摘要：隨著城市的快速發(fā)展城市公共安全應(yīng)急管理體系已經(jīng)跟不上城市發(fā)展的步伐。相關(guān)部門應(yīng)該進(jìn)行改革和自我創(chuàng)新通過(guò)充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)創(chuàng)新融入其中創(chuàng)新城市公共安全應(yīng)急思路提高城市公共安全應(yīng)急能力從而有效保護(hù)人民的人身和財(cái)產(chǎn)安全為建設(shè)和諧友好城市做出突出貢獻(xiàn)。

關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù)時(shí)代;城市公共安全;應(yīng)急管理

中圖法分類號(hào)：D63文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Analysis and countermeasures of current situation ofpublic safety emergency management in smart cities in era of big data

CHEN Shangwu

（Hangzhou Parson Technology Co.，Ltd.，Hangzhou 310000，China）

Abstract：With the rapid development of cities， the urban public safety emergency management system has been unable to keep up with the pace of urban development， which requires that urban public safety emergency management must be adjusted accordingly. Therefore， urban public safety emergency management should be reformed and self-innovated to give full play to the advantages of big data technology， integrate data analysis， data decision-making， data management and data innovation，innovate urban public safety emergency thinking，and improve urban public safety emergency response Therefore， it can effectively protect the personal and property safety of the people and make outstanding contributions to the construction of a harmonious and friendly city. Key words： big data era，urban public safety，emergency management

1? 挑戰(zhàn)

1.1? 從傳統(tǒng)城市風(fēng)險(xiǎn)地圖模型向自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集模型轉(zhuǎn)變

城市公共安全應(yīng)急管理一般采用傳統(tǒng)的城市風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。由于該數(shù)據(jù)收集方法需要大量人力支持，因此收集的樣本較少，可用的數(shù)據(jù)有限。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，常出現(xiàn)片面分析數(shù)據(jù)的情況，影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該充分利用先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)代通信和檢測(cè)技術(shù)，將動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中[1]。然后，將收集到的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，并對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)分析和研究，從城市風(fēng)險(xiǎn)源中檢索信息，從而高效完成城市風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。因此，通過(guò)收集大量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠有效研究城市中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)源，并對(duì)風(fēng)險(xiǎn)源進(jìn)行預(yù)警、實(shí)時(shí)識(shí)別、實(shí)時(shí)反饋和早期預(yù)防，從而有效處置突發(fā)事件。

1.2? 從傳統(tǒng)危機(jī)監(jiān)控轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集成

在城市公共安全應(yīng)急管理系統(tǒng)中，傳統(tǒng)危機(jī)監(jiān)控模式是在事件發(fā)生期間和之后對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控，而沒(méi)有在事件發(fā)生之前預(yù)測(cè)具體情況。因此，相關(guān)部門無(wú)法有效、及時(shí)地處置城市突發(fā)事件。我國(guó)應(yīng)急服務(wù)機(jī)構(gòu)積累了大量的原始城市應(yīng)急數(shù)據(jù)，由于這些數(shù)據(jù)分散在工業(yè)領(lǐng)域，而且各機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)收集、處理、分析和研究方法不一致，導(dǎo)致建立的數(shù)據(jù)庫(kù)也不一致。因此，決策者無(wú)法及時(shí)、有效地分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，導(dǎo)致實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理延遲，無(wú)法有效預(yù)測(cè)城市突發(fā)事件。

結(jié)合無(wú)線傳感器技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)，可以在一定程度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類和整理，從而通過(guò)特定程序形成新數(shù)據(jù)源。新數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)更加真實(shí)、準(zhǔn)確、可靠，使公共安全應(yīng)急管理系統(tǒng)能夠?qū)Τ鞘羞M(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控[2]。因此，為了改變傳統(tǒng)城市危機(jī)監(jiān)控方式，需要整合不同部門的數(shù)據(jù)，有效提高數(shù)據(jù)處理效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市的實(shí)時(shí)監(jiān)控，以應(yīng)對(duì)城市公共安全應(yīng)急管理面臨的挑戰(zhàn)。

1.3? 傳統(tǒng)應(yīng)急信息通信模塊的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)城市公共安全應(yīng)急管理一般采用發(fā)送應(yīng)急信息的形式，這些應(yīng)急信息由人工進(jìn)行處理和分析，難以對(duì)各種業(yè)務(wù)信息進(jìn)行規(guī)劃、綜合、分析和提煉，相關(guān)部門無(wú)法準(zhǔn)確、及時(shí)地收集外部反饋的信息。因此，在上報(bào)突發(fā)事件時(shí)會(huì)出現(xiàn)晚報(bào)、漏報(bào)、瞞報(bào)等情況，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性和準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，云計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)集成技術(shù)可以用于快速集成不同層次和異構(gòu)數(shù)據(jù)源，相關(guān)數(shù)據(jù)更為透明。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)形式，大大提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)募皶r(shí)性。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，改變現(xiàn)有的應(yīng)急信息報(bào)告格式，有效整合異構(gòu)數(shù)據(jù)源，提高應(yīng)急信息報(bào)告的及時(shí)性，將是城市公共安全應(yīng)急管理的關(guān)鍵。

1.4? 從直覺(jué)決策范式向科學(xué)決策范式轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法由于受到一定的限制，影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和有效性。因此，在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，決策者很難根據(jù)數(shù)據(jù)做出正確決策[3]。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、智能圖像和視頻分析、情感分析等工具被用來(lái)分析和研究大數(shù)據(jù)集。因此，摒棄基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)的視覺(jué)決策范式，利用基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策范式是城市公共安全應(yīng)急管理的發(fā)展方向。71CF97F0-F933-4548-B800-586655D43E78

1.5? 從城市公共安全應(yīng)急管理向城市公共安全應(yīng)急協(xié)作過(guò)渡

在城市公共安全應(yīng)急管理過(guò)程中，各部門對(duì)信息進(jìn)行整合，可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)急資源管理和組織自動(dòng)化[4]。因此，將城市應(yīng)急資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)一利用和配置，可以提高城市公共安全應(yīng)急管理水平。

2? 解決措施

2.1? 建立新的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提高決策的科學(xué)性

各級(jí)部門是城市公共安全應(yīng)急管理的領(lǐng)導(dǎo)者，為落實(shí)城市公共安全應(yīng)急管理工作，必須加強(qiáng)宣傳、改進(jìn)工作方法。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)培養(yǎng)人才，可以提高他們的數(shù)據(jù)處理水平，并為各級(jí)部門建立新的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)提供支持，以提高決策的科學(xué)性。

2.2? 加強(qiáng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)

目前，我國(guó)處于引進(jìn)信息技術(shù)的初期階段，在城市公共安全應(yīng)急管理方面存在一定的局限。因此，要拓展大數(shù)據(jù)庫(kù)，綜合應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、系統(tǒng)核心技術(shù)和人工智能技術(shù)等提升數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研發(fā)水平[5]。

2.3? 優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

為有序、有效地處置城市突發(fā)事件，需要規(guī)范使用數(shù)據(jù)庫(kù)，統(tǒng)一術(shù)語(yǔ)、符號(hào)和代碼，確保應(yīng)急管理語(yǔ)言統(tǒng)一規(guī)范，并制定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、研究、挖掘相關(guān)措施，進(jìn)一步提高平臺(tái)數(shù)據(jù)共享效率。同時(shí)，要規(guī)范各級(jí)部門的防災(zāi)權(quán)力運(yùn)行，制定有效的城市防災(zāi)標(biāo)準(zhǔn)。

2.4? 建立信息交流平臺(tái)

此前，由于所有底層數(shù)據(jù)零散分布，數(shù)據(jù)融合和應(yīng)急響應(yīng)非常困難。因此，我們要建立一個(gè)開(kāi)放的數(shù)據(jù)平臺(tái)，確保城市應(yīng)急信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)系統(tǒng)互聯(lián)互通，開(kāi)放城市應(yīng)急數(shù)據(jù)源，促使各級(jí)應(yīng)急部門之間進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。

2.5? 發(fā)布專業(yè)救助信息，提高公共安全應(yīng)急響應(yīng)能力

隨著我國(guó)城市交通高峰期持續(xù)延長(zhǎng)，平均車速持續(xù)下降，嚴(yán)重影響了公共安全應(yīng)急響應(yīng)效率[6]。在城市運(yùn)行中，我們需要迅速處置突發(fā)事件。例如，消防員需要在盡可能短的時(shí)間內(nèi)到達(dá)火災(zāi)現(xiàn)場(chǎng);醫(yī)護(hù)人員需要在盡可能短的時(shí)間內(nèi)到達(dá)患者家中。若要使應(yīng)急救援車輛迅速趕往事故現(xiàn)場(chǎng)，需要公眾盡力配合。然而，有限的應(yīng)急資源和擁堵的交通對(duì)救護(hù)車等應(yīng)急救援車輛的通行造成了阻礙。通常情況下，公眾需要將受傷的親屬、朋友甚至陌生人送往醫(yī)院，這需要交通管制部門和城市廣播電臺(tái)的協(xié)助與合作，如交通管制部門可以為應(yīng)急救援車輛開(kāi)通綠色通道。

2.6? 加強(qiáng)公共安全教育和培訓(xùn)

加強(qiáng)公共安全教育是各級(jí)部門面臨的重要挑戰(zhàn)，需要持續(xù)努力。學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)將使城市居民能夠快速、積極地應(yīng)對(duì)緊急情況。目前，許多城市依靠傳統(tǒng)媒體和新媒體，在防災(zāi)日 （5月 12 日） 等組織公共安全宣傳活動(dòng)，普及了公共安全知識(shí)。同時(shí)，相關(guān)部門積極落實(shí)公共安全教育“進(jìn)社區(qū)、進(jìn)企業(yè)、進(jìn)學(xué)校、進(jìn)家庭、進(jìn)農(nóng)村”，鼓勵(lì)城鎮(zhèn)居民積極參與防災(zāi)演練活動(dòng)，組織企業(yè)、事業(yè)單位員工積極參加應(yīng)急技能培訓(xùn)，加強(qiáng)中小學(xué)安全教育，提高青少年學(xué)生的安全意識(shí)和自救互救能力。通過(guò)推動(dòng)城鎮(zhèn)居民參與應(yīng)急培訓(xùn)、宣傳教育活動(dòng)，使其樹(shù)立應(yīng)急意識(shí)，以提高安全知識(shí)水平和危機(jī)意識(shí)，提高城市應(yīng)急能力[7]。

2.7? 提高應(yīng)急技術(shù)支持能力

應(yīng)急技術(shù)的研究需要從多個(gè)方面入手，同時(shí)要加強(qiáng)應(yīng)急管理和防控體系中的技術(shù)應(yīng)用。目前，“預(yù)防為主”的理念尚未在我國(guó)公共安全應(yīng)急管理中得到充分落實(shí)，因此重點(diǎn)放在突發(fā)事件的后續(xù)處置上。目前，大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)深入發(fā)展，為應(yīng)急監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和預(yù)警提供了技術(shù)基礎(chǔ)。通常情況下，影響公共安全的自然災(zāi)害和突發(fā)事件是可預(yù)測(cè)的。通過(guò)研究進(jìn)化模型和決策支持方法，我們可以及時(shí)對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警，并采取相關(guān)措施對(duì)其進(jìn)行處置。

通過(guò)智能分析和決策，我們可以在第一時(shí)間預(yù)測(cè)災(zāi)情。此外，有必要加大應(yīng)急技術(shù)在各種應(yīng)急設(shè)備中的應(yīng)用力度。在化工、機(jī)械制造、燃?xì)夤こ痰刃袠I(yè)，部分手工生產(chǎn)環(huán)節(jié)存在安全隱患。利用相關(guān)技術(shù)可以開(kāi)發(fā)智能工作機(jī)器人、智能輔助設(shè)備等替代人工操作，從而減少事故發(fā)生的機(jī)會(huì)，確保工人的安全。同時(shí)，要滿足行業(yè)的主要需求和突破技術(shù)瓶頸，解決相關(guān)技術(shù)問(wèn)題，積極深化績(jī)效考核，推動(dòng)現(xiàn)有應(yīng)急管理設(shè)備升級(jí)，推進(jìn)應(yīng)急管理設(shè)備的現(xiàn)代化和產(chǎn)業(yè)化。

2.8? 優(yōu)化公共安全應(yīng)急管理組織體系

由于公共安全事故具有殺傷力大、覆蓋面廣的特點(diǎn)，開(kāi)展應(yīng)急救援工作時(shí)需要大量的人力、物力和財(cái)力支持，也需要有效優(yōu)化公共安全應(yīng)急管理組織體系。其中，必須建立一個(gè)由社會(huì)力量廣泛參與的救援系統(tǒng)。此外，現(xiàn)行公共安全應(yīng)急管理標(biāo)準(zhǔn)缺乏整體性、系統(tǒng)性，需要積極采取一切可行方式對(duì)其進(jìn)行解決。

3? 結(jié)語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，智慧城市公共安全應(yīng)急管理面臨諸多困難。因此，有必要構(gòu)建開(kāi)放的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)城市公共安全應(yīng)急管理資源的整合和共享。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化、完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，不斷向智慧城市公共安全應(yīng)急管理部門輸送復(fù)合型人才，才能使城市公共安全應(yīng)急管理向?qū)I(yè)化、精細(xì)化、系統(tǒng)化方向發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：

陳尚武（1979—） ，本科，研究方向：通信工程。71CF97F0-F933-4548-B800-586655D43E78