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      大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用研究

      2022-05-30 07:29:27都薇珂
      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年13期
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景統(tǒng)計(jì)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)

      摘 要:21世紀(jì)又被稱(chēng)為大數(shù)據(jù)時(shí)代,因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)已被應(yīng)用于各行各業(yè),為相關(guān)行業(yè)的工作開(kāi)展提供了一定便利,且為企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)新的可能。大數(shù)據(jù)背景下涉及較多統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用,且只有從大量數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取,才可將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值最大限度進(jìn)行挖掘,進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。然而就目前情況而言,部分企業(yè)雖樹(shù)立了統(tǒng)計(jì)分析意識(shí),但在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析時(shí)未考慮到實(shí)際情況,未明確當(dāng)前存在的挑戰(zhàn),導(dǎo)致其效用發(fā)揮受到了直接影響。因此,本文就大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用進(jìn)行研究,旨在為統(tǒng)計(jì)分析工作與大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)有機(jī)結(jié)合提供理論依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)背景;企業(yè);統(tǒng)計(jì)分析;大數(shù)據(jù)技術(shù)

      引言:統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理、對(duì)其內(nèi)涵進(jìn)行深入挖掘的有效路徑,是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的基礎(chǔ),是其可持續(xù)發(fā)展的前提。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)新的可能,所以,如何做到大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析的有機(jī)結(jié)合成為企業(yè)不得不深入思考的問(wèn)題。但其涉及較多內(nèi)容,且需采用科學(xué)合理的方法、手段,所以下列就統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究,目的是:幫助企業(yè)樹(shù)立正確意識(shí),找到最佳的統(tǒng)計(jì)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合的方法,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理帶來(lái)新的可能,通過(guò)其將企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升,為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出提供保障,為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

      一、統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的作用

      統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和分析對(duì)象的相關(guān)知識(shí)利用起來(lái),做到定量與定性相結(jié)合的研究活動(dòng),通過(guò)有效統(tǒng)計(jì)分析揭示現(xiàn)象本質(zhì)、現(xiàn)象發(fā)展變化趨勢(shì)及規(guī)律。在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析是時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),是尋找企業(yè)發(fā)展過(guò)程中存在的問(wèn)題的有效路徑,是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。其具體作用如下:

      1.統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)

      多數(shù)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,會(huì)根據(jù)自身情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析,以為下一步工作的開(kāi)展提供理論依據(jù)。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析為:月度統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析、季度統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析、年度統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析等,其可為企業(yè)目標(biāo)管理、考核提供保障。在進(jìn)行企業(yè)預(yù)測(cè)工作時(shí),相關(guān)工作人員需對(duì)企業(yè)計(jì)劃、目標(biāo)進(jìn)行了解,并基于歷史數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì),做到深入了解指標(biāo)波動(dòng)的相同點(diǎn)不同點(diǎn)。由此可見(jiàn),想要做好企業(yè)預(yù)測(cè)工作,就需對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。

      2.統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的依據(jù)

      想要推動(dòng)企業(yè)發(fā)展,就需做到順勢(shì)所驅(qū)。即:根據(jù)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)及市場(chǎng)環(huán)境做出經(jīng)營(yíng)決策對(duì)自身發(fā)展方向及策略進(jìn)行調(diào)整。而統(tǒng)計(jì)分析可為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供理論依據(jù)。具體而言,統(tǒng)計(jì)分析可將市場(chǎng)情況、消費(fèi)者需求、企業(yè)自身供給能力進(jìn)行詳細(xì)、全面的呈現(xiàn)、統(tǒng)計(jì)。而通過(guò)這些數(shù)據(jù),企業(yè)經(jīng)營(yíng)者可做出相應(yīng)決策,從而為經(jīng)營(yíng)效益的提升提供保障。而且,在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,企業(yè)可對(duì)行業(yè)同類(lèi)別企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行了解,明確自身與龍頭企業(yè)之間的差距,并制定與企業(yè)情況相符的發(fā)展戰(zhàn)略,為企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出提供保障。

      3.統(tǒng)計(jì)分析是提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平的保障

      統(tǒng)計(jì)分析在提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平方面也有著一定優(yōu)勢(shì),具體而言,通過(guò)企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),明確經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中存在怎樣的問(wèn)題,并做到及時(shí)吸取教訓(xùn)、總結(jié)經(jīng)驗(yàn),向相關(guān)專(zhuān)家進(jìn)行咨詢、與內(nèi)部管理人員進(jìn)行有效交流溝通找到最佳的經(jīng)營(yíng)管理模式,為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

      二、大數(shù)據(jù)背景下對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析提出的要求

      由上述內(nèi)容可知,統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著重要作用,而在大數(shù)據(jù)背景下,對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析提出了更高要求,即:以統(tǒng)計(jì)方法為手段、以統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)、定量分析與定性分析的有機(jī)結(jié)合。就以統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù)而言,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將各種數(shù)據(jù)利用起來(lái)進(jìn)行深入分析,做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題。就以統(tǒng)計(jì)方法為手段而言,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將各種各樣的數(shù)據(jù)利用起來(lái),對(duì)事物進(jìn)行有效觀察,做到及時(shí)了解事物的全過(guò)程,透過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)事物的本質(zhì)及規(guī)律進(jìn)行深入探究。而統(tǒng)計(jì)方法為探究本質(zhì)及規(guī)律提供的便利,所以,需要將統(tǒng)計(jì)方法當(dāng)作一種手段。就目前情況而言,統(tǒng)計(jì)方法有如下幾種:結(jié)構(gòu)分析法、對(duì)比分析法、動(dòng)態(tài)與時(shí)間數(shù)列分析法、抽樣推斷法等,其可在不同情況下發(fā)揮出不同作用,所以,在企業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行接下來(lái)的工作時(shí),需做到具體情況具體分析,通過(guò)相應(yīng)方法、手段的正確使用給予學(xué)生引導(dǎo),確保統(tǒng)計(jì)分析的正確性、科學(xué)性可得到保障。就定量分析與定性分析的有機(jī)結(jié)合而言,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是做到數(shù)據(jù)與情況的有機(jī)結(jié)合,通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析了解其特點(diǎn),并借助相關(guān)理論知識(shí)、政策法規(guī)、技術(shù)知識(shí)的指引下確保統(tǒng)計(jì)信息工作將理論化、文字化、政策化、通俗化當(dāng)作根本方向。

      三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析時(shí)面臨的挑戰(zhàn)

      大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)獲取的信息存在如下特征:實(shí)時(shí)性、多樣性、海量化,而對(duì)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析效果,可對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)及發(fā)展造成直接影響。大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是在一定時(shí)間范圍內(nèi),無(wú)法采用常規(guī)軟件進(jìn)行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合,需要相關(guān)工作人員將全新模式利用起來(lái)進(jìn)行處理的信息資產(chǎn)。在這一情況下,企業(yè)在應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析時(shí)面臨一定挑戰(zhàn),即:第一,統(tǒng)計(jì)分析工作重心轉(zhuǎn)變。在以往的工作中,企業(yè)雖然會(huì)通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理,但相關(guān)數(shù)據(jù)較為簡(jiǎn)單,多為同比或環(huán)比,且數(shù)據(jù)內(nèi)容有限。同時(shí),其重心在于數(shù)據(jù)采集。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)信息驟然增多,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)分析工作重心從采集變?yōu)榱朔治觥5诙?,?shù)據(jù)源基礎(chǔ)建設(shè)關(guān)注度較大。在時(shí)代的發(fā)展下,企業(yè)對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了較強(qiáng)的依賴性。比如,在進(jìn)行企業(yè)之間的比較時(shí),需要準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的有效支撐;在進(jìn)行國(guó)際業(yè)界對(duì)比工作時(shí),需要數(shù)據(jù)支持。而就目前情況而言,多數(shù)企業(yè)內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)工作很難連接在一起,且數(shù)據(jù)鏈融合存在較大難度,導(dǎo)致分析結(jié)論出現(xiàn)較大問(wèn)題。這是因?yàn)椋髽I(yè)內(nèi)部的統(tǒng)計(jì)工作涉及較多內(nèi)容,各部門(mén)只關(guān)注自身工作。在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)需將大數(shù)據(jù)技術(shù)充分運(yùn)用起來(lái),打破數(shù)據(jù)鏈孤立帶來(lái)的不良影響,做好數(shù)據(jù)源的有效分析。第三,智能化趨勢(shì)顯著。目前,各行各業(yè)已將智能化、數(shù)字化當(dāng)做根本方向。而受各種因素的影響,多數(shù)企業(yè)內(nèi)部人員在進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的統(tǒng)計(jì)分析時(shí),仍舊存在將重點(diǎn)放置于數(shù)據(jù)收集上,由于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)較多,且有一定復(fù)雜性,所以,對(duì)后期統(tǒng)計(jì)分析工作的準(zhǔn)確性、進(jìn)度造成了直接影響。而智能化設(shè)備的有效應(yīng)用可解決這一問(wèn)題。但多數(shù)工作人員對(duì)智能化設(shè)備的了解不多,所以大數(shù)據(jù)背景下的智能化趨勢(shì)成為了挑戰(zhàn)之一。

      四、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析時(shí)的策略

      想要確保統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用在企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中發(fā)揮出最大效用,就需采用科學(xué)可行的方法,做到大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析的有機(jī)結(jié)合。

      1.樹(shù)立大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)分析理念

      理念可對(duì)行為起到?jīng)Q定性作用,所以想要在大數(shù)據(jù)背景下做到統(tǒng)計(jì)分析的有效應(yīng)用,就需將統(tǒng)計(jì)分析理念的樹(shù)立重視起來(lái)。即:大數(shù)據(jù)時(shí)代是企業(yè)工作重心由數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)變?yōu)榱藬?shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的有效獲取,所以,相關(guān)工作人員須對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入分析,了解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、隱藏的變化規(guī)律,從而找到數(shù)據(jù)變化的原因,并將科學(xué)合理的方法利用起來(lái)進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì),為管理者做出正確決策提供保障。管理層需樹(shù)立正確意識(shí),明確統(tǒng)計(jì)分析工作的內(nèi)涵、外延,通過(guò)形成相關(guān)理念、重視大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析的有機(jī)結(jié)合,從而為企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

      2.構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

      由上述內(nèi)容可知,數(shù)據(jù)鏈的有機(jī)融合是大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作中的一個(gè)問(wèn)題,而數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的有效構(gòu)建可解決這一問(wèn)題,所以,企業(yè)需將數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的構(gòu)建、完善重視起來(lái)??紤]到各企業(yè)經(jīng)營(yíng)內(nèi)容不同、需求不同,所以,數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的構(gòu)建需具有多樣化特點(diǎn),確保數(shù)據(jù)采集人員、使用者需求可得到滿足,并為相關(guān)信息的有效獲取提供便利。同時(shí),在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中可將全過(guò)程跟蹤這一方式利用起來(lái),確保管理者可通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的追蹤了解企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程、管理狀況。統(tǒng)計(jì)分析人員需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用,做到數(shù)據(jù)的深入挖掘、深度分析,確保相關(guān)數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)變?yōu)橛幸欢▋r(jià)值、意義的結(jié)論,并基于這一結(jié)論對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展策略、方向進(jìn)行調(diào)整,從而為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。

      3.提高統(tǒng)計(jì)分析的智能化水平

      智能化水平的提升可為大數(shù)據(jù)背景下的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用提供保障,可為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。所以,企業(yè)需將提高統(tǒng)計(jì)分析的智能化水平當(dāng)做重點(diǎn)。而想要達(dá)到這一目的,就需將下述提到的幾種方法利用起來(lái),即:第一,常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析工作智能化。結(jié)合實(shí)際情況對(duì)數(shù)據(jù)共享應(yīng)用平臺(tái)功能進(jìn)行完善、優(yōu)化,確保機(jī)器可不斷學(xué)習(xí)全新事物,做到相關(guān)內(nèi)容的有效應(yīng)用。在完成機(jī)器學(xué)習(xí)后,可在系統(tǒng)中輸入相關(guān)參數(shù),由系統(tǒng)結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算,并對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效提取、輸出,以報(bào)告的形式呈現(xiàn)于相關(guān)工作人員面前。相關(guān)工作人員需對(duì)這些報(bào)告進(jìn)行對(duì)比、分析,做到質(zhì)量把關(guān)及更高層級(jí)的完善、補(bǔ)充。第二,對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多角度挖掘、可視化展示。數(shù)據(jù)信息為統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用工作中的重要組成部分,只有對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效挖掘,才可為統(tǒng)計(jì)分析工作的效果、質(zhì)量提供保障,并利用展示工具進(jìn)行有效展示。即:智能化設(shè)備需在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)信息后將云計(jì)算能力、數(shù)據(jù)分析工具充分運(yùn)用起來(lái),站在不同角度、緯度對(duì)數(shù)據(jù)需求進(jìn)行深入挖掘,并采用相應(yīng)手段做好數(shù)據(jù)處理工作。之后,將數(shù)據(jù)分析展示工具利用起來(lái),對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效智能的展示。第三,提升預(yù)警預(yù)測(cè)水平。預(yù)警預(yù)測(cè)水平的提升有利于企業(yè)在海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏規(guī)律、問(wèn)題,從而做好后續(xù)工作,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展造成直接影響。所以,在智能化平臺(tái)中,相關(guān)工作人員需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行分析預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建,為預(yù)警預(yù)測(cè)水平的提升提

      供保障。

      五、大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用

      1.應(yīng)用策略

      (1) 將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中

      統(tǒng)計(jì)分析可對(duì)事物變化趨勢(shì)進(jìn)行揭示,而企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理具有一定規(guī)律、趨勢(shì),所以通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的有效應(yīng)用,可做到對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息的有效分析、統(tǒng)計(jì),從而為企業(yè)做出精準(zhǔn)決策提供保障,為企業(yè)降低資源消耗、運(yùn)營(yíng)成本奠定良好基礎(chǔ)。同時(shí),其可在一定程度上避免重復(fù)性工作,可將企業(yè)資源的利用率有效提升。此外,在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),通過(guò)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析,可使管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理過(guò)程中存在的異常情況,并挖掘出潛在經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),從而為企業(yè)形成、提高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力奠定良好基礎(chǔ)。

      在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析時(shí),需將以下三個(gè)方面當(dāng)做重點(diǎn):①將穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)建立起來(lái),對(duì)企業(yè)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行有效收集,內(nèi)容包括但不限于:企業(yè)收支數(shù)據(jù)、企業(yè)人員分配數(shù)據(jù)等。②基于實(shí)際情況進(jìn)行支持大量數(shù)據(jù)分析的平臺(tái)建立,確保統(tǒng)計(jì)分析工作可將其效用最大限度發(fā)揮出來(lái)。③培養(yǎng)相關(guān)人才。人才是統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用效果得到提升的基礎(chǔ),是企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理工作落到實(shí)處的基礎(chǔ)。所以,企業(yè)需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行相關(guān)人才的培養(yǎng),并進(jìn)行面向統(tǒng)計(jì)分析結(jié)論的運(yùn)營(yíng)決策流程、制度建立。

      (2) 將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理中

      營(yíng)銷(xiāo)管理是企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的重要組成部分,其效果可對(duì)企業(yè)發(fā)展造成直接影響。而在大數(shù)據(jù)背景下,想要進(jìn)行有效營(yíng)銷(xiāo),就需做好數(shù)據(jù)分析工作,及時(shí)了解用戶需求及喜好,進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)。而統(tǒng)計(jì)分析的有效應(yīng)用可使企業(yè)及時(shí)了解用戶需求,做到推出與客戶需求相符的商品,做到精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。具體而言,企業(yè)可將產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、市面覆蓋率高低、波動(dòng)頻率重視起來(lái),做到及時(shí)找出營(yíng)銷(xiāo)管理工作中的問(wèn)題,并立足實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整、改進(jìn),從而為服務(wù)質(zhì)量、水平的提升重視起來(lái),為市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品銷(xiāo)售新市場(chǎng)開(kāi)辟工作的落實(shí)提供保障。在此方面,相關(guān)工作人員需將精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建重視起來(lái)。而想要構(gòu)建精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型,就需將以下幾個(gè)方面當(dāng)做入手點(diǎn):①企業(yè)采集更多精準(zhǔn)的產(chǎn)品信息、用戶信息。②做到人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,做到面臨各大數(shù)據(jù)時(shí)做到智能化構(gòu)建數(shù)據(jù)模型。

      (3) 將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃管理中

      生產(chǎn)計(jì)劃管理簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是企業(yè)根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析獲得的數(shù)據(jù)、自身情況進(jìn)行相關(guān)計(jì)劃分析,了解其中存在怎樣的問(wèn)題,并將多元化手段利用起來(lái)進(jìn)行監(jiān)控,確保各任務(wù)的準(zhǔn)時(shí)完成,管理效果的有效提升。而在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)需做到統(tǒng)計(jì)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,做到深入挖掘數(shù)據(jù)信息中的各種價(jià)值,為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供保障。

      2.應(yīng)用案例

      (1) 案例概述

      蘇寧易購(gòu)隸屬于零售行業(yè)之一,且處于領(lǐng)頭位置。這是因?yàn)槠湫蝿?shì)所趨做到了大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析的有機(jī)結(jié)合,通過(guò)數(shù)據(jù)信息的有效挖掘提升了自身競(jìng)爭(zhēng)力,使自身在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。且在時(shí)代的發(fā)展下,其將大數(shù)據(jù)分析結(jié)論應(yīng)用于了各環(huán)節(jié)中,包括但不限于:倉(cāng)儲(chǔ)預(yù)測(cè)、會(huì)員體系、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、決策支持等中。

      (2) 搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)

      數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的搭建可為數(shù)據(jù)分析提供保障,可做到各環(huán)節(jié)的和諧統(tǒng)一。所以,蘇寧易購(gòu)根據(jù)自身情況進(jìn)行了數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的搭建,為統(tǒng)一采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)提供了保障。具體而言,蘇寧易購(gòu)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可基于業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)的有效應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)采集、上報(bào),并為其精準(zhǔn)性提供保障。而且,在門(mén)店銷(xiāo)售過(guò)程中,蘇寧易購(gòu)還借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的利用實(shí)現(xiàn)了客流信息進(jìn)行有效采集;借助了全球定位技術(shù)對(duì)物流車(chē)輛位置及路線數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集等。通過(guò)這一方式,管理人員可及時(shí)了解業(yè)務(wù)情況、企業(yè)狀態(tài),并做到及時(shí)了解客戶需求,及時(shí)進(jìn)行調(diào)整、優(yōu)化,從而將企業(yè)工作效率提升。

      (3) 數(shù)據(jù)價(jià)值做保障,助力企業(yè)智能化

      蘇寧易購(gòu)在大數(shù)據(jù)背景下將智能化當(dāng)做了根本方向,而統(tǒng)計(jì)分析的有效應(yīng)用可為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘提供保障,可將企業(yè)智能化提升。就目前情況而言,蘇寧易購(gòu)將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于了運(yùn)營(yíng)管理、企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)、生產(chǎn)計(jì)劃管理中。

      就運(yùn)營(yíng)管理中的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用而言,蘇寧易購(gòu)采用了數(shù)據(jù)共享平臺(tái)建立這一方法,通過(guò)人工智能和運(yùn)籌優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效應(yīng)用搭建了智能決策平臺(tái),為相關(guān)工作人員進(jìn)行決策制定提供了理論依據(jù),且在一定程度上提高了工作效率,對(duì)成本、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了有效控制。

      就企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)中的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用而言,蘇寧易購(gòu)借助電子商務(wù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了商品的個(gè)性化推薦。即:基于數(shù)據(jù)平臺(tái)中的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),從而為用戶推薦所需要的、感興趣的商品。這一功能的推出為用戶帶來(lái)了獨(dú)特體驗(yàn)、感悟,且在一定程度上降低了客戶購(gòu)物成本。

      就生產(chǎn)計(jì)劃管理中的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用而言,蘇寧易購(gòu)借助相關(guān)平臺(tái)對(duì)會(huì)員用戶的購(gòu)物數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效記錄,并實(shí)現(xiàn)了商品銷(xiāo)售趨勢(shì)的有效預(yù)測(cè),所以為企業(yè)采購(gòu)工作提供了理論依據(jù),可在一定程度上做好商品庫(kù)存規(guī)劃工作。同時(shí),在數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中,還可對(duì)熱點(diǎn)產(chǎn)品進(jìn)行有效分析,做到及時(shí)了解消費(fèi)特點(diǎn)、消費(fèi)趨勢(shì),從而為產(chǎn)品研發(fā)、爆品打造提供便利。

      也就是說(shuō),通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,為蘇寧易購(gòu)的發(fā)展帶來(lái)了新的可能。

      六、結(jié)語(yǔ)

      綜上所述,可以看出,大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用是時(shí)代的必然趨勢(shì),是使企業(yè)正常運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ),是推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的前提,而統(tǒng)計(jì)分析工作的開(kāi)展可使企業(yè)做出正確預(yù)測(cè),從而為其更好的經(jīng)營(yíng)管理奠定良好基礎(chǔ);是企業(yè)做出正確經(jīng)營(yíng)決策的前提,可使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出;是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平得到提升的基礎(chǔ)。所以,大數(shù)據(jù)技術(shù)與統(tǒng)計(jì)分析的有機(jī)結(jié)合成為企業(yè)不得不深入思考的問(wèn)題。而在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用時(shí),企業(yè)可將統(tǒng)計(jì)分析理念樹(shù)立、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)構(gòu)建、智能化水平提升當(dāng)做入手點(diǎn),結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的有效應(yīng)用。而在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中,企業(yè)可將統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷(xiāo)管理、生產(chǎn)計(jì)劃管理中。如此,才可確保統(tǒng)計(jì)分析在大數(shù)據(jù)背景下發(fā)揮積極作用,為企業(yè)發(fā)展提供保障。此外,企業(yè)還需明確,統(tǒng)計(jì)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合依托于相應(yīng)人才,所以,企業(yè)需結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行人才培養(yǎng)。即:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析人才的培養(yǎng)、數(shù)據(jù)共享平臺(tái)搭建的人才的培養(yǎng)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]黃邦鈞.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用研究思路構(gòu)建[J].智庫(kù)時(shí)代,2020(39):93-94.

      [2]王琦,陳雪峰,權(quán)蓉.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用研究[J].長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2020,33(4):6.

      [3]萬(wàn)曉燕,陳姍,劉汝元,等.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究[J].魅力中國(guó),2017(011):183.

      [4]張艷秋.大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)對(duì)企業(yè)管理的影響分析[J].商訊,2020(05):127-127.

      [5]劉超.大數(shù)據(jù)時(shí)代多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用研究[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2021(11):57-59.

      [6]謝春芳.大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)管理中的運(yùn)用分析[J].科技資訊,2018,16(25):109-110.

      [7]袁靜.大數(shù)據(jù)背景下石化企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作研究[J].產(chǎn)城:上半月,2020(10):24.

      [8]郭建華.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用與創(chuàng)新[J].今日財(cái)富,2021(7):117-118.

      [9]田海陽(yáng),胡桂麗.大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量研究[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2019(21):163-164.

      [10]梁曉龍.大數(shù)據(jù)背景下影響三新企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量因素探索[J].信息周刊,2019(13):1.

      [11]崔璐.大數(shù)據(jù)在小微企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用研究--以濟(jì)寧銀行對(duì)YW公司和KQ公司信貸業(yè)務(wù)為例[D].山東大學(xué).

      [12]楊興粉.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法在企業(yè)管理中的運(yùn)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2017(23):58.

      作者簡(jiǎn)介:都薇珂(1994.01- ),女,漢族,成都人,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院,在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員,研究生在讀,研究方向:大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

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