摘 要:隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,大數(shù)據(jù)正在更多的領(lǐng)域中發(fā)揮著日益巨大的功能。目前大數(shù)據(jù)開(kāi)始慢慢融入到審計(jì)業(yè)務(wù)當(dāng)中,海外許多大型企業(yè)例如高盛等公司都全面開(kāi)始采用審計(jì)大數(shù)據(jù),許多企業(yè)在經(jīng)歷第一輪試水以后也已經(jīng)開(kāi)始爭(zhēng)相應(yīng)用,大數(shù)據(jù)技術(shù)正不斷地在審計(jì)業(yè)界傳播起來(lái)。文章中通過(guò)對(duì)問(wèn)題背景說(shuō)明,首先闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。之后又對(duì)國(guó)外有關(guān)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的有關(guān)理論進(jìn)行了說(shuō)明。文中借助案例分析法,對(duì)具體的企業(yè)進(jìn)行研究,討論會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)企業(yè)的運(yùn)用情況以及效果,并揭示出了會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的使用對(duì)企業(yè)采購(gòu)成本太高、不符合企業(yè)人性思維、內(nèi)部管理水平不完善等方面都具有著重要的作用,并分別指出了四個(gè)解決方案,分別從政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)資源的支持與政策引導(dǎo)、學(xué)校培育更多的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才、企業(yè)會(huì)計(jì)人員要改變陳舊的經(jīng)營(yíng)理念,以及提高企業(yè)素質(zhì)、對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)的危機(jī)意識(shí)這幾方面,來(lái)應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);會(huì)計(jì)職能;轉(zhuǎn)型
一、引言
現(xiàn)代科技的迅速發(fā)展趨勢(shì),促進(jìn)了各行業(yè)數(shù)據(jù)化、智能化、智能化。作為行業(yè)發(fā)展必不可少的一部分,會(huì)計(jì)也得到了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的沖擊,并已逐步推進(jìn)自己的數(shù)字化和智能化,進(jìn)入智能時(shí)代。因此,傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方式逐步被刷新,企業(yè)將財(cái)務(wù)工作中從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理會(huì)計(jì)是必然趨勢(shì)。與傳統(tǒng)式財(cái)務(wù)不一樣,智能財(cái)務(wù)結(jié)合了管理會(huì)計(jì)的有關(guān)因素,具體表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)信息發(fā)掘、智能管理決策的智能管理系統(tǒng)。
在業(yè)務(wù)流程擴(kuò)大和范圍增加的歷程中,產(chǎn)生了大批量的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)處理的要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生可以滿足這些要求,從這當(dāng)中挖掘出有價(jià)值的信息內(nèi)容,協(xié)助企業(yè)制訂自身的經(jīng)營(yíng)策略。當(dāng)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中廣泛運(yùn)用時(shí),傳統(tǒng)會(huì)計(jì)已經(jīng)無(wú)法達(dá)到企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)展趨勢(shì)的必定要求,因而必須對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職責(zé)開(kāi)展改革創(chuàng)新。文章認(rèn)為,會(huì)計(jì)職責(zé)的變化方位應(yīng)當(dāng)是以傳統(tǒng)核算到管理,從使用價(jià)值維護(hù)到價(jià)值創(chuàng)造。企業(yè)和行業(yè)各界可以從多方面提升會(huì)計(jì)工作人員的素養(yǎng)。
二、會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)的影響——以某企業(yè)為例
1.案例背景介紹
在德勤發(fā)布了自己的智能財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)機(jī)器人技術(shù)后不久,普華永道也將智能財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理,并公布了自個(gè)的智能財(cái)管服務(wù)機(jī)器人。普華永道的智能大數(shù)據(jù)機(jī)器人技術(shù)不但可以管理財(cái)務(wù)管理工作,還能夠協(xié)助企業(yè)經(jīng)營(yíng)和人力資源。
在2017年6月,某企業(yè)和普華永道進(jìn)行了聯(lián)合,并打算從公司內(nèi)部引進(jìn)下一代的大數(shù)據(jù)技術(shù),兩企業(yè)方通過(guò)了一個(gè)多月的商討后,于2017年8月時(shí)開(kāi)始計(jì)劃將普華永道財(cái)務(wù)管理機(jī)器人技術(shù)導(dǎo)入該企業(yè)的全球財(cái)務(wù)共享中心,在引入大數(shù)據(jù)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的同時(shí),公司在改進(jìn)財(cái)務(wù)人員的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)流程,減少員工費(fèi)用和提升會(huì)計(jì)信息品質(zhì)等方面均出現(xiàn)了很大的改善。
2.會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前企業(yè)會(huì)計(jì)現(xiàn)狀
某企業(yè)對(duì)之前長(zhǎng)期性采用的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)軟件基本上完成了財(cái)務(wù)管理的智能化流程更新改造和各領(lǐng)域的遠(yuǎn)程管理。但是,在智能化和信息化管理的最優(yōu)秀水準(zhǔn)上,仍存有很多缺陷:
(1) 工作流程繁瑣復(fù)雜
企業(yè)由于其所涉及的客戶數(shù)量很多,其所經(jīng)營(yíng)行業(yè)又相當(dāng)?shù)亩?,所以公司的?cái)務(wù)管理工作相對(duì)散亂,也造成了公司內(nèi)部日常的應(yīng)收賬款應(yīng)付賬款結(jié)轉(zhuǎn)、所得稅發(fā)票抵扣和驗(yàn)證、賬務(wù)核查、庫(kù)存量審核等流程非常零碎繁雜。
(2) 財(cái)會(huì)人力資源浪費(fèi)
公司內(nèi)部原有的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作系統(tǒng)因?yàn)檫€未能更進(jìn)一步的做到全自動(dòng),致使在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中有許多較低級(jí)技術(shù)與復(fù)雜性的管理工作必須人手工處理,且由于公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)比較繁雜,致使企業(yè)內(nèi)部急需投資巨大的財(cái)會(huì)人員來(lái)進(jìn)行管理工作,這樣在增加了企業(yè)人力資源成本的同時(shí)也造成了對(duì)公司財(cái)務(wù)能力與會(huì)計(jì)人力資源的巨大浪費(fèi)。
(3) 會(huì)計(jì)工作流程自動(dòng)化水平較低
在企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)體系中,許多工作中通常是由人工解決,包含財(cái)務(wù)審計(jì)和質(zhì)量審核等工作。企業(yè)的業(yè)務(wù)審核中也有不少的工作稿本要做,其中稿本可以分為紙質(zhì)檔和電子商務(wù)檔,但如果企業(yè)要將這些數(shù)據(jù)信息加入到企業(yè)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中,來(lái)是必須由人工自動(dòng)錄入。
(4) 會(huì)計(jì)信息時(shí)效性準(zhǔn)確性差
公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)比較繁雜,因此往往會(huì)存在著內(nèi)部相關(guān)交易核算不準(zhǔn)確、企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)虧本比較大的狀況,再加之工作中流程中必須人為操控的單位較多,會(huì)在較大水平上造成會(huì)計(jì)信息體現(xiàn)不精確,而職工出錯(cuò)較多也會(huì)造成會(huì)計(jì)信息精確性較低。
3.會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用效果
(1) 提升會(huì)計(jì)信息及時(shí)性、準(zhǔn)確性
大數(shù)據(jù)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)信息數(shù)據(jù)的獲取和管理方面具有很大的力量,同時(shí)會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在經(jīng)濟(jì)會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)的管理方面也具有比人更強(qiáng)大的力量。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對(duì)搜集到的數(shù)據(jù)信息開(kāi)展迅速梳理、歸類(lèi)和科學(xué)研究,并從這當(dāng)中學(xué)習(xí)歸納出管理者所需要的信息。并且該技術(shù)可以依據(jù)目前的科研成果,對(duì)新搜集的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的問(wèn)題信息內(nèi)容開(kāi)展改善。利用會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù),這些特點(diǎn)都要求企業(yè)的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量必須具有時(shí)效性、準(zhǔn)確度。
在企業(yè)推出了財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)以后,智能化信息管理系統(tǒng)還將對(duì)企業(yè)全部的會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)開(kāi)展整理,融合各種各樣錯(cuò)綜復(fù)雜的會(huì)計(jì)信息內(nèi)容,更為迅速地組織構(gòu)建會(huì)計(jì)信息。而且會(huì)計(jì)互大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息還可以依照企業(yè)后臺(tái)管理工作中流程中設(shè)置的工作內(nèi)容全自動(dòng)測(cè)算。只要程序中設(shè)定的合理,就基本不能夠發(fā)生技術(shù)性出錯(cuò),這也使得企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度更高。
(2) 減低內(nèi)在成本,提高會(huì)計(jì)工作效率
會(huì)計(jì)核算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)最大的優(yōu)點(diǎn)之一,就是由于其能夠24小時(shí)不間斷地工作,加上其超強(qiáng)的數(shù)據(jù)信息采集處理功能,這對(duì)于企業(yè)而言它不僅僅可以節(jié)約時(shí)間和成本費(fèi)用,還能夠提升企業(yè)的效率。如表所顯示,依照相同的貨運(yùn)量,10個(gè)會(huì)計(jì)人員需要漫長(zhǎng)的三天才能夠完成如此大量的工作。而通過(guò)會(huì)計(jì)核算大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)卻僅需兩個(gè)星期。而在交易資金的轉(zhuǎn)化流程中其單流程處理時(shí)間將縮短40%,同時(shí)單時(shí)間的交易處理量也增加了10%;大宗商品數(shù)字化轉(zhuǎn)化流程中,每單位流程處理費(fèi)用平均下降約30%,但實(shí)際處理金額仍有上升50%。
(3) 加速優(yōu)化信息提取過(guò)程,提高會(huì)計(jì)人員分析能力
在傳統(tǒng)意義上的企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作中人信息的記錄、梳理和獲取等必須通過(guò)很多繁雜的步驟。而且往往會(huì)花費(fèi)巨大的人力物力。會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的運(yùn)用,使審計(jì)部門(mén)工作人員在獲取數(shù)據(jù)消息和處理數(shù)據(jù)消息領(lǐng)域的工作流程獲得了極大改善,它可以讓企業(yè)人員從大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)消息中迅速地甄選出所需的信息內(nèi)容,以供信息系統(tǒng)用戶檢索、分類(lèi)、選擇。同樣,財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)消息的甄別也十分的精準(zhǔn),例如可以在對(duì)企業(yè)來(lái)往貿(mào)易訂貨環(huán)節(jié)、對(duì)企業(yè)內(nèi)部合同條款訂立的臨時(shí)性調(diào)節(jié)環(huán)節(jié)的異常財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)消息進(jìn)行精確的甄別,這對(duì)于信息系統(tǒng)的優(yōu)化具有很大的意義,而且相對(duì)于傳統(tǒng)人工識(shí)別調(diào)整方法又快捷了許多。
三、大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題
1.會(huì)計(jì)工作流程自動(dòng)化水平較低
工作過(guò)程相當(dāng)繁瑣復(fù)雜,而該企業(yè)由于與其關(guān)聯(lián)的企業(yè)數(shù)量很多,其經(jīng)營(yíng)范圍又相當(dāng)?shù)亩?,使得企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作也就相對(duì)分散了,也導(dǎo)致企業(yè)日常的應(yīng)收應(yīng)付往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)、增值稅發(fā)票抵扣以及認(rèn)證、賬實(shí)審核、盤(pán)點(diǎn)審批等工作過(guò)程都相當(dāng)?shù)姆爆崗?fù)雜。
財(cái)會(huì)人力資源耗費(fèi),導(dǎo)致了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中有許多的高技能重復(fù)性的管理工作仍需要人動(dòng)手進(jìn)行,企業(yè)需要投資巨大的財(cái)會(huì)人員來(lái)進(jìn)行管理工作,這樣在增加了企業(yè)人力資源成本的同時(shí)也導(dǎo)致了企業(yè)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)核算人力資本上的巨大耗費(fèi)。
在企業(yè)的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中,許多工作都是必須由款及人員親自手動(dòng)處理,包括了財(cái)務(wù)審計(jì)、質(zhì)量核查評(píng)估工作等。在企業(yè)的業(yè)務(wù)審核中也有不少的工作稿本要做,其中稿本可以分為紙質(zhì)檔和電子商務(wù)檔,但如果企業(yè)要將這些數(shù)據(jù)信息加入到企業(yè)會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)中,來(lái)是必須由人工自動(dòng)錄入。這些情況都顯示出中國(guó)企業(yè)在會(huì)計(jì)工作過(guò)程的整體智能化水平較低。
2.購(gòu)置成本過(guò)高
當(dāng)前中國(guó)國(guó)內(nèi)市面上的財(cái)務(wù)機(jī)器人很昂貴,它的后期維護(hù)費(fèi)也是極高昂的。而對(duì)一個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作職能轉(zhuǎn)變的機(jī)器人而言,它有沒(méi)有可以在企業(yè)進(jìn)行工作職能轉(zhuǎn)變方面的規(guī)范仍然是非常關(guān)鍵的問(wèn)題,這也規(guī)定大企業(yè)針對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)職責(zé)的轉(zhuǎn)化要有一個(gè)相對(duì)性標(biāo)準(zhǔn)的工作模式和管理制度,而一般較小的企業(yè)是達(dá)不到這種具體的運(yùn)用規(guī)范的?,F(xiàn)階段機(jī)器人只合適這些經(jīng)營(yíng)實(shí)力雄厚,但與此同時(shí)要處理很多企業(yè)職位轉(zhuǎn)換壓力,必須迅速發(fā)展大型企業(yè)。針對(duì)中小型企業(yè)而言,因?yàn)闆](méi)法分?jǐn)倷C(jī)器人價(jià)格昂貴的售賣(mài)和維護(hù)保養(yǎng)成本費(fèi),目前應(yīng)用的會(huì)計(jì)機(jī)器人在購(gòu)置技術(shù)性上并不完善。已無(wú)法實(shí)現(xiàn)其降低成本和效率的基本原則。
3.不具備人類(lèi)思維
財(cái)務(wù)機(jī)器人無(wú)法做到情緒化。雖然它已經(jīng)可以很快速地處理大量數(shù)據(jù),甚至運(yùn)算的速度也已遠(yuǎn)超過(guò)了人類(lèi),但它依舊是把握不了人們的這些邏輯思維性的專(zhuān)業(yè)技能。由于相比于智能財(cái)務(wù)機(jī)器人,人的大腦在判斷力和分辨上一直擁有著很大的優(yōu)點(diǎn)。一旦在具體的崗位變換中產(chǎn)生繁雜邏輯性和邏輯思維分辨的問(wèn)題,財(cái)務(wù)機(jī)器人就再也沒(méi)有辦法對(duì)自己的直覺(jué)和邏輯判斷做出充分的選擇和正確的決定,完成所要交代的任務(wù)。這些機(jī)器人只是按照自己或者人類(lèi)原來(lái)就已經(jīng)編好的程式,根據(jù)規(guī)律去辦事,它不能夠形成對(duì)人類(lèi)的整體思考,也無(wú)法像人那樣對(duì)自己實(shí)行獨(dú)立的、全方位思考。
4.技術(shù)水平不完善
因?yàn)樨?cái)務(wù)管理智能機(jī)器人的操作系統(tǒng)互相不兼容,構(gòu)架不完善,該企業(yè)的使用員工在具體運(yùn)用的全過(guò)程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)應(yīng)用誤差?,F(xiàn)階段財(cái)務(wù)管理智能機(jī)器人的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)營(yíng)規(guī)模和使用范疇還十分小。并且仍然面臨著很多關(guān)鍵核心技術(shù)的不足和提升空間,使得很多中小企業(yè)或者公司并沒(méi)有真正通過(guò)這些財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理核算。而由于目前的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員多數(shù)還是沒(méi)掌握過(guò)相應(yīng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能,所以要真正實(shí)現(xiàn)讓財(cái)會(huì)機(jī)器人能夠?qū)崟r(shí)地更改和提升自身的操作系統(tǒng)也是相當(dāng)艱難的。
四、大數(shù)據(jù)的背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型建議
1.加深大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的融合
會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大數(shù)據(jù)技術(shù)和會(huì)計(jì)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的融入,并且許多程序的設(shè)計(jì)產(chǎn)品利用了不同行業(yè)領(lǐng)域的特性,相輔相成互惠。那對(duì)于當(dāng)代人很有可能過(guò)度依靠會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)性,可以根據(jù)完善多個(gè)主要用途的結(jié)合技術(shù)來(lái)處理。首先,我國(guó)各行各業(yè)的企業(yè)已經(jīng)逐漸踏入管理會(huì)計(jì)時(shí)期。會(huì)計(jì)方式的更改和與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合也是發(fā)展趨向,但如今大家必須全面掌握會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)技術(shù)。我們可以根據(jù)重構(gòu)會(huì)計(jì)技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式,在當(dāng)代會(huì)計(jì)教學(xué)體系中增加改善大數(shù)據(jù)技術(shù)的課堂教學(xué),使會(huì)計(jì)信息學(xué)習(xí)者們更能更加深入地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)和會(huì)計(jì)學(xué)之間的相互關(guān)聯(lián)以及工作機(jī)理,進(jìn)而培育多樣化的會(huì)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)。其次,學(xué)界還需要加大對(duì)大數(shù)據(jù)和會(huì)計(jì)融合理論的研究,雖然大數(shù)據(jù)技術(shù)在審計(jì)行業(yè)中的運(yùn)用雖然有多年了,但其對(duì)財(cái)務(wù)審計(jì)行業(yè)未來(lái)發(fā)展的理論研究仍有缺乏,理論研究是進(jìn)一步加強(qiáng)高新科技產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵根基。因此加大大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于審計(jì)方面的基礎(chǔ)理論研究將能夠更好地推動(dòng)二者融合發(fā)展。
2.政府要加大對(duì)資源的投入和政策導(dǎo)向
伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,政府機(jī)構(gòu)作為大數(shù)據(jù)現(xiàn)行政策的推動(dòng)力、核心力和執(zhí)行力,應(yīng)當(dāng)充足順應(yīng)潮流發(fā)展趨勢(shì),增加資源投放和現(xiàn)行政策正確引導(dǎo)力度,讓我國(guó)的大數(shù)據(jù)愈來(lái)愈普及。隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步,會(huì)計(jì)愈是重要。財(cái)政功能的轉(zhuǎn)型是由于記錄著企業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、同時(shí)產(chǎn)生了相應(yīng)的報(bào)告,而同時(shí)在促進(jìn)公司的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和決策過(guò)程中又會(huì)為企業(yè)創(chuàng)造很大的效益,所以在發(fā)展財(cái)政智能技術(shù)的過(guò)程中,政府機(jī)構(gòu)必須更為積極地正確引導(dǎo)和發(fā)展智能財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)性的產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。本地市人民政府就要積極主動(dòng)制訂對(duì)應(yīng)的政策,增加政府部門(mén)對(duì)會(huì)計(jì)師的資金投入,進(jìn)而減輕一部分會(huì)計(jì)師的就業(yè)問(wèn)題。與此同時(shí),當(dāng)?shù)卣逃龑?dǎo)高等院校更改財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才的養(yǎng)成方式,與此同時(shí)發(fā)展組織與財(cái)務(wù)管理有關(guān)的職業(yè)資格證書(shū),提高財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的社會(huì)公信度和認(rèn)可度。
3.高校應(yīng)培養(yǎng)更多的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才
當(dāng)前,在中國(guó)已經(jīng)擁有傳統(tǒng)的初級(jí)審計(jì)師資格從業(yè)者市場(chǎng)規(guī)模非常龐大,且?guī)缀醵家呀?jīng)逐漸到達(dá)了基本的飽和發(fā)展階段,而既能夠掌握較基本的大數(shù)據(jù)審計(jì)知識(shí)、又要具備較高級(jí)專(zhuān)業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的專(zhuān)業(yè)或復(fù)合型審計(jì)從業(yè)者卻少之又少,市場(chǎng)供需極不均衡。中國(guó)高等學(xué)校必須主動(dòng)適應(yīng)這種全新的信息時(shí)代人才發(fā)展需求大潮,為全國(guó)高校和各個(gè)領(lǐng)域培養(yǎng)了很多高科技優(yōu)秀人才和復(fù)合型、應(yīng)用型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才,達(dá)到了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理會(huì)計(jì)未來(lái)行業(yè)管理培養(yǎng)的發(fā)展要求。在建立涉外會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)計(jì)劃的同時(shí),應(yīng)繼續(xù)把握住全世界市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的需要和發(fā)展趨向,塑造更為全方位的以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)設(shè)計(jì)方案、運(yùn)營(yíng)管理決策等為核心的涉外會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。高等院校要充分運(yùn)用國(guó)際會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才的國(guó)際金融溝通交流和技術(shù)工作能力,擴(kuò)寬國(guó)際視野,塑造大量復(fù)合性國(guó)際會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才。
4.會(huì)計(jì)人員要轉(zhuǎn)變陳舊的觀念,以及提升自身素質(zhì)
伴隨著現(xiàn)代智能大數(shù)據(jù)的來(lái)臨,信息科技、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等眾多新型技術(shù)性慢慢被融合并運(yùn)用到會(huì)計(jì)的操作中?!敖鸬?、“用友”此類(lèi)會(huì)計(jì)軟件也陸續(xù)地在中小企業(yè)中開(kāi)始投入開(kāi)發(fā)運(yùn)行,部分大型上市公司已經(jīng)逐步開(kāi)始大量采用企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人,公司的各類(lèi)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)崗位工作人員統(tǒng)計(jì)數(shù)量也在不斷地?cái)U(kuò)大縮減和進(jìn)行資源整合。對(duì)這部分的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才而言,與其如此杞人憂天,還不如說(shuō)未雨綢繆,不斷地加強(qiáng)學(xué)習(xí),樹(shù)立“活到老,學(xué)到老”的會(huì)計(jì)道德價(jià)值觀,學(xué)習(xí)和不斷掌握新的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí),提升自我綜合素質(zhì),從而順利地完全適應(yīng)了新的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)管理職能和崗位轉(zhuǎn)變。
參考文獻(xiàn):
[1]馮麗霞.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究[J].中國(guó)商論,2021(11):154-156.
[2]王小紅,徐煥章.大數(shù)據(jù)時(shí)代下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式研究[J].會(huì)計(jì)之友,2021(16):119-125.
[3]閆慧.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)融合發(fā)展路徑探討[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2021(15):132-134.
[4]陳小花.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略探討[J].商展經(jīng)濟(jì),2021(21):121-124.
[5]胡瑞英.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)工具的應(yīng)用——成本控制視角[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2021(34):103-105.
[6]夏紅雨,劉艷云.論大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)[J].財(cái)會(huì)月刊,2022(01): 97-104.
[7]王小紅,田謐,孟亞麗.大數(shù)據(jù)時(shí)代下環(huán)境管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].會(huì)計(jì)之友,2019(01):55-59.
[8]花雙蓮,王英.大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)月刊,2019(03):86-95.
[9]劉麗霞,王世水.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)工具的創(chuàng)新與應(yīng)用——基于成本控制視角[J].會(huì)計(jì)之友,2019(10):14-19.
[10]吳勇,陳慧,朱衛(wèi)東.基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)重構(gòu)[J].財(cái)會(huì)月刊,2019(07):61-68.
[11]劉琨,許建偉.大數(shù)據(jù)背景下戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)發(fā)展路徑探析[J].財(cái)會(huì)通訊,2019(22):43-46.
作者簡(jiǎn)介:姜廣冰(2001.02- ),男,山東省泰安市人,本科在讀,研究方向:大數(shù)據(jù)背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型