摘要：分析大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)，重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于軍事情報(bào)理論研究與實(shí)踐工作的重要影響，并提出幾條應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；軍事情報(bào)；影響；應(yīng)對(duì)

隨著信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人類已經(jīng)從信息化時(shí)代逐步邁入智能化時(shí)代。數(shù)據(jù)作為智能化所不可或缺的基礎(chǔ)支撐，已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、科技進(jìn)步與軍事變革的重要戰(zhàn)略資源；同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為智能化時(shí)代的主要推動(dòng)力之一，是人工智能技術(shù)集的核心關(guān)鍵技術(shù)。當(dāng)前，世界各國(guó)都在搶占大數(shù)據(jù)的軍事制高點(diǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用對(duì)于軍事情報(bào)理論研究與實(shí)踐工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，如何應(yīng)對(duì)影響從而贏得未來的競(jìng)爭(zhēng)與挑戰(zhàn)值得深入思考。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與特點(diǎn)剖析

大數(shù)據(jù)（Big Data）概念早已出現(xiàn)，2008年，《自然》推出以大數(shù)據(jù)為主題的專刊，探討了大數(shù)據(jù)帶來的科研形態(tài)的變化，認(rèn)為“以數(shù)據(jù)為準(zhǔn)繩的理念指導(dǎo)，以及強(qiáng)大的計(jì)算能力支撐，正在驅(qū)動(dòng)著一次科學(xué)研究方法論的革命?！币恍＜覔?jù)此提出了“大數(shù)據(jù)是繼實(shí)證實(shí)驗(yàn)、理論推導(dǎo)、建模仿真之后，科學(xué)研究的第四范式”等觀點(diǎn)[ 1 ]。

大數(shù)據(jù)是指具有規(guī)模龐大、類型多樣、處理時(shí)效緊、數(shù)據(jù)來源可靠性低等綜合屬性的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)通常具有“4V”特征[ 2 ]：一是數(shù)據(jù)規(guī)模龐大（Volume），一般在TB、PB乃至EB；二是數(shù)據(jù)類型多樣性（Variety），信息種類多，并以數(shù)字、表格、網(wǎng)頁(yè)、圖片、視頻等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等形態(tài)存在，數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度較低；三是數(shù)據(jù)處理要求響應(yīng)速度快（Velocity），數(shù)據(jù)流高速產(chǎn)生，并需要快速、持續(xù)地實(shí)時(shí)傳輸與處理；四是數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value），規(guī)模巨大與類型多樣帶來了高價(jià)值低密度特點(diǎn)，增加了挖掘難度。

大數(shù)據(jù)的核心與內(nèi)涵：一是確實(shí)“數(shù)據(jù)很大”。這是一個(gè)基本前提，沒有大量的數(shù)據(jù)不能稱為大數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)種類多源、相互關(guān)聯(lián)、具有整體性。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)主體并不是單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是來源廣泛、種類繁多的多媒體數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的“關(guān)鍵”不僅僅是“大”，更在于“多源”以及多源數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，這樣就可以多方印證。三是大數(shù)據(jù)還要體現(xiàn)出價(jià)值是否被“挖出”和利用。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵難點(diǎn)在于缺乏好的數(shù)據(jù)挖掘、分析算法，制約著能否從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的內(nèi)容。

目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)與工具取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，形成了比較完善的大數(shù)據(jù)處理生態(tài)體系，包括大規(guī)模分布式計(jì)算技術(shù)、內(nèi)存計(jì)算技術(shù)、流處理技術(shù)等；相應(yīng)的軟件產(chǎn)品包括大數(shù)據(jù)批處理計(jì)算軟件Hadoop、快速分析軟件Spark、流處理軟件Storm等。這些軟件與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)相比，能夠有效滿足針對(duì)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理、分析與處理需求，在可伸縮性、健壯性、計(jì)算性能與成本上具有明顯優(yōu)勢(shì)。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于軍事情報(bào)的影響

（一）大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)軍事情報(bào)分析處理能力

隨著軍事信息化的高速發(fā)展，戰(zhàn)場(chǎng)廣布的雷達(dá)、電子戰(zhàn)裝備等傳感器無時(shí)無刻不在產(chǎn)生著海量的空情、陸情、海情等情報(bào)數(shù)據(jù)，以往困惑決策者的戰(zhàn)場(chǎng)感知與情報(bào)獲取能力已經(jīng)得到了極大的提升。同時(shí)，由于戰(zhàn)場(chǎng)偽裝、情報(bào)欺騙等敵方對(duì)抗原因，以及數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)精度等裝備能力差異，通過各類手段形成的數(shù)據(jù)洪流實(shí)際上包羅萬象、內(nèi)容繁雜、虛實(shí)混雜、真?zhèn)坞y辨，具有高價(jià)值低密度等大數(shù)據(jù)典型特點(diǎn)。如何從軍事情報(bào)大數(shù)據(jù)中挖掘與提煉出準(zhǔn)確、高價(jià)值的情報(bào)信息，挑戰(zhàn)著軍事情報(bào)分析系統(tǒng)、分析人員與決策者的能力，成為迫切需要解決的問題。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)改造軍事情報(bào)分析系統(tǒng)至關(guān)重要。2017年4月，美國(guó)防部啟動(dòng)“Maven計(jì)劃”（即算法戰(zhàn)跨功能團(tuán)隊(duì)），用于加速美軍對(duì)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的集成，通過快速認(rèn)知戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)大數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成支援作戰(zhàn)行動(dòng)的情報(bào)產(chǎn)品。該計(jì)劃首先將開發(fā)用于目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別與預(yù)警的計(jì)算機(jī)視覺算法，提高對(duì)無人機(jī)所收集全動(dòng)態(tài)視頻的處理、利用與分發(fā)能力，減輕人力負(fù)擔(dān)。具備戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知、全域信息融合、數(shù)據(jù)深度挖掘、機(jī)器自動(dòng)處理、多源情報(bào)印證的軍事情報(bào)分析系統(tǒng)，將成為決策者實(shí)施精準(zhǔn)決策、快速?zèng)Q策的重要支撐工具。

（二）開源情報(bào)將成為軍事情報(bào)的重要來源

近年來，開源情報(bào)（OSINT）的重要性與地位得到了情報(bào)界的廣泛認(rèn)可。相比于傳統(tǒng)的情報(bào)手段，開源情報(bào)具有信息來源廣泛、收集信息成本低廉、共享程度高、敏感情報(bào)資產(chǎn)暴露風(fēng)險(xiǎn)低等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，開源情報(bào)提供情報(bào)界使用信息的80%～95%。Google地球提供的地理空間情報(bào)（GEOINT）比大多數(shù)政府提供的地理信息數(shù)據(jù)更詳細(xì)、更真實(shí)。

尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，門戶網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站、博客、推特、微信等媒介的泛濫，“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”為情報(bào)分析人員提供了新的且更為豐富的情報(bào)來源與分析手段。通過國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)公開渠道獲取的信息，在經(jīng)過分布式數(shù)據(jù)采集、自動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)過濾、聯(lián)合多維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理之后，能夠快速、實(shí)時(shí)生成各種類型的情報(bào)信息，并以可視化的方式展現(xiàn)給決策者與情報(bào)分析人員。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)軍事情報(bào)人員提出新的要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使內(nèi)嵌人工智能算法的智能化系統(tǒng)不斷拓展和延伸分析人員的人類智能成為現(xiàn)實(shí)，在情報(bào)來源更加多源、高價(jià)值情報(bào)獲取處理更加困難的同時(shí)，也給從業(yè)人員帶來了新的挑戰(zhàn)。軍事情報(bào)人員不僅要研究掌握新興的開源情報(bào)獲取與分析方法、大數(shù)據(jù)分析的商用現(xiàn)代工具，還要發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性、創(chuàng)造性，才能真正成為大數(shù)據(jù)時(shí)代要求的軍事情報(bào)人才，才能更好地從大數(shù)據(jù)中“洞察”真實(shí)情況，指導(dǎo)決策與行動(dòng)。

為了充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析開源情報(bào)、秘密情報(bào)，更高層次的跨界復(fù)合情報(bào)分析人才團(tuán)隊(duì)得以成立，不僅僅局限于軍事人員和信息技術(shù)人員，還包括人文科學(xué)家、語言學(xué)家、地理學(xué)家、心理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家以及金融學(xué)家等各界頂尖人才，以擴(kuò)寬與提升團(tuán)隊(duì)在政治、經(jīng)濟(jì)、軍事戰(zhàn)略、科學(xué)技術(shù)、人文、生態(tài)等領(lǐng)域的知識(shí)、能力。美國(guó)的大數(shù)據(jù)挖掘公司帕蘭提爾科技公司（Palantir Technologies）為美國(guó)追捕本·拉登、敘利亞反恐、掃毒禁毒等行動(dòng)，提供了眾多極為重要的情報(bào)分析，起到了關(guān)鍵作用。該公司的聯(lián)合創(chuàng)始人、現(xiàn)任CEO Alex Karp獲得了哲學(xué)博士學(xué)位，卻完全不懂編程與數(shù)據(jù)分析。但是，他能夠?qū)碜匀宋?、?jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的眾多頂尖人員，打造成一個(gè)復(fù)合型大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，不斷獲得來自美國(guó)國(guó)防部、中央情報(bào)局、空中客車集團(tuán)的大項(xiàng)目，充分體現(xiàn)了跨界復(fù)合高層次人才對(duì)于軍事情報(bào)的重要作用。

三、應(yīng)對(duì)措施

（一）努力掌握大數(shù)據(jù)前沿理論與技術(shù)的主動(dòng)權(quán)

大數(shù)據(jù)前沿理論與關(guān)鍵算法等基礎(chǔ)研究水平的高低，將直接決定著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展上限，也直接決定著軍事情報(bào)的發(fā)展?jié)摿εc水平。當(dāng)前，我國(guó)在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度挖掘、信息融合等大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域與國(guó)外先進(jìn)水平尚有一定差距，嚴(yán)重制約了我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。大數(shù)據(jù)核心技術(shù)的自主性、安全性、可靠性，將是我國(guó)數(shù)據(jù)安全的根本保證。我國(guó)需要將推動(dòng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論創(chuàng)新與發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，立足長(zhǎng)遠(yuǎn)需求，科學(xué)籌劃部署，不斷加強(qiáng)技術(shù)積累。應(yīng)支持國(guó)內(nèi)條件較好的單位協(xié)力開展研究，不斷加大大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才培養(yǎng)、引進(jìn)力度，重點(diǎn)加快大數(shù)據(jù)框架、AI芯片、智能挖掘算法、CPU、GPU等軟硬件關(guān)鍵技術(shù)突破，在大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)備和技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)自主可控，進(jìn)一步縮小我國(guó)與強(qiáng)國(guó)在大數(shù)據(jù)和軍事情報(bào)等領(lǐng)域的差距。

（二）著力提升大數(shù)據(jù)采集分析處理與安全防護(hù)能力

認(rèn)真研究大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的革命性變化，充分挖掘并保護(hù)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的情報(bào)價(jià)值。一方面要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)情報(bào)來源的甄別，充分掌握和利用社交媒體等平臺(tái)，通過數(shù)據(jù)篩選、清洗實(shí)現(xiàn)情報(bào)可視化。合理利用現(xiàn)成商用工具，如機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理工具等，根據(jù)軍事情報(bào)特定目的和需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)情報(bào)分析處理系統(tǒng)，確保適配并為軍事情報(bào)帶來更大的價(jià)值，提高工作效率。另一方面，要做好數(shù)據(jù)開源的控制和防護(hù)，盡可能地切斷敵對(duì)勢(shì)力通過國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)等對(duì)我國(guó)敏感信息的窺探與收集的開源情報(bào)渠道。加強(qiáng)基于生物特征的個(gè)人隱私加密技術(shù)、面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)、可信計(jì)算技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，完善社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用相關(guān)法律、法規(guī)，綜合運(yùn)用技術(shù)、政策、法律與標(biāo)準(zhǔn)等手段保證國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)和個(gè)人隱私行為特征敏感數(shù)據(jù)的安全。

（三）大力培育“大數(shù)據(jù)+”軍事情報(bào)復(fù)合型人才

建設(shè)軍事強(qiáng)國(guó)、情報(bào)強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵在于人才，高層次人才是軍事情報(bào)領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。要下大力氣解決大數(shù)據(jù)軍事情報(bào)高端人才培養(yǎng)、使用和團(tuán)隊(duì)建設(shè)問題。要為高端人才創(chuàng)造良好的政策環(huán)境、科研環(huán)境與工作環(huán)境，并從薪酬待遇、發(fā)展前景等多個(gè)方面加大力度吸引、留住國(guó)內(nèi)甚至國(guó)際頂尖人才。要做好大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)等多學(xué)科交叉融合，推動(dòng)政府、高校、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)與軍事部門在大數(shù)據(jù)軍事情報(bào)領(lǐng)域的對(duì)接協(xié)作，軍民融合形成合力，形成規(guī)模，才能有所突破，參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

[1] 胡曉峰. 戰(zhàn)爭(zhēng)科學(xué)論[M]. 北京：科學(xué)出版社，2019.

[2] 郭繼光，黃勝.基于大數(shù)據(jù)的軍事情報(bào)分析與服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)研究[J].遠(yuǎn)望周刊，2017，12（4）：389-393，413.

（作者簡(jiǎn)介：尹江輝，戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)研究生院研究生學(xué)員）