范建麗 張新平

（1.南京師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210097；2.黃山學(xué)院 教育科學(xué)學(xué)院，安徽黃山 245041）

一、研究緣起

其一，新興數(shù)智時(shí)代的現(xiàn)實(shí)要求。早在1996年，美國(guó)學(xué)者尼葛洛龐帝（Negroponte）的《數(shù)字化生存》（Being Digital）一書，就向人們描述了一個(gè)數(shù)字化世界。而今，隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G、VR/AR、數(shù)字孿生，尤其是人工智能（AI）等的迅猛發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)智融合成為時(shí)代發(fā)展的大趨勢(shì)。進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，DT、AI 等技術(shù)不斷影響、滲透并應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，也同樣深刻地影響著教育教學(xué)，成為教師生存與發(fā)展的重要因素。換言之，數(shù)智勝任力已成為數(shù)智時(shí)代教師的必備能力；教師只有具備數(shù)智勝任力，才能應(yīng)對(duì)新時(shí)代的各種挑戰(zhàn)。

其二，教學(xué)形態(tài)變革的需求。在數(shù)字化、信息化、智能化轉(zhuǎn)型的背景下，數(shù)智技術(shù)融入課堂、賦能教育，不斷重塑著教學(xué)形態(tài)，帶來(lái)學(xué)習(xí)環(huán)境、知識(shí)生產(chǎn)與傳播方式、教學(xué)形式等的深刻變革（范建麗，等，2022）。數(shù)智技術(shù)帶來(lái)了多種多樣的虛擬學(xué)習(xí)空間，學(xué)習(xí)方式更加泛在、開(kāi)放、智能，知識(shí)的產(chǎn)生、加工與傳播日益多元；教師已不再是知識(shí)的唯一傳播者，人機(jī)協(xié)同、人機(jī)共教將成為常態(tài)，共同完成“傳道、授業(yè)、解惑”的重任。智能技術(shù)賦能教學(xué)，XR、全息影像等新技術(shù)使得虛擬教學(xué)、遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)、同步/異步網(wǎng)絡(luò)教學(xué)等教與學(xué)形式成為現(xiàn)實(shí)。面對(duì)數(shù)智時(shí)代的教學(xué)形態(tài)變革，教師必須擁有數(shù)智勝任力，才能勝任教育教學(xué)。

其三，數(shù)智公民培養(yǎng)的訴求。數(shù)智化生存即將成為現(xiàn)實(shí)，而公民的身份也從數(shù)字公民轉(zhuǎn)為數(shù)智公民。2013年，歐盟制定了《公民數(shù)字勝任力框架1.0》（The Digital Competence Framework for Citizens1.0），并于2016 和2017年相繼發(fā)布DigComp2.0 和2.1；2016年，我國(guó)頒布了《中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》；2018年，聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）發(fā)布了《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》（Digital Literacy Global Framework）?？梢?jiàn)，在數(shù)智時(shí)代，數(shù)智素養(yǎng)與勝任力是公民參與經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的必備技能，而教師本身不僅要發(fā)展為數(shù)智公民，而且還承擔(dān)著培養(yǎng)數(shù)智公民的重任，因此，提升教師的數(shù)智勝任力，成為培養(yǎng)具有全球競(jìng)爭(zhēng)力數(shù)智公民之關(guān)鍵。

由此可見(jiàn)，教師的數(shù)智勝任力是數(shù)智時(shí)代教師勝任教育教學(xué)必備的素質(zhì)與能力。為此，2013年教育部就啟動(dòng)“中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程”，2019年又實(shí)施了“中小學(xué)教師信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0”。我們認(rèn)為，順應(yīng)數(shù)智時(shí)代的發(fā)展要求，制定具有前瞻性的數(shù)智化教育發(fā)展政策，構(gòu)建教師數(shù)智勝任力框架，培育與發(fā)展教師的數(shù)智勝任力，具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義?；诖?，本文在對(duì)教師數(shù)智勝任力內(nèi)涵進(jìn)行解讀的基礎(chǔ)上，著重探討其結(jié)構(gòu)框架、構(gòu)成要素及具體指標(biāo)體系，形成比較完整的教師數(shù)智勝任力模型，用以指導(dǎo)數(shù)智教學(xué)實(shí)踐。

二、相關(guān)概念解析與研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)智勝任力

孫建軍等學(xué)者（2020）提出了“數(shù)智”環(huán)境，認(rèn)為大數(shù)據(jù)與AI 之間是相輔相成的關(guān)系，大數(shù)據(jù)是AI的原料，AI 推動(dòng)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用。艾興等（2021）認(rèn)為，“數(shù)智融合”是在數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、學(xué)習(xí)分析等重要技術(shù)支撐下，基于大數(shù)據(jù)與AI 的融合取向，表現(xiàn)在基于AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)個(gè)性化、智能化的應(yīng)用。數(shù)智融合下的“數(shù)據(jù)”是基于AI 信息流的人、事、物的總和，其體量大、關(guān)聯(lián)性高；數(shù)智融合下的“AI”是在海量數(shù)據(jù)支撐下，對(duì)人、事、物數(shù)智化水平的不斷提升，改變著人們的思維模式和處事方式?？梢?jiàn)，數(shù)智融合能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)和AI 的本體特色和耦合優(yōu)勢(shì)，形成數(shù)據(jù)與智能融合共進(jìn)的新生態(tài)。

從1974年美國(guó)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)主席保羅·澤考斯基（Paul Zurkowski）首次提出信息素養(yǎng)（Information Literacy），到2006年歐盟在《歐洲終身學(xué)習(xí)核心勝任力建議框架》（Proposal for a Council Recommendation on Key Competences for Lifelong Learning）中首次提出數(shù)字勝任力（Digital Competence），再到2017年《歐洲教師數(shù)字勝任力框架》（European Framework for the Digital Competence of Educators）的頒布。我們可以發(fā)現(xiàn)，歐美國(guó)家英文表述由“l(fā)iteracy”到“competence”的變化。雖然大部分中國(guó)學(xué)者將二者都譯為“素養(yǎng)”，但我們傾向于將“competence”理解為勝任力。勝任力的常見(jiàn)英文表示有competence 和competency。相對(duì)于基礎(chǔ)性、常識(shí)性的能力或素養(yǎng)，勝任力主要是指綜合性、競(jìng)爭(zhēng)性、從事具體工作的必備能力，是一種指向具體職業(yè)或領(lǐng)域的關(guān)鍵性、高級(jí)別的能力（鄭旭東，等，2021）。

進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題往往需要基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這就需要人們具備對(duì)數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋等能力，即數(shù)據(jù)勝任力；而面對(duì)數(shù)智技術(shù)的使用所產(chǎn)生的海量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)，單靠人類自身的感知和計(jì)算能力，已經(jīng)無(wú)法有效及時(shí)處理這些數(shù)據(jù)。此時(shí)AI 的介入，可以快速、準(zhǔn)確、高效地完成對(duì)數(shù)據(jù)的整理與加工，并提出基于數(shù)據(jù)的決策建議。人們只有具備人工智能勝任力，才能充分發(fā)揮AI 的作用，并理性地對(duì)待AI 的分析結(jié)果，作出符合實(shí)際需要和倫理道德的決策。可見(jiàn)，數(shù)智勝任力是人們對(duì)數(shù)智融合現(xiàn)狀的有效應(yīng)對(duì)，是對(duì)“數(shù)智”環(huán)境的適應(yīng)，是對(duì)數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用和對(duì)更高競(jìng)爭(zhēng)性目標(biāo)的追求。數(shù)智勝任力是數(shù)據(jù)勝任力與人工智能勝任力的有機(jī)融合，這種融合體現(xiàn)了數(shù)智時(shí)代的新要求與新技能。

“數(shù)據(jù)勝任力”可理解為在大數(shù)據(jù)環(huán)境中個(gè)體具備的數(shù)據(jù)意識(shí)，能夠有效獲取、合理分析、正確解釋、創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)，并利用數(shù)據(jù)進(jìn)行交流與決策的能力，以及對(duì)數(shù)據(jù)的批判性思維能力（楊文建，2017）。而“人工智能勝任力”則是數(shù)字素養(yǎng)/勝任力內(nèi)涵的具體表現(xiàn)之一，可視為在智能化環(huán)境中個(gè)體對(duì)AI 所持的積極態(tài)度，主動(dòng)掌握AI 知識(shí)與技能，遵守AI 倫理道德，利用AI 技術(shù)創(chuàng)造性地解決問(wèn)題，并科學(xué)應(yīng)對(duì)人機(jī)協(xié)同挑戰(zhàn)的能力（鄭勤華，等，2021）。數(shù)智融合環(huán)境所需的“數(shù)智勝任力”，其關(guān)注的是個(gè)體適應(yīng)數(shù)智時(shí)代工作、學(xué)習(xí)和生活所需的能力，主要包括合理、有效及批判性地處理、分析和應(yīng)用多模態(tài)數(shù)據(jù)的能力，以及科學(xué)、創(chuàng)新且符合倫理地融合使用AI 技術(shù)的能力（許亞鋒，等，2020）。

（二）教師數(shù)智勝任力

許亞鋒等學(xué)者（2020）認(rèn)為，教師只有具備數(shù)智素養(yǎng)/勝任力，才能避免在人機(jī)協(xié)同的教學(xué)環(huán)境中被邊緣化，才能有效開(kāi)展教學(xué)。艾興等（2021）認(rèn)為，數(shù)智融合通過(guò)為教育實(shí)踐與變革提供數(shù)智化的技術(shù)支持與生態(tài)環(huán)境，成為新時(shí)期拓展教育時(shí)空、革新教育形態(tài)、提升教學(xué)效率的重要驅(qū)動(dòng)力。而這些目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，需要依賴于教師的數(shù)智技術(shù)應(yīng)用能力。進(jìn)入數(shù)智時(shí)代，線上線下的各類教學(xué)形式、教學(xué)過(guò)程和學(xué)習(xí)行為所產(chǎn)生的教學(xué)大數(shù)據(jù)，是調(diào)整和改進(jìn)教學(xué)決策，實(shí)施有效教學(xué)的基礎(chǔ)，需要教師具備對(duì)數(shù)據(jù)的分析、管理和應(yīng)用能力。各種數(shù)智技術(shù)在教學(xué)活動(dòng)各環(huán)節(jié)的深度融入，需要教師和AI 相互配合、協(xié)調(diào)一致，共同完成教學(xué)與育人的目標(biāo)（范建麗，等，2022）。教師對(duì)AI 技術(shù)的掌握與運(yùn)用，可以拓展自身的感知和計(jì)算能力，協(xié)作完成對(duì)數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)各異的教學(xué)大數(shù)據(jù)的分析處理，適切教學(xué)策略的選擇，以及高效教學(xué)活動(dòng)的開(kāi)展。

基于上述相關(guān)研究，本文把“教師數(shù)智勝任力”初步定義為：教師在具備一定數(shù)據(jù)與智能知識(shí)的基礎(chǔ)上，能夠在教學(xué)實(shí)踐中借助AI 技術(shù)，收集、分析、解釋教學(xué)數(shù)據(jù)。同時(shí)，基于數(shù)據(jù)作出符合AI 倫理道德的教學(xué)決策，與AI 協(xié)同解決教學(xué)問(wèn)題，并能夠有效提高學(xué)生數(shù)智素養(yǎng)的一種能力。

（三）研究方法及過(guò)程

首先，采用文獻(xiàn)分析法搜集、整理已有文獻(xiàn)中“教師數(shù)智勝任力”相關(guān)的描述，并進(jìn)行自然編碼和詞頻統(tǒng)計(jì)；其次，在勝任力理論的指導(dǎo)下，初步構(gòu)建教師數(shù)智勝任力模型；最后，運(yùn)用德?tīng)柗品?，邀?qǐng)若干專家填寫《教師數(shù)智勝任力構(gòu)成要素專家咨詢問(wèn)卷》，并根據(jù)專家的反饋意見(jiàn)，對(duì)教師數(shù)智勝任力模型進(jìn)行迭代與修正。

本文所提出的“數(shù)智勝任力”由“數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”和“人工智能素養(yǎng)/勝任力”融合而成，數(shù)據(jù)素養(yǎng)最早提出于2001年，人工智能素養(yǎng)（也稱智能素養(yǎng)）2018年被首次提出，故選取2001—2021年間的文獻(xiàn)資料。文獻(xiàn)搜索以“數(shù)據(jù)素養(yǎng)+教師”“數(shù)據(jù)能力+教師”為篇名，在中國(guó)知網(wǎng)檢索到期刊論文和學(xué)位論文196 篇；以“data literacy+teacher/educator”“data competence/competency+teacher/educator”為篇名，在web of science 數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)檢索到可開(kāi)放獲取的文章50篇。以“人工智能素養(yǎng)/智能素養(yǎng)+教師”“智能能力+教師”為篇名，在中國(guó)知網(wǎng)檢索到期刊論文和學(xué)位論文104 篇；以“artificial intelligence literacy+teacher/educator”“artificial intelligence competence/competency+ teacher/educator”“AI literacy +teacher/educator”“AI competence/competency+teacher/educator”為 篇名，在web of science 平臺(tái)檢索到文章173 篇。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步篩選，排除與本研究主題相關(guān)性不大的文章，最終共選取了109 篇與教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力相關(guān)的文獻(xiàn)和56 篇與教師人工智能素養(yǎng)/勝任力相關(guān)的文獻(xiàn)，作為本文研究的分析依據(jù)。

三、教師數(shù)智勝任力模型構(gòu)建的理論基礎(chǔ)

本文主要基于勝任力理論構(gòu)建教師數(shù)智勝任力的模型。勝任力理論的核心為勝任力模型，勝任力模型通常由知識(shí)、技能、動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我形象、態(tài)度或價(jià)值觀等要素組成。勝任力的各構(gòu)成要素并非是相互孤立的，而是存在一定的因果關(guān)系。勝任力包含意圖，意圖是動(dòng)機(jī)或特質(zhì)的原動(dòng)力，能促使行動(dòng)產(chǎn)生良好的結(jié)果；而隱藏的動(dòng)機(jī)、特質(zhì)和自我形象，又驅(qū)使個(gè)體追求知識(shí)和技能（萊爾·史班瑟，2003）?；诖耍處煹臄?shù)智勝任力既不能脫離技術(shù)層面的知識(shí)和技能，也不能忽視開(kāi)展教育教學(xué)工作所必須的動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我形象等。

教師數(shù)智勝任力一方面與教育教學(xué)工作密切相關(guān)，另一方面也與具體教學(xué)活動(dòng)中的數(shù)智技術(shù)使用相關(guān)。這也決定了其所包含的能力要素更為復(fù)雜，并且會(huì)隨著數(shù)智技術(shù)與教育融合的發(fā)展，呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)特征。動(dòng)機(jī)的產(chǎn)生依賴于意識(shí)，知識(shí)是思維的基礎(chǔ)，而思維反過(guò)來(lái)促進(jìn)知識(shí)的增長(zhǎng)；思維決定行動(dòng)，意識(shí)、知識(shí)、技能促進(jìn)行動(dòng)，人格特質(zhì)影響行動(dòng)，行動(dòng)是勝任力的最終落腳點(diǎn)。因而，這些要素共同構(gòu)成了教師數(shù)智勝任力的基本框架，具體如圖1所示。

圖1 基于勝任力理論的教師數(shù)智勝任力框架

上述框架中的“數(shù)智意識(shí)及動(dòng)機(jī)”，包含了勝任力模型中的“動(dòng)機(jī)、自我形象、態(tài)度和價(jià)值觀”等要素，“數(shù)智知識(shí)與技能”對(duì)應(yīng)的是勝任力模型中的“知識(shí)、技能”要素，“相關(guān)人格特質(zhì)”與勝任力模型中的“特質(zhì)”相對(duì)應(yīng)。布魯姆（B.Bloom）將認(rèn)知水平由低到高分為六個(gè)等級(jí)，其中高階認(rèn)知包括分析、綜合與評(píng)價(jià)；安德森（L.W.Anderson）認(rèn)為，分析、評(píng)價(jià)和創(chuàng)造是高階思維的核心要素（安德森，等，2008）。黃國(guó)禎將21世紀(jì)學(xué)生應(yīng)具備的核心能力——協(xié)作、溝通、問(wèn)題解決、批判性思維及創(chuàng)造力，統(tǒng)稱為高階思維能力（Lai，et al.，2014）。隨著數(shù)智技術(shù)的深入應(yīng)用，高階思維與能力的發(fā)展，受到廣泛的關(guān)注，成為數(shù)字素養(yǎng)的主要構(gòu)成部分（Chan，et al.，2017）。數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力是教師數(shù)智勝任力的核心，而高階數(shù)智思維能力則是促進(jìn)數(shù)智教與學(xué)實(shí)施的關(guān)鍵。

四、教師數(shù)智勝任力模型初構(gòu)

（一）教師數(shù)智勝任力指標(biāo)編碼

我們將上述“教師數(shù)智勝任力框架”作為模型的一級(jí)指標(biāo)，并依托此5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”和“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”的相關(guān)描述進(jìn)行自然編碼，其中的高頻詞作為模型二級(jí)指標(biāo)的尋求依據(jù)。在編碼的過(guò)程中，將含義相同的描述進(jìn)行了合并，如將“數(shù)據(jù)定位”“數(shù)據(jù)檢索”“數(shù)據(jù)搜索”“數(shù)據(jù)采集”“數(shù)據(jù)收集”“數(shù)據(jù)查詢”“數(shù)據(jù)訪問(wèn)”等合并為“數(shù)據(jù)獲取”，其他描述也進(jìn)行了類似處理。并且在同一文獻(xiàn)中，相同描述只統(tǒng)計(jì)一次。據(jù)此進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，排名前20 的關(guān)于“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”高頻詞見(jiàn)表1，關(guān)于“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”的高頻詞見(jiàn)表2。

表1 有關(guān)“教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力”描述的詞頻統(tǒng)計(jì)

表2 有關(guān)“教師人工智能素養(yǎng)/勝任力”描述的詞頻統(tǒng)計(jì)

由表1 可知，關(guān)于教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力的研究，學(xué)者們普遍關(guān)注的是教師對(duì)數(shù)據(jù)的意識(shí)、態(tài)度，數(shù)據(jù)的獲取、分析與處理技能，數(shù)據(jù)的應(yīng)用及數(shù)據(jù)知識(shí)等。它反映出知識(shí)、技能和態(tài)度在素養(yǎng)及勝任力構(gòu)成中的基礎(chǔ)地位。此外，數(shù)據(jù)交流共享、數(shù)據(jù)決策、數(shù)據(jù)倫理道德、數(shù)據(jù)思維也受到較多關(guān)注。

表2 顯示，AI 認(rèn)知、知識(shí)及意識(shí)態(tài)度是教師人工智能素養(yǎng)/勝任力的主要構(gòu)成部分，AI 應(yīng)用于教學(xué)的能力、AI 倫理道德、高階思維能力、學(xué)習(xí)能力等也受到普遍重視。余勝泉（2018）認(rèn)為，人機(jī)協(xié)同在數(shù)智社會(huì)將成為教育的主流形態(tài)，應(yīng)得到更多學(xué)者的關(guān)注與研究。

我們通過(guò)對(duì)教師數(shù)智勝任力相關(guān)能力描述進(jìn)行歸類，并在此基礎(chǔ)上形成二級(jí)指標(biāo)。由于“數(shù)據(jù)態(tài)度”“數(shù)據(jù)價(jià)值”“AI 態(tài)度”“數(shù)據(jù)文化”等描述均與“數(shù)智意識(shí)及動(dòng)機(jī)”域中的“數(shù)智態(tài)度價(jià)值觀”相關(guān)，則將這些描述歸類到該二級(jí)指標(biāo)中。其他描述也進(jìn)行了相似處理或調(diào)整，結(jié)果如表3所示。

表3 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智意識(shí)及動(dòng)機(jī)”域相關(guān)能力項(xiàng)整合結(jié)果

表3 展示了“數(shù)智意識(shí)及動(dòng)機(jī)”域所涉及的相關(guān)能力項(xiàng)，數(shù)智融合意識(shí)、數(shù)智態(tài)度、數(shù)智教育理念等是提升教師數(shù)智勝任力的前提。一方面，教師作為教育教學(xué)的實(shí)施者，應(yīng)具有技術(shù)敏感性和數(shù)智融合意識(shí)，充分認(rèn)識(shí)到數(shù)智技術(shù)的威力，其一旦融入教育領(lǐng)域，勢(shì)必會(huì)對(duì)教育目的與目標(biāo)、教育生態(tài)與環(huán)境等產(chǎn)生巨大影響，必將會(huì)引起教學(xué)模式、學(xué)習(xí)方式、教育管理等方面的變革。另一方面，教師要擁有數(shù)智教育理念，不斷學(xué)習(xí)數(shù)智知識(shí)與相關(guān)應(yīng)用案例，并深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)智技術(shù)融入課堂后自身角色的轉(zhuǎn)變，即從知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)榛顒?dòng)的組織者、學(xué)習(xí)的陪伴者、研究的合作者、情感的呵護(hù)者等。

此外，教師應(yīng)對(duì)數(shù)智技術(shù)持理性態(tài)度，在肯定其優(yōu)勢(shì)價(jià)值的同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到其不足及潛在風(fēng)險(xiǎn)，并充分發(fā)揮技術(shù)的正向功能，助力自身及學(xué)生的發(fā)展。

由表4 可知，數(shù)智知識(shí)和數(shù)智技能所涉及的相關(guān)能力項(xiàng)較多，尤其是“數(shù)智技術(shù)技能”相關(guān)能力項(xiàng)的詞頻累計(jì)高達(dá)517，這說(shuō)明數(shù)智知識(shí)和技能的重要性與基礎(chǔ)性地位。高階思維的培養(yǎng)離不開(kāi)基礎(chǔ)知識(shí)的鋪墊（安德森，等，2008），教師只有了解數(shù)智融合的概念與原理，知曉數(shù)智融合的作用，掌握數(shù)智融合的策略，才能形成數(shù)智思維，并進(jìn)一步付諸行動(dòng)。數(shù)智基本知識(shí)包括數(shù)據(jù)知識(shí)和AI 知識(shí)，主要是數(shù)據(jù)和AI 的概念知識(shí)、理論知識(shí)、工具知識(shí)、功能知識(shí)、方法知識(shí)等，這些知識(shí)的掌握，也是后續(xù)進(jìn)行教學(xué)實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)。舒爾曼（L.Shulman）認(rèn)為，教師知識(shí)包括內(nèi)容知識(shí)、一般教學(xué)法知識(shí)、課程知識(shí)、學(xué)科教學(xué)知識(shí)、學(xué)習(xí)者知識(shí)、教育情境知識(shí)、教育目標(biāo)與價(jià)值知識(shí)。就此而言，當(dāng)前學(xué)者所提到的數(shù)智教學(xué)知識(shí)，與此基本一致。

表4 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智知識(shí)與技能”域相關(guān)能力項(xiàng)整合結(jié)果

布萊恩·阿瑟（W.Brian Arthur，2014）認(rèn)為，無(wú)論如何，技術(shù)總是人類完成目的的一種手段。我國(guó)的信息化教學(xué)歷經(jīng)了視聽(tīng)教學(xué)、計(jì)算機(jī)教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)幾個(gè)發(fā)展階段，如今已進(jìn)入智能化教學(xué)階段（呂曉娟，等，2020），每一階段都離不開(kāi)教師對(duì)技術(shù)的掌握與應(yīng)用。教師對(duì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)及AI 的智能識(shí)別、VR/AR、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的掌握，為數(shù)智教學(xué)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在教育領(lǐng)域，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策是指使用數(shù)據(jù)為教育決策提供信息的過(guò)程（Goldhaber，et al.，2010）。AI 技術(shù)可以幫助教師收集學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的采集、篩選、分析和呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)教學(xué)。教師通過(guò)學(xué)習(xí)并掌握云計(jì)算、學(xué)習(xí)分析、虛擬助手等，能更快捷和全面地了解不同學(xué)生的特征、能力及特殊需求，建構(gòu)學(xué)習(xí)者畫像，并進(jìn)行適切的教學(xué)設(shè)計(jì)與決策。

表5 為“高階數(shù)智思維能力”域相關(guān)能力項(xiàng)整合。國(guó)務(wù)院（2017）頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，AI 所擁有的計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能和社會(huì)智能，越來(lái)越接近于人的智能，為人機(jī)協(xié)同提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。2019年，英國(guó)開(kāi)放大學(xué)發(fā)布的《創(chuàng)新教學(xué)報(bào)告》，特別強(qiáng)調(diào)了“機(jī)器人陪伴學(xué)習(xí)”教學(xué)模式（李青，等，2019）。未來(lái)課堂上人機(jī)共教、人機(jī)共學(xué)將成為常態(tài)，AI 機(jī)器人充當(dāng)教師、學(xué)習(xí)指導(dǎo)者或?qū)W習(xí)伙伴。這意味著教師只有具備了人機(jī)協(xié)同思維，才能在教育教學(xué)中與智能機(jī)器有效進(jìn)行合作。與此同時(shí)，數(shù)智技術(shù)在教育教學(xué)中的應(yīng)用，又催生了海量的教育大數(shù)據(jù)，只有擁有數(shù)據(jù)化思維的教師，才會(huì)主動(dòng)應(yīng)對(duì)和有效利用這些數(shù)據(jù)，使教學(xué)從基于經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)。

表5 教師數(shù)智勝任力“高階數(shù)智思維能力”域相關(guān)能力項(xiàng)整合結(jié)果

但技術(shù)是把雙刃劍，教師應(yīng)批判性地對(duì)待數(shù)智技術(shù)，選擇適宜的技術(shù)工具，避免技術(shù)帶給學(xué)生不良影響。教師要對(duì)數(shù)據(jù)使用進(jìn)行反思，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行批判性的解釋，要有自己的價(jià)值判斷，而不能被技術(shù)和數(shù)據(jù)牽著鼻子走。為此，歐盟將數(shù)字素養(yǎng)定義為“自信、批判和創(chuàng)新性地使用信息技術(shù)的能力”（任友群，等，2014）?？梢?jiàn)，在技術(shù)使用的過(guò)程中，創(chuàng)新和創(chuàng)造性思維極其重要。教師的創(chuàng)造性思維主要表現(xiàn)在積極探究與利用技術(shù)進(jìn)行教學(xué)創(chuàng)新，并通過(guò)數(shù)智技術(shù)創(chuàng)造性地表達(dá)自己。曼迪納赫（Mandinach，et al.，2016）認(rèn)為，數(shù)據(jù)素養(yǎng)框架包括確定問(wèn)題、問(wèn)題框架、使用數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息、將信息轉(zhuǎn)化為決策及評(píng)估結(jié)果六個(gè)組成部分。問(wèn)題化思維可以引導(dǎo)教師從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、識(shí)別并界定問(wèn)題、具體化問(wèn)題，從而做出恰當(dāng)決定并采取后續(xù)行動(dòng)。

表6 列出了“數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力”域的相關(guān)能力項(xiàng)，這里涉及到教師教的能力、引導(dǎo)學(xué)生學(xué)的能力和教師自身的學(xué)習(xí)發(fā)展，其中數(shù)智教學(xué)實(shí)施是焦點(diǎn)。赫茲伯格（F.Herzberg）認(rèn)為，個(gè)人的成長(zhǎng)不僅指職位的升遷，還包括個(gè)人通過(guò)學(xué)習(xí)提升知識(shí)和技能。數(shù)智時(shí)代的知識(shí)與網(wǎng)絡(luò)不可分離，教師要善于利用數(shù)智技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)資源，不斷更新和完善自身的知識(shí)體系，以便更好地勝任數(shù)智教學(xué)。教師要能夠吸納社會(huì)優(yōu)質(zhì)資源，創(chuàng)造線上線下相互融合的教學(xué)環(huán)境；能夠利用AI 技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等打造一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的虛擬空間和環(huán)境，并促進(jìn)虛擬與現(xiàn)實(shí)世界相連接。英國(guó)開(kāi)放大學(xué)2020年的研究報(bào)告中提出“多感官學(xué)習(xí)”，便是順應(yīng)這一趨勢(shì)的表現(xiàn)。教師可以利用VR、AR、MR 為學(xué)生提供近乎“真實(shí)”的情境認(rèn)知、身體與環(huán)境有效互動(dòng)的場(chǎng)景或途徑（袁磊，等，2019），讓學(xué)生真正獲得由觸感、視聽(tīng)感、運(yùn)動(dòng)感等所帶來(lái)的沉浸式體驗(yàn)。此外，數(shù)智時(shí)代的教學(xué)內(nèi)容，也不再局限于傳統(tǒng)的課程和教材，而是大量共享在線開(kāi)放課程，或是將課程外包。教師要善于利用AI 進(jìn)行跨學(xué)科資源整合，并積極甄選和使用網(wǎng)絡(luò)課程資源。

表6 教師數(shù)智勝任力“數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力”域相關(guān)能力項(xiàng)整合結(jié)果

數(shù)智教學(xué)實(shí)施是教師數(shù)智勝任力的核心。教師不能再局限于傳統(tǒng)“以教師為中心”的單向知識(shí)傳遞這種教學(xué)方式，而是要采取“以學(xué)生為中心”的混合式教學(xué)和翻轉(zhuǎn)課堂模式。教師可以利用線上線下一體化的輔助教學(xué)、智慧教室、數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室、綜合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等立體化、綜合化的教學(xué)場(chǎng)所，為學(xué)生提供個(gè)別化、多樣化的實(shí)踐平臺(tái)（吳永和，等，2017），鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化學(xué)習(xí)。關(guān)于數(shù)智教學(xué)評(píng)估，主要指教師借助AI 技術(shù)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行多元化、全程化、多維度、可視化的評(píng)價(jià)?！皵?shù)智育人與賦能”所涉及的相關(guān)能力項(xiàng)，主要指教師依賴數(shù)智技術(shù)，擺脫以往機(jī)械性和重復(fù)性的簡(jiǎn)單工作，騰出更多的時(shí)間與精力專注于對(duì)學(xué)生的精細(xì)化輔導(dǎo)和個(gè)性化關(guān)懷，與學(xué)生進(jìn)行情感交流、心靈互動(dòng)，引導(dǎo)學(xué)生形成較為正確的世界觀、價(jià)值觀和人生觀，并在數(shù)智技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)智勝任力。

表7 整合了“相關(guān)人格特質(zhì)”域所涉及的能力項(xiàng)，人格特質(zhì)是教師數(shù)智勝任力的保障。其中，道德是人性之魂，人無(wú)德不立。學(xué)者們對(duì)道德的關(guān)注充分體現(xiàn)了教師道德的重要性，教師使用數(shù)智技術(shù)要遵循一定的倫理道德，要尊重?cái)?shù)據(jù)隱私，確保AI 使用安全，避免技術(shù)偏見(jiàn)。為此，世界經(jīng)濟(jì)論壇在“教育4.0 全球框架”中提出，要“為未來(lái)社會(huì)培養(yǎng)負(fù)責(zé)任和積極的公民”（Elhussein，et al.，2020），充分體現(xiàn)了教師具備這方面素質(zhì)的重要性?；谏鐣?huì)心理學(xué)視角，教師的人格特質(zhì)積極與否，會(huì)對(duì)教學(xué)工作和學(xué)生發(fā)展產(chǎn)生重要影響。積極的人往往更自信，教師對(duì)數(shù)智技術(shù)持積極的態(tài)度，表示其對(duì)技術(shù)充滿信心，相信自己能通過(guò)技術(shù)改進(jìn)教學(xué)，并愿意與同行和專家合作，擔(dān)當(dāng)起一定的責(zé)任。這些人格特質(zhì)雖然不是開(kāi)展數(shù)智教學(xué)所獨(dú)有的，但卻是教師勝任數(shù)智教學(xué)工作所必需的。

表7 教師數(shù)智勝任力“相關(guān)人格特質(zhì)”域相關(guān)能力項(xiàng)整合結(jié)果

（二）教師數(shù)智勝任力初步模型

通過(guò)對(duì)以上二級(jí)指標(biāo)的擬定與分析，本文提出了教師數(shù)智勝任力的初步模型，包含5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)要素和26 個(gè)二級(jí)指標(biāo)要素（具體如圖2所示）。

圖2 教師數(shù)智勝任力初步模型

五、教師數(shù)智勝任力模型指標(biāo)體系的完善

（一）修正過(guò)程

為進(jìn)一步提升該模型的指導(dǎo)性與教學(xué)實(shí)踐的有效性，我們將模型的一級(jí)、二級(jí)指標(biāo)作為問(wèn)卷題項(xiàng)，編制了《教師數(shù)智勝任力構(gòu)成要素專家咨詢問(wèn)卷》，并在問(wèn)卷中對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行了描述，采用德?tīng)柗品ㄕ髑髮?duì)模型的修正意見(jiàn)。共有20 位從事教師教育和教育信息化等相關(guān)領(lǐng)域的教學(xué)和研究工作的專家，參與了模型修正的研究，其中19 位具有教授職稱，均為博士生導(dǎo)師；1 位專家具有副教授職稱，為碩士生導(dǎo)師。專家們對(duì)上述構(gòu)成要素及其描述，均提出了修改意見(jiàn)，意見(jiàn)整理見(jiàn)表8。

表8 專家意見(jiàn)統(tǒng)計(jì)表

根據(jù)專家們的修改意見(jiàn)，我們對(duì)原模型做了一些迭代和修正：第一，將一級(jí)指標(biāo)“數(shù)智意識(shí)及動(dòng)機(jī)”改為“數(shù)智意識(shí)及觀念”，將“成就動(dòng)機(jī)”增加為“相關(guān)人格特質(zhì)”的一個(gè)二級(jí)指標(biāo)；第二，將“數(shù)智融合意識(shí)”改為“數(shù)智技術(shù)認(rèn)同”，并修改相關(guān)描述；第三，將“數(shù)智教育理念”改為“數(shù)智教學(xué)意識(shí)”，并調(diào)整相關(guān)描述；第四，刪除“數(shù)智融合知識(shí)”“數(shù)據(jù)化思維”和“合作”三個(gè)二級(jí)指標(biāo)，并將其內(nèi)容融入到其他相關(guān)二級(jí)指標(biāo)的描述中；第五，將“基于AI 的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”改為“數(shù)據(jù)決策技能”，并修改相關(guān)描述；第六，將“數(shù)智教學(xué)環(huán)境創(chuàng)設(shè)”改為“數(shù)智教學(xué)環(huán)境應(yīng)用”，并調(diào)整相應(yīng)描述；第七，將“數(shù)智教學(xué)資源開(kāi)發(fā)”改為“數(shù)智教學(xué)資源整合”，并調(diào)整相應(yīng)描述；第八，在“相關(guān)人格特質(zhì)”中增加“樂(lè)觀”這一個(gè)二級(jí)指標(biāo)；第九，修改和完善“數(shù)智目標(biāo)追求”“數(shù)智教學(xué)知識(shí)”“數(shù)智技術(shù)技能”等二級(jí)指標(biāo)的描述。

最后，我們將修正后的教師數(shù)智勝任力模型編制成半開(kāi)放式問(wèn)卷，再次發(fā)放給上述專家征求修正意見(jiàn)。專家們認(rèn)為，該模型的指標(biāo)要素能夠體現(xiàn)教師對(duì)數(shù)智教學(xué)與數(shù)智發(fā)展的勝任力要求，除個(gè)別指標(biāo)描述的措辭進(jìn)行微調(diào)之外，不需要再做其他修改。

（二）修正結(jié)果

修正后的教師數(shù)智勝任力模型，如圖3所示。

圖3 教師數(shù)智勝任力修正模型

圖3 模型是圖2 初步模型的迭代，是專家思想和意見(jiàn)的集中表現(xiàn)。至此，本研究經(jīng)過(guò)多次的迭代和修正，使得教師數(shù)智勝任力模型更加合理、完整與科學(xué)。根據(jù)專家對(duì)指標(biāo)描述的意見(jiàn)，修正后的教師數(shù)智勝任力指標(biāo)體現(xiàn)，如表9所示。

表9 教師數(shù)智勝任力指標(biāo)體系

一級(jí)構(gòu)成要素二級(jí)構(gòu)成要素描述數(shù)智溝通與協(xié)作能有效運(yùn)用數(shù)智社交平臺(tái)和軟件，與同事、專家、學(xué)生及家長(zhǎng)等進(jìn)行溝通與協(xié)作，能促進(jìn)學(xué)生的數(shù)智溝通協(xié)作能力數(shù)智育人與賦能能借助數(shù)智技術(shù)開(kāi)展多樣“五育”教育，培養(yǎng)學(xué)生的健全人格，能促進(jìn)學(xué)生數(shù)智意識(shí)和數(shù)智能力的提高積極 對(duì)新興技術(shù)富有好奇心和激情，能積極主動(dòng)地利用數(shù)智資源和工具促進(jìn)教學(xué)自信 確信自己能勝任數(shù)智教學(xué)，并能依托數(shù)智技術(shù)提高教學(xué)效果相關(guān)人格特質(zhì)樂(lè)觀 對(duì)數(shù)智產(chǎn)品不熟悉或教學(xué)產(chǎn)生挫敗感時(shí)，能及時(shí)請(qǐng)教并調(diào)整，保持樂(lè)觀向上的心態(tài)責(zé)任 能參與校園智能化建設(shè)，并有運(yùn)用數(shù)智技術(shù)創(chuàng)造社會(huì)福祉的責(zé)任感道德 主動(dòng)遵守?cái)?shù)智法律法規(guī)，保證教學(xué)數(shù)據(jù)安全，注重對(duì)學(xué)生倫理道德的監(jiān)管與引導(dǎo)成就動(dòng)機(jī) 對(duì)自己在數(shù)智教學(xué)中有所成就具有強(qiáng)烈的動(dòng)機(jī)，并能堅(jiān)持不懈地努力

六、教師數(shù)智勝任力模型的應(yīng)用價(jià)值

（一）激發(fā)教師數(shù)智融合意識(shí)，踐行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育決策

數(shù)智融合是教師數(shù)智勝任力的基石與靈魂。在數(shù)智時(shí)代，解決現(xiàn)實(shí)教育問(wèn)題往往需要基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。由于教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)來(lái)自于整個(gè)教學(xué)活動(dòng)，有橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)、過(guò)程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)等方面，涉及對(duì)數(shù)據(jù)的采集、清洗、加工、計(jì)算等環(huán)節(jié)。此外，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策需要依賴于大量的數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)決策的準(zhǔn)確度與可信度，在此過(guò)程中，教師的數(shù)據(jù)能力可以借助AI 得到增強(qiáng)?？梢?jiàn)，教師只有具備數(shù)智融合意識(shí)，才能積極主動(dòng)地提升自身數(shù)智勝任力，養(yǎng)成基于數(shù)據(jù)進(jìn)行思考與行動(dòng)的習(xí)慣，提高教育教學(xué)決策的科學(xué)性與針對(duì)性。

（二）提升教師數(shù)智技能，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同育人

人機(jī)協(xié)同的前提和基礎(chǔ)是對(duì)數(shù)智技術(shù)的理解以及對(duì)其熟練的掌握和應(yīng)用，而教師數(shù)智勝任力模型同樣以“數(shù)智知識(shí)與技能”為基礎(chǔ)，只有不斷提升教師的數(shù)智技術(shù)技能，才能早日實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同育人。人機(jī)協(xié)同育人的基本原則是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，即適合機(jī)器做的事由機(jī)器做，適合人類做的事由人類做，適合人機(jī)合作的事由人和機(jī)器一起來(lái)做（祝智庭，等，2020），人機(jī)在有序的分工協(xié)作中，有效促進(jìn)學(xué)生的成長(zhǎng)與發(fā)展。在人機(jī)協(xié)同育人模式中，人類教師和機(jī)器教師分工不同，AI 教師主要負(fù)責(zé)“教書”，人類教師主要負(fù)責(zé)“育人”。AI 教師通過(guò)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)生成個(gè)性化教案，節(jié)省人類教師備課的時(shí)間與精力；通過(guò)智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)音處理等技術(shù)，提供適合每個(gè)學(xué)生的個(gè)性化課程；通過(guò)表情識(shí)別、人臉檢測(cè)、姿態(tài)識(shí)別等分析學(xué)生上課情況，提升教學(xué)效率，使人類教師更加專注于對(duì)學(xué)生的針對(duì)性輔導(dǎo)和個(gè)別性關(guān)懷；通過(guò)拍照搜題、習(xí)題個(gè)性化推送、智能測(cè)評(píng)、作業(yè)智能批改、個(gè)性化答疑等，提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)效率。而人類教師要把握住“育人”的教育本質(zhì)，引導(dǎo)學(xué)生解決真實(shí)問(wèn)題，帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)造性學(xué)習(xí)等，培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題探究、人際交往等能力。教師除了做信息資源的整合者、課程教學(xué)的設(shè)計(jì)者、個(gè)性化教育的實(shí)現(xiàn)者外；更重要的是對(duì)學(xué)生進(jìn)行情感的教育與培養(yǎng)，做學(xué)生心靈的呵護(hù)者、思想的引領(lǐng)者、健全人格的塑造者及健康生活的指導(dǎo)者。最終，人機(jī)協(xié)同共育，讓每一個(gè)學(xué)生都能成長(zhǎng)為身心融為一體的完整人（李芒，等，2020），這是教師數(shù)智勝任力模型的終極價(jià)值追求。

（三）鍛煉師生的高階數(shù)智思維，助力數(shù)智應(yīng)用

在數(shù)智技術(shù)急速發(fā)展的時(shí)代，知識(shí)的獲取和構(gòu)建就如哈佛大學(xué)霍華德·加德納（Howard，et al.，2015）所說(shuō)的，每一個(gè)人都是自己知識(shí)的創(chuàng)建者。各種新知識(shí)的不斷涌現(xiàn)，使得教師發(fā)展和學(xué)生成長(zhǎng)之間的“時(shí)差”越來(lái)越短（馮大鳴，2007）。這就要求教師不再只是充當(dāng)知識(shí)的載體，而要成為學(xué)生能力發(fā)展的塑造者。教師助力學(xué)生發(fā)展能力，首先自己要具備相應(yīng)的能力。知識(shí)是前提和基礎(chǔ)，思維是知識(shí)的高級(jí)階段，是知識(shí)的升華，而能力是運(yùn)用思維解決實(shí)際問(wèn)題的體現(xiàn)。教師數(shù)智勝任力模型將“高階數(shù)智思維能力”作為數(shù)智知識(shí)技能轉(zhuǎn)換為數(shù)智應(yīng)用能力的中間環(huán)節(jié)，教師的數(shù)智思維水平的高低，直接決定了教師的數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力之優(yōu)劣。具有高階數(shù)智思維能力的教師會(huì)與AI 及學(xué)生深度合作，形成一個(gè)深度教與學(xué)的共同體，并依托網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，進(jìn)行線上線下、課內(nèi)課外、校內(nèi)校外深度的交流和互動(dòng)（陳鵬，2020）。共同發(fā)現(xiàn)、分析、解決問(wèn)題，并組織學(xué)生參與、扮演、模擬、演講、創(chuàng)作等，在數(shù)智應(yīng)用過(guò)程中不斷提升教師的數(shù)智教學(xué)能力和學(xué)生的數(shù)智學(xué)習(xí)能力。

（四）促進(jìn)教師開(kāi)展數(shù)智教學(xué)實(shí)踐，全面提高教學(xué)質(zhì)量

教師數(shù)智勝任力的核心與最終落腳點(diǎn)，在于數(shù)智技術(shù)在教育教學(xué)中的有效應(yīng)用。比如，教師通過(guò)VR/AR/MR 技術(shù)，為學(xué)生帶來(lái)超清晰、超流暢、超穩(wěn)定的360 度立體畫面，可以實(shí)現(xiàn)視、聽(tīng)、觸、嗅、味五官感知的解放，使學(xué)生不用跨出校門即可享受自然景觀、博物館、動(dòng)物園等的全息盛宴；允許學(xué)生在感官沉浸的環(huán)境中，與特定對(duì)象進(jìn)行充分交互，幫助學(xué)生聯(lián)系現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融合。教師可利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)化識(shí)別學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)文化等個(gè)性化特征，進(jìn)行學(xué)習(xí)資源和路徑的個(gè)性化推薦，為學(xué)生提供適切的個(gè)性化學(xué)習(xí)服務(wù)。教師還可以依托多模態(tài)學(xué)習(xí)分析技術(shù)，收集學(xué)生在各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的日志數(shù)據(jù)，并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，從而形成對(duì)學(xué)生立體、多元與動(dòng)態(tài)的評(píng)價(jià)。通過(guò)以上數(shù)智教學(xué)的實(shí)施，能極大地發(fā)揮數(shù)智技術(shù)的優(yōu)勢(shì)；教師則能突破自身的局限或短板，借勢(shì)全面提高教育教學(xué)質(zhì)量。

七、結(jié)語(yǔ)

在技術(shù)日新月異的數(shù)智時(shí)代，教育的高質(zhì)量與創(chuàng)新發(fā)展，必須以大數(shù)據(jù)和AI 技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用為核心內(nèi)容和主要路徑。本文從數(shù)智融合的視角，基于勝任力理論，依托學(xué)者們對(duì)教師數(shù)據(jù)素養(yǎng)/勝任力和人工智能素養(yǎng)/勝任力的已有研究成果，順應(yīng)從素養(yǎng)到勝任力這一發(fā)展趨勢(shì)，將數(shù)據(jù)勝任力和人工智能勝任力融合，從而提出教師數(shù)智勝任力模型。該模型以數(shù)智意識(shí)及觀念為前提，以數(shù)智知識(shí)與技能為基礎(chǔ)，以高階數(shù)智思維能力為關(guān)鍵，以數(shù)智教學(xué)應(yīng)用能力為核心，以相關(guān)人格特質(zhì)為保障，構(gòu)成一個(gè)相輔相成、相互影響與支持的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。

隨著教育教學(xué)信息化、數(shù)智化的加快，這一模型可為數(shù)智時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)的修訂、教師培訓(xùn)課程和活動(dòng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)展、教師評(píng)價(jià)工具的開(kāi)發(fā)等，提供一些有益參考。當(dāng)然，教師的數(shù)智化實(shí)踐是一項(xiàng)復(fù)雜多變的系統(tǒng)工程，教師數(shù)智勝任力模型還要隨著時(shí)代發(fā)展的要求與教學(xué)改革的深化不斷完善。本文所構(gòu)建的模型還是初步的，未來(lái)需要在各類學(xué)校中進(jìn)行實(shí)踐性檢驗(yàn)、修正，從而更好地促進(jìn)智能時(shí)代教育教學(xué)的創(chuàng)新發(fā)展與教師綜合素養(yǎng)的提升。