基金項(xiàng)目：安徽三聯(lián)學(xué)院校級(jí)課程思政示范試點(diǎn)項(xiàng)目“物流采購(gòu)管理”（NO：20zlgc023）;安徽三聯(lián)學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目“一帶一路”背景下安徽省物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究（NO：SKZD2018001）

摘 要：21世紀(jì)競(jìng)爭(zhēng)逐漸由企業(yè)間轉(zhuǎn)向供應(yīng)鏈間，而分揀中心作為供應(yīng)鏈中重要一環(huán)，科學(xué)、正確的選址有利于提高供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。本篇文章通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外分揀中心選址研究現(xiàn)狀，構(gòu)建以水文條件、交通樞紐靠近度、基礎(chǔ)設(shè)施、居民可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、地價(jià)、用地便利度為二級(jí)指標(biāo)的綜合預(yù)測(cè)指標(biāo)體系;運(yùn)用基于熵權(quán)法的TOPSIS法對(duì)安徽省16市進(jìn)行實(shí)證分析，得出安徽省快遞分揀中心選址較佳方案。

關(guān)鍵詞：分揀中心;熵權(quán)法;改進(jìn)的TOPSIS

一、引言

自2014年我國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”之后，經(jīng)濟(jì)運(yùn)作競(jìng)爭(zhēng)不再局限于企業(yè)與企業(yè)間，而是逐漸擴(kuò)展到供應(yīng)鏈與供應(yīng)鏈間。目前，世界格局正在發(fā)生前所未有的變化，各種不確定、不安全因素在明顯增多，尤其是自2020年以后世界經(jīng)濟(jì)全球化遭遇逆流，國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)局面也在發(fā)生顯著變化，保障國(guó)家供應(yīng)鏈安全和穩(wěn)定運(yùn)行已經(jīng)變成國(guó)家一項(xiàng)重要戰(zhàn)略任務(wù)。因此，快遞分揀中心作為供應(yīng)鏈流程中的重要一環(huán)，連接著供應(yīng)鏈的上游供應(yīng)商、制造商與下游經(jīng)銷(xiāo)商、終端客戶(hù)，科學(xué)的快遞分揀中心選址能夠降低供應(yīng)鏈整體運(yùn)作成本，加快供應(yīng)鏈響應(yīng)速度，提高顧客滿(mǎn)意度，從而提升供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)水平。快遞分揀中心選址一旦失敗后，會(huì)增加供應(yīng)鏈管理難度及不必要的經(jīng)營(yíng)成本，所以需要借助科學(xué)合理的方法來(lái)確定快遞分揀中心最終位置。綜合上述情況，本文采用基于熵權(quán)法的TOPSIS法作為快遞分揀中心選址的計(jì)算方法，并以安徽省16個(gè)城市為研究實(shí)例，確定安徽省快遞分揀中心的最終選址位置，提升安徽省供應(yīng)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、快遞分揀中心選址要素

快遞分揀中心作為供應(yīng)鏈企業(yè)的固定資產(chǎn)，前期投資成本比較大且具有較強(qiáng)的地理位置固定性，一旦選址失敗后，整體搬遷難度較大，企業(yè)也將承擔(dān)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，為了減少供應(yīng)鏈企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，在選址時(shí)就要遵循快遞分揀中心的整體適應(yīng)性、科學(xué)合理性、經(jīng)濟(jì)適用性、協(xié)調(diào)性和戰(zhàn)略性原則。首先，適應(yīng)性原則要求快遞分揀中心既能夠滿(mǎn)足區(qū)域快遞分揀需求，也能夠適應(yīng)國(guó)家制定的相關(guān)行業(yè)政策和制度，才能確保自身發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)性;其次，科學(xué)合理性原則要求快遞分揀中心能夠進(jìn)行充分地市場(chǎng)調(diào)研，了解供應(yīng)商、消費(fèi)者、競(jìng)爭(zhēng)者等供應(yīng)鏈參與者真實(shí)需求，能夠?yàn)槠涮峁└咝У姆?wù);再次，經(jīng)濟(jì)適用性原則要求快遞分揀中選址時(shí)就考慮供應(yīng)鏈綜合經(jīng)營(yíng)成本，適宜的地理位置可以降低地價(jià)、房屋建設(shè)、人工等相關(guān)運(yùn)營(yíng)成本;從次，協(xié)調(diào)性原則要求快遞分揀中心既能夠有效協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)消費(fèi)者的目標(biāo)，也能夠與區(qū)域宏觀政策相匹配;最后，戰(zhàn)略性原則要求快遞分揀中心既滿(mǎn)足當(dāng)前消費(fèi)者需求，還要能夠應(yīng)對(duì)未來(lái)消費(fèi)者需求的快速變化，才能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)的總目標(biāo)。

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速變革，供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)的最終目標(biāo)由傳統(tǒng)的降低成本轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣哳櫩蜐M(mǎn)意度、降低總體運(yùn)營(yíng)成本、縮短整體響應(yīng)周期。因此，快遞分揀中心作為供應(yīng)鏈流程中的重要一環(huán)，要想實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)最終目標(biāo)，必須在選址時(shí)就要綜合考慮自然環(huán)境因素、交通條件因素、經(jīng)營(yíng)環(huán)境因素、用地條件因素，以此來(lái)減少供應(yīng)鏈整體的人力、物力、財(cái)力等投入。

1.自然環(huán)境因素

快遞分揀中心由于自身位置具有固定性和不可變動(dòng)性，一旦建成后很難進(jìn)行搬遷，自然環(huán)境直接影響供應(yīng)鏈整體的競(jìng)爭(zhēng)力?？爝f分揀中心作業(yè)強(qiáng)度較大，作業(yè)時(shí)間連續(xù)性較強(qiáng)，因此地面承載力、年降雨量、降雨時(shí)間、凍土層深度和環(huán)境濕度等因素都會(huì)影響快遞分揀中心作業(yè)的連續(xù)性。只有選擇恰當(dāng)?shù)淖匀坏乩砦恢茫拍軌虮ＷC分揀作業(yè)的連續(xù)性和安全性。

2.交通條件因素

快遞分揀中心作業(yè)并不是獨(dú)立于整個(gè)供應(yīng)鏈的，而是連接上游供應(yīng)商、制造商與下游銷(xiāo)售商、終端客戶(hù);作為供應(yīng)鏈中的一環(huán)，還要能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)消費(fèi)者的目標(biāo)。因此，快遞分揀中心周?chē)仨氁辛己玫慕煌ōh(huán)境，臨近交通樞紐、擁有良好的交通配套設(shè)施，才能夠快速響應(yīng)消費(fèi)者，縮短供應(yīng)鏈整體周期。

3.經(jīng)營(yíng)環(huán)境因素

企業(yè)經(jīng)營(yíng)的最終目標(biāo)是為了獲得更多的利潤(rùn)，消費(fèi)者總數(shù)、人口構(gòu)成比例、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)力、消費(fèi)者人均可支配收入等要素都會(huì)影響企業(yè)的市場(chǎng)盈利空間。因此，快遞分揀中心選址時(shí)就要充分考慮所在地的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，為供應(yīng)鏈創(chuàng)造良好的盈利空間。

4.用地條件因素

快遞分揀中心由于自身作業(yè)量較大、周轉(zhuǎn)率較高，需要有充足空間開(kāi)展相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng)，要想順利開(kāi)展分揀活動(dòng)，在選址時(shí)就要充分考慮土地的可獲得性。與此同時(shí)，快遞分揀中心作為供應(yīng)鏈專(zhuān)業(yè)一環(huán)，在選址時(shí)就要考慮地價(jià)，較低的用地價(jià)格可以直接降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)降低供應(yīng)鏈總體運(yùn)作成本的目標(biāo)。

綜合上述分析，本文建立如下快遞分揀中心選址指標(biāo)體系，分別為水文條件、交通樞紐靠近度、基礎(chǔ)設(shè)施、居民可支配收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、地價(jià)、用地便利度?？爝f分揀中心選址時(shí)充分考慮上述八個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，就能為供應(yīng)鏈選擇到科學(xué)、合理的快遞分揀中心位置。

三、基于熵權(quán)法的TOPSIS分析法

供應(yīng)鏈管理的目標(biāo)是提高響應(yīng)速度、降低運(yùn)營(yíng)成本和提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度，因此快遞分揀中心選址屬于多目標(biāo)決策。多目標(biāo)決策問(wèn)題在實(shí)際研究過(guò)程中，不僅決策對(duì)象具有多樣性，而且決策目標(biāo)要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化、自然、和生態(tài)等諸多要素，所以科學(xué)、合理地選擇計(jì)算模型有利于供應(yīng)鏈選擇到適宜的快遞分揀中心位置，從而實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理總目標(biāo)。通過(guò)閱讀大量參考文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)多目標(biāo)決策方法大多數(shù)未能全面考慮決策目標(biāo)影響因素，難以消除人為主觀意識(shí)對(duì)決策結(jié)果的影響。所以，本文在前人研究基礎(chǔ)上選擇對(duì)TOPSIS法進(jìn)行改進(jìn)，利用熵權(quán)法科學(xué)確定決策目標(biāo)各指標(biāo)權(quán)重，形成基于熵權(quán)法的TOPSIS法來(lái)確定安徽省快遞分揀中心位置。

傳統(tǒng)的TOPSIS法是對(duì)有限的備選方案與理想化目標(biāo)接近程度進(jìn)行優(yōu)劣排序，從而獲得最優(yōu)解。但是傳統(tǒng)TOPSIS分析法各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重是由決策者自行設(shè)定的，權(quán)重設(shè)置比例往往具有較強(qiáng)的個(gè)人主觀意識(shí)，難以反饋真實(shí)情況，選定的快遞分揀中心位置可能脫離消費(fèi)者實(shí)際需求。因此，借助熵權(quán)法計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)權(quán)重，消除人為主觀意識(shí)的影響，科學(xué)合理地選定快遞分揀中心位置。基于熵權(quán)法的TOPSIS法具體計(jì)算步驟如下：（1） 數(shù)據(jù)初始化處理。搜集評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)，形成多目標(biāo)決策初始矩陣;利用向量規(guī)劃法對(duì)原始決策矩陣進(jìn)行無(wú)量綱化處理，其中效益型評(píng)價(jià)指標(biāo)最大值為各備選方案該指標(biāo)最大值，成本型評(píng)價(jià)指標(biāo)最大值為各備選方案該指標(biāo)最小值;建立標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣，以此計(jì)算各評(píng)級(jí)指標(biāo)信息熵。（2） 利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)信息熵，計(jì)算得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)（權(quán)重）。（3） 根據(jù)權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣，構(gòu)建加權(quán)決策矩陣;確定每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最優(yōu)解與最劣解，效益型指標(biāo)最優(yōu)解為備選方案集合中該指標(biāo)最大值、最劣解為備選方案集合中該指標(biāo)最小值，成本型指標(biāo)最優(yōu)解為備選方案集合中該指標(biāo)最小值、最劣解為備選方案集合中該指標(biāo)最大值。（4） 計(jì)算各備選方案到最優(yōu)解的歐氏距離，到最劣解的歐氏距離。（5） 根據(jù)各方案的最優(yōu)和最劣解歐氏距離，計(jì)算各方案相對(duì)貼近度并排序，貼近度越大越靠近理想解，備選方案越優(yōu)。

四、以安徽為例的基于熵權(quán)法TOPSIS法快遞分揀中心選址

安徽省地處華東地區(qū)，地處長(zhǎng)江、淮河中下游，共有16個(gè)省轄市，分別為合肥市、淮北市、亳州市、阜陽(yáng)市、淮南市、滁州市、六安市、宿州市、蕪湖市、宣城市、蚌埠市、馬鞍山市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市。安徽省經(jīng)濟(jì)上屬于東部經(jīng)濟(jì)區(qū)，是長(zhǎng)江三角洲的重要組成部分，在經(jīng)濟(jì)文化上和周邊長(zhǎng)江三角洲城市有著緊密的聯(lián)系。與此同時(shí)，安徽省與國(guó)內(nèi)諸多經(jīng)濟(jì)板塊密切相連并且處于全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略要沖地帶，借助著地理位置和經(jīng)濟(jì)圈的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，安徽省經(jīng)濟(jì)近年來(lái)得到了飛速發(fā)展。2021年安徽省實(shí)現(xiàn)地區(qū)總產(chǎn)值42959.2億元，同比增長(zhǎng)8.3%，兩年平均增長(zhǎng)6%;全省人均地區(qū)生產(chǎn)總值70321元，同比增加7910元;全年快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成31.27億件，同比增長(zhǎng)41.97%;快遞業(yè)務(wù)收入累計(jì)完成216.81億元，同比增長(zhǎng)23.90%，各類(lèi)快遞業(yè)務(wù)均快速增長(zhǎng)。因此，科學(xué)合理從安徽省的16個(gè)省轄市中選出最優(yōu)的快遞分揀中心，有利于提高安徽省整體競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，促進(jìn)安徽省整體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展。

本文通過(guò)搜集安徽省政府報(bào)告、統(tǒng)計(jì)年鑒及供應(yīng)鏈相關(guān)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，得到安徽省16個(gè)省轄市八個(gè)快遞分揀中心評(píng)價(jià)指標(biāo)初始數(shù)據(jù)，利用基于熵權(quán)法的TOPSIS法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理。

（1） 無(wú)量綱化數(shù)據(jù)，計(jì)算各評(píng)級(jí)指標(biāo)信息熵。在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用公式計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值，得到如下結(jié)果。水文條件信息熵為0.903，交通樞紐靠近度信息熵為0.532，基礎(chǔ)設(shè)施信息熵為0.951，居民可支配收入信息熵為0.840，社會(huì)消費(fèi)品零售總額信息熵為0.812，地區(qū)生產(chǎn)總值信息熵為0.786，地價(jià)信息熵為0.973，用地便利度信息熵為0.829。

（2） 計(jì)算各評(píng)價(jià)指標(biāo)熵權(quán)（權(quán)重）。利用各評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值代入公式計(jì)算熵權(quán)（權(quán)重），計(jì)算結(jié)果如下。水文條件權(quán)重為0.071、交通樞紐靠近度權(quán)重為0.341、基礎(chǔ)設(shè)施權(quán)重為0.035、居民可支配收入權(quán)重為0.117、社會(huì)消費(fèi)品零售總額權(quán)重為0.137、地區(qū)生產(chǎn)總值權(quán)重為0.156、地價(jià)權(quán)重為0.020、用地便利度權(quán)重為0.124。根據(jù)計(jì)算結(jié)果可知，交通樞紐靠近度、地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額這三個(gè)指標(biāo)對(duì)快遞分揀中心選址影響較大，尤其是交通樞紐靠近度影響最大。

（3） 計(jì)算出各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重之后，對(duì)無(wú)量綱化數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理，得到加權(quán)決策矩陣。在加權(quán)決策矩陣基礎(chǔ)上，利用公式確定各方案的最優(yōu)解和最劣解，得到如下結(jié)果。水文條件最優(yōu)解為0.000，最劣解為0.071;交通樞紐靠近度最優(yōu)解為0.341，最劣解為0.000;基礎(chǔ)設(shè)施最優(yōu)解為0.035，最劣解為0.000;居民可支配收入最優(yōu)解為0.117，最劣解為0.000;社會(huì)消費(fèi)品零售總額最優(yōu)解為0.137，最劣解為0.000;地區(qū)生產(chǎn)總值最優(yōu)解為0.156，最劣解為0.000;地價(jià)最優(yōu)解為0.000，最劣解為0.020;用地便利度最優(yōu)解為0.124，最劣解為0.000。

（4） 根據(jù)計(jì)算得到各評(píng)價(jià)指標(biāo)最優(yōu)解和最劣解的結(jié)果，分析計(jì)算安徽省16市與各評(píng)價(jià)指標(biāo)的理想解、負(fù)理想解的歐式距離，得到如下結(jié)果。按照合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮南市、滁州市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市順序，理想解歐式距離分別為0.034、0.425、0.423、0.419、0.404、0.314、0.329、0.405、0.420、0.406、0.380、0.415、0.085、0.429、0.315、0.341;負(fù)理想解歐式距離分別為0.435、0.048、0.049、0.055、0.071、0.139、0.126、0.072、0.077、0.125、0.126、0.084、0.054、0.054、0.146、0.136。

（5） 結(jié)合安徽省16市的理想解歐式距離和負(fù)理想解歐式距離數(shù)據(jù)，計(jì)算各方案貼近度。按照合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、阜陽(yáng)市、淮南市、滁州市、六安市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市順序，相對(duì)貼近度為0.927、0.102、0.105、0.116、0.149、0.306、0.277、0.151、0.154、0.235、0.249、0.169、0.388、0.113、0.316、0.285。結(jié)合各方案相對(duì)貼近度結(jié)果進(jìn)行優(yōu)劣排序，按照從優(yōu)到劣排序結(jié)果為合肥市、銅陵市、安慶市、阜陽(yáng)市、黃山市、淮南市、蕪湖市、馬鞍山市、宣城市、六安市、滁州市、蚌埠市、宿州市、池州市、亳州市、淮北市。

五、總結(jié)

綜合分析文章，發(fā)現(xiàn)快遞中心選址應(yīng)考慮自然環(huán)境因素、交通條件因素、經(jīng)營(yíng)環(huán)境因素、用地條件因素，充分了解市場(chǎng)、消費(fèi)者、國(guó)家政策等要素之后才能確定最佳位置。借助基于熵權(quán)法的TOPSIS法分析快遞選址要素，計(jì)算其權(quán)重指數(shù)發(fā)現(xiàn)交通條件、社會(huì)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額這三個(gè)指標(biāo)對(duì)快遞分揀中心選址影響較大，尤其是交通條件因素會(huì)影響到快遞分揀中心作業(yè)成本、效率。最后結(jié)合第四章計(jì)算結(jié)果可以得到，安徽省快遞分揀中心最佳選址位置為合肥市，其次是銅陵市、安慶市和阜陽(yáng)市。因此，安徽省要想提高整體供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，應(yīng)該打造以合肥市為中心，銅陵市、安慶市和阜陽(yáng)市為副中心的快遞分揀中心集群。

這一選址策略也符合安徽省經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃，2022年3月《安徽省“十四五”物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃》正式出臺(tái)，該規(guī)劃提出“十四五”期間安徽省將順應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展新要求，構(gòu)建新發(fā)展格局的新要求，積極適應(yīng)國(guó)土空間開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整、消費(fèi)空間重構(gòu)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展需求，主動(dòng)融入國(guó)家物流網(wǎng)絡(luò)，打造“三橫四縱多輻”物流通道。以合肥為中心，建設(shè)完善合寧、合武、合徐、合蕪宣、合安、合鄭、合銅黃等輻射型物流通道，進(jìn)一步強(qiáng)化合肥、蕪湖、阜陽(yáng)、蚌埠、安慶等國(guó)家物流樞紐承載城市之間聯(lián)系，積極爭(zhēng)創(chuàng)國(guó)家物流樞紐，促進(jìn)物流與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合。因此，確定以合肥市為中心的快遞分揀中心集群有利于提高安徽省整體供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高顧客滿(mǎn)意度。

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