王小康，吳宏偉

(淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 淮北 235000)

一、引言

當(dāng)前，我國(guó)人口老齡化正處于加速發(fā)展的階段，而人口生育率偏低已經(jīng)成為共識(shí)。老年人口規(guī)模的擴(kuò)大，人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，消費(fèi)需求的轉(zhuǎn)變等必將使得消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)生變化，消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)效應(yīng)將越來(lái)越明顯。此外，低生育率會(huì)減少未來(lái)勞動(dòng)力供給，促使勞動(dòng)年齡結(jié)構(gòu)逐漸趨于變大，從而加深人口老齡化程度。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)水平的關(guān)系研究相當(dāng)豐富。付波航等研究結(jié)果表明，人口撫養(yǎng)比提升1個(gè)單位，會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)水平下降0.4個(gè)單位。[1]暴曉麗基于中國(guó)家庭金融調(diào)查的數(shù)據(jù)，采用LES模型，發(fā)現(xiàn)對(duì)比其他年齡，老齡人對(duì)價(jià)格比較敏感，在醫(yī)療、文化娛樂(lè)和教育支出等領(lǐng)域存在巨大的老齡人市場(chǎng)。[2]倪紅福等研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有顯著差異，且家庭的人口結(jié)構(gòu)影響家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，老年家庭的醫(yī)療支出大于年輕家庭。[3]汪偉和劉玉飛研究證實(shí)，人口老齡化改善居民家庭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提升居民家庭的醫(yī)療支出，但降低居民家庭在文娛等方面的支出。[4]徐國(guó)祥和劉利利用動(dòng)態(tài)面板模型，發(fā)現(xiàn)老齡化與人均食品支出、教育文化娛樂(lè)等人均消費(fèi)支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，而與醫(yī)療消費(fèi)呈正向相關(guān)關(guān)系。[5]杜瑋對(duì)人口出生率與居民消費(fèi)水平的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行理論與實(shí)證分析，結(jié)果表明人口出生率上升明顯降低了居民消費(fèi)水平。[6]但是現(xiàn)有研究并沒(méi)有充分考慮生育政策和人口老齡化對(duì)居民消費(fèi)差異的不同影響，文章將在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)研究。

二、實(shí)證分析

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

文章構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析，將居民消費(fèi)不平等作為被解釋變量，但是當(dāng)前公開(kāi)數(shù)據(jù)并沒(méi)有對(duì)居民消費(fèi)不平等進(jìn)行度量。因此，文章使用居民人均消費(fèi)支出測(cè)算，全國(guó)30個(gè)地區(qū)為研究樣本，1990—2018年的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，計(jì)算方法使用該年度該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出減去該年度城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出的最低值，然后除以該年度城鎮(zhèn)人均居民消費(fèi)支出的均值，[7]使用cost表示。核心解釋變量是生育政策和人口老齡化。隨著我國(guó)生育政策是逐步開(kāi)放，必然會(huì)導(dǎo)致少兒撫養(yǎng)比增加，因此文章使用少兒撫養(yǎng)比作為核心解釋變量，使用baby表示。人口老齡化參考現(xiàn)在主流做法，使用老年人口撫養(yǎng)比衡量，使用old表示?？紤]到消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、居民收入等因素存在一定的關(guān)聯(lián)性，文章選取了相關(guān)控制變量。使用人均地區(qū)生產(chǎn)總值，參考居民消費(fèi)差異系數(shù)測(cè)算方法，計(jì)算地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異系數(shù)，使用pgdp表示。使用地區(qū)人均收入水平，參考居民消費(fèi)差異系數(shù)測(cè)算方法，計(jì)算地區(qū)人均收入水平差異系數(shù)，使用ins表示。使用地區(qū)城鎮(zhèn)化水平，參考居民消費(fèi)差異系數(shù)測(cè)算方法，計(jì)算地區(qū)城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)，使用city表示。使用地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平，參考居民消費(fèi)差異系數(shù)測(cè)算方法，計(jì)算地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平差異系數(shù)，使用sm表示?？紤]不同年份對(duì)居民消費(fèi)水平的影響，將年份作為虛擬變量。

(二)變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

文章數(shù)據(jù)為30個(gè)地區(qū)1990—2018年的面板數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度較大，為避免“偽回歸”問(wèn)題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示：

表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

如表1所示：LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)以及PP檢驗(yàn)都顯著，cost、baby等變量均為平穩(wěn)序列。

(三)多重共線性檢驗(yàn)與模型構(gòu)建

構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型必須要關(guān)注變量的相關(guān)性過(guò)強(qiáng)帶來(lái)的多重共線性問(wèn)題，因此文章對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示：

表2 變量相關(guān)性檢驗(yàn)

如表2所示，baby與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.598且在1%的水平上顯著，說(shuō)明“二孩”政策與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。old與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.116且在5%的水平上顯著，說(shuō)明人口老齡化與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。pgdp與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.506且在1%的水平上顯著，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異系數(shù)與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。ins與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.031且在1%的水平上顯著，說(shuō)明收入差異系數(shù)與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。city與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.951且在1%的水平上顯著，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。sm與cost之間的相關(guān)系數(shù)為0.731且在1%的水平上顯著，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)與居民消費(fèi)差異系數(shù)之間不存在多重共線性。

baby、old、pgdp、ins、city、sm之間的相關(guān)系數(shù)均低于0.6，說(shuō)明不存在多重共線性。由此，文章構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型，見(jiàn)方程(1)：

costit=c+β1*babyit+β2*oldit+β3*pgdpit+β4*insit+β5*cityit+β6*smit+α∑year+εit

(1)

如方程(1)所示，cost為居民消費(fèi)差異系數(shù)，baby為幼兒撫養(yǎng)比，old為老年人口撫養(yǎng)比，pgdp為經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異系數(shù)，ins為收入差異系數(shù)，city為城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)，sm為商貿(mào)流通業(yè)差異系數(shù)，為回歸系數(shù)，c為常數(shù)項(xiàng)。

(四)回歸分析與假設(shè)驗(yàn)證

考慮到地區(qū)間的差異，文章進(jìn)行全樣本回歸的同時(shí)，也對(duì)東中西三大地區(qū)進(jìn)行分樣本回歸，結(jié)果如表3所示：

表3 方程回歸結(jié)果

從表3數(shù)據(jù)可以看出，我國(guó)生育政策在一定程度上加劇了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象。老年人口撫養(yǎng)比與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)差異系數(shù)之間為顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)人口老齡化程度加深在一定程度上加劇了我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)差異系數(shù)。

控制變量回歸結(jié)果。全樣本和東中西部地區(qū)的回歸結(jié)果均顯示：pgdp與cost之間為正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異系數(shù)上升會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象加劇。ins與cost之間為正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明居民收入水平差異系數(shù)上升會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象加劇。city與cost之間為正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)上升會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象加劇。sm與cost之間為正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明商貿(mào)流通業(yè)水平差異系數(shù)上升會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象加劇。

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證上述結(jié)果的穩(wěn)健性，文章使用農(nóng)村地區(qū)居民收入水平測(cè)算收入差異系數(shù)，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示：

表4 結(jié)果穩(wěn)健性檢驗(yàn)

如表4所示，baby等變量的回歸系數(shù)方向和顯著性均沒(méi)有發(fā)生較大變化，因此文章認(rèn)為上述回歸結(jié)果穩(wěn)健。

三、結(jié)論與政策啟示

本文基于我國(guó)1990—2018年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建面板模型，研究分析生育政策、人口老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等的影響，得出如下結(jié)論：

1.幼兒撫養(yǎng)比全樣本回歸系數(shù)為0.301，東部地區(qū)回歸系數(shù)為0.343，中部地區(qū)回歸系數(shù)為0.226，西部地區(qū)回歸系數(shù)為0.157，回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著，說(shuō)明幼兒撫養(yǎng)比與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)差異系數(shù)之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，生育政策在一定程度上加劇了城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象。

2.老年人口撫養(yǎng)比全樣本回歸系數(shù)為0.850，東部地區(qū)回歸系數(shù)為0.243，中部地區(qū)回歸系數(shù)為0.709，西部地區(qū)回歸系數(shù)為0.734，回歸系數(shù)至少在5%的水平上顯著，說(shuō)明老年人口撫養(yǎng)比與城鎮(zhèn)居民消費(fèi)差異系數(shù)之間呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明我國(guó)人口老齡化加劇在一定程度上加劇了我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)差異系數(shù)。

3.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異系數(shù)、居民收入水平差異系數(shù)、城鎮(zhèn)化水平差異系數(shù)、商貿(mào)流通業(yè)水平差異系數(shù)上升會(huì)導(dǎo)致城鎮(zhèn)居民消費(fèi)不平等現(xiàn)象加劇。

由此，文章提出如下政策建議：

第一，在人口紅利逐步下降時(shí)期，我國(guó)應(yīng)該逐步開(kāi)放實(shí)施生育政策，擴(kuò)大財(cái)政對(duì)相關(guān)配套設(shè)施的建設(shè)力度，降低家庭撫養(yǎng)嬰幼兒的經(jīng)濟(jì)壓力。首先，提高老齡人口的勞動(dòng)參與率，適當(dāng)延遲退休年齡，特別是在高技術(shù)含量領(lǐng)域，提高退休年齡既可以縮短領(lǐng)取養(yǎng)老金的時(shí)間，又可以增加人力資本，緩解人口老齡化給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的壓力。其次，建立老齡人口的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢(shì)，通過(guò)提高老齡人口的人力水平，提高工作力。最后，要在多個(gè)方面保障老年人的健康，政府應(yīng)加大公共衛(wèi)生投入，完善多級(jí)醫(yī)療體系，通過(guò)完善社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)和家庭護(hù)理慢性病醫(yī)生來(lái)追蹤老年人的健康狀況，不讓小病成大病。

第二，完善社會(huì)保障支出，降低居民在醫(yī)療衛(wèi)生方面的支出壓力。政府應(yīng)加大社會(huì)保障范圍和保障金額，構(gòu)建可持續(xù)的養(yǎng)老金制度。一方面，可以推遲養(yǎng)老金領(lǐng)取年齡來(lái)約束養(yǎng)老金成本的增長(zhǎng)，做好支付精算與加強(qiáng)養(yǎng)老金待遇的關(guān)系，更好地實(shí)現(xiàn)養(yǎng)老金制度的平衡。另一方面，嘗試構(gòu)建具有中國(guó)特色的多支柱養(yǎng)老金制度，如建立好現(xiàn)收現(xiàn)付制的第一支柱，建立社會(huì)統(tǒng)籌賬戶；補(bǔ)充和分離個(gè)人賬戶，構(gòu)成企業(yè)年金和職業(yè)養(yǎng)老金的第二支柱；盡快實(shí)施稅收優(yōu)惠政策，發(fā)展養(yǎng)老金第三支柱。

第三，政府應(yīng)該穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，保持經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，同時(shí)積極提升居民收入水平，縮小居民收入差距。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式上，加強(qiáng)技術(shù)投入，以技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，利用技術(shù)創(chuàng)新，提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量。當(dāng)前世界科技發(fā)展處在“新革命”來(lái)臨的邊界，加大技術(shù)投入，弘揚(yáng)創(chuàng)新精神，以新技術(shù)推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。