制造業(yè)服務(wù)化的綠色發(fā)展效應(yīng)研究

許冬蘭 郭宇欽

[摘 要]制造業(yè)服務(wù)化是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要支點(diǎn)。為檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化能否促進(jìn)制造業(yè)的綠色發(fā)展，基于2000—2014年中國(guó)17個(gè)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)，采用投入產(chǎn)出模型、動(dòng)態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)等方法，從綠色生產(chǎn)率視角揭示制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑。結(jié)果顯示：制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的綠色發(fā)展效應(yīng)，其中，技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率起正向傳導(dǎo)作用，而規(guī)模效率和環(huán)境改善效率存在U型影響;制造業(yè)服務(wù)化可通過(guò)技術(shù)轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新、生產(chǎn)分工和生產(chǎn)成本路徑實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率提升;從服務(wù)投入異質(zhì)性的視角來(lái)看，金融服務(wù)化、電信服務(wù)化和運(yùn)輸服務(wù)化的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)明顯，而分銷服務(wù)化則不顯著。因此，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)不斷提高服務(wù)化水平，通過(guò)鼓勵(lì)自主技術(shù)研發(fā)、引入先進(jìn)管理模式等方式促進(jìn)制造業(yè)的綠色發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]制造業(yè)服務(wù)化;綠色發(fā)展;綠色全要素生產(chǎn)率;投入產(chǎn)出模型;動(dòng)態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)

[中圖分類號(hào)]F426 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2022）02-0033-10

Research on green development effect of service-oriented manufacturing industry

XU Dong-lan， GUO Yu-qin

（School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract：The service-oriented manufacturing industry is an important support for the transformation and upgrading of manufacturing industry. In order to test whether service-oriented manufacturing industry can promote green development of manufacturing industry， based on the panel data of 17 manufacturing industries in China from 2000 to 2014， the input-output model， dynamic EBM-Malmquist index and other methods were used to reveal the internal mechanism and realization path of the service of manufacturing industry influencing green development from the perspective of green total factor productivity （TFP）. The results show that the service-oriented manufacturing industry has significant green development effects， among which technological progress and pure technical efficiency play a positive conduction role， while scale efficiency and environmental improvement efficiency have a U-shaped effect; service-oriented manufacturing industry can improve green TFP through technology transfer， independent innovation， production division and production cost; from the perspective of the heterogeneity of service factor input， financial service， telecommunications service and transportation service have significant effects on green TFP growth， while distribution service is not. Therefore， manufacturing enterprises should constantly improve the level of service， encourage independent technology research and development， and introduce advanced management mode and other ways to promote the green development of manufacturing industry.

Key words：service-oriented manufacturing industry; green development; green total factor productivity; input- output model; dynamic EBM-Malmquist index

一、引言

近年來(lái)，隨著全球制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生轉(zhuǎn)變，多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家的制造業(yè)不斷呈現(xiàn)服務(wù)化的特征，如美國(guó)“再工業(yè)化”戰(zhàn)略、德國(guó)“工業(yè)4.0”等均強(qiáng)調(diào)在服務(wù)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上提升本國(guó)制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！吨袊?guó)制造2025》也明確提出要協(xié)同發(fā)展制造與服務(wù)，促進(jìn)制造業(yè)由生產(chǎn)型制造轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)型制造。不同于傳統(tǒng)的制造業(yè)粗放發(fā)展模式，制造業(yè)服務(wù)化是一種基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的集約型分工模式[1]，也是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵支點(diǎn)。然而，在參與全球生產(chǎn)分工的過(guò)程中，中國(guó)制造業(yè)長(zhǎng)期被鎖定在全球價(jià)值鏈的低附加值和高污染生產(chǎn)環(huán)節(jié)，導(dǎo)致污染排放居高不下，環(huán)境惡化、資源浪費(fèi)等問(wèn)題日益凸顯。因此，在全球制造業(yè)服務(wù)化趨勢(shì)持續(xù)加強(qiáng)和中國(guó)環(huán)境污染不斷加劇的背景下，黨的十九大報(bào)告明確提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，推進(jìn)綠色發(fā)展”的戰(zhàn)略目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵在于著力提升綠色全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）。那么，制造業(yè)服務(wù)化能否在推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，帶動(dòng)制造業(yè)的綠色發(fā)展？?jī)烧唛g有何邏輯關(guān)系？其內(nèi)在機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑是怎樣的？這些問(wèn)題的解答對(duì)于中國(guó)實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和綠色發(fā)展具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，學(xué)界對(duì)綠色發(fā)展水平的測(cè)度尚未統(tǒng)一，主要測(cè)度方法有兩類：一類是構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系衡量區(qū)域綠色發(fā)展水平[2-3]，另一類是利用其他代理指標(biāo)進(jìn)行衡量[4-6]。此外，由于綠色全要素生產(chǎn)率既涉及環(huán)境因素又涉及經(jīng)濟(jì)因素，能夠充分體現(xiàn)綠色發(fā)展的內(nèi)涵，近年來(lái)也被越來(lái)越多的學(xué)者用作綠色發(fā)展水平的代理指標(biāo)[7-8]。學(xué)界關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化影響生產(chǎn)率的研究，大致從兩個(gè)層面展開(kāi)。首先是制造業(yè)服務(wù)化對(duì)生產(chǎn)率的影響研究。主要有三種觀點(diǎn)：第一種觀點(diǎn)是制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)生產(chǎn)率提升[9-10];第二種觀點(diǎn)是制造業(yè)服務(wù)化抑制生產(chǎn)率提升[11-12];第三種觀點(diǎn)是制造業(yè)服務(wù)化對(duì)生產(chǎn)率的影響呈非線性[13-14]。其次是制造業(yè)服務(wù)化對(duì)環(huán)境污染的影響研究?，F(xiàn)有研究指出服務(wù)化對(duì)環(huán)境污染存在正負(fù)兩種影響：Cook等認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化會(huì)逼迫原有企業(yè)投入額外時(shí)間成本與資源等，造成資源浪費(fèi)[15];Rothenberg發(fā)現(xiàn)企業(yè)在由提供產(chǎn)品向提供服務(wù)轉(zhuǎn)變的過(guò)程中產(chǎn)生了環(huán)境效益[16];陳艷瑩和周娟認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化改變了企業(yè)原有的資源利用模式，具有生態(tài)效益[17];Agrawal等從產(chǎn)出角度出發(fā)，認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化提高了產(chǎn)品的環(huán)保性能，產(chǎn)生綠色經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[18];饒暢認(rèn)為制造業(yè)服務(wù)化能夠減少我國(guó)珠三角地區(qū)能源無(wú)效利用，實(shí)現(xiàn)碳減排[19]。

綜上可知，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)生產(chǎn)率及環(huán)境的影響研究已取得豐富成果，但鮮有研究考察制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，也鮮有文獻(xiàn)探究前者對(duì)后者的影響機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑。為此，本文嘗試從以下三方面進(jìn)行思路拓展與創(chuàng)新：第一，從綠色全要素生產(chǎn)率的視角探析中國(guó)制造業(yè)綠色發(fā)展，構(gòu)建動(dòng)態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)，對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行科學(xué)測(cè)度和分解;第二，將制造業(yè)服務(wù)化與融合了環(huán)境因素和經(jīng)濟(jì)因素的綠色全要素生產(chǎn)率聯(lián)系起來(lái)，考察制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，并將綠色全要素生產(chǎn)率的分解項(xiàng)視為傳導(dǎo)途徑，探究制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制和可能實(shí)現(xiàn)路徑;第三，基于服務(wù)投入異質(zhì)性視角，考察不同種類制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率影響效應(yīng)的差異。

二、制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的理論分析與假設(shè)

本文從綠色全要素生產(chǎn)率視角探究制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色發(fā)展的影響，并將制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)分解為技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、純技術(shù)效率效應(yīng)、規(guī)模效率效應(yīng)和環(huán)境改善效率效應(yīng)，從而深入剖析服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制。

（一）技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)是指由于技術(shù)水平提升引起的生產(chǎn)前沿面整體外移[20]。制造業(yè)服務(wù)化對(duì)技術(shù)進(jìn)步的推動(dòng)作用可能體現(xiàn)在以下兩方面：第一，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)擴(kuò)展研發(fā)、信息等高技術(shù)含量的服務(wù)業(yè)務(wù)，拓寬了其與生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)間的技術(shù)轉(zhuǎn)移渠道，有利于制造業(yè)企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)、模仿等途徑獲取技術(shù)溢出，實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步。第二，制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化過(guò)程中，一方面，通過(guò)引入信息和通信服務(wù)掌握消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的需求趨勢(shì)[21]，明確產(chǎn)品創(chuàng)新動(dòng)向;另一方面，通過(guò)引入金融服務(wù)緩解融資壓力，增加創(chuàng)新資本。這都有利于企業(yè)提高自身創(chuàng)新水平。

技術(shù)進(jìn)步會(huì)提高資本品和勞動(dòng)要素質(zhì)量，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，技術(shù)水平通常會(huì)物化在機(jī)器設(shè)備等資本品內(nèi)，因此，技術(shù)進(jìn)步會(huì)帶來(lái)清潔設(shè)備更新升級(jí)，有利于企業(yè)綠色清潔生產(chǎn);同時(shí)，技術(shù)進(jìn)步引起的生產(chǎn)設(shè)備優(yōu)化會(huì)推動(dòng)勞動(dòng)要素質(zhì)量提升，使企業(yè)獲得更大產(chǎn)出，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)1：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過(guò)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，促進(jìn)綠色發(fā)展。

（二）純技術(shù)效率效應(yīng)

純技術(shù)效率效應(yīng)是指由于現(xiàn)有技術(shù)水平的潛能得到更大釋放而引起的效率變動(dòng)，當(dāng)企業(yè)的管理水平提高或資源要素協(xié)調(diào)性增加時(shí)，企業(yè)的現(xiàn)有技術(shù)水平會(huì)得到充分發(fā)揮，由此帶動(dòng)純技術(shù)效率的提升[20]。制造業(yè)服務(wù)化對(duì)純技術(shù)效率的推動(dòng)作用有以下表現(xiàn)：第一，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)學(xué)習(xí)、模仿等途徑充分吸收生產(chǎn)性服務(wù)中嵌入的先進(jìn)管理技術(shù)[22]，優(yōu)化組織管理模式，提升企業(yè)管理水平，進(jìn)而促進(jìn)純技術(shù)效率提升;第二，制造業(yè)企業(yè)通過(guò)將比較劣勢(shì)的服務(wù)業(yè)務(wù)外包給生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)，能夠使企業(yè)更專注于自身核心業(yè)務(wù)，推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)分工細(xì)化，提高專業(yè)化分工水平，從而加強(qiáng)信息在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)的有效傳遞，增加資源要素的協(xié)調(diào)性，實(shí)現(xiàn)純技術(shù)效率提升。

純技術(shù)效率提升能夠降低企業(yè)溝通成本，減少資源浪費(fèi)，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，純技術(shù)效率提升意味著企業(yè)管理決策水平的提升，能夠有效緩解企業(yè)各部門存在的信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低內(nèi)部溝通成本，從而合理安排生產(chǎn)要素的投入使用，減少資源浪費(fèi)，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)2：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過(guò)純技術(shù)效率效應(yīng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，促進(jìn)綠色發(fā)展。

（三）規(guī)模效率效應(yīng)

規(guī)模效率效應(yīng)是指由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)（或規(guī)模不經(jīng)濟(jì)）導(dǎo)致的效率變動(dòng)[23]，當(dāng)企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模至最優(yōu)規(guī)模時(shí)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，規(guī)模效率提升。當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平較低時(shí)，制造業(yè)企業(yè)物流、維修等服務(wù)業(yè)務(wù)種類的擴(kuò)展需要足夠的勞動(dòng)力與資金支持，這增加了相應(yīng)的轉(zhuǎn)型成本[24]，而此時(shí)制造業(yè)企業(yè)大多與提供低端生產(chǎn)性服務(wù)的企業(yè)關(guān)聯(lián)[25]，服務(wù)要素投入帶來(lái)的管理經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)較少，導(dǎo)致資源無(wú)法達(dá)到最優(yōu)配置狀態(tài)，從而使生產(chǎn)成本降低的優(yōu)勢(shì)不足，難以彌補(bǔ)企業(yè)的轉(zhuǎn)型成本，故規(guī)模效率下降;當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平不斷提升并跨過(guò)某一閾值時(shí)，制造業(yè)企業(yè)能夠從高端生產(chǎn)性服務(wù)要素中獲取更多技術(shù)溢出，使資源配置愈發(fā)合理，由此節(jié)省的生產(chǎn)成本足以彌補(bǔ)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成本，有利于提高規(guī)模效率。即制造業(yè)服務(wù)化與規(guī)模效率間可能存在U型關(guān)系。

規(guī)模效率提升能夠細(xì)化生產(chǎn)分工，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。根據(jù)規(guī)模報(bào)酬遞增理論，隨著規(guī)模日益擴(kuò)張，企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)愈發(fā)具有比較優(yōu)勢(shì)，生產(chǎn)設(shè)備的投入種類不斷擴(kuò)展，使專業(yè)化分工更為細(xì)化，有利于勞動(dòng)力最大限度地發(fā)揮生產(chǎn)潛力，減少資源浪費(fèi)，進(jìn)而提升綠色全要素生產(chǎn)率。

據(jù)此，提出假設(shè)3：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過(guò)規(guī)模效率效應(yīng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為U型關(guān)系。

（四）環(huán)境改善效率效應(yīng)

環(huán)境改善效率是指考慮了資源投入和環(huán)境負(fù)產(chǎn)出的效率[26]。當(dāng)環(huán)境負(fù)產(chǎn)出減少或資源消耗量降低時(shí)，環(huán)境改善效率提升。當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平較低時(shí)，制造業(yè)企業(yè)大多與低端生產(chǎn)性服務(wù)的企業(yè)相關(guān)聯(lián)，企業(yè)能夠獲取的綠色技術(shù)有限，由此引致的節(jié)能減排優(yōu)勢(shì)較小，無(wú)法彌補(bǔ)此階段資源利用效率低下導(dǎo)致的資源浪費(fèi)[27]，故企業(yè)的資源消耗和環(huán)境負(fù)產(chǎn)出增加，環(huán)境改善效率下降;當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化水平不斷提升并跨過(guò)某一閾值時(shí)，制造業(yè)企業(yè)逐漸導(dǎo)入環(huán)保、設(shè)計(jì)等高技術(shù)含量的生產(chǎn)性服務(wù)，獲取更多綠色生產(chǎn)技術(shù)[16]，節(jié)能減排優(yōu)勢(shì)不斷凸顯，環(huán)境改善效率提升。即制造業(yè)服務(wù)化與環(huán)境改善效率間可能存在U型關(guān)系。

環(huán)境改善效率提升有利于企業(yè)降低治污成本，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。具體而言，環(huán)境改善效率提升直接使制造業(yè)企業(yè)的非合意產(chǎn)出減少，企業(yè)需要額外引進(jìn)的污染處理設(shè)備數(shù)量縮減，從而在很大程度上減少企業(yè)的治污成本，節(jié)省了企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中投入的資源要素量，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

據(jù)此，提出假設(shè)4：制造業(yè)服務(wù)化水平可能通過(guò)環(huán)境改善效率效應(yīng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響表現(xiàn)為U型關(guān)系。

三、模型介紹、變量及數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型介紹

1. 多區(qū)域投入產(chǎn)出模型

本文借鑒王思語(yǔ)和鄭樂(lè)凱[28]的計(jì)算方法，基于增加值視角衡量制造業(yè)服務(wù)化水平。假設(shè)有Z個(gè)國(guó)家，每個(gè)國(guó)家有N個(gè)部門，建立多區(qū)域投入產(chǎn)出模型：

其中，X c、Y c（c=1，2，…，z）均為N維列向量，分別表示國(guó)家c的總產(chǎn)出與最終消耗。Apc為國(guó)家c對(duì)國(guó)家p的直接消耗系數(shù)矩陣，B為完全消耗系數(shù)矩陣。

將出口進(jìn)行增加值分解：

式（2）中， （c=1，2，…，z）表示c國(guó)各部門的增加值率，? 為c國(guó)增加值率方陣。? ? 表示c國(guó)出口貿(mào)易矩陣。式（2）第二行矩陣的行向量代表增加值去向，列向量則是出口增加值來(lái)源。

因此，c國(guó)家j制造行業(yè)服務(wù)化水平可表示為：

式（3）中，p為出口國(guó)，j為c國(guó)各制造行業(yè)，i為各生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)，? 為所有服務(wù)行業(yè)的集合。? ?為p國(guó)家i服務(wù)行業(yè)的增加值率，bij? 為c國(guó)家j制造行業(yè)對(duì)p國(guó)家i服務(wù)行業(yè)的完全消耗系數(shù)， 為c國(guó)家j制造行業(yè)出口，? ?為c國(guó)家j制造行業(yè)的總出口。

2. 動(dòng)態(tài)EBM-Malmquist指數(shù)

本文借鑒雷明等的做法[26，29]，使用動(dòng)態(tài)EBM- Malmquist指數(shù)計(jì)算并分解綠色全要素生產(chǎn)率指數(shù)，具體分解式如下：

其中，x為投入要素，y為產(chǎn)出要素，yb為環(huán)境負(fù)產(chǎn)出要素，z為動(dòng)態(tài)要素。下標(biāo)c、v分別代表規(guī)模報(bào)酬不變與規(guī)模報(bào)酬可變。

3. 計(jì)量模型

考慮到經(jīng)濟(jì)變量存在慣性，將被解釋變量的滯后期作為解釋變量引入回歸方程，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型。首先構(gòu)建制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的模型：

其次，為進(jìn)一步分析制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制，構(gòu)建以下計(jì)量模型對(duì)假設(shè)1至假設(shè)4進(jìn)行檢驗(yàn)：

其中，i代表各制造行業(yè)，t代表年份，代表控制變量。

（二）變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

1. 被解釋變量

借鑒尹傳斌和蔣奇杰的研究，綠色發(fā)展水平使用綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）衡量[8]。本文界定的綠色全要素生產(chǎn)率是涉及多種環(huán)境污染物下的全要素生產(chǎn)率，考慮到行業(yè)數(shù)據(jù)可得性，文中多種環(huán)境污染物僅納入二氧化碳、二氧化硫、固態(tài)廢棄物及廢水排放等指標(biāo)。本文選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)及動(dòng)態(tài)要素如下：

（1）投入指標(biāo)選取勞動(dòng)投入和能源投入，前者以制造行業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)衡量，后者以制造行業(yè)能源消費(fèi)總量衡量。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)包括期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，前者以制造行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值（調(diào)整為2000年不變價(jià)）來(lái)衡量，后者以二氧化碳、二氧化硫、固體廢棄物、廢水排放量等衡量。

（3）動(dòng)態(tài)要素為固定資本投資。參考Tone的處理方法，將上一年的固定資本投資作為投入，將本年的固定資本投資作為產(chǎn)出[30]。

數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，借鑒邱斌等的做法，以2000年綠色全要素生產(chǎn)率為基期，后續(xù)年份綠色全要素生產(chǎn)率絕對(duì)量采取指數(shù)累乘方法計(jì)算得到[31]，分解項(xiàng)做相同處理。

2. 核心解釋變量

制造業(yè)服務(wù)化水平（S）為核心解釋變量。本文利用WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)提供的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，將WIOD（2016）數(shù)據(jù)庫(kù)中19個(gè)制造業(yè)與GB/T4754-2002分類標(biāo)準(zhǔn)中的29個(gè)制造業(yè)重新劃分合并為17個(gè)制造行業(yè)，并計(jì)算其服務(wù)化水平。鑒于最新版WIOD（2016）提供的數(shù)據(jù)僅更新至2014年，本文使用2000—2014年世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

3. 控制變量

（1）外商直接投資（FDI），以行業(yè)實(shí)收資本中外商資本和港澳臺(tái)資本之和衡量。

（2）人力資本（HUM），采用各行業(yè)研發(fā)人員全時(shí)當(dāng)量衡量。

（3）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度（IIPR），借鑒楊林燕和王俊的指標(biāo)計(jì)算方法，以我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度與各行業(yè)專利密集度的乘積來(lái)衡量行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度[32]。

（4）所有制結(jié)構(gòu)（OS），以國(guó)有企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值與全行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值之比衡量。

（5）環(huán)境規(guī)制（ER），采用行業(yè)廢水廢氣治理運(yùn)行費(fèi)用占工業(yè)總產(chǎn)值比重衡量。

（6）研發(fā)投入（RD），采用行業(yè)研發(fā)內(nèi)部支出衡量。

數(shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)年份的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒，并參考陳詩(shī)一對(duì)統(tǒng)一口徑的處理方法，將數(shù)據(jù)調(diào)整為全行業(yè)口徑[33]。

4. 變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文選用2000—2014年中國(guó)17個(gè)制造行業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，各變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

四、制造業(yè)服務(wù)化的綠色發(fā)展效應(yīng)實(shí)證結(jié)果分析

（一）綠色全要素生產(chǎn)率及其分解項(xiàng)變動(dòng)趨勢(shì)

如圖1所示，2000—2014年，我國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）大體呈上升趨勢(shì)。2008—2014年，國(guó)家逐步將“綠色”與“變革”提上日程，出臺(tái)了一系列環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策，在很大程度上優(yōu)化中國(guó)制造業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)行業(yè)清潔技術(shù)引進(jìn)與創(chuàng)新，使綠色全要素生產(chǎn)率明顯提升。分解項(xiàng)中技術(shù)進(jìn)步（TC）的增長(zhǎng)幅度最大，純技術(shù)效率（PTEC）、規(guī)模效率（SEC）和環(huán)境改善效率（EC）基本保持平穩(wěn)趨勢(shì)，增長(zhǎng)幅度低。這意味著，在樣本考察期內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率上升的主導(dǎo)因素。

（二）制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)

為有效解決模型的內(nèi)生性問(wèn)題，本文采用系統(tǒng)GMM（Generalized Method of Moments）方法對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行回歸估計(jì)，并且為確保估計(jì)結(jié)果具有有效性，進(jìn)行了Arellano-Bond序列相關(guān)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)。表2為基于公式（6）依次引入控制變量的回歸結(jié)果，相關(guān)檢驗(yàn)也均已通過(guò)。表2（1）—（6）列制造業(yè)服務(wù)化水平的回歸系數(shù)均顯著為正，表明在樣本考察期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化水平提高能夠顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升，帶動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。

外商直接投資對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，可能的解釋是，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言，外商投資大部分流入污染密集型產(chǎn)業(yè)[34]，使企業(yè)生產(chǎn)中污染物排放量增加，不利于綠色全要素生產(chǎn)率提升。人力資本的回歸系數(shù)顯著為正，意味著企業(yè)通過(guò)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力的技能培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素質(zhì)量提升，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，可能的解釋為，中國(guó)制造業(yè)的專利申請(qǐng)量較低，行業(yè)技術(shù)進(jìn)步更多依賴于技術(shù)模仿，而嚴(yán)格的行業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度會(huì)提高技術(shù)模仿的成本，阻礙技術(shù)溢出[35]，從而抑制綠色全要素生產(chǎn)率提升。所有制結(jié)構(gòu)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響顯著為負(fù)，可能的原因是，國(guó)有企業(yè)存在經(jīng)營(yíng)管理者選拔機(jī)制低效問(wèn)題，導(dǎo)致其內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)不完善[36]、管理水平低下，容易造成資源配置扭曲，不利于綠色全要素生產(chǎn)率提升。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明環(huán)境規(guī)制能夠激勵(lì)企業(yè)研發(fā)綠色生產(chǎn)技術(shù)，減少污染排放，同時(shí)提高生產(chǎn)效率，從而使企業(yè)獲得的補(bǔ)償性收益能夠有效彌補(bǔ)環(huán)境規(guī)制造成的治污成本提升，促進(jìn)了企業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升。研發(fā)投入的回歸系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)增加研發(fā)投入，有利于研發(fā)高端生產(chǎn)技術(shù)并革新機(jī)器設(shè)備，推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。

（三）制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表3所示。首先，第（1）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化顯著促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。第（2）列的結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率提升有顯著促進(jìn)作用。故理論假設(shè)1得到驗(yàn)證。其次，第（3）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)純技術(shù)效率有顯著促進(jìn)作用。第（4）列的結(jié)果表明，純技術(shù)效率顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)2得到驗(yàn)證。再次，第（5）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化水平與規(guī)模效率間存在顯著的U型關(guān)系。當(dāng)服務(wù)化水平不斷提高并超過(guò)臨界值0. 281時(shí)，制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本降低，規(guī)模效率改善。（6）列的結(jié)果表明，規(guī)模效率顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)3得到驗(yàn)證。最后，第（7）列的結(jié)果表明，制造業(yè)服務(wù)化水平對(duì)環(huán)境改善效率的影響顯著呈U型。當(dāng)服務(wù)化水平不斷提高并超過(guò)臨界值0.235時(shí)，企業(yè)的環(huán)境改善效率提升。第（8）列的結(jié)果表明，環(huán)境改善效率顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升。故理論假設(shè)4得到驗(yàn)證。

綜合來(lái)看，在樣本考察期內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步是中國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升的主導(dǎo)因素，因此，在制造業(yè)服務(wù)化影響綠色全要素生產(chǎn)率的四條傳導(dǎo)途徑中，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用最大，這是制造業(yè)服務(wù)化顯著促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的原因。

（四）制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑

從技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和純技術(shù)效率效應(yīng)兩條具有正向影響的傳導(dǎo)途徑出發(fā)，進(jìn)一步探究中國(guó)制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的可能實(shí)現(xiàn)路徑。一方面，自主創(chuàng)新能力提升有利于激勵(lì)企業(yè)積極進(jìn)行新技術(shù)研發(fā)，而技術(shù)引進(jìn)能夠使企業(yè)直接獲取先進(jìn)技術(shù)溢出，從而推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步[37]，故將自主創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移作為制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的兩條可能的實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行探究分析;另一方面，企業(yè)積極參與價(jià)值鏈生產(chǎn)分工能夠改善組織管理方式[29]，而生產(chǎn)成本降低有利于企業(yè)利用節(jié)省的資金引進(jìn)更多高水平的管理人才，從而促進(jìn)純技術(shù)效率提升，故將生產(chǎn)分工和生產(chǎn)成本路徑作為另外兩條可能的實(shí)現(xiàn)路徑。因此，本部分借鑒溫忠麟等的方法，利用中介效應(yīng)模型對(duì)這四條實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行驗(yàn)證[38]。具體模型設(shè)定如式（11）、式（12）所示。

公式（11）（12）中，M是中介變量，為技術(shù)轉(zhuǎn)移（INTRO）、自主創(chuàng)新（INNO）、生產(chǎn)分工（DOP）或生產(chǎn)成本（COST）。其中，技術(shù)轉(zhuǎn)移用各行業(yè)技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi)與國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買經(jīng)費(fèi)之和來(lái)衡量;自主創(chuàng)新用各行業(yè)新產(chǎn)品銷售收入衡量;生產(chǎn)分工用各行業(yè)全球價(jià)值鏈參與度指數(shù)衡量[39];生產(chǎn)成本用各行業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)成本衡量。采用系統(tǒng)GMM模型對(duì)制造業(yè)服務(wù)化提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4所示。

由上文分析可知，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，故中介效應(yīng)檢驗(yàn)可繼續(xù)進(jìn)行。表4第（1）列制造業(yè)服務(wù)化的回歸系數(shù)顯著為正，且第（2）列制造業(yè)服務(wù)化和技術(shù)轉(zhuǎn)移的系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明技術(shù)轉(zhuǎn)移的部分中介效應(yīng)顯著，即技術(shù)轉(zhuǎn)移是中國(guó)制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑之一。第（3）、（4）列結(jié)果顯示自主創(chuàng)新的部分中介效應(yīng)顯著，即自主創(chuàng)新是中國(guó)制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑之一。第（5）、（6）列結(jié)果顯示生產(chǎn)分工的部分中介效應(yīng)顯著，即生產(chǎn)分工是中國(guó)制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑之一。第（7）、（8）列結(jié)果顯示生產(chǎn)成本的部分中介效應(yīng)顯著，即降低生產(chǎn)成本是中國(guó)制造業(yè)在服務(wù)化背景下提升綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)現(xiàn)路徑之一。

（五）基于不同服務(wù)投入的異質(zhì)性分析

根據(jù)中間服務(wù)投入的不同，本文從運(yùn)輸服務(wù)化、電信服務(wù)化、金融服務(wù)化和分銷服務(wù)化四個(gè)方面進(jìn)一步分析制造業(yè)服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，回歸結(jié)果如表5所示。表5結(jié)果表明，運(yùn)輸服務(wù)化、電信服務(wù)化和金融服務(wù)化顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率提升，其中電信服務(wù)化的促進(jìn)作用最大。具體來(lái)看，運(yùn)輸服務(wù)化能夠有效保證貨物到達(dá)供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的時(shí)間，降低企業(yè)的時(shí)間成本和交易風(fēng)險(xiǎn)，有助于企業(yè)合理配置生產(chǎn)要素，提高生產(chǎn)效率，帶動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng);電信服務(wù)化能夠通過(guò)信息技術(shù)的“信息搜尋”功能，減少制造業(yè)企業(yè)與產(chǎn)品市場(chǎng)間的信息不對(duì)稱，消除生產(chǎn)中的信息阻隔，有效控制產(chǎn)品生產(chǎn)各環(huán)節(jié)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作，促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng);金融服務(wù)化能夠減輕制造業(yè)企業(yè)融資壓力，并為其營(yíng)造良好投資環(huán)境，激勵(lì)企業(yè)增加創(chuàng)新投資，獲得技術(shù)進(jìn)步，在提高產(chǎn)品創(chuàng)新性和多樣性的同時(shí)，帶動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率提升。此外，分銷服務(wù)化的回歸系數(shù)并不顯著，原因可能是：一方面，企業(yè)引入專業(yè)化銷售服務(wù)能夠縮短其與產(chǎn)品市場(chǎng)的距離，并通過(guò)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的反饋信息有效降低生產(chǎn)盲目性，提高生產(chǎn)率[40];另一方面，承接銷售服務(wù)外包的生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)可能會(huì)缺乏對(duì)制造業(yè)企業(yè)及其產(chǎn)品的了解，從而增加制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)難度，阻礙生產(chǎn)率提升。

（六）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化與綠色全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的穩(wěn)健性，本文運(yùn)用以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：一是對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理;二是借鑒劉斌等的研究[40]，采用完全消耗系數(shù)法對(duì)制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)行重新估算;三是保持其他控制變量不變，用研發(fā)密集度作為研發(fā)投入的替代指標(biāo)。由檢驗(yàn)結(jié)果（見(jiàn)表6）可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化回歸系數(shù)的正負(fù)和顯著性水平與表2的結(jié)果基本一致，證明了本文研究結(jié)論的可靠性。

五、主要結(jié)論與政策啟示

本文基于2000—2014年中國(guó)17個(gè)制造行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，對(duì)制造業(yè)服務(wù)化影響綠色發(fā)展的內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制和實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行了實(shí)證分析。本文主要結(jié)論為：其一，制造業(yè)服務(wù)化具有顯著的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)和綠色發(fā)展效應(yīng)。剖析其內(nèi)在傳導(dǎo)機(jī)制，這種效應(yīng)是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和純技術(shù)效率效應(yīng)的正向影響以及規(guī)模效率效應(yīng)和環(huán)境改善效率效應(yīng)的U型影響的共同結(jié)果。其中，技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的正向作用在制造業(yè)服務(wù)化的綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)中占主導(dǎo)地位。其二，技術(shù)轉(zhuǎn)移、自主創(chuàng)新、生產(chǎn)分工、生產(chǎn)成本是制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升的四條具體實(shí)現(xiàn)路徑。其三，對(duì)服務(wù)投入異質(zhì)性進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，運(yùn)輸服務(wù)化、電信服務(wù)化和金融服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著提升效應(yīng)，其中電信服務(wù)化的提升效應(yīng)最大，而分銷服務(wù)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著。

基于以上研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示。

第一，長(zhǎng)期而言，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)應(yīng)將不斷擴(kuò)展服務(wù)、提高服務(wù)化水平視為長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo)，努力跨過(guò)制造業(yè)服務(wù)化通過(guò)規(guī)模效率效應(yīng)和環(huán)境改善效率效應(yīng)對(duì)綠色發(fā)展的抑制區(qū)間。短期而言，政府應(yīng)幫助企業(yè)努力克服規(guī)模效率效應(yīng)和環(huán)境改善效率效應(yīng)對(duì)綠色發(fā)展的抑制作用：一方面，完善生產(chǎn)性服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，進(jìn)一步放寬生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場(chǎng)準(zhǔn)入，使制造業(yè)企業(yè)獲得購(gòu)買生產(chǎn)性服務(wù)的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)綠色發(fā)展;另一方面，制造業(yè)企業(yè)在服務(wù)化過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)綠色生產(chǎn)意識(shí)，同時(shí)，政府應(yīng)當(dāng)對(duì)企業(yè)購(gòu)買環(huán)保、節(jié)能等高成本的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)務(wù)提供補(bǔ)貼政策，以便企業(yè)在服務(wù)化初期吸收大量的綠色生產(chǎn)技術(shù)。

第二，應(yīng)繼續(xù)借助技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)和純技術(shù)效率效應(yīng)帶動(dòng)中國(guó)制造業(yè)綠色發(fā)展。一方面，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)或大學(xué)院校開(kāi)展自主創(chuàng)新活動(dòng)，同時(shí)企業(yè)可為消費(fèi)者提供參與產(chǎn)品性能設(shè)計(jì)的平臺(tái)，這既能充分了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的服務(wù)需求，又能有針對(duì)性地改進(jìn)生產(chǎn)工藝、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，致力于實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步;另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)與信息服務(wù)業(yè)和金融服務(wù)業(yè)等建立密切協(xié)作關(guān)系，并積極參與全球價(jià)值鏈生產(chǎn)分工，引入先進(jìn)管理模式，減輕企業(yè)內(nèi)部管理難度，促進(jìn)純技術(shù)效率效應(yīng)提升。

第三，政府應(yīng)大力推進(jìn)電信業(yè)改革，在提高信息服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，降低電信市場(chǎng)的壟斷程度，推動(dòng)信息化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)在產(chǎn)品制造中的普遍應(yīng)用，使制造業(yè)企業(yè)能夠運(yùn)用云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，充分采集、處理生產(chǎn)中的相關(guān)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化資源要素協(xié)調(diào)利用，以此帶動(dòng)制造業(yè)綠色發(fā)展。同時(shí)，制造業(yè)企業(yè)應(yīng)努力引入專業(yè)化銷售服務(wù)投入，充分交換產(chǎn)品相關(guān)信息，縮短生產(chǎn)端與消費(fèi)端距離，以此提高生產(chǎn)率。

[參考文獻(xiàn)]

聶飛. 中國(guó)對(duì)外直接投資推動(dòng)了制造業(yè)服務(wù)化嗎？：基于國(guó)際產(chǎn)能合作視角的實(shí)證研究[J]. 世界經(jīng)濟(jì)研究，2020（8）：86-100.

李曉西，劉一萌，宋濤. 人類綠色發(fā)展指數(shù)的測(cè)算[J]. 中國(guó)社會(huì)科學(xué)，2014（6）：69-95.

王勇，李海英，俞海. 中國(guó)省域綠色發(fā)展的空間格局及其演變特征[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2018（10）：96-104.

方時(shí)姣，肖權(quán). 中國(guó)區(qū)域生態(tài)福利績(jī)效水平及其空間效應(yīng)研究[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2019（3）：1-10.

高贏. 中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色發(fā)展績(jī)效及其影響因素研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2019，36（9）：3-23.

張玥，喬琦，姚揚(yáng)，等. 國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)綠色發(fā)展績(jī)效評(píng)估[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015（6）：12-16.

袁寶龍，李琛. 環(huán)境規(guī)制政策下創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中國(guó)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率研究[J]. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018（5）：101-113.

尹傳斌，蔣奇杰. 綠色全要素生產(chǎn)率分析框架下的西部地區(qū)綠色發(fā)展研究[J]. 經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2017（3）：155-161.

ARNOLD J M，MATTOO A，NARCISO G. Services inputs and firm productivity in Sub-Saharan Africa：evidence from firm-level data[J]. Journal of African? Economics，2008，17（4）：578-599.

呂越，李小萌，呂云龍. 全球價(jià)值鏈中的制造業(yè)服務(wù)化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2017（3）：90-110.

FANG E，PALMATIER R W，STEENKAMP J-B E M. Effect of service transition strategies on firm value[J]. Journal of Marketing，2008，72（5）：1-14.

劉維剛，倪紅福. 制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)技術(shù)進(jìn)步：效應(yīng)及作用機(jī)制[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018（8）：126-140.

夏秋，胡昭玲. 制造業(yè)投入服務(wù)化能提高全要素生產(chǎn)率嗎：基于成本和風(fēng)險(xiǎn)的視角[J]. 當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2008（7）：99-111.

王嵐. 投入服務(wù)化是否提高了中國(guó)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2020（2）：29-43.

COOK M，BHAMRA T，LENMO M. The transfer and application of product service：from academia to UK manufacturing firms[J]. Journal of Cleaner Production，2006（14）：1455-1465.

ROTHENBERG S. Sustainability through servicizing[J]. MIT Sloan Management Review，2007，48（2）：83-91.

陳艷瑩，周娟. 制造業(yè)服務(wù)化的生態(tài)效益：國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展評(píng)述[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2009（1）：69-72.

AGRAWAL V，F(xiàn)ERGUSON M ，THOMAS V. Is leasing greener than selling？[J]. Management Science，2012（58）：523-533.

饒暢. 制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)碳生產(chǎn)率影響的理論建模和實(shí)證檢驗(yàn)：以珠三角為例[J]. 經(jīng)濟(jì)與管理，2013（6）：81-86.

李平. 提升全要素生產(chǎn)率的路徑及影響因素：增長(zhǎng)核算與前沿面分解視角的梳理分析[J]. 管理世界，2016（9）：1-11.

楊仁發(fā)，劉勤瑋. 生產(chǎn)性服務(wù)投入與制造業(yè)全球價(jià)值鏈地位：影響機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 世界經(jīng)濟(jì)研究，2019（4）：71-82.

劉奕，夏杰長(zhǎng)，李垚. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級(jí)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（7）：24-42.

孫早，劉李華. 中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率與結(jié)構(gòu)演變：1990—2013年[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2016（10）：57-75.

肖挺. “服務(wù)化”能否為中國(guó)制造業(yè)帶來(lái)績(jī)效紅利[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2018（3）：138-153.

許和連，成麗紅，孫天陽(yáng). 制造業(yè)投入服務(wù)化對(duì)企業(yè)出口國(guó)內(nèi)增加值的提升效應(yīng)：基于中國(guó)制造業(yè)微觀企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2017（10）：62-80.

雷明，趙欣娜，張明璽. 基于環(huán)境負(fù)產(chǎn)出的能效動(dòng)態(tài)Malmquist模型研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2012（4）：38-48.

徐振鑫，莫長(zhǎng)煒，陳其林. 制造業(yè)服務(wù)化：我國(guó)制造業(yè)升級(jí)的一個(gè)現(xiàn)實(shí)性選擇[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2016（9）：59-67.

王思語(yǔ)，鄭樂(lè)凱. 制造業(yè)出口服務(wù)化與價(jià)值鏈提升：基于出口復(fù)雜度的視角[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2018（5）：92-102.

許冬蘭，于發(fā)輝，張敏. 全球價(jià)值鏈嵌入能否提升中國(guó)工業(yè)的低碳全要素生產(chǎn)率？[J]. 世界經(jīng)濟(jì)研究，2019（8）：60-72.

TONE KAORU，TSUTSUI M. Dynamic DEA：a slack-based measure approach[J]. Omega，2010，38：145-156.

邱斌，楊帥，辛培江. FDI技術(shù)溢出渠道與中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)研究：基于面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2008（8）：20-31.

楊林燕，王俊. 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)提升了中國(guó)出口技術(shù)復(fù)雜度嗎？[J]. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2015（3）：97-108.

陳詩(shī)一. 中國(guó)工業(yè)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)估算：1980-2008[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2011（3）：735-776.

傅京燕，胡瑾，曹翔. 不同來(lái)源FDI、環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率[J]. 國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2018（7）：134-148.

沈國(guó)兵，黃鑠珺. 行業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與中國(guó)企業(yè)出口技術(shù)含量[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2019（9）：76-100.

劉瑞明. 中國(guó)的國(guó)有企業(yè)效率：一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J]. 世界經(jīng)濟(jì)，2013（11）：136-160.

傅元海，葉祥松，王展祥. 制造業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的技術(shù)進(jìn)步路徑選擇：基于動(dòng)態(tài)面板的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（9）：78-90.

溫忠麟，張雷，侯杰泰，等. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序及其應(yīng)用[J]. 心理學(xué)報(bào)，2004（5）：614-620.

KOOPMAN R，POWERS W，WANG Z，et al. Give credit where credit is due：tracing value added in global production chains[R]. National Bureau of Economic Research，2010：16426.

劉斌，魏倩，呂越，等. 制造業(yè)服務(wù)化與價(jià)值鏈升級(jí)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究，2016（3）：151-162.