大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會專業(yè)復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型培養(yǎng)研究

潘松劍　周智敏　韋美靈

【摘要】本文基于傳統(tǒng)的財(cái)會人才培養(yǎng)模式不適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展需求的現(xiàn)實(shí)，提出培養(yǎng)財(cái)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相融合的復(fù)合型人才以滿足時(shí)代發(fā)展需求，高校應(yīng)構(gòu)建交叉融合的大數(shù)據(jù)財(cái)會專業(yè)全新課程體系、跨界重構(gòu)“三位一體”的師資力量、進(jìn)行“高校+大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)”生態(tài)互補(bǔ)和雙向流動(dòng)，以提高財(cái)會復(fù)合型人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 財(cái)會人才 復(fù)合型人才 轉(zhuǎn)型

【中圖分類號】G64 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）09-0141-03

DT（大數(shù)據(jù)）時(shí)代，數(shù)據(jù)正在成為一種生產(chǎn)資料。大數(shù)據(jù)革命浪潮的到來催生了財(cái)會變革。財(cái)政部頒布的《會計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》提出要密切關(guān)注大數(shù)據(jù)發(fā)展對會計(jì)工作的影響。2020年德勤發(fā)布《關(guān)鍵時(shí)刻V：財(cái)務(wù)2025》指出，數(shù)字化顛覆變革已然形成，該報(bào)告還對未來財(cái)務(wù)提出八項(xiàng)預(yù)測，其中第一項(xiàng)預(yù)測認(rèn)為，隨著自動(dòng)化和區(qū)塊鏈技術(shù)在財(cái)會運(yùn)營領(lǐng)域的不斷滲透，兼具技術(shù)與業(yè)務(wù)能力的人才將備受青睞。這類人才已供不應(yīng)求，市場對復(fù)合型人才（兼具表內(nèi)及表外業(yè)務(wù)能力的新型人才）的需求將會增長。財(cái)會人員的技術(shù)手段和工作模式的根本性變革，無疑沖擊著以傳統(tǒng)財(cái)務(wù)知識為儲備的財(cái)會專業(yè)學(xué)生。越來越多的學(xué)者意識到，傳統(tǒng)財(cái)會人才培養(yǎng)模式已無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的要求。高校作為重要的人才培育基地，應(yīng)盡快對財(cái)會專業(yè)人才培養(yǎng)做出科學(xué)的定位和轉(zhuǎn)型。高校財(cái)會人才培養(yǎng)應(yīng)怎樣定位，又如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，正是本文關(guān)注的焦點(diǎn)與研究要旨。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用及對財(cái)會復(fù)合型人才的定位

（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，構(gòu)建了“經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)—單據(jù)—賬務(wù)—報(bào)表—財(cái)務(wù)分析”的全數(shù)據(jù)處理環(huán)境，這是對財(cái)務(wù)影響最為深遠(yuǎn)、最為典型的“ABCD”技術(shù)應(yīng)用。

“A”即人工智能。人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用已非常深入。在會計(jì)核算方面，人工智能能高效、精準(zhǔn)地獲取并識別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，生成憑證和報(bào)表，可替代人工完成耗時(shí)耗力的繁雜工作;在企業(yè)財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)，如財(cái)務(wù)分析、預(yù)測、決策等環(huán)節(jié)，人工智能能提供場景應(yīng)用以支持智能決策，通過財(cái)會專家系統(tǒng)模擬為企業(yè)解決復(fù)雜問題，并通過智能儀表盤展示各種數(shù)據(jù)信息。

“B”即區(qū)塊鏈。會計(jì)信息生成路徑以原始憑證為起點(diǎn)，通過智能合約在企業(yè)內(nèi)外部構(gòu)建聯(lián)盟鏈，借助人工智能技術(shù)自動(dòng)生成會計(jì)記賬憑證及報(bào)表。區(qū)塊鏈的可追溯性、不可篡改性等特征能大大提高會計(jì)信息的透明度，而利用當(dāng)前技術(shù)進(jìn)行會計(jì)信息篡改的成本極高且?guī)缀醪豢赡?，因此可從源頭上防止信息的虛假，這無疑大大提高了會計(jì)信息的質(zhì)量，能有效降低財(cái)務(wù)造假風(fēng)險(xiǎn)。

“C”即云計(jì)算。基于云計(jì)算技術(shù)的財(cái)務(wù)共享平臺能高效處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)流程，是一個(gè)大規(guī)模、虛擬化、可靠性強(qiáng)、可預(yù)測未來的按需聯(lián)合服務(wù)平臺，公司財(cái)務(wù)利用云計(jì)算技術(shù)可根據(jù)管理者的不同需求提供信息決策支持。

“D”即大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)提供了大量外部信息，使企業(yè)能最大限度減少由于信息不對稱所造成的損失，同時(shí)，允許企業(yè)不同部門對所涉及的內(nèi)部和外部信息進(jìn)行變革，企業(yè)能集成更多信息，從而為企業(yè)做出正確的決策提供全面的信息支持。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)合型財(cái)會人才的定位

扼要來說，大數(shù)據(jù)時(shí)代復(fù)合型財(cái)會人才是指在掌握財(cái)會專業(yè)理論知識的基礎(chǔ)上，同時(shí)兼具大數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)能力的人才。一方面大數(shù)據(jù)時(shí)代需要財(cái)會人員靈活運(yùn)用信息技術(shù)及時(shí)捕獲、分析、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范;另一方面企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)是開展財(cái)務(wù)管理工作的基礎(chǔ)，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)的發(fā)展和愈發(fā)成熟，企業(yè)信息孤島與數(shù)據(jù)壁壘被打破，為財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化融合創(chuàng)造了重要條件。

1.財(cái)務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合的復(fù)合型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰能更好地抓住數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，誰就能在激烈的市場競爭中脫穎而出，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代“財(cái)務(wù)+大數(shù)據(jù)技術(shù)”復(fù)合型人才的基本特征。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)可視化四個(gè)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不同之處在于大數(shù)據(jù)是可預(yù)測、有算法的數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)量化的方式通過算力進(jìn)行計(jì)算分析，使人們能更直觀、有效地發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展變化的規(guī)律和趨勢，呈現(xiàn)事物的全貌，以此還原事物的關(guān)系，并挖掘其中隱藏的價(jià)值。大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用能為人們提供全面、客觀的數(shù)據(jù)信息，能大大降低企業(yè)系統(tǒng)信息化建設(shè)的成本，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)是復(fù)合型財(cái)會人才培養(yǎng)的必然要求。

2.財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)相融合的復(fù)合型人才

所謂業(yè)務(wù)能力是指財(cái)會專業(yè)復(fù)合型人才所具備的能洞察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的能力，基于財(cái)務(wù)專業(yè)知識基礎(chǔ)與視角，能熟知企業(yè)業(yè)務(wù)流程并對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行價(jià)值整合。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)規(guī)模不斷壯大，內(nèi)部機(jī)構(gòu)數(shù)量持續(xù)增長，企業(yè)管理層希望能借助財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)延伸財(cái)務(wù)管理的領(lǐng)域，以提高管理水平。只有既懂財(cái)會又懂業(yè)務(wù)的人才才能真正提升企業(yè)管理的效率。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)的導(dǎo)向

一是以社會和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求為導(dǎo)向，這是高校履行人才培養(yǎng)職能的根本出發(fā)點(diǎn)。例如，廣西高校培養(yǎng)財(cái)會專業(yè)復(fù)合型人才應(yīng)服務(wù)廣西地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化升級，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。自治區(qū)信息中心與大數(shù)據(jù)研究院指出，廣西智能制造業(yè)面臨企業(yè)生命力有待提高、頭部企業(yè)占比少、創(chuàng)新能力不足、產(chǎn)業(yè)鏈競爭力和結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化四大瓶頸問題。因此，廣西高校應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字人才培養(yǎng)力度，促進(jìn)人才培養(yǎng)供給和智能制造業(yè)發(fā)展的全方位融合。

二是以個(gè)性化發(fā)展為導(dǎo)向，高校應(yīng)避免學(xué)生同質(zhì)化輸出。這種激發(fā)個(gè)性發(fā)展的多元化人才培養(yǎng)體系具體為：突破單一教學(xué)模式，實(shí)行傳統(tǒng)課堂、實(shí)驗(yàn)室虛擬仿真訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)實(shí)踐、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等多種組合教學(xué)方式;突破單一評價(jià)體系，推行“知識評價(jià)+技能評價(jià)+應(yīng)用評價(jià)”三者平衡發(fā)展的評價(jià)方式，改變以分?jǐn)?shù)為主的單一評價(jià)方式，構(gòu)建多維度評價(jià)體系，更加注重解決實(shí)際問題、真實(shí)場景與項(xiàng)目應(yīng)用操作等方面的能力評價(jià);突破單一學(xué)術(shù)研究型培養(yǎng)目標(biāo)，形成研究型、應(yīng)用型、職業(yè)型、技能型、管理型等多元化人才培養(yǎng)類型;突破剛性、僵化的教學(xué)管理模式，設(shè)計(jì)靈活、柔性、彈性化的教學(xué)運(yùn)作模式。

三是以復(fù)合型能力為導(dǎo)向，突出跨學(xué)科交叉融合。要緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展潮流，樹立大數(shù)據(jù)思維理念。傳統(tǒng)的財(cái)會人才是一種通識教育下的專業(yè)人才，主要以經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、管理學(xué)等為知識背景，屬于財(cái)經(jīng)主導(dǎo)型人才。大數(shù)據(jù)財(cái)會人才是學(xué)科交叉融合下的復(fù)合型人才，要求具有寬厚的學(xué)科基礎(chǔ)，以數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程、財(cái)經(jīng)知識等跨學(xué)科交叉融合為背景。大數(shù)據(jù)釋放出來的巨大價(jià)值使得人們選擇大數(shù)據(jù)不再是一種權(quán)衡，而是通往未來的必然選擇。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)會專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)的路徑

（一）構(gòu)建交叉融合的大數(shù)據(jù)財(cái)會專業(yè)全新課程體系

大數(shù)據(jù)財(cái)會專業(yè)課程體系與傳統(tǒng)財(cái)會課程體系在知識結(jié)構(gòu)、技能技術(shù)、實(shí)踐應(yīng)用方面存在很大差異（見表1）。傳統(tǒng)財(cái)會課程體系以通識教育下的專業(yè)人才培養(yǎng)為理念，課程體系分為通識課程與專業(yè)課程兩類。專業(yè)課程又分為專業(yè)基礎(chǔ)課與專業(yè)必修課，這種體系下的課程劃分細(xì)、知識面窄、理論課居多、跨學(xué)科交叉融合少。

大數(shù)據(jù)財(cái)會課程體系應(yīng)以學(xué)科交叉融合下的復(fù)合型人才培養(yǎng)為理念，構(gòu)建全新的課程體系，重點(diǎn)突出三條主線：一是扎實(shí)寬厚的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，提升數(shù)理思維水平，對應(yīng)數(shù)理模塊;二是跨學(xué)科交叉融合，突出大數(shù)據(jù)分析與智能決策邏輯，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、建模能力，提高數(shù)據(jù)挖掘水平，對應(yīng)計(jì)算機(jī)模塊;三是面向場景、項(xiàng)目與應(yīng)用，突出大數(shù)據(jù)財(cái)會以實(shí)踐應(yīng)用為導(dǎo)向，強(qiáng)調(diào)實(shí)際項(xiàng)目與真實(shí)場景，對應(yīng)大數(shù)據(jù)財(cái)會模塊。

（二）跨界重構(gòu)“三位一體”的師資力量

嚴(yán)重缺乏既懂財(cái)務(wù)知識又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型師資是制約大數(shù)據(jù)財(cái)會人才培養(yǎng)的關(guān)鍵瓶頸。高校應(yīng)采取“內(nèi)部培養(yǎng)+外部引入+企業(yè)引援”的方式，多維度打造全新的“三位一體”的師資隊(duì)伍。首先，中青年教師應(yīng)主動(dòng)融入大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展潮流，積極跨界融合謀求轉(zhuǎn)型之路。高校有必要鼓勵(lì)、培養(yǎng)一批有志青年教師積極轉(zhuǎn)型，讓他們到大數(shù)據(jù)科研院所、企業(yè)或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)修深造、集中培訓(xùn)，主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)理論，迭代更新知識體系。其次，引入優(yōu)秀人才。內(nèi)部培養(yǎng)由于周期較長、等待成本高、成效緩慢，短期內(nèi)難以達(dá)到立竿見影的效果，在現(xiàn)有的資源條件下，還應(yīng)充分引入高層次人才、領(lǐng)軍人才、學(xué)科帶頭人和海內(nèi)外優(yōu)秀博士等新鮮血液，壯大大數(shù)據(jù)前沿師資力量。最后，引進(jìn)企業(yè)人才。大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)始終處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿，新技術(shù)、新工具與新管理方式更新迭代速度快，大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)儲藏的優(yōu)質(zhì)人力資本是高校不能忽視的重要師資力量來源。高校應(yīng)充分吸收、引進(jìn)大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)的工程技術(shù)人員和管理人員等人力資本到學(xué)校訪學(xué)、交流和講座，也可以聘請他們?yōu)榇髷?shù)據(jù)財(cái)會人才培養(yǎng)企業(yè)教師，將大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)的人力資本轉(zhuǎn)化為高校的優(yōu)質(zhì)師資。

（三）“高校+大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)”生態(tài)互補(bǔ)、雙向流動(dòng)

生態(tài)系統(tǒng)理論認(rèn)為，個(gè)體發(fā)展嵌套于相互影響的一系列環(huán)境系統(tǒng)之中，在這些系統(tǒng)中，系統(tǒng)與個(gè)體相互作用并影響個(gè)體發(fā)展。高校培養(yǎng)大數(shù)據(jù)財(cái)會專業(yè)人才需置身于互動(dòng)互生的大生態(tài)系統(tǒng)之中，吸收內(nèi)外系統(tǒng)中的資源。

1.場景服務(wù)，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)財(cái)會學(xué)習(xí)工場

大數(shù)據(jù)財(cái)會專業(yè)的特色在于真實(shí)的應(yīng)用場景與強(qiáng)大的應(yīng)用能力。如果說高校解決了“知識基礎(chǔ)+技能訓(xùn)練”的問題，那么引入第三方大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)的重點(diǎn)則在于可提供真實(shí)的應(yīng)用場景與大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。高校復(fù)合型人才培養(yǎng)應(yīng)致力于打造大數(shù)據(jù)特色核心場景，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)工場，將傳統(tǒng)課堂延伸到大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)的應(yīng)用場景。對此，高?？蓪で笈c大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)合作，利用其提供的海量數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)研發(fā)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與智能決策管理實(shí)踐、硬軟件設(shè)施平臺等，打造大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)工場，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)環(huán)境實(shí)感，使學(xué)生有身臨其境之感，讓他們更好地融入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中。

2.精準(zhǔn)培養(yǎng)，打造大數(shù)據(jù)財(cái)會復(fù)合型人才孵化基地

當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才高度緊缺，企業(yè)亟須對口型人才。根據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型：人才與就業(yè)》報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示：當(dāng)前我國僅大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才缺口就高達(dá)150萬人，到2025年或?qū)⑦_(dá)到200萬人。本科高校應(yīng)建立校企合作機(jī)制，深入了解大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)人才需求，量身定制培養(yǎng)方案、重構(gòu)課程體系、精準(zhǔn)訓(xùn)練技能，企業(yè)需要什么人才就精準(zhǔn)供給什么人才，實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對點(diǎn)為企業(yè)精準(zhǔn)輸送大數(shù)據(jù)財(cái)會人才，成為企業(yè)對口人才需求的專屬孵化基地。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，是國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。由傳統(tǒng)的以經(jīng)濟(jì)管理為背景的專項(xiàng)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)與大數(shù)據(jù)相融合的復(fù)合型人才培養(yǎng)是必然趨勢。對此，高校應(yīng)重構(gòu)知識體系，突出數(shù)理統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和財(cái)務(wù)會計(jì)三大知識體系的交叉融合，多維度打造復(fù)合型師資，與大數(shù)據(jù)平臺企業(yè)進(jìn)行生態(tài)互補(bǔ)、資源整合，這是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)財(cái)會復(fù)合型人才的有效路徑。

注：本文系2021年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“‘本’‘專’‘企’協(xié)同培養(yǎng)智能財(cái)務(wù)高等職業(yè)本科專業(yè)人才的研究與實(shí)踐”（GXGZJG2021B017）、廣西教育科學(xué)規(guī)劃2021年度廣西大學(xué)生就業(yè)研究專項(xiàng)課題“鄉(xiāng)村振興背景下廣西高校畢業(yè)生農(nóng)村就業(yè)創(chuàng)業(yè)的困境與出路研究”（2021ZJY1213）、博士科研啟動(dòng)金課題“后發(fā)達(dá)地區(qū)‘智能會計(jì)’復(fù)合型人才培養(yǎng)與實(shí)現(xiàn)路徑研究——基于廣西本科高校的分析”（BS2021014）的研究成果。

作者簡介：潘松劍（1985— ），河北承德人，講師，博士，碩士研究生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會計(jì);

周智敏（1998— ），廣西桂林人，研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)會計(jì);

韋美靈（1987— ），廣西河池人，講師，研究方向?yàn)樗枷胝谓逃?/p>

（責(zé)編 蔣海蘭）