熊建萍,李雪怡,劉小先,陳勇,丁笑生

(河南師范大學(xué) 教育學(xué)部，河南 新鄉(xiāng) 453007)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社交網(wǎng)站(social networking sites)信息傳播范圍廣、影響面積大，成為人們?nèi)粘＝煌顒?dòng)的一部分.根據(jù)第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2021年6月在中國10億網(wǎng)民中，QQ和微信這兩個(gè)社交網(wǎng)站的使用率分別達(dá)到了60.6%和88.3%[1].與傳統(tǒng)交往方式相比，社交網(wǎng)站能促進(jìn)人際交往，滿足人們的情感歸屬需要；也是人們獲取社會(huì)支持,積累社會(huì)資本的重要渠道[2].但是過度頻繁使用社交網(wǎng)站又會(huì)導(dǎo)致用戶產(chǎn)生焦慮、孤獨(dú)、抑郁等心理健康問題[3-4]，甚至更高風(fēng)險(xiǎn)的自殺行為等[5].隨著研究的不斷深入，研究者開始將著眼點(diǎn)聚焦在與社交網(wǎng)站使用關(guān)系密切的又一現(xiàn)象——錯(cuò)失恐懼.

錯(cuò)失恐懼(Fear of Missing Out，F(xiàn)oMO)是指個(gè)體因擔(dān)心會(huì)錯(cuò)失他人所擁有的新奇經(jīng)歷或正性事件而產(chǎn)生的一種彌散性焦慮感[6].研究發(fā)現(xiàn)，錯(cuò)失恐懼會(huì)導(dǎo)致負(fù)面情緒產(chǎn)生，并與抑郁和嚴(yán)重焦慮相關(guān)[7].錯(cuò)失恐懼水平較高的個(gè)體會(huì)出現(xiàn)問題手機(jī)使用[7]、低頭癥[8]等社交網(wǎng)站使用問題行為.因此當(dāng)前對社交網(wǎng)站使用與錯(cuò)失恐懼關(guān)系的研究成為關(guān)注的焦點(diǎn)，但是研究結(jié)論并不一致.其主要分歧點(diǎn)在于社交網(wǎng)站使用和錯(cuò)失恐懼的作用方向問題.有3種不同的觀點(diǎn).

第1種觀點(diǎn)認(rèn)為錯(cuò)失恐懼會(huì)導(dǎo)致更頻繁的社交網(wǎng)站使用[9].錯(cuò)失恐懼甚至是導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮的重要因素[10].根據(jù)自我決定理論[11]，當(dāng)個(gè)體的基本心理需要(能力需要、關(guān)系需要和自主需要)無法得到滿足時(shí)，就會(huì)表現(xiàn)出非適應(yīng)性的行為狀態(tài).研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體的關(guān)系需要滿足程度與錯(cuò)失恐懼呈負(fù)相關(guān)[9].當(dāng)個(gè)體的關(guān)系需要無法得到滿足時(shí)會(huì)產(chǎn)生對歸屬感的渴望，并想要時(shí)刻與他人保持聯(lián)系、了解他人動(dòng)向，從而產(chǎn)生錯(cuò)失恐懼[12]，并體驗(yàn)到由此帶來的焦慮和壓力.根據(jù)補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用理論[13]，個(gè)體通常將沉溺于網(wǎng)絡(luò)世界作為情感補(bǔ)償與自我調(diào)節(jié)的方法，以此來逃避現(xiàn)實(shí)世界中的各種壓力與消極事件.有研究也發(fā)現(xiàn)個(gè)體會(huì)通過使用社交網(wǎng)站來調(diào)節(jié)所感受到的負(fù)面情緒[14].因此，當(dāng)錯(cuò)失恐懼較強(qiáng)時(shí)，個(gè)體更傾向于選擇使用社交網(wǎng)站來緩解錯(cuò)失恐懼所帶來的焦慮.

第2種觀點(diǎn)認(rèn)為社交網(wǎng)站的使用會(huì)增強(qiáng)個(gè)體的錯(cuò)失恐懼[4].大眾傳播的社會(huì)認(rèn)知理論(social cognitive theory of mass communication)認(rèn)為社交媒體使用可能會(huì)強(qiáng)化用戶的某些認(rèn)知、情感、態(tài)度及行為[15].一方面，社交網(wǎng)站傳播的海量信息使個(gè)體更容易了解到自己錯(cuò)過的活動(dòng)，導(dǎo)致個(gè)體更想要查看朋友在做什么.另一方面，頻繁使用社交網(wǎng)站會(huì)加劇個(gè)體對錯(cuò)過在線社交關(guān)系的感知，從而出現(xiàn)焦慮、被孤立的感覺，甚至體會(huì)到相對剝奪感，這些心理感受導(dǎo)致錯(cuò)失恐懼的產(chǎn)生[17].此外，因?yàn)樯缃痪W(wǎng)站傳播的信息多為積極性社會(huì)事件，閱讀這種積極信息會(huì)使個(gè)體更可能采取上行社會(huì)比較，從而認(rèn)為自己不如別人，也會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)失恐懼的產(chǎn)生.

第3種觀點(diǎn)認(rèn)為，錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用是交互影響關(guān)系.根據(jù)I-PACE模型(the Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution model)對錯(cuò)失恐懼的分析[18]，抑郁、焦慮和注意缺陷多動(dòng)障礙(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)是錯(cuò)失恐懼個(gè)體的3個(gè)顯著特征，因此，錯(cuò)失恐懼水平較高的個(gè)體更容易感到緊張、焦慮、恐懼等消極情緒，并伴隨產(chǎn)生反復(fù)瀏覽、屢次刷新頁面,不停點(diǎn)擊鼠標(biāo)等非理性行為.然而，個(gè)體在社交網(wǎng)站中體驗(yàn)到的積極情感會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化其對社交網(wǎng)站的使用，導(dǎo)致社交網(wǎng)站成癮，產(chǎn)生新的錯(cuò)失恐懼，進(jìn)而使得個(gè)體陷入錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站成癮的循環(huán)之中.

總之，目前關(guān)于錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用的關(guān)系的研究仍存在分歧.但已有研究基本都是采用橫斷研究的方法，在對2個(gè)變量間的因果關(guān)系進(jìn)行推論時(shí)難免存在缺陷.鑒于此，本研究選取大學(xué)剛?cè)胄Ｐ律鸀楸辉?，?個(gè)不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)對同一批被試進(jìn)行縱向數(shù)據(jù)采集，并通過交叉滯后分析，考察錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用之間的因果關(guān)系，一方面為揭示錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用之間的關(guān)系提供證據(jù)，另一方面為促進(jìn)大學(xué)新生的生活適應(yīng)、避免其不良行為提供實(shí)證參考.

1 對象與方法

1.1 對象

使用G*power 3.1.9.7計(jì)算樣本量，設(shè)定中等效應(yīng)量為0.15，一類錯(cuò)誤概率α=0.05，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力1-β=0.95，預(yù)測因子數(shù)量為2，結(jié)果顯示至少需要樣本量為107.

選取某兩所高校的大一新生.第1次測查時(shí)間為2020級(jí)新生入學(xué)第1周(t1)，發(fā)放問卷421份，回收401份.間隔6周后對同一批被試進(jìn)行第2次測試(t2)，發(fā)放問卷390份，回收375份.最后1次測試在期末考試前1周(t3)，同樣間隔6周，發(fā)放問卷320份，回收290份.3次施測完畢后，剔除無效問卷，最終保留3次全部參加者，共獲得有效被試279名，平均年齡為18.3歲，其中男生64名，女生215名；理工類學(xué)生168名，文史類學(xué)生111名.

1.2 工具

1.2.1社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度量表(Intensity of Social Network Site Use Scale)

采用牛更楓等[19]翻譯修訂的ELLISON等編制的社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度問卷，共8個(gè)條目，分為2部分：第1部分共2個(gè)條目，測量個(gè)體在社交網(wǎng)站上的好友數(shù)量以及每天利用社交網(wǎng)站進(jìn)行交流和獲取信息的時(shí)間；這一部分是基本情況調(diào)查，在數(shù)據(jù)分析時(shí)只作為參考，并未納入最后的結(jié)果分析.第2部分共6個(gè)條目，測量被試社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度，采用1(非常不符合)～5(非常符合)5級(jí)評(píng)分.將該部分條目得分轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)并計(jì)算其總均分，分?jǐn)?shù)越高表示個(gè)體社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度越高.翻譯修訂的中文版問卷驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果良好,χ2/df=3.12,近似誤差均方根(RMSEA)=0.05,修正擬合優(yōu)度指數(shù)(AGFI)=0.94,規(guī)范擬合指數(shù)(NFI)=0.97,擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)=0.98,增值擬合指數(shù)(IFI)=0.98,Tucker-Lewis指數(shù)(TLI)=0.96,比較擬合指數(shù)(CFI)=0.98項(xiàng)目的因子載荷在0.43～0.77之間,表明該問卷的結(jié)構(gòu)效度良好.本研究中，3次測量的Cronbach α系數(shù)分別為0.78，0.77，0.79.

1.2.2錯(cuò)失恐懼量表(Fear of Missing Out Scale)

采用賴宜弘等[20]翻譯并修訂PRZYBYLSKI等編制的錯(cuò)失恐懼量表.共10個(gè)條目，如“當(dāng)我不知道朋友或同學(xué)在做什么時(shí)，我會(huì)很焦慮”“當(dāng)我在假期中，我會(huì)持續(xù)密切關(guān)注朋友的動(dòng)向”等.采用1(非常不符合)～5(非常符合)5級(jí)評(píng)分，計(jì)算所有條目的平均分，分?jǐn)?shù)越高，代表錯(cuò)失恐懼的程度越高.本研究中，3次測量的Cronbach α系數(shù)分別為0.81，0.82，0.82.

1.3 實(shí)施過程與無關(guān)變量控制

以班級(jí)為單位進(jìn)行團(tuán)體施測.因?yàn)榍昂?次施測的間隔較短，為了避免被試的學(xué)習(xí)效應(yīng)，將正式測驗(yàn)的條目與20道無關(guān)條目相混合(數(shù)據(jù)分析時(shí)剔除無關(guān)條目).要求被試根據(jù)自己最近1個(gè)月的狀態(tài)進(jìn)行選擇.

1.4 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS20.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對條目缺失值采用均值插補(bǔ)法進(jìn)行填充，使用AMOS21.0構(gòu)建交叉滯后模型，采用極大似然法進(jìn)行交叉滯后分析，并通過模型擬合指數(shù)檢驗(yàn)交叉滯后模型的適配性.

2 結(jié) 果

2.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

采用Harman單因素檢驗(yàn)的方法檢驗(yàn)是否存在共同方法偏差.結(jié)果表明，第1次測試中，特征值大于1的因子共有5個(gè)，第1個(gè)因子旋轉(zhuǎn)前解釋的變異量為29.01%；第2次測試中，特征值大于1的因子共有4個(gè)，第1個(gè)因子旋轉(zhuǎn)前解釋的變異量為23.11%；第3次測試中，特征值大于1的因子共有4個(gè)，第1個(gè)因子旋轉(zhuǎn)前解釋的變異量為24.06%.3次測試比較發(fā)現(xiàn)，特征值大于1的因子有15個(gè)，第1個(gè)因子旋轉(zhuǎn)前的解釋變異量為17.06%.通過以上檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，3次測試第1個(gè)因子的方差解釋率均小于40%，因此不存在明顯的共同方法偏差.

2.2 大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化

錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度在t1～t3時(shí)刻的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1.分別以錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度為因變量，以測量時(shí)間(t1,t2,t3)為被試內(nèi)變量進(jìn)行單因素重復(fù)測量的方差分析.3次測量中被試的錯(cuò)失恐懼差異不顯著；社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度差異顯著，進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，t3與t2的社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度顯著高于t1，t2與t3之間無顯著差異.

表1 錯(cuò)失恐懼、社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及重復(fù)測量方差統(tǒng)計(jì)值

2.3 大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果見表2.t1,t2和t3時(shí)刻兩兩之間的錯(cuò)失恐懼均顯著相關(guān)；t1,t2和t3時(shí)間點(diǎn)兩兩間的社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度也顯著相關(guān).在3次施測(t1,t2,t3)中，錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用之間的同時(shí)性相關(guān)和繼時(shí)性相關(guān)均顯著.上述結(jié)果表明，錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度之間存在相關(guān)關(guān)系，且二者之間的同步性相關(guān)和穩(wěn)定性相關(guān)基本一致，符合進(jìn)行交叉滯后分析的基本假設(shè).

表2 錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度3次測試相關(guān)分析結(jié)果

2.4 大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的交叉滯后分析

為了確保解釋結(jié)果的一致性，對數(shù)據(jù)進(jìn)行了中心化處理.通過結(jié)構(gòu)方程模型采用交叉滯后研究設(shè)計(jì)探索錯(cuò)失恐懼、社交網(wǎng)站使用之間的相互預(yù)測關(guān)系.模型的擬合結(jié)果為：2/df=1.690，RMSEA=0.031，CFI=0.984，TLI=0.918，模型的擬合度良好，具體結(jié)果見圖1.t1時(shí)間點(diǎn)的錯(cuò)失恐懼正向顯著預(yù)測t2時(shí)間點(diǎn)的社交網(wǎng)站使用.同時(shí)，t1時(shí)間點(diǎn)的社交網(wǎng)站使用正向顯著預(yù)測t2時(shí)間點(diǎn)的錯(cuò)失恐懼.t2時(shí)間點(diǎn)的社交網(wǎng)站使用正向預(yù)測t3時(shí)間點(diǎn)的錯(cuò)失恐懼，但相反的預(yù)測關(guān)系不顯著.

3 討 論

3.1 大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化

大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼程度在3次測量中差異變化極小.這表明大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼具有一定的跨時(shí)間穩(wěn)定性.錯(cuò)失恐懼作為一種彌散性焦慮，也具有焦慮的共性特征.正如WEGMANN等人在研究中提出的，錯(cuò)失恐懼是一個(gè)復(fù)雜的概念[21]，一方面作為一種特征傾向，是穩(wěn)定的人格特質(zhì)變量；另一方面是指在互聯(lián)網(wǎng)背景下發(fā)展起來的一種狀態(tài)變量，它會(huì)受環(huán)境等因素的影響.本研究采用的錯(cuò)失恐懼量表，大部分條目測量的是作為特質(zhì)變量的錯(cuò)失恐懼.因此，在3次測量中表現(xiàn)出相對穩(wěn)定的狀態(tài).

大學(xué)新生社交網(wǎng)站使用在入學(xué)之初(t1～t2)有上升的趨勢，之后趨于穩(wěn)定.根據(jù)使用滿足理論，社交網(wǎng)站在提升個(gè)體的社交技能，降低人際交往成本，獲得社會(huì)支持，降低孤獨(dú)感方面起到了積極促進(jìn)的作用.大學(xué)新生在入學(xué)初期，對周圍環(huán)境比較陌生，既需要與周圍人建立聯(lián)系，也要向家人與老朋友取得聯(lián)系獲得幫助與支持.因此，社交網(wǎng)站成為大學(xué)新生人際溝通媒介的首選，在剛?cè)雽W(xué)的幾個(gè)月大學(xué)新生社交網(wǎng)站的使用呈上升趨勢.但隨著時(shí)間的推移，當(dāng)新生形成新的人際關(guān)系且逐漸適應(yīng)大學(xué)生活后，新生對關(guān)系需求不再如開學(xué)時(shí)那么強(qiáng)烈，因此社交網(wǎng)站使用逐漸趨于穩(wěn)定.

3.2 大學(xué)新生錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的相互關(guān)系

本研究的交叉滯后分析結(jié)果表明：t1與t2時(shí)間點(diǎn)的錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度存在交互影響關(guān)系，但t2到t3時(shí)間點(diǎn)僅存在社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度對錯(cuò)失恐懼的顯著正向預(yù)測關(guān)系.以上結(jié)果表明大學(xué)新生的社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度能穩(wěn)定正向預(yù)測其錯(cuò)失恐懼水平.這與前人的研究一致，即個(gè)體社交網(wǎng)站使用的增加會(huì)促發(fā)其錯(cuò)失恐懼水平的增加[9,17].社交網(wǎng)站使用讓人們比以往任何時(shí)候都更容易了解他人社交活動(dòng)的信息.對于剛?cè)胄５拇髮W(xué)新生來說，為了更好地適應(yīng)大學(xué)生活，他們需要搜集了解多方位的信息.社交網(wǎng)站的使用則會(huì)滿足新生的這種需求，使其產(chǎn)生對社交網(wǎng)站使用的依賴，進(jìn)一步引發(fā)其對錯(cuò)失社交網(wǎng)絡(luò)中信息的焦慮與恐慌，導(dǎo)致較高水平的錯(cuò)失恐懼.

相反，錯(cuò)失恐懼水平高的個(gè)體對他們的社會(huì)關(guān)系更敏感，更容易產(chǎn)生孤獨(dú)感、情緒失調(diào)等.根據(jù)補(bǔ)償性網(wǎng)絡(luò)使用理論[13]，個(gè)體可能會(huì)通過過度使用社交網(wǎng)站來減少他們的負(fù)面情緒，由此出現(xiàn)錯(cuò)失恐懼對社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的正向預(yù)測.但從本研究的結(jié)果看，錯(cuò)失恐懼水平對社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的正向預(yù)測作用僅出現(xiàn)在大學(xué)新生入學(xué)初期.這個(gè)時(shí)期相對特殊，新生要應(yīng)對“開學(xué)適應(yīng)”這一特殊事件，需要結(jié)識(shí)新的同學(xué)，建立新的人際關(guān)系，因此更關(guān)注他人以及他人的想法，而社交網(wǎng)站使用恰好是一個(gè)滿足的捷徑.由此出現(xiàn)錯(cuò)失恐懼顯著正向預(yù)測社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度.但隨著時(shí)間的推移，新生逐漸與周圍的同學(xué)、老師熟悉，并建立起較為穩(wěn)定的人際關(guān)系，其社會(huì)支持水平也會(huì)逐漸提高，這些因素都在一定程度上緩解了個(gè)體的錯(cuò)失恐懼所帶來的影響，導(dǎo)致錯(cuò)失恐懼在新生入學(xué)后期對社交網(wǎng)站使用強(qiáng)度的預(yù)測性降低.因此，錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用之間相互影響的關(guān)系并不穩(wěn)定，可能會(huì)受到其他因素的影響，比如領(lǐng)悟社會(huì)支持、人際關(guān)系質(zhì)量等，這些可以在未來的研究中進(jìn)一步探討.

本研究也存在一些不足之處：1)以往研究表明錯(cuò)失恐懼和社交網(wǎng)站使用之間的預(yù)測關(guān)系會(huì)受到性別等因素的影響，但因?yàn)楸狙芯窟x取的被試對象其中一部分來自師范大學(xué)，男女性別比例不均衡，可能導(dǎo)致性別因素的控制不嚴(yán)格；2)對錯(cuò)失恐懼的測量更側(cè)重于特質(zhì)傾向，其變化并不顯著；3)本研究3次施測間隔時(shí)間相對較短，關(guān)于錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用的關(guān)系可能受生活事件等外部因素的影響.建議：1)未來的研究可以區(qū)分錯(cuò)失恐懼的類型(狀態(tài)與特質(zhì))，從而進(jìn)一步探討社交網(wǎng)站使用與錯(cuò)失恐懼的關(guān)系；2)適當(dāng)增加施測間隔的時(shí)間，進(jìn)一步探討錯(cuò)失恐懼與社交網(wǎng)站使用之間的因果關(guān)系.