農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度影響因素研究

張景娜，史墨

摘要：基于農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為的理論分析，將農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度分為純務(wù)農(nóng)、兼業(yè)和純務(wù)工，以世代與性別差異角度，采用ordered probit模型和CFPS2014、CFPS2016數(shù)據(jù)，研究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素。結(jié)果表明，不同世代、性別的勞動力轉(zhuǎn)移程度存在差異，原因是個人、家庭、村莊層面的特征具有異質(zhì)性影響。與老一代比，年輕一代是勞動力轉(zhuǎn)移主力軍，轉(zhuǎn)移程度性別差異縮小，尤其女性勞動力受教育年限的邊際效應(yīng)增加，不再受到婚姻、健康狀態(tài)及政治面貌的影響，逐漸擺脫家庭所在地經(jīng)濟(jì)、交通狀況的束縛，呈現(xiàn)更偏向純務(wù)工的趨勢。在家庭內(nèi)部分工中，年輕一代勞動力逐漸依靠非農(nóng)生產(chǎn)承擔(dān)養(yǎng)家責(zé)任，男性勞動力偏向純務(wù)工，女性偏向純務(wù)農(nóng)或兼業(yè)，老一代女性傾向看護(hù)兒童等家務(wù)。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度;世代差異;性別差異

中圖分類號：F304.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1007-2101（2022）03-0069-08

一、引言

在改革開放的進(jìn)程中，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移到城市參與第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)，為我國經(jīng)濟(jì)增長做出了巨大貢獻(xiàn)。據(jù)統(tǒng)計，1978—2015 年農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移貢獻(xiàn)率約為8%[1] 。韓國和日本與我國經(jīng)歷相似的發(fā)展階段，與之相比，我國農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)部門的轉(zhuǎn)移速度嚴(yán)重偏慢。韓國1983—1997年農(nóng)村勞動力的平均轉(zhuǎn)移速度為5. 1%，日本在1953—1987 年為4. 5%，而我國在1978—2012 年僅為2. 2%。[2] 農(nóng)村勞動力向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移速度過慢，嚴(yán)重制約了我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)增長。鑒于我國第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)占比依舊較高，勞動力存在進(jìn)一步轉(zhuǎn)移的空間，在我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵發(fā)展階段，如何進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)部門合理轉(zhuǎn)移，仍是至關(guān)重要的議題。

在城市化發(fā)展過程中，農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移會受到諸多因素的影響，學(xué)者對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移行為從不同角度進(jìn)行了較為豐富的研究。在宏觀層面，根據(jù)劉易斯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)理論和托達(dá)羅的城市預(yù)期收入理論分析，影響勞動力轉(zhuǎn)移的主要因素包括城鄉(xiāng)收入差距、遷移凈收益等。楊譜等（2018）[3]認(rèn)為戶籍制度是農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的主要障礙。Tiebout（1956）[4]認(rèn)為公共服務(wù)會影響勞動力轉(zhuǎn)移。何雄浪和史世姣（2021）[5]認(rèn)為提升健康人力資本和教育人力資本對地區(qū)減貧脫困有正向影響。在微觀層面，農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的實現(xiàn)，一定程度上取決于個人特征，例如性別、年齡及受教育程度[6-7]，同時還受到家庭特征的影響[8]。

我國農(nóng)村勞動力在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間的就業(yè)選擇除純務(wù)農(nóng)以及純務(wù)工之外，半工半農(nóng)的兼業(yè)方式也十分普遍，但目前微觀層面的研究忽略了這一特征，主要集中于非農(nóng)就業(yè)決策影響因素的討論。本文將農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移分為純務(wù)農(nóng)、兼業(yè)、純務(wù)工三個層次，從微觀層面即農(nóng)村勞動力個體特征、家庭特征及村莊特征等因素對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響進(jìn)行分析，以期為引導(dǎo)農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移提供有益的參考。

二、理論分析與模型變量

（一）理論分析

Bowlus和Sicular（2003）[9]認(rèn)為，農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)部門的勞動投入也影響農(nóng)戶在非農(nóng)業(yè)部門的勞動投入，家庭勞動力在農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)業(yè)部門的勞動分配互為聯(lián)動。土地對于農(nóng)戶來說，既是經(jīng)濟(jì)來源也是保障性生產(chǎn)要素，因此，在家庭從非農(nóng)業(yè)部門獲得的非農(nóng)業(yè)收入沒有達(dá)到可以脫離對土地依賴的水平前，農(nóng)戶不會完全放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而成為兼業(yè)農(nóng)戶。具體到家庭成員層面，可劃分為純務(wù)農(nóng)、兼業(yè)、純務(wù)工三種就業(yè)形式。

根據(jù)新古典農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，農(nóng)戶作為一種具有多重身份的經(jīng)濟(jì)組織，既是產(chǎn)品或勞動的供給者又是使用要素所得收入的消費者，因而存在一個效用函數(shù)，家庭中成員的就業(yè)選擇也是以追求家庭整體效用最大化為前提[10]?；诖?，我國農(nóng)村家庭形成了相對穩(wěn)定的基于世代差異與性別差異的分工格局[11]。在世代層面，年老一代農(nóng)村勞動力年齡偏大、文化水平較低，在第二、三產(chǎn)業(yè)勞動力市場上的競爭力和獲取工資收入的能力遠(yuǎn)弱于年輕一代，逐漸退出勞動力市場。在性別層面，一方面，相較于女性來說，男性農(nóng)村勞動力更易獲得較多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會與較高的非農(nóng)收入;另一方面，中國農(nóng)村“男主外，女主內(nèi)”的思想根深蒂固，男性承擔(dān)家庭的經(jīng)濟(jì)責(zé)任，女性一般承擔(dān)起做家務(wù)、照顧兒童及失去自理能力老人的責(zé)任。在此情形下，伴隨農(nóng)村勞動力不斷轉(zhuǎn)移向城市，“男工女耕”的分工模式逐漸形成。

近十年來，以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為代表的技術(shù)進(jìn)步和教育水平的提高促使我國新老兩代農(nóng)村勞動力在從事非農(nóng)工作的目標(biāo)、職業(yè)類型以及制約因素方面出現(xiàn)較大異質(zhì)性[12]。我國年老一代農(nóng)村勞動力普遍遵循年輕時外出務(wù)工、年老回歸務(wù)農(nóng)的人生軌跡，所追求的家庭效用在空間概念上更傾向于農(nóng)村，其創(chuàng)造的非農(nóng)就業(yè)收入多用于補(bǔ)貼家用，以提高整個家庭的生活水平。子女后代仍然在故土生活，由此可見，進(jìn)城務(wù)工的最終目的是為了在農(nóng)村實現(xiàn)家庭整體效用最大化。另外，老一代農(nóng)村勞動力外出務(wù)工容易受到一些自然條件的制約，例如交通閉塞難以獲得就業(yè)信息。與之相比，很多新一代農(nóng)村勞動力受教育水平較高，可以熟練使用互聯(lián)網(wǎng)來獲得非農(nóng)就業(yè)信息，能夠勝任多種類型的工作，可以依據(jù)家庭現(xiàn)實需要選擇就業(yè)類型，相當(dāng)一部分新一代農(nóng)村勞動力甚至具有強(qiáng)烈的攜帶家庭成員永久性遷入城市的意愿。

同時，技術(shù)進(jìn)步對傳統(tǒng)家庭分工模式中的性別差異產(chǎn)生沖擊，并且在第二代農(nóng)村勞動力群體中表現(xiàn)得更為明顯。一方面，與第一代不同，第二代農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力受教育水平較高，更傾向于通過從事腦力勞動以獲得更高的工資水平。與體力勞動相比，腦力勞動的性別間差距縮小。另一方面，伴隨技術(shù)進(jìn)步興起的新業(yè)態(tài)就業(yè)一般不存在性別隔離，甚至在微商、網(wǎng)店等職業(yè)領(lǐng)域，女性勞動力更具有天然優(yōu)勢，并且整體上縮小了農(nóng)村勞動力所屬中低收入群體的性別工資差距。互聯(lián)網(wǎng)使得遠(yuǎn)程辦公成為可能，并協(xié)助女性節(jié)省家務(wù)勞動時間，因此降低了勞動力市場上的性別歧視。相對于男性來說，女性勞動力更有可能通過上網(wǎng)學(xué)習(xí)實現(xiàn)人力資本的提升，獲得較高上網(wǎng)回報率[13]。進(jìn)一步地，互聯(lián)網(wǎng)作為一種技術(shù)偏向型技術(shù)進(jìn)歩[14]，對于不同人力資本水平的作用有顯著不同，相比年老一代，年輕一代農(nóng)村勞動力由于受教育水平較高，更有可能有效運用互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，所以對傳統(tǒng)家庭分工模式中性別差異產(chǎn)生的沖擊在第二代農(nóng)村勞動力群體中表現(xiàn)更為明顯。

基于以上分析，提出本文的理論假說：

假說1：不同世代不同性別農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素存在較大差異。

假說2：與老一代相比，年輕一代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素性別差異縮小。

根據(jù)上述理論分析，將影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的主要因素歸納為個人特征、家庭特征、村莊特征三個層面，并將它們作為實證分析模型中的解釋變量，對不同世代不同性別農(nóng)村勞動力之間影響因素的異質(zhì)性進(jìn)行深入考察。

（二）數(shù)據(jù)描述與模型變量

1.數(shù)據(jù)來源。本文所使用的微觀數(shù)據(jù)來自于中國家庭追蹤調(diào)查（China Family Panel Studies，簡稱CFPS）。CFPS通過對全國樣本的抽樣，分別從村（居）、家庭、個人三個維度展開調(diào)查，來反映中國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和變遷的情況。CFPS全國基線調(diào)查覆蓋25個省、市、自治區(qū)①，采用三階段不等概率的整群抽樣設(shè)計，因此，可以視為一個全國代表性樣本。本文所使用的數(shù)據(jù)來自于CFPS20l4和CFPS20l6兩輪的村（居）問卷、家庭問卷和成人問卷。由于從微觀層面探討個人特征、家庭特征、村莊特征對勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響，本文將樣本限定為農(nóng)業(yè)戶口并且年齡為16～60歲的個人，最終確定使用的是在CFPS2014和CFPS2016中接受調(diào)查的20 046個樣本。

2.關(guān)鍵變量。本文參考劉進(jìn)等（2017）[15]的做法，以勞動力轉(zhuǎn)移程度為研究對象，純務(wù)工代表轉(zhuǎn)移程度最高，兼業(yè)次之，純務(wù)農(nóng)最低。純務(wù)農(nóng)取值為1，兼業(yè)取值為2，純務(wù)工取值為3。

個人特征變量。性別，男性取值為1，女性取值為0;年齡;婚姻狀況，有配偶取值為1，無配偶取值為0;健康水平，共分1～5五個等級，1表示非常健康，5表示不健康;受教育年限;是否黨員，若是取值為1，不是取值為0。

家庭特征變量。家庭經(jīng)濟(jì)水平，用家庭人均收入取對數(shù)來衡量;社會資本，使用家庭人情禮支出的對數(shù)衡量;是否有70歲以上老人，是取值為1，否取值為0;是否有學(xué)齡前兒童，是取值為1，否取值為0;家庭土地稟賦，使用人均土地面積來衡量。

村莊特征變量。村莊經(jīng)濟(jì)水平，用村莊人均收入（取對數(shù)）衡量;雇工水平，使用農(nóng)忙雇工價格（取對數(shù)）衡量;交通狀況，使用到縣城所需交通時間衡量（小時）。

本文重要變量的統(tǒng)計性描述見表1。

3.計量模型。由于勞動力的轉(zhuǎn)移程度是一個有序變量，本文主要構(gòu)建ordered probit模型來研究各種不同因素對勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響。

Degreeit=β0+β1Xit+β2θj+β3δt（1）

其中，Degreeit表示勞動力i在t年的轉(zhuǎn)移程度，純務(wù)農(nóng)取值為1，兼業(yè)取值為2，純務(wù)工取值為3;Xit表示個人、家庭、村莊層面的變量;θj表示省份固定效應(yīng)，用來控制省份差異;δt表示年份固定效應(yīng)，用來控制勞動力轉(zhuǎn)移程度的時間趨勢。

三、模型估計結(jié)果

（一）分世代估計結(jié)果

本文參考董延芳等（2011）[16]的做法，將1980年以后出生的農(nóng)村勞動力定義為第二代農(nóng)村勞動力，1980年以前的定義為第一代農(nóng)村勞動力。

表2中（1）—（3）列為第一代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度影響因素的邊際效應(yīng)。結(jié)果顯示：對于第一代農(nóng)村勞動力而言，男性比女性更容易實現(xiàn)轉(zhuǎn)移，相對于女性，第一代男性農(nóng)村勞動力兼業(yè)的概率高8.54%，純務(wù)工的概率高11.4%;年齡每增長1，回歸農(nóng)村只從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的概率提高1.35%;婚姻狀況在某種程度上限制了勞動力轉(zhuǎn)移，有配偶比沒有配偶更傾向于在家務(wù)農(nóng)，兼業(yè)的概率低2.04%，純務(wù)工的概率低2.71%;健康水平顯著影響勞動力轉(zhuǎn)移程度，健康水平下降一個單位，純務(wù)農(nóng)的概率增加1.12%，兼業(yè)的概率降低0.48%，純務(wù)工的概率降低0.64%，這與第一代農(nóng)民工多從事制造業(yè)和建筑業(yè)等體力勞動有關(guān)，當(dāng)健康水平下降時，將不能勝任強(qiáng)體力勞動，受教育年限較長的勞動力更傾向于從事非農(nóng)業(yè)部門的勞動，教育年限每增加1年，兼業(yè)的可能性提高0.5%，純務(wù)工的可能性提高0.67%;家庭收入提高1%，兼業(yè)的可能性提高2.88%，純務(wù)工的可能性提高3.83%，這是因為，家庭經(jīng)濟(jì)水平較高時，對土地的保障性功能需求下降，更傾向于從事能夠帶來較高收益的非農(nóng)業(yè)勞動;家庭中有學(xué)齡前兒童抑制了勞動力轉(zhuǎn)移程度，兼業(yè)的可能性降低1.94%，純務(wù)工的可能性降低2.58%，但是家庭中有70歲以上老人對其影響并不顯著;家庭土地稟賦抑制了勞動力的轉(zhuǎn)移，人均土地面積每增加一個單位，純務(wù)農(nóng)的可能性提高0.365%，兼業(yè)的可能性降低0.16%，純務(wù)工的可能性降低0.21%;當(dāng)所在村莊經(jīng)濟(jì)水平較高時，所在村莊收入水平每提高1%，兼業(yè)的可能性提高4.03%，純務(wù)工的可能性提高5.36%，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)在當(dāng)?shù)胤寝r(nóng)就業(yè)機(jī)會較多，顯著促進(jìn)勞動力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移;較差的村莊交通狀況會限制勞動力的轉(zhuǎn)移，所在村莊到（本縣）縣城交通時間每提高1個小時，兼業(yè)的可能性降低0.08%，純務(wù)工的可能性降低0.1%。

表2中（4）—（6）列為第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度影響因素的邊際效應(yīng)。通過比較發(fā)現(xiàn)，第二農(nóng)村勞動力與第一代轉(zhuǎn)移程度影響因素有諸多不同之處，具體有以下幾個方面：一是性別差異對勞動力轉(zhuǎn)移程度的作用有所減小，說明第二代女性農(nóng)村勞動者比第一代獲得了更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，但是女性比男性兼業(yè)或純務(wù)工的可能性仍然相差15%;二是隨著年齡增長，年齡每增長1，純務(wù)工的概率提高1.02%，這可能得益于工作經(jīng)驗的積累，更大程度上脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn);三是健康水平對勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響不再顯著，有可能是因為第二代農(nóng)村勞動力可以選擇從事的行業(yè)不再局限于制造業(yè)和建筑業(yè)，服務(wù)業(yè)創(chuàng)造了越來越多的工作機(jī)會，對勞動者健康水平放松限制;四是受教育年限對轉(zhuǎn)移程度的正向影響比第一代大，教育年限每增加1年，純務(wù)工的可能性提高1.34%;五是家庭收入對轉(zhuǎn)移程度的正向影響比第一代大，家庭收入提高1%，兼業(yè)的可能性提高0.55%，純務(wù)工的可能性提高12.2%;六是家庭中有學(xué)齡前兒童促進(jìn)了第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度，兼業(yè)的可能性提高0.23%，純務(wù)工的可能性提高5.03%。這可能是因為目前第二代農(nóng)村勞動力比第一代在勞動力市場上更具有競爭力，撫養(yǎng)小孩的成本較高，家庭內(nèi)部分工的結(jié)果往往是隔代撫養(yǎng)小孩，年輕農(nóng)村勞動力的任務(wù)是通過外出務(wù)工提高收入;七是村莊層面特征變量對第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響均不顯著，代表了新生代農(nóng)村勞動力更多地通過個人以及家庭層面考慮是否非農(nóng)就業(yè)，依靠其他途徑打破村莊就業(yè)機(jī)會少或者地理位置偏遠(yuǎn)的限制，例如網(wǎng)上求職。

（二）分性別估計結(jié)果

第一代農(nóng)村勞動力分性別回歸邊際結(jié)果如表3所示。第一代農(nóng)村勞動力年齡每增加1，男性純務(wù)農(nóng)的概率會提高1.63%，而女性純務(wù)農(nóng)的概率會提高1.03%。對第一代女性勞動力來說，有配偶使純務(wù)農(nóng)的概率提高9.07%，兼業(yè)的概率降低4.15%，純務(wù)工的概率降低4.92%;健康水平下降一個單位，純務(wù)農(nóng)的概率提高1.17%，兼業(yè)的概率降低0.53%，純務(wù)工的概率降低0.63%。文化水平對第一代男、女性勞動力均有顯著的正向影響，受教育年限每增加1年，男性純務(wù)農(nóng)的概率降低0.674%，兼業(yè)的概率提高0.237%，純務(wù)工的概率提高0.437%;女性純務(wù)農(nóng)的概率降低1.44%，兼業(yè)的概率提高0.659%，純務(wù)工的概率提高0.78%。對第一代女性勞動力來說，是黨員則純務(wù)農(nóng)的概率降低10.6%，兼業(yè)的概率提高4.85%，純務(wù)工的概率提高5.75%。家庭經(jīng)濟(jì)水平對第一代男性的促進(jìn)作用強(qiáng)于女性，家庭收入提高1%，男性純務(wù)農(nóng)的概率降低8.76%，兼業(yè)的概率升高3.08%，純務(wù)工的概率升高5.68%;女性純務(wù)農(nóng)的概率降低4.72%，兼業(yè)的概率升高2.16%，純務(wù)工的概率升高2.56%。有學(xué)齡前兒童對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響有較大不同，對第一代男性沒有顯著影響，對第一代女性有顯著的負(fù)向影響，純務(wù)工的概率提高8.98%，兼業(yè)的概率降低4.11%，純務(wù)工的概率降低4.87%。有70歲以上老人并不會改變勞動力轉(zhuǎn)移程度;家庭土地稟賦對女性的負(fù)向影響大于男性，這說明農(nóng)村家庭中普遍是女性繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而男性負(fù)責(zé)外出打工。村莊經(jīng)濟(jì)水平對第一代勞動力轉(zhuǎn)移有正向影響，且對女性影響大于男性，村莊經(jīng)濟(jì)水平提高1%，男性純務(wù)農(nóng)的概率降低7.8%，兼業(yè)的概率升高2.74%，純務(wù)工的概率升高5.06%;女性純務(wù)農(nóng)的概率降低10.6%，兼業(yè)的概率升高4.87%，純務(wù)工的概率升高5.77%。村莊交通狀況差會阻礙第一代女性農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，所在村莊到（本縣）縣城交通時間每提高1個小時，兼業(yè)的可能性降低0.07%，純務(wù)工的可能性降低0.08%。

第二代農(nóng)村勞動力分性別回歸邊際結(jié)果如表4所示。第二代男性農(nóng)村勞動力年齡每增加1，純務(wù)農(nóng)的概率會降低1.17%;第二代女性農(nóng)村勞動力年齡每增加1，純務(wù)農(nóng)的概率會降低0.81%?；橐鰻顟B(tài)、健康水平、是否黨員對第二代男性、女性農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度影響均不顯著。受教育年限僅對第二代女性勞動力轉(zhuǎn)移有促進(jìn)作用，每增加1年，純務(wù)農(nóng)的概率降低2.2%，兼業(yè)的概率提高0.17%，純務(wù)工的概率提高2.03%。家庭經(jīng)濟(jì)水平對第二代男性的促進(jìn)作用強(qiáng)于女性，家庭收入提高1%，男性純務(wù)農(nóng)的概率降低13.4%，兼業(yè)的概率降低0.73%，純務(wù)工的概率升高14.1%;女性純務(wù)農(nóng)的概率降低11.9%，兼業(yè)的概率升高0.92%，純務(wù)工的概率升高11%。家庭社會資本每提高1%，第二代男性勞動力純務(wù)農(nóng)的概率提高1.35%，兼業(yè)的概率提高0.074%，純務(wù)工的概率降低1.42%，表明在所在地嵌入社交網(wǎng)絡(luò)過深不利于向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移。有學(xué)齡前兒童對第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響有較大不同，對第二代男性有顯著的正向影響，對第二代女性影響不顯著。有70歲以上老人并不會改變勞動力轉(zhuǎn)移傾向。家庭土地稟賦對女性的負(fù)向影響大于男性，這說明即使農(nóng)村家庭年輕一代也普遍是女性繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而男性負(fù)責(zé)外出打工。村莊經(jīng)濟(jì)水平僅對第二代女性勞動力轉(zhuǎn)移有正向影響，村莊經(jīng)濟(jì)水平提高1%，純務(wù)農(nóng)的概率降低5.39%，兼業(yè)的概率升高0.42%，純務(wù)工的概率升高4.97%。村莊交通狀況差不會阻礙第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，反而會促進(jìn)男性勞動力轉(zhuǎn)移，所在村莊到（本縣）縣城交通時間每提高1小時，純務(wù)農(nóng)的概率降低0.21%，純務(wù)工的概率提高0.22%，這是因為當(dāng)年輕一代男性勞動力難以實現(xiàn)就近轉(zhuǎn)移時，更傾向于外出純務(wù)工。聯(lián)系上文可得，不僅不同世代的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度所受影響因素差異較大，還在不同性別間差異很大，這印證了本文的假說1。

除不同世代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度影響因素存有較大差異外，不同性別的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度也受到不同因素的影響。婚姻狀況、健康水平、政治面貌只影響到第一代女性勞動力的轉(zhuǎn)移程度，對第一代男性勞動力、第二代男女性勞動力的轉(zhuǎn)移程度沒有顯著影響。受教育年限對女性的影響比男性大，對第二代男性農(nóng)村勞動力來說，無論受教育年限高低，均不會影響轉(zhuǎn)移程度。有學(xué)齡前兒童對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響有較大不同，對第一代男性與第二代女性沒有顯著影響，對第一代女性有顯著的負(fù)向影響，對第二代男性有顯著的正向影響，這有可能是家庭內(nèi)部分工導(dǎo)致的，由隔代女性撫養(yǎng)孩子而父母外出務(wù)工，尤其父親承擔(dān)起大部分家庭經(jīng)濟(jì)責(zé)任。有老人并不會改變勞動力轉(zhuǎn)移傾向。家庭土地稟賦對女性的負(fù)向影響大于男性，這說明農(nóng)村家庭中普遍是女性繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而男性負(fù)責(zé)外出打工。無論第一代還是第二代，女性相對于男性更容易受到所在村莊經(jīng)濟(jì)環(huán)境和交通狀況的影響，這可能是因為女性在家庭往往承擔(dān)起兼顧農(nóng)業(yè)照顧家庭的責(zé)任，對轉(zhuǎn)移距離和通勤時間具有硬性要求，如果所在地經(jīng)濟(jì)環(huán)境和交通狀況較差且難以提供工作機(jī)會，就會阻礙女性勞動力的轉(zhuǎn)移。綜上，雖然第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素在不同性別間仍然存在差異，但是相比于第一代差異縮小，印證了本文的假說2。

四、結(jié)論及啟示

本文基于農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)行為的理論分析，從世代與性別差異角度，采用orered probit模型進(jìn)行實證檢驗，得出如下結(jié)論。首先，同世代不同性別農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素存在較大差異;其次，與老一代相比，年輕一代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響因素性別差異縮小。更為具體地：在個人層面，第一，年齡對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響有顯著的世代差異，第一代農(nóng)村勞動力隨著年齡增大逐漸返回農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而第二代成為在外務(wù)工的主力軍。相較于老一代，年輕一代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度性別差異縮小。第二，對于第一代農(nóng)村勞動力，沒有配偶比有配偶更傾向于兼業(yè)或者純務(wù)工，但第二代農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移程度不再受到婚姻狀態(tài)的影響。第三，健康水平降低會阻礙第一代女性勞動力的轉(zhuǎn)移，但對第一代男性勞動力和第二代勞動力轉(zhuǎn)移影響不顯著。第四，受教育年限總體上促進(jìn)了勞動力的轉(zhuǎn)移程度，但在不同世代、不同性別間存在異質(zhì)性，對第二代勞動力的邊際影響大于第一代勞動力，對女性的正向促進(jìn)作用強(qiáng)于男性。第五，黨員身份的第一代女性勞動力更高概率上從事兼業(yè)或純務(wù)工，但對第一、二代男性勞動力均影響不顯著。在家庭層面，第一，經(jīng)濟(jì)因素仍是勞動力就業(yè)抉擇的重要影響因素，家庭經(jīng)濟(jì)狀況代表了對土地的依賴程度。在家庭收入提高的同時，土地的保障性功能需求減弱，更多勞動力會轉(zhuǎn)移到能帶來更高邊際收益的非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，并且一般是由女性兼顧農(nóng)業(yè)，而男性更多的從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。這主要是因為在其他條件相同的情形下，男性勞動力更受市場青睞，易于獲得較高的非農(nóng)業(yè)收入。第二，家庭成員構(gòu)成對不同世代、不同性別間勞動力轉(zhuǎn)移程度的影響存在異質(zhì)性，家庭中有學(xué)齡前兒童一般會降低家庭中年長一代女性的轉(zhuǎn)移程度，但會促進(jìn)年輕一代男性的轉(zhuǎn)移程度;有70歲以上老人對不同世代、不同性別勞動力轉(zhuǎn)移程度不產(chǎn)生影響。在家庭內(nèi)部分工上，年輕一代勞動力逐漸從事非農(nóng)生產(chǎn)承擔(dān)養(yǎng)家的責(zé)任。具體而言，往往是女性勞動力留守農(nóng)業(yè)，男性勞動力轉(zhuǎn)移向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，老一代女性勞動力更傾向于承擔(dān)起照料小孩的責(zé)任。在村莊層面，第一，村莊經(jīng)濟(jì)水平會影響第一代勞動力和第二代女性勞動力轉(zhuǎn)移，但對后者的邊際效應(yīng)偏小，并且不會影響第二代男性勞動力轉(zhuǎn)移。第二，交通狀況較差會阻礙第一代女性勞動力轉(zhuǎn)移，但不會影響第一代男性和第二代勞動力轉(zhuǎn)移。村莊層面影響因素異質(zhì)性說明，新一代農(nóng)村勞動力向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移受到所在地經(jīng)濟(jì)條件和自然條件的束縛減小，當(dāng)家庭所在地過于偏遠(yuǎn)的時候，會促進(jìn)第二代男性勞動力外出純務(wù)工就業(yè)。綜合來看，第二代農(nóng)村勞動力相比于第一代農(nóng)村勞動力，男性相較于女性，在兼業(yè)與純務(wù)工之間更傾向于純務(wù)工。

本文的研究結(jié)論表明，在推進(jìn)農(nóng)村勞動力從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門轉(zhuǎn)移的過程中，應(yīng)結(jié)合家庭、個人及村莊實際加以引導(dǎo)，以促進(jìn)農(nóng)村勞動力合理轉(zhuǎn)移。需要積極關(guān)注以下幾點：第一，農(nóng)村勞動力呈現(xiàn)出年輕一代外出務(wù)工、老一代回鄉(xiāng)務(wù)農(nóng)并承擔(dān)照料小孩的生命軌跡。在個人層面，第二代農(nóng)民轉(zhuǎn)移已不再受到政治面貌、婚姻狀況、健康水平的影響，表現(xiàn)出從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)業(yè)部門永久性轉(zhuǎn)移的趨勢。第二，教育是促進(jìn)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的最有效手段，農(nóng)民受教育年限越高，越傾向于選擇非農(nóng)勞動，因此全面提升新一代農(nóng)民的文化水平更為迫切。第三，新一代農(nóng)村勞動力逐漸擺脫由于所在地經(jīng)濟(jì)條件和自然條件較差而難以獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的束縛，有利于我國實現(xiàn)勞動資源配置進(jìn)一步優(yōu)化。第四，對于第二代農(nóng)村勞動力而言，外出純務(wù)工成為主流選擇，留守農(nóng)村的老人和兒童數(shù)量持續(xù)擴(kuò)大將是一個長期性的問題，需要進(jìn)一步關(guān)注，為留守老人和兒童共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果做努力。

注釋：

①CFPS調(diào)查范圍不包括中國香港、中國澳門、中國臺灣、新疆、西藏、青海、內(nèi)蒙古、寧夏、海南。

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責(zé)任編輯：武玲玲Research on the Influencing Factors of Rural Labor Transfer Degree

——From the Perspective of Generational and Gender Differences

Zhang Jingna1， Shi Mo2

（1.Postdoctoral Research Workstation， Agricultural Development Bank of China， Beijing 100045， China ;

2.School of Economics， Nankai University， Tianjin 300071， China）

Abstract：Based on the theoretical analysis， dividing the rural labor transfer degree into three levels： pure farming， concurrent employment， and pure labor， choosing the Ordered Probit Model， from the perspective of generational and gender differences， CFPS2014 and CFPS2016 data are used to study the influencing factors of the degree of rural labor force transfer. The research result shows that the degree of transfer of rural labor in different generations and genders is quite different. The reason is that the characteristics of individuals， families and villages have a greater heterogeneity. Specifically， the younger generation of rural labor has become the main force of non-agricultural employment. Compared with the older generation， the gender gap in the transfer rate of the younger generation has narrowed， especially the marginal effect of education on the younger generation of female laborers has been increased. The influence of marital status， political appearance， and health level has weakened， and gradually getting rid of the bondage from the economic conditions of the family’s location and traffic conditions， and the trend is more inclined to pure labor. In the part of the family， the younger generation of labor has gradually engaged in non-agricultural production to assume the responsibility of raising a family. In comparison， the female labor force is often engaged in agriculture or part-time， and the male labor force is more inclined to pure labor. The older generation of female labor is more inclined to taking care of the children.

Key words：rural labor transfer degree; generational difference; gender difference