程挺松 桂思睿 何倩兒 梅沁怡 謝倩栩

摘要：突發(fā)公共衛(wèi)生事件報(bào)道中，數(shù)據(jù)新聞已成為常規(guī)范式。但數(shù)據(jù)新聞在新冠肺炎疫情報(bào)道的應(yīng)用中暴露出信源透明度低、數(shù)據(jù)中心主義泛濫和前瞻效力弱的問題。作為數(shù)據(jù)新聞的“生命”，數(shù)據(jù)的獲取和排列方式?jīng)Q定了信息傳遞的效率。為深入研究數(shù)據(jù)挖掘、表征和加工在報(bào)道突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的功能，文章對(duì)上述問題進(jìn)行了反思，并以澎湃新聞“美數(shù)課”數(shù)據(jù)新聞欄目發(fā)布的171張與新冠肺炎疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)可視化圖表為研究對(duì)象，運(yùn)用定量分析和個(gè)案研究相結(jié)合的方法，探究數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)具有的功效與存在的不足。研究發(fā)現(xiàn)，疫情期間，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)中數(shù)據(jù)的獲取、表征和加工堅(jiān)守了新聞的價(jià)值本位，革新了新聞的生產(chǎn)方式，而共享環(huán)境缺失、人本邏輯偏離和前瞻性不足是數(shù)據(jù)新聞工作者需要攻克的難題。

關(guān)鍵詞：突發(fā)公共衛(wèi)生事件；新冠肺炎疫情；數(shù)據(jù)新聞；澎湃新聞；可視化圖表

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2022）06-0041-05

基金項(xiàng)目：本論文為大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目“突發(fā)公共衛(wèi)生事件數(shù)據(jù)新聞的傳播困境研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：202113290011

不同于以文字邏輯敘事的傳統(tǒng)報(bào)道，數(shù)據(jù)新聞以數(shù)據(jù)“說話”，深度契合了新冠肺炎疫情期間受眾信息獲取的需求。大數(shù)據(jù)的功能由輔助新聞報(bào)道的“工具”，轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)和決定傳播內(nèi)容的“引擎”[1]。因此，數(shù)據(jù)的獲取和表征決定了數(shù)據(jù)新聞信息傳播的功效。疫情期間，數(shù)據(jù)新聞的生產(chǎn)有三個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)挖掘，獲取與疫情相關(guān)的海量元數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)表征，以豐富的可視化手段呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)化、脈絡(luò)化的信息；數(shù)據(jù)加工，通過引入可視化元素拓寬新聞敘事的深度和廣度。文章統(tǒng)計(jì)了2019年12月至2021年11月期間，澎湃新聞“美數(shù)課”欄目下171張可視化圖表的數(shù)據(jù)來源和可視化手段等相關(guān)信息，深入探究數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)中蘊(yùn)含的傳播學(xué)理論知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)新聞報(bào)道突發(fā)公共衛(wèi)生事件的前景和價(jià)值展開預(yù)判。

一、數(shù)據(jù)挖掘

（一）多方數(shù)據(jù)源交互印證新聞?wù)鎸?shí)

客觀真實(shí)是堅(jiān)守新聞本位的首要原則。新冠肺炎疫情期間，數(shù)據(jù)新聞通過數(shù)據(jù)可視化的方式呈現(xiàn)病例數(shù)據(jù)、物資運(yùn)輸、擴(kuò)散途徑和疫情防控等方面的信息。因此，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，新聞?wù)鎸?shí)的前提是數(shù)據(jù)真實(shí)。澎湃新聞通過征引多方數(shù)據(jù)源，在數(shù)據(jù)維度上建構(gòu)了真實(shí)的信息環(huán)境。

第一，數(shù)據(jù)來源數(shù)量眾多。疫情期間，澎湃新聞發(fā)布的可視化圖表由多個(gè)數(shù)據(jù)源合力驅(qū)動(dòng)。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，澎湃新聞“美數(shù)課”中以可視化圖表為敘事手段的報(bào)道共39篇，包含171張可視化圖表，共引用數(shù)據(jù)源357個(gè)，平均每張可視化圖表引用數(shù)據(jù)源2.09個(gè)。若以單篇數(shù)據(jù)新聞報(bào)道為統(tǒng)計(jì)單位，剔除同一報(bào)道內(nèi)不同圖表重復(fù)引用的數(shù)據(jù)源，得出數(shù)據(jù)源引用渠道為4～8個(gè)的圖表類數(shù)據(jù)新聞報(bào)道有16篇，占比最高，達(dá)到41%；15篇圖表類數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的數(shù)據(jù)源為1～3個(gè)，占比38%；引用9個(gè)及以上數(shù)據(jù)源的圖表類數(shù)據(jù)新聞報(bào)道有8篇，占比21%。

第二，數(shù)據(jù)來源的種類豐富。學(xué)者周謙豪、梁佳霽和許鑫將數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)源分成五大類別：一是自主獲取，二是研究機(jī)構(gòu)，三是政府（或政府間機(jī)構(gòu)），四是企業(yè)（或非政府組織），五是其他媒體[2]。

依照此類標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)171張可視化圖表的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)（見圖1）。從整體上看，政府（或政府間機(jī)構(gòu)）類數(shù)據(jù)源利用率最高，占比達(dá)到30%，數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家與地方衛(wèi)健委和各類行政主體；來自研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)源和其他媒體類數(shù)據(jù)源的利用率相對(duì)持平；企業(yè)（或非政府組織）類的數(shù)據(jù)源引用率為18%，信息源主要包括權(quán)威性強(qiáng)、專業(yè)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。自主獲取數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道數(shù)量最少，只占總數(shù)的2%。

同時(shí)，文章摘錄不同種類數(shù)據(jù)源的詞條，發(fā)現(xiàn)澎湃新聞多次引用同一數(shù)據(jù)源，如在研究機(jī)構(gòu)一類的數(shù)據(jù)源中，約翰霍普金斯大學(xué)發(fā)布的數(shù)據(jù)就被引用了19次。同樣，在以其他媒體為數(shù)據(jù)源的圖表中，央視新聞數(shù)據(jù)的引用頻率最高，達(dá)到14次（見圖2）。

因此，數(shù)據(jù)新聞在報(bào)道突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)，通過引用多方數(shù)據(jù)源印證疫情相關(guān)信息的真實(shí)與客觀，這是在新聞信息獲取角度對(duì)馬克思報(bào)刊“有機(jī)運(yùn)動(dòng)”和人民報(bào)刊“有機(jī)整體”思想的另一種詮釋，即由多元新聞生產(chǎn)，新聞傳播主體相互影響、相互作用共同塑造的新聞?wù)鎸?shí)[3]。新冠肺炎疫情期間，由多方數(shù)據(jù)源合力驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)新聞不僅滿足了受眾獲取疫情信息的需求，還能根據(jù)媒介議程設(shè)置的不同，征引與報(bào)道議題相關(guān)度最高的元數(shù)據(jù)。

（二）各類數(shù)據(jù)源深度契合媒介議程設(shè)置

疫情期間，澎湃新聞挖掘和引用能夠充分發(fā)揮媒介議程設(shè)置效力的數(shù)據(jù)源，深刻體現(xiàn)其“數(shù)字是骨骼”的新聞生產(chǎn)理念。

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，從媒介議程設(shè)置的角度出發(fā)，171張可視化圖表的報(bào)道議題可以分為以下七大類別（見表1）。

澎湃新聞對(duì)不同種類數(shù)據(jù)源的引用與媒介議程存在一定關(guān)聯(lián)，主要表現(xiàn)為以下兩個(gè)方面。

第一，以政府（或政府間機(jī)構(gòu)）和其他媒體發(fā)布的數(shù)據(jù)建模，通過權(quán)威的客觀數(shù)據(jù)佐證病例數(shù)據(jù)和病毒擴(kuò)散途徑的真實(shí)，以此保障受眾的知情權(quán)。疫情期間，某一區(qū)域內(nèi)的病例基數(shù)和感染者的行程軌跡對(duì)受眾的生命安全構(gòu)成直接威脅。因此，受眾獲取議題為“病例數(shù)據(jù)”和“擴(kuò)散途徑”類信息的優(yōu)先級(jí)最高。這就要求上述兩類信息的來源準(zhǔn)確、客觀，才能消除受眾的不安和恐慌心理。統(tǒng)計(jì)表明，171張可視化圖表中，議題指向?yàn)椴±龜?shù)據(jù)和擴(kuò)散途徑的圖表共有56張，引用數(shù)據(jù)源120個(gè)。

整理和歸類這56張圖表的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)政府（或政府間機(jī)構(gòu)）和其他媒體類數(shù)據(jù)源引用比例很高，共引用83次，兩類數(shù)據(jù)源累計(jì)占比72%（見圖3）。政府（或政府間機(jī)構(gòu)）一類的數(shù)據(jù)源中，除國(guó)家、各地衛(wèi)健委和政府分管部門之外，還包括一些知名政府間國(guó)際組織，如世界衛(wèi)生組織和世界銀行。而源于其他媒體的數(shù)據(jù)源中，信息獲取的對(duì)象主要是不同國(guó)家最具權(quán)威或知名度很高的媒體單位，如我國(guó)的人民日?qǐng)?bào)、央視、新華網(wǎng)，境外的BBC、衛(wèi)報(bào)和紐約時(shí)報(bào)等。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，權(quán)威的數(shù)據(jù)來源渠道能夠營(yíng)造更加客觀的敘事氛圍，一定程度上增強(qiáng)受眾對(duì)信源的信任。

第二，以研究機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)制圖，科普疫情防控知識(shí)，從而提高疫情防控的效率。文章對(duì)31張傳播疫情知識(shí)、解讀相關(guān)病理的知識(shí)科普類可視化圖表進(jìn)行了數(shù)據(jù)源統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)表明，在知識(shí)科普類的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道中，源于研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)引用率最高，共有38處，占比達(dá)到47%（見圖4）。此類數(shù)據(jù)的來源主要包括海外研究院所、高校和外文文獻(xiàn)。經(jīng)過專業(yè)學(xué)者的研究和分析，海量數(shù)據(jù)得以優(yōu)化重構(gòu)，能夠從知識(shí)的視角為受眾提供疫情相關(guān)信息。而對(duì)此類數(shù)據(jù)源的征引，能夠極大提升受眾信息獲取的效率，從而實(shí)現(xiàn)媒介議程設(shè)置效益的最大化。

（三）信源不夠透明，共享環(huán)境尚未形成

學(xué)者楊宏認(rèn)為，數(shù)據(jù)新聞對(duì)元數(shù)據(jù)的披露應(yīng)當(dāng)做到翔實(shí)且透明，一篇專業(yè)的數(shù)據(jù)新聞應(yīng)盡可能讓讀者有機(jī)會(huì)鑒證報(bào)道的真實(shí)性[4]。與財(cái)新“數(shù)字說”欄目相似，澎湃新聞也存在數(shù)據(jù)開放程度低的問題。

首先是數(shù)據(jù)源界定不明，信源披露不夠詳細(xì)和明確。統(tǒng)計(jì)表明，新冠肺炎疫情期間，澎湃新聞引用的357個(gè)數(shù)據(jù)源中，共有24處以“公開資料整理”和“其他媒體報(bào)道”一類的模糊陳述標(biāo)注數(shù)據(jù)源。此類較為籠統(tǒng)的標(biāo)注，阻礙了受眾自主探索數(shù)據(jù)真實(shí)性，因而不利于數(shù)據(jù)新聞的社交化傳播。

其次是數(shù)據(jù)共享不夠全面。雖然澎湃新聞標(biāo)注了每一張可視化圖表的數(shù)據(jù)來源，但標(biāo)注形式僅僅是以詞條文本的形式置于圖片內(nèi)部，并未對(duì)詞條設(shè)置超鏈接功能，使其能夠跳轉(zhuǎn)到元數(shù)據(jù)的獲取界面。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息量龐大，信息結(jié)構(gòu)也較為復(fù)雜，因此數(shù)據(jù)新聞報(bào)道應(yīng)當(dāng)打通受眾與數(shù)據(jù)的溝通渠道，否則受眾將依然被置于較為封閉且被動(dòng)的信息接收環(huán)境中，這一定程度上有礙于數(shù)據(jù)新聞的傳播。

二、數(shù)據(jù)表征

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的第二環(huán)節(jié)。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件中，數(shù)據(jù)新聞可視化強(qiáng)化了信息的表征力，能夠?qū)⒉±龜?shù)據(jù)、人口流動(dòng)、病毒擴(kuò)散途徑等疫情相關(guān)信息置于全新的敘事背景下，讓受眾直觀感知疫情風(fēng)險(xiǎn)，從而滿足受眾安全避險(xiǎn)的需求。新冠肺炎疫情期間，澎湃新聞生產(chǎn)的171張可視化圖表不僅種類豐富，而且議題分布廣泛。

（一）圖表多元，豐富新聞敘事手法

澎湃新聞數(shù)據(jù)處理技術(shù)精湛，多元圖表的應(yīng)用延展了信息傳遞的思路。澎湃新聞產(chǎn)出的可視化圖表不僅種類豐富，而且結(jié)構(gòu)多元。多數(shù)圖表的結(jié)構(gòu)為復(fù)合型，即圖表之間的相互嵌入與交聯(lián)。因此，若以傳統(tǒng)意義上的圖表種類作為分類依據(jù)，很難體系化梳理171張可視化圖表。

學(xué)者譚劍、王明玉和白東鳴以圖表敘事主題為標(biāo)準(zhǔn)，將可視化圖表分為對(duì)比型、分布型、關(guān)聯(lián)型、趨勢(shì)型和地理型五大類別[5]，較為全面地展現(xiàn)了不同形式的可視化圖表。按此類標(biāo)準(zhǔn)，剔除僅以文字呈現(xiàn)的簡(jiǎn)單列表19張和敘事主題不明確的圖表2張，對(duì)剩余的150張數(shù)據(jù)新聞圖表進(jìn)行分類整理。

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)比型敘事圖表占比最高，達(dá)到71張，主要包括面積圖、氣泡圖和多系列條形圖一類視覺對(duì)比性強(qiáng)、易于受眾識(shí)別的圖表。關(guān)聯(lián)型敘事圖表20張，主要有雙線圖、?；鶊D和節(jié)點(diǎn)關(guān)系圖等，能夠清晰展現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。分布型敘事圖表主要包括散點(diǎn)圖和熱力圖，能夠展示數(shù)據(jù)的分布和聚合情況，共11張。趨勢(shì)型和地理型敘事圖表共55張，分別以時(shí)間軸和區(qū)域地圖為信息載體，顯示時(shí)空整體維度下的數(shù)據(jù)特征。

部分可視化圖表同時(shí)擁有兩類敘事主題。疫情期間的信息量龐大，于宏觀而言，疫情發(fā)展趨勢(shì)、波及范圍和社會(huì)影響具有整體性；于微觀而言，不同的病例個(gè)體有不同的移動(dòng)路徑和感染癥狀。因此，澎湃新聞以多元圖表擴(kuò)充敘事主題，做到了宏觀與微觀的結(jié)合，符合疫情期間信息傳播的規(guī)律，彰顯了“設(shè)計(jì)是靈魂”的新聞生產(chǎn)思路。

（二）主題明確，切合新聞報(bào)道議題

文章統(tǒng)計(jì)了不同報(bào)道議題下可視化圖表敘事主題的數(shù)量分布（見表2）。數(shù)據(jù)表明，澎湃新聞產(chǎn)出的可視化圖表與報(bào)道議題存在一定聯(lián)系。從表中數(shù)據(jù)可知，對(duì)比型圖表在病例數(shù)據(jù)、疫情影響和知識(shí)科普類議題中應(yīng)用率較高，其原因有兩點(diǎn)：一是面積圖和多系列條形圖一類的對(duì)比型圖表能夠通過圖幅的大小和長(zhǎng)短差異，較為直觀呈現(xiàn)病例基數(shù)的變化，量化疫情造成的社會(huì)影響；二是對(duì)比型圖表避免了對(duì)疫情專業(yè)知識(shí)的直接陳述，而是通過構(gòu)圖差異和視覺沖擊，闡明病理與癥狀的內(nèi)在聯(lián)系。

例如，澎湃新聞?dòng)?020年5月21日發(fā)布的《圖解|全球累計(jì)確診破500萬，“解封”之路并非一片坦途》就使用氣泡構(gòu)圖的方式，從流行程度和死亡人數(shù)等維度出發(fā)，對(duì)比新冠肺炎疫情和人類史上其他重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的異同。

關(guān)聯(lián)型圖表在擴(kuò)散途徑類議題中應(yīng)用率較高，是因?yàn)殡p線圖、?；鶊D和節(jié)點(diǎn)關(guān)系圖能夠清晰還原感染人口的運(yùn)動(dòng)軌跡，挖掘地域、防控力度、病例種類等多維度信息之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。同時(shí)，趨勢(shì)型和地理型的圖表能夠打破時(shí)空的限制，折線圖和地圖基底散點(diǎn)圖一類的圖表能夠在時(shí)空的整體維度下，呈現(xiàn)脈絡(luò)化的病例數(shù)據(jù)信息。在這種情況下，圖表傳遞的信息不僅是單一的病例數(shù)據(jù)，還有建模賦予的整體性和連貫性，這是宏觀視角下對(duì)疫情發(fā)展態(tài)勢(shì)的“數(shù)據(jù)把握”。

（三）本位偏離，人本邏輯亟待回歸

有學(xué)者認(rèn)為，在大數(shù)據(jù)新聞中，作為科學(xué)技術(shù)手段的大數(shù)據(jù)“凌駕”于人之上，漸漸形成了一種數(shù)據(jù)中心主義[6]，呈現(xiàn)出與人本邏輯背離的趨勢(shì)。新冠肺炎疫情期間，澎湃新聞生產(chǎn)的可視化圖表中，存在部分圖表與受眾需求脫節(jié)的問題，主要表現(xiàn)為對(duì)專業(yè)化外文圖表的直接引用和列表呈現(xiàn)形式下的數(shù)據(jù)堆砌。

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，171張可視化圖表中，有18張圖表是對(duì)外文文獻(xiàn)、研究報(bào)告和海外媒體的直接援引，而并未將其轉(zhuǎn)換為中文圖表；同時(shí)，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力一般的簡(jiǎn)單文字列表共有19張。此類列表的敘事維度較為單一，與傳統(tǒng)文字報(bào)道的敘事邏輯如出一轍。在信息傳遞的環(huán)節(jié)中，媒介起到勾連現(xiàn)實(shí)世界和信息世界的作用。而現(xiàn)實(shí)世界最終會(huì)以什么樣的方式進(jìn)入信息世界，一方面取決于符號(hào)表征問題上的新聞專業(yè)理念與倫理，另一方面取決于傳者和受者之間的認(rèn)知距離[7]。雖然數(shù)據(jù)可視化增強(qiáng)了數(shù)據(jù)表征力，但外文圖表的應(yīng)用和數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單羅列無法縮短傳者和受者之間的認(rèn)知距離，本質(zhì)上依舊是數(shù)據(jù)中心主義的體現(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)加工

數(shù)據(jù)加工作為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的最終環(huán)節(jié)，是以可視化元素對(duì)建模后的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化渲染的工序?？梢暬氐囊氩粌H能夠使圖表更加美觀，更重要的是能夠提高信息傳遞的效率。研究發(fā)現(xiàn)，新冠肺炎疫情期間，澎湃新聞加工數(shù)據(jù)的方式主要包括色彩注入和動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)。

（一）為數(shù)據(jù)注入色彩

數(shù)據(jù)新聞的誕生是數(shù)碼設(shè)備普及的必然結(jié)果，而移動(dòng)終端的迭代更新也為色彩的顯示提供了設(shè)備支持。疫情期間，澎湃新聞產(chǎn)出的可視化圖表具有極高的色彩應(yīng)用率，信息呈現(xiàn)色彩為兩種及以上的可視化圖表有131張。除去色彩僅僅起到美化作用或增強(qiáng)視覺效果而無實(shí)際指代意義的圖表37張，對(duì)余下的94張可視化圖表進(jìn)行定量研究，發(fā)現(xiàn)色彩的注入不僅能夠提高信息對(duì)比度，還可以構(gòu)建新的敘事維度。

1.色彩指代信息，增添敘事維度

研究表明，色彩對(duì)信息的指代有兩種實(shí)現(xiàn)手段：一是以原色指代同一層級(jí)下的不同信息，如性別、醫(yī)護(hù)人員職位、國(guó)家與地區(qū)等；二是以某一原色下色調(diào)的深淺差異呈現(xiàn)一類信息下的不同指標(biāo)，如病例基數(shù)、波及范圍和民眾對(duì)待疫情的態(tài)度等。這兩種實(shí)現(xiàn)手段都具有共同的功能指向，即引入信息載體、構(gòu)建敘事維度。筆者對(duì)每一張可視化圖表中色彩的指代信息都進(jìn)行了標(biāo)記和歸類。統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，94張可視化圖表中，色彩指代的信息非常廣泛，不僅包括地理位置、病毒機(jī)理和病例數(shù)據(jù)等一類便于統(tǒng)計(jì)歸類或量化的信息，還包括政策響應(yīng)、態(tài)度觀念一類數(shù)據(jù)表現(xiàn)張力弱的信息（見圖5）。

色彩的注入不會(huì)受到圖表類型和議題內(nèi)容的限制，是相對(duì)獨(dú)立的可視化渲染方式。在表征形式上，文字或圖像類的具體信息被轉(zhuǎn)化為具有視覺沖擊效果的色彩，填充于圖表或圖示的不同位置，與圖表的敘事主題相得益彰。這不僅壓縮了新聞的敘事篇幅，還能挖掘不同敘事主體之間的關(guān)系，豐富新聞的敘事手段。例如，可視化圖表以病例數(shù)據(jù)建模，同時(shí)以某一原色色調(diào)深淺作為背景，指代政策響應(yīng)力度的強(qiáng)弱。因此，受眾能從強(qiáng)烈的視覺對(duì)比效果中直觀解讀政策響應(yīng)力度與病例數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系。同理，被色彩渲染過后的地理位置類信息能夠清晰對(duì)比不同地域內(nèi)病例數(shù)據(jù)和疫情防控水平的差異。

對(duì)于信息范式廣、數(shù)據(jù)表現(xiàn)張力弱的信息，如疫情影響和民眾對(duì)于疫苗接種或疫情前景的態(tài)度觀念，色彩構(gòu)建的獨(dú)立敘事維度也能自然將其囊括其中。

2.色彩對(duì)比度不高，表征強(qiáng)度負(fù)載

圖表色彩所容納的信息不能超過人類大腦信息處理系統(tǒng)的閾值，否則會(huì)造成敘事環(huán)境紊亂的后果，這與數(shù)據(jù)新聞的傳播理念背道而馳。研究過程中，筆者發(fā)現(xiàn)部分可視化圖表的色彩存在對(duì)比度不高的現(xiàn)象。而出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因在于海量的信息超出了色彩所能容納的極限。因此，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)者只能通過削弱色彩對(duì)比度、擴(kuò)充色彩種類的方式增加信息載體的數(shù)量，但這卻造成了表征強(qiáng)度負(fù)載的問題。例如，澎湃新聞?dòng)?020年2月16日發(fā)布的《回溯45個(gè)重點(diǎn)疫區(qū)的數(shù)據(jù)，我們?cè)撊绾慰创?dāng)前疫情？》，在呈現(xiàn)湖北病例數(shù)據(jù)的面積餅圖中，指代病例數(shù)據(jù)的“紅色”被分為了色調(diào)強(qiáng)度不同的7種色彩。由于對(duì)比度不高，這些色彩的效果并不理想，受眾無法從色彩的差異上讀取相關(guān)的病例數(shù)據(jù)。因此，雖然色彩的應(yīng)用能夠增添新的敘事維度，提高信息傳遞的效率，但過度的渲染卻會(huì)造成事倍功半的后果。

（二）為數(shù)據(jù)構(gòu)注入活力

1.隱藏時(shí)間基軸，優(yōu)化新聞內(nèi)容

171張可視化圖表中，動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)的可視化圖表雖然只有9張，但表現(xiàn)亮眼。動(dòng)態(tài)可視化圖表所具有的顯著優(yōu)勢(shì)是能以時(shí)間序列下可視化元素的運(yùn)動(dòng)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)。因此，時(shí)間敘事的維度被隱藏，時(shí)間序列上的信息也被運(yùn)動(dòng)中的可視化元素指代，進(jìn)而縮短新聞報(bào)道的篇幅，優(yōu)化了新聞內(nèi)容。9張動(dòng)態(tài)可視化圖表中，有7張圖表的議題指向?yàn)椴±龜?shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)的方式在讀者獲取信息的過程中構(gòu)建了相應(yīng)的時(shí)空維度，同時(shí)又規(guī)避了以靜態(tài)文字或圖表來呈現(xiàn)時(shí)間變動(dòng)要素的冗雜和贅余，是對(duì)新聞內(nèi)容的二次整合，也極大節(jié)省了受眾讀取信息的時(shí)間成本。在動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)效果的加持下，受眾能從病例數(shù)據(jù)的變化中見證疫情發(fā)展的整體趨勢(shì)，從而構(gòu)造“疫情整體觀”。

2.前瞻力度不足，預(yù)測(cè)報(bào)道稀缺

疫情發(fā)展前景是每一位受眾迫切想要知曉的問題。但研究發(fā)現(xiàn)，澎湃新聞僅是通過動(dòng)態(tài)效果重現(xiàn)疫情在過去的發(fā)展趨勢(shì)，沒有預(yù)測(cè)新冠肺炎疫情未來的走勢(shì)。其原因在于新聞?lì)A(yù)測(cè)不僅受到數(shù)據(jù)處理技術(shù)的限制，還受到新聞倫理和社會(huì)效益的約束。學(xué)者王茜認(rèn)為，預(yù)測(cè)性新聞帶來了新的新聞倫理問題[8]。突發(fā)公共衛(wèi)生事件話題嚴(yán)肅，社會(huì)創(chuàng)傷面大，與國(guó)計(jì)民生有直接關(guān)聯(lián)。而預(yù)測(cè)性報(bào)道能提供的事實(shí)只是一種概率性描述，不具備“導(dǎo)向標(biāo)”的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。一旦預(yù)測(cè)性事實(shí)與社會(huì)實(shí)際出現(xiàn)了偏差，媒體的公信力和話語權(quán)可能會(huì)淪為眾矢之的，并且伴隨著經(jīng)濟(jì)損失的巨大風(fēng)險(xiǎn)。因此，若要更大程度地發(fā)揮數(shù)據(jù)新聞的預(yù)測(cè)功能，首先應(yīng)當(dāng)解決的是新聞倫理與法規(guī)問題。

四、結(jié)語

新冠肺炎疫情期間，從數(shù)據(jù)挖掘到數(shù)據(jù)表征，再到最后的數(shù)據(jù)加工，數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都充分發(fā)揮了數(shù)據(jù)的獨(dú)特作用，適應(yīng)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的傳播規(guī)律。但由于數(shù)據(jù)再挖掘能力的不足和新聞倫理的約束，出現(xiàn)了一定程度的人本邏輯偏離，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的應(yīng)用也存在諸多限制，期冀數(shù)據(jù)新聞在未來能不斷發(fā)展與創(chuàng)新。

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作者簡(jiǎn)介 程挺松，本科在讀，研究方向：數(shù)據(jù)新聞與數(shù)字媒體。桂思睿，本科在讀，研究方向：中國(guó)媒介與社會(huì)。何倩兒，本科在讀，研究方向：中國(guó)媒介與社會(huì)。梅沁怡，本科在讀，研究方向：中國(guó)媒介與社會(huì)。謝倩栩，本科在讀，研究方向：中國(guó)媒介與社會(huì)。