■/ 馮曦明 龍彥霖
改革開放40余年使中國經(jīng)濟增長取得了舉世矚目的成就,但伴隨著工業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模不斷擴大,環(huán)境壓力也日益嚴(yán)峻,已成為現(xiàn)階段影響人民對高質(zhì)量生活追求的制約因素。同時新興重大技術(shù)突破尚未取得顯著成效,信息技術(shù)革命所獲得的創(chuàng)新紅利逐漸衰減,經(jīng)濟增長的驅(qū)動引擎問題亟待解決。而工業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型是以綠色技術(shù)創(chuàng)新為導(dǎo)向,資源節(jié)約與環(huán)境友好為核心,實現(xiàn)經(jīng)濟收益與環(huán)境效益為雙重目標(biāo)的新型工業(yè)發(fā)展路徑,既存在著廣闊的發(fā)展前景,又具有可持續(xù)的增長效應(yīng)。因此,推進工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長的應(yīng)有之義。
作為一種新興的經(jīng)濟形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟正在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展并逐漸成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。方興未艾的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不僅是推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群、信息化水平以及資源配置效率的關(guān)鍵,也逐步成為突破環(huán)境污染對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型約束的重要因素。因此,數(shù)字經(jīng)濟對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果如何?是否存在空間溢出效應(yīng)?作用效果又是否存在中間機制的影響?基于上述問題,有必要通過構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)體系對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進行測度,在此基礎(chǔ)上考察其影響效果、空間效應(yīng)以及門檻效應(yīng)。
現(xiàn)有文獻關(guān)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究主要集中于以下兩個方面:第一是對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測度,由于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是對傳統(tǒng)工業(yè)粗放式發(fā)展模式的革新,要突出發(fā)展過程中的集約化與清潔化的特征,不僅強調(diào)生產(chǎn)效率的提升,還應(yīng)該包括資源集約利用、環(huán)境污染降低、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及可持續(xù)發(fā)展能力增強等方面(鄧慧慧和楊露鑫,2019),因此對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的測度應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)出工業(yè)向低污染、低能耗、高附加值方向轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵(肖瀅和盧麗文,2019)。在研究方法上,學(xué)者們多采用綠色全要素生產(chǎn)率對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進行表征,也有學(xué)者采用Malmquist-Luenberger 指數(shù)對我國工業(yè)部門的綠色全要素生產(chǎn)率進行測度(陳超凡,2016)。第二是關(guān)于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響因素,環(huán)境污染問題產(chǎn)生的深層次原因在于由于環(huán)境的公共物品屬性引致的市場失靈,面臨著資源消耗與環(huán)境保護的約束,環(huán)境規(guī)制是現(xiàn)階段環(huán)境管理措施中關(guān)鍵政策體系,因此環(huán)境規(guī)制與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型也成為學(xué)者們關(guān)注的焦點(申晨等,2018)。
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟的研究,現(xiàn)有文獻多聚焦于經(jīng)濟社會效益,首先是考察其對于經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響,從微觀視角來看,以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為首的新興技術(shù)能夠產(chǎn)生范圍經(jīng)濟與規(guī)模經(jīng)濟,通過促進完善的價格機制來實現(xiàn)供需匹配,為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供支持層;從宏觀視角來看,通過提高資源要素配置水平與提升生產(chǎn)效率,推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)升級促進高質(zhì)量發(fā)展(趙濤等,2020)。其次是數(shù)字經(jīng)濟與鄉(xiāng)村振興及其增收效應(yīng),有學(xué)者認為,借助現(xiàn)代信息手段,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營以及管理等多個方面產(chǎn)生深度融合,推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化水平與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升進而提高了農(nóng)村居民的收入水平(李怡和柯杰升,2021)。但也有學(xué)者基于CFPS 微觀數(shù)據(jù),考察了互聯(lián)網(wǎng)使用對于農(nóng)村居民收入的影響,研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會產(chǎn)生一定的數(shù)字鴻溝,使得位于貧困線附近及以下的居民更加貧困(何宗樾等,2020),因此數(shù)字經(jīng)濟的增收與鄉(xiāng)村振興效應(yīng)一直是一個頗具爭議的問題。
通過已有文獻的回顧與分析可以發(fā)現(xiàn),關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟以及工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的研究分別取得了豐碩的成果,但鮮有文獻將二者納入同一分析框架考察其影響。因此本文可能性的邊際貢獻是:在研究視角方面,立足于綠色經(jīng)濟的背景下,基于空間效應(yīng)視角探究數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果,并運用空間計量的分析方法展開研究。在研究思路方面,沿著現(xiàn)象—機制—效應(yīng)的分析思路,在闡明現(xiàn)階段我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,厘清其作用的理論機制,在此基礎(chǔ)上實證檢驗其作用效果與溢出效應(yīng)。在研究內(nèi)容方面,考察了數(shù)字經(jīng)濟對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的區(qū)域異質(zhì)性,采用門檻效應(yīng)模型分別以環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新作為門檻變量考察數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果的非線性特征。
一方面,數(shù)字經(jīng)濟作為一種資源節(jié)約與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè),本身污染排放物較少,在經(jīng)濟活動過程中對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的破壞程度也較低,并且數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展能在一定程度上擠壓以高污染、高排放、低效率的傳統(tǒng)制造業(yè)(梁琦等,2021),從需求與供給兩側(cè)入手引領(lǐng)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。從需求側(cè)來看,隨著經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邁入新征程,人民對美好生活的向往會朝著多樣化與個性化的方向轉(zhuǎn)型,而數(shù)字經(jīng)濟具有范圍經(jīng)濟效應(yīng)(王偉玲和王晶,2019),能通過資源共享取得大量數(shù)據(jù)信息,為個性化定制提供支撐,在滿足消費者的個性化需求的同時宣傳綠色消費觀念、搭建綠色消費平臺、培養(yǎng)綠色消費習(xí)慣,從而倒逼制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。從供給側(cè)來看,數(shù)字經(jīng)濟也具有規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)(荊文君和孫寶文,2019),各類平臺企業(yè)憑借其掌握的交易信息以及數(shù)字技術(shù)取得迅猛的發(fā)展,改變了傳統(tǒng)的以資本、土地與勞動力為要素的生產(chǎn)方式,減輕了對自然資源高依賴性造成的環(huán)境污染,通過政府-平臺-公眾三方的合作監(jiān)管也能提高監(jiān)管效率,實現(xiàn)對企業(yè)節(jié)能減排的精準(zhǔn)監(jiān)督(郭海和李永慧,2019),進而推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。另一方面,工業(yè)企業(yè)為實現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型所進行的生產(chǎn)方式綠色改造,需要大量資金投入。而企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險高且周期長,由于信息不對稱的約束,傳統(tǒng)金融機構(gòu)易出現(xiàn)“惜貸”狀況(陳小輝和張紅偉,2021),造成大量工業(yè)企業(yè)在進行綠色技術(shù)改進時面臨融資難的資金約束困境。但隨著數(shù)字經(jīng)濟在金融領(lǐng)域應(yīng)用的進程逐步推進,金融機構(gòu)能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取企業(yè)經(jīng)營狀況的真實信息,極大的消除這種信息不對稱,有效緩解融資約束問題,為工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)方式的綠色轉(zhuǎn)型提供資金支持?;诖?,提出以下假設(shè):
假設(shè)1a:數(shù)字經(jīng)濟能促進地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。
此外,由于數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有賴于信息技術(shù)、研發(fā)投入等資源,而東部地區(qū)區(qū)域內(nèi)坐擁大量工業(yè)企業(yè),工業(yè)發(fā)展的專業(yè)化與市場化程度都顯著高于中西部地區(qū),受良好區(qū)位優(yōu)勢條件與政策支持影響,外資企業(yè)涌入使得區(qū)域內(nèi)有限資源與快速增長的企業(yè)數(shù)量間矛盾產(chǎn)生了擠出效應(yīng),工業(yè)企業(yè)為爭搶資源的過度競爭對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了不利影響,由此引發(fā)的創(chuàng)新驅(qū)動力不足延緩了工業(yè)的集約化發(fā)展。而相比之下,中西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展較東部地區(qū)而言相對落后,工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型存在更廣闊的發(fā)展空間,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展所釋放的綠色轉(zhuǎn)型紅利更加明顯,因此數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響應(yīng)當(dāng)存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。基于此,提出以下假設(shè):
假設(shè)1b:數(shù)字經(jīng)濟會顯著促進中西部地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,但對東部地區(qū)有抑制作用。
環(huán)境規(guī)制是一種解決由于市場失靈等問題而引致的環(huán)境污染的重要方式,通過將工業(yè)企業(yè)排污造成環(huán)境破壞的成本顯性化,并以此為基礎(chǔ)征收環(huán)境稅來迫使企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)方式、優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)。當(dāng)環(huán)境規(guī)制強度較低時,污染企業(yè)面臨著較為寬松的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),污染企業(yè)為達到政府所規(guī)定的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)所投入的綠色技術(shù)研發(fā)資金較低,此時從事節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)的投入小于環(huán)境污染所造成的成本,生產(chǎn)要素向資源能源高效利用行業(yè)的流動會倒逼高污染、低效率行業(yè)轉(zhuǎn)型或退出,通過市場需求結(jié)構(gòu)的變動促進工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。但當(dāng)環(huán)境規(guī)制強度逐步提高時,企業(yè)面臨著更高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求的環(huán)境污染懲罰,環(huán)境治理成本可能大于環(huán)境稅支出,在利益最大化趨向下企業(yè)可能會選擇接受環(huán)境稅收而非從事綠色技術(shù)創(chuàng)新,從而對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的效果相對有限。從非正式環(huán)境規(guī)制的角度來看,隨著居民對于其所生活環(huán)境質(zhì)量需求的不斷提升,當(dāng)企業(yè)污染排放影響到公眾對良好生態(tài)環(huán)境需求時,其會通過信訪建議、聯(lián)合抵制等方式向環(huán)保部門申訴控告,基于對民生需求的考量,政府會通過征收環(huán)境稅或停業(yè)整頓等方式要求企業(yè)進行整改。基于此,提出以下假設(shè):
假設(shè)2:數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響會因環(huán)境規(guī)制的不同而表現(xiàn)出非線性特征。
數(shù)字經(jīng)濟涉及大量如互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等知識密集型行業(yè),而此類行業(yè)集中著較多的信息資源與數(shù)字技術(shù),作為新興類型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)能憑借其學(xué)習(xí)共享、傳播擴散的優(yōu)勢內(nèi)嵌于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中,依托互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新平臺實現(xiàn)研發(fā)資源碎片化的高效整合,提高協(xié)同創(chuàng)新能力來破解制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間桎梏進而減輕企業(yè)研發(fā)的搜尋成本。技術(shù)水平的提升一方面能在維持現(xiàn)有產(chǎn)出不變的情況下,降低生產(chǎn)所耗單位資源投入,對資源利用效率產(chǎn)生積極影響,通過對工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的綠色改良,提高了生產(chǎn)要素的集約化利用水平。另一方面,技術(shù)水平的提升為環(huán)保監(jiān)測提供了強有力的監(jiān)督手段,有助于加強政府與公眾對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程中排污與治理的監(jiān)管,推動傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)向低能耗、低污染、高附加值的綠色轉(zhuǎn)型。在技術(shù)創(chuàng)新的支撐作用下,通過孕育線上及線下融合發(fā)展的新模式刺激消費升級,推動數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)一體發(fā)展,形成綠色環(huán)保的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)體系促進傳統(tǒng)工業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)綠色發(fā)展?;诖耍岢鲆韵录僭O(shè):
假設(shè)3:數(shù)字經(jīng)濟能推動地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,其作用效果受到技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié)。
以2011-2018年全國30個省市區(qū)(不含港澳臺及西藏)作為研究對象,計算工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型所用數(shù)據(jù)多來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》及《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》;計算數(shù)字經(jīng)濟所用數(shù)字均可在《中國城市統(tǒng)計年鑒》中獲??;計算門檻變量以及控制變量所用來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》與《中國統(tǒng)計年鑒》,個別缺失值通過各省市區(qū)統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計公報獲取。文中有關(guān)價格的各項絕對數(shù)指標(biāo)通過相應(yīng)價格指數(shù)平減至2011 年不變價格,同時為消除可能存在的異方差影響,對于實際利用外資、人均GDP 以及專利申請數(shù)等絕對數(shù)指標(biāo)進行對數(shù)化處理,而數(shù)字經(jīng)濟、環(huán)境規(guī)制以及城鎮(zhèn)化等其他變量為相對數(shù)指標(biāo),無需對數(shù)化處理。
1.被解釋變量:工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型(Gre)??紤]到工業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵不僅要包括生產(chǎn)率的提升,還應(yīng)包括資源利用效率提高、環(huán)境污染降低以及可持續(xù)發(fā)展能力增強等方面。借鑒鄧慧慧等(2019)的研究,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、生產(chǎn)效率提升、資源集約利用、環(huán)境污染降低以及可持續(xù)發(fā)展增強這五個方面構(gòu)建指標(biāo)體系,基于熵值法對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型進行綜合評價,具體指標(biāo)及其計算方式如表1。
表1 工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型指標(biāo)體系
2.核心解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(Dig)。數(shù)字經(jīng)濟不僅是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略重點,也是現(xiàn)階段我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義(王軍等,2021),借鑒趙濤等(2020)的研究,從互聯(lián)網(wǎng)普及率、移動電話普及率、從業(yè)人員狀況以及產(chǎn)出水平四個方面衡量,分別采用人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入、人均移動電話、計算機與軟件從業(yè)人員與城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員之比和人均電信業(yè)務(wù)總量來表征,而金融普惠方面借鑒郭峰等(2019)所編制的中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。最后采用主成分分析法將上述5個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,取得數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合評價指數(shù)。
3.門檻變量:環(huán)境規(guī)制(env、ien)和技術(shù)創(chuàng)新(tec)。技術(shù)創(chuàng)新的變量,現(xiàn)有文獻通常采用專利授權(quán)或申請數(shù),但考慮到專利授權(quán)數(shù)存在機構(gòu)偏好以及時滯性的問題,因此選擇專利申請數(shù)予以表征。
關(guān)于環(huán)境規(guī)制的度量,現(xiàn)有文獻多聚焦于由政府確定的、帶有強制性質(zhì)的正式環(huán)境規(guī)制(葉琴等,2018),而對于社會公眾、媒體等通過聯(lián)合抵制、申訴控告等方法,帶有自愿性質(zhì)的非正式環(huán)境規(guī)制關(guān)注較少,因此本文從正式與非正式兩個方面來考察環(huán)境規(guī)制的作用。
正式環(huán)境規(guī)制借鑒胡暉等(2020),選取污水處理廠集中處理率、工業(yè)固體廢物綜合利用率、工業(yè)煙粉塵處理率三項指標(biāo)采用熵值法進行加權(quán)處理得到正式環(huán)境規(guī)制綜合指數(shù)。而關(guān)于非正式環(huán)境規(guī)制,參考夏后學(xué)等(2017),從國民幸福指數(shù)(NHI)、人力資本、人口密度、年齡結(jié)構(gòu)以及收入水平這五個方面進行測算。NHI 反映居民對于所居住環(huán)境的高質(zhì)量需求,但其通常是主觀感受,因此考慮以居民的生活滿意程度為起點,從消費價格變化率(I)、收入增長率(S)以及以及城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(U)等反映真實生活水平的指標(biāo)出發(fā),對國民幸福指數(shù)進行間接測度,計算公式為:NHI=S/(I×U)。一般而言,居民的收入水平與其對于高水平生活質(zhì)量需求存在正相關(guān)關(guān)系,而受教育水平越高,其對于環(huán)保意識與關(guān)注度會越高,收入水平以城鎮(zhèn)職工平均工資衡量、年齡結(jié)構(gòu)以地區(qū)內(nèi)15-64歲人口數(shù)度量、人力資本則以該地區(qū)本專科學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诒戎乇硎?。為統(tǒng)一對非正式環(huán)境規(guī)制進行單一指標(biāo)化的表征,將地區(qū)工業(yè)總資產(chǎn)與全國工業(yè)總資產(chǎn)之比作為權(quán)重,并上述5 項指標(biāo)進行相乘加總,獲得非正式環(huán)境規(guī)制強度,計算公式如下:
其中,ieni為非正式環(huán)境規(guī)制水平,Wi為各地區(qū)權(quán)重,ien分別表示著上述的5項非正式環(huán)境規(guī)制指標(biāo)。
4.控制變量。參考孫海波和劉忠璐(2019)的研究,選取經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新環(huán)境、人力資本、城鎮(zhèn)化以及對外開放6個控制變量。
各變量具體計算方式詳見表2。
表2 變量定義表
1.空間計量模型。地理位置毗鄰的地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟主體有更多分享交流的機會,通過共享數(shù)據(jù)提高對數(shù)據(jù)的使用效率,使得本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平會影響鄰近地區(qū)技術(shù)水平。企業(yè)為維持自身所具有的技術(shù)競爭優(yōu)勢會高度重視前瞻性的綠色技術(shù)創(chuàng)新,提高對創(chuàng)新成果的市場化轉(zhuǎn)換,面臨市場競爭壓力,鄰近地區(qū)企業(yè)也會加強對擁有高市場價值的綠色技術(shù)的關(guān)注與研發(fā)。因此數(shù)字經(jīng)濟具有顯著的空間溢出效應(yīng),有必要通過空間計量模型的構(gòu)建來實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響是否存在溢出效應(yīng),具體模型設(shè)定如下:
其中,εit=λWεit+μit,ρ 表示空間自回歸系數(shù),φ與ζ 均表示空間滯后項系數(shù),γ 與η 分別表示個體效應(yīng)與時間效應(yīng),ε為隨機誤差項,λ表示空間誤差項系數(shù)。若λ=0,則模型為空間杜賓模型(SDM),若φ=ζ=λ=0,則空間杜賓模型退化為空間自回歸模型(SAR),若ρ=φ=ζ=0,則空間杜賓模型退化為空間誤差模型(SEM)。W表示空間權(quán)重矩陣,地理學(xué)第一定律認為地理位置毗鄰的地區(qū)相似度也會越高,而反距離空間權(quán)重矩陣更加貼合這一定律,因此采取反距離權(quán)重矩陣,以地區(qū)間地理位置距離的倒數(shù)作為矩陣元素。
2.面板門檻模型。如理論機制部分所述,受環(huán)境規(guī)制強度與技術(shù)創(chuàng)新水平的影響,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果可能存在差異?;诖?,采用面板門檻模型,以環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量,考察數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的非線性影響效果,模型設(shè)定如下:
其中,Gre 表示工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,Dig 表示數(shù)字經(jīng)濟,qit為門檻變量,分別取正式環(huán)境規(guī)制(Env)、非正式環(huán)境規(guī)制(Ien)與技術(shù)創(chuàng)新(Tec);I(·)為指示函數(shù),ω1…ωn分別表示待估門檻值,X 表示控制變量,ε為隨機干擾項。
表3分別列出了空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)對式(1)的估計,以及空間杜賓模型(SDM)估計的對比,從估計結(jié)果來看,三種模型中數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果估計并不存在明顯差異,表明數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型具有顯著的促進效果。此外,由于空間滯后項引入至面板空間杜賓模型中,對于各變量估計值的結(jié)果不再表示其對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的邊際作用效果,此時采用模型點估計結(jié)果來判斷數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響與其空間效應(yīng)是有偏差的。需要通過偏微分分解的方法來計算空間效應(yīng)中的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng),其中直接效應(yīng)表示數(shù)字經(jīng)濟對本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果,而溢出效應(yīng)則代表數(shù)字經(jīng)濟對于鄰近地區(qū)的影響,從表3 可以看出,SAR 與SDM 模型中數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為正,即數(shù)字經(jīng)濟不僅能推動本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,對于鄰近地區(qū)也存在促進作用,研究假設(shè)1a得到證實。表明數(shù)字經(jīng)濟作為一種資源節(jié)約與環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè),不僅自身經(jīng)濟活動產(chǎn)生的污染排放較少,其蓬勃發(fā)展能夠?qū)鹘y(tǒng)高污染工業(yè)行業(yè)產(chǎn)生一定擠出效果,還能依靠數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展改變傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展依靠資源、能源與勞動力等要素投入的現(xiàn)狀,減輕工業(yè)生產(chǎn)過程中的環(huán)境污染,通過信息資源的共享提供個性化定制,培養(yǎng)消費者的綠色消費觀念倒逼工業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。
表3 數(shù)字經(jīng)濟對地工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的空間效應(yīng)估計結(jié)果
為研究數(shù)字經(jīng)濟對地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的區(qū)域異質(zhì)性,將樣本劃分為東、中及西三個區(qū)域分組回歸。表4列出了三大區(qū)域內(nèi)采用SDM模型估計的結(jié)果,核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為負,表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型產(chǎn)生阻礙效果,而中西部地區(qū)則與之相反,其系數(shù)估計值則顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟能促進地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,假設(shè)1b得到證實。
表4 區(qū)域異質(zhì)性檢驗
為考察數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響的非線性特征,分別以環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量。采用Bootstrp 自抽取法取得LM 檢驗F 統(tǒng)計量臨界值,以檢驗是否存在門檻效應(yīng),具體如表5 所列。從表中可看出以正式環(huán)境規(guī)制作為門檻變量時,單一門檻的估計值為0.4944 并且在1%的水平上顯著,以此為基礎(chǔ)固定單一門檻并繼續(xù)搜索第二門檻,此時估計值在統(tǒng)計上并不顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟在正式環(huán)境規(guī)制的作用下對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響存在單一門檻。以此類推分別以非正式環(huán)境規(guī)制和技術(shù)創(chuàng)新為門檻變量進行上述的搜索檢驗過程,最終可得非正式環(huán)境規(guī)制存在單一門檻,估計值為0.6167;而技術(shù)創(chuàng)新存在雙重門檻,門檻值的估計依次為10.0198和10.7754。
表5 門檻效應(yīng)檢驗
進一步估計數(shù)字經(jīng)濟在這三重機制影響下對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果,具體如表6所列。正式環(huán)境規(guī)制強度位于單一門檻左右兩側(cè)時,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型作用效果系數(shù)的估計值分為0.1084與0.0472且在1%的水平上顯著??赡艿脑蛟谟诋?dāng)環(huán)境規(guī)制強度較低時,企業(yè)面臨著較為寬松的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),污染企業(yè)為達到政府所規(guī)定的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)所投入的綠色技術(shù)研發(fā)資金較低,因而進行節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)的成本小于環(huán)境污染所造成的成本。但隨著環(huán)境規(guī)制強度的進一步提升,污染企業(yè)面臨著更嚴(yán)格的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新的投入可能高于環(huán)境稅的成本,面對利潤最大化約束企業(yè)可能選擇接受環(huán)境稅,從而對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果相對有限。
表6 門檻模型回歸結(jié)果
非正式環(huán)境規(guī)制強度位于單一門檻左右兩側(cè)時,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)的估計值分別為0.0632與0.0795且在1%的水平上顯著??赡艿脑蛟谟陔S著居民對高質(zhì)量生態(tài)環(huán)境需求的提升,面對工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中的環(huán)境污染,會通過信訪舉報、申訴控告等方式向環(huán)保部門提出請求,同時為樹立良好的品牌形象,通過追求社會效益產(chǎn)生“示范效應(yīng)”促進長期經(jīng)濟利益,企業(yè)有充足動力增加綠色技術(shù)創(chuàng)新投入,促進工業(yè)生產(chǎn)綠色轉(zhuǎn)型。因而其影響效果表現(xiàn)出非線性特征,假設(shè)2得到驗證。
通過對比不難看出,當(dāng)位于單一門檻左側(cè)時,正式環(huán)境規(guī)制的影響效果更強,而越過單一門檻之后,非正式環(huán)境規(guī)制的效果則更強。且隨著正式環(huán)境規(guī)制水平的提高,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響效果顯著下降,但隨著非正式環(huán)境規(guī)制水平的提高,其影響效果有所提高。表明當(dāng)以命令、指令為主導(dǎo)的正式環(huán)境規(guī)制過高時,盡管在一定程度上對企業(yè)的污染排放有所抑制,但同時也加重了企業(yè)負擔(dān),對污染企業(yè)的綠色技術(shù)創(chuàng)新活動產(chǎn)生不利影響。而當(dāng)以社會公眾為主導(dǎo)的非正式環(huán)境規(guī)制較高時,民間環(huán)保力量得以釋放,社會公眾環(huán)保意識增強使其在污染治理、綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型中的作用日益凸顯。這也反映出在進行污染治理、追求綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的過程中,不能僅考慮以行政力量為主導(dǎo)的正式環(huán)境規(guī)制,以社會公眾為主導(dǎo)的非正式環(huán)境規(guī)制的作用亦不可忽視。
當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新位于單一門檻左側(cè)時,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計值為0.0602且在1%的水平上顯著;當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新介于單一門檻與第二門檻之間時,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計值為0.1342 且在1%的水平上顯著;當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新位于第二門檻右側(cè)時,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響系數(shù)估計值為0.0854且在1%的水平上顯著。即其影響效果受到技術(shù)創(chuàng)新水平的調(diào)節(jié),假設(shè)3得到驗證。
為保證上文回歸結(jié)果的可靠性,本文從以下兩方面進行穩(wěn)健性檢驗:一是替換被解釋變量,參考譚衛(wèi)華等(2020),以工業(yè)廢水排放量替換工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型;二是替換空間權(quán)重矩陣,考慮到數(shù)字經(jīng)濟以及地區(qū)工業(yè)發(fā)展水平可能更多的受到當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的影響,因此借鑒袁華錫等(2019),綜合考慮經(jīng)濟與地理距離,采用嵌套空間權(quán)重矩陣替換上文回歸所用反距離空間權(quán)重矩陣。表7列出了基于嵌套權(quán)重矩陣采用三類模型回歸的結(jié)果,由于工業(yè)廢水排放量與工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型存在此消彼長的關(guān)系,因此從表中可看出核心解釋變量至少在5%的水平上顯著為負,表明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展會顯著推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,與上文結(jié)論基本一致,回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。
表7 穩(wěn)健性檢驗
基于2011-2018年中國省級面板數(shù)據(jù),采用熵值法與主成分分析法分別測算了工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平,并從理論與實證兩個層面考察了數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果、溢出效應(yīng)與門檻效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn):
一是數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著推動工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型,逐步成為現(xiàn)階段促進工業(yè)生產(chǎn)綠色低碳的主要驅(qū)動力,且其影響存在顯著的空間效應(yīng),有助于加速鄰近地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。在替換被解釋變量與空間權(quán)重矩陣后,結(jié)論依然穩(wěn)健。
二是數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用效果受地理位置影響而存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,中西部地區(qū)內(nèi)直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)均顯著為正,且直接效應(yīng)小于溢出效應(yīng),表明數(shù)字經(jīng)濟能顯著的促進本地與鄰地工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。但東部地區(qū)則與之相反,直接效應(yīng)與溢出效應(yīng)顯著為負,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型表現(xiàn)出一定阻礙效果,且中西部地區(qū)正向溢出效應(yīng)之和大于東部地區(qū)負向溢出效應(yīng)。
三是門檻效應(yīng)分析表明,數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的作用會由于環(huán)境規(guī)制與技術(shù)創(chuàng)新的影響而呈現(xiàn)出非線性特征,其影響效果隨著非正式環(huán)境規(guī)制以及技術(shù)創(chuàng)新水平的提高而上升,但隨正式環(huán)境規(guī)制的提高而下降。其中,正式與非正式環(huán)境規(guī)制存在單一門檻,估計值分別為0.4944 與0.6167,而技術(shù)創(chuàng)新存在雙重門檻,估計值依次為10.0198 與10.7754。
除了為數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型影響效果提供實證證據(jù)外,本文的研究結(jié)論具有如下的政策啟示:第一,優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境,通過加速5G 商用、人工智能以及互聯(lián)網(wǎng)等建設(shè),完善數(shù)字經(jīng)濟的信息與數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)。捕捉居民個性與差異化的消費需求,深度拓展數(shù)字技術(shù)應(yīng)用范圍,孕育新興產(chǎn)業(yè)或業(yè)務(wù)形態(tài),在此基礎(chǔ)上通過政府部門提供稅收減免或?qū)I(yè)技術(shù)培訓(xùn)等方式減輕企業(yè)進行數(shù)字化技術(shù)研發(fā)的技術(shù)壁壘,釋放數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所帶來的綠色紅利。第二,數(shù)字經(jīng)濟對于工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的促進有賴于數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)生產(chǎn)的融合發(fā)展,通過加強數(shù)字經(jīng)濟載體的發(fā)展提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平,實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)產(chǎn)業(yè)的深度融合,利用數(shù)字經(jīng)濟的開源性、高擴散性與低成本性提高知識、信息與技術(shù)等要素在工業(yè)生產(chǎn)全產(chǎn)業(yè)鏈中的流動性,降低研發(fā)成本、提高研發(fā)效率,促進制造業(yè)生產(chǎn)效率提升,完善工業(yè)綠色低碳的產(chǎn)業(yè)鏈體系,推動綠色發(fā)展。第三,正確認識數(shù)字經(jīng)濟在地區(qū)間發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀,避免“一刀切”的政策干預(yù),因地制宜的實施差異化措施支持。對于東部經(jīng)濟發(fā)展水平較高,工業(yè)基礎(chǔ)完善的地區(qū),通過打造數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟與范圍經(jīng)濟,為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供完善的服務(wù)體系與市場空間。而西部地區(qū)盡管數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對落后,但其工業(yè)生產(chǎn)的轉(zhuǎn)型存在更廣闊的發(fā)展空間,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展所釋放的綠色轉(zhuǎn)型紅利更加明顯,因此應(yīng)依托數(shù)字經(jīng)濟的空間溢出效應(yīng),建立發(fā)展數(shù)字技術(shù)與承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的良性互動,借助高水平地區(qū)的輻射效果助力本地區(qū)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。