曹雅妮，張妍

(首都師范大學(xué)教育學(xué)院，北京海淀，100048)

一、問題的提出

知識(shí)作為非零和博弈產(chǎn)品，在本質(zhì)上是一種可以參考的資源。教師知識(shí)是在教育教學(xué)活動(dòng)中能動(dòng)地表現(xiàn)出來的，為了達(dá)到有效教學(xué)目的所必須具備的一系列的信念、技能和特點(diǎn)的總和。人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)構(gòu)成了鏈條式的資源體系，環(huán)環(huán)相扣，“人工智能打破了教師控制知識(shí)的邊界，人工智能的即時(shí)性、延展性、互動(dòng)性等特點(diǎn)為教師知識(shí)管理的技術(shù)賦權(quán)提供了條件。”[1]教師知識(shí)在人工智能技術(shù)賦能的基礎(chǔ)上外化、組合和內(nèi)化，衍生出新的形態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)，正如楊欣提到的：“人工智能重構(gòu)了這個(gè)時(shí)代的知識(shí)秩序，‘什么是最重要的知識(shí)’‘如何構(gòu)造和呈現(xiàn)這些知識(shí)’以及‘如何獲得這些知識(shí)’可能被重新回答?！盵2]基于此，在梳理2000年至2021年有關(guān)人工智能視域下教師知識(shí)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，分析已有的研究脈絡(luò)和未來的演進(jìn)趨勢(shì)，為下一階段的研究提供參考與借鑒。

二、研究設(shè)計(jì)

(一) 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)以Web of Science(核心合集)為樣本來源，以“Artificial Intelligence”或“AI”或“A.I.”并含“Teacher Knowledge”為主題詞，時(shí)間跨度設(shè)定為2000年至2021年，檢索語言為英文，限定文獻(xiàn)類型為“Article”，索引設(shè)定為“SCI-EXPANDED，SSCI，ESCI”，共檢索到92條記錄，借助Cite Space的Remove Duplicates (WoS)進(jìn)行過濾與除重，最終保留91篇期刊文獻(xiàn) 為研究樣本。

(二) 研究方法

研究借助Excel、BibExcel、Cite Space等統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)研究樣本進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析。所分析得出內(nèi)容主要包括三個(gè)方面：第一，研究文獻(xiàn)樣本的年份、國別、研究機(jī)構(gòu)、載文期刊等分布特征；第二，進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類研究聚焦研究熱點(diǎn)；第三，通過時(shí)區(qū)研究以探索研究前沿。

三、分析現(xiàn)狀

(一) 研究力量分析

1. 文獻(xiàn)增長分析

通過建立文獻(xiàn)的數(shù)量與時(shí)間的關(guān)系映射有關(guān)人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域研究的基本態(tài)勢(shì)，以發(fā)文時(shí)間和發(fā)文量分別為坐標(biāo)軸的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)來繪制折線圖，輔以線性趨勢(shì)線了解研究走勢(shì)(見圖1)。人工智能視域下教師知識(shí)的研究始于2000年左右，2000年至2010年發(fā)展滯緩，2010年以后，人工智能視域下的教師知識(shí)研究開始逐年上漲，尤其是2016年以后有了較大幅度的提升。根據(jù)線性趨勢(shì)線分析，人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域的研究發(fā)展走勢(shì)較好。

圖1 人工智能視域下教師知識(shí)研究發(fā)文量情況 (2000—2021年)

2. 文獻(xiàn)分布分析

通過分析期刊文獻(xiàn)的地區(qū)分布，從而了解不同國家在人工智能背景下知識(shí)管理領(lǐng)域研究的 發(fā)展程度和貢獻(xiàn)程度。通過檢索結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)于人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域的研究分別來自 38個(gè)國家，按照累積發(fā)文量由高到低進(jìn)行排序，匯總出排名前10名的國家文獻(xiàn)產(chǎn)出分布情況，由圖2可知，人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域的研究，發(fā)文量最多的國家依次是中國、美國、英國、西班牙，上述四個(gè)國家的發(fā)文總量占比超 過50%，研究認(rèn)為，以上國家在一定程度上掌握著人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域研究的話語權(quán)。我國文獻(xiàn)產(chǎn)出量為17篇，居世界第一，表明我國人工智能應(yīng)用于教師知識(shí)領(lǐng)域的研究在國際上具有一定的影響力。另外，分析上述國家發(fā)文機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)，排名靠前的研究機(jī)構(gòu)包括英國的倫敦大學(xué)，美國的卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)，加拿大的麥吉爾大學(xué)以及中國的師范類大學(xué)等；整體來看，發(fā)文量排名靠前的大部分為高校。借助Cite Space探究研究機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)情況，結(jié)果表明，國際研究機(jī)構(gòu)分布比較散，國際合作貧乏，國家內(nèi)部相關(guān)機(jī)構(gòu)間的合作也不緊密，結(jié)構(gòu)單一，沒有形成網(wǎng)狀合作關(guān)系。

圖2 人工智能視域下世界主要國家關(guān)于教師知識(shí)研究發(fā)文比例(前10位)

通過分析載文期刊發(fā)現(xiàn)，國外載有關(guān)于人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域研究的期刊共有70種，學(xué)者們的研究成果多集中發(fā)表在《智能與模糊系統(tǒng)雜志》《國際人工智能教育雜志》《英國教育技術(shù)學(xué)雜志》《國際新興學(xué)習(xí)技術(shù)雜志》等期刊。通過對(duì)研究視角的分析發(fā)現(xiàn)，研究聚焦于計(jì)算機(jī)科學(xué)，教育教學(xué)研究和工程學(xué)三大領(lǐng)域，占比分別為39.13%，33.70%和8.70%。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域主要從技術(shù)的視角闡釋諸如多模態(tài)識(shí)別、智能代理技術(shù)、復(fù)雜系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)等智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的工作原理；教育教學(xué)領(lǐng)域的研究主要集中于智能技術(shù)在教師教學(xué)中的應(yīng)用，更強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性，在智能技術(shù)支持的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)出涵蓋教師子模型和學(xué)生子模型的學(xué)習(xí)機(jī)制；在教育教學(xué)中應(yīng)用人工智能的系統(tǒng)工程，諸如專家系統(tǒng)、知識(shí)庫系統(tǒng)旨在保障教育質(zhì)量。心理學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域也占有一席之地，心理學(xué)領(lǐng)域會(huì)涉及諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能技術(shù)，通過構(gòu)建人腦的數(shù)學(xué)模型，在輸入和輸出之間建立非線性的關(guān)系，進(jìn)而基于教師和學(xué)生的行為確定結(jié)果的過程；生態(tài)環(huán)境科學(xué)與教育生態(tài)的概念形成聯(lián)系。

(二) 熱點(diǎn)回溯

運(yùn)用BibExcel對(duì)收集到的文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，共提取出342個(gè)關(guān)鍵詞，出現(xiàn)次數(shù)總計(jì)為826次，其中，詞頻最高為31次，詞頻最低為1次。為了保證關(guān)鍵詞共現(xiàn)的全面性與嚴(yán)謹(jǐn)性，選擇詞頻大于2的關(guān)鍵詞，最終得到25個(gè)主要的關(guān)鍵詞，利用BibExcel生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，并導(dǎo)入Pajek可視化軟件，繪制共詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜，見圖3。

圖3 人工智能視域下教師知識(shí)研究的共詞網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜

聚類分析是一種將數(shù)據(jù)所研究的對(duì)象進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)方法，旨在衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，并把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中，了解其相異性。根據(jù)圖3所示，人工智能視域下教師知識(shí)研究的關(guān)鍵詞主要?jiǎng)澐譃?個(gè)聚類。第一聚類包括“人工智能”“教育”“云學(xué)堂”“智能輔導(dǎo)系統(tǒng)”“混合學(xué)習(xí)”“教育技術(shù)”等核心詞；第二聚類包括“深度學(xué)習(xí)”“知識(shí)發(fā)現(xiàn)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“可視化”“學(xué)習(xí)分析”等核心詞；第三聚類包括“人工智能”“前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“決策系統(tǒng)”“自主學(xué)習(xí)”“機(jī)器學(xué)習(xí)”等核心詞；第四聚類包括“教學(xué)法”“創(chuàng)造力”“協(xié)作力”等核心詞。 運(yùn)用Cite Space對(duì)人工智能背景下知識(shí)管理領(lǐng)域研究文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，選擇修剪切片(Pruning Sliced Networks，簡稱PSN)網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)用“LSI”算法對(duì)人工智能視角下教師知識(shí)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，得到489個(gè)節(jié)點(diǎn)，1 456條連線、密度0.012 2的關(guān)鍵詞聚類圖譜(見圖4)，并歸納出 人工智能、態(tài)度、再設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)模式、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化、作為方法論的人工智能、早期教育、口語、社會(huì)環(huán)境十大知識(shí)群，見表1。

表1 人工智能視域下教師知識(shí)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽數(shù)據(jù)表

圖4 人工智能視域下教師知識(shí)研究的關(guān)鍵詞聚類圖

基于人工智能視域下教師知識(shí)研究的高頻關(guān)鍵詞歸納和聚類，結(jié)合二次文獻(xiàn)法，研究認(rèn)為學(xué)者們對(duì)該領(lǐng)域的研究主要聚焦于四個(gè)方面，分別是聚焦于人工智能與教師知識(shí)融合的教師意愿、人工智能與教師知識(shí)融合的技術(shù)支持、人工智能與教師知識(shí)融合的應(yīng)用模式以及人工智能與教師知識(shí)融合的教育環(huán)境，以下分別對(duì)四大聚類結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)闡述。

1. 人工智能與教師知識(shí)融合的教師意愿

人工智能視域下教師知識(shí)的研究就教師主體而言，教師的行為意愿是研究順利開展的關(guān)鍵一環(huán)，通過梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于人工智能背景下教師知識(shí)的關(guān)注與教師專業(yè)發(fā)展研究密不可分，“教師專業(yè)身份的形成過程就表現(xiàn)為教師獲得專業(yè)知識(shí)的過程”[3]，教師專業(yè)身份的建構(gòu)通常是建立在自身教學(xué)知識(shí)儲(chǔ)備的基礎(chǔ)上，教師對(duì)于自我專業(yè)身份的認(rèn)同感與其所掌握的教學(xué)知識(shí)與教學(xué)技能密切相關(guān)，而人工智能技術(shù)是知識(shí)和數(shù)據(jù)雙驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)物，龐大且智能的知識(shí)庫給教師的專業(yè)發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)，“相對(duì)于人類教師而言，人工智能因其知識(shí)的海量性、重復(fù)性技能的精準(zhǔn)性以及工作精力的旺盛性而具有壓倒性的優(yōu)勢(shì)”[4]。人工智能時(shí)代，作為核心要素的 學(xué)科知識(shí)不再是教師專業(yè)身份的唯一標(biāo)識(shí)，默會(huì)性知識(shí)、反思性實(shí)踐知識(shí)、人機(jī)協(xié)作教學(xué)知識(shí)等都將成為教師專業(yè)身份建構(gòu)的基礎(chǔ)性知識(shí)；另外，人工智能技術(shù)的介入要求教師用整合的視角看待融合了技術(shù)的學(xué)科教學(xué)知識(shí)，正如尼斯教授所認(rèn)為的“教師知識(shí)能力結(jié)構(gòu)的發(fā)展是不以某種先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展為轉(zhuǎn)移的，技術(shù)對(duì)教師來說僅僅是工具，人工智能技術(shù)也一樣，未來教師知識(shí)能力結(jié)構(gòu)的發(fā)展要做的不是拆分而是融合，即技術(shù)與教學(xué)的深度融合?！盵5]

2. 人工智能與教師知識(shí)融合的技術(shù)支持

教師知識(shí)與技術(shù)的融合與運(yùn)用是人工智能教育的價(jià)值追求，諸如“語義識(shí)別、決策樹算法、自然語言處理、知識(shí)圖譜”等智能技術(shù)在教師知識(shí)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)層出不窮。人工智能技術(shù)為教師知識(shí)的輸出形式、過程追蹤以及管理提供了技術(shù)支持。其一，通過模式識(shí)別能夠迅速、高效地實(shí)現(xiàn)知識(shí)輸出形式的轉(zhuǎn)換，且成為教師之間有效交互的工具；其二，通過虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)為知識(shí)的流轉(zhuǎn)創(chuàng)設(shè)了三維交互環(huán)境，有效提升了教師感官的感知能力，豐富其知識(shí)的層次感；其三，通過智能算法擴(kuò)充每個(gè)教師的知識(shí)庫，并按照教師的行為習(xí)慣和行為偏好即時(shí)匹配知識(shí)資源，實(shí)現(xiàn)知識(shí)從學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、測(cè)試到反饋的一體化體驗(yàn)，達(dá)成知識(shí)的個(gè)性化定制目標(biāo)，以及知識(shí)流轉(zhuǎn)的全過程監(jiān)控；其四，通過分布式的知識(shí)存儲(chǔ)模式，實(shí)現(xiàn)知識(shí)精準(zhǔn)匹配，降低知識(shí)在管理與運(yùn)用上的成本，提高知識(shí)的利用率，解決知識(shí)分配不均衡等一系列問題。

3. 人工智能與教師知識(shí)融合的應(yīng)用模式

人工智能視域下教師知識(shí)的應(yīng)用模式與學(xué)生的學(xué)習(xí)模式相輔相成。從認(rèn)知發(fā)展的角度描述學(xué)生知識(shí)接受過程，并據(jù)此構(gòu)建學(xué)習(xí)者模型，在智能技術(shù)的支持下，教師能夠診斷學(xué)習(xí)者的具體認(rèn)知狀態(tài)、相關(guān)前概念與能力缺失，分析其原因及推薦相應(yīng)的學(xué)習(xí)資源與學(xué)習(xí)路徑[6]，進(jìn)而提高知識(shí)的應(yīng)用程度以及診斷反饋的精準(zhǔn)度。知識(shí)可視化意味著將學(xué)習(xí)者的個(gè)體知識(shí)以圖形的方式展現(xiàn)出來，旨在促進(jìn)知識(shí)群體之間的高效傳播與創(chuàng)新[7]，借助知識(shí)圖譜，教師能夠迅速、精準(zhǔn)地捕捉學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀況，在決策樹算法的輔助下，及時(shí)調(diào)整知識(shí)的輸出與應(yīng)用，通過全方位的教學(xué)反饋循環(huán)優(yōu)化知識(shí)的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換。

4. 人工智能與教師知識(shí)融合的教育環(huán)境

以知識(shí)為本位的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，為避免同質(zhì)化而提出的個(gè)性化教育理念，早期的信息技術(shù)與教育的整合為智能教育打開了“窗口”，平板電腦進(jìn)入課堂、翻轉(zhuǎn)課堂、創(chuàng)客教學(xué)、混融教學(xué)等為教師知識(shí)的應(yīng)用與管理打開了多元化的局面，教師對(duì)于知識(shí)的學(xué)習(xí)與應(yīng)用從理念到實(shí)踐逐步與人工智能“掛鉤”。2019年，聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)和機(jī)遇》中提出了人工智能教育可持續(xù)發(fā)展的愿景[8]，智能教育的全球性趨勢(shì)為教師知識(shí)發(fā)展創(chuàng)設(shè)了廣闊的國際環(huán)境。另外，人工智能時(shí)代，教師知識(shí)的解構(gòu)、選擇、重組成為屢見不鮮的現(xiàn)實(shí)樣態(tài)，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的逐步推演為教師知識(shí)創(chuàng)設(shè)了新的情境，教師知識(shí)正在經(jīng)歷一個(gè)秩序重建和融合創(chuàng)生的時(shí)代變局[9]。

(三) 前沿探索

運(yùn)用Cite Space繪制時(shí)區(qū)圖(見圖5)，將人工智能視域下教師知識(shí)的研究歷程劃分為三個(gè)階段。

圖5 人工智能視域下教師知識(shí)研究時(shí)區(qū)圖譜

階段Ⅰ(2000—2009年)：人工智視野下教師知識(shí)研究的萌芽期。該階段主要依附于教育信息化的時(shí)代背景，而對(duì)于教師知識(shí)的助力是資訊式的，國家的政策導(dǎo)向性不夠，主題研究的集中度不夠，而關(guān)鍵詞“教育”“學(xué)生”“知識(shí)”都是“單槍匹馬式”詞匯，還未能形成綜合性的研究。

階段Ⅱ(2010—2016年)：人工智能視域下教師知識(shí)研究的探索期。隨著資本的介入和教育市場(chǎng)的發(fā)展，人工智能在教育領(lǐng)域開始衍生出各式各樣的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)公司進(jìn)入教育市場(chǎng)獲取學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)，開始研發(fā)能夠應(yīng)用于教育環(huán)境中的智能設(shè)備，通過將其他領(lǐng)域已經(jīng)比較成熟的技術(shù)結(jié)合教育行業(yè)的特色設(shè)計(jì)出屬于教育領(lǐng)域的智能技術(shù)，諸如“專家系統(tǒng)”“模式識(shí)別”“決策支持系統(tǒng)”在教師知識(shí)庫的構(gòu)建、教師知識(shí)的在線獲取等方面發(fā)揮著較大的作用。

階段Ⅲ(2017年至今)：人工智能視域下教師知識(shí)研究的發(fā)展期。2017年，人工智能不僅在本行業(yè)以及資本市場(chǎng)活躍，在教育市場(chǎng)和學(xué)術(shù)研究方面也掀起浪潮，諸如“測(cè)評(píng)系統(tǒng)”“云課堂”“智能導(dǎo)師系統(tǒng)”“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”等應(yīng)運(yùn)而生，從實(shí)踐應(yīng)用的角度滲透到教育行業(yè)的各個(gè)角落，教師開始將人工智能技術(shù)整合到教學(xué)內(nèi)容當(dāng)中，產(chǎn)生的結(jié)果是，教師的教學(xué)范圍擴(kuò)大了，教師的教學(xué)技能增加了，教師知識(shí)的應(yīng)用情境更多了，教師的知識(shí)體系、知識(shí)結(jié)構(gòu)更加復(fù)雜了。

四、研究述評(píng)與展望

(一) 研究述評(píng)

通過文獻(xiàn)計(jì)量分析，人工智能視域下的教師知識(shí)研究是一個(gè)較為新型的研究主題，也是近幾年的研究熱點(diǎn)話題，且熱度有持續(xù)上漲的趨勢(shì)。從文獻(xiàn)的國際分布情況來看，依據(jù)目前的數(shù)據(jù)，我國的發(fā)文量排位第一，但大部分文獻(xiàn)依舊集中于發(fā)達(dá)國家，且研究機(jī)構(gòu)之間合作貧乏，也還未形成核心作者群，整個(gè)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)成果也不富足。究其原因分析，人工智能作為一項(xiàng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，對(duì)經(jīng)濟(jì)、政策、市場(chǎng)等要素的要求都比較高，另外，人工智能領(lǐng)域與教育領(lǐng)域的融合，不僅是人工智能技術(shù)的革新和發(fā)展，對(duì)于教育事業(yè)來說同樣是一次挑戰(zhàn)與變革，因而面臨著更多的未知困境。

人工智能時(shí)代，知識(shí)樣態(tài)的多元化為教師選擇知識(shí)、重新組織以及價(jià)值運(yùn)用提供了更多新的可能，教師知識(shí)在教學(xué)過程中的價(jià)值也被賦予了新的內(nèi)涵，在一個(gè)數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)負(fù)荷的時(shí)代，知識(shí)與個(gè)人的精準(zhǔn)匹配成為了多數(shù)人的選擇，而人工智能作為一種技術(shù)輔助，在與教師知識(shí)融合的基礎(chǔ)上，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的即時(shí)性、全面性、精準(zhǔn)化、個(gè)性化服務(wù)，這與人工智能視域下教師知識(shí)領(lǐng)域研究的目的不謀而合，另外，想要打破教師知識(shí)的絕對(duì)權(quán)威，以及教師知識(shí)“復(fù)制、粘貼”式的位移模式，從注重傳授知識(shí)本身到關(guān)注知識(shí)的創(chuàng)新與應(yīng)用的轉(zhuǎn)變也是勢(shì)在必行。

就研究旨趣而言，前端研究聚焦于教師知識(shí)領(lǐng)域所具備的智能環(huán)境和教師的行為意愿，更多的是把人工智能看作是在教師知識(shí)管理中的應(yīng)用方式和技術(shù)邏輯，以及融合了人工智能技術(shù)的教師知識(shí)的應(yīng)用模式。但總體來講，目前的研究還比較前沿，在人工智能視域下重新審視教師知識(shí)是十分必要的，新的時(shí)代秩序需要構(gòu)建新的知識(shí)秩序，尤其是在市場(chǎng)機(jī)制的引導(dǎo)下，融合了人工智能技術(shù)的教育資源會(huì)噴薄而出，但有效的篩選、修正和制度約束還沒有形成相匹配的力量，教師知識(shí)的儲(chǔ)備增多，知識(shí)的碎片化和重復(fù)性現(xiàn)象增加了；教師知識(shí)的供給渠道增加了，知識(shí)的應(yīng)用情境卻變窄了；另外，還有部分教師固守著“局外人”的身份，漠視人工智能的“涌入”。

(二) 研究啟示

第一，教師對(duì)于知識(shí)的認(rèn)知需要轉(zhuǎn)變。人工智能技術(shù)是變革傳統(tǒng)教學(xué)知識(shí)的“助推器”，教師不應(yīng)再拘于知識(shí)傳遞者的角色，教師作為教育活動(dòng)的“助跑者”，更應(yīng)該注重教師知識(shí)的“雙向互動(dòng)”，利用人工智能技術(shù)導(dǎo)入知識(shí)情境，激發(fā)學(xué)生的求知欲望，從而形成自主性、協(xié)作性、探索性的知識(shí)應(yīng)用模式。

第二，教師對(duì)知識(shí)的管理方式需要轉(zhuǎn)變。教師知識(shí)應(yīng)該從注重內(nèi)容傳遞到注重方式傳遞轉(zhuǎn)變，并且需要關(guān)注教師知識(shí)傳遞的效果與反饋?？梢岳锰摂M現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)變教師知識(shí)的傳遞形態(tài)，讓教師知識(shí)傳遞形式更加豐富多樣。

第三，教師對(duì)于知識(shí)內(nèi)容的把握需要轉(zhuǎn)變。教師可以運(yùn)用智適應(yīng)系統(tǒng)、云端計(jì)算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段，追蹤學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑，通過把握不同學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)偏好，為不同的學(xué)習(xí)者選擇經(jīng)過優(yōu)化的知識(shí)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，聚焦知識(shí)設(shè)計(jì)、知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)個(gè)性化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與個(gè)人的精準(zhǔn)匹配，也可以利用智能轉(zhuǎn)譯平臺(tái)等實(shí)現(xiàn)情境匹配、學(xué)科融合、學(xué)段整合的教學(xué)特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)知識(shí)深度與廣度的融合。

知識(shí)是教育的內(nèi)核，理論性、系統(tǒng)性的知識(shí)最 容易經(jīng)過人工智能的加工成為自動(dòng)化、智能化的產(chǎn)品，但人與知識(shí)的關(guān)系不是簡單的記憶與被記憶的關(guān)系，只有不斷的互動(dòng)與批判才能從真正意義上建構(gòu)起對(duì)世界的理解，而人類的智能不僅僅包括對(duì)世界的認(rèn)知，同時(shí)涵蓋著自我的認(rèn)知，這就需要人類不斷更新自我的知識(shí)系統(tǒng)，不斷提升自我效能，這不僅僅是智能時(shí)代的有限性，更是人類智能的無限性。