中國(guó)城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

申 杰 胡漢輝

一、問(wèn)題的提出

以“高污染、高耗能、高排放”為特征的傳統(tǒng)工業(yè)化發(fā)展模式在驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)也使整個(gè)社會(huì)付出了沉重的環(huán)境代價(jià)。環(huán)境問(wèn)題不僅影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展，而且已經(jīng)成為危害人民群眾健康、影響人民群眾美好生活的突出障礙。工業(yè)發(fā)展迫切需要轉(zhuǎn)向“資源能源集約利用、污染物排放減少、環(huán)境影響降低、生產(chǎn)效率提升和可持續(xù)發(fā)展能力增強(qiáng)”(1)中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組、李平：《中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2011年第4期。的過(guò)程即工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。黨的十九大第一次將綠色發(fā)展提升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略高度，環(huán)境因素以新的意義融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程，這為破解制約中國(guó)工業(yè)發(fā)展過(guò)程中的資源和環(huán)境問(wèn)題確立了新方向，也進(jìn)一步加快了中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的步伐。

近年來(lái)，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。學(xué)者們從環(huán)境規(guī)制、地方競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)政策、新金融發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新等多個(gè)角度對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型展開(kāi)研究。遺憾的是，相關(guān)研究忽視了近二十年來(lái)城市房?jī)r(jià)持續(xù)快速上漲這一巨大的外部環(huán)境變遷對(duì)中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生的影響。在生態(tài)文明建設(shè)的背景下，研究中國(guó)城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，對(duì)于建立房地產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制、促進(jìn)雙碳目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)乃至人與自然的和諧共生具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

1998年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》，明確停止住房實(shí)物分配，實(shí)行住房分配貨幣化。這一住房制度改革標(biāo)志著我國(guó)福利分房制度的結(jié)束，開(kāi)啟了住房市場(chǎng)化進(jìn)程，此后中國(guó)城市房?jī)r(jià)雖有波動(dòng)，但整體上呈現(xiàn)出持續(xù)快速上漲趨勢(shì)。中國(guó)商品房均價(jià)從1998年的2062元/平方米上漲到2017年的7892元/平方米，遠(yuǎn)高于同期居民可支配收入的增長(zhǎng)幅度。何興強(qiáng)和楊銳鋒通過(guò)“中國(guó)家庭金融調(diào)查”(CHFS)數(shù)據(jù)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，中國(guó)2011年、2013年和2015年整體房?jī)r(jià)收入比分別為10.99、8.62和8.26(2)何興強(qiáng)、楊銳鋒：《房?jī)r(jià)收入比與家庭消費(fèi)——基于房產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的視角》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2019年第12期。，均超過(guò)了呂江林根據(jù)理論測(cè)算得到的合理上限區(qū)間4.38～6.78(3)呂江林：《我國(guó)城市住房市場(chǎng)泡沫水平的度量》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2010年第6期。，說(shuō)明中國(guó)的房?jī)r(jià)處于較高水平。從直觀上講，城市房?jī)r(jià)上漲帶動(dòng)房地產(chǎn)及其上下游幾十個(gè)相關(guān)行業(yè)快速發(fā)展，這對(duì)中國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程產(chǎn)生了重要的推動(dòng)作用。然而，房?jī)r(jià)持續(xù)快速上漲引致的房地產(chǎn)投資畸形增長(zhǎng)有綁架中國(guó)經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)，有可能使中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)錯(cuò)失轉(zhuǎn)換期，延遲形成綠色的、可持續(xù)的新發(fā)展模式，由此導(dǎo)致地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率損失(4)胡緒華、陳默：《生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、房?jī)r(jià)上漲與地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率提升——基于中國(guó)大中型城市數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，《南京審計(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)》，2020年第1期。，不利于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。一方面，高企的城市房?jī)r(jià)誘導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)脫離主營(yíng)業(yè)務(wù)，甚至陷入“投機(jī)性陷阱”，擠占“非房產(chǎn)類(lèi)”研發(fā)資金和創(chuàng)新人才，抑制創(chuàng)新活動(dòng)的積極性(5)張杰、楊連星、新夫：《房地產(chǎn)阻礙了中國(guó)創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋》，《管理世界》，2016年第5期。，削弱工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新動(dòng)力。另一方面，城市高房?jī)r(jià)影響差異化產(chǎn)品和人口的區(qū)位分布，進(jìn)而導(dǎo)致城市體系扁平化(6)范劍勇、邵挺：《房?jī)r(jià)水平、差異化產(chǎn)品區(qū)位分布與城市體系》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2011年第2期。，而扁平化的城市體系不僅會(huì)削弱規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，而且會(huì)誘發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡和經(jīng)濟(jì)粗放型增長(zhǎng)，從而加劇工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的難度(7)Chun-Chung Au, J. Vernon Henderson, “Are Chinese cities too small?”, The Review of Economic Studies, vol.73, no.3(2006).。此外，高房?jī)r(jià)會(huì)透支家庭消費(fèi)能力，壓制居民個(gè)性化、多樣化的消費(fèi)需求，阻礙綠色消費(fèi)帶動(dòng)產(chǎn)品綠色升級(jí)。

鑒于以上認(rèn)識(shí)，本文將通過(guò)實(shí)證方法分析中國(guó)城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，并解釋其作用機(jī)理。除了前述研究工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的文獻(xiàn)之外，另一類(lèi)相關(guān)的文獻(xiàn)是關(guān)于房?jī)r(jià)上漲的效應(yīng)研究。又可以分為兩類(lèi)：第一類(lèi)文獻(xiàn)分析房?jī)r(jià)上漲的原因,第二類(lèi)文獻(xiàn)研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)人才流失和集聚、技術(shù)創(chuàng)新、就業(yè)、工資、資源配置和企業(yè)生產(chǎn)率帶來(lái)的影響。第二類(lèi)文獻(xiàn)觸及城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響機(jī)制，并集中分析了房?jī)r(jià)上漲的負(fù)面影響，奠定了本文的研究基礎(chǔ)，為深入探索城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響提供重要啟示。

本文的具體結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分建立研究假設(shè)，第三部分進(jìn)行研究設(shè)計(jì)，第四部分開(kāi)展實(shí)證檢驗(yàn)和結(jié)果分析，第五部分分析異質(zhì)性，第六部分研究作用機(jī)理，最后總結(jié)并給出政策建議。

二、研究假設(shè)

(一)城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型不僅與工業(yè)企業(yè)的特征有關(guān)，而且受到企業(yè)所在城市環(huán)境的影響。近二十年來(lái)，中國(guó)城市房?jī)r(jià)的持續(xù)快速上漲帶來(lái)了巨大的城市環(huán)境變遷，這勢(shì)必會(huì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深刻影響。

第一，城市房?jī)r(jià)上漲引發(fā)的房地產(chǎn)投資熱潮雖然能夠刺激經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但是也會(huì)通過(guò)擠出效應(yīng)、提高企業(yè)成本、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)等對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)面影響。首先,擠出效應(yīng)。房?jī)r(jià)上漲推高了房地產(chǎn)行業(yè)的投資回報(bào)率，進(jìn)而吸引實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資向房地產(chǎn)及相關(guān)行業(yè)轉(zhuǎn)移，影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，造成資源配置效率下降。由于綠色轉(zhuǎn)型投資天然具有前期投入大、回報(bào)周期長(zhǎng)的特點(diǎn)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)投資不足會(huì)擠占綠色生產(chǎn)活動(dòng)的資金，嚴(yán)重?cái)D壓工業(yè)綠色發(fā)展的空間，阻礙工業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生負(fù)面影響。其次,提高企業(yè)成本。在城市房?jī)r(jià)快速上漲且工業(yè)用地邊際產(chǎn)出相對(duì)穩(wěn)定的條件下，地方政府受土地融資的吸引，有較強(qiáng)的動(dòng)機(jī)將城市工業(yè)用地轉(zhuǎn)化為商住用地，這會(huì)導(dǎo)致工業(yè)用地供給減少，價(jià)格上升，工業(yè)用地成本增加。另外，高房?jī)r(jià)使得與住房相關(guān)的支出在人們的生活成本中占有較高的比重(8)喬彬、張蕊、陳永康：《區(qū)域房?jī)r(jià)、勞動(dòng)力流動(dòng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)集聚——基于中國(guó)30個(gè)省市(區(qū))2000—2015年面板數(shù)據(jù)的分析》，《商業(yè)研究》，2019年第9期。，這影響勞動(dòng)力聚集，不利于企業(yè)招攬人才，有可能使工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的人才載體出現(xiàn)空缺。最后,產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。房地產(chǎn)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，具有很高的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用。房地產(chǎn)連接著上下游幾十個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，包括鋼鐵、建材、化工、有色金屬等上游產(chǎn)業(yè)和家居、裝修、家電等下游產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)大多具有“褐色經(jīng)濟(jì)”特征，城市房?jī)r(jià)過(guò)度上漲造成此類(lèi)產(chǎn)業(yè)超常規(guī)發(fā)展，會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生較大的負(fù)面影響，不利于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，城市高房?jī)r(jià)迫使部分制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移到低成本地區(qū)，這降低了制造業(yè)集聚度，削弱了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。范劍勇和邵挺探討了中國(guó)地級(jí)市的房?jī)r(jià)變化與制造業(yè)集聚度的關(guān)系(9)范劍勇、邵挺：《房?jī)r(jià)水平、差異化產(chǎn)品區(qū)位分布與城市體系》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2011年第2期。，發(fā)現(xiàn)城市房?jī)r(jià)上漲速度越快，則制造業(yè)的平均產(chǎn)業(yè)集中度降幅越大。與此同時(shí)，城市房?jī)r(jià)快速上漲會(huì)造成差異化產(chǎn)品區(qū)位分布平均化，限制人口流向大城市，從而導(dǎo)致城市體系扁平化。而扁平化的城市體系會(huì)誘發(fā)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡、產(chǎn)能過(guò)剩和粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等諸多問(wèn)題，這加大了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的難度。

第三，城市高房?jī)r(jià)透支了居民的消費(fèi)能力，破壞了正常的家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)，壓制了居民個(gè)性化、多樣化的消費(fèi)需求，阻礙綠色消費(fèi)帶動(dòng)產(chǎn)品綠色升級(jí)和企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)，不利于工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)?；谝陨险J(rèn)識(shí)，提出假設(shè)H1。

假設(shè)H1：城市房?jī)r(jià)抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

(二)城市房?jī)r(jià)、綠色技術(shù)創(chuàng)新與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

城市房?jī)r(jià)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響可歸結(jié)為以下幾個(gè)方面：第一，房產(chǎn)捆綁婚姻、教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等一系列社會(huì)服務(wù)，城市房?jī)r(jià)上漲不僅推高了居民的住房成本，而且導(dǎo)致婚姻、教育、醫(yī)療等各方面的支出相應(yīng)提高，使創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者背上了沉重的成本包袱，不利于激發(fā)年輕人的創(chuàng)新活力。第二，城市房?jī)r(jià)快速上漲導(dǎo)致房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)各類(lèi)資源產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，提高了工業(yè)部門(mén)綠色創(chuàng)新投入的機(jī)會(huì)成本，擠占了企業(yè)的綠色創(chuàng)新投入，抑制了綠色創(chuàng)新活動(dòng)。綠色技術(shù)相較于一般意義上的生產(chǎn)技術(shù)，往往具有更高的技術(shù)含量和更大的風(fēng)險(xiǎn)等特性，在短期內(nèi)很難得到回報(bào)，甚至在長(zhǎng)期內(nèi)也未必能成功，受創(chuàng)新資金、創(chuàng)新人才和創(chuàng)新環(huán)境的影響更大，故相較于一般意義上的技術(shù)創(chuàng)新，城市房?jī)r(jià)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的負(fù)面影響更大。第三，Bitter等指出地區(qū)間房?jī)r(jià)存在空間交互效應(yīng)(10)Christopher Bitter, Gordon F. Mulligan, Sandy Dall’erba,“Incorporating spatial variation in housing attribute prices: A comparison of geographically weighted regression and the spatial expansion method”, Journal of Geographical System, vol.9, no.1(2007).，一個(gè)城市的房?jī)r(jià)升高會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)城市房?jī)r(jià)上漲，并間接影響周邊城市的綠色技術(shù)創(chuàng)新。

綠色技術(shù)創(chuàng)新既可以直接推動(dòng)綠色生產(chǎn)工藝和技術(shù)的應(yīng)用，確保源頭治理和末端治理的技術(shù)可行性，也可以通過(guò)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(11)曾剛、陸琳憶、何金廖：《生態(tài)創(chuàng)新對(duì)資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與工業(yè)綠色效率的影響》，《資源科學(xué)》，2021年第1期。，降低污染物排放量，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的負(fù)面影響。綠色技術(shù)創(chuàng)新還能夠有效整合內(nèi)外資源，提高資源利用的深度和廣度，促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升，是工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型不可或缺的動(dòng)力。此外，方先明和那晉領(lǐng)研究發(fā)現(xiàn)，資本市場(chǎng)中存在綠色創(chuàng)新溢酬，綠色技術(shù)創(chuàng)新有助于企業(yè)獲得機(jī)構(gòu)投資者關(guān)注，緩解企業(yè)融資約束，為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型贏得更多資金支持(12)方先明、那晉領(lǐng)：《創(chuàng)業(yè)板上市公司綠色創(chuàng)新溢酬研究》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2020年第10期。。據(jù)此，提出假設(shè)H2。

假設(shè)H2：城市房?jī)r(jià)可以通過(guò)阻礙綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生抑制作用。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)計(jì)量模型

為實(shí)證檢驗(yàn)城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，基于前述機(jī)理分析，構(gòu)建如下計(jì)量模型：

GTIit=α0+α1lnHPit+α2X+Cityi+Yeart+εit

(1)

其中，GTIit表示工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展程度，HPit表示城市房?jī)r(jià)，X為控制變量向量，Cityi和Yeart依次表示城市和年份固定效應(yīng)，εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i表示城市，t表示年份，α0、α1、α2為模型參數(shù)。

(二)變量的選取與測(cè)度

1.被解釋變量：工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展程度

工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型意味著生產(chǎn)過(guò)程降低了資源、能源的消耗量，減小了對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞程度，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)高效增長(zhǎng)與資源環(huán)境保護(hù)的共贏。因此，在傳統(tǒng)DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法構(gòu)建的全要素生產(chǎn)率基礎(chǔ)上，引入非期望產(chǎn)出，選擇用全局Malmquist-Luenberger指數(shù)測(cè)算出的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率作為工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展程度(GTI)的測(cè)度指標(biāo)。

在測(cè)算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)，借鑒了肖瀅和盧麗文所選擇的投入產(chǎn)出指標(biāo)(13)肖瀅、盧麗文：《資源型城市工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展測(cè)度——基于全國(guó)108個(gè)資源型城市的面板數(shù)據(jù)分析》，《財(cái)經(jīng)科學(xué)》，2019年第9期。。以第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)合計(jì)依次作為勞動(dòng)力和資本兩項(xiàng)投入指標(biāo)的測(cè)度。鑒于能源消費(fèi)、水資源消耗是非期望產(chǎn)出的主要來(lái)源，并且難以獲取城市層面的工業(yè)能源消費(fèi)總量，所以采用工業(yè)用電量和工業(yè)用水量作為能源消耗的資本投入指標(biāo)。在產(chǎn)出指標(biāo)體系中，采用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值來(lái)衡量期望產(chǎn)出，選擇工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)廢水排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)。

2.核心解釋變量：城市房?jī)r(jià)

選擇各城市商品房銷(xiāo)售均價(jià)的對(duì)數(shù)測(cè)量各城市房?jī)r(jià)(lnHP)。城市商品房銷(xiāo)售均價(jià)是以2000年為基期，用GDP平減指數(shù)進(jìn)行平減后獲得的。

3.中介變量：綠色技術(shù)創(chuàng)新

綠色創(chuàng)新產(chǎn)出是綠色技術(shù)創(chuàng)新最直接的測(cè)度。衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)包括新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入、新開(kāi)工項(xiàng)目比例和專(zhuān)利授權(quán)(理)量等，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入和新項(xiàng)目開(kāi)工比例一定程度上忽略了科技創(chuàng)新天然帶有的知識(shí)創(chuàng)造功能，而專(zhuān)利授權(quán)量作為知識(shí)創(chuàng)新成果的集中體現(xiàn)，被大量研究文獻(xiàn)選為創(chuàng)新產(chǎn)出最具代表性的測(cè)度指標(biāo)。據(jù)此，借鑒魯元平等的研究(14)魯元平、張克中、歐陽(yáng)潔：《土地財(cái)政阻礙了區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新嗎?——基于267個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)》，《金融研究》，2018年第5期。，采用城市綠色發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量加1后的對(duì)數(shù)值測(cè)度綠色技術(shù)創(chuàng)新(lnInno)。

4.控制變量

控制變量包括人力資本(HC)、城市規(guī)模(Size)、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(ERI)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化(UPG)、對(duì)外開(kāi)放水平(Open)和城鎮(zhèn)化率(Urban)，參考邵漢華和夏海波(15)邵漢華、夏海波：《中國(guó)城市蔓延對(duì)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響》，《資源科學(xué)》，2020年第4期。、鐘茂初和姜楠(16)鐘茂初、姜楠：《政府環(huán)境規(guī)制內(nèi)生性的再檢驗(yàn)》，《中國(guó)人口·資源與環(huán)境》，2017年第12期。的研究，依次采用在校大學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诒戎?、城市總?cè)丝诘膶?duì)數(shù)、污水集中處理率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比值、當(dāng)年實(shí)際使用外資金額占地區(qū)GDP的比重和城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量。

(三)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文基于2004—2017年中國(guó)284個(gè)城市(包括地級(jí)市和直轄市)的面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析中國(guó)城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。為確保數(shù)據(jù)的有效性，剔除數(shù)據(jù)缺失較多、受行政區(qū)劃調(diào)整影響較大或統(tǒng)計(jì)存在明顯誤差的樣本。測(cè)度綠色技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，測(cè)度城市房?jī)r(jià)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2018年)，其他數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2005—2018年)和各省市(自治區(qū))的統(tǒng)計(jì)年鑒。工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測(cè)算以2003年為基期。所有數(shù)據(jù)處理均采用STATA15.1軟件。表1給出了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

續(xù)表

四、實(shí)證結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸分析

首先檢驗(yàn)城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響即假設(shè)H1。不使用外部工具變量，同時(shí)控制城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)的回歸結(jié)果，見(jiàn)表2。第(1)列和第(2)列為固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，第(3)列和第(4)列為Sys-GMM模型的估計(jì)結(jié)果。第(1)列和第(3)列對(duì)應(yīng)的回歸模型未納入控制變量，第(2)列和第(4)列對(duì)應(yīng)的回歸模型納入了各控制變量。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

續(xù)表

Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，適合選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。表2第(1)列和第(2)列顯示，在固定效應(yīng)模型下，城市房?jī)r(jià)的估計(jì)系數(shù)通過(guò)了顯著水平為1%的檢驗(yàn)，且符號(hào)為負(fù)，這表明城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著的負(fù)向作用。為了防止普通面板回歸的估計(jì)偏誤，進(jìn)一步采用Sys-GMM方法，以滯后變量GTI(-1)作為工具變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。表2第(3)列和第(4)列表明，Hansen統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p值均大于0.1，說(shuō)明模型不存在過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。AR(1)和AR(2)自相關(guān)檢驗(yàn)接受顯著水平為1%的殘差一階自相關(guān)，拒絕顯著水平為10%的殘差二階自相關(guān)，說(shuō)明序列間不存在顯著的相關(guān)性。因此可以認(rèn)為模型的設(shè)計(jì)和所選工具變量是合理的。Sys-GMM模型的回歸結(jié)果同樣表明城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型有顯著負(fù)向作用。此外，添加控制變量前后，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)的顯著性和符號(hào)均未發(fā)生明顯改變，說(shuō)明回歸結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果與理論預(yù)期相符，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

再來(lái)考察控制變量對(duì)被解釋變量的影響。Sys-GMM模型回歸結(jié)果顯示，人力資本、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、城市規(guī)模、對(duì)外開(kāi)放水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化程度的提高均有利于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，而城鎮(zhèn)化率的提高阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展，只是人力資本和城鎮(zhèn)化率對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)波特效應(yīng)，較高的環(huán)境規(guī)制力度可以倒逼城市綠色創(chuàng)新能力的提升，加快綠色創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的步伐。城市規(guī)模的擴(kuò)大為工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高和工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)奠定了良好的集聚基礎(chǔ)和分工合作條件。對(duì)外開(kāi)放水平的提高促進(jìn)了本地的生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，有利于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的典型表現(xiàn)是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重上升，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)可以提高制造業(yè)的技術(shù)水平，對(duì)于提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有積極的推動(dòng)作用。

(二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

上述估計(jì)有可能受到內(nèi)生性問(wèn)題影響，存在兩點(diǎn)原因：一是城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型之間存在因聯(lián)立性導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。在工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度較高的城市，集約型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式較普遍，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量高，對(duì)外來(lái)人口有較大的吸引力，這會(huì)增加住房需求，從而推動(dòng)城市房?jī)r(jià)上漲。二是可能存在因遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，這里對(duì)內(nèi)生性進(jìn)行檢驗(yàn)?？紤]到滯后期工具變量可以有效消除樣本異質(zhì)性等因素導(dǎo)致的不可比問(wèn)題以及工具變量受到的反向影響，本文借鑒余泳澤和張少輝的研究(17)余泳澤、張少輝：《城市房?jī)r(jià)、限購(gòu)政策與技術(shù)創(chuàng)新》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》，2017年第6期。，以城市人均建設(shè)用地出讓面積當(dāng)期(Perland)、滯后一期(Perland(-1))和滯后二期(Perland(-2))(數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》)作為工具變量。對(duì)工具變量取對(duì)數(shù)處理后進(jìn)入模型，利用兩階段最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表3第(1)列、第(3)列和第(5)列為內(nèi)生性檢驗(yàn)第一階段的回歸結(jié)果?？梢钥吹?，不同工具變量下的 F 值均遠(yuǎn)大于 10，工具變量的系數(shù)均顯著為正，城市人均建設(shè)用地出讓面積對(duì)房?jī)r(jià)有顯著正向影響。而從表3第(2)列、第(4)列和第(6)列可以發(fā)現(xiàn)，城市房?jī)r(jià)的估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)，支持城市房?jī)r(jià)抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型這一結(jié)論。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型最直觀的表現(xiàn)形式是生產(chǎn)過(guò)程中污染物排放量的降低。由于四類(lèi)主要工業(yè)污染物的排放數(shù)據(jù)存在不同程度缺失，且對(duì)其進(jìn)行加權(quán)計(jì)算面臨挑戰(zhàn)，所以現(xiàn)有研究大多利用數(shù)據(jù)缺失較少的工業(yè)SO2排放量衡量污染物排放量。這里借鑒譚衛(wèi)華和舒銀燕的做法，利用工業(yè)SO2排放量測(cè)度工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度(18)譚衛(wèi)華、舒銀燕：《新金融發(fā)展與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型——基于系統(tǒng)GMM模型的實(shí)證分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》，2020年第11期。，進(jìn)而通過(guò)工業(yè)SO2排放量替代工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。顯然，工業(yè)SO2排放量為反向指標(biāo)，其取值越高，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型程度就越低。將工業(yè)SO2排放量記為SO，其數(shù)據(jù)取自《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，回歸結(jié)果見(jiàn)表4第(1)列和第(2)列。Sys-GMM模型顯示城市房?jī)r(jià)顯著促進(jìn)了工業(yè)SO2排放，抑制了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率由工業(yè)綠色技術(shù)效率變動(dòng)、工業(yè)綠色技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)和工業(yè)規(guī)模效率變動(dòng)三部分構(gòu)成。綠色技術(shù)效率變動(dòng)為實(shí)際綠色產(chǎn)出水平與最優(yōu)綠色產(chǎn)出水平的距離在不同時(shí)期的比值，而綠色技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)是作為理想結(jié)果的最優(yōu)綠色產(chǎn)出在不同時(shí)期的比值。在某種意義上，綠色技術(shù)效率變動(dòng)就是綠色技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)和純綠色技術(shù)效率變動(dòng)的綜合體現(xiàn)。故選擇工業(yè)綠色技術(shù)效率變動(dòng)(GTE)和工業(yè)規(guī)模效率變動(dòng)(SEC)作為被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，實(shí)證分析城市房?jī)r(jià)對(duì)這兩類(lèi)變量的影響，可以從不同角度探究城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響。工業(yè)綠色技術(shù)效率和工業(yè)規(guī)模效率的測(cè)算方法、測(cè)算過(guò)程與工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算保持一致。回歸結(jié)果見(jiàn)表4第(3)列和第(6)列。固定效應(yīng)模型和Sys-GMM模型均顯示城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色技術(shù)效率和工業(yè)規(guī)模效率具有顯著的抑制作用，再次支持了城市房?jī)r(jià)抑制工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增加，阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

表4 通過(guò)替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果

此外，本文還分別通過(guò)省份房?jī)r(jià)替代城市房?jī)r(jià)，刪除副省級(jí)城市、省會(huì)城市和直轄市等異質(zhì)性樣本兩種方式進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)(限于篇幅，此處不詳述)，回歸結(jié)果依然表明城市房?jī)r(jià)抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

五、城市異質(zhì)性分析

前述檢驗(yàn)過(guò)程均未控制交互效應(yīng)，人力資本、城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化等城市特征類(lèi)因素是否會(huì)改變城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響呢？這需要在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)的交叉項(xiàng)進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表5。第(1)列和第(2)列檢驗(yàn)人力資本與城市房?jī)r(jià)的交互效應(yīng)(HC×lnHP)，第(3)列和第(4)列檢驗(yàn)城市規(guī)模與城市房?jī)r(jià)的交互效應(yīng)(lnSize×lnHP)，第(5)列和第(6)列檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化與城市房?jī)r(jià)的交互效應(yīng)(UPG×lnHP)。

陳詩(shī)一和程時(shí)雄指出，中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)是以技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動(dòng)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高(19)陳詩(shī)一、程時(shí)雄：《霧霾污染與城市經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型評(píng)估:2004—2016》，《復(fù)旦學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》，2018年第6期。。人力資本是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的重要力量，它是否會(huì)調(diào)節(jié)城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系呢？換句話說(shuō)，城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響在人力資本較高的城市和人力資本較低的城市之間是否存在差別呢？表5第(1)列和第(2)列表明，在人力資本較高的城市，城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的抑制作用相對(duì)較小。人力資本雄厚的城市能夠?yàn)閮r(jià)值創(chuàng)造者交流思想提供便利，促進(jìn)隱性知識(shí)傳播，形成強(qiáng)大的知識(shí)溢出效應(yīng)和人力資本集聚優(yōu)勢(shì)，這在很大程度上削弱了房?jī)r(jià)上漲對(duì)人力資本產(chǎn)生的擠出效應(yīng)。在人力資本薄弱的城市，知識(shí)外部性較低，房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)的生活成本上漲會(huì)加速人力資本外流，知識(shí)溢出進(jìn)一步減少，削弱了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新動(dòng)力。

表5 城市異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

再來(lái)看看城市規(guī)模對(duì)城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。表5第(3)列和第(4)列顯示，在城市規(guī)模較大的城市，房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的抑制作用相對(duì)較小。提高綠色生產(chǎn)效率是工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的基本要求，工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程需要多種條件、多種行為相互協(xié)同，而規(guī)模較大的城市往往具備更專(zhuān)業(yè)化的分工合作體系，對(duì)綠色生產(chǎn)效率的改進(jìn)有更大的助力作用。

表5第(5)列和第(6)列的檢驗(yàn)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化降低了城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的抑制作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化的主要表現(xiàn)形式是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)比重上升，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有技術(shù)、知識(shí)、信息、人力資本等高端生產(chǎn)要素密集的特征，它能夠以提供中間投入品的形式向制造業(yè)輸入智力和服務(wù)支持，減少資源能源等要素投入，提高資源使用效率，減輕環(huán)境污染，對(duì)提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率具有積極的推動(dòng)作用。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化還可以促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)向價(jià)值鏈上、下游延伸，深化產(chǎn)業(yè)間分工合作，促進(jìn)企業(yè)發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，從而提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率。

六、中介效應(yīng)檢驗(yàn)

前述檢驗(yàn)結(jié)果表明，城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著的抑制作用。而在研究假設(shè)部分，本文通過(guò)理論分析認(rèn)為，綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)城市房?jī)r(jià)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)系起到中介作用，現(xiàn)在對(duì)此中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。借鑒溫忠麟和葉寶娟的研究(20)溫忠麟、葉寶娟：《中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展》，《心理科學(xué)進(jìn)展》，2014年第5期。，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

GTIit=β0+β1lnHPit+β2X+Cityi+Yeart+εit

(2)

lnlnnoit=γ0+γ1lnHPit+γ2X+Cityi+Yeart+εit

(3)

GTIit=μ0+μ1lnHPit+μ2lnlnnoit+μ3X+Cityi+Yeart+εit

(4)

其中，lnInnoit代表中介變量綠色技術(shù)創(chuàng)新，β0、β1、β2、γ0、γ1、γ2、μ0、μ1、μ2、μ3為模型參數(shù)，其他變量的含義同(1)式。表6給出了中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

第(1)列和第(4)列中城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，第(2)列和第(5)列中城市房?jī)r(jià)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，第(3)列和第(6)列中城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù)，且綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的估計(jì)系數(shù)顯著為正。同時(shí)，第(3)列和第(6)列中城市房?jī)r(jià)估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值分別小于第(1)列和第(4)列的對(duì)應(yīng)估計(jì)系數(shù)，這表明部分中介效應(yīng)得到檢驗(yàn)。此外，用于判斷中介效應(yīng)顯著性的Sobel檢驗(yàn)表明，Sobel系數(shù)對(duì)應(yīng)的p值為0.0039，支持綠色技術(shù)創(chuàng)新在城市房?jī)r(jià)影響工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程起到中介作用這一結(jié)果。具體的中介機(jī)制為城市房?jī)r(jià)上漲抑制綠色技術(shù)創(chuàng)新，進(jìn)而阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。綠色技術(shù)創(chuàng)新成為城市房?jī)r(jià)抑制工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要傳導(dǎo)路徑。假說(shuō)H2得到驗(yàn)證。

七、結(jié)論與啟示

本文基于2004—2017年中國(guó)城市層面的面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型和Sys-GMM模型實(shí)證分析城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)、異質(zhì)性分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)，主要得出如下結(jié)論：第一，城市房?jī)r(jià)會(huì)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生顯著的抑制作用；第二，城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的負(fù)面影響在不同城市存在程度上的差異，在人力資本較雄厚和規(guī)模較大的城市，城市高房?jī)r(jià)的負(fù)面影響相對(duì)較弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化可以消解城市高房?jī)r(jià)的負(fù)面影響；第三，從影響機(jī)制來(lái)看，城市房?jī)r(jià)可以通過(guò)抑制綠色技術(shù)創(chuàng)新阻礙工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。

據(jù)此，得到如下啟示：第一，堅(jiān)持“房住不炒”總基調(diào)。完善房地產(chǎn)長(zhǎng)效管控機(jī)制，堅(jiān)決遏制各類(lèi)炒房炒地行為，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展，消除局部區(qū)域的房地產(chǎn)泡沫，同時(shí)防止實(shí)體經(jīng)濟(jì)成本費(fèi)用因高企的城市房?jī)r(jià)而水漲船高，導(dǎo)致對(duì)綠色創(chuàng)新投入產(chǎn)生擠占效應(yīng)，還要切實(shí)糾正房地產(chǎn)業(yè)非均衡發(fā)展所帶來(lái)的要素低效率使用和資源錯(cuò)配效應(yīng)，從而為促進(jìn)中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型營(yíng)造良好的外部環(huán)境條件，實(shí)現(xiàn)中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)調(diào)發(fā)展。第二，多渠道加強(qiáng)對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。提升綠色技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出是削弱城市房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型負(fù)向作用的重要著力點(diǎn)。政府可以廣泛動(dòng)員社會(huì)力量共同參與設(shè)立創(chuàng)新基金，用于支持綠色技術(shù)研發(fā)，充分調(diào)動(dòng)企事業(yè)單位和個(gè)人技術(shù)創(chuàng)新的積極性，緩解企業(yè)“遵循成本”對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的抑制作用，建設(shè)“政產(chǎn)學(xué)研金服用”創(chuàng)新共同體，提供綠色技術(shù)創(chuàng)新一條龍服務(wù)，形成多個(gè)實(shí)力強(qiáng)勁的技術(shù)研發(fā)中心，發(fā)揮創(chuàng)新“領(lǐng)頭羊”作用，提升產(chǎn)品的技術(shù)含量和產(chǎn)業(yè)附加值，為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)綠色技術(shù)和綠色生產(chǎn)工藝的推廣應(yīng)用，助力工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提高，減少工業(yè)能源資源消耗，向“碳中和”長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)不斷前進(jìn)。第三，從人力資本、城市規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化三個(gè)方面營(yíng)造良好的工業(yè)綠色發(fā)展環(huán)境。改善城市居住生活環(huán)境和工作條件，“筑巢引鳳”，涵養(yǎng)人才“蓄水池”，形成強(qiáng)大的人力資本優(yōu)勢(shì)，提升工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的人才支撐。同時(shí)合理謀劃產(chǎn)業(yè)布局，立足產(chǎn)業(yè)城市化，以城興產(chǎn)，以產(chǎn)促城，以產(chǎn)城融合發(fā)展帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化，消解城市高房?jī)r(jià)對(duì)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的抑制作用。在這個(gè)過(guò)程中，還要合理擴(kuò)大城市規(guī)模，提高規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和專(zhuān)業(yè)化分工合作程度，助推工業(yè)資源利用效率的提升和工業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)效率的增長(zhǎng)，積極推動(dòng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。