劉驥 茍丹琪

摘? ?要：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入，社會生產(chǎn)樣態(tài)、崗位工作性質(zhì)、就業(yè)市場技能需求急劇變化，成人學(xué)習(xí)需求激增對成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出全新要求。為應(yīng)對技能培訓(xùn)參與率低、技能供給與就業(yè)市場需求錯配、技能教育供給質(zhì)量不佳等現(xiàn)實困境，經(jīng)合組織建構(gòu)了PMCD框架，旨在依托人工智能技術(shù)加快成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。該框架將培訓(xùn)規(guī)劃、培訓(xùn)方案匹配、內(nèi)容與評估、培訓(xùn)交付等作為人工智能技術(shù)促進成人技能教育的四項關(guān)鍵路徑。文章基于對PMCD框架的分析，結(jié)合具體實踐案例，對我國成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出四點建議：一是深化數(shù)據(jù)挖掘分析，加強成人技能教育精準(zhǔn)頂層設(shè)計;二是聯(lián)通數(shù)據(jù)資源共享，優(yōu)化成人技能教育資源配置效率;三是強化教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)，助推成人技能教育大規(guī)模個性化;四是融合新興智能技術(shù)，營造更具活力的成人技能教育生態(tài)。

關(guān)鍵詞：人工智能;成人技能教育;數(shù)字化轉(zhuǎn)型;經(jīng)合組織

中圖分類號：G434;G720? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ?文章編號：1673-8454（2022）08-0025-10

一、相關(guān)背景

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是全球發(fā)展的最主要趨勢之一，而人工智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型所依托的核心技術(shù)，其快速發(fā)展迭代對經(jīng)濟社會發(fā)展全域正產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。中共中央總書記習(xí)近平在主持中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。[1]國家主席習(xí)近平在致國際人工智能與教育大會的賀信中強調(diào)，中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新。[2]

2022年2月，教育部印發(fā)《教育部2022年工作要點》，提出要強化需求牽引，深化融合、創(chuàng)新賦能、應(yīng)用驅(qū)動，積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，加快實施教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動，推進教育數(shù)字轉(zhuǎn)型和智能升級。[3]在宏觀政策導(dǎo)向上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是驅(qū)動教育現(xiàn)代化和教育高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，而人工智能作為核心戰(zhàn)略技術(shù)，是數(shù)字時代全面賦能人才培養(yǎng)模式革新的中堅力量。

當(dāng)前，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與新冠肺炎疫情交織疊加下，社會生產(chǎn)樣態(tài)、崗位工作性質(zhì)、就業(yè)技能需求正加速變化，成人技能教育對于實現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量就業(yè)的價值愈加突顯。我國《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出，要加快促進數(shù)字技術(shù)向經(jīng)濟社會發(fā)展各領(lǐng)域廣泛深入滲透，推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型邁上新臺階和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平顯著提升，推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平位居世界前列。[4]

在技能需求側(cè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對社會各行業(yè)勞動者的素質(zhì)提出更高要求，市場亟需具備復(fù)雜問題解決能力、創(chuàng)造力和批判性思維、數(shù)字技能、社會情感技能、人機協(xié)作能力等高階認(rèn)知技能的勞動者。作為高度交叉復(fù)合、快速發(fā)展的領(lǐng)域，人工智能技術(shù)在引發(fā)諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)的同時，又可作為解決現(xiàn)實困境的潛力路徑。所謂解鈴還須系鈴人，由技術(shù)快速發(fā)展引發(fā)的現(xiàn)實社會挑戰(zhàn)應(yīng)當(dāng)在技術(shù)發(fā)展中尋找解決方案。

對此，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organisation for Economic Co-operation and Development，OECD，以下簡稱經(jīng)合組織）成員國多處于全球數(shù)字經(jīng)濟價值鏈前沿，開展了大量教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索，積累了豐富的理論與實踐經(jīng)驗。特別是近年來，經(jīng)合組織加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，強調(diào)利用人工智能等技術(shù)挖掘成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇。通過建立技能戰(zhàn)略框架并融合數(shù)字技術(shù)，開發(fā)就業(yè)技能指標(biāo)數(shù)據(jù)庫、成人學(xué)習(xí)優(yōu)先事項數(shù)據(jù)儀表板、工作技能數(shù)據(jù)可視化平臺等，為成員國量身定制技能發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，以包容公平優(yōu)質(zhì)的成人技能教育，促進公民更高質(zhì)量就業(yè)和社會參與。

近期，經(jīng)合組織召開以提高弱勢群體終身技能為主題的“2022年技能峰會”，呼吁加快制定技能政策，以應(yīng)對數(shù)字化和技術(shù)變革性影響，通過為弱勢群體提供更多精準(zhǔn)對接就業(yè)市場需求的技能培訓(xùn)機會，助推其融入數(shù)字綠色包容的社會生態(tài)。[5]當(dāng)前，我國教育信息化、數(shù)字化建設(shè)正在加速推進中，經(jīng)合組織在成人技能教育上的探索值得借鑒，其成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架體系、實踐舉措，可為我國在該領(lǐng)域的實踐和探索提供新思路。

二、經(jīng)合組織PMCD框架概述

技術(shù)指數(shù)式發(fā)展正深刻影響著產(chǎn)業(yè)自動化浪潮，加之全球化、人口結(jié)構(gòu)變化等因素的疊加作用，成人技能教育系統(tǒng)必須協(xié)助龐大的勞動力群體應(yīng)對全新的就業(yè)不確定性。據(jù)經(jīng)合組織估計，每兩個工作崗位中就有一個受到產(chǎn)業(yè)自動化的影響。[6]由知識創(chuàng)新驅(qū)動的經(jīng)濟增長模式，使工作崗位性質(zhì)快速變化、技能貶值周期持續(xù)縮短，進而引發(fā)就業(yè)市場對勞動者技能需求的動態(tài)變化，倒逼成人技能教育加快進行全面、徹底的轉(zhuǎn)型升級。[7]

為加強技能與就業(yè)市場需求的對接適配，成人在整個職業(yè)生涯中參與學(xué)習(xí)活動的需求激增，也對終身學(xué)習(xí)、技能教育數(shù)字化和常態(tài)化發(fā)展提出了新要求。但由于數(shù)字設(shè)施設(shè)備接入和使用能力等存在差異，數(shù)字化轉(zhuǎn)型異步問題顯露，不同群體技能發(fā)展機會不平等進一步加劇。因此，加快建設(shè)以數(shù)字化為支撐的高質(zhì)量成人技能教育體系，成為數(shù)字時代應(yīng)對人才培養(yǎng)挑戰(zhàn)的關(guān)鍵路徑。

隨著人工智能技術(shù)的可獲得性、可用性、可負(fù)擔(dān)性、運算速度的顯著提高，經(jīng)合組織開始大力呼吁加強人工智能技術(shù)在成人教育中的開發(fā)部署和融合應(yīng)用，以改善成人學(xué)習(xí)系統(tǒng)并促進成人學(xué)習(xí)參與?；诔扇藢W(xué)習(xí)的全周期視角，經(jīng)合組織提出人工智能賦能成人技能教育的PMCD（Planning， Matching， Content and Assessment， Delivery）框架，探尋人工智能技術(shù)促進成人技能教育創(chuàng)新發(fā)展的價值潛力，指導(dǎo)成員國成人技能教育系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。[8]在核心理念上，該框架涵納工具與價值理性的融合意蘊，堅持人本取向，旨在通過深度融合應(yīng)用人工智能技術(shù)，充分釋放成人技能教育的內(nèi)隱潛能，實現(xiàn)對技能教育的效率與社會公平價值的雙重提升，期望在成人技能培育高效對接就業(yè)市場技能需求的同時，協(xié)助成人在終身學(xué)習(xí)中取得促進其完滿人生發(fā)展的長遠(yuǎn)成效。作為關(guān)鍵支撐，經(jīng)合組織PMCD框架將培訓(xùn)規(guī)劃（Planning）、方案匹配（Matching）、內(nèi)容與評估（Content and Assessment）、培訓(xùn)交付（Delivery）設(shè)為人工智能賦能成人技能教育的四項關(guān)鍵路徑，如圖1所示。

首先，賦智成人培訓(xùn)規(guī)劃，強化培訓(xùn)決策精準(zhǔn)度與有效性。人工智能技術(shù)通過高速捕獲與測算海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高精細(xì)度、即時化的數(shù)據(jù)抓取與數(shù)據(jù)價值挖掘解析，賦能技能需求預(yù)測、技能水平評估、技能供需銜接等培訓(xùn)規(guī)劃關(guān)鍵步驟。

其次，針對精準(zhǔn)技能培訓(xùn)方案，高速精確匹配培訓(xùn)資源。人工智能憑借其邏輯演算和動態(tài)感知的顯著優(yōu)勢，自動分析歸類培訓(xùn)項目信息，實現(xiàn)了學(xué)習(xí)者和培訓(xùn)項目、學(xué)習(xí)者和職業(yè)道路、企業(yè)和培訓(xùn)項目的高效匹配。相較于非人工智能培訓(xùn)方式，人工智能技術(shù)可實現(xiàn)在同一速度下更為精確、在同樣精確度下更為快速的匹配。

再次，深度融合自適應(yīng)算法，搭建包容個性化學(xué)習(xí)路徑?；谌斯ぶ悄芏嘣惴ǖ呐嘤?xùn)內(nèi)容，量身剪裁和全流程動態(tài)評估，可實現(xiàn)大規(guī)模個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，增強成人學(xué)習(xí)系統(tǒng)包容性，體現(xiàn)教育公平價值。

最后，增速驅(qū)動培訓(xùn)交付方式創(chuàng)新，實現(xiàn)多場景融合應(yīng)用。人工智能技術(shù)通過營造智能安全的實驗和試錯環(huán)境，賦能智能情境感知中的教學(xué)動態(tài)交互、自主學(xué)習(xí)、公正評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，進而優(yōu)化成人技能習(xí)得體驗。

三、經(jīng)合組織PMCD框架下的關(guān)鍵實踐路徑

（一）培訓(xùn)規(guī)劃

經(jīng)合組織PMCD框架將成人技能培訓(xùn)規(guī)劃作為人工智能技術(shù)發(fā)揮潛力價值的首要環(huán)節(jié)。培訓(xùn)規(guī)劃是培訓(xùn)決策者綜合研判市場技能供需狀況，確定培訓(xùn)目標(biāo)以及培訓(xùn)實施路徑的關(guān)鍵階段。其核心在于實現(xiàn)培訓(xùn)技能供給與市場技能需求的高效對接。人工智能通過機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，建構(gòu)智能算法模型并自動對海量數(shù)據(jù)進行辨識歸類，實現(xiàn)對市場技能需求、學(xué)習(xí)者能力狀況與學(xué)習(xí)需求的精準(zhǔn)刻畫。為培訓(xùn)規(guī)劃中的技能需求預(yù)測、技能水平診斷、技能供需銜接等三個關(guān)鍵向度賦智添能。

首先，通過自動分析映射數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的技能類別，精準(zhǔn)預(yù)測市場技能需求。因在線職業(yè)信息數(shù)據(jù)多呈現(xiàn)復(fù)雜多元、非結(jié)構(gòu)化、動態(tài)發(fā)展等特性，對技能術(shù)語的正確識別成為人工智能通過在線數(shù)據(jù)預(yù)測市場技能需求的難點。作為機器學(xué)習(xí)分支的深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）技術(shù)則為解決這一難點開辟了有效途徑。深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可通過多處理層組成的計算模型在海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表征，自動發(fā)現(xiàn)規(guī)律并將其用于預(yù)測。[9]而且機器處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就越精準(zhǔn)，因此人工智能支持在更加全面精細(xì)的分辨率上描述任意行業(yè)的技能，從而提升分類或預(yù)測的準(zhǔn)確性。[10]

其次，診斷個體技能水平并繪制技能畫像，量身定制技能問題診療方案。采用自然語言處理技術(shù)，人工智能可實現(xiàn)對在線數(shù)據(jù)的高效抓取與深度挖掘，最大限度地實現(xiàn)對個體技能的全面準(zhǔn)確刻畫。通過在線收集分析有關(guān)學(xué)習(xí)者技能的文本信息描述，實現(xiàn)對個體技能問題的快速診療，尤其是幫助低學(xué)歷、低技能、長期失業(yè)者等社會弱勢群體進行技能發(fā)展和就業(yè)參與。

最后，人工智能可通過實時對比跨域技能供需數(shù)據(jù)，支持培訓(xùn)內(nèi)容動態(tài)調(diào)整，優(yōu)化技能供需對接。時空高度動態(tài)聯(lián)通可使人工智能通過高速采集處理跨域?qū)崟r數(shù)據(jù)，為培訓(xùn)內(nèi)容與市場實需動態(tài)適配提供建議。

（二）培訓(xùn)方案匹配

信息經(jīng)濟學(xué)視角下，降低信息搜尋、處理成本是實現(xiàn)市場供需兩端高效匹配的前提。諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主肯尼斯·約瑟夫·阿羅（Kenneth J. Arrow）曾指出，現(xiàn)代社會中人們必須要花費人力及財力獲取信息，以應(yīng)對經(jīng)濟社會發(fā)展所面臨的不確定性。[11]因此在培訓(xùn)規(guī)劃環(huán)節(jié)識別市場需求、個體技能錯配程度、技能供需狀況后，針對技能培訓(xùn)資源的零散分布狀況，PMCD框架將培訓(xùn)資源的有效匹配作為重要賦能路徑，通過采用人工智能數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，實現(xiàn)信息抓取與供需匹配的智能化，可顯著降低市場信息噪音和信息成本，促進海量數(shù)據(jù)間的精準(zhǔn)呼應(yīng)，創(chuàng)建更加個性化的資源匹配，以填補技能差距，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者和培訓(xùn)項目、學(xué)習(xí)者和職業(yè)道路、企業(yè)和培訓(xùn)方案三方面的高效對接。

首先，人工智能系統(tǒng)確定學(xué)習(xí)者需求和培訓(xùn)技能供給，匹配學(xué)習(xí)者和培訓(xùn)項目?；谥悄芩惴ê痛髷?shù)據(jù)運算能力，人工智能系統(tǒng)精確繪制培訓(xùn)“路線圖”，定位從當(dāng)前學(xué)習(xí)需求到目標(biāo)培訓(xùn)項目之間的最優(yōu)路徑。通過自動將在線培訓(xùn)項目信息的文本描述歸類為技能類別，確定培訓(xùn)項目所能開發(fā)的技能類別，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者與培訓(xùn)項目的快速精準(zhǔn)匹配。

其次，定位個體技能與崗位需求，匹配個體和職業(yè)道路。個體獲得就業(yè)所需技能后，最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)為推動個體技能特征與工作崗位特征的有效適配，實現(xiàn)按能配崗。傳統(tǒng)崗位匹配多為個體在有限的信息環(huán)境內(nèi)花費大量成本尋找與自身技能大致匹配的崗位，職業(yè)選擇空間和信息來源均受到限制且具有不確定性和偶然性。而基于人工智能技術(shù)的崗位匹配，則將個體技能置于億萬職業(yè)數(shù)據(jù)空間中，依據(jù)智能測算為個體匹配最佳崗位。

最后，支持企業(yè)人力資源發(fā)展規(guī)劃，匹配企業(yè)與培訓(xùn)方案。傳統(tǒng)人力資源管理運營已不足以應(yīng)對企業(yè)發(fā)展所面臨的快速變化的內(nèi)外部環(huán)境。人工智能技術(shù)輔助的培訓(xùn)方案，通過建立員工能力模型、技能評估預(yù)測模型等，可實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)外部高效人才管理，減少資源消耗，最大限度地發(fā)揮人力資源作用，縮小中小企業(yè)技能培訓(xùn)差距，極大地提升企業(yè)市場競爭力。

（三）培訓(xùn)內(nèi)容和評估

在實現(xiàn)有效預(yù)測診斷市場技能供需和個體技能水平、精準(zhǔn)匹配培訓(xùn)方案的基礎(chǔ)上，PMCD框架聚焦成人技能教育內(nèi)容和評估，探尋深度融合自適應(yīng)算法下個性化與包容的培訓(xùn)路徑塑造。確保包容和公平的優(yōu)質(zhì)教育，并為所有人提供終身學(xué)習(xí)機會是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中提倡的全球目標(biāo)之一。[12]人工智能技術(shù)具備為各類成人群體提供更具包容性和公平性教育機會的潛力。[13]培訓(xùn)實施圍繞培訓(xùn)內(nèi)容匹配和培訓(xùn)評估監(jiān)測兩個關(guān)鍵手段，基于人工智能敏捷迭代理念，適性資源將在與學(xué)習(xí)者的互動過程中持續(xù)生成與更新，實現(xiàn)大規(guī)模個性化、智能化教育。融合人工智能技術(shù)的成人技能教育內(nèi)容與評估，能夠有效回應(yīng)“學(xué)什么”“如何學(xué)”以及“學(xué)完了怎么辦”這三個基本問題。

就“學(xué)什么”而言，智能分類教育資源與學(xué)習(xí)者目標(biāo)偏好，為學(xué)習(xí)者精準(zhǔn)匹配適性學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)內(nèi)嵌的智能識別分類技術(shù)，可實現(xiàn)針對用戶技能空白和學(xué)習(xí)偏好的個性化內(nèi)容配置。

針對“如何學(xué)”的問題，人工智能技術(shù)促進學(xué)習(xí)與評估全過程融合，實時導(dǎo)向個性化學(xué)習(xí)路徑。通過自適應(yīng)技術(shù)監(jiān)測評估學(xué)習(xí)者初始水平與學(xué)習(xí)進度，以保證學(xué)習(xí)路徑的個性化，學(xué)習(xí)測評從粗放走向精準(zhǔn)，收集數(shù)據(jù)精細(xì)化程度高且結(jié)果解釋力更強。

為解決“學(xué)完了怎么辦”的現(xiàn)實難題，創(chuàng)新培訓(xùn)認(rèn)證方式，承認(rèn)非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)技能。數(shù)字時代學(xué)習(xí)方式更為多元、個體學(xué)習(xí)成果更為豐富，如何完整有效地記錄個體的非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)成果成為一項重要的挑戰(zhàn)。經(jīng)合組織成員國較早開始探索對于非正規(guī)和非正式學(xué)習(xí)成果的有效認(rèn)證程序。在人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)的融合使用下，多種新型認(rèn)證方式不斷涌現(xiàn)。借助區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、可追溯性、高信任度等特征，塑造更加高效的學(xué)習(xí)成果記錄、認(rèn)定及轉(zhuǎn)換，推進具備真實信息和良好公信力的技能認(rèn)證探索也不斷深入。[14]

（四）培訓(xùn)交付

相較于傳統(tǒng)的成人技能教育，PMCD框架提倡注重通過新興智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用驅(qū)動成人技能教育模式的多元創(chuàng)新。人工智能技術(shù)可通過塑造智能學(xué)習(xí)空間，支持在虛擬場景中強化成人學(xué)習(xí)感知刺激和實踐導(dǎo)向，可顯著促進學(xué)習(xí)者知識的長期保留，減少學(xué)習(xí)者模擬交互場景時需付出的認(rèn)知努力。[15]并通過不斷與虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)融合創(chuàng)新，聚焦學(xué)習(xí)環(huán)境塑造、學(xué)習(xí)體驗改善等，持續(xù)創(chuàng)新成人技能教育的教學(xué)方式、學(xué)習(xí)方式、評估方式三個方面，以提高成人技能教育的參與度和有效性。

1.具體教學(xué)層面

在具體教學(xué)上，為學(xué)習(xí)者提供安全和反復(fù)試錯的實驗環(huán)境，由靜態(tài)單向轉(zhuǎn)向動態(tài)交互。與傳統(tǒng)技能培訓(xùn)中的真實人際交互相比，學(xué)習(xí)者更愿意在智能機器人面前反復(fù)試驗和試錯，無需承擔(dān)風(fēng)險。[16]人工智能（Artificial Intelligence）與虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality）、增強現(xiàn)實（Augmented Reality）、混合現(xiàn)實（Mixed Reality）、擴展現(xiàn)實（Extended Reality）等技術(shù)融合創(chuàng)新，可建立更具安全性和啟發(fā)性的智能學(xué)習(xí)空間，幫助學(xué)習(xí)者打破生理和心理障礙。技術(shù)路線上，擴展現(xiàn)實是對虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實技術(shù)的綜合展現(xiàn)。在擴展現(xiàn)實訓(xùn)練中，人工智能通過語音傳遞命令、場景動畫實時響應(yīng)等手段，愈加模糊實體空間和虛擬環(huán)境間的界限，營造的交互式學(xué)習(xí)沉浸感完全超越前幾種技術(shù)，并使低成本、高效率營造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境成為可能。[17]

2.學(xué)習(xí)開展層面

在學(xué)習(xí)開展中，解除了學(xué)習(xí)時空情境限制，由被動依賴轉(zhuǎn)向自主可控。在人工智能的加持下，學(xué)習(xí)者可跳過無關(guān)信息，高效對接技能缺口，匹配最相關(guān)的培訓(xùn)方案，顯著縮短學(xué)習(xí)過程，減輕學(xué)習(xí)者認(rèn)知負(fù)荷、工學(xué)矛盾，促進成人學(xué)習(xí)的有效參與。

3.評估層面

在結(jié)果評估時，自動生成評估結(jié)果，由隱蔽決斷轉(zhuǎn)向透明公正。傳統(tǒng)技能培訓(xùn)中，培訓(xùn)教師往往掌握著學(xué)習(xí)評估控制權(quán)。有研究表明，人類培訓(xùn)師會因個人偏好對來自不同區(qū)域、種族的學(xué)習(xí)者產(chǎn)生不同的評估結(jié)果，這就難以保證評估的公正公平。[18]基于教學(xué)全過程的自生成評估，可實現(xiàn)更快速準(zhǔn)確、規(guī)范高效且大規(guī)模的教育質(zhì)量監(jiān)測，在短時間內(nèi)完成對個體學(xué)習(xí)成果的可視化分析與多維度對比，生成實時數(shù)據(jù)。通過拓寬評估數(shù)據(jù)來源，嚴(yán)格控制數(shù)據(jù)收集處理過程，加強對評估對象利益的維護，可有效規(guī)避僅依靠人工評價造成的評估偏見，保障評估的客觀公正。此外，還可對評估全過程的進行再評價，自動優(yōu)化改進評估方式。[19]

四、PMCD框架

對我國成人技能教育發(fā)展的啟示

2019年12月，聯(lián)合國教科文組織（UNESCO）在《成人學(xué)習(xí)和教育全球報告（四）》（4th Global Report on Adult Learning and Education）中提出，成人學(xué)習(xí)和教育具備增進健康和福祉、體面就業(yè)和經(jīng)濟增長、社會生態(tài)有機運轉(zhuǎn)、可持續(xù)發(fā)展等多重價值意義。[20]作為成人學(xué)習(xí)和教育的核心組成部分，成人技能教育面向25歲至65歲整個年齡階段人口，覆蓋人口基數(shù)龐大，通過技術(shù)賦能其質(zhì)量效率提升，可帶來廣泛的經(jīng)濟社會效益。成人技能教育的延展性、多樣性、靈活性特征鼓勵成人在離開學(xué)歷教育后，獲得接受教育提升技能水平的二次機會，持續(xù)加強個體技能與市場技能需求的動態(tài)適配，為經(jīng)濟社會生態(tài)運轉(zhuǎn)注入強勁活力。

麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）提出，全球可能有多達(dá)三分之一的職業(yè)和技能變更將在中國發(fā)生，到2030年，多達(dá)2.2億中國勞動者可能因自動化技術(shù)影響而變更職業(yè)，在中等自動化情景下，約有5160億工時或?qū)⒁蚣寄苄枨笞兓枰匦虏渴稹21]

我國成人技能教育亟需創(chuàng)新發(fā)展，以應(yīng)對高度的就業(yè)不穩(wěn)定、不確定性。人工智能技術(shù)通過廣泛鏈接、智能匹配、信用塑造等能力，提供了更多廣覆蓋且可持續(xù)的共享機會，有效促進了公民就業(yè)參與、資源獲得、技能提升等。國內(nèi)成人技能教育數(shù)字化發(fā)展具備豐富應(yīng)用場景、宏大數(shù)據(jù)規(guī)模等顯著優(yōu)勢，應(yīng)在認(rèn)清、把握人工智能本質(zhì)的基礎(chǔ)上，做好人才培養(yǎng)觀念、資源設(shè)施等方面的準(zhǔn)備，助推成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型。經(jīng)合組織PMCD框架結(jié)構(gòu)清晰、重點突出且具備實踐案例支撐，有利于我國成人技能教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考借鑒。

（一）深化數(shù)據(jù)挖掘分析，加強成人技能教育精準(zhǔn)頂層設(shè)計

人工智能融合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，支持對就業(yè)市場技能供需動向的高效預(yù)測和精準(zhǔn)把握，可顯著增強成人技能教育前瞻性統(tǒng)籌規(guī)劃和決策指導(dǎo)，并圍繞市場當(dāng)前或未來的技能需求有效開展。

例如，法國人力資源技術(shù)供應(yīng)商聚合樹（Clustree），通過構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的技能與崗位映射解析模型，識別職業(yè)數(shù)據(jù)信息對應(yīng)的技能類別，以數(shù)據(jù)信息與技能的相關(guān)性程度推測技能需求高低。若諸多職業(yè)數(shù)據(jù)信息均與某項核心技能高度相關(guān)，則說明市場當(dāng)前或未來亟需該項技能。為使人工智能在非結(jié)構(gòu)化文本中自動檢測歸類技能，該企業(yè)利用智能技術(shù)將十億多種原始數(shù)據(jù)規(guī)模縮小到近二十萬分之一，歸納為幾萬種常見的和經(jīng)過驗證的預(yù)定義技能，并對與技能相關(guān)的各類敏感詞進行聚類分析，識別不同詞匯指向的技能種類。[22]

再如，法國人力資源技術(shù)供應(yīng)商博思特（Boosters）不僅借助人工智能算法對數(shù)據(jù)信息進行技能識別歸類，還結(jié)合來自歐盟、世界經(jīng)濟論壇以及國際勞工組織等國際組織世界公認(rèn)數(shù)據(jù)庫的崗位技能數(shù)據(jù)，推斷市場技能需求，為企業(yè)員工職業(yè)發(fā)展和內(nèi)部流動、人才識別等提供數(shù)字解決方案和便捷的應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，簡稱API）。[23]

在芬蘭，人工智能企業(yè)海德智能（Headai）則通過聯(lián)通來自全球的企業(yè)、教育機構(gòu)和個人的非結(jié)構(gòu)化及多語言的大規(guī)模數(shù)據(jù)流，實現(xiàn)了文本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的全球互操作性（Interoperability）。通過人工智能技術(shù)將在線招聘廣告、職位描述等文本信息自動轉(zhuǎn)化為對應(yīng)技能需求類別，將教育廣告、培訓(xùn)課程等文本信息轉(zhuǎn)化為對應(yīng)技能供給類別，動態(tài)監(jiān)測對比跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨國別的技能供需狀況，為培訓(xùn)課程調(diào)整提供實時反饋。[24]

聚焦我國就業(yè)市場，技術(shù)革新正在不斷加速驅(qū)動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展，持續(xù)催生新型技能需求，高質(zhì)量勞動力短缺的結(jié)構(gòu)性矛盾加劇，積極建立人工智能等智能化技術(shù)對就業(yè)影響的跟蹤研判和協(xié)同應(yīng)對機制成為當(dāng)務(wù)之急。[25]

基于目前我國成人技能教育領(lǐng)域存在的數(shù)據(jù)信息資源開發(fā)利用程度不高、對就業(yè)市場技能供需動向感知靈敏度低、宏觀治理有效性不足、新興智能技術(shù)社會主體使用意愿缺乏、使用能力和效用不足等問題，應(yīng)廣泛聯(lián)通社會的利益相關(guān)者，依托人工智能技術(shù)開發(fā)成人技能實時監(jiān)測數(shù)據(jù)平臺、市場技能供需預(yù)測規(guī)劃診斷系統(tǒng)，以地區(qū)、行業(yè)、年齡等維度劃分，加強對數(shù)據(jù)信息的采集檢索、存儲保留和高效使用，精確追蹤市場技能供需狀態(tài)的動態(tài)變化，為成人技能教育決策提供數(shù)據(jù)支持。此外，亟需通過增強各社會主體對智能技術(shù)的使用意愿和能力，鼓勵政府、企業(yè)等社會主體積極探索利用人工智能技術(shù)促進成人技能教育精準(zhǔn)頂層設(shè)計，為實現(xiàn)更充分、更高質(zhì)量就業(yè)提供更為精確有效的數(shù)據(jù)測算指導(dǎo)。

（二）聯(lián)通數(shù)據(jù)資源共享，優(yōu)化成人技能教育資源配置效率

數(shù)據(jù)信息流動的暢通無阻，使人工智能輔助決策者及時準(zhǔn)確掌握信息資源成為可能，驅(qū)動資源優(yōu)化配置。部分經(jīng)合組織成員國公共和私營就業(yè)服務(wù)機構(gòu)，已經(jīng)開始嘗試采用人工智能技術(shù)促進個體與培訓(xùn)項目、工作崗位匹配。例如，美國在線教育企業(yè)多元視覺（Pluralsight）推出衡量和發(fā)展個體技術(shù)技能的新方法虹膜，借助人工智能熟知用戶優(yōu)缺點和學(xué)習(xí)偏好等優(yōu)勢，建立用戶技能與培訓(xùn)項目快速精準(zhǔn)連接。虹膜使用修正后的評分算法評估個體技能，可持續(xù)更新問題難度和技能評級，并根據(jù)個體技能水平推薦培訓(xùn)項目課程。應(yīng)用貝葉斯統(tǒng)計為學(xué)習(xí)者技能熟練度賦分，技能評估分?jǐn)?shù)以其他用戶分?jǐn)?shù)為基準(zhǔn)，可快速表征個體技能問題，協(xié)助用戶識別自身具有優(yōu)勢或亟需提升的技能。[26]

由國際非政府組織貝葉斯效應(yīng)（Bayes Impact）所開發(fā)的在線公益人工智能職業(yè)指導(dǎo)平臺（Bob），可實現(xiàn)用戶技能到工作崗位的快速精準(zhǔn)連接。該工具基于現(xiàn)有工作分類、職位空缺、就業(yè)結(jié)果數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，利用人工智能系統(tǒng)繪制將技能可視化表征的技能圖譜，可為數(shù)百萬人同時量身定制職業(yè)發(fā)展建議。[27]

人工智能技術(shù)的顯著優(yōu)勢在于基于海量數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)預(yù)測分析，但該優(yōu)勢的發(fā)揮依賴于多樣系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)整合與共享。[28]雖然國內(nèi)數(shù)據(jù)資源呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但成人技能教育仍無法及時響應(yīng)社會需求，數(shù)據(jù)資源的社會聯(lián)通聯(lián)動存在堵點，利益相關(guān)者的利用意識不強制約了數(shù)據(jù)的使用性，專業(yè)工作者缺乏削弱了數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性，技能教育供需對接協(xié)同度和資源配置效率有待提升，優(yōu)質(zhì)社會資源服務(wù)需深入挖掘。[29]因此，亟需加強社會合作，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源聯(lián)通體，促進數(shù)據(jù)高效互聯(lián)共享，充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能。通過設(shè)計智能算法資源匹配機制，強化成人技能教育供給的需求牽引，優(yōu)化成人技能教育供需結(jié)構(gòu)，促進就業(yè)市場高質(zhì)量人才供需匹配。此外，應(yīng)依托國家數(shù)據(jù)中心、“東數(shù)西算”工程等，推進數(shù)據(jù)資源、算法資源、算力資源等要素資源的社會開放和廣泛應(yīng)用，提供公共普惠的智能化服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，提升人工智能技術(shù)應(yīng)用的公平性和安全性。[30]

（三）強化教學(xué)精準(zhǔn)干預(yù)，實現(xiàn)成人技能教育大規(guī)模個性化

堅持人工智能技術(shù)融合應(yīng)用的人本取向，以自適應(yīng)技術(shù)推進大規(guī)模個性化靈活學(xué)習(xí)，可滿足不同成人群體的異質(zhì)性學(xué)習(xí)需求。

首先，智能分類學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者偏好，為學(xué)習(xí)者配置適性學(xué)習(xí)資源。例如，德國技術(shù)信息圖書館 （Technische Informations bibliothek）與荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)（University of Amsterdam）合作開展的開放教育資源主題探索項目（EDoer），使用語音識別軟件和機器學(xué)習(xí)技術(shù)等，自動從在線講座、教育視頻等開放教育資源中提取學(xué)習(xí)主題，為想要獲取特定知識或技能的用戶提供個性化在線學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦。[31]

其次，全過程動態(tài)監(jiān)測，支持自定步調(diào)的學(xué)習(xí)路徑。美國在線語言學(xué)習(xí)平臺多鄰國（Duolingo）所創(chuàng)建的智能語言學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，為用戶提供量身定制的任務(wù)模塊和學(xué)習(xí)指導(dǎo)。根據(jù)個體語言技能初始水平和課程學(xué)習(xí)進度的數(shù)據(jù)留痕，調(diào)整練習(xí)的類型和難度，提供即時反饋與評價，創(chuàng)設(shè)趣味化學(xué)習(xí)游戲關(guān)卡，使用戶在樂趣感知中堅持更長的學(xué)習(xí)時間。[32]

最后，支持認(rèn)定不同成人群體非正規(guī)和非正式化學(xué)習(xí)成果。例如，為減少就業(yè)市場對成人非正規(guī)和非正式技能的忽視或低估，德國聯(lián)邦教育與研究部（Bundesministerium für Bildung und Forschung）、德國手工業(yè)總會（Zentralverband des Deutschen Handwerks）等聯(lián)合發(fā)起技能認(rèn)證項目（Valikom），通過數(shù)字平臺為工商業(yè)、手工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域32種職業(yè)的非正規(guī)與非正式技能提供技能認(rèn)證。該項目制定標(biāo)準(zhǔn)化聯(lián)合認(rèn)證程序，將技能認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)與國家通用職業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)銜接，使成人技能尤其是弱勢群體技能，在就業(yè)市場中具備可比性、透明度及較高的雇主認(rèn)可度。[33]

人工智能技術(shù)通過構(gòu)建更為成熟包容的成人技能教育體系，為學(xué)習(xí)者提供精準(zhǔn)適切、多樣化的教育服務(wù)。結(jié)合國內(nèi)現(xiàn)狀，成人技能教育學(xué)習(xí)對象多元、學(xué)習(xí)需求多樣、學(xué)習(xí)資源龐雜，大規(guī)模個性化優(yōu)質(zhì)的成人技能教育開展仍面臨技術(shù)限制、成本限制、地域差異、群體差異等現(xiàn)實困境。成人技能教育服務(wù)主要以供給思維為主，教育內(nèi)容與方式的精準(zhǔn)度與個性化不足，學(xué)習(xí)成果社會認(rèn)可度不高。因此，應(yīng)增強政策支持力度，降低人工智能技術(shù)推廣應(yīng)用成本，充分挖掘社會優(yōu)質(zhì)資源為技能教育提供服務(wù)，拓展教育規(guī)模、覆蓋范圍和學(xué)習(xí)類型，建立泛在可及的成人技能學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。通過人工智能技術(shù)加強對成人學(xué)習(xí)過程的精準(zhǔn)干預(yù)，改進成人技能發(fā)展有效性分析并支持成人全面自主、個性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)，從而實現(xiàn)成人知識技能增長和高質(zhì)量就業(yè)結(jié)果的有效聯(lián)動。

此外，應(yīng)注重對成人非正規(guī)和非正式技能的挖掘認(rèn)證，尤其是針對低學(xué)歷、低技能等社會弱勢群體的技能認(rèn)證。通過人工智能與新興技術(shù)的創(chuàng)新融合，建立統(tǒng)一規(guī)范的成人技能認(rèn)證體系，協(xié)同社會利益相關(guān)方，合力推動不同類型學(xué)習(xí)成果的認(rèn)證轉(zhuǎn)換，提高技能透明度、可比度、社會認(rèn)可度等，增加個體就業(yè)機會。

（四）融合新興智能技術(shù)，營造更具活力的成人技能教育生態(tài)

新興智能技術(shù)的融合創(chuàng)新應(yīng)用，驅(qū)動了教育教學(xué)方式升級和教育服務(wù)質(zhì)量躍升，為成人技能教育生態(tài)運轉(zhuǎn)注入新動能。

一是改善成人學(xué)習(xí)體驗。例如，英國軟技能培訓(xùn)在線平臺虛擬演講（Virtual Speech），通過營造沉浸交互自定步調(diào)的虛擬演練場景，如新聞發(fā)布會、電梯游說、遭遇騷擾歧視等，支持學(xué)習(xí)者進行領(lǐng)導(dǎo)力、公開演講、商業(yè)道德等軟技能提升和移情訓(xùn)練。人工智能則對學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)，如演講中的眼神交流、語氣語速、音量等提供即時反饋，確定需要改進的方面。[34]澳大利亞沉浸式學(xué)習(xí)技術(shù)供應(yīng)商弗萊姆（Flaim）通過融合人工智能與虛擬現(xiàn)實技術(shù)，為消防員和急救員學(xué)習(xí)滅火提供安全仿真的沉浸式虛擬環(huán)境。通過算法建模，模擬多種類型火災(zāi)現(xiàn)場，以多感官集成的物理接口，營造學(xué)習(xí)者對火焰溫度和物體爆炸等火災(zāi)現(xiàn)場的真實體驗，消除了現(xiàn)實訓(xùn)練中的安全風(fēng)險，實現(xiàn)危險場景的隨時演練，并實時捕獲數(shù)據(jù)、分析和反饋培訓(xùn)結(jié)果。[35]

二是協(xié)助成人自主學(xué)習(xí)。例如，法國企業(yè)索迪斯（Sodexo）集團開發(fā)的人工智能驅(qū)動多語言智能應(yīng)答機器（Chatbot），為員工工作場所非正式學(xué)習(xí)提供了全天候?qū)崟r應(yīng)答，機器通過學(xué)習(xí)員工提問和平臺管理者創(chuàng)建的答案內(nèi)容，動態(tài)更新并豐富語料庫，員工可使用母語快速定位自身所需信息，無需詢問其他同事。[36]

三是增強學(xué)習(xí)成果公正評估。人工智能技術(shù)采用無偏見的算法（Bias-Free Algorithms）驅(qū)動自適應(yīng)評估和擴展現(xiàn)實仿真場景測試等，支持自動生成學(xué)習(xí)成果評估結(jié)果。且虛擬培訓(xùn)不依賴人類培訓(xùn)師，培訓(xùn)供給與評估均通過智能平臺統(tǒng)一提供，因而可保證培訓(xùn)供給質(zhì)量和評估結(jié)果的公正透明。

面向愈加多元與個性化的成人學(xué)習(xí)需求，教育現(xiàn)代化與數(shù)字化雙重命題顯得格外重要。為實現(xiàn)更高質(zhì)量、更公平的教育供給，教育服務(wù)供給結(jié)構(gòu)、方式亟需優(yōu)化升級，成人技能教育現(xiàn)代化與數(shù)字化不能獨立于教育總體的現(xiàn)代化與數(shù)字化進程。聚焦國內(nèi)，教育生態(tài)體系中各方利益相關(guān)方參與熱情有待加強，成人技能教育內(nèi)生發(fā)展動力不足，技能教育有效轉(zhuǎn)化為崗位勞動力附加值提升的程度欠缺，各相關(guān)方利益需求仍未得到有效滿足。

基于此，亟需加強社會協(xié)作，拓展人工智能技術(shù)在技能教育中的應(yīng)用場景，創(chuàng)新優(yōu)化成人技能教育服務(wù)供給，構(gòu)建以學(xué)習(xí)者為中心的成人技能教育新生態(tài)。[37]應(yīng)用新型數(shù)字智能工具，進行大規(guī)模成人技能教育質(zhì)量評估檢測，加強宏觀監(jiān)測調(diào)控，推動各利益相關(guān)方的需求滿足。通過助推成人高質(zhì)量就業(yè)目標(biāo)實現(xiàn)，滿足企業(yè)員工崗位技能發(fā)展需求，緩解政府宏觀就業(yè)壓力，從而為培訓(xùn)供給方提供價值反饋和質(zhì)量評估，營造更具活力的可持續(xù)高質(zhì)量成人技能教育良好生態(tài)。

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作者簡介：

劉驥，教授，博士，主要研究方向為終身教育、比較教育，郵箱：jiliu@snnu.edu.cn;

茍丹琪，碩士研究生，主要研究方向為成人教育、教育政策，郵箱：danqigou@163.com。

What Strategies in Digitally Transforming Adult Skills Education Leveraging AI：

A Study of PMCD Framework of OECD

Ji LIU， Danqi GOU

（Faculty of Education， Shaanxi Normal University， Xian Shaanxi 710062）

Abstract： With the continuous deepening of digital transformation， shifting societal organizations， nature of jobs， skills demand， and the surge of adult learning needs have the new requirement for the digital transformation of adult skills education. In order to address issues of low training participation rate， skill-job mismatch， and low supply of adult skills learning opportunities， the Organization for Economic Co-operation and Development （OECD） conceptualized the framework of the “Planning， Matching， Content and assessment， Delivery” （PMCD）， aiming to advocate leveraging artificial intelligence in digitally transforming adult skills education. Based on an in-depth analysis of PMCD Framework and its related programmatic evidence， we proposed several suggestions for adult skills development in China， they are， leveraging big data mining in empowering skills education planning， improving data connectivity and optimizing resource allocation in skills education， individualizing precision training at scale， and nurturing a tech-rich adult skills education ecosystem.

Keywords： Artificial Intelligence; Adult skills education; Digital Transformation; OECD

編輯：李曉萍? ? 校對：王天鵬