視覺(jué)領(lǐng)域下生成藝術(shù)的美學(xué)探究

視覺(jué)領(lǐng)域下生成藝術(shù)的美學(xué)探究

——以馬里奧·克林格曼為例

麻若璇

（中國(guó)美術(shù)學(xué)院 上海設(shè)計(jì)學(xué)院，上海 201203）

摘要：文章對(duì)生成藝術(shù)的形態(tài)進(jìn)行歸納分析，并與傳統(tǒng)藝術(shù)對(duì)比，探究其在科藝交融背景下的特殊審美價(jià)值。藝術(shù)家與機(jī)器分工合作，能給觀者帶來(lái)新奇的感官體驗(yàn)，為藝術(shù)帶來(lái)新的美學(xué)思考。

關(guān)鍵詞：生成藝術(shù)；計(jì)算機(jī)美學(xué)；數(shù)字化；人工智能；藝術(shù)編程

中圖分類(lèi)號(hào)：J0 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）15-0-04

生成藝術(shù)（Generative Art）是基于計(jì)算機(jī)自動(dòng)或半自動(dòng)系統(tǒng)而創(chuàng)作的藝術(shù)。與大部分傳統(tǒng)藝術(shù)不同，生成藝術(shù)隨著科技發(fā)展而產(chǎn)生，其創(chuàng)作不僅僅是藝術(shù)家直接通過(guò)某種途徑展示自己的想法和觀點(diǎn)，而是設(shè)計(jì)出帶有計(jì)算機(jī)運(yùn)行規(guī)則的生成系統(tǒng)，讓其自主創(chuàng)作藝術(shù)作品。這更像是創(chuàng)造一粒帶有想法和觀點(diǎn)的種子，在一部分規(guī)則的干預(yù)下，給予其自由成長(zhǎng)的空間，最終成為代碼藝術(shù)家的作品。通過(guò)特定的算法程序代碼語(yǔ)言，借助計(jì)算機(jī)程序如同生物一般自由生長(zhǎng)的作品形式，被稱為“生成藝術(shù)”。

生成藝術(shù)的起源可以追溯至17世紀(jì)的概率論，但在20世紀(jì)初才實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作運(yùn)用。19世紀(jì)中期，由作家、邏輯學(xué)家、數(shù)學(xué)家組成的法國(guó)潛能文學(xué)工場(chǎng)（OULIPO）引入俄國(guó)數(shù)學(xué)家安德雷·馬爾可夫（Andrei Markov）的“馬爾可夫鏈”研究成果并生成藝術(shù)。法國(guó)潛能工廠試圖用馬爾可夫鏈的規(guī)則概念生成詩(shī)句，在語(yǔ)法規(guī)則的約束下，生產(chǎn)出的句子基本通順。這樣的詩(shī)句作品是典型的早期生成藝術(shù)作品。然后他們熱衷于借助不同領(lǐng)域的規(guī)則形式進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，并認(rèn)為發(fā)明規(guī)則比生產(chǎn)作品更重要［1］。

1 生成藝術(shù)的形式形態(tài)研究

1.1 準(zhǔn)確無(wú)誤的數(shù)據(jù)表達(dá)

1.1.1 嚴(yán)謹(jǐn)性

機(jī)器是嚴(yán)謹(jǐn)且不出錯(cuò)的。在嚴(yán)密的算法規(guī)則下，生成的藝術(shù)作品有著絕對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，它記錄著每個(gè)外力轉(zhuǎn)換而來(lái)的數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)都是有根據(jù)的，并非憑空捏造而成。

1.1.2 隨機(jī)性

機(jī)器又是隨機(jī)的。受控的隨機(jī)性讓它在規(guī)則范圍內(nèi)隨機(jī)生成藝術(shù)作品，它的形態(tài)千變?nèi)f化，帶給人們陌生感，常用于藝術(shù)家對(duì)未來(lái)的幻想。如北京今日美術(shù)館的“.ZIP 未來(lái)的狂想”藝術(shù)展的第一個(gè)作品《1194D立方》，由藝術(shù)家郭銳文通過(guò)Processing編程軟件編寫(xiě)完成，極細(xì)的白色網(wǎng)格線構(gòu)建出一個(gè)空間，其浮動(dòng)方式令人聯(lián)想到海洋。以三角形為基礎(chǔ)的幾何結(jié)構(gòu)顯現(xiàn)其中，它們迅速?gòu)?fù)制，集聚變形，生長(zhǎng)成某種生命體般的結(jié)構(gòu)，兼具堅(jiān)硬和柔軟的質(zhì)感。它們平滑而快速地在墻壁和地面之間游移，如同本就是生活在墻壁中的生物。

1.2 色彩不受限

人們對(duì)色彩的選擇往往受到自身喜好、常見(jiàn)搭配、色調(diào)的限制，但機(jī)器并不受限。機(jī)器使用三原色光模式，能混合模擬出全世界的色彩。它對(duì)色彩的搭配充滿了實(shí)驗(yàn)性，跳脫了日常生活中習(xí)慣使然的色彩搭配邏輯局限。其大膽的色彩搭配往往帶給人出乎意料的視覺(jué)感受，不同于其他藝術(shù)形式的感官體驗(yàn)，這正是藝術(shù)家們不斷探索的東西。

1.3 繪制的創(chuàng)造力

生成藝術(shù)在圖像形態(tài)上具有豐富的創(chuàng)造力，它不拘泥于常規(guī)的抽象或者具象的圖形圖案。在規(guī)則和信息的束縛下，它依然具有獨(dú)特的創(chuàng)造力，表達(dá)著不一樣的藝術(shù)。機(jī)器在圖像繪制上大膽而又充滿想象力，并且能不斷學(xué)習(xí)完善藝術(shù)作品。雖然學(xué)習(xí)的內(nèi)容均來(lái)源于人的主觀輸入，但其自身的創(chuàng)造性價(jià)值不可忽視。

1.4 可虛可實(shí)

生成藝術(shù)既可以制作出十分抽象大膽的藝術(shù)圖像作品，又能通過(guò)學(xué)習(xí)去描繪近似真實(shí)的影像圖畫(huà)。其強(qiáng)大的能力可以做到虛擬與真實(shí)并存、抽象與具體相依。

2 生成藝術(shù)是否具備美學(xué)

2.1 生成藝術(shù)的美學(xué)闡述

美學(xué)是認(rèn)知與感知的結(jié)合，它包含了特定時(shí)代人對(duì)自然和生活經(jīng)驗(yàn)的見(jiàn)解與感受［2］。如今，生成藝術(shù)受到諸多質(zhì)疑，但在未來(lái)，也許隨著社會(huì)的發(fā)展，將會(huì)扭轉(zhuǎn)人們的態(tài)度。這好比維多利亞時(shí)代的英國(guó)人將非洲雕塑視為丑陋的，但同樣的雕塑在愛(ài)德華時(shí)代卻被視為美麗的。生成藝術(shù)產(chǎn)生的作品挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的美學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，但它是建立在過(guò)往傳統(tǒng)藝術(shù)和人類(lèi)審美的基礎(chǔ)上不斷發(fā)展的，符合事物的發(fā)展規(guī)律。這便說(shuō)明它將會(huì)在一定程度上取代舊事物，并激發(fā)出新的美學(xué)定義。

美學(xué)與其他任何一門(mén)特殊學(xué)科都是由某個(gè)特征而被定義為一個(gè)整體。在現(xiàn)象學(xué)美學(xué)中，審美價(jià)值并不歸屬于某個(gè)客體的現(xiàn)實(shí)一面，而歸屬于該客體的現(xiàn)象的一面。因此，可以把生成藝術(shù)的美學(xué)研究當(dāng)作一種審美對(duì)象來(lái)分析。

當(dāng)人們將生成藝術(shù)簡(jiǎn)單視為一串代碼或一片像素的時(shí)候，生成藝術(shù)便同一團(tuán)顏料、一處墨漬一樣，從審美角度來(lái)看并沒(méi)有什么特殊意味。但是，當(dāng)它作為觀賞對(duì)象和一種新的藝術(shù)創(chuàng)作形式時(shí)，在審美上是有特殊意味的。

莫里茨·蓋格爾（Moritz Geiger）強(qiáng)調(diào)：“重要的只是外表，而不是實(shí)在?！保?］生成藝術(shù)同其他審美對(duì)象一樣，是一種外貌現(xiàn)象。觀眾可以在生成藝術(shù)表現(xiàn)出來(lái)的側(cè)面特征中獲得審美價(jià)值，而不會(huì)追問(wèn)其創(chuàng)作途徑。生成藝術(shù)如同傳統(tǒng)藝術(shù)一般，通過(guò)人的思考并借助一定的途徑完成視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)或其他感官體驗(yàn)的創(chuàng)作，生成藝術(shù)也如同傳統(tǒng)藝術(shù)一樣具備美學(xué)意義。

2.2 生成藝術(shù)與傳統(tǒng)藝術(shù)的區(qū)別

生成藝術(shù)的創(chuàng)作類(lèi)似于傳統(tǒng)繪畫(huà)的過(guò)程，但強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)作規(guī)則和運(yùn)作法則，看似自由的生長(zhǎng)，實(shí)則無(wú)法逃離人類(lèi)制定的規(guī)矩和科技的束縛。它既是科技發(fā)展的杰作，又是藝術(shù)家思想的凝聚。馬里奧·克林格曼（Mario Klingemann）說(shuō)：“在人類(lèi)的感知和理解中，一些圖像似乎比其他圖像具有更高的地位，我們經(jīng)常稱這些圖像為藝術(shù)。”在這個(gè)名叫“藝術(shù)”的信仰體系中，作品如同演員基于話本的上下文背景和敘事而扮演的角色，藝術(shù)家則是譜寫(xiě)話本的神，他們質(zhì)疑傳統(tǒng)藝術(shù)世界的邏輯和規(guī)則，不想被同化、被束縛。

對(duì)觀者而言，傳統(tǒng)藝術(shù)比生成藝術(shù)更符合人類(lèi)的認(rèn)知和邏輯。藝術(shù)家可以主觀操控工具和材料，并基于自己的經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)作習(xí)慣來(lái)表達(dá)情感和傳遞信息，對(duì)藝術(shù)作品具體的呈現(xiàn)細(xì)節(jié)擁有極強(qiáng)的控制能力。藝術(shù)風(fēng)格不僅會(huì)受到藝術(shù)家個(gè)人繪畫(huà)習(xí)慣和審美的影響，也會(huì)受到創(chuàng)作材料、繪畫(huà)工具、經(jīng)濟(jì)條件、所屬畫(huà)派等外力的影響。

相較于傳統(tǒng)藝術(shù)，生成藝術(shù)的風(fēng)格與藝術(shù)家本身的關(guān)系不大，它更可能受到編程軟件和語(yǔ)言的限制，如Processing擅長(zhǎng)制作抽象化的動(dòng)態(tài)交互作品。風(fēng)格也可能受到計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)范圍的影響，如現(xiàn)在爭(zhēng)議很大的AI繪畫(huà)軟件Disco Diffusion便可以加上具體的畫(huà)家或作品，為其風(fēng)格的生成提供參考。總之，藝術(shù)家對(duì)生成藝術(shù)具體風(fēng)格的掌控是有限的，不夠熟練的藝術(shù)家所生成的作品可能和其預(yù)計(jì)的效果大相徑庭。

2.3 生成藝術(shù)的獨(dú)特美學(xué)價(jià)值

2.3.1 計(jì)算機(jī)的復(fù)雜性

從人類(lèi)對(duì)藝術(shù)的評(píng)判角度看，復(fù)雜性被認(rèn)為是藝術(shù)作品的價(jià)值體現(xiàn)及藝術(shù)家的水平展現(xiàn)，復(fù)雜度也被認(rèn)為是衡量美的決定因素［4］。生成藝術(shù)可以在大數(shù)據(jù)下總結(jié)人類(lèi)藝術(shù)審美規(guī)律并進(jìn)行模仿和組合。它不僅能模仿人類(lèi)從事繪畫(huà)創(chuàng)作的技巧和構(gòu)圖，也能計(jì)算生成復(fù)雜且有一定規(guī)模的作品。因此藝術(shù)家可以省去大量的工作時(shí)間，給觀者創(chuàng)造極好的感官體驗(yàn)。

2.3.2 感性與理性的平衡

人們普遍認(rèn)為藝術(shù)是感性的精神產(chǎn)物，而計(jì)算機(jī)是理性的邏輯捍衛(wèi)者。生成藝術(shù)似乎在感性與理性之間找到了平衡點(diǎn)，它通過(guò)研究數(shù)值展現(xiàn)復(fù)雜視覺(jué)下的秩序美。太復(fù)雜的形式可能降低作品的可讀性，太秩序化的形式也可能讓觀者快速失去興趣。

歐文·比德曼（Irving Biederman）的幾何離子理論（Geons）提出人類(lèi)對(duì)空間物體的理解取決于其基本幾何成分的可辨識(shí)度，所以一個(gè)物體越難被剖析其主要元素，人們就越能感受到它的復(fù)雜性，這也經(jīng)常被用作衡量視覺(jué)復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜性［5］。生成藝術(shù)可讓藝術(shù)家隨時(shí)調(diào)整其作品的輸出效果，以平衡觀者的視覺(jué)體驗(yàn)。有些生成藝術(shù)還增加了互動(dòng)傳感器等裝置，以幫助觀者參與作品視覺(jué)的調(diào)整，與藝術(shù)家交流，并共同完成作品的生成活動(dòng)。

2.3.3 可閱讀性

伊曼努爾·康德（Immanuel Kant）提到，美麗和崇高在本身的愉悅點(diǎn)上是一致的，且不是預(yù)設(shè)理性的判斷或邏輯上確定的判斷，而是一種反思判斷［6］。藝術(shù)作品的審美價(jià)值不一定是由內(nèi)容或主題決定的，它與觀者對(duì)作品的反應(yīng)有關(guān)，與作品的生成概念無(wú)關(guān)。枯燥乏味的研究數(shù)據(jù)通過(guò)生成藝術(shù)可視化后，增加了可閱讀性，降低了讀取難度，這也可以激發(fā)非專(zhuān)業(yè)人士的興趣，讓他們通過(guò)視覺(jué)感受到數(shù)據(jù)背后的特點(diǎn)和信息的意義。

3 生成藝術(shù)能否替代人類(lèi)藝術(shù)

生成藝術(shù)是人類(lèi)藝術(shù)的一種特殊類(lèi)別，但作為一種新式的藝術(shù)創(chuàng)作工具，可以在人類(lèi)制定的規(guī)則下，突破人類(lèi)思維邏輯的限制，帶來(lái)新的藝術(shù)體驗(yàn)。生成藝術(shù)并不是獨(dú)立發(fā)展的，它不僅依賴藝術(shù)家的思想，也依賴科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)物常被認(rèn)為是自主行為，這只是機(jī)器的響應(yīng)超出人類(lèi)預(yù)期時(shí)產(chǎn)生的幻覺(jué)，它仍然被一定的人工參數(shù)限制［7］?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能的創(chuàng)造力也是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的積累換取經(jīng)驗(yàn)［8］。因此，基于計(jì)算機(jī)自動(dòng)或半自動(dòng)而創(chuàng)作的生成藝術(shù)，都離不開(kāi)人的引導(dǎo)。如果人類(lèi)沒(méi)有對(duì)編程代碼產(chǎn)生藝術(shù)領(lǐng)域的新理解，這場(chǎng)引起風(fēng)暴爭(zhēng)議的藝術(shù)變革是不可能發(fā)生的［9］。

在創(chuàng)意藝術(shù)領(lǐng)域，藝術(shù)家們開(kāi)始意識(shí)到軟件程序不只是簡(jiǎn)單的工具，而是創(chuàng)作藝術(shù)作品的材料。新的藝術(shù)與科技交融的學(xué)科不斷涌出，設(shè)計(jì)師也通過(guò)計(jì)算機(jī)解決設(shè)計(jì)問(wèn)題，并試圖通過(guò)機(jī)器模擬輸出調(diào)整視覺(jué)效果。自藝術(shù)家拿起數(shù)字化工具創(chuàng)作的那一刻起，科技與人類(lèi)藝術(shù)便緊密聯(lián)系在了一起。

設(shè)計(jì)師早已習(xí)慣用混搭的方式完成設(shè)計(jì)，而這樣的設(shè)計(jì)正在幫助人類(lèi)提高生活質(zhì)量和工作效率。因此，生成藝術(shù)是人與機(jī)器合作的產(chǎn)物，也是人類(lèi)藝術(shù)在科技發(fā)展下的新形式?？萍嫉牟粩喟l(fā)展，其對(duì)藝術(shù)的影響不斷加深，科藝交融的新局面將引起越來(lái)越多人的重視。

4 以馬里奧·克林格曼作品為例進(jìn)行分析

4.1 克林格曼與GAN

馬里奧·克林格曼是一位以編程為創(chuàng)作方式的代碼藝術(shù)家，而且對(duì)信息學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等有一定的了解。作為人工智能藝術(shù)領(lǐng)域的先驅(qū)，他研究的是機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能為視覺(jué)藝術(shù)提供了更多的可行性［10］。

克林格曼主要研究圖像攝影的生成，目標(biāo)是追求一種視覺(jué)與技術(shù)所結(jié)合的藝術(shù)探索。其作品的主要內(nèi)容為機(jī)器生成的靜態(tài)或動(dòng)態(tài)肖像，使用機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)造視覺(jué)意象的過(guò)程被他稱為Neurography，即神經(jīng)攝影。他的藝術(shù)實(shí)踐隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)的突破而有所發(fā)展，常用工具為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN（Generative Adversarial Networks），這是藝術(shù)家常使用的深度學(xué)習(xí)模型，模型分為兩個(gè)部分：生成器（Generative Model）和判別器（Discriminative Model）。

其中，生成器負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)圖像、初步創(chuàng)作，并提供給判別器，判別器負(fù)責(zé)分析收集的資料，并對(duì)生成器提交的創(chuàng)作進(jìn)行查驗(yàn)簽收。這樣的工作方式衍生出頗具個(gè)性的另類(lèi)美學(xué)，這也是克林格曼的長(zhǎng)期目標(biāo)，即讓機(jī)器不斷發(fā)展其藝術(shù)風(fēng)格［11］。因?yàn)槿祟?lèi)提供的學(xué)習(xí)資料有傾向性，GAN可以與人類(lèi)的傳統(tǒng)審美習(xí)慣相適應(yīng)，但沒(méi)有創(chuàng)造獨(dú)特的審美能力。

4.2 克林格曼的藝術(shù)作品

克林格曼認(rèn)為人工智能可以成為人類(lèi)從不同角度觀察世界的強(qiáng)大工具，他制定了非常嚴(yán)格的科學(xué)算法規(guī)則和獨(dú)特的組合搭配。他的肖像作品分為三種類(lèi)型：人臉生成畫(huà)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)影像、計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)后的創(chuàng)作。

他的人臉生成畫(huà)基于英偉達(dá)的Pix2PixHD算法，機(jī)器學(xué)習(xí)幾千幅名畫(huà)后產(chǎn)生一個(gè)人臉生成器。機(jī)器的精確計(jì)算方式讓生成的作品同大師們的手繪油畫(huà)并沒(méi)有較大區(qū)別，但他的人臉生成畫(huà)更具美顏寫(xiě)實(shí)效果。由于機(jī)器的嚴(yán)謹(jǐn)性，生成畫(huà)在一些虛實(shí)的處理上更符合科學(xué)理論（見(jiàn)圖1）。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)影像更像是一臺(tái)壞掉的照相機(jī)拍攝的作品。作品有兩種主要形式：一種是將真實(shí)人臉裁切重組，生成新畫(huà)面，由于使用類(lèi)似照鏡子的互動(dòng)呈現(xiàn)方式，因此克林格曼稱其為“無(wú)情的鏡子”（見(jiàn)圖2）；另一種是將一些不是人臉的照片拼合組成一幅似人臉又不是人臉的肖像畫(huà)，克林格曼稱它為神經(jīng)衰變（見(jiàn)圖3）。

機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)作的作品絕對(duì)抽象，與大部分生成藝術(shù)的呈現(xiàn)差不多，給予機(jī)器更大的自由創(chuàng)作藝術(shù)作品。這是克林格曼對(duì)機(jī)器模型的創(chuàng)作學(xué)習(xí)訓(xùn)練，是他解決像素、穩(wěn)定性、幀速等問(wèn)題的方式，也是他了解機(jī)器生成、運(yùn)行的途徑，他經(jīng)常訓(xùn)練機(jī)器嘗試設(shè)計(jì)不同的創(chuàng)作環(huán)節(jié)和方式，以便生成更另類(lèi)、更具實(shí)驗(yàn)性的作品。

4.3 克林格曼的呈現(xiàn)方式

4.3.1 不同的算法方式

在固有的語(yǔ)言算法程序上，克林格曼借助的范圍很廣，HMTL5、JavaScript、SVG、PHP、Java、C++、R、Air、Actionscript都是他的常選項(xiàng)。他會(huì)根據(jù)不同的表達(dá)需求選擇不同的算法運(yùn)作。

4.3.2 不同的媒介方式

神經(jīng)攝影是克林格曼描述他復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法GAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作過(guò)程。他通過(guò)訓(xùn)練神經(jīng)攝影，大膽使用光柵電子顯微鏡、機(jī)器部件照片，還在Instagram上創(chuàng)建無(wú)相機(jī)攝影。一旦建立起來(lái)，他的系統(tǒng)就能自動(dòng)生成4000張藝術(shù)作品，而克林格曼將其理解為經(jīng)紀(jì)人、教師、策展人或編輯。他將系統(tǒng)取名為Botto，并稱其為一名去中心化的自主藝術(shù)家。他認(rèn)為Botto的研究的有趣之處在于探討是否能創(chuàng)造一臺(tái)被視為藝術(shù)家的機(jī)器，而不是簡(jiǎn)單地批量生產(chǎn)像素的無(wú)名機(jī)器［12］。

他的藝術(shù)作品如同其社交賬號(hào)置頂?shù)穆?huà)內(nèi)容一樣，科技發(fā)展進(jìn)一步模糊了人類(lèi)感知與計(jì)算機(jī)創(chuàng)作之間的關(guān)系。他認(rèn)為真正的想象力是不存在的，人類(lèi)的大腦無(wú)法從無(wú)到有創(chuàng)造出一些東西［10］。生成藝術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，由算法產(chǎn)生的創(chuàng)造性雖不可視若無(wú)睹，但作品背后沒(méi)有情緒且人的主觀意識(shí)也不能被取代。

4.4 克林格曼的創(chuàng)作意義

就像攝影師對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的定格取景一樣，克林格曼生成并探索虛擬的多維潛在空間，尋找有趣的觀點(diǎn)或動(dòng)機(jī)。他教授機(jī)器規(guī)則，帶領(lǐng)機(jī)器不斷學(xué)習(xí)，運(yùn)用不同的算法，借助不同的工具，豐富生成藝術(shù)的視覺(jué)體驗(yàn)。自學(xué)成才的背景使他在生成藝術(shù)的探索上沒(méi)有傳統(tǒng)藝術(shù)程序師的思維局限，這帶給生成藝術(shù)更多發(fā)展可能。機(jī)器是他的工具，也是他的“簽約藝術(shù)家”、他的“孩子”。他通過(guò)編碼的方式與機(jī)器交流并傳授知識(shí)，使藝術(shù)家的身份與職責(zé)得以相互轉(zhuǎn)化。藝術(shù)家成為指揮者，給予作品主觀意識(shí)和情感；機(jī)器成為實(shí)踐者，為藝術(shù)家提供高效的作品。

5 結(jié)語(yǔ)

文章從生成藝術(shù)的形態(tài)著手，以先驅(qū)人物馬里奧·克林格曼為例說(shuō)明生成藝術(shù)應(yīng)是人類(lèi)藝術(shù)的分支而非對(duì)立面。生成藝術(shù)是一種新的藝術(shù)創(chuàng)作嘗試，有著巨大的發(fā)展前景。也許生成藝術(shù)會(huì)帶來(lái)一次既有意義又沒(méi)有意義的變革，這終是科技對(duì)美學(xué)、對(duì)藝術(shù)創(chuàng)作的一次沖擊。AI繪畫(huà)已經(jīng)不是海市蜃樓般的幻想，如何在突飛猛進(jìn)的科技變革中自處，是藝術(shù)家面臨的挑戰(zhàn)。同時(shí)，生成藝術(shù)也為藝術(shù)家提供了新的機(jī)遇，它將減少藝術(shù)家重復(fù)性的勞作，將工作重心放在理論研究上。當(dāng)藝術(shù)家創(chuàng)造出一顆種子，生成藝術(shù)便可以生長(zhǎng)成一棵未知的參天大樹(shù)。生成藝術(shù)的現(xiàn)階段發(fā)展僅為冰山一角，在編程技術(shù)日漸普及下定能激發(fā)更大的潛力。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 王賽蘭.創(chuàng)造一粒種子：生成藝術(shù)淺談［J］.科技信息，2006（1）：64.

［2］ 菲什維克·保羅，迪爾·斯蒂芬，博菲特·簡(jiǎn)，等.美學(xué)計(jì)算的觀點(diǎn)［J］.萊昂納多，2005，38（2）：133-141.

［3］ 蓋格爾·莫里茨.藝術(shù)的意味［M］.艾彥，譯.南京：譯林出版社，2012：3-11.

［4］ 伯克霍夫·喬治·大衛(wèi).審美尺度［M］.劍橋：哈佛大學(xué)出版社，1933：209-218.

［5］ 金熙雄，陳福權(quán)，古普塔·蘇梅.基于價(jià)值的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)采用：一項(xiàng)實(shí)證調(diào)查［J］.決策支持系統(tǒng)，2007，43（1）：105-107.

［6］ 康德·伊曼努爾.判斷力批判［M］.印第安納波利斯：哈克特出版公司，1987：39-44.

［7］ 佩珀雷爾·羅伯特.后人類(lèi)狀況：大腦之外的意識(shí)［M］.布里斯托：智力書(shū)屋，2003：112-116.

［8］ 科爾頓·西蒙，曼塔拉斯·拉蒙·佩洛斯·德，斯多克·奧利維耶羅.計(jì)算創(chuàng)造力：時(shí)代的到來(lái)［J］.人工智能雜志，2009，30（3）：11-14..

［9］ 皮爾森·馬特.生成藝術(shù)：使用processing的實(shí)用指南［M］.紐約：曼寧出版社，2011：10-11.

［10］ 克林格曼·馬里奧.曇花一現(xiàn)的細(xì)節(jié)花園［EB/OL］.世外桃源-藝術(shù)家及作品，https：//thegardenofearthlydelights.art/Mario-Klingemann，2022-10-13.

［11］ 拉爾斯.通過(guò)機(jī)器的眼睛看圖像［EB/OL］.天才之家的視覺(jué)-社區(qū)，https：//www.eyeem.com/blog/mario-klingemann-ai-art，2022-10-23.

［12］ 琳特耶斯·托馬斯.人工智能圖片的合成：人工圖像的革命［EB/OL］.德國(guó)放克新星，https：//www.deutschlandfunkkultur.de/ki-technologie-revolution-kuenstliche-bilder-100.html，2022-11-14.

作者簡(jiǎn)介：麻若璇（1996—），女，湖南湘西人，碩士，研究方向：數(shù)字媒體藝術(shù)、視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)。