丁述磊 劉翠花

內(nèi)容提要：本文利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)從理論和實(shí)證層面分析互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的影響及其傳導(dǎo)渠道，并對不同年齡段群體進(jìn)行異質(zhì)性分析。研究結(jié)果顯示：互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量?；ヂ?lián)網(wǎng)使用不僅直接正向影響就業(yè)質(zhì)量，而且還可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用，間接提升就業(yè)質(zhì)量。運(yùn)用工具變量，納入遺漏變量和替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論依然成立。傳導(dǎo)渠道結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于拓寬勞動(dòng)者信息渠道和提高教育工作匹配度，進(jìn)而提升就業(yè)質(zhì)量。不同年齡段分樣本回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同年齡段群體就業(yè)質(zhì)量的影響存在顯著的異質(zhì)性效應(yīng)。因此，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)普及率，注重提升勞動(dòng)者互聯(lián)網(wǎng)使用技能，充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)拓寬勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)。

一、問題提出

以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等為代表的底層數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在全球蓬勃發(fā)展。2021年8月，中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書——疫情沖擊下的復(fù)蘇新曙光》顯示，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為5.4萬億美元，位居世界第二，從增速上看，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)同比增長9.6%，位居全球第一?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中，專辟一篇《加快數(shù)字化發(fā)展 建設(shè)數(shù)字中國》，一個(gè)全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)來臨。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)普及和應(yīng)用對人類生產(chǎn)、生活和生態(tài)產(chǎn)生全面深刻的影響，平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)、“眾包”“眾創(chuàng)”等新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)得到快速發(fā)展。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展不僅促使新就業(yè)形態(tài)快速涌現(xiàn)，而且對人們的生活方式、人際交往以及其他社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建立和維護(hù)產(chǎn)生重要影響。已有研究表明，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于降低社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部信息溝通成本，有利于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范圍的拓寬和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度的改善[1-2]，同時(shí)以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟(jì)有效緩解了勞動(dòng)力市場中信息不對稱現(xiàn)象[3]。使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋，在線教育，職業(yè)技能培訓(xùn)，通過進(jìn)一步提升人力資本和社會(huì)資本對實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)帶來了新機(jī)會(huì)。

2021年8月，國務(wù)院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》。該規(guī)劃指出，“‘十四五’時(shí)期，實(shí)現(xiàn)更加充分更高質(zhì)量就業(yè)，是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的內(nèi)在要求，是踐行以人民為中心發(fā)展思想、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕的重要基礎(chǔ)”?，F(xiàn)階段，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，深刻認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)普及與勞動(dòng)力市場之間的關(guān)系，并為落實(shí)數(shù)字中國戰(zhàn)略和實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。鑒于此，立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角出發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量？內(nèi)在傳導(dǎo)渠道有哪些？不同年齡段群體間又存在怎樣的差異？以上是本文探討的主要問題。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要在于：(1)從理論層面分析互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響機(jī)制，并基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，利用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量整體維度的影響，進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量影響的交互作用；(2)從勞動(dòng)者信息渠道和教育工作匹配度角度，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響渠道；(3)深入分析互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對不同年齡段群體就業(yè)質(zhì)量影響的異質(zhì)性效應(yīng)，從而為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)提供實(shí)證依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

就業(yè)質(zhì)量作為一個(gè)綜合性概念，可以全面反映勞動(dòng)者從事社會(huì)工作所得到的工作條件的優(yōu)劣程度，如工資水平和福利待遇的高低、工作時(shí)間的長短、勞動(dòng)權(quán)益是否得到保障以及勞動(dòng)者對所從事工作的主觀滿意度等。學(xué)術(shù)界對就業(yè)質(zhì)量的內(nèi)涵界定一直在不斷推進(jìn)，不同的學(xué)者相繼提出了工作生活質(zhì)量[4]、體面勞動(dòng)[5]、工作滿意度[6]、多維度就業(yè)質(zhì)量指數(shù)[7]等概念。就業(yè)質(zhì)量有宏觀和微觀之分。關(guān)于宏觀就業(yè)質(zhì)量，程蹊和尹寧波(2003)從勞動(dòng)生產(chǎn)環(huán)境、就業(yè)者的生產(chǎn)效率、就業(yè)者對經(jīng)濟(jì)生活的貢獻(xiàn)程度三個(gè)方面來衡量就業(yè)質(zhì)量[8]。賴德勝等(2011)構(gòu)建了一個(gè)包含就業(yè)環(huán)境、就業(yè)能力、就業(yè)狀況、勞動(dòng)者報(bào)酬、社會(huì)保護(hù)、勞動(dòng)關(guān)系共計(jì)6個(gè)維度的一級指標(biāo)，涉及20個(gè)二級指標(biāo)和50個(gè)三級指標(biāo)的就業(yè)質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，并采用主成分分析法測評中國30多個(gè)省份的就業(yè)質(zhì)量[9]。翁仁木(2016)從國家、地區(qū)、行業(yè)角度整體性綜合評價(jià)就業(yè)質(zhì)量，并積極關(guān)注經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素的影響[10]。關(guān)于微觀就業(yè)質(zhì)量，安克等(Anker et al.，2003)認(rèn)為就業(yè)能力、工作收入、就業(yè)機(jī)會(huì)、工作環(huán)境、工作時(shí)間均是影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量的重要因素，且在同一區(qū)域及行業(yè)，勞動(dòng)者薪酬收入與其就業(yè)質(zhì)量正相關(guān)[11]。蘇麗鋒和陳建偉(2015)認(rèn)為社會(huì)地位、薪酬、社會(huì)保障、晉升機(jī)會(huì)是衡量就業(yè)質(zhì)量的四個(gè)維度，與體面勞動(dòng)比較接近[12]。卿石松和鄭加梅(2016)認(rèn)為工作滿意度是衡量勞動(dòng)者對就業(yè)質(zhì)量的主觀感受，能夠作為就業(yè)質(zhì)量的代理指標(biāo)[13]。可見，無論是宏觀就業(yè)質(zhì)量，還是微觀就業(yè)質(zhì)量，就業(yè)質(zhì)量的綜合性決定了就業(yè)質(zhì)量的影響因素有很多。

梳理已有研究文獻(xiàn)，影響就業(yè)質(zhì)量的因素可分為內(nèi)因和外因兩方面。內(nèi)因主要是指勞動(dòng)者自身的因素，如性別、受教育年限、年齡等因素[14]；外因主要是指除自身因素以外的其他因素，如社會(huì)環(huán)境、市場因素等[15]?；ヂ?lián)網(wǎng)作為影響就業(yè)質(zhì)量的重要因素，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類經(jīng)濟(jì)生活不可或缺的重要組成部分，越來越多的國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響?？唆敻?Krueger，1993)研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)存在顯著的工資溢價(jià)效用，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的勞動(dòng)者相比，使用互聯(lián)網(wǎng)可以獲得10%—15%的工資溢價(jià)[16]。李和金(Lee & Kim，2004)認(rèn)為工作中使用互聯(lián)網(wǎng)可以獲得顯著的工資溢價(jià)，主要原因是互聯(lián)網(wǎng)使用可以大幅度提高個(gè)體的勞動(dòng)生產(chǎn)率[17]。迪馬喬和博尼科夫斯基(DiMaggio & Bonikowski，2008)研究發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)者在工作中使用互聯(lián)網(wǎng)不僅可以顯著提升個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率，還在勞動(dòng)力市場中具有信號作用，即可以給就業(yè)市場發(fā)出“掌握新技術(shù)”的信號，因而工資溢價(jià)效應(yīng)更明顯[18]。楊蕙馨和李春梅(2013)同樣認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對個(gè)體的市場競爭力和工作效率具有顯著的正向影響，有利于增加個(gè)體從事收入水平和工作穩(wěn)定性更高的工作[19]。毛宇飛等(2019)指出，使用互聯(lián)網(wǎng)能夠提高各類型就業(yè)的收入水平和工作自主性，對就業(yè)質(zhì)量具有顯著的正向影響[20]。

互聯(lián)網(wǎng)影響就業(yè)質(zhì)量的傳導(dǎo)渠道是多方面的，不僅包括個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升，而且對于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大、社會(huì)資本積累、信息渠道拓寬、信息不對稱降低、職業(yè)搜尋完善、教育工作匹配度提升均有顯著影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)平臺逐漸成為人們獲取信息和職業(yè)搜尋的重要工具?；魻柭?Holman，2013)從就業(yè)類型角度研究了歐洲的就業(yè)質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用有助于降低勞動(dòng)力市場中信息不對稱，求職者可以及時(shí)高效地獲取相關(guān)工作信息，就業(yè)機(jī)會(huì)的增加有助于提升就業(yè)質(zhì)量[21]。鮑恩舒斯特等(Bauernschuster et al.，2014)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用有利于人們在線進(jìn)行溝通交流，快速建立友誼，從而促進(jìn)社會(huì)資本進(jìn)一步提升，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)自主創(chuàng)業(yè)的概率也會(huì)增加[22]。斯塔姆等(Stam et al.，2014)認(rèn)為社會(huì)資本積累有助于降低職業(yè)搜尋成本，是求職者獲取優(yōu)勢就業(yè)資源的重要渠道[23]?；舾窈蛫W澤(Hooghe & Oser，2015)也指出互聯(lián)網(wǎng)使用有助于擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，對社會(huì)資本提升具有顯著正向影響[24]。德特蘭(Dettling，2017)研究發(fā)現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋，可以顯著降低勞動(dòng)者的職業(yè)搜尋成本，增加獲得工作的概率[25]。鄧睿(2020)研究發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本對農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量具有顯著的促進(jìn)效應(yīng)，其中人情資源可以幫助農(nóng)民工獲得多樣化的高回報(bào)機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升，而信息資源主要通過傳遞高質(zhì)量崗位信息幫助農(nóng)民工實(shí)現(xiàn)人職匹配[26]。教育工作匹配度相關(guān)文獻(xiàn)研究表明教育工作匹配度適中情形下的教育收益率最高[27]，而教育不足或教育過度會(huì)顯著降低教育收益率，影響其收入水平[28]。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育或培訓(xùn)越來越普及，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是否有助于縮小教育工作錯(cuò)配率的問題仍需深入研究。

綜上，已有文獻(xiàn)關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響研究主要側(cè)重于就業(yè)質(zhì)量的不同維度，如收入維度、職業(yè)搜尋、勞動(dòng)供給等，而基于互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角綜合分析對就業(yè)質(zhì)量整體維度的理論及實(shí)證研究相對較少，同時(shí)，兩者對就業(yè)質(zhì)量的交互作用及內(nèi)在影響渠道有待進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

三、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，借助數(shù)字技術(shù)賦能，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速升級，新就業(yè)形態(tài)盛行發(fā)展，勞動(dòng)力市場發(fā)生深刻變革。在市場層面，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，一方面加速了數(shù)據(jù)信息的流動(dòng)和處理，提高了勞動(dòng)力要素市場供需匹配效率，有利于緩解勞動(dòng)力市場信息不對稱現(xiàn)象，優(yōu)化就業(yè)環(huán)境；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)普及降低交易成本、融資成本、社會(huì)資本等限制，有利于促進(jìn)個(gè)體創(chuàng)業(yè)并增加就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)收概率。在勞動(dòng)者個(gè)體層面，互聯(lián)網(wǎng)使用作為一種數(shù)字技能，也是人力資本提升的重要體現(xiàn)，即數(shù)字人力資本。人力資本理論表明，勞動(dòng)者人力資本水平對其就業(yè)具有重要影響。增加受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)和技能水平可以顯著提升人力資本，進(jìn)而有助于提升勞動(dòng)生產(chǎn)率[29]。當(dāng)下，互聯(lián)網(wǎng)作為人們?nèi)粘Ｉ畈豢苫蛉钡闹匾M成部分，互聯(lián)網(wǎng)使用已成為提升個(gè)體技能水平和數(shù)字人力資本的重要工具，可以使勞動(dòng)者創(chuàng)造更高的邊際生產(chǎn)力。已有研究也表明，互聯(lián)網(wǎng)使用具有顯著的技能溢價(jià)效應(yīng)，對勞動(dòng)者就業(yè)職業(yè)搜尋、收入提升等均具有積極正向影響[30]。注重提升數(shù)字人力資本也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)的重要途徑，人力資源和社會(huì)保障部近年來積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃”和“百日免費(fèi)線上技能培訓(xùn)行動(dòng)”，為提升勞動(dòng)者數(shù)字技能，從而實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)的數(shù)字人力資本基礎(chǔ)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量。

社會(huì)資本理論表明，個(gè)人所擁有的社會(huì)資本對勞動(dòng)者求職過程和工作滿意度具有顯著影響[31]。這是因?yàn)閯趧?dòng)力市場中的信息不對稱會(huì)阻礙勞動(dòng)力與相關(guān)就業(yè)崗位的有效匹配，然而社會(huì)資本可以在一定程度上節(jié)約職業(yè)搜尋成本，通過提供就業(yè)信息縮短失業(yè)期限甚至可以直接提供就業(yè)崗位。從企業(yè)角度，內(nèi)部推薦、熟人推薦對被推薦人的人格、能力等諸多方面信息掌握較為充分，故人職匹配成功率較高。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為相關(guān)個(gè)體之間構(gòu)建的一種比較穩(wěn)定的關(guān)系，擁有更大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是個(gè)體擁有更強(qiáng)社會(huì)資本的重要體現(xiàn)，已有研究也證實(shí)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng)[32]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，依托社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成長壯大的社交電商也成為一種新型經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)。基于人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，利用互聯(lián)網(wǎng)社交工具，通過客戶參與推動(dòng)在線購銷的新型電商模式不僅能提供大量的就業(yè)崗位，而且還能為從業(yè)者創(chuàng)造巨大的財(cái)富。大量成功的電商個(gè)案中，從業(yè)者充分利用互聯(lián)網(wǎng)社交平臺，有效發(fā)揮了以親朋好友及日常聯(lián)系密切的交往對象為代表的強(qiáng)關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和互動(dòng)頻率較低的弱關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。通過強(qiáng)關(guān)系夯實(shí)基礎(chǔ)，充分調(diào)度弱關(guān)系發(fā)揮信息橋梁的作用，不斷提升品牌影響力，通過挖掘共性、增強(qiáng)信任，不斷將弱關(guān)系轉(zhuǎn)化為強(qiáng)關(guān)系，新客戶不斷轉(zhuǎn)變?yōu)槔峡蛻?，互?lián)網(wǎng)賦能社會(huì)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)擴(kuò)張，產(chǎn)品市場不斷做大?？梢?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)賦能社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不斷擴(kuò)張，從而影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)2：互聯(lián)網(wǎng)使用不僅直接正向影響就業(yè)質(zhì)量，還可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用，間接提升就業(yè)質(zhì)量。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及與廣泛應(yīng)用，創(chuàng)造了大量全新的工作崗位和職業(yè)類別。自2015年《中華人民共和國職業(yè)分類大典》修訂以來，中國已經(jīng)頒布五批共74個(gè)新職業(yè)。大量被人們所熟知的直播帶貨、外賣員等職業(yè)均已“轉(zhuǎn)正”成為互聯(lián)網(wǎng)營銷師、網(wǎng)約配送員等新職業(yè)，新職業(yè)頒布為個(gè)體的就業(yè)帶來多元化選擇，能夠使個(gè)人獲得更多工作生活平衡的機(jī)會(huì)，為提高個(gè)體的就業(yè)質(zhì)量帶來新機(jī)遇[33]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代由互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造的巨大信息交互平臺能提供及時(shí)有效的信息，已成為勞動(dòng)力市場信息資源發(fā)布和獲取的主要渠道?；ヂ?lián)網(wǎng)使用加強(qiáng)了雇主與雇員、用戶與用戶直接的溝通，通過影響人力資本、社會(huì)資本以及工作捜尋等方式，影響個(gè)人的就業(yè)決策[20]。隨著新技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也為繼續(xù)教育帶來新的發(fā)展契機(jī)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，網(wǎng)絡(luò)教育、開放教育等新模式探索，推動(dòng)著繼續(xù)教育進(jìn)行線上線下結(jié)合，從而有助于加快建設(shè)更加開放靈活的教育體系，為提升勞動(dòng)力市場中的人職匹配效率創(chuàng)造了新契機(jī)。據(jù)此，本文提出以下假設(shè)。

假設(shè)3：互聯(lián)網(wǎng)使用有助于拓寬勞動(dòng)者信息渠道和提高教育工作匹配度，進(jìn)而提升就業(yè)質(zhì)量。

四、數(shù)據(jù)來源、模型選擇與變量描述

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來自2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS 2018)。該數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心負(fù)責(zé)開展的中國微觀家庭入戶調(diào)查，可反映中國經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、教育和健康的變遷，已成為國內(nèi)對個(gè)體微觀行為進(jìn)行研究的重要數(shù)據(jù)來源。本文研究對象的年齡為18～65歲，刪除無效樣本后，最終得到4 729個(gè)樣本。其中，男性樣本2 589個(gè)，女性樣本2 140個(gè)。90后樣本有1 200個(gè)，80后樣本有1 655個(gè)，70后樣本有973個(gè)，60后及以上樣本有901個(gè)。不同群體樣本數(shù)量占比差異相對較小，具有較好的代表性。

(二)模型選擇

為考察互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的影響，本文構(gòu)建的基準(zhǔn)回歸模型為：

JQIi=α0+α1Interneti+α2SNi+α3CVi+μi

(1)

式(1)中的JQIi為就業(yè)質(zhì)量指數(shù)，Interneti為互聯(lián)網(wǎng)使用變量，SNi為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，CVi為影響就業(yè)質(zhì)量的控制變量，包括性別、受教育年限等，μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。為進(jìn)一步考察互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互作用對就業(yè)質(zhì)量的影響，本文在式(1)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)引入互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，具體如式(2)所示：

JQIi=α0+α1Interneti+α2SNi+α3(Interneti×SNi)+α4CVi+μi

(2)

(三)變量描述

1. 就業(yè)質(zhì)量

就業(yè)質(zhì)量作為一個(gè)綜合性概念，本文采用萊施克和瓦特(Leschke & Watt，2014)[7]的做法，通過構(gòu)建多維就業(yè)質(zhì)量指數(shù)(multi-dimensional job quality index)對就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測算，國內(nèi)不少學(xué)者也采用此方法評價(jià)就業(yè)質(zhì)量[26,34]。具體維度包括收入維度(月工資收入)、勞動(dòng)供給維度(周工作時(shí)間)、工作穩(wěn)定性維度(是否簽訂勞動(dòng)合同)和工作保障維度(是否提供醫(yī)療或養(yǎng)老保險(xiǎn))。構(gòu)建方法如下：首先需要對各維度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其次，由于勞動(dòng)供給維度用周工作時(shí)間來衡量，該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，為保證指標(biāo)數(shù)值大小的變化和最終就業(yè)質(zhì)量指數(shù)高低在經(jīng)濟(jì)含義上保持同向相關(guān)性，需要取相反數(shù)進(jìn)行反向處理。最后，對各維度標(biāo)準(zhǔn)化變量進(jìn)行等權(quán)重加權(quán)平均從而得到就業(yè)質(zhì)量指數(shù)。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

對于互聯(lián)網(wǎng)使用變量，本文利用移動(dòng)上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)兩個(gè)變量作為替代指標(biāo)，如果被訪問者回答“是”，賦值為1，“否”賦值為0。對于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)變量，由于該變量難以直接觀測，已有研究文獻(xiàn)都是尋找代理變量，多數(shù)學(xué)者以家人和朋友關(guān)系、親戚關(guān)系、鄰里關(guān)系以及其他關(guān)系作為代理變量[35-39]。本文根據(jù)CFPS 2018數(shù)據(jù)，選取朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系和社會(huì)關(guān)系作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量，其中朋友關(guān)系為問卷中的“您的人緣有多好”，鄰里關(guān)系為問卷中的“您對鄰居的信任度”，社會(huì)關(guān)系為問卷中的“求職渠道：親屬、朋友或熟人介紹”。

3.控制變量

由于就業(yè)質(zhì)量還受其他因素的影響，本文引入一系列控制變量，包括性別、年齡、婚姻狀況、戶籍狀況、受教育年限、健康狀況、工作環(huán)境、晉升機(jī)會(huì)、工作單位規(guī)模以及行業(yè)和地區(qū)虛擬變量。對于性別變量，本文將女性賦值為1，男性賦值為0。對于婚姻狀況，本文將已婚賦值為1，其他賦值為0。對于戶籍狀況，本文將城鎮(zhèn)戶籍賦值為1，農(nóng)村戶籍賦值為0。對于受教育年限，本文對文盲、小學(xué)、初中、高中/中專/職高、大專、大學(xué)、碩士和博士依次賦值為0、6、9、12、15、16、19和22。對于健康狀況，本文將非常健康、很健康、比較健康、一般和不健康依次賦值為1到5。對于工作環(huán)境和晉升機(jī)會(huì)，本文用工作環(huán)境和晉升機(jī)會(huì)滿意度作為代理變量，將非常不滿意、比較不滿意、一般、比較滿意和非常滿意分別賦值1到5。對于工作單位規(guī)模，本文以工作單位總?cè)藬?shù)在100以內(nèi)為基準(zhǔn)組，引入100～500人、500人以上兩個(gè)啞變量，以考察單位規(guī)模對就業(yè)質(zhì)量的影響。對于行業(yè)，本文引入建筑業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)三個(gè)啞變量。對于地區(qū)，本文以西部地區(qū)為基準(zhǔn)組，引入中部和東部地區(qū)兩個(gè)啞變量，以考察區(qū)域?qū)蜆I(yè)質(zhì)量的影響。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

表1(續(xù))

五、實(shí)證分析

(一)互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響

表2匯報(bào)了互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響。在模型(1)—模型(3)中，本文首先以移動(dòng)上網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量，分別考察移動(dòng)上網(wǎng)和朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系對就業(yè)質(zhì)量的影響。在模型(4)—模型(6)中，本文以電腦上網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量，分別考察電腦上網(wǎng)和朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系對就業(yè)質(zhì)量的影響，具體回歸結(jié)果如表2所示。由模型(1)—模型(3)可知，移動(dòng)上網(wǎng)、朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系變量回歸系數(shù)均為正，其中移動(dòng)上網(wǎng)、朋友關(guān)系和社會(huì)關(guān)系均在1%的水平上顯著，鄰里關(guān)系在5%的水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量。無論是以朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系還是社會(huì)關(guān)系作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量，移動(dòng)上網(wǎng)對就業(yè)質(zhì)量的溢價(jià)效應(yīng)均為19%左右，高于已有文獻(xiàn)計(jì)算的互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)率[16]，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅對工資水平具有溢價(jià)效應(yīng)，同時(shí)對影響就業(yè)質(zhì)量的其他因素也具有溢價(jià)效應(yīng)，比如使用互聯(lián)網(wǎng)能獲取豐富的信息資源，對提升個(gè)體的職業(yè)搜尋能力，以及人力資本和社會(huì)資本的提升均有較大的積極影響，因此互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響大于互聯(lián)網(wǎng)使用對收入水平的影響。由模型(4)—模型(6)可知，電腦上網(wǎng)、朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系變量回歸系數(shù)均為正，且均在1%水平上顯著，表明互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量，驗(yàn)證了假設(shè)1。通過對比移動(dòng)上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)回歸系數(shù)值，電腦上網(wǎng)對就業(yè)質(zhì)量的提升作用更大，可能的原因是使用移動(dòng)上網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信的頻率更大，而電腦上網(wǎng)更可能運(yùn)用到工作中，對個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用更大。迪馬喬和博尼科夫斯基(2008)研究發(fā)現(xiàn)工作中使用互聯(lián)網(wǎng)不僅可以顯著提升其工作效率，而且在勞動(dòng)力市場中具有信號作用，即可以給就業(yè)市場發(fā)出“掌握新技術(shù)”的信號，因而工資溢價(jià)效應(yīng)更明顯[18]。通過對比模型(1)—模型(3)以及模型(4)—模型(6)中的朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的回歸系數(shù)值，可發(fā)現(xiàn)社會(huì)關(guān)系對就業(yè)質(zhì)量的影響最大，朋友關(guān)系次之，鄰里關(guān)系最小，可能的原因是社會(huì)關(guān)系對社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的建立和擴(kuò)張作用更大，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張?jiān)黾恿藗€(gè)體職業(yè)搜尋的范圍，進(jìn)而增加了獲取高質(zhì)量就業(yè)工作的概率[40]。

表2 互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響

表2(續(xù))

就控制變量而言，與現(xiàn)有文獻(xiàn)研究結(jié)論基本一致。具體來看，性別變量顯著為負(fù)，戶籍變量顯著為正，表明女性就業(yè)質(zhì)量低于男性，城鎮(zhèn)戶籍就業(yè)質(zhì)量高于農(nóng)村戶籍，勞動(dòng)力市場中存在較為明顯的性別歧視現(xiàn)象和戶籍歧視現(xiàn)象，且與男性相比，女性受工作生活平衡的影響更大；由于戶籍門檻作用，農(nóng)村戶籍勞動(dòng)者從事非正規(guī)就業(yè)的概率更大，對其就業(yè)質(zhì)量會(huì)產(chǎn)生較大影響，因此與男性和城鎮(zhèn)戶籍勞動(dòng)者相比，女性和農(nóng)村戶籍就業(yè)質(zhì)量相對較低。年齡、受教育年限和健康狀況變量的回歸系數(shù)均顯著為正，表明隨著年齡和受教育年限增加，健康狀況改善，就業(yè)質(zhì)量逐漸提升，這與勞動(dòng)者的工作經(jīng)驗(yàn)積累以及人力資本和健康資本的提升密切相關(guān)。格羅斯曼(Grossman，1972)認(rèn)為健康如同教育，也是一種重要的人力資本，健康資本越高，其可勞動(dòng)的工作時(shí)間越多，收入水平也越高[41]?；橐鲎兞肯禂?shù)顯著為正，表明與未婚群體相比，已婚者就業(yè)質(zhì)量更高。工作環(huán)境和晉升機(jī)會(huì)變量系數(shù)顯著為正，表明工作環(huán)境越好，晉升機(jī)會(huì)越大，就業(yè)質(zhì)量越高。已有研究表明工作環(huán)境會(huì)顯著影響健康狀況，丁述磊和劉翠花(2016)研究發(fā)現(xiàn)工作環(huán)境與居民健康折舊率顯著相關(guān)，工作環(huán)境越差，健康折舊率越大，居民的健康損耗也會(huì)越大，健康狀況變差會(huì)進(jìn)一步降低就業(yè)質(zhì)量[42]。對于企業(yè)規(guī)模變量，回歸顯示與單位總?cè)藬?shù)100人以內(nèi)的基準(zhǔn)組相比，100～500人和500人以上的企業(yè)規(guī)模在1%的水平上顯著為正，而且500人以上的企業(yè)規(guī)?；貧w系數(shù)大于100～500人，表明隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量越高?？赡艿脑蚴牵髽I(yè)規(guī)模越大，勞動(dòng)者面臨的福利待遇和權(quán)益保障更好，而小規(guī)模企業(yè)發(fā)生勞資糾紛的概率更大，對勞動(dòng)者保護(hù)較弱，因而會(huì)顯著影響勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量。對于行業(yè)虛擬變量，回歸顯示與其他行業(yè)相比，建筑業(yè)就業(yè)質(zhì)量較差，服務(wù)業(yè)就業(yè)質(zhì)量較好，制造業(yè)回歸系數(shù)不顯著。對于地區(qū)虛擬變量，中部和東部地區(qū)顯著為正，且東部回歸系數(shù)大于中部，表明就業(yè)質(zhì)量存在較為明顯的區(qū)域異質(zhì)性，其中東部就業(yè)質(zhì)量最高，中部次之，西部就業(yè)質(zhì)量最低。賴德勝等(2011)利用2007年和2008年的數(shù)據(jù)對中國各地區(qū)就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行測算，結(jié)果表明西部就業(yè)質(zhì)量最差[9]。本文利用2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果依舊表明西部就業(yè)質(zhì)量不高，因此仍需努力完善西部就業(yè)環(huán)境，提高西部整體就業(yè)質(zhì)量。

(二)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用

為進(jìn)一步探究互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)對就業(yè)質(zhì)量的影響，本文在前文回歸方程基礎(chǔ)上加上互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)，其中模型(7)—模型(9)為移動(dòng)上網(wǎng)和朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)對就業(yè)質(zhì)量的影響，模型(10)—模型(12)為電腦上網(wǎng)和朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系、社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)對就業(yè)質(zhì)量的影響，具體回歸結(jié)果如表3和表4所示。

表3 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)質(zhì)量的增強(qiáng)作用

表4 電腦上網(wǎng)對互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)質(zhì)量的增強(qiáng)作用

由表3和表4可知，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的回歸系數(shù)符號方向和顯著性均與前文一致。就互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)而言，除電腦上網(wǎng)和鄰里關(guān)系交互項(xiàng)不顯著外，移動(dòng)上網(wǎng)與朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)以及電腦上網(wǎng)與朋友關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)均顯著為正，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以進(jìn)一步增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的溢價(jià)效應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)使用不僅直接正向影響就業(yè)質(zhì)量，還可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用，間接正向影響就業(yè)質(zhì)量，驗(yàn)證了假設(shè)2。可能的原因是，互聯(lián)網(wǎng)使用有助于勞動(dòng)者擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，對個(gè)體社會(huì)資本的積累具有顯著正向影響，而社會(huì)資本積累不僅有助于降低職業(yè)搜尋成本，還可以使求職者獲得高質(zhì)量就業(yè)的信息渠道，因而互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互作用會(huì)進(jìn)一步提升就業(yè)質(zhì)量。通過對比互聯(lián)網(wǎng)使用和不同社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量交互項(xiàng)，可發(fā)現(xiàn)無論是移動(dòng)上網(wǎng)還是電腦上網(wǎng)，與社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)系數(shù)最大，與朋友關(guān)系的交互項(xiàng)次之，與鄰里關(guān)系的交互項(xiàng)最小，可能的原因是互聯(lián)網(wǎng)使用對社會(huì)關(guān)系的建立和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張作用更大，因而互聯(lián)網(wǎng)使用通過社會(huì)關(guān)系對就業(yè)質(zhì)量影響的增強(qiáng)效果更明顯。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.對內(nèi)生性問題的初步討論

為檢驗(yàn)前文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文首先考慮可能存在的內(nèi)生性問題，其原因之一是可能存在反向因果關(guān)系，即就業(yè)質(zhì)量越高的崗位，使用互聯(lián)網(wǎng)的概率越大，因此本文采用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。本文參照已有文獻(xiàn)[43]選取個(gè)體所在省份電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量，主要原因是如果勞動(dòng)者所在省份電子商務(wù)發(fā)展越快，其互聯(lián)網(wǎng)使用的概率和頻率更大，即與互聯(lián)網(wǎng)使用變量高度相關(guān)，滿足相關(guān)性假設(shè)，且該數(shù)據(jù)是由清華大學(xué)電子商務(wù)交易技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合有關(guān)單位編制并定期發(fā)布的《中國電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)報(bào)告(2018)》，即該變量屬于宏觀層面數(shù)據(jù)，滿足外生性假設(shè)。過度識別檢驗(yàn)的P值超過了0.7，故接受原假設(shè)，表明省份電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量為外生的，與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)。同時(shí)，第一階段回歸的F統(tǒng)計(jì)量超過經(jīng)驗(yàn)切割點(diǎn)10，表明該工具變量不是互聯(lián)網(wǎng)使用的弱工具變量。工具變量回歸結(jié)果見表5。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：工具變量回歸結(jié)果

由表5可知，第一階段回歸結(jié)果顯示省級電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)對互聯(lián)網(wǎng)使用的影響在統(tǒng)計(jì)意義上顯著為正，符合前文分析。第二階段回歸結(jié)果顯示在控制變量不變的情況下，對于互聯(lián)網(wǎng)使用代理變量，無論是移動(dòng)上網(wǎng)還是電腦上網(wǎng)，均在1%的水平上顯著正向影響就業(yè)質(zhì)量。對于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代理變量，朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系和社會(huì)關(guān)系也顯著為正。就互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)而言，除電腦上網(wǎng)和鄰里關(guān)系交互項(xiàng)不顯著外，移動(dòng)上網(wǎng)與朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)以及電腦上網(wǎng)與朋友關(guān)系和社會(huì)關(guān)系的交互項(xiàng)均顯著為正，這表明互聯(lián)網(wǎng)使用不僅直接正向影響就業(yè)質(zhì)量，還可通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用，間接正向影響就業(yè)質(zhì)量。由于控制變量回歸結(jié)果符號和顯著性水平與前文分析基本一致，本文不再贅述。

2.對內(nèi)生性問題再討論

除了反向因果關(guān)系外，遺漏變量問題也是造成內(nèi)生性問題的重要原因之一，考慮到能力因素也是影響就業(yè)質(zhì)量的重要因素，即不同個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)的概率不同，可能是與其能力因素有關(guān)，自身能力強(qiáng)的人更有可能使用互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)其就業(yè)質(zhì)量也相對較高。為了控制該因素，本文通過加入工作經(jīng)驗(yàn)變量作為能力因素的代理變量，因?yàn)楣ぷ鹘?jīng)驗(yàn)作為一種重要的人力資本，工作經(jīng)驗(yàn)越長，人力資本水平越高，表明個(gè)體能力越強(qiáng)。參照已有文獻(xiàn)對工作經(jīng)驗(yàn)測量方法，本文利用公式工作經(jīng)驗(yàn)=年齡-受教育年限-6進(jìn)行測量。采用加入遺漏變量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果如表6所示。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：控制遺漏變量

由表6可知，通過控制工作經(jīng)驗(yàn)后，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的影響依然顯著為正，即互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量，與表3和表4相比，互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量影響的回歸系數(shù)變小了，表明遺漏工作經(jīng)驗(yàn)變量會(huì)高估互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的影響效應(yīng)。同時(shí)工作經(jīng)驗(yàn)變量在1%的水平上也顯著正向影響就業(yè)質(zhì)量，表明工作經(jīng)驗(yàn)是影響就業(yè)質(zhì)量的重要因素，工作經(jīng)驗(yàn)越豐富，就業(yè)質(zhì)量越高?？刂谱兞炕貧w結(jié)果符號和顯著性水平與前文分析基本一致，不再贅述。

3.進(jìn)一步穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為得到更穩(wěn)健的回歸結(jié)果，保證本文結(jié)論穩(wěn)健可靠，本文進(jìn)一步選取“使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率”作為互聯(lián)網(wǎng)使用的替換變量，以考察工作場景使用互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)質(zhì)量的影響。根據(jù)CFPS 2018調(diào)查問卷，本文對使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率變量進(jìn)行賦值，其中“幾乎每天”賦值為3，“一周1—4次”賦值為2，“幾月一次到一月2—3次”賦值為1，“從不”賦值為0。替換核心解釋變量的回歸結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)：替換核心解釋變量

由表7可知，通過替換核心解釋變量，以使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率作為互聯(lián)網(wǎng)使用的代理變量的回歸結(jié)果依然穩(wěn)健，即使用互聯(lián)網(wǎng)工作頻率越高，其就業(yè)質(zhì)量越高，同時(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量均顯著為正，表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以顯著提升就業(yè)質(zhì)量。以上三組穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明前文結(jié)論可靠穩(wěn)健。當(dāng)下，隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命加速推進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)迎來了更為廣闊的發(fā)展空間，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是重要的社會(huì)資本，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)使用與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)張雙重作用有助于勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)。

(四)傳導(dǎo)渠道分析

互聯(lián)網(wǎng)的普及可以有效緩解勞動(dòng)力市場中的信息不對稱現(xiàn)象，拓寬信息渠道，使勞動(dòng)者不僅可以及時(shí)、高效率獲取市場動(dòng)態(tài)和國家政策等信息，還有助于擴(kuò)大勞動(dòng)者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，提升社會(huì)資本，同時(shí)利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋，有助于提高教育工作匹配度。對于受教育水平或技能水平較低不能適應(yīng)高新技術(shù)應(yīng)用的勞動(dòng)者，通過互聯(lián)網(wǎng)職業(yè)教育或培訓(xùn)，可以擁有更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，對于受教育水平或技能水平較高的勞動(dòng)者，利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行職業(yè)搜尋，可以降低教育工作錯(cuò)配概率。教育工作匹配度相關(guān)文獻(xiàn)研究表明，教育工作匹配度適中情形下的教育收益率最高[27]，而教育不足或教育過度會(huì)顯著降低教育收益率，影響其收入水平[28]。為進(jìn)一步探討互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的影響渠道，本文分別增加信息渠道和教育工作匹配度變量，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響信息渠道和教育工作匹配度。對于信息渠道變量，本文借鑒趙羚雅(2019)[44]的做法，利用CFPS 2018問卷中的“互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度”作為互聯(lián)網(wǎng)信息渠道的代理變量，該變量為1到5的5分類變量。對于教育工作匹配度變量，本文利用問卷中“勝任工作的教育程度”和勞動(dòng)者的學(xué)歷進(jìn)行匹配，當(dāng)勝任工作崗位的教育程度與其學(xué)歷恰好相等時(shí)，賦值為1，表示教育工作匹配，否則賦值為0，代表教育不足或教育過度?；貧w結(jié)果如表8和表9所示。

表8 互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響就業(yè)質(zhì)量的渠道：拓寬信息渠道

表9 互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響就業(yè)質(zhì)量的渠道：提高教育工作匹配度

由表8可知，在控制其他變量的情況下，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)均在1%水平上顯著正向影響互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性，表明互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對個(gè)體獲取信息渠道的來源產(chǎn)生重要影響，與未使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體更有可能將互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要來源。已有文獻(xiàn)研究[44]也顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用的概率越高，則通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性越大?；ヂ?lián)網(wǎng)使用有利于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)張，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的信息資源有助于傳遞高質(zhì)量的崗位信息，有助于個(gè)體獲得高質(zhì)量就業(yè)渠道。因此，信息渠道是互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響就業(yè)質(zhì)量的重要渠道之一，驗(yàn)證了假設(shè)3。通過比較移動(dòng)上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)系數(shù)值，可以發(fā)現(xiàn)移動(dòng)上網(wǎng)對互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要性影響更大，可能的原因是當(dāng)前移動(dòng)上網(wǎng)率顯著高于電腦上網(wǎng)率，個(gè)體更有可能利用移動(dòng)上網(wǎng)獲取信息、建立和擴(kuò)張社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，隨著第五代移動(dòng)通信(5G)商用和互聯(lián)網(wǎng)普及率不斷提高，互聯(lián)網(wǎng)不僅將成為人們獲取信息的重要渠道，且與以往相比，人們獲取的信息資源會(huì)更加豐富多樣，信息渠道會(huì)進(jìn)一步拓寬。

由表9可知，在控制其他變量情況下，除了鄰里關(guān)系變量外，互聯(lián)網(wǎng)使用和其他社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代理變量均在1%的水平上顯著正向影響教育工作匹配度，表明互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對個(gè)體的教育工作匹配度產(chǎn)生重要影響。與未使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體相比，使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體更有可能從事教育和工作相匹配的工作?？赡艿脑蚴?，互聯(lián)網(wǎng)擁有豐富的信息資源，互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的雙重作用不僅提高了個(gè)體人力資本和社會(huì)資本的積累存量，也提高了職業(yè)搜尋能力[45]，因此獲得教育和工作相匹配的概率更大。此外，使用互聯(lián)網(wǎng)在勞動(dòng)力市場中具有信號作用，尤其是互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著提升個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率，在勞動(dòng)力市場中獲得人職匹配工作的優(yōu)勢更大。因此，提高教育工作匹配度也是互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)影響就業(yè)質(zhì)量的重要渠道之一，驗(yàn)證了假設(shè)3。通過比較移動(dòng)上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)系數(shù)值，發(fā)現(xiàn)電腦上網(wǎng)對提高教育工作匹配度的影響更大，可能因?yàn)殡娔X上網(wǎng)有利于個(gè)體熟練掌握電腦和辦公軟件，對個(gè)體勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升作用更大。

六、進(jìn)一步討論

互聯(lián)網(wǎng)使用具有明顯的群體異質(zhì)性。為更清晰地比較不同年齡段群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和就業(yè)質(zhì)量指數(shù)差異，本文根據(jù)出生日期將全樣本劃分為90后、80后、70后和60后及以上群體。通過計(jì)算可知，90后互聯(lián)網(wǎng)使用率最高，達(dá)到95.0%，80后群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率次之，達(dá)到91.9%，70后群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率為74.2%，60后及以上群體的互聯(lián)網(wǎng)使用率最低，僅為47.0%?？梢?，隨著年齡段的增加，互聯(lián)網(wǎng)普及率逐漸降低。對就業(yè)質(zhì)量而言，隨著年齡的增加，呈現(xiàn)N型特征，其中90后群體就業(yè)質(zhì)量最低，80后群體就業(yè)質(zhì)量顯著提升，70后群體就業(yè)質(zhì)量略有下降，而60后及以上群體就業(yè)質(zhì)量又有上升趨勢。可能的原因是，90后群體剛剛進(jìn)入勞動(dòng)力市場，與其他年齡段相比，其工作收入、穩(wěn)定性和工作保障相對低，而超時(shí)加班現(xiàn)象比較嚴(yán)重，因此就業(yè)質(zhì)量在各年齡段中屬于最低的。然而對于80后群體(30～40歲)和60后及以上群體，前者是勞動(dòng)力市場中最有干勁的主力軍，該群體工作已經(jīng)相對穩(wěn)定，受工作生活平衡的影響相對較小，且對于未來的期望也很高；后者是勞動(dòng)力市場中最有話語權(quán)的主力軍，該群體已有達(dá)到職業(yè)生涯最高峰，因此這兩個(gè)群體就業(yè)質(zhì)量最高。而對于70后群體(40～50歲)，相比80后群體就業(yè)質(zhì)量略有下降，可能的原因是該群體就業(yè)質(zhì)量受到工作生活平衡的影響。

考慮到不同年齡段群體互聯(lián)網(wǎng)使用率和就業(yè)質(zhì)量有明顯差異，因此互聯(lián)網(wǎng)(1)注：限于篇幅，此部分將移動(dòng)上網(wǎng)和電腦上網(wǎng)合并成為互聯(lián)網(wǎng)使用，即移動(dòng)上網(wǎng)或電腦上網(wǎng)定義為使用互聯(lián)網(wǎng)，賦值為1，否則賦值為0。后同。使用對不同群體就業(yè)質(zhì)量的影響可能存在顯著的異質(zhì)性。接下來，本文對互聯(lián)網(wǎng)使用如何影響不同年齡段群體就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行回歸，具體結(jié)果如表10和表11所示。由表10和表11可知，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了不同年齡段群體的就業(yè)質(zhì)量，且互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)也顯著正向影響就業(yè)質(zhì)量，但是互聯(lián)網(wǎng)使用對不同年齡段群體就業(yè)質(zhì)量的影響存在異質(zhì)性效應(yīng)。具體來看，無論是以朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系還是社會(huì)關(guān)系作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量，互聯(lián)網(wǎng)使用對80后群體就業(yè)質(zhì)量的影響最大，90后群體次之，70后和60后及以上群體最小?？赡艿脑蚴遣煌挲g段互聯(lián)網(wǎng)使用率和工作狀況異質(zhì)性影響了互聯(lián)網(wǎng)對就業(yè)質(zhì)量的溢價(jià)率。第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2019年6月，20～29歲(90后群體)網(wǎng)民群體占比24.6%，30～39歲(80后群體)網(wǎng)民群體占比23.7%，40～49歲(70后群體)網(wǎng)民群體占比17.3%，50歲及以上(60后及以上群體)網(wǎng)民占比13.6%[45]。由變化趨勢來看，互聯(lián)網(wǎng)使用持續(xù)向中高齡人群滲透，80后互聯(lián)網(wǎng)使用群體占比相對穩(wěn)定，與2018年底占比23.5%基本一致，20～29歲的90后互聯(lián)網(wǎng)使用群體占比比2018年底(24.6%)下降了2.2%，70后和80后互聯(lián)網(wǎng)使用群體占比有上升趨勢，分別比2018年底上升了1.7%和1.1%。90后群體互聯(lián)網(wǎng)使用率比80后群體略高近1個(gè)百分點(diǎn)，但90后群體剛剛進(jìn)入勞動(dòng)力市場，收入水平、就業(yè)穩(wěn)定性等因素對就業(yè)質(zhì)量的影響較大，因此互聯(lián)網(wǎng)對90后就業(yè)質(zhì)量的溢價(jià)率可能小于80后群體。雖然互聯(lián)網(wǎng)使用持續(xù)向中高齡人群滲透，但是70后和60后及以上群體互聯(lián)網(wǎng)使用率仍處于較低水平，尤其是60后及以上群體?？梢?，為充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)使用對就業(yè)質(zhì)量的溢價(jià)效應(yīng)并實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)，應(yīng)努力提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，尤其是中高齡群體互聯(lián)網(wǎng)普及率仍有很大提升空間。

表10 互聯(lián)網(wǎng)使用對90后和80后群體就業(yè)質(zhì)量的影響

表10(續(xù))

表11 互聯(lián)網(wǎng)使用對70后和60后及以上群體就業(yè)質(zhì)量的影響

七、結(jié)論與政策建議

本文利用CFPS 2018數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的影響及其傳導(dǎo)渠道，并對不同年齡段群體進(jìn)行異質(zhì)性分析。研究結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)能夠顯著提升就業(yè)質(zhì)量。互聯(lián)網(wǎng)使用不僅直接正向影響就業(yè)質(zhì)量，而且還可以通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的增強(qiáng)作用間接提升就業(yè)質(zhì)量。運(yùn)用工具變量，納入遺漏變量和替換變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論依然成立。傳導(dǎo)渠道結(jié)果顯示，使用互聯(lián)網(wǎng)的個(gè)體更有可能將互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要來源，且從事教育和工作相匹配的概率更高，表明拓寬信息來源、提高教育工作匹配度是互聯(lián)網(wǎng)使用影響就業(yè)質(zhì)量的傳導(dǎo)渠道。異質(zhì)性回歸結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同年齡段群體就業(yè)質(zhì)量的正向影響存在異質(zhì)性效應(yīng)，無論是以朋友關(guān)系、鄰里關(guān)系還是社會(huì)關(guān)系作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的代理變量，互聯(lián)網(wǎng)使用對80后群體就業(yè)質(zhì)量的正向影響最大，90后群體次之，70后和60后及以上群體最小。此外，互聯(lián)網(wǎng)使用和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的交互項(xiàng)也均顯著正向影響各年齡段群體就業(yè)質(zhì)量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量就業(yè)，本文提出以下政策建議：第一，優(yōu)化升級互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，不斷擴(kuò)大互聯(lián)網(wǎng)普及率，尤其是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用適老化改造升級，開發(fā)更多智能化、人性化的適老產(chǎn)品和服務(wù)，解決老年人在運(yùn)用智能技術(shù)方面遇到的困境，不斷提升中高齡群體互聯(lián)網(wǎng)滲透率。同時(shí)，進(jìn)一步提高網(wǎng)速、降低上網(wǎng)費(fèi)率，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)在基礎(chǔ)應(yīng)用、公共服務(wù)、商務(wù)交易等領(lǐng)域的應(yīng)用，不斷提升創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的便利化水平，加快線上線下服務(wù)融合速度，為提升勞動(dòng)者就業(yè)質(zhì)量營造富有活力的數(shù)字就業(yè)環(huán)境。此外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展衍生出大量新就業(yè)形態(tài)，應(yīng)不斷健全靈活就業(yè)人員的社會(huì)保障制度和就業(yè)服務(wù)體系，為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)者更高質(zhì)量就業(yè)提供制度保障。第二，勞動(dòng)者應(yīng)樹立正確的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)觀念，隨著網(wǎng)上生活不斷豐富，個(gè)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)關(guān)系與弱關(guān)系處于不斷的變遷之中，應(yīng)積極適應(yīng)人們交往方式演變的新特點(diǎn)，加快信息要素在勞動(dòng)者間的自由流動(dòng)。尤其是在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中，既要注重維持原有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)積極利用互聯(lián)網(wǎng)拓展新的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，借助互聯(lián)網(wǎng)賦能加大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連接強(qiáng)度，不僅包括血緣、地緣等原有的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，還包括數(shù)字社會(huì)中結(jié)識的業(yè)緣、友緣等新型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，努力提升互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對就業(yè)質(zhì)量的共同促進(jìn)作用。第三，不斷提高勞動(dòng)者互聯(lián)網(wǎng)使用等數(shù)字素養(yǎng)與技能，構(gòu)建終身數(shù)字學(xué)習(xí)體系，努力彌合城鄉(xiāng)、各年齡段群體間的數(shù)字鴻溝問題。政府及高校應(yīng)豐富數(shù)字教育素養(yǎng)與技能培訓(xùn)資源，將數(shù)字素養(yǎng)培育納入中小學(xué)教育教學(xué)活動(dòng)，積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃”，逐步加強(qiáng)職業(yè)院校數(shù)字技能人才培訓(xùn)，同步實(shí)施高等院校數(shù)字人才培育工程并搭建國家級數(shù)字技能終身教育服務(wù)平臺，切實(shí)提高勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)和綜合就業(yè)能力。