周金星

（湖南大眾傳媒職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南長沙 410100）

20 世紀80年代初，我國職業(yè)教育開始起航，經(jīng)20世紀90年代的發(fā)展，于21世紀已形成聚集式發(fā)展。目前，高職院校在校學(xué)生規(guī)模逐年遞增。高職院校成為應(yīng)用型人才培養(yǎng)基地中不可或缺的重要組成部分，深刻影響著國家的全面發(fā)展。但是，在高職院校不斷擴張，辦學(xué)規(guī)模逐年增大的表象下，矛盾也逐漸體現(xiàn)出來：第一是弱勢生源和師資的矛盾；第二是群體認知和社會地位之間的矛盾；第三是社會需求和人才本身之間的矛盾。怎樣才能面對短板迎難而上是亟須解決的問題，只有對高職院校辦學(xué)質(zhì)量進行有效評估，才能促進高職教育的數(shù)量與質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展。如果高職院校出現(xiàn)人才的能力素質(zhì)出校門就與社會脫節(jié)的現(xiàn)象，就違背了辦學(xué)宗旨，也失去了辦學(xué)意義。所以，高職院校適應(yīng)社會需求能力評估已經(jīng)是學(xué)院、舉辦者、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生家長［1］等多方的迫切需要，高職院校適應(yīng)社會需求能力評估應(yīng)運而生。

1 高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化的必要性

1.1 教學(xué)督導(dǎo)信息化建設(shè)背景

20世紀90年代，我國各高職院校開始逐步建立教學(xué)督導(dǎo)工作體系。但之前的教學(xué)督導(dǎo)工作主要存在于監(jiān)督管理上，引導(dǎo)的職能可以忽略不計，形成了為督導(dǎo)而督導(dǎo)的怪象，沒能體現(xiàn)出督導(dǎo)的優(yōu)越性。加之有些教學(xué)督導(dǎo)內(nèi)容設(shè)定的不科學(xué)性，讓其與高職院校的其他工作兼容性不高，互聯(lián)互通不強，影響了高職院校的全面發(fā)展。同時，由于教學(xué)督導(dǎo)傳統(tǒng)的思想觀念和落后的督導(dǎo)方法，拉低了崗位人員的積極性。這種情況下，教學(xué)督導(dǎo)去行政化、重實效的問題顯得尤為重要。信息化建設(shè)將為高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的針對性、可追溯性和共享覆蓋面等方面的提供有效保障。

1.2 教學(xué)督導(dǎo)信息化重要性分析

全民信息化時代，大數(shù)據(jù)無孔不入。高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化建設(shè)能更好地銜接各職能部門的基本信息，能對提升教學(xué)水平和人才培養(yǎng)做出科學(xué)的預(yù)判，能為學(xué)校的全面發(fā)展提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)，其重要性具體體現(xiàn)在以下方面。

1.2.1 對高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的服務(wù)水平有顯著提升

高校從事教學(xué)督導(dǎo)的人員在思想觀念和管理模式上普遍老舊，信奉的還是傳統(tǒng)的手工方法，對新鮮事物的接受還需過程，這導(dǎo)致本就不受重視的教學(xué)督導(dǎo)服務(wù)質(zhì)量和水平低下。信息化可以使復(fù)雜的過程程序化，使雜亂無章的數(shù)據(jù)可視化，使繁重的工作簡便化，讓高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的服務(wù)水平邁上新臺階。

1.2.2 對高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作的準(zhǔn)確性和可操作性有促進，能持續(xù)提高督導(dǎo)工作的效能

教學(xué)督導(dǎo)涵蓋學(xué)院建設(shè)的各方位各層次，大量的基礎(chǔ)工作和繁雜的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)制約著廣大教職工的工作效率。信息化條件下的教學(xué)督導(dǎo)工作更能靈活自如地對督導(dǎo)材料和數(shù)據(jù)進行管理和選取，及時更新信息［2］；協(xié)助督導(dǎo)專家對所需數(shù)據(jù)進行快速篩選、比對、論證，得到督導(dǎo)結(jié)果，高效提供有效的反饋信息，讓領(lǐng)導(dǎo)層決策有據(jù)可循。

1.2.3 對高職院校教學(xué)督導(dǎo)崗位的工作人員業(yè)務(wù)能力和素質(zhì)有很大的助益

當(dāng)前，各高職院校的督導(dǎo)工作小組大多是由離退休的專家和高齡的教授組成，他們都是專業(yè)尖端、能力強、素養(yǎng)好的人才，在各領(lǐng)域的存在感都很強。但他們往往對于目前信息化條件下的數(shù)據(jù)集合、處理和運用能力還有待進一步加強［3］。信息化建設(shè)會拓寬督導(dǎo)人員的思維廣度和深度，使其工作手段靈活多變，工作成果高效出彩。

2 適應(yīng)社會需求能力評估工作存在的問題

評估工作始于2016年，數(shù)據(jù)每兩年采集一次，至今已采集3次。2020年數(shù)據(jù)采集表共有3張，涉及115個數(shù)據(jù)采集項，分別為高等職業(yè)院?；厩闆r表（該表有51個數(shù)據(jù)采集項）、高等職業(yè)院校師生情況表（該表有31個數(shù)據(jù)采集項）、高等職業(yè)院校專業(yè)情況表（該表有33個數(shù)據(jù)采集項）。2022年即將開展第4次數(shù)據(jù)采集工作。經(jīng)過近6年的摸索，逐漸探索出適應(yīng)高職院校教學(xué)督導(dǎo)的成功做法和實踐經(jīng)驗。同時也發(fā)現(xiàn)，在實際的操作過程中，督導(dǎo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計不及時、歸納不夠科學(xué)、分析研究較片面、成果應(yīng)用覆蓋面窄等問題。

2.1 理論研究偏少

截至2021年底，筆者在中國知網(wǎng)（網(wǎng)址為https：//www.cnki.net）頁面主題檢索框里以“教學(xué)督導(dǎo)”為關(guān)鍵詞，選取北大核心和CSSCI 等學(xué)術(shù)代表性期刊進行文獻檢索，共搜索到612條記錄［4］。同樣，筆者在中國知網(wǎng)頁面進行“適應(yīng)社會需求能力評估”關(guān)鍵詞的檢索，選取北大核心和CSSCI等學(xué)術(shù)代表性期刊進行文獻檢索，共搜索到2篇學(xué)術(shù)期刊，其中，1篇為開展第一次適應(yīng)社會需求能力評估后，教育部發(fā)布的“2016年全國高等職業(yè)院校適應(yīng)社會需求能力評估報告”；另1篇為圍繞江蘇省有關(guān)高職院校為樣本展開的適應(yīng)社會需求能力評估分析研究?？梢姡F(xiàn)階段我國對適應(yīng)社會需求能力評估的研究方向乏陳可數(shù)，研究熱情和主動性不高，被邊緣化跡象明顯；同時，研究的廣度有局限，研究內(nèi)容還停留在零散的經(jīng)驗探索階段，過于單薄，研究的深度廣度不夠，沒有建立完整的體系，難以對經(jīng)驗進行提煉和總結(jié)歸納，更談不上理論研究。

2.2 工作缺乏組織

從各高職院校歷年的評估工作來看，大部分學(xué)校能夠按部就班、保質(zhì)保量、及時完成采集任務(wù)，形成強有力的數(shù)據(jù)支撐。但是還有少部分院校對評估工作不夠重視、敷衍了事，存在數(shù)據(jù)的模糊、缺失、不匹配和前后相左等情況。

2.3 指標(biāo)理解不準(zhǔn)確

評估工作數(shù)據(jù)繁冗，門類全面細致，這容易導(dǎo)致評估指標(biāo)理解不透徹，填報情況失真。加之，高職院校的數(shù)據(jù)采集員變動頻率較高，大多采取兼職的方式，未設(shè)立專職崗位和專職人員，使得評估人員的專業(yè)素質(zhì)良莠不齊，填報的結(jié)果與實際有沖突。例如，教學(xué)科研儀器設(shè)備資產(chǎn)總值、企業(yè)提供的校內(nèi)實踐教學(xué)設(shè)備值等數(shù)據(jù)采集項夾在諸多財務(wù)指標(biāo)之間（財務(wù)指標(biāo)的統(tǒng)計時間大多是指自然年度），而上述兩項指標(biāo)為時點數(shù)據(jù)，即學(xué)校在當(dāng)年統(tǒng)計時點9月1日的數(shù)據(jù)。指標(biāo)把握不準(zhǔn)給評估工作帶來了被動。這不僅會極大地阻礙領(lǐng)導(dǎo)層的宏觀掌控，影響決策，甚至?xí)档蛯W(xué)校的社會影響力。所以嚴格把控指標(biāo)內(nèi)涵在評估數(shù)據(jù)采集工作中顯得尤為重要。

2.4 采集信息化程度不高

當(dāng)前，信息化建設(shè)深入到高職院校的各個角落，大力開展信息化建設(shè)是高職院校重要的戰(zhàn)略方向。從現(xiàn)下教學(xué)督導(dǎo)主管部門對評估采集數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)上報來看，雖然是通過國家建立的專用平臺來開展評估工作，但還是遵循固有模式（收集—核實—匯總—填報），且評估工作中各項數(shù)據(jù)都需要人工統(tǒng)計、人工填報，不僅耗費大量的時間，還難以保證信息采集員對指標(biāo)的理解不存在偏差，甚至出現(xiàn)晚報、漏報和誤報的情況。而且評估工作兩年一次，采集到的不是動態(tài)數(shù)據(jù)，更不是實時數(shù)據(jù)。評估工作數(shù)據(jù)采集完成以后沒有相應(yīng)的預(yù)警機制，高職院校對數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析質(zhì)量堪憂，這些都嚴重制約了高職院校評估工作發(fā)展。

3 高職院校適應(yīng)社會需求能力評估工作信息化創(chuàng)新

3.1 加強學(xué)術(shù)研究，實現(xiàn)資源共享

高職院校評估工作還不夠成熟，存在不少問題。而目前對高職院校評估工作的研究還多集中于工作方式方法和工作流程的總結(jié)上，局限在實操層面，未觸及實質(zhì)。為了更好地解決評估工作中存在的問題，要打破原有理論架構(gòu)和認知水平，有針對性地進行學(xué)術(shù)研討和交流，構(gòu)建專門平臺和長效研究機制，定期開展系列活動。強化理論聯(lián)系實踐、共享研究成果、拓寬研究廣度、提高研究深度，從而開創(chuàng)研究新局面，促進評估工作的理論創(chuàng)新和實踐創(chuàng)新。

高職院校不管在綜合實力，還是社會地位，都處于劣勢，只有整合優(yōu)勢，實現(xiàn)共享資源才能應(yīng)對當(dāng)前的社會需求。鑒于各高職院校信息化的程度和質(zhì)量不同，對評估數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的各方資源有限，在評估工作的各研究主體之間可成立評估數(shù)據(jù)研究中心，進行自我研究成果展演，實時分享研究經(jīng)驗和過程，及時互動交流心得，形成務(wù)實、高效的研究團隊，不斷推陳出新，提高理論研究水平。

3.2 打造信息化隊伍

評估工作專業(yè)性強、具體繁雜，涉及學(xué)校的方方面面，信息來源雖然數(shù)出多門，卻不能眾說紛紜，不能只依靠某個部門或者某個人。高職院校應(yīng)建立一支與時俱進的信息化隊伍，明確評估工作的牽頭部門，并配備專門的工作人員，各有關(guān)部門應(yīng)明確人員分工，并指定專人負責(zé)本部門的評估工作。在經(jīng)費上，每年劃撥專項經(jīng)費，主要用于評估數(shù)據(jù)采集人員培訓(xùn)、設(shè)施設(shè)備購置和專項交流與學(xué)習(xí)等。在硬件上，為了確保最終評估數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，高職院校應(yīng)實施學(xué)校大數(shù)據(jù)集中管理，統(tǒng)一學(xué)校數(shù)據(jù)來源與出口［5］。在近年來熱門的智慧校園建設(shè)項目中，將大數(shù)據(jù)中心作為重點建設(shè)項目，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)據(jù)都及時更新到大數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)來源實現(xiàn)統(tǒng)一，從機制上和技術(shù)上保證評估結(jié)果的真實準(zhǔn)確。

3.3 正確理解指標(biāo)內(nèi)涵,準(zhǔn)確把握指標(biāo)邏輯關(guān)系

評估工作人員在填報評估數(shù)據(jù)項時，要嚴格把握各數(shù)據(jù)采集項的統(tǒng)計時間（以2020年的評估數(shù)據(jù)為例）。有的數(shù)據(jù)采集項的統(tǒng)計時間是“年”“年度”，評估工作人員應(yīng)按指標(biāo)要求從當(dāng)年1月1日至12月31日進行統(tǒng)計，如辦學(xué)經(jīng)費收入情況、國家財政性教育經(jīng)費、政府購買服務(wù)到款額、技術(shù)服務(wù)到款額、支付企業(yè)兼職教師課酬總額等這類涉及財務(wù)的數(shù)據(jù)采集項。有的數(shù)據(jù)采集項的統(tǒng)計時間是學(xué)年，評估工作人員應(yīng)按指標(biāo)要求從指定學(xué)年初9月1日至學(xué)年末8月31日的時間區(qū)間進行統(tǒng)計，如計劃招生總數(shù)、實際招生總數(shù)、畢業(yè)生數(shù)等指標(biāo)為統(tǒng)計時期數(shù)，但評估工作人員在填報時，還要注意該指標(biāo)是上學(xué)年、下學(xué)年還是特指某學(xué)年。有的數(shù)據(jù)采集項需按時點統(tǒng)計，一般指某學(xué)年初9月1日的時點。比如，院校占地面積、教學(xué)科研及輔助用房面積、行政辦公用房面積、教職工數(shù)等為2020年9月1日的時點數(shù)；采集項2.20 在校生數(shù)（全日制）分別統(tǒng)計2017年、2018年、2019年學(xué)年初（9月）進行學(xué)籍注冊的學(xué)生數(shù)。

在評估數(shù)據(jù)采集時，除了要準(zhǔn)確把握采集項統(tǒng)計時間節(jié)點，還要正確理解指標(biāo)內(nèi)涵。例如，某專業(yè)專任教師數(shù)是指在該專業(yè)任教的，具有教師資格、專門從事教學(xué)工作的人員，可包括正式簽約聘用的非在編的全職教師數(shù)。同一名專任教師若歸入一個專業(yè)，則不可再歸入其他專業(yè)。專任教師的歸屬通常根據(jù)其專職崗位來判斷。舉例來說，一名會計專業(yè)教師為多個專業(yè)上會計基礎(chǔ)課，則該教師應(yīng)作為會計專業(yè)的專任教師，對其他專業(yè)都是兼職。再如，校外實習(xí)實訓(xùn)基地數(shù)是指院校與企業(yè)簽訂了實習(xí)實訓(xùn)合作協(xié)議的基地數(shù)量，本年度無論是否接收學(xué)生實習(xí)實訓(xùn)，只要是在雙方合作有效期內(nèi)的基地都可統(tǒng)計。各專業(yè)有共用基地的只計算一次，不重復(fù)計算，可在自評報告中說明共用情況。正確理解各項數(shù)據(jù)指標(biāo)內(nèi)涵，是高職院校評估數(shù)據(jù)有效采集的前提。

高職院校在進行評估數(shù)據(jù)填報時，應(yīng)準(zhǔn)確把握指標(biāo)間的邏輯關(guān)系，做到關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)間的相互驗證。如采集項“3.8 本專業(yè)專任教師數(shù)”列的總和要小于等于采集項“2.4 專任教師數(shù)”，采集項“1.452018學(xué)年學(xué)生校外實習(xí)實訓(xùn)基地實訓(xùn)時間（人日）”要小于等于采集項“2.20 2018年在校生數(shù)（全日制）”×250×8，采集項“3.11 在校生數(shù)”列總和要小于等于采集項“2.202019年在校生數(shù)（全日制）”等。

3.4 構(gòu)建適應(yīng)社會需求能力評估信息化途徑

高職院校的評估工作還在摸索階段，加之教育評估有其特殊性，致使評估工作信息化建設(shè)不像其他業(yè)務(wù)板塊一樣通過購買單個信息化產(chǎn)品就能實現(xiàn)評估信息化。利用當(dāng)前先進的人工智能、大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”，能迅速打破信息化建設(shè)的壁壘。

3.4.1 完善指標(biāo)，多方位建模提供評估依據(jù)

建立健全評估指標(biāo)機制，科學(xué)合理利用現(xiàn)有工作成果，完善評估體系，是高職院校評估和實現(xiàn)精細管理的內(nèi)在需要，將對高職院校的可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生深遠的意義。高職院校在評估能力水平上發(fā)展不平衡，應(yīng)積極融合互通有無，完善評估要素，調(diào)整評估科目，合理配置資源，將科目不規(guī)范、邏輯不嚴密、分類不細致、權(quán)重不合理、概念不清晰、統(tǒng)計不全面的評估指標(biāo)合理化、正規(guī)化。

與2018年相比，2020年評估增加了關(guān)于高職招生、教學(xué)規(guī)范、職業(yè)培訓(xùn)、1+X 證書制度試點等落實情況的指標(biāo)。結(jié)合社會需求方面，還可以新增有關(guān)指標(biāo)，如技能大師工作室、名師工作室等；還可以進一步細化產(chǎn)學(xué)結(jié)合有關(guān)指標(biāo)，如各專業(yè)頂崗實習(xí)情況、校企共同開發(fā)課程、校企共同開發(fā)教材、各專業(yè)為企業(yè)培訓(xùn)員工等。

3.4.2 集成平臺，多版本結(jié)合滿足評估需求

在高職院校評估工作中，數(shù)據(jù)采集工作是重中之重。大量的數(shù)據(jù)被收集整理，用來準(zhǔn)確反饋評估結(jié)果。目前，絕大多數(shù)高職院校只能通過各業(yè)務(wù)部門單渠道單平臺的存儲數(shù)據(jù)進行提煉，才能獲取評估數(shù)據(jù)，確保評估數(shù)據(jù)的全面性和準(zhǔn)確性。整合構(gòu)建符合高職院校發(fā)展的信息化平臺對高職院校的適應(yīng)社會需求能力的提升具有深遠的意義［6］。

高職院校數(shù)據(jù)采集、處理和上報工作，常規(guī)的主要有三大數(shù)據(jù)采集平臺，分別為2021年新改版的全國高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測中心（原人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺）、2021年新改版的教育統(tǒng)計信息管理系統(tǒng)（原單機版教育事業(yè)統(tǒng)計）和2016年推行的適應(yīng)社會需求能力評估，這3 項數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作雖各有側(cè)重點，但也有交集。例如，人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集中，同樣也有對辦學(xué)基本條件、校內(nèi)實踐基地書數(shù)、校外實習(xí)實訓(xùn)基地數(shù)、1+X 證書試點、現(xiàn)代學(xué)徒制、畢業(yè)生就業(yè)等數(shù)據(jù)的采集和監(jiān)測。登錄全國高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測中心，網(wǎng)址為http：//zt.gdit.edu.cn/log/login.aspx。按照提示輸入登錄賬號、密碼及驗證碼后，點擊“進入監(jiān)測中心”，即可登錄全國高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測中心。選擇界面左側(cè)“診改核心指標(biāo)-適應(yīng)社會需求能力”，“監(jiān)測中心”則根據(jù)當(dāng)年學(xué)校的人才培養(yǎng)工作狀態(tài)采集數(shù)據(jù)生成涉及21 個指標(biāo)的適應(yīng)社會需求能力表格，包括年生均財政撥款水平、生均教學(xué)儀器設(shè)備值、生均教學(xué)及輔助行政辦公用房面積、每百名學(xué)生擁有教學(xué)用終端、生均校內(nèi)實踐教學(xué)工位數(shù)、生師比、“雙師型”教師比例、課程開設(shè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)訂單學(xué)生所占比例、年支付企業(yè)兼職教師課酬、企業(yè)提供的校內(nèi)實踐教學(xué)設(shè)備值、專業(yè)點學(xué)生分布、直接就業(yè)率、政府購買服務(wù)到款額、技術(shù)服務(wù)到款額等學(xué)校指標(biāo)數(shù)值，同時還會列出以上指標(biāo)當(dāng)年國家示范（骨干）平均數(shù)、同類、全省、全國有關(guān)數(shù)值，如圖1所示。

圖1 適應(yīng)社會需求能力表格

全國高等職業(yè)院校狀態(tài)數(shù)據(jù)在適應(yīng)社會需求能力上的應(yīng)用，既可以填補高職院校適應(yīng)社會需求能力評估2年1次的空白，也可以讓學(xué)?？焖俣ㄎ蛔陨戆l(fā)展的優(yōu)勢和短板。

3.4.3 數(shù)據(jù)應(yīng)用，多維度監(jiān)督提升評估成效

數(shù)據(jù)的價值在于應(yīng)用。在人工智能發(fā)展的今天，應(yīng)及時對評估數(shù)據(jù)進行監(jiān)督管理并加以分析處理，得出結(jié)論，指導(dǎo)工作實際。評估的結(jié)果不能只是一堆硬邦邦數(shù)據(jù)，更重要的是用數(shù)據(jù)來說話、來“量體重”，指導(dǎo)高職院校的辦學(xué)實踐。從學(xué)校維度來看，評估數(shù)據(jù)為人才培養(yǎng)方案建設(shè)、課程建設(shè)、師資結(jié)構(gòu)優(yōu)化、產(chǎn)學(xué)合作、內(nèi)部管理等方面提供數(shù)據(jù)支撐。從舉辦方維度來看，評估數(shù)據(jù)在招生計劃、財政撥款、項目建設(shè)、專業(yè)設(shè)置等方面提供參考。從行業(yè)企業(yè)維度來看，評估數(shù)據(jù)為他們在選擇合作伙伴、預(yù)判投資風(fēng)險提供參考。從學(xué)生家長維度來看，評估數(shù)據(jù)為他們在選擇就讀哪所高職院校哪個專業(yè)，畢業(yè)后從事什么工作提供參考。反之，院校、舉辦方、行業(yè)企業(yè)、學(xué)生家長對高職院校評估數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也是對評估工作的監(jiān)督。

4 結(jié)語

高等職業(yè)院校適應(yīng)社會需求能力評估是大數(shù)據(jù)和人工智能背景下教學(xué)督導(dǎo)工作的產(chǎn)物，是高職院校教學(xué)督導(dǎo)信息化發(fā)展的新開端。數(shù)據(jù)采集作為評估工作的重心，挖掘評估數(shù)據(jù)優(yōu)勢，使其服務(wù)于高職院校教學(xué)督導(dǎo)工作仍然任重而道遠。但大數(shù)據(jù)的特性決定了評估工作研究價值高，掌控力度強，指導(dǎo)意義大，將會給高職院校教學(xué)督導(dǎo)帶來強大的助益，推動高職院校不斷持續(xù)的健康發(fā)展。