淺談人工智能與會(huì)計(jì)前景

摘 要：隨著中國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展以及科技的創(chuàng)新，各行各業(yè)的發(fā)展更加離不開信息化和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的硬件支撐。鑒于當(dāng)前會(huì)計(jì)核算工作量很大，計(jì)算過(guò)程繁雜而瑣碎，使用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算模式很難適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作需要，人工智能大大簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算瑣碎而繁雜的計(jì)算過(guò)程，提高了會(huì)計(jì)工作效率，更加有利于會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)管理決策過(guò)程的參與，推動(dòng)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能;傳統(tǒng)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì)應(yīng)用

一、引言

全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的德勤和安永等，都相繼宣布將把新一代人工智能信息技術(shù)引入審核、涉稅、財(cái)務(wù)等崗位，以取代傳統(tǒng)人類審閱合同和文書，解決了手工操作大量的勞動(dòng)力和時(shí)間、提升了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確度，還可以更迅速響應(yīng)24×7不間斷工作。央企中化全球（控制）有限公司財(cái)政共享管理中心選用了普華永道自動(dòng)化機(jī)器人，提升了稅收水平和財(cái)政效率，提高了效率，把財(cái)會(huì)人從單調(diào)重復(fù)的財(cái)會(huì)管理工作解放出來(lái)。這一次，中國(guó)也參與到人工智能浪潮中，并乘坐了這班快車。

二、人工智能的定義

“人工智能”最先是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上明確提出的。從那之后，隨著學(xué)者們進(jìn)一步發(fā)展了許多學(xué)說(shuō)和基本原理，人工智能的定義也獲得了推廣。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能自出現(xiàn)在來(lái)，理論與技術(shù)都越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，它雖然沒(méi)有人的智慧，卻可以像人一樣思維、也可以超越人的智慧。

三、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式

1、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基本職能是會(huì)計(jì)核算和監(jiān)督

會(huì)計(jì)主體是指會(huì)計(jì)人員，依照我國(guó)的有關(guān)規(guī)定和系統(tǒng)的會(huì)計(jì)體系，以人民幣為主要計(jì)量單位，經(jīng)過(guò)確定、計(jì)算、記載和報(bào)表等環(huán)節(jié)反映特定主體的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，向相關(guān)當(dāng)事人提供會(huì)計(jì)信息。

會(huì)計(jì)信息監(jiān)督職是按照以一定的標(biāo)準(zhǔn)和要求，通過(guò)會(huì)計(jì)信息和提供的資料對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，通過(guò)預(yù)測(cè)、決策、控制、分析等具體方法，實(shí)施合理的引導(dǎo)、監(jiān)控和協(xié)調(diào)，從而實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目的。會(huì)計(jì)人員在完成核算的同時(shí)，還對(duì)特定的企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的真實(shí)性、合法性和合理性實(shí)施審核的功能。

這些規(guī)定和現(xiàn)代公司管理的基本規(guī)定還有很大的距離，很難滿足激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析的需求，主要表現(xiàn)在公司決策跟不上市場(chǎng)變化，決策可行性較差、沒(méi)有量化的分析基礎(chǔ)等。

2、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)流程與企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)流程相互獨(dú)立

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)流程為：企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生后，財(cái)務(wù)人員先根據(jù)從市場(chǎng)業(yè)務(wù)流程中所采集的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)原始憑證進(jìn)行數(shù)據(jù)加工制作各類賬簿，最后再以賬簿、記賬憑證為基礎(chǔ)，編制財(cái)務(wù)報(bào)表，并將財(cái)務(wù)報(bào)表提供給投資者、債權(quán)人、經(jīng)營(yíng)管理者、政府等利益相關(guān)者。會(huì)計(jì)工作主要是事后記帳與核算，而財(cái)務(wù)工作者通常僅負(fù)責(zé)對(duì)業(yè)務(wù)中發(fā)生的憑證流轉(zhuǎn)與記載工作，而不包括業(yè)務(wù)本身，也很少涉及業(yè)務(wù)層面的工作流程。由于會(huì)計(jì)核算部門獨(dú)立于其他業(yè)務(wù)部門，因此財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)往往自成一體，且以信息數(shù)據(jù)的孤立形式出現(xiàn)。

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算流程弊端：主要體現(xiàn)為財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)與其他部門數(shù)據(jù)之間聯(lián)系與管理不緊密，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)與公司的其他業(yè)務(wù)往往分離，無(wú)法將會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)貫穿于企業(yè)業(yè)務(wù)全過(guò)程，既不能滿足企業(yè)管理要求，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)公司內(nèi)部信息監(jiān)控的要求。

3、傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化只是計(jì)算機(jī)代為記賬

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)電算化是指?jìng)鹘y(tǒng)的會(huì)計(jì)程序的計(jì)算機(jī)化。利用會(huì)計(jì)軟件很大程度上解決了手工操作中的不規(guī)范及錯(cuò)漏等問(wèn)題，使會(huì)計(jì)工作更加標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，它使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理運(yùn)算與儲(chǔ)存等功能，并減少會(huì)計(jì)人員工作量，提高了運(yùn)算速度和精確度，同時(shí)也提高了工作效率及工作質(zhì)量。在日益劇烈的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和社會(huì)環(huán)境所帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)管理層對(duì)財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性、正確性、共享性等要求越來(lái)越高，但企業(yè)內(nèi)部單一、分散的單機(jī)化管理模式，已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代科學(xué)管理的要求。

三、人工智能在會(huì)計(jì)管理中的運(yùn)用

1、財(cái)務(wù)核算

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)對(duì)收、付往來(lái)核算的處理方式通常是財(cái)務(wù)人員手工處理結(jié)算明細(xì)，然后再與發(fā)票內(nèi)容加以核實(shí)，核對(duì)雙方往來(lái)賬款結(jié)算情況，為企業(yè)以后收、付款和與供應(yīng)商收、發(fā)貨奠定了基礎(chǔ)，需要企業(yè)財(cái)務(wù)人及相關(guān)業(yè)務(wù)人員花費(fèi)很多的人工時(shí)間。將來(lái)如果使用了機(jī)器人，將完全能夠代替人工作業(yè)，甚至能夠在非作業(yè)時(shí)段完成工作處理，節(jié)約工時(shí)一半以上，差錯(cuò)率近乎零，將大大提高效率。

2、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析

利用人工智能系統(tǒng)，能夠?qū)矩?cái)務(wù)狀況的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程等各個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析匯總，將其所獲取與記錄的信息系統(tǒng)分為各個(gè)板塊，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集成。并且，在整個(gè)模型中，還能夠針對(duì)公司具體的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息加以修改。哪怕改變了任何一條細(xì)小的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，對(duì)于整個(gè)多維空間立體性模型的改變也十分重要。公司相關(guān)管理人員根據(jù)通過(guò)人工智能計(jì)算所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，分析并提出合理的公司財(cái)務(wù)的管理對(duì)策，甚至還能夠從此模型中看到某些可能的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，從而通過(guò)合理的預(yù)警與防范，減少了公司利潤(rùn)上遭受不必要的損失。

3、對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)做出預(yù)測(cè)。

企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)對(duì)于企業(yè)而言是十分重要部分。它通過(guò)對(duì)上一階段整個(gè)公司在發(fā)展中的財(cái)務(wù)狀況的總結(jié)與分析，并對(duì)下一階段的公司財(cái)務(wù)管理做出預(yù)測(cè)。傳統(tǒng)的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)都是利用人工錄入的信息數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)依據(jù)，就會(huì)產(chǎn)生某些不穩(wěn)定性，而且數(shù)據(jù)信息的精確性也值得考量。當(dāng)使用新一代人工智能加入了公司財(cái)務(wù)管理時(shí)，公司的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)便有了新的發(fā)展，它能夠從多個(gè)角度實(shí)現(xiàn)對(duì)公司信息數(shù)據(jù)的各方面的收集，做出全方位的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)。這是一個(gè)傳統(tǒng)公司的經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的，而且也非常值得在今后公司的財(cái)務(wù)管理中所普遍使用。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

1、人工智能代替了低端的會(huì)計(jì)工作

現(xiàn)如今數(shù)字化高速發(fā)展的時(shí)代，由于各種會(huì)計(jì)管理軟件系統(tǒng)及其人工智能科技的普遍應(yīng)用，完全可以做到自動(dòng)化，不需要人的判斷和操作。過(guò)去負(fù)責(zé)手工填寫票據(jù)、記賬、對(duì)帳這些簡(jiǎn)單而重復(fù)的工作的正悄無(wú)聲息被取代。相對(duì)而言，人工智能通常比人工所完成的任務(wù)更為可靠、效能也更高，會(huì)計(jì)的基本作用也正慢慢的在進(jìn)行著改變。

2、提高了會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)性

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算處理時(shí)，因手工人為誤記漏記錯(cuò)賬是經(jīng)常發(fā)生的，通過(guò)人工智能引入會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)，并采用了規(guī)范的業(yè)務(wù)流程，將會(huì)計(jì)分錄的編寫規(guī)范定義好，并注入到軟件系統(tǒng)中，系統(tǒng)將根據(jù)會(huì)計(jì)工程師們所制定的規(guī)范將賬務(wù)正確處理好，從而能夠減少了因?yàn)閭€(gè)人的疏漏所造成的會(huì)計(jì)信息出錯(cuò)的問(wèn)題，降低了數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的機(jī)率，從而增強(qiáng)了會(huì)計(jì)信息的正確性，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

現(xiàn)在，人工智能將依靠其強(qiáng)大的計(jì)算能力、海量的信息存儲(chǔ)能力和高強(qiáng)度運(yùn)轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面將起到更加關(guān)鍵的作用。

2、提高財(cái)務(wù)管理工作數(shù)據(jù)處理能力

人工智能在數(shù)據(jù)信息處理方面有著十分強(qiáng)大的能力，通過(guò)人工智能分析計(jì)算有關(guān)的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，利用對(duì)多年數(shù)據(jù)的處理和比較分析公司的經(jīng)營(yíng)狀況，了解公司的有關(guān)數(shù)據(jù)信息，發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)公司面臨的問(wèn)題，推動(dòng)公司的發(fā)展。

未來(lái)集團(tuán)化企業(yè)財(cái)務(wù)發(fā)展的必須趨勢(shì)是建立財(cái)務(wù)共享管理中心，會(huì)計(jì)人工智能化也已建雛形。財(cái)務(wù)共享管理中心建立后，企業(yè)財(cái)務(wù)管理出將出現(xiàn)了兩種發(fā)展趨勢(shì)：一是片段化，分工更加細(xì)致，二是人工智能化，以信息系統(tǒng)產(chǎn)生取代了手工記錄。由于有了這兩種發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)共享中心對(duì)人的管理需求將更加黏性化和非專業(yè)性。

五、人工智能下財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)形

1、人工智能飛速發(fā)展，在財(cái)務(wù)管理中高效運(yùn)用，它可以給財(cái)務(wù)工作者提供更多的潛力，而不是取代它們。

人工智能通常缺乏人類所特有的主觀而能動(dòng)的創(chuàng)造性想象力。人工智能因?yàn)槠溽槍?duì)一定的情況，提前設(shè)定好運(yùn)行程序，而一旦遇到新的情況時(shí)，就無(wú)法作出處理。人工智能是沒(méi)有意識(shí)操作過(guò)程，人的頭腦在通過(guò)直觀判斷、利用邏輯推理等方面完全碾壓于人工智能。所以，涉及主觀判斷，而無(wú)法運(yùn)用規(guī)律來(lái)判斷的問(wèn)題，往往需要由掌握會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的人來(lái)解決。

2、人工智能讓普通核算類型的會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)形

分析中國(guó)目前及國(guó)內(nèi)的會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)，可以清晰感覺(jué)到呈現(xiàn)出兩極分化的趨勢(shì)。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域里，一般核算會(huì)計(jì)類型的人才數(shù)量已經(jīng)接近于飽和狀態(tài)，而更高層次的管理型財(cái)務(wù)人員數(shù)量則是鳳毛麟角。雖然人工智能會(huì)計(jì)技術(shù)將會(huì)迅速的推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理的智能化、科學(xué)化，但科技仍無(wú)法取代財(cái)務(wù)人員對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的職業(yè)判斷，財(cái)務(wù)人員應(yīng)審時(shí)度勢(shì)地轉(zhuǎn)換自身職能，提升自身能力素養(yǎng)，要爭(zhēng)取成為對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)理論知識(shí)、行業(yè)規(guī)范、管理決策才能與現(xiàn)代科技綜合了解的高精尖角色，具備評(píng)價(jià)診斷、預(yù)測(cè)決策和人機(jī)配合等多種能力的綜合性人員，能做新一代人工智能不能做的事情。

結(jié)語(yǔ)

在這個(gè)科技高速發(fā)展的時(shí)代，越來(lái)越多的人已經(jīng)勇敢的踏出了直面人生、提升自我的步。無(wú)論是人工智能還是共享會(huì)計(jì)，只要擁有敢于面對(duì)未知未來(lái)的那份勇氣，并提前做好相應(yīng)的準(zhǔn)備，未來(lái)的職業(yè)生涯才會(huì)愈發(fā)廣闊和光明。

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作者簡(jiǎn)介：姓名蒙敏慧（出生年份1980年，8月），性別：女，民族：瑤，籍貫：廣西龍勝，職務(wù)：財(cái)務(wù)總監(jiān) /職稱：會(huì)計(jì)師，學(xué)歷：本科，單位： 廣西桂水電力股份有限公司龍勝發(fā)電分公司，研究方向：會(huì)計(jì)。單位所在的省市：廣西省桂林市， 郵編541000