郭愛芳，周夢楠，王姝婷，孫艷，楊藝璇

（浙江理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，浙江 杭州 310018）

0 引言

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)心的議題。從研究趨勢看，企業(yè)單元級或流程級的數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究正逐步向多主體協(xié)作的系統(tǒng)級數(shù)字化轉(zhuǎn)型演變。從創(chuàng)新管理研究分支看，近年來，企業(yè)創(chuàng)新的研究范疇已逐漸拓展到創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。利用生物學(xué)隱喻，企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)描繪了相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新主體所形成的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)如何圍繞核心主體實現(xiàn)價值共創(chuàng)。傳統(tǒng)的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不能滿足生態(tài)圈內(nèi)各參與者實時聯(lián)通、互利共享的需求，影響了價值共創(chuàng)的效果。數(shù)字化不僅引入數(shù)據(jù)這一新的生產(chǎn)要素，還可以增強(qiáng)多主體間的協(xié)同合作、推動要素間的關(guān)聯(lián)和重組，有效提升創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新效能，引發(fā)關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考。

已有文獻(xiàn)從數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)兩大分支展開了系列研究，涌現(xiàn)了大量有價值的研究成果，然而，有關(guān)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究仍處于萌芽階段。主要表現(xiàn)為：（1）企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念尚需明確。一些學(xué)者從技術(shù)角度或組織變革角度定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，雖然這些視角對理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定的借鑒意義，但其研究主體主要聚焦單一企業(yè)，很少基于系統(tǒng)觀從整體上探討創(chuàng)新系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，阻礙了對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入理解。（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度劃分存在邊界模糊、交叉重疊和因果混淆等缺陷。例如，從組織特性、IT、業(yè)務(wù)、數(shù)字化績效等角度劃分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織驅(qū)動因素和轉(zhuǎn)型的結(jié)果視為同一個層次，混淆了維度之間存在的因果關(guān)系，不利于后續(xù)進(jìn)一步探析企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因和后果。

因此，有必要對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念進(jìn)行清晰界定并重新進(jìn)行維度的劃分，這是后續(xù)深化研究以及推進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐的關(guān)鍵所在。本文將在回顧企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵進(jìn)行界定；并從中國制造業(yè)企業(yè)背景出發(fā)，探討企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度劃分及度量，為企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向和評估工具。

1 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定與維度構(gòu)建

1.1 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念與特征分析

已有研究從不同視角對數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念進(jìn)行了界定，比較常見的有技術(shù)視角和組織變革視角。技術(shù)視角的代表學(xué)者認(rèn)為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是使用一系列新的數(shù)字技術(shù)，以改進(jìn)企業(yè)主流業(yè)務(wù)。變革視角的代表學(xué)者表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用所導(dǎo)致的企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、慣例、組織能力和商業(yè)模式等方面的變革。本文認(rèn)為上述兩種視角并不沖突，數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身就包含了對數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，而轉(zhuǎn)型的過程必然會帶來企業(yè)組織結(jié)構(gòu)、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、商業(yè)模式等發(fā)生變革，實現(xiàn)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理的融合，從而提升效能。

隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)還將轉(zhuǎn)型推至組織邊界之外的外部創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)或創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。Beltagui等、Chae提出了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)概念，但是，數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)有創(chuàng)新導(dǎo)向的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)以及數(shù)字賦能的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之分，兩者有不同的價值共創(chuàng)方式。本文研究的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字賦能的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)含義更接近，基于數(shù)字賦能提出的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念更能體現(xiàn)由傳統(tǒng)制造型企業(yè)主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化的特征（融合線上與線下的優(yōu)勢）。由此，本文從企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念融合的角度出發(fā)，將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為：由數(shù)字技術(shù)所驅(qū)動，通過對由核心企業(yè)、用戶、供應(yīng)商、中介機(jī)構(gòu)等利益相關(guān)主體相互聯(lián)系形成的實體生態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全方位數(shù)字化變革，協(xié)同進(jìn)行價值創(chuàng)造活動。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，由于數(shù)字技術(shù)的引入，企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)在參與主體、功能、結(jié)構(gòu)、治理機(jī)制和演化進(jìn)程等方面呈現(xiàn)新的特征（如表1所示）。首先，數(shù)字技術(shù)不僅提高了創(chuàng)新研發(fā)的效率，也極大地拓展了價值創(chuàng)造的主體、時間、地點(diǎn)等的邊界范圍，增加了跨界融合的可能，使價值創(chuàng)造的方式更為豐富。其次，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展催生了一大批創(chuàng)新社區(qū)、企業(yè)在線應(yīng)用系統(tǒng)等數(shù)字平臺的出現(xiàn)，一方面，數(shù)字平臺為海量創(chuàng)新主體進(jìn)行價值共創(chuàng)提供了線上溝通協(xié)作的渠道，為多樣資源的組合和共享提供了基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面，核心主體通過設(shè)計數(shù)字平臺的運(yùn)行規(guī)則，為廣泛參與者提供行為準(zhǔn)則，提高參與者創(chuàng)新行為的一致性和兼容性，實現(xiàn)多邊關(guān)系協(xié)調(diào)。

表1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特征分析

1.2 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度劃分

1.2.1 維度劃分的構(gòu)思

表2匯總了代表學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的劃分維度，現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度劃分主要基于組織特性、IT、業(yè)務(wù)、數(shù)字化績效四個視角。其中，組織特性視角包括組織的戰(zhàn)略目標(biāo)、資源稟賦、組織文化、員工的信息技術(shù)水平等，反映了企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)等特性對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動作用和支持作用；IT視角包括數(shù)字技術(shù)的投入以及相應(yīng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，企業(yè)在線應(yīng)用系統(tǒng)等數(shù)字化平臺的建設(shè)情況，反映了企業(yè)在資源整合以及溝通連接方面的數(shù)字化水平；業(yè)務(wù)視角包括企業(yè)內(nèi)部不同部門之間以及與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴等外部利益相關(guān)者的互動情況，反映了企業(yè)通過數(shù)字化平臺／技術(shù)實現(xiàn)組織運(yùn)營改善的情況；數(shù)字化績效視角是指企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化所取得的成果，反映企業(yè)采取數(shù)字化戰(zhàn)略取得的進(jìn)展情況。四個視角之間的具體關(guān)系如圖1所示。企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的活動是由戰(zhàn)略目標(biāo)、資源等條件驅(qū)動的，戰(zhàn)略目標(biāo)、資源稟賦、員工能力與動機(jī)等組織特性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動和支撐因素；數(shù)字化績效主要用來評估企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的效果，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果。

圖1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度劃分視角

表2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的劃分維度匯總

基于已有數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度的研究，結(jié)合創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特征，本文將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個維度。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的平臺性特征表明企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各參與者需要通過平臺來實現(xiàn)信息和資源的在線集成與共享進(jìn)而創(chuàng)造價值，這表明其數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)朝著平臺數(shù)字化方向發(fā)展；創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的互補(bǔ)性、共生性與開放性等特征說明創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各參與者之間是協(xié)同共生的，借助業(yè)務(wù)互動實現(xiàn)價值共創(chuàng)，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還應(yīng)向著業(yè)務(wù)數(shù)字化方向發(fā)展。數(shù)字技術(shù)不僅支持更復(fù)雜、動態(tài)的平臺搭建，使得技術(shù)與資源能在創(chuàng)新成員間快速流動與共享，同時還能促進(jìn)業(yè)務(wù)的整合及創(chuàng)新生態(tài)伙伴間信息流的協(xié)調(diào)。比如，蘋果、通用電氣、亞馬遜等企業(yè)利用數(shù)字平臺與消費(fèi)者、供應(yīng)商、合作伙伴等形成數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，通過整合不同層級的數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)價值共創(chuàng)并提升企業(yè)的持續(xù)競爭優(yōu)勢。綜上，本文將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型細(xì)分為平臺數(shù)字化與業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個維度。

1.2.2 平臺數(shù)字化

平臺是一個不斷發(fā)展的組織或元組織，它需要一個由核心和外圍組成的模塊化技術(shù)架構(gòu)來支撐，以聯(lián)合和協(xié)調(diào)各類創(chuàng)新或競爭的組織主體，通過產(chǎn)生和利用范圍經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造價值。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)字平臺在產(chǎn)業(yè)實踐中日益成為占據(jù)主導(dǎo)地位的組織形態(tài)。根據(jù)側(cè)重功能的不同，可以分為問題解決平臺、創(chuàng)意平臺、共創(chuàng)平臺、在線市場平臺、眾包平臺、創(chuàng)新平臺和微任務(wù)平臺，企業(yè)可以從這些不同類型的數(shù)字平臺中顯著受益，并將其作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的催化劑。在企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中，創(chuàng)新生態(tài)伙伴主要圍繞創(chuàng)新平臺進(jìn)行協(xié)同合作，創(chuàng)新平臺的數(shù)字化對于整個企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型起著重要的推動作用。由此，本文將平臺數(shù)字化（Platform Digiti?zation，PD）界定為：構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平臺實現(xiàn)科技資源的數(shù)字化以及創(chuàng)新生態(tài)伙伴之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)匯集了核心企業(yè)、用戶、供應(yīng)商、中介機(jī)構(gòu)等多樣化主體，各異質(zhì)性主體為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)帶來了豐富多樣的資源，但是這些資源缺乏統(tǒng)一管理，無法在生態(tài)圈中共享。為解決科技資源共享難題，企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的各參與者應(yīng)積極共建數(shù)字化平臺，建立專門的數(shù)據(jù)資源池，利用數(shù)據(jù)資源池來記錄、整理和分享相關(guān)數(shù)據(jù)和知識，實現(xiàn)知識、數(shù)據(jù)、技術(shù)的集成。數(shù)字化平臺不僅將創(chuàng)新生態(tài)圈內(nèi)的科技資源進(jìn)行在線集成與共享，還為生態(tài)圈中的各參與者提供了線上交流、共享資源的場所，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新的實現(xiàn)。

1.2.3 業(yè)務(wù)數(shù)字化

根據(jù)創(chuàng)新價值鏈理論，創(chuàng)新活動是一個包含想法產(chǎn)生、想法發(fā)展和想法擴(kuò)散的連續(xù)多階段的過程。企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是對整個生態(tài)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的全方位數(shù)字化變革活動，包含創(chuàng)新活動的各個階段，由此，本文將業(yè)務(wù)數(shù)字化（Business Digitization，BD）定義為：核心企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新生態(tài)伙伴協(xié)同開展從創(chuàng)意產(chǎn)生到商業(yè)化應(yīng)用的過程。數(shù)字化時代，業(yè)務(wù)流程已經(jīng)從創(chuàng)意提出到市場化應(yīng)用的傳統(tǒng)流程轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)主體動態(tài)交互式流程。數(shù)字化平臺為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的參與者提供了線上交互的場所，用戶作為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)意的源泉，可以通過數(shù)字化平臺提出自己的創(chuàng)意想法以及對現(xiàn)有產(chǎn)品改進(jìn)的想法；核心企業(yè)根據(jù)源于客戶端的想法迅速捕捉市場需求，然后通過數(shù)字化平臺找到意向開發(fā)團(tuán)隊，共同實現(xiàn)創(chuàng)意快速落地，縮短研發(fā)周期；在新產(chǎn)品推向市場的初期階段，核心企業(yè)還可以基于焦點(diǎn)用戶的反饋，迅速進(jìn)行產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn)和迭代升級。運(yùn)用數(shù)字技術(shù)改善創(chuàng)新生態(tài)伙伴之間溝通連接的方式，幫助各參與者迅速捕捉市場需求、快速找到合作伙伴，實現(xiàn)創(chuàng)意快速落地，促進(jìn)實時的業(yè)務(wù)互動和協(xié)同創(chuàng)新。

2 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量表開發(fā)與驗證

2.1 編制量表

量表設(shè)計的好壞會影響各變量回收數(shù)據(jù)的信度、效度等，關(guān)系到研究結(jié)論的準(zhǔn)確性。為確保能夠獲得更加有效的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度量表，本文遵循Churchill的量表開發(fā)流程，如圖2所示。首先，梳理國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究，基于本文對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定，對測量題項進(jìn)行初步篩選，其中，平臺數(shù)字化的測度借鑒了Mauerhoefer等、Saarikko等的研究，主要涉及提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)、提供在線企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)等在內(nèi)的8個題項，業(yè)務(wù)數(shù)字化的測量量表在付丙海、孟凡生等的基礎(chǔ)上設(shè)計，主要包括實時獲取客戶關(guān)于產(chǎn)品改進(jìn)或新產(chǎn)品創(chuàng)意的反饋、實時感知技術(shù)／市場發(fā)展趨勢及其帶來的機(jī)會等在內(nèi)的10個題項，得到包含18個題項的測量量表；然后邀請行業(yè)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域資深學(xué)者以及浙江省內(nèi)10家代表性制造企業(yè)的中高層管理人員進(jìn)行問卷前測，針對他們的疑問及修改意見，修正和刪除了部分題項，最終得到涵蓋17個題項的測量量表。

圖2 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度量表開發(fā)流程

2.2 探索性因子分析（EFA）

2.2.1 數(shù)據(jù)收集

本文以國內(nèi)規(guī)模以上采用開放式創(chuàng)新的制造企業(yè)為調(diào)查對象，通過現(xiàn)場收集、網(wǎng)上問卷調(diào)查、E?mail發(fā)送等方式，于2020年10月至11月向浙江、廣東、江蘇等地符合要求的制造型企業(yè)發(fā)放問卷，一共發(fā)出58份，最后回收46份有效問卷，有效回收率為79.31%，問卷填答采用Likert七級量表，1代表完全不符合，7代表完全符合。

2.2.2 數(shù)據(jù)分析

探索性因子分析可以確定量表的最佳結(jié)構(gòu)，判斷量表中所包含的問項是否能夠測度相應(yīng)的項目。根據(jù)量表開發(fā)流程，本文使用SPSS 24.0軟件對17個初始測量題項進(jìn)行探索性因子分析，從而確定量表的最佳結(jié)構(gòu)。分析結(jié)果顯示，KMO值為0.916，大于0.8，Bartlett's球狀檢驗的顯著性水平（sig.＝0.00）小于0.05，表示這些數(shù)據(jù)適合做因子分析。將樣本數(shù)據(jù)中17個題項都放入SPSS“降維”功能進(jìn)行探索性因子分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)“PD1運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)支持創(chuàng)新”“PD5支持?jǐn)?shù)據(jù)并發(fā)處理及融合工作”“PD6連接到各類第三方科技數(shù)據(jù)庫” “BD2與生態(tài)伙伴協(xié)同預(yù)測用戶的未來需求”幾個題項的因子載荷值存在跨兩欄、大于0.5、數(shù)值接近等情況，說明對變量描述不準(zhǔn)確，將其刪除。此外，本文使用Cronbach'sα值來判斷量表各維度題項的內(nèi)部一致性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)題項“PD7數(shù)據(jù)的安全質(zhì)量管理”不符合一致性檢驗標(biāo)準(zhǔn)，將其剔除。繼續(xù)分析剩下的題項，EFA結(jié)果如表3所示，累積變差為89.440%，大于60%，12個題項歸屬于2個因子，并且因子負(fù)荷值都大于0.500。經(jīng)過探索性因子分析，可以初步確定企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩維結(jié)構(gòu)。再次進(jìn)行量表的內(nèi)部一致性檢驗，最終結(jié)果如表3所示，各維度的初始Cronbach's α值均大于0.7，且各維度的Cronbach'sα系數(shù)比每個題項被刪除后Cronbach'sα系數(shù)值更大，表明量表的可靠性較高。

表3 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測度量表的EFA結(jié)果與Cronbach'sα值（N＝46）

2.3 驗證性因子分析（CFA）

2.3.1 數(shù)據(jù)收集

探索性因子分析精簡凝練了相關(guān)量表，提高了量表的有效性。根據(jù)量表開發(fā)流程，為了進(jìn)一步驗證企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的二維結(jié)構(gòu)是否得到其他樣本數(shù)據(jù)的支持，研究團(tuán)隊于2020年12月至2021年2月進(jìn)行了第二次數(shù)據(jù)收集。通過現(xiàn)場收集、網(wǎng)上問卷調(diào)查、E?mail發(fā)送等方式向位于浙江、上海、山東等地規(guī)模以上采用開放式創(chuàng)新的制造型企業(yè)發(fā)放問卷，主要調(diào)查對象是較為了解企業(yè)技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)新研發(fā)情況的中高層管理人員或技術(shù)開發(fā)人員，共回收問卷125份，剔除缺答、漏答或出現(xiàn)明顯敷衍答案的問卷12份，最終獲得有效問卷113份，有效回收率為90.4%。樣本企業(yè)涵蓋了通信、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等在內(nèi)的12個行業(yè)；企業(yè)規(guī)模在10億以上的占49.56%，3億～10億占24.78%，1億～3億占9.73%，小于1億的占15.93%；成立年數(shù)15年以上的企業(yè)占23.89%，10～15年占47.79%；5～10年占22.12%，成立5年以下企業(yè)占6.20%，具有較廣泛的代表性。

2.3.2 數(shù)據(jù)分析

為進(jìn)一步驗證修正后量表的可靠性，本文采用新的樣本對量表信度重新進(jìn)行檢驗。結(jié)果如表4所示，各變量指標(biāo)均滿足信度指標(biāo)要求（各變量的Cronbach'sα系數(shù)均大于0.7，題項-總體相關(guān)系數(shù)亦均遠(yuǎn)大于0.35），通過了信度檢驗，說明變量測度的一致性良好。

表4 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信度檢驗結(jié)果（N＝113）

驗證性因子分析通過對模型擬合度的評估來檢驗探索性因子分析得出的因子結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，衡量研究者從理論上劃分的因子與所設(shè)計的題項之間的對應(yīng)關(guān)系。為了進(jìn)一步明確觀測變量的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，驗證測度題項的合理性，本文在探索性因子分析萃取的公共因子基礎(chǔ)上，采用新的樣本并使用AMOS軟件對平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化這兩個變量進(jìn)行測量模型的驗證性因子分析，擬合結(jié)果如表5所示。對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測量模型的擬合結(jié)果表明，值為98.290（自由度＝50），值為1.966，小于5；與值都大于0.9，接近于1；的值為0.093，小于0.1；各路徑系數(shù)均在＜0.001的水平上具有統(tǒng)計顯著性。以上分析表明，本研究中測量模型的擬合度較高，2個因子與12個題項之間的關(guān)系存在且穩(wěn)固，企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度劃分得到了進(jìn)一步驗證。

表5 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CFA分析路徑（N＝113）

2.4 量表效度檢驗

2.4.1 內(nèi)容效度

本文選用的12個題項建立在企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)理論研究的基礎(chǔ)之上，并參考了大量成熟的量表，由多名該領(lǐng)域的研究學(xué)者和從業(yè)人員對量表中的各個維度和各個題項進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)分析，并協(xié)助進(jìn)行內(nèi)容效度的檢驗，量表的內(nèi)容效度得到了保證。

2.4.2 聚合效度

聚合效度指測量相同潛在特質(zhì)（構(gòu)念）的測度題項落在共同因素上，本文對量表聚合效度的檢驗遵循Bagozzi的研究。由表5可知，12個題項在2個因子上的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)估計值介于0.877～0.954之間，說明兩個潛變量對應(yīng)的題項具有很高的代表性。同時，如表6所示，兩個潛變量的平均方差變異值（）均大于0.500，組合信度值均超過0.800，表明量表的聚合效度較為理想。

表6 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型測量模型擬合結(jié)果

2.4.3 區(qū)分效度

根據(jù)變量間值的平方根是否大于變量間的相關(guān)系數(shù)來評判量表的區(qū)分效度。檢驗結(jié)果見表7，從中可以看出，平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個變量的值的平方根分別為0.937和0.923，高于變量間的相關(guān)系數(shù)0.788，說明量表的區(qū)分效度較為理想。

表7 企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表區(qū)分效度檢驗結(jié)果

3 結(jié)語

3.1 研究結(jié)論

在數(shù)字化時代，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與數(shù)字化的深度融合是必然趨勢，本文通過相關(guān)文獻(xiàn)回顧并針對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的特征，對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、維度以及測量量表進(jìn)行了深入的研究和探討。首先，本文明確了企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。其次，根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對數(shù)字創(chuàng)新平臺、改善溝通連接方式的需要，將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個維度。最后，根據(jù)量表開發(fā)流程，開發(fā)了一套具有較高可靠性的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的細(xì)分測度量表，開發(fā)的量表共包含12個測量題項，能為企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供方向和思路。

3.2 理論貢獻(xiàn)與實踐啟示

本文的主要理論貢獻(xiàn)：（1）本文從系統(tǒng)整體觀視角理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念進(jìn)行了清晰界定，為后續(xù)研究企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深化研究提供了概念基礎(chǔ)。（2）本文對以往學(xué)者研究的數(shù)字化轉(zhuǎn)型維度劃分視角進(jìn)行了梳理，并厘清了這些視角之間的因果關(guān)系，本文所劃分的平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個維度之間的層次結(jié)構(gòu)更加清晰，有助于為后續(xù)相關(guān)的實證研究奠定基礎(chǔ)，完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。（3）本文開發(fā)的二維數(shù)字化轉(zhuǎn)型量表可以為進(jìn)一步探討企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素、評估企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化水平提供測量基礎(chǔ)。

對于我國制造企業(yè)創(chuàng)新管理實踐的啟示有： （1）有助于提高企業(yè)對創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識。本文對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念界定和特征分析將幫助企業(yè)更好地理解企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作出更理性的管理決策。（2）為企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評估提供了一個有效的測量框架。本文將企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為平臺數(shù)字化和業(yè)務(wù)數(shù)字化兩個維度，并開發(fā)了相關(guān)量表，能夠幫助企業(yè)從數(shù)字平臺的建設(shè)情況和溝通連接方式兩方面有效評估自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，也可以為第三方開展針對企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度評價標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考。（3）幫助企業(yè)了解目前進(jìn)行創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動的痛點(diǎn)與優(yōu)勢。從我們對來自浙江、上海、山東等地規(guī)模以上采用開放式創(chuàng)新的113家制造型企業(yè)的調(diào)查情況看，題項2、1和5的均值較高，企業(yè)目前在提供在線企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)、實時感知市場趨勢、與生態(tài)伙伴協(xié)同推進(jìn)新產(chǎn)品的開發(fā)等方面存在優(yōu)勢；題項4、4、7、8的均值較低，企業(yè)當(dāng)前在資源的共享方面仍有待改善，并且難以快速找到合適的生態(tài)伙伴進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新、解決技術(shù)難題，導(dǎo)致將創(chuàng)意想法轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品的速度降低，未來企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時需要著重解決這些問題。