曾欽友 張 璇

（長春工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，吉林長春 130000）

一、引言

2035年遠景目標(biāo)綱要和“十四五”規(guī)劃中表明：現(xiàn)階段的主要目標(biāo)是提高發(fā)展的質(zhì)量和效益，保持經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展，但也需要引導(dǎo)社會等方面關(guān)注未來提高經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量效益，以充分發(fā)揮中國經(jīng)濟增長的巨大潛力。國勝鐵和姚育成（2021）提出金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展這一問題，并從理論、現(xiàn)狀、面臨的問題等方面進行了較為詳細的分析；張合林和王顏顏（2021）對數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的收斂性問題進行了深入研究；鄭宏運和李谷成（2022）從異質(zhì)性視角出發(fā)分析了數(shù)字普惠金融對縣域農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，并指出數(shù)字普惠金融對全國縣級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有“普惠性”。

現(xiàn)有大多數(shù)文獻都是研究數(shù)字普惠金融對全國農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，本文從吉林省的視角出發(fā)，研究數(shù)字普惠金融對吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，通過本文的分析，可以為吉林省如何利用數(shù)字普惠金融發(fā)展農(nóng)業(yè)提供相關(guān)思路。

二、吉林省的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

吉林省作為全國重要的糧倉基地之一，其農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r關(guān)系著整個國家的國計民生，吉林省2021年的糧食產(chǎn)量超過800億斤，憑借17%的全國人口生產(chǎn)出6%的全國糧食、其糧食的每公頃產(chǎn)量和年產(chǎn)增長率均穩(wěn)居全國第一?？梢?，吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好。

本文選擇Malquist指數(shù)測算的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率（tfpch）來分析吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，參照胡永泰（1998）和朱喜等（2011）的方法選擇投入變量和產(chǎn)出變量，其中投入變量為：播種面積、機械總動力、灌溉面積、化肥施用量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，產(chǎn)出變量為：第一產(chǎn)業(yè)實際總產(chǎn)值（以2010年作為基期平減掉價格指數(shù)）。

（一）吉林省各地級市全要素生產(chǎn)率的發(fā)展情況

表1顯示了吉林省各地級市2011年-2020年的tfpch（農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率）的結(jié)果。從表1中的均值來看：2020年的tfpch最大，其值為1.45；2017年的tfpch最小，其值為0.78；從下表1中的各具體值來看，白山市2012年的tfpch的值最大，其值為2.33；吉林市2017年的tfpch最小，其值為0.54；從歷年的tfpch的值來看，受各城市在全省黑土地面積占比影響，白山市和長春市的tfpch處于相對領(lǐng)先的位置，而吉林市和松原市處于相對落后的位置，其中長春市的黑土地面積占比最大。

表1 吉林省各地級市的tfpch

(—表1續(xù)）

（二）吉林省各地級市農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的發(fā)展情況

表2呈現(xiàn)了吉林省各地級市2011-2020年的effch（農(nóng)業(yè)技術(shù)效率）結(jié)果。從表2中均值結(jié)果來看，2012年的effch最大，其值為1.06；2015年的effch最小，其值為0.97；從各城市具體值來看，白城市2019年的effch最大，其值為1.39；吉林市2019年的effch最小，其值為0.82。從歷年的effch的值來看，白城市和通化市處于相對領(lǐng)先的位置、而吉林市和松原市處于相對落后的位置，這與各地級市對農(nóng)業(yè)的重視程度有關(guān)，白城市從農(nóng)田水利基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)業(yè)機械化隊伍建設(shè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技推廣應(yīng)用等方面為該地級市的農(nóng)業(yè)發(fā)展做出不少的努力。

表2 吉林省各地級市的effch

（三）吉林省各地級市農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的發(fā)展情況

表3顯示了吉林省各地級市2011-2020年的techch（農(nóng)業(yè)技術(shù)進步）的結(jié)果。從表3中均值來看，2020年的techch的值最大，其值為1.41；2017年的techch的值最小，其值為0.76；從歷年的techch的值來看，白山市和長春市處于相對領(lǐng)先的位置、而吉林市和松原市處于相對落后的位置。

表3 吉林省各地級市的techch

(—表3續(xù)）

三、數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率

下面通過投入導(dǎo)向非徑向的SBM-DEA模型測算的效率分析數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，投入變量為：數(shù)字金融的覆蓋廣度、使用深度和信貸指標(biāo)；產(chǎn)出變量為：農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。表4顯示了這一結(jié)果，從下面的結(jié)果可以得出如下結(jié)論：

表4 數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率

（一）吉林省各個地級市在運用數(shù)字普惠金融發(fā)展農(nóng)業(yè)時均還存在較大的進步空間

吉林省大多數(shù)地級市在2011-2020年期間數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率均沒有達到效率前沿面，僅有長春市在2019-2020年、四平市在2011年和2020年、遼源市在2013-2014年、白山市在2012年、2015-2019年、松原市在2011年、白城市在2013-2014年達到了效率前沿面。而吉林市、通化市兩個城市在任何年份都沒有達到效率前沿面。

（二）吉林省各地級市之間在運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率存在較大差異

雖然有的城市數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率在部分年份達到了效率前沿面，但也有城市在部分年份的效率甚至不足0.5，例如：長春市、遼源市、通化市、白山市、白城市在2011年，吉林市在2011年、2017-2020年，松原市在2017-2018年的效率均處于這種情況。

（三）吉林省各地級市在運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率存在較大波動

吉林省各地級市在不同年份運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也存在差異，例如：白山市在運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率在較多的年份達到了效率前沿面，但是依舊有年份的效率甚至不足0.3，長春市和遼源市在運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也有部分年份達到了效率前沿面，但是也存在個別年份的效率不足0.35，松原市和白城市在運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率也有部分年份達到了效率前沿面，但是也有個別年份的效率不足0.5。

（四）吉林省各地級市在不同年份運用數(shù)字普惠金融助力農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率相對優(yōu)勢情況也存在差別

例如：四平市和松原市在2011年的效率處于絕對優(yōu)勢地位，白城市和遼源市在2013年和2014年的效率處于絕對優(yōu)勢地位，白山市在2012年，2015-2018年的效率處于絕對優(yōu)勢地位，白山市和長春市在2019年的效率處于絕對優(yōu)勢地位，長春市和四平市在2020年的效率處于絕對優(yōu)勢地位。

四、對策與建議

上文分析了吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀以及數(shù)字普惠金融助力吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)吉林省雖然作為全國糧食生產(chǎn)的重要基地，但是其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依舊還有不少的進步空間，因此吉林省應(yīng)當(dāng)利用數(shù)字普惠金融為本省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)助力，可以從以下方面著手：

（一）利用大數(shù)據(jù)為農(nóng)戶建立信貸檔案

眾所周知，以往農(nóng)戶被正規(guī)金融機構(gòu)排斥的一個重要原因就是其信貸記錄缺乏。自支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)金融平臺的出現(xiàn)，大多數(shù)人都使用了該類產(chǎn)品并且在平臺留下了諸多使用痕跡，這就為金融機構(gòu)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取用戶的消費、支付等金融數(shù)據(jù)提供了可能。因此吉林省應(yīng)當(dāng)組織本省的金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)金融平臺合作，從而為每一位農(nóng)戶建立起相應(yīng)的征信檔案，從而為吉林省利用數(shù)字普惠金融發(fā)展本省農(nóng)業(yè)奠定基礎(chǔ)。

（二）推動農(nóng)村產(chǎn)權(quán)的確權(quán)與交易

以往農(nóng)戶難以向正規(guī)金融機構(gòu)獲取金融貸款的另一個重要原因是其沒有合格的可用于抵押貸款的資產(chǎn)，因此要想提升農(nóng)戶獲取信貸資源的成功率，一方面是省政府應(yīng)當(dāng)推動農(nóng)村、農(nóng)戶相關(guān)資源的確權(quán)，比如：承包地、宅基地等，以確保農(nóng)民的權(quán)益得到保護、并適當(dāng)放松村內(nèi)農(nóng)戶之間產(chǎn)權(quán)交易的限制和集體產(chǎn)權(quán)向外承包的限制，以此盤活農(nóng)村的生產(chǎn)力；另一方面是省政府應(yīng)當(dāng)號召省級相關(guān)金融機構(gòu)向農(nóng)戶提供確權(quán)資產(chǎn)抵押可發(fā)放信貸的事宜，并且也應(yīng)當(dāng)組織農(nóng)戶向規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，以便金融機構(gòu)向其發(fā)放貸款。

（三）為農(nóng)戶開發(fā)合適的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品

農(nóng)業(yè)由于其特殊的定位導(dǎo)致其利潤率相比于其他產(chǎn)業(yè)較低，雖然農(nóng)業(yè)相關(guān)的生產(chǎn)技術(shù)已經(jīng)有了許多進步，但是依舊會受自然天氣的影響，所以農(nóng)民對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性不高。因此，為了確保農(nóng)戶可以從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲取到本就不多的收入，省政府可以組織省保險金融機構(gòu)為本省農(nóng)戶開發(fā)合適的農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品，從而將農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的風(fēng)險轉(zhuǎn)移，從而穩(wěn)定本省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，確保農(nóng)戶的權(quán)益不受到損失。