吳夢瑤

【摘 要】企業(yè)管理是一項管理實踐活動，其發(fā)展受到技術(shù)的影響，各國家紛紛推進人工智能的應(yīng)用，將其與企業(yè)管理相互融合，做到技術(shù)先行，提升管理效率。但是人工智能的應(yīng)用也會引發(fā)諸多風(fēng)險挑戰(zhàn)，甚至?xí)o企業(yè)帶來沖擊。因此，企業(yè)有必要樹立正確的思想觀念，為二者的融合建立多維制度體系，強化風(fēng)險防范意識，對人工智能系統(tǒng)進行集中管理，推動人工智能時代下企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能;企業(yè)管理;融合發(fā)展;風(fēng)險挑戰(zhàn)

【中圖分類號】F272 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2022）04-0116-03

人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，使企業(yè)逐漸將技術(shù)與管理深度結(jié)合，發(fā)揮人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，并為企業(yè)帶來了較多的經(jīng)濟效益。當(dāng)前企業(yè)應(yīng)明確人工智能的優(yōu)勢，多角度創(chuàng)新，加大技術(shù)應(yīng)用力度，為企業(yè)管理營造良好的環(huán)境氛圍，建立數(shù)據(jù)信息庫，用于解決企業(yè)發(fā)展中的各種問題，規(guī)避數(shù)據(jù)安全帶來的風(fēng)險，優(yōu)化企業(yè)管理結(jié)構(gòu)，確立約束機制，以保障企業(yè)管理與人工智能的融合過程。

1 人工智能在企業(yè)管理中應(yīng)用的意義

現(xiàn)階段企業(yè)管理的內(nèi)容一般是企業(yè)自身指導(dǎo)、生產(chǎn)、規(guī)劃、協(xié)調(diào)等方面，在合理的管理調(diào)度下推動各環(huán)節(jié)優(yōu)化，確保各環(huán)節(jié)緊密銜接，保障企業(yè)正常生產(chǎn)與穩(wěn)定發(fā)展。人工智能時代下，CRM和ERP系統(tǒng)日益普及，企業(yè)應(yīng)用這類系統(tǒng)可以提高數(shù)據(jù)收集效率，協(xié)調(diào)生產(chǎn)和經(jīng)營等環(huán)節(jié)，并建立完整的發(fā)展體系，滿足市場發(fā)展需求。高效且靈活地使用人工智能開展企業(yè)管理工作，可以降低企業(yè)管理成本，促進現(xiàn)有資源的優(yōu)化配置，充分挖掘企業(yè)資源，建立云計算管理體系，加強企業(yè)信息管理，降低服務(wù)管理費用。依靠云服務(wù)展開數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，在人工智能的幫助下建立數(shù)據(jù)庫，為企業(yè)管理提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)?，F(xiàn)代化企業(yè)管理工作發(fā)展的重點在于企業(yè)決策，決策執(zhí)行期間要求市場部、銷售部、人資部門給予支持，加強人工智能管理，避免人為因素干擾，在人工智能的作用下完成數(shù)據(jù)自動化分析，尋找數(shù)據(jù)間的規(guī)律性，分析數(shù)據(jù)帶來的影響，觀察數(shù)據(jù)內(nèi)在聯(lián)系，以便及時調(diào)整企業(yè)管理計劃，為接下來的發(fā)展決策提供科學(xué)參考依據(jù)[1]。

2 人工智能與企業(yè)管理的融合發(fā)展

2.1 技術(shù)先行是融合的基礎(chǔ)

從某種程度來講，技術(shù)與人類的生存和發(fā)展相輔相成。人工智能的興起和發(fā)展順應(yīng)了人類社會歷史發(fā)展進程，現(xiàn)階段我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好，領(lǐng)域內(nèi)專利數(shù)已經(jīng)超過3.4萬項，突顯了我國在人工智能領(lǐng)域?qū)＠D(zhuǎn)為技術(shù)的發(fā)展?jié)摿?，也為與企業(yè)管理的相互融合提供了必要的技術(shù)支持。從國家發(fā)展情況來看，技術(shù)的發(fā)展會對企業(yè)管理產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，人工智能和企業(yè)管理間的相互融合主要以技術(shù)為基礎(chǔ)，但是不同技術(shù)帶來的影響會存在一定差異，雖然我國人工智能發(fā)展迅猛，但是與歐洲和美國等國家相比還有一定差距。我國人工智能技術(shù)還處于初步探索階段，雖然在硬件設(shè)施、數(shù)據(jù)及算法方面取得一系列成績，為企業(yè)管理提供幫助，但是從技術(shù)發(fā)展的視角來看，現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)還不夠成熟，與企業(yè)管理的融合還需要從感知與認(rèn)知等環(huán)節(jié)進行技術(shù)上的突破[2]。

2.2 組織破題是融合的關(guān)鍵

作為現(xiàn)代社會的發(fā)展基礎(chǔ)，組織的自身發(fā)展和轉(zhuǎn)型關(guān)系到國家建設(shè)。企業(yè)管理需要依賴于自身組織，管理期間組織引導(dǎo)是人工智能和企業(yè)管理的融合關(guān)鍵。企業(yè)管理者應(yīng)意識到人工智能的重要性，從組織層面尋找破題的關(guān)鍵，探尋組織轉(zhuǎn)變的方式方法。一方面，促進學(xué)習(xí)型企業(yè)的建設(shè)與發(fā)展，從內(nèi)部開始掀起人工智能的學(xué)習(xí)熱潮，讓企業(yè)全體職工學(xué)習(xí)和了解人工智能的知識，為二者的融合提供必要條件，創(chuàng)造良好的環(huán)境。另一方面，對企業(yè)管理結(jié)構(gòu)進行扁平化改造，企業(yè)在對內(nèi)部組織進行管理時應(yīng)減少縱向環(huán)節(jié)，加強數(shù)據(jù)高效共享，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部各部門之間的高效聯(lián)通，為企業(yè)管理智能化做好準(zhǔn)備。

2.3 制度構(gòu)建是融合的保障

人工智能為企業(yè)管理帶來發(fā)展機遇的同時，也會帶來諸多風(fēng)險和挑戰(zhàn)。所以要在實現(xiàn)人工智能技術(shù)突破與組織發(fā)展的同時，建立多維度融合制度，確保雙方高度契合，嘗試依靠人工智能預(yù)防企業(yè)風(fēng)險。可以說人工智能是企業(yè)管理的合作者，與企業(yè)管理間保持著協(xié)同的關(guān)系，可從宏觀和微觀兩方面入手，建立人工智能和企業(yè)管理“共處制度”。宏觀上，制定互動協(xié)調(diào)機制，為二者互動搭建平臺，促進二者由淺入深逐步融合，也為二者搭建協(xié)同平臺。隨著人工智能的逐漸滲透，企業(yè)組織內(nèi)將會產(chǎn)生終端，搭建智能化工作協(xié)同平臺，將融合落實在企業(yè)實踐層面?！肮蔡幹贫取钡慕⑿杳鞔_以下要點：①確立管理員認(rèn)知機制，意識到人工智能的使用價值。②建立面向企業(yè)未來發(fā)展的創(chuàng)新機制，二者的融合不僅能推動企業(yè)的發(fā)展，還能激發(fā)融合效應(yīng)，應(yīng)確立發(fā)展機制，從深度與廣度上創(chuàng)造發(fā)展機遇。③探索人工智能對企業(yè)管理的深層次發(fā)生機制，將智能思維應(yīng)用于企業(yè)管理中，防止企業(yè)在管理過程中出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”，避免信息孤島現(xiàn)象[3]。

3 人工智能時代企業(yè)管理面臨的風(fēng)險挑戰(zhàn)

3.1 技術(shù)挑戰(zhàn)

對于人工智能帶來的威脅與風(fēng)險，企業(yè)應(yīng)理性地審視人工智能，全方位評估人工智能下的企業(yè)管理風(fēng)險。人們當(dāng)前對人工智能還沒有統(tǒng)一的理解，但是值得肯定的是人工智能是一項新興技術(shù)，現(xiàn)階段人工智能在技術(shù)的發(fā)展中有數(shù)據(jù)決定論和控制論兩種形態(tài)。企業(yè)管理也有著較強的技術(shù)性，與人工智能的融合將會在技術(shù)方面遇到多重挑戰(zhàn)，體現(xiàn)如下：①數(shù)據(jù)歧視。在人工智能方面，數(shù)據(jù)收集得越全面，得到的結(jié)論越準(zhǔn)確，如果數(shù)據(jù)采集不夠全面，就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)歧視的現(xiàn)象。從企業(yè)管理角度來講，雖然大多數(shù)企業(yè)都建立了信息披露制度，但是依然無法獲得所有重要數(shù)據(jù)，這時人工智能和企業(yè)管理的融合將會遇到兩種問題，一個是數(shù)據(jù)分析有偏差，無法保障人工智能在管理中的預(yù)判結(jié)果的準(zhǔn)確性;另一個是數(shù)據(jù)會有偏見，導(dǎo)致人工智能會生成類似于人的刻板印象，對數(shù)據(jù)的處理難以維持公正性。②技術(shù)失控。這是一種持續(xù)性事務(wù)，企業(yè)管理是企業(yè)發(fā)展的重要組成部分，需要得到管理者的重視，為企業(yè)發(fā)展提供服務(wù)，所以二者融合缺乏試錯空間，加強對人工智能的控制正是雙方融合面臨的重要技術(shù)挑戰(zhàn)[4]。

3.2 人性考驗

曾經(jīng)有人預(yù)言機器可能會統(tǒng)治人類，但是核心是有人利用機器統(tǒng)治人類。人工智能時代下將會加速形成“少數(shù)玩家壟斷”的尷尬局面。人工智能具有技術(shù)性，這會向企業(yè)內(nèi)的管理者發(fā)起挑戰(zhàn)，并迎來人性的考驗，從而引發(fā)倫理問題。具體來說，就是人工智能和企業(yè)管理間的融合造成了黑箱效應(yīng)，企業(yè)管理者無法理解系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的功能，也不知道智能化管理決策算法，而掌握這些技術(shù)應(yīng)用要點的管理者卻獲得了競爭優(yōu)勢，這些“掌控者”有可能會做出損害其他企業(yè)利益的事。因此，有必要將以往的人工智能私人壟斷局面轉(zhuǎn)為共享局面，從技術(shù)上打破壟斷局面。

3.3 隱私侵犯

現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)公開已經(jīng)成為全球數(shù)據(jù)化的一種必然趨勢，各個國家紛紛建立了數(shù)據(jù)開放式門戶網(wǎng)站，但是公開數(shù)據(jù)會造成個人隱私空間的壓縮。人工智能和企業(yè)管理間的融合會創(chuàng)造企業(yè)智能化管理系統(tǒng)，借助傳感器與機器學(xué)習(xí)采集員工個人信息，從中捕捉更多內(nèi)容，為了獲取科學(xué)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確度，人工智能會使用很多隱蔽性手段捕捉行為信息。這一情況下，人工智能將有可能帶來信息泄露的問題，甚至侵犯員工的個人隱私。為保護員工個人隱私，人工智能的運行需要提前明確數(shù)據(jù)開放的具體范圍，同時應(yīng)用數(shù)據(jù)保護工具，建立信息密鑰，依據(jù)實際情況建立信息保護制度，從制度上維護員工個人隱私安全。但是隨著人工智能的發(fā)展，這一問題也會不斷變化。

3.4 整體沖擊

人工智能給企業(yè)管理帶來了實質(zhì)性突破，卻也產(chǎn)生了虛假途徑，導(dǎo)致企業(yè)管理對人工智能產(chǎn)生過度依賴，企業(yè)管理的復(fù)雜性被掩蓋。人工智能無法像人類大腦那樣提供精準(zhǔn)的理解能力，有時難以避免出現(xiàn)“傻瓜化”情況。人工智能的管理技術(shù)能夠促使企業(yè)管理智能化，也會失去對管理的整體把握。此外，人工智能給企業(yè)勞動力帶來不良影響，降低了對員工的需求，弱化了人的生存價值，部分管理者被機器取代，長此以往企業(yè)將會面臨很多未知風(fēng)險。由此，管理者應(yīng)確立主體性管理意識，正確應(yīng)用人工智能，操控人工智能，并使自己成為人工智能技術(shù)的管理者。

4 人工智能時代企業(yè)管理變革的有效路徑

4.1 樹立正確的思想觀念，明確人工智能的技術(shù)價值

很多管理者沒有意識到信息化管理的重要性，對其了解不夠深入。因此，有必要樹立正確的思想觀念，與時俱進，提升員工應(yīng)用信息技術(shù)的能力，正確看待人工智能技術(shù)，開發(fā)信息資源，提升管理效率。結(jié)合人工智能的優(yōu)勢，為企業(yè)管理創(chuàng)造智能化管理環(huán)境，加大對設(shè)備與設(shè)施的投入力度，為設(shè)備應(yīng)用確立保障機制，融合人工智能與企業(yè)管理工作，讓人工智能逐漸向企業(yè)管理的日常管理、內(nèi)控管理及決策管理等層面滲透。創(chuàng)建人工智能平臺，創(chuàng)新企業(yè)管理體系，做好人工智能技術(shù)組合使用，完善技術(shù)應(yīng)用流程，建立企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)，及時反饋企業(yè)管理問題，采用資源高效共享的方式幫助管理者做出科學(xué)的決策分析。

4.2 確立人工智能與企業(yè)管理融合的多維制度體系

人工智能時代，企業(yè)管理在面臨發(fā)展機遇的同時，也遇到了挑戰(zhàn)。為了實現(xiàn)企業(yè)管理方式的變革，有必要加強人工智能技術(shù)的融入，為二者的融合創(chuàng)造多維制度體系，提升二者融合的契合度。對此，以下建議可供參考：①從宏觀與微觀角度入手，確立人工智能和企業(yè)管理的共處制度，搭建協(xié)同發(fā)展平臺，防止人工智能直接深入企業(yè)管理的各項內(nèi)容，創(chuàng)新企業(yè)管理機制，采取多部門的業(yè)務(wù)集中管理模式，創(chuàng)建線上集中管理平臺，提高企業(yè)管理效率。②優(yōu)化人工智能管理體系，建立數(shù)據(jù)處理機制，負(fù)責(zé)企業(yè)風(fēng)險防控、財務(wù)會計核算、戰(zhàn)略部署及智能審計工作，由于這類工作對數(shù)據(jù)的精度有著較高的要求，且核算量較大，需要應(yīng)用人工智能技術(shù)做出調(diào)整，加強對數(shù)據(jù)的智能化處理。應(yīng)用系統(tǒng)機器人，在云平臺的作用下促進數(shù)據(jù)共享，加強企業(yè)智能化管控。

4.3 依靠人工智能強化企業(yè)風(fēng)險防范

①科學(xué)采用人工智能管理辦法，考慮到數(shù)據(jù)的提取與應(yīng)用會帶來安全性問題，有必要加大企業(yè)管理風(fēng)險防范，避免信息泄露，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)案件。正確應(yīng)用人工智能技術(shù)，完善風(fēng)險防范機制。②加強對人員的工作培訓(xùn)，科學(xué)展開技術(shù)培訓(xùn)活動，向其傳授關(guān)于風(fēng)險防范的技巧與知識，強化人員應(yīng)對風(fēng)險的能力。③引進專業(yè)人才，對其薪酬待遇進行調(diào)整，為企業(yè)管理提供人力資源保障。加強技術(shù)監(jiān)管，將責(zé)任落實到崗位個人，明確技術(shù)人員的風(fēng)險處理權(quán)限，降低風(fēng)險給企業(yè)管理帶來的影響。④引導(dǎo)專業(yè)人員針對企業(yè)管理工作確立相應(yīng)的內(nèi)控系統(tǒng)，定期維護安全管理系統(tǒng)，做到實時監(jiān)控。對于關(guān)鍵控制點開發(fā)控制程序，謹(jǐn)防系統(tǒng)運行漏洞，避免信息外泄。

4.4 集中管理人工智能系統(tǒng)

依據(jù)企業(yè)管理的實際情況，靈活應(yīng)用人工智能完成企業(yè)管理，強化各個部門和業(yè)務(wù)間的關(guān)聯(lián)性。對現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)進行集中管理。在以往的企業(yè)管理模式下，企業(yè)使用的系統(tǒng)之間相互獨立，容易造成系統(tǒng)不兼容的現(xiàn)象，而集中管理模式能夠加強各部門間的有效合作，提高數(shù)據(jù)資源利用效率，促進數(shù)據(jù)間高效共享。企業(yè)還需要創(chuàng)新管理手段，基于人工智能的發(fā)展需求，融合通信技術(shù)和自動化技術(shù)，依靠各部門的高效協(xié)調(diào)創(chuàng)新管理工作，做好人工智能設(shè)備設(shè)施的檢修與養(yǎng)護，確保其高效運轉(zhuǎn)，加強對企業(yè)的綜合管理，積極轉(zhuǎn)變管理方式，樹立正確的管理理念，明確戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，依據(jù)企業(yè)管理工作流程搭建數(shù)據(jù)庫。

5 結(jié)束語

總而言之，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給全球帶來巨大影響。在企業(yè)管理方面，人工智能將優(yōu)化管理與決策環(huán)境，培育出更具有創(chuàng)新思維的管理者。企業(yè)應(yīng)正確對待人工智能帶來的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)，通過管理理念的轉(zhuǎn)變和管理方式的創(chuàng)新，實現(xiàn)人工智能與企業(yè)管理的深度融合，提高企業(yè)工作效率。

參 考 文 獻

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[2]李康瑞.人工智能時代企業(yè)管理的融合發(fā)展與風(fēng)險挑戰(zhàn)分析[J].中國產(chǎn)經(jīng)，2021（14）：64-65.

[3]劉國英.大數(shù)據(jù)與人工智能時代的管理會計研究[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2020（12）：250-251.

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