數(shù)來進(jìn)行衡量。

五、實(shí)證檢驗(yàn)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

運(yùn)用Stata16.0軟件對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如表1所示?？梢钥闯觯I(yè)企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平較低，且企業(yè)間差異較大;存在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)占企業(yè)總數(shù)的53.6%。國(guó)有企業(yè)數(shù)量占企業(yè)總數(shù)為31.2%，樣本中企業(yè)成立年限也存在著較大的差異。

（二）相關(guān)性分析

本文的相關(guān)性分析結(jié)果如表2所示，可以看出，企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)與綠色創(chuàng)新呈正向相關(guān)關(guān)系。從控制變量可以看出，企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、人均GDP、資產(chǎn)負(fù)債率和股權(quán)集中度對(duì)企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平均具有正向促進(jìn)作用。

（三）基準(zhǔn)回歸分析

在基準(zhǔn)回歸之前，本文采用Hausman檢驗(yàn)對(duì)固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)進(jìn)行篩選，最終檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕原假設(shè)，因此本文采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。除此之外，本文選用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果如表3所示?？梢钥闯?，無論是最小二乘回歸還是固定效應(yīng)回歸，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平都有顯著促進(jìn)作用，這就說明擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)能夠更好地開展綠色創(chuàng)新活動(dòng)。在兩個(gè)回歸模型中，企業(yè)規(guī)模都對(duì)綠色創(chuàng)新具有顯著促進(jìn)作用，這表示規(guī)模越大的企業(yè)，越具有相關(guān)的資金、人才、經(jīng)驗(yàn)等實(shí)力來促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色創(chuàng)新。

六、結(jié)論及政策建議

本文探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)與工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新之間的關(guān)系，以2016～2020年在中國(guó)滬深A(yù)股上市的工業(yè)企業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，樣本結(jié)果表明：擁有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的企業(yè)能夠顯著促進(jìn)綠色創(chuàng)新水平的提升?？梢钥闯?，數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在企業(yè)的發(fā)展過程中發(fā)揮了明顯的作用，數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠通過加快企業(yè)關(guān)鍵資源的分析效率，及時(shí)獲取、整合與綠色創(chuàng)新有關(guān)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。

基于以上結(jié)論，本文建議如下：數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠促進(jìn)工業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平提升，企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視，努力構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中臺(tái)等基本設(shè)施。對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行充分管理，最大化發(fā)揮其作用，鞏固數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)綠色創(chuàng)新中取得的成果;伴隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的多樣化，企業(yè)要不斷提升員工的素質(zhì)與能力，設(shè)立完善的考核與獎(jiǎng)懲制度，留住人才，并加強(qiáng)對(duì)相關(guān)人員的培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理人員的水平，充分釋放數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新水平提升的貢獻(xiàn)能力，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王惠，王樹喬，苗壯，李小聰.研發(fā)投入對(duì)綠色創(chuàng)新效率的異質(zhì)門檻效應(yīng)——基于中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J].科研管理，2016，37（02）：63-71.

[2]張娟，耿弘，徐功文，陳健.環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響研究[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019，29（01）：168-176.

[3]李怡娜，葉飛.制度壓力、綠色環(huán)保創(chuàng)新實(shí)踐與企業(yè)績(jī)效關(guān)系——基于新制度主義理論和生態(tài)現(xiàn)代化理論視角[J].科學(xué)學(xué)研究，2011，29（12）：1884-1894.

[4]伊晟，薛求知.綠色供應(yīng)鏈管理與綠色創(chuàng)新——基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)的實(shí)證研究[J].科研管理，2016，37（06）：103-110.

[5]曹洪軍，陳澤文.內(nèi)外環(huán)境對(duì)企業(yè)綠色創(chuàng)新戰(zhàn)略的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)——高管環(huán)保意識(shí)的調(diào)節(jié)作用[J].南開管理評(píng)論，2017，20（06）：95-103.

[6]Abdul-Nasser El-Kassar and Sanjay Kumar Singh.Green innovation and organizational performance：The influence of big data and the moderating role of management commitment and HR practices[J]. Technological Forecasting & Social Change，2019，144：483-498.

[7]Leonelli S.Data—from objects to assets[J].Nature，2019，574（7778）：317-320.

[8]李雅雄，倪杉.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量研究[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，33（04）：82-90.

[9]劉玉.淺論大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)與計(jì)量[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2014（18）：3-4.

[10]孫穎，陳思霞.數(shù)據(jù)資產(chǎn)與科技服務(wù)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——基于“寬帶中國(guó)”準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的研究[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2021，74（05）：132-147.

*基金項(xiàng)目：河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“提升我省工業(yè)企業(yè)環(huán)境社會(huì)責(zé)任自覺性研究”（HB19GL057）。

（作者單位：河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）