人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用分析

摘要：近年來，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)。人工智能應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域后，新聞業(yè)正經(jīng)歷新一輪解構(gòu)與重構(gòu)，技術(shù)與新聞傳播的深度融合讓人們看到了更加智能的未來。文章綜合運用文獻(xiàn)研究法和案例分析法相結(jié)合的方式，通過分析人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)中的具體案例，總結(jié)出人工智能技術(shù)的應(yīng)用不僅改變了傳統(tǒng)的新聞制作流程，提高了生產(chǎn)效率，而且促進了對話新聞模式的出現(xiàn)，加速了不同行業(yè)間的合作與融合。文章研究發(fā)現(xiàn)，人工智能給新聞業(yè)帶來機遇的同時也出現(xiàn)了個人隱私泄露、內(nèi)容同質(zhì)化、把關(guān)難度加大、新聞工作者面臨角色危機等問題，文章就此提出改進意見，認(rèn)為可從正確認(rèn)識人工智能的影響、加強信息安全建設(shè)、加強技術(shù)開發(fā)與完善、打造高水平的媒體人才團隊四個方面加以完善。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播；應(yīng)用；機遇；挑戰(zhàn)

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）06-0001-03

一、引言

人工智能簡稱AI，最早是由計算機科學(xué)理論奠基人圖靈提出的概念，是主要依靠計算機和算法程序來實現(xiàn)類似人類大腦的一種理念方式。艾倫·圖靈提出“圖靈測試”，即判定一部機器是否擁有智能方法：使測試者和被測試者對話，如果測試者無法分清被測試者是機器還是人，則可以認(rèn)為機器擁有智能[1]。新聞是對新近發(fā)生的事實的報道。事實是第一性，報道是第二性的，新聞是對事實的語言陳述[2]。

人工智能在各個行業(yè)的應(yīng)用得到了國家政策的支持。2017年，人工智能首次寫入國務(wù)院政府工作報告。在技術(shù)理性構(gòu)建的傳媒環(huán)境中，人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用，促進了媒體生態(tài)環(huán)境的變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重組。人工智能技術(shù)應(yīng)用在新聞采訪、編輯、寫作的過程中，極大地提高了新聞報道的效率，減少了報道的差錯。

二、人工智能給新聞傳播帶來的機遇

（一）新聞生產(chǎn)：時空雙重維度的延伸

人工智能技術(shù)的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的新聞制作流程，不僅擴展了新聞報道的廣度，而且增強了新聞制作的時效性。傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)流程中，通過新聞報道后的調(diào)研獲得受眾反饋，應(yīng)用人工智能技術(shù)后，受眾反饋已然演變成更為合理的受眾前饋，改變了原來單一的信息來源，提高了報道的精準(zhǔn)度。

首先，在新聞采集中，一方面，人工智能加快了新聞采集的速度，時效性得到提升。在地震突發(fā)新聞報道中，機器人可以自動編輯發(fā)布新聞稿，短時間內(nèi)能采集到速報參數(shù)、震中地形、熱力人口、周邊環(huán)境等各項數(shù)據(jù)。人工智能與新聞報道的結(jié)合，增強了信息采集的時效性，還拓展了新聞報道的空間范圍，實現(xiàn)了時空雙重維度的延伸。

其次，在新聞生產(chǎn)過程中，智能寫作提高了生產(chǎn)效率。人工智能作為人的感官延伸，在一定程度上突破了人體局限，在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，機器人記者不僅可以快速抓取信息材料中的文字，還可以利用大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)智能抓取相應(yīng)的圖片，從而提高新聞寫作效率，減少人工報道錯誤。在發(fā)現(xiàn)報道數(shù)據(jù)可能存在異常時，還能夠提醒記者注意，為記者進行深度采寫留足時間和空間。在新聞呈現(xiàn)方面，臨場化體驗感得到強化。

最后，就新聞分發(fā)而言，算法推薦增強了媒體黏性。人工智能技術(shù)滲透到新聞制作過程的每個環(huán)節(jié)，人工智能促使算法機制興起，新聞媒體可以分析行為，采用信息聚合技術(shù)和協(xié)同過濾技術(shù)，實現(xiàn)智能媒體時代的個性化新聞推送和新聞定制，實現(xiàn)用戶思維向場景思維轉(zhuǎn)變，增強用戶對新聞媒體的黏性。彭蘭補充了分布式新聞，稱之為信息和知識生產(chǎn)領(lǐng)域的共享經(jīng)濟[3]。

（二）新聞模式：雙向交互式的共動模式

人工智能的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的線性新聞生產(chǎn)模式，促進了對話新聞模式的出現(xiàn)。機器與人的互動應(yīng)答增強了新聞的互動性，語音搜索、AI播報新聞等方式將新聞信息的選擇權(quán)交到受眾手中，提高了新聞信息的傳抵率。人民日報的“小端”在全國兩會報道中起到了互動視聽的作用；百度度秘機器人解說上線，同步解說奧運籃球賽事，點對點的直播對話獨特服務(wù)顛覆了傳統(tǒng)的傳播模式。

人工智能的應(yīng)用優(yōu)化了原有的把關(guān)模式，信息識別精準(zhǔn)優(yōu)化。將人工智能引入新聞審查模式，不僅可以實現(xiàn)對“關(guān)鍵詞”的識別，還可以對“情緒”“輿論”進行識別。微信中“辟謠助手”小程序能夠?qū)€人傳輸信息與數(shù)據(jù)庫中的信息比對，將錯誤信息核實報道傳送給誤信謠言的人，幫助其甄別信息的真?zhèn)?。把關(guān)形式在人工智能的幫助下，更多地呈現(xiàn)“軟把控”的特點，和傳統(tǒng)新聞把關(guān)的關(guān)鍵詞或人工把關(guān)相區(qū)別?；谌斯ぶ悄艿陌殃P(guān)不僅可以增強把關(guān)的時效性，還可以更加精準(zhǔn)地識別謠言。紐約時報借助人工智能技術(shù)加強語義辨識與評論區(qū)管理，既通過分類檢索簡化記者的工作流程，又能幫助讀者快速識別有害評論。

人工智能技術(shù)開啟了人機結(jié)合的理念革新，堅持人機協(xié)同，在人機對話機制中實現(xiàn)功能互補和價值匹配[4]，無人機、傳感器的應(yīng)用擴大了新聞信源，機器人寫作加快了新聞生產(chǎn)速度，大數(shù)據(jù)、云計算實現(xiàn)了新聞可視化呈現(xiàn)，算法分發(fā)有利于新聞信息抵達(dá)最廣泛的受眾。人工智能結(jié)合場景因素進行智能匹配，制作符合用戶需求的新聞，從而與用戶展開雙向交互式的共動模式。

（三）新聞產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)：打破壁壘，實現(xiàn)資源融合

人工智能技術(shù)加速了不同行業(yè)間的合作與融合，在新聞傳播領(lǐng)域尤其如此。首先，智能技術(shù)對內(nèi)容生產(chǎn)和消費全鏈條的重構(gòu)推動了新聞業(yè)與科技行業(yè)的跨界合作，由此促進整個行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。媒體融合加速，尋求與機構(gòu)跨界融合，有利于優(yōu)化資源配置。其次，媒體組織內(nèi)部各部門之間進行深層次融合，大數(shù)據(jù)采集、智能生成都將打破壁壘，實現(xiàn)資源之間的深層次融合，提高媒介資源利用率，媒體機構(gòu)與其他行業(yè)跨行業(yè)合作，如央視打造的《數(shù)說命運共同體》，由央視與億贊普公司合作，進行優(yōu)勢互補，提高了產(chǎn)品質(zhì)量。

人工智能介入新聞媒體組織中，加快了資本與技術(shù)的雙向流動，促進了人才升級，激發(fā)了“黑客記者”的創(chuàng)造性?！昂诳陀浾摺币辉~是由尼基·厄舍在《互動新聞》中提出的。這是一個集程序員和記者于一體的新職業(yè)。從中國的新聞實踐來看，記者職業(yè)向數(shù)據(jù)收集和挖掘、數(shù)據(jù)分析和呈現(xiàn)的轉(zhuǎn)變是“黑客記者”崛起背景下的策略。

三、人工智能給新聞媒體帶來的挑戰(zhàn)

（一）隱私問題成為媒體癥結(jié)

人工智能技術(shù)主要依靠數(shù)據(jù)挖掘來準(zhǔn)確描述用戶的特征。通過對數(shù)據(jù)進行詳盡分析，能準(zhǔn)確地識別受眾群的構(gòu)成和特點，依據(jù)用戶喜好寫作新聞內(nèi)容，并由此調(diào)整新聞分發(fā)的側(cè)重點，從而增強用戶黏性。但同時容易造成“信息繭房”的問題。新聞推薦與“信息繭房”相伴而生，而用戶往往將其歸因于新聞媒體，但“信息繭房”是由算法技術(shù)本身推送，并由用戶主動的選擇性接觸形成的。而新聞媒介只是信息的提供者，不是信息選擇主體，更不是信息時代造成用戶獲知悖論的原罪。正如舍恩伯格所說，記憶成為常態(tài)，遺忘成為例外，我們都住進了圓形監(jiān)獄[5]。在人工智能時代，如何保護數(shù)據(jù)、如何評估風(fēng)險、如何防止數(shù)據(jù)泄露以及如何保護用戶隱私都是值得思考的問題。

（二）內(nèi)容同質(zhì)化、淺薄化

由于智能機器人是按照事先設(shè)置好的模板嵌套信息的，因此內(nèi)容呈現(xiàn)同質(zhì)化、模式化、淺薄化的傾向。機器人并不具備新聞編輯的主觀能動性，不能現(xiàn)場報道，寫作內(nèi)容缺乏人文關(guān)懷的感性因素，也無法寫作新聞評論，因而無法與公眾產(chǎn)生情感共鳴。正如彭蘭所說，在機器和算法流行的時代，人們需要堅持自己的價值觀，應(yīng)該始終把人文關(guān)懷放在首位。機器人寫作并不能完成深度報道，目前只適用于一些標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化程度高的領(lǐng)域，如財經(jīng)新聞、體育新聞等時效性強、數(shù)據(jù)多的新聞報道中，機器寫作可以做到精確、迅捷地生成和發(fā)布，進行24小時跟蹤報道，能幫助記者更好地完成新聞采寫環(huán)節(jié)的工作。然而，對一些復(fù)雜的社會性事件無法進行深度報道。

此外，表面上，算法是公平客觀的，但實際上，它隱藏了偏見。因為人工智能是從人類過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)形成的智能機器，所以本身還帶著對群體的模板化、標(biāo)簽化，容易形成刻板印象，尤其是在目前醫(yī)患關(guān)系緊張的狀況下，容易造成對醫(yī)生群體的污名化報道。

（三）媒體把關(guān)難度加大

人工智能技術(shù)帶來多種新聞呈現(xiàn)形式的同時，也加大了新聞媒體對信息的審查難度。與以往的文字識別不同，面對視頻動畫、虛擬視像等新聞產(chǎn)品，新聞媒體的把關(guān)將更難識別。依靠機器算法的檢驗，新聞價值規(guī)律讓位給用戶利益。用戶被限制在自己的“繭房”里，這減少了他們對公共事務(wù)的關(guān)注和參與。社會被劃分為不同的細(xì)分群體，無法形成溝通和交流，使得輿論引導(dǎo)難度加大。

在目前的技術(shù)條件下，算法推薦技術(shù)無法理解新聞價值和黨性原則。一味迎合受眾口味，如果沒有干預(yù)和指導(dǎo)，真正重要的新聞就會被邊緣化，陷入泛娛樂化和低俗的漩渦，導(dǎo)致新聞失衡。

雖然人工智能技術(shù)在一定程度上提升了新聞業(yè)的競爭力，但過多使用技術(shù)可能讓記者、編輯陷入對技術(shù)的盲目崇拜中，一味求快求效，迎合受眾，忽視了對新聞價值與公共性的堅守，工具理性代替價值理性，媒體陷入技術(shù)近視沼澤，內(nèi)容的淺薄化傾向?qū)⑦M一步損傷媒體的公信力。

（四）新聞工作者面臨角色危機

人工智能解放了新聞從業(yè)人員，但也帶來了新聞從業(yè)人員的角色危機。一些數(shù)據(jù)采集、剪輯、采寫的工作崗位將被取代，傳統(tǒng)媒體人紛紛出走、棄報觸網(wǎng)的現(xiàn)象就是新聞業(yè)受到?jīng)_擊的表現(xiàn)。傳統(tǒng)媒體從業(yè)人員的崗位將被取代或是被倒逼轉(zhuǎn)型。這對新聞從業(yè)人員的人才素養(yǎng)提出了更高的要求，不僅要堅持職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)性，在創(chuàng)新報道、數(shù)據(jù)處理等方面也提出了新的要求。盡管國家出臺了加強校企合作項目的政策，高校也開設(shè)了人工智能相關(guān)專業(yè)，但同時具備人工智能和新聞傳播知識的人才仍然短缺。因此，在未來強人工智能時代到來之前，記者應(yīng)該扮演什么樣的角色值得深思。新聞媒體也需要做好相應(yīng)的知識儲備和打好實踐基礎(chǔ)，以促進人工智能向核心競爭力媒體發(fā)展。

四、人工智能時代新聞業(yè)發(fā)展的對策

（一）正確認(rèn)識人工智能的影響

人們應(yīng)該正確、客觀地看待人工智能技術(shù)的影響。事實上，圍棋機器人阿爾法狗擊敗包括世界圍棋冠軍柯潔在內(nèi)的數(shù)十名選手的消息，加劇了人們對人工智能將取代人類的擔(dān)憂。事實上，人工智能只是人類為自身發(fā)展而開發(fā)的一項技術(shù)，人工智能的深度學(xué)習(xí)也受到人類的監(jiān)督和指導(dǎo)。人們應(yīng)該正確看待人與機器的關(guān)系，既不能有技術(shù)崇拜和數(shù)據(jù)崇拜的心理，也不能完全否定人工智能的積極作用。應(yīng)該認(rèn)識到，人類創(chuàng)造力是社會發(fā)展的動力，而不是特定的技術(shù)或機器人。

（二）完善信息安全建設(shè)

新聞工作者在使用新聞數(shù)據(jù)時，必須遵守法律法規(guī)、政策和道德規(guī)范，使數(shù)據(jù)透明、公開，并讓用戶了解新聞數(shù)據(jù)的使用方法和用途。首先，積極實施公共隱私保護立法，明確人工智能可以獲取的數(shù)據(jù)范圍。在使用數(shù)據(jù)時，應(yīng)維護用戶的隱私安全。個人資料必須經(jīng)用戶授權(quán)后方可使用。要繼續(xù)依法治理互聯(lián)網(wǎng)，防止數(shù)據(jù)泄露，確保用戶隱私和安全。加大把關(guān)力度，從新聞信息采集、編輯、寫作到發(fā)布的全過程進行嚴(yán)格把關(guān)，同時要加強數(shù)據(jù)清理，消除虛假數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)和無效干擾數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。最后，相關(guān)部門要完善立相關(guān)法律法規(guī)，明確規(guī)定人工智能的發(fā)展方向，用立法的形式界定引發(fā)人工智能倫理問題的責(zé)任主體。

（三）加強技術(shù)開發(fā)與完善

目前，人工智能在新聞傳播中的表現(xiàn)亮眼，如新華社的“媒體大腦”、長江云智能機器人“云朵”等寫作機器人。然而，人工智能技術(shù)在通信領(lǐng)域的應(yīng)用還不夠成熟，需要優(yōu)化和改進。首先，機器人撰寫的新聞應(yīng)該清楚地標(biāo)明內(nèi)容的來源和生成方法，以避免虛假新聞的生成。其次，在技術(shù)完全成熟之前，記者應(yīng)該充分發(fā)揮“守門人”的作用，保證新聞中使用的數(shù)據(jù)真實可靠。最后，通過技術(shù)手段避免向用戶持續(xù)推送單一類信息而造成“信息繭房”。因此，要持續(xù)完善技術(shù)。

（四）打造高水平的媒體人才團隊

目前，人工智能在推動新聞產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面的作用是顯而易見的，它不僅提高了新聞制作效率，重塑了媒體和記者的理念和功能，而且對新聞產(chǎn)業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。然而，人工智能歸根結(jié)底只是一種促進發(fā)展的手段和技術(shù)，可持續(xù)發(fā)展仍然取決于人類的努力和創(chuàng)新。因此，如何深入、高質(zhì)量地將人工智能與新聞工作結(jié)合，增強新聞工作者應(yīng)對人工智能媒體生態(tài)環(huán)境的能力，是當(dāng)前需要研究的首要課題。新聞從業(yè)人員在報道新聞的過程中應(yīng)堅持新聞的客觀性和真實性原則，承擔(dān)起相應(yīng)的社會職責(zé)，傳播信息應(yīng)當(dāng)做到高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求。

五、結(jié)語

技術(shù)創(chuàng)新可以促進傳媒業(yè)發(fā)展。人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)的新聞制作模式，提高了新聞采寫、編輯和傳播的效率。然而，在使用人工智能技術(shù)制作新聞時，由于技術(shù)的機械化和模塊化特點，謠言經(jīng)常出現(xiàn)，存在隱私泄露、內(nèi)容同質(zhì)化、把關(guān)難度大等問題。人工智能給新聞傳播注入了活力的同時也帶來了挑戰(zhàn)，但智媒時代的到來不可避免，正如梅塞尼所說，“技術(shù)本身就是一種手段和工具，是創(chuàng)造和使用技術(shù)的人使技術(shù)成為善與惡”。未來，制度和規(guī)范的建立應(yīng)與人工智能技術(shù)的發(fā)展同步，并深化人工智能技術(shù)與新聞傳播領(lǐng)域的創(chuàng)新整合，使人工智能為人類提供更高質(zhì)量的服務(wù)，真正達(dá)到人機協(xié)同。

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[5] [英]維克托·邁爾-舍恩伯格.刪除：大數(shù)據(jù)時代的取舍之道[M].袁杰，譯.杭州：浙江人民出版社，2013：21.

作者簡介？易明慧，碩士在讀，研究方向：新聞與傳播。