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      基于自然語(yǔ)言處理與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策研究

      2022-08-16 09:05:28黃雪梅黃定軒
      關(guān)鍵詞:高頻詞驅(qū)動(dòng)政策

      黃雪梅,黃定軒

      (1. 重慶市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院,重慶 401120;2. 重慶理工大學(xué)管理學(xué)院,重慶 400054)

      0 引言

      創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是指要素和投資由創(chuàng)新來(lái)帶動(dòng),即創(chuàng)新成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主動(dòng)力[1]。從國(guó)內(nèi)形勢(shì)看,首先,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),依靠大規(guī)模投資來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳統(tǒng)粗放型增長(zhǎng)方式難以為繼且代價(jià)過(guò)大;其次,我國(guó)部分關(guān)鍵核心技術(shù)受制于人,部分產(chǎn)業(yè)仍處于全球價(jià)值鏈的中低端,支撐產(chǎn)業(yè)升級(jí)、引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的科學(xué)技術(shù)儲(chǔ)備亟待加強(qiáng);最后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)、民生持續(xù)改善和國(guó)防現(xiàn)代化建設(shè)也對(duì)創(chuàng)新形成巨大需求。從國(guó)際形勢(shì)看,一方面,以智能、綠色、泛在為特征的群體性技術(shù)革命和不斷涌現(xiàn)的顛覆性技術(shù)將引發(fā)國(guó)際產(chǎn)業(yè)分工的重大調(diào)整,并重塑世界競(jìng)爭(zhēng)格局;另一方面,從國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)角度出發(fā),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是眾多國(guó)家謀求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心戰(zhàn)略,后發(fā)國(guó)家要借助后發(fā)優(yōu)勢(shì)追趕上先發(fā)國(guó)家必須實(shí)現(xiàn)“蛙跳”,通過(guò)科技創(chuàng)新實(shí)施技術(shù)趕超,在關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域打造先發(fā)優(yōu)勢(shì)[2]。

      2021年3 月,第十三屆全國(guó)人民代表大會(huì)第四次會(huì)議通過(guò)的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確指出,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展是我國(guó)未來(lái)發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策作為中央政府的政策工具,首先,體現(xiàn)了中央決策者的政治意圖,反映中央政府關(guān)注的焦點(diǎn);其次,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策具有體現(xiàn)國(guó)家戰(zhàn)略和規(guī)劃的特征,政策內(nèi)容能夠反映國(guó)家對(duì)于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域與應(yīng)用領(lǐng)域;最后,不同時(shí)期頒布的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策文本的主題是相互關(guān)聯(lián)的,關(guān)聯(lián)主題可直接揭示國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)過(guò)程中政府關(guān)注焦點(diǎn)的變遷。

      現(xiàn)有的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理論研究與實(shí)證分析拓展和豐富了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理論,但仍存在以下不足:第一,鮮有學(xué)者從大數(shù)據(jù)分析角度研究創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策本身的特征,即國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策本身的特征未得到有效揭示。第二,現(xiàn)有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策研究多側(cè)重于邏輯思辨上的定性研究,缺乏對(duì)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策的量化分析,尤其是缺乏政策文本中不同高頻詞之間的網(wǎng)絡(luò)特征分析研究。因此,本文聚焦于國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策,運(yùn)用大數(shù)據(jù)理論與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策的高頻詞特征,進(jìn)一步挖掘高頻詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征,以為不同區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展政策的制定提供參考。

      1 文獻(xiàn)綜述

      創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素分析是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展理論的重要基礎(chǔ),為分析創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑奠定了基礎(chǔ)。藍(lán)樂(lè)琴等[3]提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素兩分法,即以勞動(dòng)、土地、資本為代表的初級(jí)要素和以技術(shù)、知識(shí)、信息為表征的高級(jí)要素,并指出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程涉及多種高級(jí)要素的整合,其結(jié)果并非簡(jiǎn)單表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)速度增長(zhǎng)和效率提升,因此有必要研究創(chuàng)新要素在不同產(chǎn)業(yè)間的差異性分布。2016年5月,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確提出,科技創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新是國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略的兩個(gè)相互協(xié)調(diào)的驅(qū)動(dòng)輪,要以這兩類(lèi)創(chuàng)新為核心構(gòu)建企業(yè)、科研院所、高校、社會(huì)組織等各類(lèi)創(chuàng)新主體功能定位相互協(xié)調(diào)的國(guó)家創(chuàng)新體系,進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)六大轉(zhuǎn)變。洪銀興[1]認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要素主要是科技創(chuàng)新,科技創(chuàng)新的終端則是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,要注重創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的3個(gè)協(xié)同,即科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同、知識(shí)創(chuàng)新主體與技術(shù)創(chuàng)新主體協(xié)同、知識(shí)密集產(chǎn)業(yè)與綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,強(qiáng)調(diào)要重視協(xié)同創(chuàng)新。胡俊等[4]進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新努力水平的提升和政府實(shí)施競(jìng)爭(zhēng)政策有利于增加制造商的利潤(rùn)。

      創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑分析是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展研究的重要內(nèi)容之一,最基本的觀點(diǎn)是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展方式會(huì)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步模式的轉(zhuǎn)型[1]。例如,在全球價(jià)值鏈分工框架下新興經(jīng)濟(jì)體中間產(chǎn)品創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)全球價(jià)值鏈攀升的機(jī)制與路徑中,存在先利用低成本的比較優(yōu)勢(shì)獲取發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體中低端中間產(chǎn)品外包,引致新興經(jīng)濟(jì)體中間產(chǎn)品的創(chuàng)新,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)進(jìn)口替代,最終實(shí)現(xiàn)技能偏向性技術(shù)進(jìn)步的全球價(jià)值鏈攀升[5]。與此不同的是,在“工業(yè)4.0”背景下創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)演化將創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)劃分為核心驅(qū)動(dòng)、基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)、輔助驅(qū)動(dòng)3類(lèi),進(jìn)而歸納出工業(yè)凝練式發(fā)展、服務(wù)業(yè)擴(kuò)張式發(fā)展、農(nóng)業(yè)融合式發(fā)展等發(fā)展模式[6]。在具體的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)路徑分析中,不同場(chǎng)景下的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑分析結(jié)論具有差異性。例如,楊瑾等[7]以裝備制造企業(yè)為研究對(duì)象,分析顛覆式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵影響因素和作用路徑,提煉出裝備制造業(yè)市場(chǎng)型和創(chuàng)新策略型兩條轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑;Ranta等[8]基于創(chuàng)新的循環(huán)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,利用質(zhì)性研究方法,結(jié)果發(fā)現(xiàn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)中的客戶價(jià)值主張?bào)w現(xiàn)了振興、共享、優(yōu)化和替換價(jià)值等4種價(jià)值創(chuàng)造邏輯;張亞明等[9]基于組態(tài)視角分析科技創(chuàng)新要素與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的協(xié)同效應(yīng),研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)與非高產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)的驅(qū)動(dòng)路徑分別為3條和6條,二者的路徑具有非對(duì)稱(chēng)性的特征??傊?創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過(guò)程是多種高級(jí)要素整合的復(fù)雜過(guò)程,是高級(jí)要素與初級(jí)要素兩類(lèi)要素在整合過(guò)程中促進(jìn)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程,其基本路徑體現(xiàn)為由技術(shù)模仿逐步轉(zhuǎn)型為知識(shí)生產(chǎn)或技術(shù)研發(fā)[3]。

      創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策的效果同樣是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)研究的重要內(nèi)容,不同研究者利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法、博弈論、實(shí)證分析法及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法等工具開(kāi)展了大量研究。在國(guó)家級(jí)和省級(jí)層面的實(shí)證研究中,對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策對(duì)經(jīng)濟(jì)或產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用已達(dá)成一致結(jié)論。例如,孫藝璇等[10]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法研究科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)機(jī)制,結(jié)果顯示專(zhuān)利授權(quán)數(shù)、R&D經(jīng)費(fèi)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的比重等科技創(chuàng)新要素對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)作用較強(qiáng),且科技創(chuàng)新要素的驅(qū)動(dòng)影響存在較大的空間差異;劉和東等[11]研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的前置因素,省域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量綜合發(fā)展水平呈同步上升趨勢(shì),實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略能夠降低各省份政府績(jī)效目標(biāo)偏差的程度[12]。在個(gè)案的實(shí)證研究中,Yuan等[13]基于我國(guó)高鐵的研究表明,大型企業(yè)和高校在高鐵技術(shù)創(chuàng)新過(guò)程中均發(fā)揮了至關(guān)重要的作用,同時(shí),激勵(lì)政策促使創(chuàng)新者進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)與合作,進(jìn)一步形成和完善了產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈;此外,朱麗等[14]針對(duì)現(xiàn)有科技政策失靈的現(xiàn)狀,引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,發(fā)現(xiàn)通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新擴(kuò)散方式的有效干預(yù)和引導(dǎo),可有效保證科技政策的實(shí)施。

      2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本文對(duì)中央人民政府官網(wǎng)發(fā)布的標(biāo)題中含有“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的政策文本進(jìn)行搜索,剔除了有關(guān)政策解讀及各地方關(guān)于“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”的政策文件,最終收集到政策文件共5份(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“樣本政策”)。為防止遺漏,編寫(xiě)了爬蟲(chóng)程序進(jìn)行檢索驗(yàn)證。

      2.2 研究方法

      2.2.1 自然語(yǔ)言處理

      自然語(yǔ)言處理(natural language processing,NLP)是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)和心理學(xué)于一體的科學(xué),是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的重要方向之一。自然語(yǔ)言處理作為實(shí)現(xiàn)文本挖掘的主要技術(shù)手段,為信息抽取、文本挖掘及細(xì)粒度語(yǔ)言分析等方面的政策量化研究提供了新思路和新方法。

      2.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

      社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析通過(guò)定量分析網(wǎng)絡(luò)中高頻詞或群體間關(guān)系的特征,與定性研究形成有效互補(bǔ),有助于獲取研究對(duì)象的更完整和有價(jià)值的研究成果,目前已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目管理、決策研究等不同領(lǐng)域。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的主要指標(biāo)可以分為以下3類(lèi)[15]。

      (1)中心度(centrality)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中,衡量個(gè)體中心地位的指標(biāo)是中心度,中心度指標(biāo)包括度數(shù)中心度(centrality degree)CD(ni)、接近中心度(closeness centrality)CC(ni)和中間中心度(betweenness centrality)CB(ni)。度數(shù)中心度可用于測(cè)度特定個(gè)體自身的交易能力,但未考慮其能否控制他人;接近中心度可用以表達(dá)個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中分享資源、信息、方法等內(nèi)容的能力,考慮的是個(gè)體在多大程度上不受其他個(gè)體的控制;中間中心度衡量個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)資源、信息等的控制能力,即該點(diǎn)在多大程度上是其他點(diǎn)的中介。各中心度指標(biāo)相應(yīng)的計(jì)算公式如下:

      式(1)中:N指網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;m(ni)為與節(jié)點(diǎn)ni連接的線條數(shù)目;d(ni,nj)為節(jié)點(diǎn)ni與nj之間存在的最短距離數(shù)目;gjk表示節(jié)點(diǎn)nk與nj之間存在的最短距離數(shù)目;gk(ni)表示包含個(gè)體ni的兩個(gè)個(gè)體之間的最短距離數(shù)目。

      (2)密度(density)和中心勢(shì)(centralization)。網(wǎng)絡(luò)密度表示網(wǎng)絡(luò)中不同個(gè)體之間聯(lián)系的緊密程度,個(gè)體受到來(lái)自網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的約束越明顯,則網(wǎng)絡(luò)密度就越大。網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)測(cè)量網(wǎng)絡(luò)在多大程度上圍繞某個(gè)或某些特殊點(diǎn)建構(gòu),中心勢(shì)的值越大,說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)越具有集中趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力的分布越不均衡。網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)可表示為,最核心點(diǎn)的中心度(相應(yīng)的最大中心度)和其他點(diǎn)的中心度的差值總和與最大可能的差值總和之比。計(jì)算公式如下:

      式(2)中:Cmax是最大中心度;Ci是節(jié)點(diǎn)ni的中心度。

      (3)影響力指數(shù)。在一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)個(gè)體的關(guān)系選擇是不同的,如果有的個(gè)體明顯得到多個(gè)其他個(gè)體的關(guān)照,說(shuō)明他得到的關(guān)系選擇多,影響力大。其中,泰勒影響力指數(shù)可用公式(3)表示如下:

      3 國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策文本詞云分析與高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

      3.1 政策文本詞云分析

      借助文本挖掘可以避免人為設(shè)定的主觀性對(duì)分詞結(jié)果造成影響,提高政策分析模型評(píng)價(jià)的精度[16]。本文將樣本政策文本導(dǎo)入文本挖掘數(shù)據(jù)庫(kù),借助Python軟件進(jìn)行預(yù)處理。首先,過(guò)濾掉“國(guó)務(wù)院”“考核”“關(guān)于”“強(qiáng)化”“實(shí)施”“進(jìn)一步”“深入”等干擾性高頻詞,根據(jù)分詞結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵詞的詞頻統(tǒng)計(jì),最終形成創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)國(guó)家政策的高頻關(guān)鍵詞;其后,提取單個(gè)文件的高頻詞形成單個(gè)文件高頻詞的詞云圖(見(jiàn)圖1至圖5),并將5份文件合并成1個(gè)總文件提取高頻詞,得到全部樣本政策文本的高頻詞的詞云圖(如圖6所示)。各圖中,每個(gè)高頻詞所占面積大小與其在該份文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比。圖1中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“縣域”“科技”與“創(chuàng)業(yè)”,圖2中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“技術(shù)”“產(chǎn)業(yè)”和“科技”,圖3中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“創(chuàng)業(yè)”“改革”和“人才”,圖4中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“經(jīng)開(kāi)區(qū)”“產(chǎn)業(yè)”“國(guó)家級(jí)”,圖5中的“創(chuàng)新”“發(fā)展”“改革”“研究”“機(jī)制”分別是出現(xiàn)頻率較高的高頻詞。從全部文件詞云分析的結(jié)果看,“創(chuàng)新”“發(fā)展”“產(chǎn)業(yè)”“科技”“技術(shù)”等詞出現(xiàn)頻率較高。

      圖1 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的若干意見(jiàn)》的高頻詞詞云

      圖2 《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》的高頻詞詞云

      圖3 《國(guó)務(wù)院關(guān)于強(qiáng)化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見(jiàn)》的高頻詞詞云

      圖4 《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于完善國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)考核制度促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》的高頻詞詞云

      圖5 《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》的高頻詞詞云

      圖6 全部樣本政策文本的高頻詞詞云

      本文進(jìn)一步提取每一份政策文件排名前10位的關(guān)鍵詞(見(jiàn)表1),然后將5份政策文件的50個(gè)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行合并,得到30個(gè)高頻關(guān)鍵詞:

      表1 樣本政策文本中排名前10位的高頻詞

      “政策”“國(guó)家級(jí)”“研究”“改革”“發(fā)展”“機(jī)制”“科研院所”“驅(qū)動(dòng)”“戰(zhàn)略”“培育”“人才”“分工負(fù)責(zé)”“創(chuàng)新”“推動(dòng)”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“科技”“加強(qiáng)”“評(píng)價(jià)”“科技成果”“體系”“創(chuàng)業(yè)”“縣域”“國(guó)家”“完善”“產(chǎn)業(yè)”“經(jīng)開(kāi)區(qū)”“高等學(xué)?!薄爸贫取薄巴七M(jìn)”“技術(shù)”。

      3.2 高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

      高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用于分析不同高頻詞、連接邊的社會(huì)關(guān)系,網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)里的每個(gè)高頻詞,連接邊則表示高頻詞之間的關(guān)系,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可標(biāo)示出所有與高頻詞相關(guān)的連接邊。本文對(duì)兩兩高頻詞(不同政策的前10位高頻詞)間的關(guān)系按以下原則構(gòu)建社會(huì)網(wǎng)絡(luò):(1)兩個(gè)高頻詞同時(shí)出現(xiàn)在同一政策文件中,則聯(lián)系+1;(2)兩個(gè)高頻詞同時(shí)出現(xiàn)在不同的政策文件中,則聯(lián)系+1;(3)對(duì)不在同一文件中的高頻詞對(duì),必須出現(xiàn)在兩個(gè)以上的政策文件中才予以確認(rèn)。最終得到不同高頻詞的共現(xiàn)矩陣(見(jiàn)表2),進(jìn)而得到國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策文件高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜(如圖7所示)。

      圖7 樣本政策文本的主要高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

      從表2及圖7可知,“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)”“驅(qū)動(dòng)”“推動(dòng)”“改革”“體系”“創(chuàng)新”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”“科研院所”“人才”“科技成果”“發(fā)展”這13個(gè)高頻詞間的連接強(qiáng)度較高,連接強(qiáng)度大于4;其余17個(gè)高頻詞居于網(wǎng)絡(luò)的外側(cè),相互之間的連接強(qiáng)度以及與上述13個(gè)高頻詞間的連接強(qiáng)度全部小于4(如圖8所示);“創(chuàng)新”與“發(fā)展”“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)”等12個(gè)高頻詞之間,以及“推動(dòng)”與“發(fā)展”之間的連接強(qiáng)度超過(guò)8,其中“創(chuàng)新”與“發(fā)展”之間的連接強(qiáng)度最大,達(dá)到19(如圖9所示)。

      表2 樣本政策文本的高頻詞共現(xiàn)矩陣

      圖8 樣本政策文本中連接強(qiáng)度大于4的高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

      圖9 樣本政策文本中連接強(qiáng)度大于8的高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

      4 高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)指標(biāo)分析

      4.1 網(wǎng)絡(luò)凝聚性分析

      由圖7可知,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)密度的平均值(average value,Avg)為1.75,標(biāo)準(zhǔn)差為2.34,整體網(wǎng)絡(luò)的凝聚性指標(biāo)如表3所示。由于在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程中考慮了對(duì)稱(chēng)性,整體網(wǎng)絡(luò)的外向度數(shù)中心勢(shì)等于內(nèi)向度數(shù)中心勢(shì)(34%),結(jié)合中間中心勢(shì)數(shù)值可知,樣本政策文本的高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的緊湊性較高。

      表3 樣本政策文本的高頻詞網(wǎng)絡(luò)凝聚性指標(biāo)值

      4.2 多維中心度分析

      本文選擇了度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度3個(gè)指標(biāo)對(duì)樣本政策文本的高頻詞進(jìn)行多維中心度分析(如表4所示)。高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度主要考慮高頻詞本身的交易能力,并沒(méi)有考慮該詞是否控制其他詞。從表4可知,連接強(qiáng)度大于4的13個(gè)高頻詞的度數(shù)中心度位于前列,其中“創(chuàng)新”“推動(dòng)”“發(fā)展”和“創(chuàng)業(yè)”位于前4位,其余9個(gè)高頻詞并列第5位。接近中心度表示對(duì)應(yīng)因素在多大程度上不受其他因素控制。從表4中可知,“政策”“國(guó)家”“制度”等度數(shù)中心度不在前5位的高頻詞的接近中心度均為45,表明這些關(guān)鍵詞較少受到其他關(guān)鍵詞的影響。中間中心度的數(shù)據(jù)大小揭示高頻詞的控制能力,即數(shù)據(jù)大的高頻詞更有可能控制其他高頻詞。從表4中可知,度數(shù)中心度處于前5位的高頻詞具有相同的中間度,即這13個(gè)高頻詞處于樣本政策文本的高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)連接的核心地位。

      表4 樣本政策文本的高頻詞多維中心度分析

      4.3 影響力分析

      在整體網(wǎng)絡(luò)中,每個(gè)高頻詞的關(guān)系選擇具有較大的差異性,有的高頻詞明顯得到較多其他利益相關(guān)者的關(guān)照,體現(xiàn)為得到的關(guān)系選擇多、影響力大;有的高頻詞雖不被關(guān)注,即得到的關(guān)系選擇少,但其可能選擇較多的其他利益相關(guān)者,即發(fā)出的關(guān)系多。本文在高頻詞的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析中主要考慮對(duì)稱(chēng)關(guān)系,即不考慮關(guān)系的出發(fā)點(diǎn),因此文中高頻詞的關(guān)系總和是相同的。從表5可知,“創(chuàng)新”和“發(fā)展”兩個(gè)高頻詞的影響力最大, “推動(dòng)”和“創(chuàng)業(yè)”的影響力并列第3位。

      表5 樣本政策文本的高頻詞影響力分析

      5 研究結(jié)論與政策建議

      5.1 研究結(jié)論

      我國(guó)提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略多年,不同省份采取了相應(yīng)的實(shí)施舉措,但省級(jí)市域(不含直轄市)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施亟待推動(dòng)[17]。中央政府政策設(shè)計(jì)的統(tǒng)一性與基層實(shí)際狀況不完全能夠有機(jī)結(jié)合,因此,準(zhǔn)確理解國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策并精準(zhǔn)與地區(qū)實(shí)際條件相融合成為相應(yīng)決策部門(mén)的重要任務(wù)。針對(duì)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策研究存在的量化分析不足,本文采用了詞云分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策進(jìn)行了文本分析和高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析。研究發(fā)現(xiàn),“科技”“創(chuàng)業(yè)”“產(chǎn)業(yè)”“驅(qū)動(dòng)”“推動(dòng)”“改革”“體系”“創(chuàng)新”“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”等關(guān)鍵詞是所有文件中出現(xiàn)頻率最高的高頻詞,其中“創(chuàng)新”“推動(dòng)”“發(fā)展”和“創(chuàng)業(yè)”的度數(shù)中心度排列在前4位。在出現(xiàn)頻率最高的高頻詞中,“創(chuàng)新”和“發(fā)展”是具有最大影響力的兩個(gè)高頻詞,說(shuō)明我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策的重點(diǎn)在于以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為焦點(diǎn),以創(chuàng)新為抓手,重點(diǎn)突出戰(zhàn)略性發(fā)展。與陳勁等[18]的研究結(jié)果相比較,本文通過(guò)政策文本內(nèi)容分析證實(shí)了其邏輯思考的結(jié)論,同時(shí)彌補(bǔ)了學(xué)界對(duì)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策量化分析尤其是對(duì)高頻詞分析的不足。張超等[19]同樣采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行政策文本研究,相較而言,本文在政策文本的深度分析上開(kāi)展了高頻詞社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中不同高頻詞的影響力分析,掌握政策文本高頻詞的中心度與影響力可幫助政策分析人員快速了解政策文本的核心內(nèi)容,從而有益于更充分地利用政策。相較于Ranta等[8]基于質(zhì)性研究方法進(jìn)行政策分析的研究,本文采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)行政策文本分析,可有效避免人為因素的影響,結(jié)果具有可重復(fù)性和可驗(yàn)證性,增加了研究結(jié)果的可靠性。因此,在國(guó)家創(chuàng)新政策研究中,本文提出的方法具有以下3個(gè)特征:(1)采用大數(shù)據(jù)分析中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)可有效避免政策文本研究中的人為因素干擾,提高了政策文本研究的可重復(fù)性和可驗(yàn)證性,保證了政策文本研究的客觀性。(2)本文在利用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行政策文本分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法可提取政策文本高頻詞中最具影響力的關(guān)鍵詞,有助于提高對(duì)政策文本內(nèi)容理解的準(zhǔn)確性。(3)本文以國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策文本為研究樣本,準(zhǔn)確提取了“創(chuàng)新”“創(chuàng)業(yè)”“發(fā)展”等出現(xiàn)頻率最高的3個(gè)關(guān)鍵詞,為準(zhǔn)確理解國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策奠定了可靠基礎(chǔ)。

      5.2 政策建議

      政策工具可分為供給面政策工具、環(huán)境面政策工具與需求面政策工具3類(lèi)。需求面政策工具包括公共采購(gòu)、價(jià)格補(bǔ)貼和貿(mào)易管制等,主要是直接作用于市場(chǎng)維度,目的在于穩(wěn)定市場(chǎng)預(yù)期,減少創(chuàng)新成果所面臨的初期市場(chǎng)不確定性,推動(dòng)創(chuàng)新主體的技術(shù)研發(fā)。供給面政策工具主要包括科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技投入、人才激勵(lì)培養(yǎng)等形式,更多地表現(xiàn)為政策對(duì)共性技術(shù)研發(fā)的推動(dòng),對(duì)企業(yè)技術(shù)研發(fā)提供支撐。環(huán)境面政策工具主要體現(xiàn)為創(chuàng)立產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和要求,通過(guò)正式的法律法規(guī)和制度對(duì)產(chǎn)品性能產(chǎn)生影響,包括標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、法規(guī)管制等。本文對(duì)單個(gè)政策中出現(xiàn)頻率處于前10位及前20位的高頻詞進(jìn)行特征分析可知,我國(guó)的國(guó)家層面創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策主要以供給面政策工具為主,涉及少量環(huán)境面政策工具。具體表現(xiàn)為:《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》強(qiáng)調(diào)國(guó)家的核心支撐力量是科技創(chuàng)新能力,要按照“堅(jiān)持雙輪驅(qū)動(dòng)、構(gòu)建一個(gè)體系、推動(dòng)六大轉(zhuǎn)變”進(jìn)行布局,采取差異化策略和非對(duì)稱(chēng)路徑構(gòu)建新的國(guó)家發(fā)展動(dòng)力系統(tǒng),最終走出一條從人才強(qiáng)、科技強(qiáng)到產(chǎn)業(yè)強(qiáng)、經(jīng)濟(jì)強(qiáng)、國(guó)家強(qiáng)的發(fā)展新路徑;《國(guó)務(wù)院關(guān)于強(qiáng)化實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)萬(wàn)眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)人才優(yōu)先、主體聯(lián)動(dòng),以人才支撐為第一要素;《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的若干意見(jiàn)》指出,我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的基礎(chǔ)在縣域、活力在縣域、難點(diǎn)也在縣域;《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于深化體制機(jī)制改革加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào),要讓市場(chǎng)在資源配置中起決定性作用,并更好地發(fā)揮政府作用,破除制約創(chuàng)新的思想障礙和制度藩籬,營(yíng)造有益于創(chuàng)新的政策環(huán)境和制度環(huán)境;《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于完善國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)考核制度促進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出,國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)是目前我國(guó)先進(jìn)制造業(yè)的聚集區(qū)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極,在所肩負(fù)的歷史使命和國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)深刻變化的背景下,國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)應(yīng)成為創(chuàng)新的落腳地、科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和綠色集約發(fā)展的示范區(qū)。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)打造發(fā)展新引擎,培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),是持續(xù)提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和提高國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的內(nèi)在要求[20]。科技創(chuàng)新中的技術(shù)創(chuàng)新,尤其是顛覆性核心技術(shù)的創(chuàng)新,具有高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高門(mén)檻、長(zhǎng)周期、人才密集的特征,在技術(shù)系統(tǒng)中具有關(guān)鍵作用,因此,推動(dòng)核心技術(shù)創(chuàng)新有利于維護(hù)國(guó)家安全、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[21]。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)與科技能力存在地區(qū)差異,各地政府在制訂區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展政策時(shí),應(yīng)充分考慮以下3個(gè)方面。

      5.2.1 目標(biāo)集聚,明確創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)焦點(diǎn)

      差異化戰(zhàn)略與非對(duì)稱(chēng)發(fā)展路徑是國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的核心指導(dǎo)思想之一,各地在制訂本地創(chuàng)新政策時(shí),應(yīng)對(duì)科技創(chuàng)新在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中的核心地位有充分的認(rèn)知。如何客觀、準(zhǔn)確地制訂適合本地的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策是各地區(qū)面臨的最棘手的難題,尤其是創(chuàng)新資源較差的地區(qū)。立足于本地資源稟賦,有所為同時(shí)有所不為是最基礎(chǔ)的原則。創(chuàng)新資源豐富的地區(qū),可立足于國(guó)家戰(zhàn)略,著眼于全國(guó)乃至全球的關(guān)鍵共性技術(shù)開(kāi)展創(chuàng)新;創(chuàng)新資源貧瘠的地區(qū),可充分整合本地的各種資源,利用不同類(lèi)型的創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)展創(chuàng)新。

      5.2.2 多要素協(xié)同,驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

      實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是以科學(xué)發(fā)現(xiàn)為源頭的發(fā)展模式,這種發(fā)展模式需要科學(xué)家和企業(yè)家協(xié)同、高校和企業(yè)協(xié)同、企業(yè)與政府協(xié)同、企業(yè)與資本市場(chǎng)協(xié)同,即圍繞價(jià)值鏈、利益鏈、科技鏈、金融鏈、人才鏈五大鏈條實(shí)現(xiàn)有機(jī)耦合,整合出一條具有高素質(zhì)的創(chuàng)新人才隊(duì)伍、強(qiáng)大的科研創(chuàng)新能力和產(chǎn)出能力、高壁壘的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,建設(shè)共同富裕示范區(qū)的發(fā)展新路徑。

      5.2.3 制度創(chuàng)新協(xié)同,實(shí)現(xiàn)不同主體價(jià)值共創(chuàng)

      在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中,科學(xué)家、企業(yè)、政府及其他利益相關(guān)者具有不同的利益訴求點(diǎn),分布在不同創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈的利益相關(guān)者具有各自不同的利益訴求,要通過(guò)制度創(chuàng)新建立能夠有效激勵(lì)創(chuàng)新主體行為的制度規(guī)則和政策體系來(lái)協(xié)同不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活動(dòng)。培養(yǎng)高素質(zhì)科技創(chuàng)新人才、鼓勵(lì)原始創(chuàng)新、優(yōu)化創(chuàng)新資源配置、提高創(chuàng)新效率、促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化、保障國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的持續(xù)進(jìn)行和真正落地是實(shí)施國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要環(huán)節(jié),因此,必須通過(guò)政策協(xié)同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略在實(shí)施過(guò)程中行動(dòng)原則、推進(jìn)步驟的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

      6 結(jié)語(yǔ)

      制定和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策既是我國(guó)自身發(fā)展的需要,也是我國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的迫切需要。本文基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法,對(duì)我國(guó)國(guó)家級(jí)有關(guān)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策進(jìn)行了分析與評(píng)價(jià)。首先,通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)提取了政策文本中的高頻詞并構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò);其次,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行分析。結(jié)果表明,我國(guó)的國(guó)家層面創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策具有以下3個(gè)特征:其一,政策文本高頻詞的網(wǎng)絡(luò)分為內(nèi)層與外層兩個(gè)圈層,不同圈層之間的連接強(qiáng)度不同;其二,突出創(chuàng)新與發(fā)展,并以國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)和縣域發(fā)展為抓手;其三,政策文本高頻詞網(wǎng)絡(luò)中內(nèi)層與外層高頻詞的影響力具有明顯差異。本文提供的政策文本分析方法與技術(shù),可為其他政策文本(如國(guó)家精準(zhǔn)扶貧政策等)的內(nèi)容分析提供參考。

      但本文仍存在以下不足:其一,沒(méi)有收集我國(guó)省域的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策,缺乏對(duì)省域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策特征的研究;其二,沒(méi)有收集到與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策相關(guān)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),未對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)政策與受其鼓勵(lì)的產(chǎn)業(yè)績(jī)效之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行確認(rèn)。上述領(lǐng)域仍有待未來(lái)進(jìn)一步的研究和分析。

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