• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      農(nóng)戶融資需求影響因素分析
      ——以山東省家庭農(nóng)場為例

      2022-08-06 01:56:12尹迎欣孟光輝
      吉林金融研究 2022年5期
      關(guān)鍵詞:抵押物龍頭企業(yè)農(nóng)場

      尹迎欣 孟光輝

      (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東泰安 271000)

      一、引言

      2021年中央一號(hào)文件提出要推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),突出抓好家庭農(nóng)場,把農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營戶培育成有活力的家庭農(nóng)場。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化過程中,家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的中堅(jiān)力量,其融資難的問題制約并影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。當(dāng)前,農(nóng)戶融資的主要方式為正規(guī)借貸和民間借貸兩種,效果不容樂觀,一方面,農(nóng)戶缺乏合格的抵押品、沒有固定收入來源,其還款能力無法保證;另一方面,我國農(nóng)村的信用體系建設(shè)不完善,無法對農(nóng)戶進(jìn)行有效的信用評估,缺少合格的第三方擔(dān)保機(jī)構(gòu),導(dǎo)致了農(nóng)戶“擔(dān)保難、貸款難”的融資現(xiàn)狀。本文通過調(diào)查家庭農(nóng)場的融資情況,對數(shù)據(jù)進(jìn)行微觀分析,找到影響家庭農(nóng)場融資需求的因素,對改善農(nóng)戶融資困難問題提出可能的政策建議。

      二、文獻(xiàn)評述

      近年來,家庭農(nóng)場不斷發(fā)展壯大,規(guī)模逐漸擴(kuò)大,需要大量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金支撐,家庭農(nóng)場的融資需求也日益增長??v觀國內(nèi)外對于家庭農(nóng)場融資問題的研究,主要研究成果有以下幾個(gè)方面:

      第一,對家庭農(nóng)場融資需求的研究。姚麗娟、馬躍進(jìn)(2022)認(rèn)為,我國家庭農(nóng)場的起步較晚,且大多數(shù)家庭農(nóng)場的發(fā)展以其自有資金為依托,但自有資金有限,導(dǎo)致家庭農(nóng)場對融資的需求日益增加。賈德眾(2022)認(rèn)為家庭農(nóng)場的生產(chǎn)模式相對于小農(nóng)戶生產(chǎn)模式而言,對生產(chǎn)的物料及人力投入要求更高,且較為集中,而家庭農(nóng)場缺乏持續(xù)且有保障的資金來源。

      第二,對家庭農(nóng)場融資渠道選擇的研究。粟芳(2019)等認(rèn)為農(nóng)戶的融資渠道主要分為正式融資渠道和非正式融資渠道,當(dāng)農(nóng)戶有資金需求時(shí),會(huì)優(yōu)先選擇非正規(guī)的融資渠道。甄筱宇(2017)對山東省萊蕪市的家庭農(nóng)場進(jìn)行了詳細(xì)的調(diào)研,并通過二元Logit模型研究了影響家庭農(nóng)場融資渠道選擇的因素,發(fā)現(xiàn)其受農(nóng)戶的受教育程度、是否加入合作社或龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)貸款利率的影響。

      第三,對解決家庭農(nóng)場融資困難對策的研究。張川昌、閔清(2017)提出要發(fā)展多種形式的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu),開發(fā)能滿足農(nóng)戶實(shí)際貸款需求的金融產(chǎn)品,支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。耿君堯(2020)認(rèn)為應(yīng)健全金融服務(wù)體系,優(yōu)化農(nóng)業(yè)融資程序,完善貸款審批流程,解決農(nóng)戶在融資業(yè)務(wù)上的困難。張迎春等(2018)提出了采用無形資產(chǎn)質(zhì)押融資的新思路,有效解決農(nóng)戶因缺乏抵押物而導(dǎo)致的融資困難。

      綜上所述,家庭農(nóng)場的融資問題已經(jīng)引起了較大關(guān)注,尤其在家庭農(nóng)場融資發(fā)展的困境與成因上進(jìn)行了大量研究,但大多數(shù)為定性研究,鮮有學(xué)者運(yùn)用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的實(shí)證分析。山東省自2013年以來積極開展家庭農(nóng)場建設(shè)工作,制定一系列發(fā)展家庭農(nóng)場的相關(guān)政策,山東省家庭農(nóng)場數(shù)量不斷增加(周廣陽和周玉璽,2020)。在此背景下,本文擬通過對山東省家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)分析,探討影響家庭農(nóng)場融資需求的因素,給出優(yōu)化家庭農(nóng)場融資的建議。

      三、數(shù)據(jù)來源與模型構(gòu)建

      (一)數(shù)據(jù)來源

      本文主要選用2020年山東省家庭農(nóng)場省級(jí)示范場評估調(diào)查問卷作為數(shù)據(jù)支撐,通過對山東省16個(gè)地市的家庭農(nóng)場進(jìn)行現(xiàn)場訪談,獲取詳細(xì)真實(shí)的調(diào)研結(jié)果,并對調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。此次調(diào)查共發(fā)放549份問卷,最終經(jīng)整理剔除無效問卷,獲得有效問卷528份,有效率為96.20%,可信度較高。

      (二)模型構(gòu)建

      農(nóng)戶是否具有融資需求是一個(gè)二元選擇問題,因變量是否具有融資需求的結(jié)果分為“是”或“否”兩種情況,因此本文通過Stata15軟件利用Logit模型分析影響山東省家庭農(nóng)場融資的主要因素。Logit概率模型如下:

      其中Y為被解釋變量,用以表示農(nóng)戶是否存在融資需求;X為解釋變量,表示影響農(nóng)戶融資需求的因素;β為待估參數(shù)。

      (三)變量選取

      1.被解釋變量。本文選取“是否有融資需求”作為因變量Y,以此衡量家庭農(nóng)場的融資需求,用“Y=1”表示“是”、“Y=0”表示“否”。

      2.解釋變量。本文從家庭農(nóng)場的融資需求出發(fā),以調(diào)研樣本的實(shí)際情況為依據(jù),結(jié)合既有的文獻(xiàn)分析和研究,本文選取農(nóng)場主性別、年齡、受教育程度、農(nóng)場經(jīng)營土地總面積、農(nóng)場主的金融知識(shí)水平、人脈資源、可用貸款抵押物價(jià)值、加入合作社或龍頭企業(yè)訂單、貸款難易程度、當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量作為解釋變量(程中海等,2019)。

      變量選取及數(shù)據(jù)說明見表1。

      表1 變量解釋與說明

      四、實(shí)證分析

      本文通過對所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,首先對所選樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析,并對回歸模型中的變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),隨后,在控制農(nóng)戶個(gè)人信息和生產(chǎn)信息的前提下,分別選取農(nóng)場主的金融知識(shí)水平、人脈資源、可用貸款抵押物價(jià)值、加入合作社或龍頭企業(yè)訂單、貸款難易程度、當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量六個(gè)解釋變量,分析其對農(nóng)戶融資需求的影響。

      (一)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)分析

      1.受訪者個(gè)人信息及生產(chǎn)信息。在回收的有效樣本中,農(nóng)場主為男性的比重大于農(nóng)場主為女性的比重,其中男性占比75.95%,女性占比24.05%。在受訪者的年齡段分布上,40歲以下及60歲以上的農(nóng)場主占比相對較小,41-50歲及51-60歲的農(nóng)場主占比較多,農(nóng)場主的年齡段集中分布于中年階段。受訪者的學(xué)歷主要集中在初中、高中及大專,高學(xué)歷農(nóng)場主較為缺乏,可能會(huì)影響對金融融資的認(rèn)識(shí)。在家庭農(nóng)場種植面積方面,集中分布在100-500畝之間,占總體的72.92%,較小規(guī)模和較大規(guī)模分布比較平均。

      2.變量的描述性統(tǒng)計(jì)。本文將收集的528份有效問卷進(jìn)行數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)信息如表2所示。

      表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

      (二)變量的相關(guān)性檢驗(yàn)

      在對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析之前,通過Stata15軟件對變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),通過各變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)可以看出,農(nóng)戶是否需要融資與性別、農(nóng)場經(jīng)營土地總面積呈正相關(guān),與農(nóng)戶的年齡、農(nóng)戶受教育程度、農(nóng)戶的金融知識(shí)水平、人脈資源、可用貸款抵押物價(jià)值、是否加入合作社或龍頭企業(yè)訂單、貸款難易程度、當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量呈負(fù)相關(guān)。

      (三)農(nóng)戶融資需求影響因素分析

      通過Stata15軟件采用Logit模型對被解釋變量進(jìn)行回歸,對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析前對變量數(shù)據(jù)進(jìn)行方差膨脹因子VIF檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)各變量間不存在多重共線性問題。

      采用Logit模型對影響家庭農(nóng)場融資需求的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析,從回歸結(jié)果可以看出,可用貸款抵押物價(jià)值、是否加入合作社或龍頭企業(yè)訂單在10%的顯著水平下顯著,農(nóng)戶的受教育程度在5%的顯著水平下顯著,農(nóng)場經(jīng)營土地總面積、農(nóng)場主的金融知識(shí)水平、人脈資源、貸款難易程度、當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量均在1%的顯著水平下顯著。

      具體回歸結(jié)果如表3所示。

      表3 Logit模型回歸結(jié)果

      注:***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,括號(hào)內(nèi)為t檢驗(yàn)值。

      1.農(nóng)場主的受教育程度和金融知識(shí)水平對家庭農(nóng)場的融資需求具有明顯的抑制作用。農(nóng)戶的受教育程度越高,有助于改善農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)信貸的認(rèn)知水平,提高農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)業(yè)擔(dān)保等新事物的接受度。農(nóng)戶的金融知識(shí)水平越高,能夠更清晰的了解貸款流程及程序,對投融資業(yè)務(wù)的操作及風(fēng)險(xiǎn)防范更為熟悉,在農(nóng)戶有資金需求時(shí),能夠通過多種方式進(jìn)行融資,解決資金困難,因而可以很好的緩解貸款需求。

      2.家庭農(nóng)場經(jīng)營土地總面積對其融資需求具有顯著正向影響。家庭農(nóng)場經(jīng)營土地面積越大,需要投入的人力、化肥、種子、農(nóng)用機(jī)械等生產(chǎn)資料越多,對資金的需求就會(huì)越旺盛,由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有不穩(wěn)定性和弱質(zhì)性,有時(shí)投入與產(chǎn)出比可能不會(huì)完全達(dá)到預(yù)期,種植面積越大,家庭農(nóng)場的生產(chǎn)收入受到的影響越大,加劇資金短缺的困難。

      3.可用貸款抵押物價(jià)值對家庭農(nóng)場的融資需求具有顯著負(fù)向影響。農(nóng)戶在進(jìn)行農(nóng)業(yè)貸款時(shí),需要一定的抵押物,可用貸款抵押物價(jià)值越大,在進(jìn)行貸款申請時(shí)越容易,很多農(nóng)戶的可用貸款抵押物價(jià)值不高,缺乏合格的抵押品又沒有固定收入來源,其還款能力無法保證,想要獲得農(nóng)業(yè)貸款比較困難,增加了農(nóng)戶的融資需求。

      4.人脈資源對家庭農(nóng)場的融資需求具有顯著影響。農(nóng)戶有家庭成員或親戚朋友在金融行業(yè)工作,農(nóng)戶能夠更準(zhǔn)確的了解到當(dāng)下的金融市場狀況及政策環(huán)境,收集貸款信息,在進(jìn)行貸款時(shí)可以有效規(guī)避一些不必要的風(fēng)險(xiǎn),也可以節(jié)省時(shí)間成本,農(nóng)戶更容易獲得融資擔(dān)保,從而有效緩解農(nóng)戶的資金緊張問題,降低農(nóng)戶的融資需求。

      5.家庭農(nóng)場是否加入合作社或龍頭企業(yè)訂單與其融資需求呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。首先,合作社和龍頭企業(yè)可以為農(nóng)戶提供一些生產(chǎn)所需的農(nóng)機(jī)器具及免費(fèi)的技術(shù)支持,幫助解決生產(chǎn)過程中的問題;其次,為農(nóng)戶提供銷售途徑,使農(nóng)產(chǎn)品有了銷路,增加了農(nóng)民收入;最后,合作社和龍頭企業(yè)可以向農(nóng)戶提供借款支持,從而使農(nóng)戶的資金需求得到滿足。

      6.貸款難易程度與當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)的數(shù)量對家庭農(nóng)場的融資需求具有顯著影響。很多農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)貸款政策和貸款流程的了解程度不夠,在進(jìn)行農(nóng)業(yè)貸款業(yè)務(wù)時(shí),貸款審批限制條件比較多,流程較為繁瑣,當(dāng)?shù)負(fù)?dān)保機(jī)構(gòu)數(shù)量較少,使得農(nóng)戶獲取貸款擔(dān)保較為困難,嚴(yán)重增加了農(nóng)戶的貸款困難,農(nóng)戶對融資的需求則會(huì)越大。

      五、政策建議

      (一)加強(qiáng)對農(nóng)戶的知識(shí)培訓(xùn),提升其金融素養(yǎng)

      通過對調(diào)查樣本分析,發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的受教育程度不高,且有很多農(nóng)戶從未接觸過金融或經(jīng)濟(jì)類培訓(xùn)的課程,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)貸款的相關(guān)概念及流程不了解,增大了融資困難。因此應(yīng)加強(qiáng)對農(nóng)戶的知識(shí)培訓(xùn),尤其是金融類知識(shí)的培訓(xùn),通過當(dāng)?shù)卣M織農(nóng)戶定期線上線下學(xué)習(xí),開辦民間夜校鼓勵(lì)農(nóng)戶提高其金融素養(yǎng)及對農(nóng)業(yè)融資的認(rèn)知,解決因缺乏金融知識(shí)而導(dǎo)致的融資困難。

      (二)保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全,提高融資保障力度

      農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接關(guān)系到農(nóng)戶的資金需求,例如農(nóng)戶的種植面積決定了農(nóng)戶生產(chǎn)過程中所需要的物料及人工投入,農(nóng)戶生產(chǎn)收入的多少與收入穩(wěn)定情況也影響著農(nóng)戶對資金的需求。要根據(jù)不同地區(qū)、不同種植情況因地制宜地分類施策,一方面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程進(jìn)行充分監(jiān)測,解決農(nóng)戶在生產(chǎn)過程中的安全隱患,做好預(yù)防及補(bǔ)救工作;另一方面,通過推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品銷售、提供多渠道多層次的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系及農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼等方法確保農(nóng)戶的收入,進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)融資保障力度。

      (三)創(chuàng)新抵(質(zhì))押新模式

      農(nóng)戶因缺乏合格的抵押物無法獲得農(nóng)業(yè)貸款,是目前農(nóng)業(yè)“融資難”問題的一大主要原因。各金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該根據(jù)不同新型經(jīng)營主體的實(shí)際情況,實(shí)施差異化的抵押方式,創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)、應(yīng)收賬款、存貨等權(quán)益質(zhì)押。調(diào)查樣本中很多農(nóng)戶加入合作社和龍頭企業(yè)訂單,對于此類農(nóng)戶,可以實(shí)施合作社、龍頭企業(yè)擔(dān)保以及訂單質(zhì)押等模式,提高農(nóng)戶融資擔(dān)保的可得性。

      (四)充分發(fā)揮合作社和龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用

      農(nóng)戶加入合作社和龍頭企業(yè)訂單,可以有效解決農(nóng)戶的資金短缺問題,要充分發(fā)揮合作社及龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用。一方面,要加強(qiáng)合作社和龍頭企業(yè)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的技術(shù)、融資等支持,切實(shí)解決農(nóng)戶辦不了或辦不好的事情,對生產(chǎn)突出的農(nóng)戶提供獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼等政策,充分帶動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn);另一方面,要對合作社進(jìn)行嚴(yán)格管理,制定相應(yīng)政策制度,規(guī)范合作社行為,建立優(yōu)質(zhì)合作社。

      (五)完善農(nóng)村金融機(jī)構(gòu),加強(qiáng)金融支持

      農(nóng)戶在進(jìn)行貸款業(yè)務(wù)時(shí),偏向選擇當(dāng)?shù)氐慕鹑跈C(jī)構(gòu),而農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)比較單一,且貸款流程繁瑣,貸款局限性較大,不能很好的解決農(nóng)戶資金短缺困難。應(yīng)發(fā)展多種形式的農(nóng)村金融機(jī)構(gòu),各金融機(jī)構(gòu)搭建互聯(lián)網(wǎng)信息平臺(tái),為農(nóng)戶提供便捷的金融信息服務(wù),開設(shè)專門的農(nóng)業(yè)貸款項(xiàng)目,規(guī)范貸款流程,完善法律政策,健全農(nóng)業(yè)融資貸款體系。拓寬農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的金融渠道,促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,有效解決上下游農(nóng)戶生產(chǎn)的融資困難。

      猜你喜歡
      抵押物龍頭企業(yè)農(nóng)場
      農(nóng)場假期
      英語文摘(2022年2期)2022-03-16 06:16:14
      抵押物轉(zhuǎn)讓規(guī)則的解釋適用
      魅力中國(2021年43期)2021-11-26 20:02:25
      山西省級(jí)扶貧龍頭企業(yè)和扶貧農(nóng)民專業(yè)合作社名單出爐
      抵押物處分后抵押權(quán)的實(shí)現(xiàn)問題與對策
      法制博覽(2021年25期)2021-11-24 06:34:17
      最高額抵押物被司法查封后的新債權(quán)法律問題研究
      法大研究生(2019年2期)2019-11-16 00:40:28
      農(nóng)場
      2018年全球農(nóng)化產(chǎn)品銷售前20名的龍頭企業(yè)
      抵押物轉(zhuǎn)讓規(guī)則的分化與重構(gòu)
      法大研究生(2017年1期)2017-04-10 08:55:14
      2016年湖南省新認(rèn)定農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化省級(jí)龍頭企業(yè)名單
      一號(hào)農(nóng)場
      美食(2017年2期)2017-02-17 06:10:18
      怀柔区| 湛江市| 革吉县| 武清区| 汝南县| 荆门市| 镇江市| 航空| 北京市| 泉州市| 庄浪县| 新河县| 彩票| 莒南县| 正阳县| 山西省| 新龙县| 蓬溪县| 余江县| 金寨县| 乌拉特后旗| 临沂市| 惠东县| 阿拉善左旗| 古丈县| 丰镇市| 河北省| 墨竹工卡县| 淮滨县| 会同县| 杂多县| 朝阳区| 延川县| 贺州市| 宁蒗| 礼泉县| 蓝山县| 景泰县| 仙居县| 奉化市| 洮南市|