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      基于相關(guān)分析的乙醇偶合制備C4烯烴研究

      2022-08-06 13:41:40張子奧趙秋夢劉晨旭
      生物化工 2022年3期
      關(guān)鍵詞:負(fù)載量烯烴轉(zhuǎn)化率

      張子奧,趙秋夢,劉晨旭

      (燕山大學(xué) 里仁學(xué)院,河北秦皇島 066000)

      C4烯烴廣泛應(yīng)用于化工及醫(yī)藥產(chǎn)品的生產(chǎn),乙醇是生產(chǎn)制備C4烯烴的原料。傳統(tǒng)的生產(chǎn)方法采用化石能源為原料,但隨著化石能源產(chǎn)量的短缺及對環(huán)境影響的加重,能源的供給逐漸趨向多元化,開發(fā)新型的清潔能源顯得愈加緊迫。乙醇可以通過生物質(zhì)發(fā)酵制備,來源廣泛、綠色清潔,以其為原材料生產(chǎn)高附加值的C4烯烴具有巨大的應(yīng)用前景及經(jīng)濟(jì)效益,受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注。

      在制備過程中,C4烯烴的選擇性和C4烯烴收率將受到催化劑組合與溫度的影響。本文以2021年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽賽題B[1]所提供的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立數(shù)學(xué)模型設(shè)計(jì)催化劑組合,探索乙醇催化偶合制備C4烯烴的最佳工藝條件。

      1 實(shí)驗(yàn)方法

      1.1 相關(guān)分析

      當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時(shí),與之相對應(yīng)的另一變量的值雖然不確定,但仍按某種規(guī)律在一定的范圍內(nèi)變化,變量間的這種相互關(guān)系稱為具有不確定性的相關(guān)關(guān)系[2]。相關(guān)關(guān)系按相關(guān)形式可分為線性相關(guān)和非線性相關(guān)。相關(guān)分析是用一個(gè)指標(biāo)來表明現(xiàn)象間相互依存關(guān)系的密切程度。單相關(guān)分析是對兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度進(jìn)行分析,單相關(guān)分析所用的指標(biāo)稱為單相關(guān)系數(shù),簡稱相關(guān)系數(shù)。

      1.2 多因素方差分析模型

      多因素方差分析有2種類型[3]:(1)無交互作用的多因素方差分析,假定因素效應(yīng)之間是相互獨(dú)立的,不存在相互關(guān)系;(2)有交互作用的多因素方差分析,假定因素之間的結(jié)合會產(chǎn)生出一種新的效應(yīng)。在本研究中,假定各個(gè)因素間有交互作用,選擇有交互作用的多因素方差分析。

      1.3 非線性回歸模型

      如果回歸模型的因變量是自變量的一次以上函數(shù)形式,回歸規(guī)律在圖形上表現(xiàn)為形態(tài)各異的各種曲線,那么這類模型則稱為非線性回歸模型[4-5]。已知C4烯烴收率=乙醇轉(zhuǎn)化率×C4烯烴選擇性,在本研究中,乙醇濃度和溫度與C4烯烴收率并不呈現(xiàn)嚴(yán)格的線性關(guān)系,故選擇非線性回歸模型來模擬兩種因素對C4烯烴收率的影響。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 確定相關(guān)分析的計(jì)算方式

      利用MATLAB做散點(diǎn)圖分析溫度與乙醇轉(zhuǎn)化率和C4烯烴選擇性的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)溫度與乙醇轉(zhuǎn)化率、C4烯烴的選擇性分別呈一定的線性關(guān)系。以催化劑組合A1(200 mg 1wt%Co/SiO2-200 mg羥基磷灰石(HAP)-乙醇1.68 mL/min)為例,利用MATLAB做出的散點(diǎn)圖所呈現(xiàn)的線性關(guān)系如圖1所示。

      圖1 C4烯烴選擇性、乙醇轉(zhuǎn)化率在不同溫度下的散點(diǎn)圖

      線性相關(guān)分析的計(jì)算方式有Pearson相關(guān)系數(shù)(適用于定量數(shù)據(jù),且數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布)和Spearman相關(guān)系數(shù)(數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布時(shí)使用)2種[2]。以下進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性檢驗(yàn),并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果計(jì)算相關(guān)系數(shù)。

      (1)正態(tài)性檢驗(yàn)。對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行Shapiro-Wilk(小數(shù)據(jù)樣本,一般樣本數(shù)5 000以下,簡稱SW)檢驗(yàn),查看實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)樣本顯著性。當(dāng)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)顯著性(P<0.05或0.01,嚴(yán)格為0.01,不嚴(yán)格為0.05)時(shí),說明不符合正態(tài)分布;當(dāng)不呈現(xiàn)出顯著性(P>0.05或0.01,嚴(yán)格為0.05,不嚴(yán)格為0.01)時(shí),說明符合正態(tài)分布。

      以催化劑組合A1為例進(jìn)行Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示。結(jié)果表明,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布,因此選用Pearson相關(guān)系數(shù)證明相關(guān)性。

      表1 Shapiro-Wilk正態(tài)性檢驗(yàn)

      (2)Pearson分析

      Pearson相關(guān)系數(shù)公式為:

      式中:xi為第i個(gè)時(shí)間;為此組時(shí)間的平均值;yi為第i個(gè)時(shí)間對應(yīng)的乙醇轉(zhuǎn)化率或C4烯烴選擇性;為乙醇轉(zhuǎn)化率或C4烯烴選擇性的平均值。

      利用MPai 2.1平臺計(jì)算得出Pearson相關(guān)系數(shù),乙醇轉(zhuǎn)化率與時(shí)間的相關(guān)系數(shù)為-0.966,P=0.000<0.01;C4烯烴選擇性與時(shí)間的相關(guān)系數(shù)為0.215,P=0.643>0.05。說明在溫度與催化劑確定的情況下,乙醇轉(zhuǎn)化率與時(shí)間呈很強(qiáng)的負(fù)相關(guān)性,C4烯烴選擇性與時(shí)間不相關(guān)。

      2.2 雙因素方差分析

      乙醇濃度和Co負(fù)載量對乙醇轉(zhuǎn)化率檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明,乙醇濃度與Co負(fù)載量×乙醇濃度的交互作用對乙醇轉(zhuǎn)化率有較大的影響,而Co負(fù)載量對乙醇轉(zhuǎn)化率的影響較為微小。

      表2 乙醇濃度和Co負(fù)載量對乙醇轉(zhuǎn)化率的影響

      乙醇濃度和溫度對乙醇轉(zhuǎn)化率檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。結(jié)果表明,乙醇濃度與溫度均對乙醇轉(zhuǎn)化率有較大的影響,而二者的交互作用對乙醇轉(zhuǎn)化率的影響不顯著。

      表3 溫度和乙醇濃度對乙醇轉(zhuǎn)化率的影響

      2.3 多因素方差分析

      利用SPSS 2.6進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,可以在雙因素方差分析的基礎(chǔ)上添加更多的因素來研究其對因變量的影響。催化劑組合中含有Co負(fù)載量、乙醇濃度及Co/SiO2和HAP配料比這幾個(gè)要素,各要素檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。可以發(fā)現(xiàn)乙醇濃度與Co負(fù)載量×乙醇濃度的P<0.05,因此可以判定乙醇的濃度在催化劑組合中起到較為關(guān)鍵的作用。

      表4 Co負(fù)載量、乙醇濃度及Co/SiO2和HAP配料比對乙醇轉(zhuǎn)化率的影響

      2.4 非線性回歸模型

      根據(jù)前述實(shí)驗(yàn)結(jié)果,確定乙醇濃度和溫度為C4烯烴收率的約束因素,因此進(jìn)行非線性回歸近似模擬兩種因素對C4烯烴收率的影響。

      非線性回歸模型表達(dá)式為:

      式中:X1為溫度,X2為乙醇濃度,a、b、c、d、e、f為模型表達(dá)式的系數(shù)。

      此方法是不斷地將“參數(shù)估計(jì)值”代入“損失函數(shù)”求解,而損失函數(shù)采用的是“殘差平方和”最小值。在迭代后,殘差平方和達(dá)到最小值,且最小值為493.584,此時(shí)找到最優(yōu)解,迭代終止,得到:a=0.001,b=-84 957.289,c=0.027,d=101 941.711,e=-0.614,f=-22 859.085。模型表達(dá)式為:C4烯烴收率=0.001X12-84 957.289X22+0.027X1X2+101 941.71X2-0.614X1-22 859.085。

      將表達(dá)式輸入MATLAB進(jìn)行三維繪圖,求解溫度-乙醇濃度約束下C4烯烴收率最高點(diǎn),如圖2所示。結(jié)果表明,當(dāng)溫度為370 ℃,乙醇濃度為0.61 mL/min時(shí),C4烯烴收率最大。

      圖2 溫度-乙醇濃度-C4烯烴收率三維圖

      3 結(jié)論

      本文研究了催化劑組合、溫度對C4烯烴收率的影響。結(jié)果表明:乙醇轉(zhuǎn)化率、C4烯烴選擇性與溫度有很強(qiáng)的線性正相關(guān)性,350 ℃時(shí),乙醇轉(zhuǎn)化率與時(shí)間表現(xiàn)出很強(qiáng)的線性負(fù)相關(guān),C4烯烴選擇性與時(shí)間不具有相關(guān)性;多因素方差分析發(fā)現(xiàn)乙醇轉(zhuǎn)化率和C4烯烴選擇性溫度和乙醇濃度密切相關(guān);非線性回歸模型表達(dá)式為C4烯烴收率=0.001X12-84 957.289X22+0.027X1X2+101 941.71X2-0.614X1-22 859.085(X1為溫度,X2為乙醇濃度);利用MATLAB得出當(dāng)溫度為370 ℃,乙醇濃度為0.61 mL/min時(shí),C4烯烴收率最大。

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