趙正豪
摘要:糧食生產(chǎn)要素關(guān)乎國(guó)家糧食安全。伴隨著農(nóng)村耕地非糧化,糧食播種面積下降,我國(guó)糧食的總產(chǎn)量在近三年卻平穩(wěn)上升。以2010—2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本,將勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)作為糧食生產(chǎn)要素對(duì)糧食安全的影響因素,分析出各個(gè)生產(chǎn)要素對(duì)糧食安全的差異影響,并結(jié)合實(shí)際提出相應(yīng)對(duì)策。
關(guān)鍵詞:糧食生產(chǎn)要素;糧食安全;差異化分析
一、文獻(xiàn)綜述
根據(jù)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn),學(xué)術(shù)界從概念、案例和實(shí)驗(yàn)等方面分析了農(nóng)村基本建設(shè)項(xiàng)目對(duì)提升我國(guó)糧食產(chǎn)能的影響,降低農(nóng)村生產(chǎn)成本、提升技術(shù)質(zhì)量、提升農(nóng)民投資要素規(guī)模報(bào)酬,對(duì)推動(dòng)我國(guó)糧食生產(chǎn)具有重大意義。朱建軍、張蕾(2019)認(rèn)為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)是資源配置的最主要方式,此外還有數(shù)量和品質(zhì)的流轉(zhuǎn)叫項(xiàng)升、江激宇、方瑩(2020)認(rèn)為糧食產(chǎn)出效率是對(duì)農(nóng)戶所從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及管理過(guò)程工作效率的一個(gè)測(cè)量方式,其農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)中勞動(dòng)力、耕地、種子、農(nóng)藥、肥料、加工技術(shù)等產(chǎn)出因素直接影響著測(cè)量的結(jié)果,各個(gè)因素在規(guī)模以及效率上的變化都將造成生產(chǎn)效率的變動(dòng)。同時(shí),包括社會(huì)成本、城鎮(zhèn)化、金融發(fā)展等社會(huì)要素都可以通過(guò)改變各投入因素資源之間的比例來(lái)間接影響產(chǎn)出效率[2]。葉明華、度國(guó)柱(2015)認(rèn)為生產(chǎn)要素投入要注重于勞務(wù)投資,肥料、殺蟲(chóng)劑、農(nóng)膜等增產(chǎn)性投資,機(jī)械設(shè)備等省工性租賃作業(yè)投資,并在提高省工性資金投放比例、減少增產(chǎn)性資金投放比例、降低勞務(wù)投資等方面達(dá)成基本共識(shí)[3]。王放(1997)認(rèn)為城市化的進(jìn)展會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展,增加農(nóng)村機(jī)械設(shè)備的使用率,推動(dòng)規(guī)?;a(chǎn),進(jìn)而增加單位面積產(chǎn)量,認(rèn)為城市化并沒(méi)有對(duì)糧食安全產(chǎn)生重大危害[4]。馬天樣(2014)通過(guò)C—D生產(chǎn)函數(shù)分析法以及主成分分析法等研究發(fā)現(xiàn),黑龍江省糧食生產(chǎn)要素的影響因素顯著性排序主要為糧食單產(chǎn)、化肥施用量及農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力[5]。田紅宇、祝志勇(2018)調(diào)查表明,支農(nóng)政策、肥料施用量和農(nóng)業(yè)機(jī)械投入都和糧食產(chǎn)量成正相關(guān)關(guān)系[6]。陳春蘭、史琛、金濤(2020)為研究江蘇省內(nèi)糧食產(chǎn)量與主要生產(chǎn)投入要素之間的關(guān)聯(lián),將使用多元線性回歸模型對(duì)1978—2018年江蘇省糧食產(chǎn)量與主要生產(chǎn)投入要素之間的聯(lián)系展開(kāi)了分析,結(jié)果表明:化肥施用量、機(jī)械化水平與栽培面積對(duì)江蘇的糧食作物總產(chǎn)量影響很大[7]。
二、糧食主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)要素與糧食安全
(一)糧食主產(chǎn)區(qū)區(qū)域概括
河南、黑龍江、山東、江蘇、安徽等十三省區(qū)為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū),幾乎占到了我國(guó)農(nóng)作物播種面積的70%、糧食作物播種面積的75%和糧食總產(chǎn)量的80%,保障著我國(guó)糧食安全,由于近三年國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)狀況萎靡,其“非糧化”現(xiàn)象更引起了國(guó)內(nèi)外的關(guān)注[8]。
(二)糧食生產(chǎn)要素與糧食安全
近幾年隨著耕地“非糧化”的轉(zhuǎn)變,大量原本種植糧食的農(nóng)民由于受種糧利潤(rùn)或土地流轉(zhuǎn)成本的影響,轉(zhuǎn)出土地后選擇從事瓜、蔬、花、果等非糧生產(chǎn),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的要素投入結(jié)構(gòu)也隨即產(chǎn)生變化,最后影響糧食安全。為保障糧食安全,勞動(dòng)力、資本、土地、技術(shù)等生產(chǎn)要素均會(huì)被優(yōu)化并重新配置。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素流動(dòng)與重新配置的影響,糧食生產(chǎn)效率在某種程度上也將發(fā)生變化。首先,糧食生產(chǎn)要素的變動(dòng)將影響食物的供給量和糧食生產(chǎn)的質(zhì)量。農(nóng)戶希望獲得更多的報(bào)酬性收入,必然舍棄耕地轉(zhuǎn)而投資城鄉(xiāng)建設(shè),勞動(dòng)力的減少將一定程度減少糧食生產(chǎn),農(nóng)業(yè)資本會(huì)更趨向于更多的經(jīng)濟(jì)型作物。其次,隨著糧食安全的壓力越來(lái)越大,糧食生產(chǎn)科技發(fā)展動(dòng)力越來(lái)越大。最后,由于“非糧化”現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì),使得種糧地大面積轉(zhuǎn)化成農(nóng)業(yè)非糧化用地,土地利用形態(tài)出現(xiàn)了變化,可耕地的面積大大減少。
(三)糧食生產(chǎn)要素指標(biāo)的選取
影響糧食安全的原因眾多,可從貿(mào)易、生產(chǎn)、土地利用、城鎮(zhèn)化、勞動(dòng)力、政府收入等多方面考察咒將勞動(dòng)力、資本、土地、科技作為衡量糧食生產(chǎn)要素的一級(jí)指標(biāo),其中資本包含2個(gè)二級(jí)指標(biāo),科技包含3個(gè)二級(jí)指標(biāo),勞動(dòng)力包含1個(gè)二級(jí)指標(biāo),土地包含2個(gè)二級(jí)指標(biāo),共8個(gè)二級(jí)指標(biāo),二級(jí)指標(biāo)與糧食生產(chǎn)要素的關(guān)系用“正”和“負(fù)”來(lái)表示(見(jiàn)表1)。
三、糧食生產(chǎn)要素對(duì)糧食安全的實(shí)證分析
(一)模型設(shè)立
糧食生產(chǎn)要素與糧食安全之間的關(guān)系模型:
式中Y為被解釋變量,即糧食安全,用人均糧食占有量來(lái)表示。β為方程系數(shù)。α1為常數(shù)項(xiàng)。ε為殘差項(xiàng)。Xm為自變量,即影響糧食安全的指標(biāo),如勞動(dòng)力規(guī)模化程度、科技規(guī)模化等。
一般一個(gè)國(guó)家(或地區(qū))年人均糧食占有量≥400kg,可以認(rèn)為該地區(qū)糧食安全,該數(shù)值越大,安全性則越高。
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
數(shù)據(jù)來(lái)自2010—2020年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《河南統(tǒng)計(jì)年鑒》等。有些數(shù)據(jù)丟失,通過(guò)spss軟件進(jìn)行缺失值處理,通過(guò)均值或者中間數(shù)來(lái)代替丟失的數(shù)據(jù)。
(三)各指標(biāo)描述及權(quán)重分析
用全國(guó)的數(shù)據(jù)完全可以反映糧食生產(chǎn)要素和糧食安全的關(guān)系(見(jiàn)表2)。
共選取4個(gè)一級(jí)指標(biāo),即勞動(dòng)力、資本、土地、科技,每個(gè)一級(jí)指標(biāo)下涵蓋一個(gè)或多個(gè)二級(jí)指標(biāo),共8個(gè)二級(jí)指標(biāo),研究時(shí)段為2010—2020年,不能直接用8個(gè)指標(biāo)和被解釋產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析,故對(duì)這些二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行降維。采用熵值法,用Excel軟件對(duì)其進(jìn)行計(jì)算,在計(jì)算權(quán)重之前,先將所有指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)所用公式不同,計(jì)算時(shí)需注意指標(biāo)屬性。計(jì)算各指標(biāo)比重、熵值及權(quán)重,再求得各二級(jí)指標(biāo)占一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,達(dá)到降維的效果,同時(shí)得出每一個(gè)指標(biāo)占總權(quán)重比重(見(jiàn)表3)。
從熵值法所得出的權(quán)重結(jié)果可以算出,影響糧食生產(chǎn)要素發(fā)展的程度從高到低依次為:科技、土地、資本和勞動(dòng)力,說(shuō)明在糧食生產(chǎn)的過(guò)程中,科技和土地應(yīng)該得到重視,勞動(dòng)力占比最小,表明勞動(dòng)力對(duì)糧食生產(chǎn)的影響相對(duì)較小,這體現(xiàn)了規(guī)模化指標(biāo)多元化的完整性,指標(biāo)影響程度不一。0196B4B3-0396-4F43-9EE0-F9EAC59EAC16
四、回歸結(jié)果分析
通過(guò)表3可以看出各個(gè)指標(biāo)占總權(quán)重比重和占一級(jí)權(quán)重比重,得到關(guān)于P(勞動(dòng)力)、M(資本)、L(土地)、S(科技)和U(糧食生產(chǎn)要素)的關(guān)系如式:
U=0.1915P+0.196M+0.2655L+0.347S
將這些關(guān)系式與糧食生產(chǎn)要素和糧食生產(chǎn)安全之間的關(guān)系式結(jié)合,用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸。由于指標(biāo)間的衡量跨度不一,所以將二級(jí)指標(biāo)整合到一級(jí)指標(biāo)中,為了使數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果標(biāo)準(zhǔn),在一級(jí)指標(biāo)計(jì)算中,將每一個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理,并對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)指數(shù)測(cè)算,再將二級(jí)指標(biāo)測(cè)算結(jié)果求和,得到一級(jí)指標(biāo),相應(yīng)地對(duì)因變量Y,即人均糧食占有量進(jìn)行歸一化處理,最后得到回歸結(jié)果(見(jiàn)表4)。
“非糧化”現(xiàn)象會(huì)影響勞動(dòng)力、資本、科技發(fā)展和土地流轉(zhuǎn)等綜合因素,進(jìn)一步影響糧食規(guī)?;a(chǎn),會(huì)帶來(lái)糧食生產(chǎn)要素升級(jí),最終對(duì)糧食安全問(wèn)題產(chǎn)生一定影響(見(jiàn)圖1)。
從線性回歸結(jié)果可以看出,勞動(dòng)力、土地和科技對(duì)糧食安全有極顯著的正向影響,而資本對(duì)糧食安全影響正向影響不顯著。具體分析如下。
(一)勞動(dòng)力正向影響糧食安全顯著性強(qiáng)
近些年來(lái),為了得到更大的利益,土地“非糧化”經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展得比較快,而相應(yīng)的,大多數(shù)農(nóng)村勞動(dòng)力會(huì)參與到第二三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn),從而導(dǎo)致了大批農(nóng)業(yè)人口大量遷移或奔向城鎮(zhèn)打工,而這些人口流動(dòng)使得農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量大大減少,進(jìn)而造成在農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)中沒(méi)有足夠勞動(dòng)力資源,嚴(yán)重影響了農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)。因?yàn)榈谝划a(chǎn)業(yè)的收益并不占優(yōu)勢(shì),所以農(nóng)戶身為“經(jīng)濟(jì)人”也會(huì)綜合考慮比較利益,而為了增收,農(nóng)戶需要改善耕地的種養(yǎng)結(jié)構(gòu),而因?yàn)檗r(nóng)民付出了等量勞務(wù)而得到的收益并不均衡,所以,農(nóng)戶會(huì)把原來(lái)種糧的耕地改為非糧化種植,由此一來(lái),耕地面積會(huì)相應(yīng)下降,而糧食產(chǎn)量也就會(huì)降低。隨著耕地非糧化發(fā)展,更多的耕地轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型土地和家庭農(nóng)場(chǎng),但是由于外出務(wù)工人員的增加,勞動(dòng)力規(guī)?;瘜?duì)糧食安全的影響并不顯著。
(二)資本對(duì)糧食安全影響不顯著
首先,由于耕地“非糧化”的原因,耕地減少,更多的土地用來(lái)種植經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物,所以資本被迫流向了規(guī)?;?。這種規(guī)?;且环N被動(dòng)的規(guī)?;噪m然正向影響糧食安全,但并不顯著。
(三)科技的發(fā)展對(duì)糧食安全呈極顯著的正向影響
科技的各個(gè)指標(biāo)在糧食生產(chǎn)要素指標(biāo)中所占權(quán)重最高,并對(duì)糧食安全問(wèn)題影響極為顯著。隨著糧食生產(chǎn)技術(shù)的不斷發(fā)展,國(guó)家對(duì)于提升糧食品質(zhì)和農(nóng)機(jī)質(zhì)量越發(fā)重視,邀請(qǐng)更多專業(yè)人員參與糧食生產(chǎn),給糧食安全帶來(lái)正向影響。隨著土地“非糧化”現(xiàn)象的日益嚴(yán)重,用來(lái)種植糧食的土地越來(lái)越少,為了提高糧食的產(chǎn)量,只能從本質(zhì)上提高生產(chǎn)效率,糧食生產(chǎn)科技的提高也對(duì)糧食安全帶來(lái)正向影響。
(四)土地與糧食安全呈極顯著的正向影響
第一,近年來(lái),我國(guó)對(duì)審批農(nóng)地和使用農(nóng)地的要求大大提高,無(wú)論城鎮(zhèn)化進(jìn)展如何或城市需要擴(kuò)張發(fā)展都不能亂占用耕地,嚴(yán)守耕地紅線政策。第二,就算一部分耕地被占用,但隨著農(nóng)業(yè)科技不斷進(jìn)步發(fā)展,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)大大提高,單位糧食面積產(chǎn)量也相應(yīng)提高,這就解釋了雖然農(nóng)業(yè)用地減少,但是更多的耕地規(guī)?;a(chǎn)糧食,對(duì)糧食安全呈極顯著的正向影響。
五、對(duì)策
(一)引導(dǎo)勞動(dòng)力流轉(zhuǎn),加強(qiáng)農(nóng)民技術(shù)培訓(xùn)
政府引導(dǎo)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)流動(dòng),改善農(nóng)村農(nóng)民的整體素質(zhì),從而增加農(nóng)民積極性。在對(duì)農(nóng)民實(shí)行兼業(yè)增收的同時(shí),盡量引導(dǎo)以薪資性生活收入為重的農(nóng)戶合理流轉(zhuǎn)鄉(xiāng)村耕地,不讓耕地落荒,并且通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者開(kāi)展綜合技術(shù)培訓(xùn),包括機(jī)械田間管理、標(biāo)準(zhǔn)化耕種、農(nóng)業(yè)機(jī)具的應(yīng)用等,增強(qiáng)鄉(xiāng)村農(nóng)戶糧食種植實(shí)力,增加鄉(xiāng)村糧食單位面積,確保糧食安全。
(二)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加大資本扶持
相關(guān)農(nóng)業(yè)部門(mén)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)種植業(yè)投入力度,提升糧食產(chǎn)量,帶動(dòng)社會(huì)各界投入到糧食生產(chǎn)的項(xiàng)目建設(shè)中,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)投資者多樣化,這將有助于農(nóng)業(yè)投資方對(duì)糧食育種、環(huán)保農(nóng)藥、新肥料等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)品要素的投資開(kāi)發(fā)。
(三)提高科技的重視程度,加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技的投入
應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)科技發(fā)展,加強(qiáng)糧食生產(chǎn)人員專業(yè)訓(xùn)練,要求管理人員應(yīng)熟練專業(yè)管理知識(shí)。生產(chǎn)效率提高了才可以從根本上正向影響糧食安全。適當(dāng)引導(dǎo)國(guó)家專業(yè)人才對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)、硬件和軟件進(jìn)行開(kāi)發(fā),從而保障糧食安全。
(四)加強(qiáng)土地管理,提高相關(guān)執(zhí)法力度
應(yīng)控制并制止土地“非糧化”現(xiàn)象,雖然國(guó)家城鎮(zhèn)化需要更多的土地,但是不能隨意侵占農(nóng)用土地,要保障糧食安全,堅(jiān)守1 200 000km2耕地紅線。為了確保1 200 000km2基本農(nóng)田,各級(jí)政府應(yīng)該提高執(zhí)法力度并完善相關(guān)法律法規(guī),將農(nóng)田“非糧化”的現(xiàn)象扼殺在搖籃中。
參考文獻(xiàn):
[1]朱建軍,張蕾.農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響研究——基于數(shù)量和質(zhì)量雙重視角[J].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào),2019,18(01):28-35.
[2]項(xiàng)升,江激宇,方瑩.糧食生產(chǎn)效率的影響因素:一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J].新疆農(nóng)墾經(jīng)濟(jì),2020(12):85-92.
[3]葉明華,庹國(guó)柱.要素投入、氣候變化與糧食生產(chǎn)——基于雙函數(shù)模型[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2015(11):4-13.
[4]王放.論我國(guó)城市化與糧食生產(chǎn)的關(guān)系[J].人口研究,1997(05):19-24.
[5]馬天祥.黑龍江省糧食生產(chǎn)影響因素研究[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.
[6]田紅宇,祝志勇.中國(guó)糧食生產(chǎn)效率及影響因素分析——基于DEA- Tobit兩步法研究[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2018,39(12):161-168.
[7]陳春蘭,史琛,金濤.江蘇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素對(duì)產(chǎn)量的影響研究[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(15):10-12.
[8]張黎.城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)糧食安全的影響分析[J].糧食科技與經(jīng)濟(jì),2021,46(02):7-11+21.
[9]張樨樨.我國(guó)城市化水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2010(01):60-64.0196B4B3-0396-4F43-9EE0-F9EAC59EAC16