馮佳昊 陳安
摘要:[目的/意義]隨著有待智庫(kù)解決的問(wèn)題域不斷拓寬,智庫(kù)研究的對(duì)象變得復(fù)雜而廣泛,學(xué)科交叉屬性日益凸顯。科學(xué)把握智庫(kù)研究的基本邏輯,積極優(yōu)化與探索智庫(kù)決策路徑尤為重要。[方法/過(guò)程]通過(guò)對(duì)邏輯層次法(MIPS)中的形成方案環(huán)節(jié)進(jìn)行勾勒,本文構(gòu)建了智庫(kù)群體決策路徑模型。該模型由匯總匹配環(huán)節(jié)與擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)組成,其中匯總匹配環(huán)節(jié)包括匯總匹配工具箱等,擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)包括問(wèn)題認(rèn)知、解析、求解和決策與統(tǒng)籌等模塊。隨后本文運(yùn)用案例對(duì)其進(jìn)行實(shí)證。[結(jié)果/結(jié)論]經(jīng)散發(fā)疫情防控的實(shí)證環(huán)節(jié)證明,基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)構(gòu)建的智庫(kù)群體決策路徑模型具有合理性與可用性。
關(guān)鍵詞:智庫(kù)研究? ? 雙螺旋結(jié)構(gòu)? ? 邏輯層次法(MIPS)? ?群體決策
分類(lèi)號(hào):C93-03
DOI: 10.19318/j.cnki.issn.2096-1634.2022.03.04
1? 引言
自2015年我國(guó)國(guó)家高端智庫(kù)建設(shè)試點(diǎn)工作啟動(dòng)以來(lái),各地的智庫(kù)建設(shè)如火如荼,大量智庫(kù)機(jī)構(gòu)和智庫(kù)產(chǎn)品噴涌而出。有學(xué)者通過(guò)對(duì)現(xiàn)有智庫(kù)研究方法,如德?tīng)柗品?、技術(shù)預(yù)見(jiàn)方法、未來(lái)技術(shù)分析(FTA)等進(jìn)行調(diào)研,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前相關(guān)研究普遍缺乏對(duì)智庫(kù)研究過(guò)程系統(tǒng)性的思考與歸納[1]。潘教峰[2]從智庫(kù)研究全過(guò)程的視角提出了智庫(kù)研究的過(guò)程融合法即收集數(shù)據(jù)-揭示信息-綜合研判-形成方案(data-information-intelligence-solution,DIIS)[1],隨后又從智庫(kù)研究的邏輯層次視角提出了邏輯層次法即機(jī)理分析-影響分析-政策分析-形成方案(mechanism-imapct-policy-solution,MIPS)。DIIS與MIPS分別從研究流程和研究邏輯的角度描述智庫(kù)研究反復(fù)迭代最終形成解決方案的過(guò)程,二者構(gòu)成智庫(kù)研究的雙螺旋結(jié)構(gòu)。智庫(kù)研究的雙螺旋結(jié)構(gòu)適用于智庫(kù)研究中群體分析與決策的過(guò)程。1987年,黃清萊(Hwang)對(duì)群體決策進(jìn)行了明確的定義:群體決策,是指不同成員提出自己認(rèn)同的決策方案,隨后組織者將所有方案匯集,決策參與者基于某種規(guī)則,最后形成一致性的決策方案排序,這是一個(gè)不斷協(xié)商與調(diào)整的過(guò)程[3]。群體決策作為一種決策方式,可以匯集多方面的利益,克服決策個(gè)體認(rèn)知、知識(shí)等方面的不足,在決策過(guò)程中融合了知識(shí)管理、智慧管理、智庫(kù)決策等內(nèi)容,是科學(xué)決策的重要路徑。國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞群體決策過(guò)程進(jìn)行了大量研究。赫伯特·西蒙認(rèn)為決策過(guò)程包括探查環(huán)境階段、設(shè)計(jì)活動(dòng)階段、抉擇活動(dòng)階段和審查活動(dòng)階段[4];李照順等[5]認(rèn)為群體決策過(guò)程包括五個(gè)階段即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、確定目標(biāo)、設(shè)計(jì)決策方案、方案評(píng)選和執(zhí)行反饋;埃雷拉別德瑪(Herreraviedma)等提出群體決策過(guò)程主要包括兩個(gè)過(guò)程即共識(shí)過(guò)程和選擇過(guò)程,其中共識(shí)過(guò)程是為了使得最終解決方案與專(zhuān)家之間達(dá)成共識(shí),而選擇過(guò)程則是對(duì)各決策備選方案進(jìn)行最優(yōu)選擇的過(guò)程[6];馬拉科特(Malakooti)構(gòu)建了一個(gè)基于四維度的決策過(guò)程模型,分別是信息處理、替代生產(chǎn)、替代評(píng)估和最終決議[7]?;谏鲜鲅芯砍晒疚臄M從智庫(kù)研究雙螺旋結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)視角出發(fā),根據(jù)雙螺旋結(jié)構(gòu)中MIPS形成方案(solution)環(huán)節(jié)的內(nèi)涵構(gòu)建智庫(kù)群體決策模式路徑,最后以新冠肺炎疫情防控的案例來(lái)驗(yàn)證該理論模型的合理性,以期為智庫(kù)雙螺旋結(jié)構(gòu)的完善與發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
2? 基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑建構(gòu)
“solution”一詞,在牛津詞典中的語(yǔ)意為“為達(dá)成某種目標(biāo)或目的而實(shí)施的一種解決方法或手段”。在智庫(kù)領(lǐng)域的相關(guān)研究中,有學(xué)者將其定義為“針對(duì)具體的問(wèn)題,為實(shí)現(xiàn)智庫(kù)研究的目標(biāo),經(jīng)過(guò)分析與判斷后而提出的解決措施”[8]。據(jù)此可以看出,在常規(guī)的智庫(kù)語(yǔ)境下,“solution”(解決方案)指的是為解決問(wèn)題或達(dá)成目標(biāo)而采取的必要措施。在智庫(kù)研究的雙螺旋結(jié)構(gòu)中,“solution”一詞則有著更加豐富的內(nèi)涵。潘教峰提出智庫(kù)研究整體應(yīng)遵循“解析-融合-還原”的過(guò)程邏輯,即在進(jìn)行智庫(kù)研究前,首先對(duì)智庫(kù)問(wèn)題進(jìn)行解析,將其分解為一系列的子問(wèn)題,然后結(jié)合各類(lèi)知識(shí)對(duì)子問(wèn)題進(jìn)行融合研究,最后進(jìn)行綜合還原,提出解決問(wèn)題的方案[2]。由此可見(jiàn),在智庫(kù)雙螺旋結(jié)構(gòu)中,形成方案環(huán)節(jié)表征的更多的是一個(gè)匯總與還原的過(guò)程,即對(duì)前期分解的智庫(kù)子問(wèn)題進(jìn)行逐一解決和融合,隨后將眾多子問(wèn)題的研究結(jié)果匯總、還原、歸一,最終形成解決方案。形成方案是雙螺旋結(jié)構(gòu)中的最后一環(huán)也是最重要的一環(huán),在形成方案環(huán)節(jié)內(nèi)還原的過(guò)程中應(yīng)考慮與機(jī)理分析、影響分析和政策分析環(huán)節(jié)的銜接,因此,本文將MIPS中的形成方案環(huán)節(jié)闡釋為:形成方案環(huán)節(jié)是一個(gè)綜合還原的過(guò)程,是將機(jī)理分析環(huán)節(jié)、影響分析環(huán)節(jié)和政策分析環(huán)節(jié)中分析與研判產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行匯總與還原,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行擇優(yōu)決策,擇出最優(yōu)解決方案的過(guò)程。
根據(jù)上述形成方案環(huán)節(jié)的內(nèi)涵,本文將基于形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑分為匯總匹配環(huán)節(jié)和擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)。如圖1所示,機(jī)理分析、影響分析和政策分析是指邏輯層次法中的前三個(gè)分析環(huán)節(jié);運(yùn)行DIIS流程是指在機(jī)理分析、影響分析和政策分析中,每個(gè)環(huán)節(jié)均進(jìn)行收集數(shù)據(jù)-揭示信息-綜合研判-形成方案的操作流程;S1M、S1I和S1P分別是指每個(gè)環(huán)節(jié)均進(jìn)行DIIS流程化操作后得到的分析結(jié)果與判斷。
在智庫(kù)群體決策路徑中(見(jiàn)圖1),S1M、S1I和S1P會(huì)被匯總起來(lái)并輸入?yún)R總匹配環(huán)節(jié),該環(huán)節(jié)內(nèi)的匯總匹配工具箱會(huì)對(duì)S1M、S1I和S1P進(jìn)行匯總整理,判斷學(xué)科所屬邊界,匹配專(zhuān)家對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研判等,最終形成融合了不同學(xué)科背景專(zhuān)家智慧的判斷結(jié)果。擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)是對(duì)上一環(huán)節(jié)輸出的判斷結(jié)果進(jìn)行擇優(yōu)決策,該環(huán)節(jié)設(shè)置有四個(gè)階段:決策問(wèn)題認(rèn)知(包括劃分問(wèn)題結(jié)構(gòu)、明確決策目標(biāo)、明確決策準(zhǔn)則和明確約束條件)、決策問(wèn)題解析(包括描述問(wèn)題特征和識(shí)別問(wèn)題類(lèi)型)、決策問(wèn)題求解(包括問(wèn)題求解和結(jié)果評(píng)價(jià))和方案統(tǒng)籌與決策(包括方案統(tǒng)籌與最終決策)。這四個(gè)階段依次運(yùn)行并輸出最終的解決方案。B01A86D0-EB3A-46CC-A46F-BC0598190637
2.1? 智庫(kù)群體決策路徑中的匯總匹配環(huán)節(jié)
匯總匹配環(huán)節(jié)是形成方案環(huán)節(jié)中最初始和最基礎(chǔ)的一環(huán)。在該環(huán)節(jié)中,機(jī)理分析、影響分析和政策分析環(huán)節(jié)運(yùn)行DIIS流程后產(chǎn)生的分析與研判結(jié)果將在此匯總,并進(jìn)入?yún)R總匹配工具箱。作為匯總匹配環(huán)節(jié)中最核心的組成部分,匯總匹配工具箱對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)分析與研判產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行識(shí)別,并匹配相關(guān)領(lǐng)域?qū)<疫M(jìn)行研判與分析,最終輸出融合了專(zhuān)家智慧的判斷結(jié)果等待進(jìn)入擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)。
匯總匹配工具箱的主要功能如圖2所示,主要包括匯總、匹配與研判。該工具箱包括兩個(gè)庫(kù)和三個(gè)模塊,即案例庫(kù)與專(zhuān)家?guī)?,以及?wèn)題識(shí)別模塊、專(zhuān)家匹配模塊和專(zhuān)家研判模塊(見(jiàn)圖3)。匯總匹配工具箱的主要作用是匯總上文所述的S1M、S1I和S1P,對(duì)其進(jìn)行學(xué)科屬性的判斷,并尋找合適的專(zhuān)家對(duì)其進(jìn)行綜合研判。
匯總匹配工具箱的運(yùn)行流程如下:首先,輸入S1M、S1I以及S1P,問(wèn)題識(shí)別模塊通過(guò)與案例庫(kù)進(jìn)行信息交換,對(duì)輸入的內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別,識(shí)別方式為通過(guò)掃描工具箱內(nèi)的案例庫(kù),與輸入的內(nèi)容進(jìn)行比對(duì),判斷其所屬學(xué)科領(lǐng)域與關(guān)鍵問(wèn)題;其次,在專(zhuān)家匹配模塊中,專(zhuān)家匹配模塊與專(zhuān)家?guī)爝M(jìn)行數(shù)據(jù)交換,從專(zhuān)家?guī)焯暨x與問(wèn)題領(lǐng)域相關(guān)的能夠?qū)Υ诉M(jìn)行分析與研判的專(zhuān)家;最后,在專(zhuān)家研判模塊中,對(duì)輸入工具箱的內(nèi)容進(jìn)行研判,并融入專(zhuān)家智慧,最終輸出融合專(zhuān)家智慧的解決方案,記為S2。
2.1.1? 案例庫(kù)? ? 案例庫(kù)是匯總匹配工具箱的基礎(chǔ),應(yīng)作為基礎(chǔ)資源大力建設(shè)。在案例庫(kù)運(yùn)行的前期,應(yīng)將大量關(guān)于智庫(kù)研究的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的學(xué)科與研究數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,儲(chǔ)存進(jìn)案例庫(kù)并不斷進(jìn)行更新與完善,使得輸入相關(guān)問(wèn)題后能夠檢索匹配問(wèn)題所屬領(lǐng)域與學(xué)科。這既有利于全面地、準(zhǔn)確地掌握當(dāng)前智庫(kù)領(lǐng)域發(fā)展的態(tài)勢(shì),又有利于對(duì)輸入的問(wèn)題進(jìn)行快速的分析與比對(duì),迅速判斷出問(wèn)題所屬學(xué)科與領(lǐng)域。
(1)案例庫(kù)的構(gòu)建思路
案例庫(kù)的構(gòu)建包括:首先,通過(guò)調(diào)研和專(zhuān)家座談方式得到相應(yīng)的需求以確定案例庫(kù)建立的標(biāo)準(zhǔn);其次,互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代手段與閱讀紙質(zhì)文件等傳統(tǒng)方式相結(jié)合,尋找各個(gè)學(xué)科各個(gè)領(lǐng)域的案例;最后,建立包括案例名稱(chēng)、案例所屬學(xué)科、案例所屬領(lǐng)域大類(lèi)的案例庫(kù)。
(2)案例庫(kù)的功能
案例庫(kù)的功能包括:首先,搜集不同領(lǐng)域、不同學(xué)科的智庫(kù)決策報(bào)告,將其內(nèi)容與學(xué)科進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理,提供問(wèn)題識(shí)別與比對(duì)服務(wù),一旦問(wèn)題輸入,快速對(duì)案例庫(kù)內(nèi)容進(jìn)行檢索,框定輸入問(wèn)題的學(xué)科與領(lǐng)域;其次,不斷豐富案例庫(kù),對(duì)輸入的問(wèn)題與專(zhuān)家研判模塊輸出的解決方案進(jìn)行匹配、整理與完善,形成結(jié)構(gòu)完整的智庫(kù)案例,重新納入案例庫(kù)內(nèi)。
(3)案例庫(kù)構(gòu)建的原則
案例庫(kù)構(gòu)建的原則包括以下幾個(gè)方面。
第一,全面性原則。全面搜集紙制文件和互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的各大資源庫(kù),最大范圍地覆蓋政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化等各個(gè)領(lǐng)域,尋找相應(yīng)的智庫(kù)決策報(bào)告,以保障案例庫(kù)的全面覆蓋性。
第二,典型性原則。案例庫(kù)選取的案例應(yīng)均可代表此類(lèi)案例,當(dāng)遇到此類(lèi)問(wèn)題需要匹配時(shí),可快速地找到此類(lèi)案例對(duì)應(yīng)的學(xué)科與領(lǐng)域。
第三,持續(xù)性原則。案例庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是否充足直接影響數(shù)據(jù)庫(kù)的質(zhì)量,若案例庫(kù)內(nèi)案例數(shù)量過(guò)少,則難以滿足實(shí)際需要,這就要求不斷添加最新的案例以保證案例庫(kù)的質(zhì)量與匹配準(zhǔn)確性。
2.1.2? 專(zhuān)家?guī)? ? 專(zhuān)家?guī)焓菂R總匹配工具箱中核心的戰(zhàn)略資源,需將智庫(kù)研究涉及領(lǐng)域中盡可能多的、不同學(xué)科、不同方向的專(zhuān)家納入專(zhuān)家?guī)?,使得能夠盡快匹配到可以勝任研判問(wèn)題的專(zhuān)家。
(1)專(zhuān)家?guī)斓臉?gòu)建思路
專(zhuān)家?guī)斓臉?gòu)建思路包括:首先,通過(guò)調(diào)研和專(zhuān)家座談方式得到相應(yīng)的需求以確定選擇專(zhuān)家的標(biāo)準(zhǔn);其次,根據(jù)案例庫(kù)中搜集的案例所屬學(xué)科類(lèi)別搜集相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)較為權(quán)威與知名的專(zhuān)家;最后,建立包括專(zhuān)家姓名、單位、研究方向、所屬學(xué)科領(lǐng)域等信息的專(zhuān)家?guī)臁?/p>
(2)專(zhuān)家?guī)斓墓δ?/p>
專(zhuān)家?guī)斓墓δ馨ǎ菏紫?,作為囊括不同領(lǐng)域、不同學(xué)科專(zhuān)家的數(shù)據(jù)庫(kù),內(nèi)部擁有相關(guān)的搜索匹配算法為專(zhuān)家匹配模塊提供檢索與比對(duì)的功能;其次,隨著匹配工具箱的不斷運(yùn)作,專(zhuān)家?guī)鞈?yīng)不斷納入越來(lái)越多不同背景的專(zhuān)家,以滿足相應(yīng)的需求。
(3)專(zhuān)家?guī)斓臉?gòu)建原則
專(zhuān)家?guī)斓臉?gòu)建原則包括以下幾個(gè)方面。
第一,全面性原則。專(zhuān)家學(xué)科背景的覆蓋應(yīng)有足夠的廣度,除了搜集案例庫(kù)內(nèi)所屬領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家外,還應(yīng)全面搜集互聯(lián)網(wǎng)以及各大數(shù)據(jù)庫(kù)資源,以保證全面性。
第二,權(quán)威性原則。專(zhuān)家的選取應(yīng)慎重,盡量選取在某一領(lǐng)域深耕多年、擁有代表性成果且頗有聲望的專(zhuān)家學(xué)者,以保證專(zhuān)家?guī)靸?nèi)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)性。
2.1.3? 問(wèn)題識(shí)別模塊? ? 問(wèn)題識(shí)別是匯總匹配工具箱發(fā)揮作用的基本前提和必要條件,該環(huán)節(jié)通過(guò)問(wèn)題采集、定位、建模和預(yù)處理等一系列方法對(duì)輸入的問(wèn)題進(jìn)行快速查找與確認(rèn),這也是工具箱體系運(yùn)行的初始階段。問(wèn)題采集過(guò)程一般情況下是輸入一個(gè)或者一系列待識(shí)別學(xué)科與領(lǐng)域的問(wèn)題,在已建立的數(shù)據(jù)庫(kù)中,根據(jù)存儲(chǔ)的大量智庫(kù)報(bào)告數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)篩選?,F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的是經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化的信息編碼,問(wèn)題識(shí)別系統(tǒng)輸出的是一組或多組信息編碼,用于表明問(wèn)題的學(xué)科屬性。問(wèn)題識(shí)別模塊的針對(duì)性與時(shí)效性,對(duì)快速識(shí)別輸入問(wèn)題的類(lèi)型具有重要的實(shí)踐意義。與此同時(shí),隨著各學(xué)科交叉融合速度的加快,輸入的問(wèn)題的跨學(xué)科屬性將愈發(fā)凸顯。問(wèn)題識(shí)別模塊可以對(duì)輸入的復(fù)雜的問(wèn)題進(jìn)行快速分析和識(shí)別,從而有效地縮短解決問(wèn)題的時(shí)間。
2.1.4? ?專(zhuān)家匹配模塊? ? 專(zhuān)家匹配模塊是連接待匹配問(wèn)題與專(zhuān)家的橋梁。該模塊通過(guò)對(duì)問(wèn)題識(shí)別模塊輸出的問(wèn)題學(xué)科與領(lǐng)域信息編碼進(jìn)行分析,將其與專(zhuān)家?guī)靸?nèi)的專(zhuān)家信息特征進(jìn)行比對(duì)與匹配,輸出適合解決此問(wèn)題或可能解決此問(wèn)題的專(zhuān)家名單。專(zhuān)家匹配模塊將內(nèi)置搜索與匹配算法庫(kù),能夠隨時(shí)對(duì)問(wèn)題識(shí)別模塊輸出的信息編碼進(jìn)行搜索與匹配,匹配邏輯為優(yōu)先匹配學(xué)科細(xì)分方向。若匹配失敗,則以學(xué)科大類(lèi)為匹配原則,尋找適合解決此問(wèn)題或可能解決此問(wèn)題的專(zhuān)家。B01A86D0-EB3A-46CC-A46F-BC0598190637
2.1.5? 專(zhuān)家研判模塊? ? 專(zhuān)家研判模塊是匯總匹配工具箱中的核心模塊。該模塊將根據(jù)專(zhuān)家匹配模塊輸出的推薦專(zhuān)家進(jìn)行專(zhuān)家咨詢(xún)與研判活動(dòng)。匹配到的專(zhuān)家應(yīng)對(duì)輸入?yún)R總匹配工具箱中的S1M、S1I以及S1P進(jìn)行分析與研判。首先,對(duì)S1M、S1I以及S1P進(jìn)行整理與匯總;其次,結(jié)合專(zhuān)家自身經(jīng)驗(yàn)與閱歷對(duì)匯總后的S1M、S1I和S1P進(jìn)行研判,最大限度地融入專(zhuān)家智慧;最后,盡可能多地給出科學(xué)、準(zhǔn)確的解決方案S2(S2是融合了不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)<抑腔鄣漠a(chǎn)物)。
2.2? 智庫(kù)群體決策路徑中的擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)
經(jīng)過(guò)匯總匹配環(huán)節(jié)的分析與研判,本文已經(jīng)盡可能多地得到了融合不同學(xué)科領(lǐng)域?qū)<抑腔鄣腟2。那么如何對(duì)諸多的S2進(jìn)行選擇,挑選出一個(gè)最適合當(dāng)前智庫(kù)問(wèn)題的解決方案?本文認(rèn)為對(duì)S2進(jìn)行選擇與挑選,其本質(zhì)是一個(gè)由不同人員(專(zhuān)家、決策人員、工作人員)參與的群體決策過(guò)程。
赫伯特·西蒙將決策過(guò)程劃分為四個(gè)階段[4]:第一,探查環(huán)境階段(尋找決策的條件);第二,設(shè)計(jì)活動(dòng)階段(制定和分析所有能夠?qū)嵤┑男袆?dòng)方案);第三,抉擇活動(dòng)階段(從能夠?qū)嵤┑姆桨钢袚駜?yōu)挑選出一個(gè)方案);第四,審查活動(dòng)階段(對(duì)上一階段做出的選擇進(jìn)行評(píng)價(jià)與總結(jié))。
杜威將決策過(guò)程劃分為定義問(wèn)題、制作與收集備選方案、選擇可行的最優(yōu)行動(dòng)方案三個(gè)階段。法埃、馬佐里尼、明茨伯格、斯里瓦斯塔瓦和格朗均建立了概念化的決策過(guò)程模型,把決策過(guò)程大致分為三個(gè)步驟:?jiǎn)栴}描述與目標(biāo)建立、識(shí)別與決策方案產(chǎn)生、分析并選擇可行方案[9]。
綜合上述決策過(guò)程的研究成果,參照智庫(kù)問(wèn)題研究中普遍遵循的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-分析問(wèn)題-解決問(wèn)題的思路,本文將擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)劃分為四個(gè)階段:決策問(wèn)題認(rèn)知、決策問(wèn)題解析、決策問(wèn)題求解和方案統(tǒng)籌與決策。在決策過(guò)程中,組織專(zhuān)家、決策人員與工作人員等對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行群體研討活動(dòng)。
2.2.1? 決策問(wèn)題認(rèn)知階段? ? 決策問(wèn)題認(rèn)知階段是對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行初步探索的階段。在此過(guò)程中,應(yīng)明確決策的對(duì)象、目標(biāo)及決策準(zhǔn)則與約束條件,并對(duì)復(fù)雜的決策問(wèn)題進(jìn)行分解[10]。
首先,劃分決策問(wèn)題。對(duì)決策問(wèn)題的劃分應(yīng)堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向,根據(jù)現(xiàn)實(shí)具體情況將決策問(wèn)題劃分為若干個(gè)子問(wèn)題,子問(wèn)題下可繼續(xù)分割為更加細(xì)分的子問(wèn)題,直到不能再劃分為止。在后續(xù)的工作中對(duì)這些子問(wèn)題進(jìn)行各個(gè)擊破。子問(wèn)題劃分的原則是:根據(jù)子問(wèn)題間的關(guān)系與規(guī)則,對(duì)其中的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別,隨后把所有的關(guān)鍵問(wèn)題分解為子問(wèn)題樹(shù)。
其次,明確決策目標(biāo)。在研討活動(dòng)開(kāi)始時(shí),應(yīng)明確研討決策目標(biāo),這樣才能讓參與者更好地了解研討某一特定決策問(wèn)題所需要達(dá)到的結(jié)果。在研討過(guò)程中,參與者應(yīng)根據(jù)問(wèn)題基本情況、背景和條件約束等客觀事實(shí)提出符合自身認(rèn)知規(guī)律的決策目標(biāo)。經(jīng)過(guò)幾輪群體研討,最終明確每一個(gè)子問(wèn)題的決策目標(biāo)。
再次,明確決策準(zhǔn)則。針對(duì)一個(gè)決策問(wèn)題有許多種方案,哪一種才是最合適的,決策準(zhǔn)則能夠提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn),用來(lái)檢測(cè)方案是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。
最后,明確約束條件。資源總是稀缺并有限的,決策過(guò)程總是時(shí)時(shí)刻刻地受到人、財(cái)、物等資源的限制。明確約束條件,才能夠最終形成合適和可行的決策方案。
2.2.2? 決策問(wèn)題解析階段? ? 決策問(wèn)題解析就是對(duì)決策問(wèn)題認(rèn)知階段已劃分的子問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別與解析。對(duì)決策問(wèn)題進(jìn)行解析,應(yīng)對(duì)問(wèn)題以及子問(wèn)題進(jìn)行特征描述與識(shí)別類(lèi)型。
首先,描述問(wèn)題特征。描述問(wèn)題特征包括對(duì)問(wèn)題所含屬性及背景的介紹以及對(duì)問(wèn)題從歷史域、現(xiàn)實(shí)域以及未來(lái)域方面的判斷等。要完成決策問(wèn)題,應(yīng)闡明決策問(wèn)題中包含的所有問(wèn)題特征,例如問(wèn)題背景、目標(biāo)、路徑、準(zhǔn)則等[11];除此之外,還應(yīng)對(duì)上一階段劃分的所有子問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)題特征的描述。
其次,識(shí)別問(wèn)題類(lèi)型。識(shí)別問(wèn)題類(lèi)型是為了運(yùn)用合適、恰當(dāng)?shù)慕鉀Q方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解。對(duì)子問(wèn)題所屬的學(xué)科領(lǐng)域、學(xué)科邊界以及解決子問(wèn)題所需要的具體方法等識(shí)別與分析,能夠進(jìn)一步勾勒子問(wèn)題的輪廓。
2.2.3? 決策問(wèn)題求解階段? ? 對(duì)決策問(wèn)題的求解就是運(yùn)用上一階段確定的解決方法對(duì)問(wèn)題求解,得出結(jié)果并對(duì)結(jié)果及其求解過(guò)程進(jìn)行評(píng)價(jià)。
首先,問(wèn)題求解。研討人員根據(jù)子問(wèn)題的決策目標(biāo)、決策準(zhǔn)則、約束條件以及在決策問(wèn)題解析階段最終確定的問(wèn)題求解方法,對(duì)子問(wèn)題進(jìn)行求解(包括收集數(shù)據(jù)、參數(shù)調(diào)整、揭示信息等),獲得求解結(jié)果。每一個(gè)子問(wèn)題求解完畢后,將其集中起來(lái)等待對(duì)其結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
其次,結(jié)果評(píng)價(jià)。研討人員對(duì)匯集的子問(wèn)題的求解結(jié)果進(jìn)行分析,包括對(duì)結(jié)果的完整性、準(zhǔn)確性、科學(xué)性以及獲取過(guò)程的規(guī)范性進(jìn)行評(píng)價(jià)等。若評(píng)價(jià)結(jié)果得不到研討人員的認(rèn)可,則重新進(jìn)入解析環(huán)節(jié)進(jìn)行問(wèn)題描述、問(wèn)題類(lèi)型識(shí)別、問(wèn)題求解等,直至最終得到研討人員的認(rèn)可。
2.2.4? 方案統(tǒng)籌與決策階段? ? 經(jīng)過(guò)決策問(wèn)題求解階段階段,各個(gè)子問(wèn)題均有了結(jié)果。那么如何使得子問(wèn)題的結(jié)果匯集起來(lái)也能變得最優(yōu),形成最佳的解決方案?這就需要決策方案統(tǒng)籌階段。在該階段需要將上一階段的子問(wèn)題求解結(jié)果和評(píng)價(jià)結(jié)果匯集起來(lái)進(jìn)行一系列的反復(fù)研討與迭代,最終得出全局性的方案,這是參與研討人員的智慧結(jié)晶。
3? 基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑模型
基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑是將機(jī)理分析(mechanism)、影響分析(impact)和政策分析(policy)各個(gè)環(huán)節(jié)運(yùn)行DIIS流程后的結(jié)果匯總并擇優(yōu)決策的過(guò)程。如圖4所示,本文將各個(gè)環(huán)節(jié)經(jīng)過(guò)DIIS1后產(chǎn)生的結(jié)果分別記為S1M、S1I和S1P,匯總整理后,記為S匯,進(jìn)入?yún)R總匹配環(huán)節(jié)。匯總匹配環(huán)節(jié)的第一個(gè)環(huán)節(jié)是問(wèn)題識(shí)別模塊,在該模塊,將S匯進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理,使其符合問(wèn)題識(shí)別所需的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)格式,通過(guò)問(wèn)題識(shí)別模塊與案例庫(kù)的交互運(yùn)作,識(shí)別模塊識(shí)別出輸入的S匯屬于何種學(xué)科與領(lǐng)域并將學(xué)科領(lǐng)域信息寫(xiě)入S匯,案例庫(kù)則將其整理為新的案例并重新納入案例庫(kù)中;根據(jù)S匯內(nèi)寫(xiě)入的學(xué)科領(lǐng)域特征信息,專(zhuān)家匹配模塊對(duì)其進(jìn)行讀取,并在專(zhuān)家?guī)靸?nèi)運(yùn)用算法搜索相關(guān)領(lǐng)域和學(xué)科的專(zhuān)家學(xué)者,若針對(duì)細(xì)分學(xué)科搜索的匹配度不高,則針對(duì)其學(xué)科大類(lèi)搜索,選出大概率適合解決此問(wèn)題的專(zhuān)家學(xué)者,進(jìn)入專(zhuān)家研判模塊;在該模塊中,挑選出的專(zhuān)家應(yīng)結(jié)合自身的學(xué)科背景與知識(shí)對(duì)S匯進(jìn)行系統(tǒng)性的分析與研判,最終形成諸多凝結(jié)專(zhuān)家智慧的S2。B01A86D0-EB3A-46CC-A46F-BC0598190637
至此,匯總匹配環(huán)節(jié)完成,進(jìn)入擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)。S2進(jìn)入決策問(wèn)題認(rèn)知階段,在該階段研討人員將反復(fù)研討以將問(wèn)題劃分為子問(wèn)題,同時(shí),確定問(wèn)題結(jié)構(gòu),明確決策目標(biāo)、決策準(zhǔn)則和約束條件;隨后進(jìn)入決策問(wèn)題解析階段,研討人員需要描述問(wèn)題特征、識(shí)別問(wèn)題類(lèi)型以及尋找解決問(wèn)題的具體方法;在問(wèn)題求解階段需使用確定的具體方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行求解并評(píng)價(jià),若評(píng)價(jià)得不到研討人員的肯定,則需重復(fù)問(wèn)題解析階段的步驟,直至評(píng)價(jià)結(jié)果被研討人員接受;全局性的、符合現(xiàn)實(shí)情境的最終解決方案在方案統(tǒng)籌與決策階段被確定。
4? 基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑應(yīng)用——以新冠肺炎疫情防控為例
2019年爆發(fā)的新冠肺炎疫情在世界范圍內(nèi)蔓延,給各國(guó)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活等諸多方面造成了巨大影響。自疫情暴發(fā)以來(lái),中國(guó)境內(nèi)多地疫情呈現(xiàn)出散發(fā)的態(tài)勢(shì),如何能夠及時(shí)、有效地控制住散點(diǎn)狀、密集暴發(fā)的散發(fā)疫情是當(dāng)前亟待解決的問(wèn)題。本節(jié)以2021年7月南京散發(fā)疫情防控為例,以驗(yàn)證前文構(gòu)建理論框架的合理性。
4.1? 匯集散發(fā)疫情防控案例中的S1M、S1I和S1P
在此案例中,機(jī)理分析階段,經(jīng)過(guò)DIIS流程后,對(duì)散發(fā)疫情的判斷如下所示:
(1)此次南京基礎(chǔ)散發(fā)疫情的主要病毒類(lèi)型為德?tīng)査《?,其具有病毒載量高、傳播速度快等特性,比以往的病毒亞型更具有破壞性;
(2)已經(jīng)接種疫苗的人群并不能完全對(duì)德?tīng)査《久庖?,但能夠降低重癥率;
(3)疫情來(lái)源為境外輸入,在隔離、轉(zhuǎn)運(yùn)等環(huán)節(jié)出現(xiàn)紕漏,出現(xiàn)病毒擴(kuò)散,最終造成散發(fā)疫情;
……
以上即前文所提S1M。
在影響分析階段,經(jīng)過(guò)DIIS流程后,對(duì)散發(fā)疫情的判斷如下所示:
(1)散發(fā)疫情,對(duì)暴發(fā)地的消費(fèi)影響較大;
(2)若散發(fā)疫情發(fā)現(xiàn)不及時(shí),還將影響暴發(fā)地周?chē)牡貐^(qū),形成蔓延趨勢(shì);
……
以上即前文所提S1I。
在政策分析階段,經(jīng)過(guò)DIIS流程后,對(duì)散發(fā)疫情的判斷如下所示:
(1)散發(fā)疫情的出現(xiàn)導(dǎo)致該地相關(guān)政策(如就業(yè)政策、稅收政策等)的變動(dòng);
(2)散發(fā)疫情的出現(xiàn)導(dǎo)致該地出現(xiàn)部分區(qū)域的封閉,此舉會(huì)對(duì)該地的交通運(yùn)輸政策等產(chǎn)生影響;
……
以上即前文所提S1P。
將S1M、S1I和S1P匯總起來(lái)記為S匯,進(jìn)入?yún)R總匹配環(huán)節(jié)。
4.2? 運(yùn)行匯總匹配環(huán)節(jié)
將S匯進(jìn)行整理,通過(guò)問(wèn)題識(shí)別模塊,與當(dāng)前案例庫(kù)比對(duì),判斷出當(dāng)前問(wèn)題跨學(xué)科領(lǐng)域比較廣泛,涉及生物學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際關(guān)系、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等各大領(lǐng)域及其細(xì)分領(lǐng)域。檢索專(zhuān)家?guī)?,尋找相?yīng)領(lǐng)域的專(zhuān)家對(duì)問(wèn)題進(jìn)行研判,形成S2。經(jīng)過(guò)研判與分析,生成的S2如下:此次散發(fā)疫情中毒株為德?tīng)査《?,?yīng)盡早接種疫苗、戴口罩;在接種疫苗的基礎(chǔ)上,做好自身防護(hù),佩戴口罩,盡量減少去人員密集的場(chǎng)所,勤洗手,多通風(fēng);應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行航班熔斷機(jī)制,嚴(yán)格執(zhí)行機(jī)場(chǎng)內(nèi)的境內(nèi)境外分區(qū)機(jī)制;加強(qiáng)境外輸入人員的隔離管理,嚴(yán)格執(zhí)行“14+7”等入境隔離政策,并根據(jù)特殊情況酌情“加碼”;應(yīng)慎重考慮疫情暴發(fā)區(qū)域封閉的程度;應(yīng)做到在盡量不影響居民正常生產(chǎn)活動(dòng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行疫情防控……
4.3? 運(yùn)行擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)
在此環(huán)節(jié),組織相關(guān)領(lǐng)域與學(xué)科的專(zhuān)家進(jìn)行群體研討,經(jīng)過(guò)以下四個(gè)階段的研討與反復(fù)迭代,最終得出疫情防控措施。
4.3.1? 問(wèn)題認(rèn)知階段? ? 在該階段,首先應(yīng)明確此次的目標(biāo)是制定散發(fā)疫情防控策略,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行問(wèn)題分解,將其分解成若干個(gè)不同領(lǐng)域的子問(wèn)題。例如,如何根據(jù)德?tīng)査《镜奶攸c(diǎn)制定適宜的防控策略;散發(fā)疫情如果控制不及時(shí)會(huì)造成什么后果;如何實(shí)現(xiàn)散發(fā)疫情的精細(xì)化防控,避免大規(guī)模的區(qū)域封閉,等等。其次,應(yīng)明確決策準(zhǔn)則與約束條件。此次疫情的第一要?jiǎng)?wù)是保護(hù)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全,因此,準(zhǔn)則條件是最大限度地保護(hù)人民的生命安全,確保疫情不擴(kuò)散和蔓延;疫情的防控受到多種資源條件的限制,例如,人力資源、醫(yī)療資源、財(cái)政資源等。組織相關(guān)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研討,隨后進(jìn)入下一階段。
4.3.2? 問(wèn)題解析階段? ? 在該階段,參與研討的專(zhuān)家與參會(huì)人員對(duì)問(wèn)題特征進(jìn)行描述,即此次散發(fā)疫情具備哪些與之前疫情的不同之處,對(duì)此有什么看法;此次疫情嚴(yán)重程度如何等。隨后參與研討的人員針對(duì)問(wèn)題尋找合適的解決方案,例如,針對(duì)此次疫情的蔓延程度與嚴(yán)重程度,應(yīng)采取何種措施去消解其危害;針對(duì)其傳播速率快、載毒量高的特性,如何針對(duì)性地加強(qiáng)核酸檢測(cè)力度和加強(qiáng)隔離管理等。
4.3.3? 問(wèn)題求解階段? ? 在該階段,參與研討的人員對(duì)上文分解的諸多子問(wèn)題進(jìn)行研討與求解,隨后工作人員將結(jié)果匯集并進(jìn)行研討與評(píng)價(jià),經(jīng)過(guò)反復(fù)的研討,最終意見(jiàn)趨于統(tǒng)一。在意見(jiàn)逐漸統(tǒng)一的過(guò)程中,專(zhuān)家與研討人員不斷進(jìn)行信息反饋與調(diào)整。例如,針對(duì)此次德?tīng)査《九c早期病毒特征異同的問(wèn)題,參與研討的有關(guān)流行病學(xué)專(zhuān)家會(huì)進(jìn)行研討與分析并對(duì)此做出相應(yīng)的判斷,然后將此判斷直接或間接地反饋給管理學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家,使其能夠根據(jù)此次德?tīng)査《緜鞑ニ俣瓤?、病毒載量高等特征,針對(duì)不同場(chǎng)所有針對(duì)性地設(shè)計(jì)相應(yīng)的防疫措施。
4.3.4? 統(tǒng)籌與決策階段? ? 經(jīng)過(guò)幾輪迭代后,專(zhuān)家們的意見(jiàn)最終趨同,形成對(duì)此次南京散發(fā)疫情防控的措施建議,具體為以下幾點(diǎn):加強(qiáng)境外輸入口岸(如機(jī)場(chǎng)、港口等)的疫情防控管理,強(qiáng)化機(jī)場(chǎng)境內(nèi)境外隔離分區(qū)管理;提高核酸檢測(cè)質(zhì)量及速度,建議對(duì)重點(diǎn)人群(入境人員、重點(diǎn)地區(qū)工作人員)增加核酸檢測(cè)頻次;嚴(yán)格執(zhí)行定點(diǎn)醫(yī)院的隔離制度,避免院內(nèi)感染的發(fā)生;強(qiáng)化疫情防控鏈條中每個(gè)點(diǎn)的作用,做到不懈怠、不放松。B01A86D0-EB3A-46CC-A46F-BC0598190637
5? 結(jié)論
本文通過(guò)對(duì)MIPS中形成方案環(huán)節(jié)的內(nèi)涵進(jìn)行闡釋與勾勒,構(gòu)建了基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)的智庫(kù)群體決策路徑,主要有兩個(gè)環(huán)節(jié):匯總匹配環(huán)節(jié)和擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)。其中,匯總匹配環(huán)節(jié)包括案例庫(kù)、專(zhuān)家?guī)臁?wèn)題識(shí)別模塊、專(zhuān)家匹配模塊和專(zhuān)家研判模塊,而擇優(yōu)決策環(huán)節(jié)則包括問(wèn)題認(rèn)知階段、問(wèn)題解析階段、問(wèn)題求解階段和統(tǒng)籌與決策階段。最后,本文以2021年7月發(fā)生在南京的散發(fā)疫情防控為案例,系統(tǒng)地驗(yàn)證了基于MIPS形成方案環(huán)節(jié)智庫(kù)群體決策路徑模型的合理性。經(jīng)實(shí)踐后發(fā)現(xiàn),本模型尚存在專(zhuān)家?guī)煲?guī)模較小、匹配過(guò)程準(zhǔn)確度較低、問(wèn)題求解階段流程設(shè)計(jì)冗余、研討效率低下等問(wèn)題,仍有待在未來(lái)的研究中做進(jìn)一步的優(yōu)化。
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作者貢獻(xiàn)說(shuō)明:
馮佳昊:收集資料,設(shè)計(jì)論文結(jié)構(gòu),撰寫(xiě)論文初稿;
陳? 安:提出論文選題,提出重要觀點(diǎn),提供研究指導(dǎo)。
Construction and Application of Group Decision-Making Path for Think Tanks Based on MIPS-Solution
Feng Jiahao1,2? Chen An1,3
1University of Chinese Academy of Sciences, Beijing? 100049
2School of Public Policy and Management, UCAS, Beijing? 100049
3Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing? 100190
Abstract: [Purpose/significance] With the increasing scope of problems to be solved by think tanks, the research objects of think tanks have become complex and extensive, and the interdisciplinary nature of think tank research has become increasingly prominent. It is particularly important to scientifically grasp the basic logic of think tank research, and actively optimize and explore new paths for think tank decision-making. [Method/process] This paper constructs the solution stage in MIPS, and builds a think tank group decision-making path model. The model consists of a summary matching stage and a merit-based decision-making stage. The summary matching stage includes the summary matching toolbox. The optimal decision-making link includes the modules of problem cognition, analysis, solution, decision-making and overall planning. Based on the theoretical model, this paper uses cases to demonstrate it. [Result/conclusion] The empirical results proves that the think tank group decision-making path model? based on the MIPS-Solution is reasonable and usable.
Keywords: think tank research? ? double helix structure? ? logical hierarchy method(MIPS)? ? group decision-making
收稿日期:2021-10-08? ? ? 修回日期:2022-02-16
?本文系國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目“智庫(kù)研究方法:源起、發(fā)展與建構(gòu)”(項(xiàng)目編號(hào):19FGLB028)研究成果之一。
作者簡(jiǎn)介:馮佳昊,中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院博士研究生,E-mail: justchange95@163.com;陳安,通信作者,中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院研究員,博士生導(dǎo)師,E-mail: change1970@163.com。B01A86D0-EB3A-46CC-A46F-BC0598190637