王少國，匡國靜

引言

工資是大多數(shù)人的主要收入來源，工資收入提高與否，事關(guān)勞動(dòng)者切身利益和社會共同富裕。隨著我國經(jīng)濟(jì)步入高質(zhì)量發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長需要新動(dòng)能，而互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)有望成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、實(shí)現(xiàn)收入水平提高的新引擎。由此，國家提出網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃等促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用的重大決策。世界主要經(jīng)濟(jì)體也普遍將加快信息技術(shù)發(fā)展、最大程度釋放數(shù)字紅利，作為應(yīng)對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長乏力的重要措施，其中，世界銀行（2016）指出提高互聯(lián)網(wǎng)普及率、釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、創(chuàng)造就業(yè)和改善服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)作為強(qiáng)大的信息平臺，通過資源有效適配、聚合優(yōu)化以及供求信息及時(shí)有效對接等，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織模式和商業(yè)模式等創(chuàng)新，“平臺經(jīng)濟(jì)”“共享經(jīng)濟(jì)”等互聯(lián)網(wǎng)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、智能經(jīng)濟(jì)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)競相發(fā)展。一方面，為經(jīng)濟(jì)增長提供了新動(dòng)力，2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模達(dá)39.2萬億元，較上一年增加3.3萬億元。另一方面，催生了諸如網(wǎng)約車司機(jī)、配音員、平臺主播等新就業(yè)形態(tài)，而互聯(lián)網(wǎng)通過打破時(shí)間、地域限制，降低信息不對稱，弱化勞動(dòng)者客觀身體條件要求，重塑勞動(dòng)者就業(yè)技能需求以契合當(dāng)前就業(yè)新形態(tài)，并對工資收入產(chǎn)生影響。那么，隨著互聯(lián)網(wǎng)全面深入社會生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入會產(chǎn)生何種影響？這種影響是否會因?yàn)閯趧?dòng)者技能異質(zhì)性而有所差異？如何重塑勞動(dòng)者就業(yè)技能需求？文章將對這些問題進(jìn)行探討。

一、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入關(guān)系的相關(guān)研究

許多研究表明互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入（勞動(dòng)收入）具有積極影響。Goss 和Phillips 利用美國1998年12 月CPS（Current Pooulation Survey）數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究表明，互聯(lián)網(wǎng)用戶平均工資提升13.5%，但隨著時(shí)間推移這類工資上漲最終表現(xiàn)為下降。Goss E.P.,Phillips J.M.,“How Information Technology Affects Wages:Evidence Using Internet Usage As a Proxy for IT Skills”,in,2002,Vol.23,No.3,pp.463-474.有學(xué)者認(rèn)為計(jì)算機(jī)不是用作離線任務(wù)，因此用計(jì)算機(jī)反映互聯(lián)網(wǎng)使用情況發(fā)現(xiàn)，使用計(jì)算機(jī)會使工資提高17%到20%，Autor D.H.,Katz L.F.,Krueger A.B.,“Computing Inequality:Have Computers Changed the Labor Market?”,in,1998,Vol.113,No.4,pp.1169-1213;Dickerson A.,Green F.,“The Growth and Valuation of Computing and Other Generic Skills”,in,2004,Vol.56,No.3,pp.371-406.在控制計(jì)算機(jī)使用的情況下，工作場所使用互聯(lián)網(wǎng)工資溢價(jià)依然上漲14%，Freeman R.B.,“The Labour Market in the New Information Economy”,in,2002,Vol.18,No.3,pp.288-305.也有研究認(rèn)為工資增長與計(jì)算機(jī)使用沒有關(guān)系，計(jì)算機(jī)只有連接網(wǎng)絡(luò)時(shí)才能增加工資收入。DiMaggio P.,Bonikowski B.,“Make Money Surfing the Web? The Impact of Internet Use on the Earnings of U.S.Workers”,in,2008,Vol.73,No.2,pp.227-250.此外，也有研究持有相反結(jié)論，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對勞動(dòng)收入不存在顯著的積極影響，互聯(lián)網(wǎng)使用的增長反而與勞動(dòng)生產(chǎn)率增長之間呈負(fù)相關(guān)。Hsieh E.W.T.,Goel R.K.,“Internet Use and Labor Productivity Growth:Recent Evidence from the U.S.and Other OECD Countries”,in,2019,Vol.20,No.2-3,pp.195-210.

國內(nèi)學(xué)者對二者關(guān)系同樣進(jìn)行了相關(guān)研究，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入具有顯著的促進(jìn)作用。此外，國內(nèi)學(xué)者又針對城鄉(xiāng)、大學(xué)生和農(nóng)村居民進(jìn)行了相關(guān)研究。張家滋等使用空間杜賓模型，結(jié)合2007—2016 年282 個(gè)城市面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠提高所在城市收入水平，對臨近城市也有正向溢出作用。趙建國和周德水基于2016 年CMDS 數(shù)據(jù)針對大學(xué)畢業(yè)生群體研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對大學(xué)畢業(yè)生的工資水平具有積極影響。劉曉倩和韓青基于2014年CFPS數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)業(yè)收入具有顯著的正向影響。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的異質(zhì)性影響

很多研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用提升了技能勞動(dòng)工資，降低了非技能勞動(dòng)工資。Akerman A.,Gaarder I.,Mogstad M,“The Skill Complementarity of Broadband Internet”,in,2015,Vol.130,No.4,pp.1781-1824.Christopher W.Poliquin研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)對需要執(zhí)行更多非常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者工資正向作用大于執(zhí)行常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)者；對高技能勞動(dòng)者（公司董事、經(jīng)理）工資正向作用大于低技能勞動(dòng)者（普通職工），由此不同職業(yè)和不同執(zhí)行任務(wù)的勞動(dòng)者的互聯(lián)網(wǎng)回報(bào)的差異性，造成公司內(nèi)部以及整體工資不平等程度擴(kuò)大。分行業(yè)看，制造業(yè)中的低技能使用互聯(lián)網(wǎng)所獲得的收入反而更高，Goss E.P.,Phillips J.M.,“ How Information Technology Affects Wages:Evidence Using Internet Usage as a Proxy for IT Skills”,in,2002,Vol.23,No.3,pp.463-474.而Mark等利用巴西2000—2014年數(shù)據(jù)進(jìn)行研究卻得出相反結(jié)論，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用增加了制造業(yè)高技能工資，但對低技能工資沒有顯著性影響。Dutz M.A.,Mation L.F.,O’Connell S.D.,et al.,“Economy-wide and Sectoral Impacts on Workers of Brazil’s Internet Rollout”,in,2017,Vol.46,No.2,pp.160-177.

國內(nèi)學(xué)者主要圍繞性別、城鄉(xiāng)以及受教育程度展開異質(zhì)性分析。毛宇飛等基于CFPS 數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，上網(wǎng)時(shí)長與性別工資的關(guān)系呈倒“U”形關(guān)系。戚聿東和劉翠花基于CGSS數(shù)據(jù)研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著的縮小了性別工資差距，并且曹景林和姜甜研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用對女性收入尤其是未育女性具有顯著正向影響。程名望和張家平研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距呈倒“U”形關(guān)系。李飚研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用顯著增加了初中及以下學(xué)歷勞動(dòng)者的勞動(dòng)收入，但對高中及以上學(xué)歷勞動(dòng)者勞動(dòng)收入的影響并不顯著。趙建國和周德水研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用對?？茖W(xué)歷就業(yè)人員工資具有顯著負(fù)向影響，而對本科和研究生學(xué)歷勞動(dòng)者工資則表現(xiàn)為顯著的正向作用關(guān)系。

（三）關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對技能需求影響的相關(guān)研究

從受教育程度看，F(xiàn)alk 利用德國2000 年中期公司層面的橫截面數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用顯著提升了高技能勞動(dòng)者（擁有大學(xué)學(xué)位）就業(yè)，減少了中等技能勞動(dòng)者（職業(yè)學(xué)位）、非技能勞動(dòng)者就業(yè)。Falk M.,“Diffusion of Information Technology,Internet Use and the Demand for Heterogeneous Labor”,in,2001.Hjort 和Poulsen 考察非洲互聯(lián)網(wǎng)使用與就業(yè)關(guān)系時(shí)也發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展使受教育程度較高的勞動(dòng)者就業(yè)增長遠(yuǎn)高于受教育程度較低的勞動(dòng)者就業(yè)增長。Hjort J.,Poulsen J.,“The Arrival of Fast Internet and Employment in Africa”,in,2019,Vol.109,No.3,pp.1032-1079.從行業(yè)看，Mark 等研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對運(yùn)輸和倉儲、金融和保險(xiǎn)、房地產(chǎn)和制造業(yè)等行業(yè)就業(yè)具有積極影響，其中互聯(lián)網(wǎng)使用對制造業(yè)高、中技能勞動(dòng)者就業(yè)的累計(jì)促進(jìn)效應(yīng)分別為8.8%和13.5%。Dutz M.A.,Mation L.F.,O’Connell S.D.,et al.,“Economy-wide and Sectoral Impacts on Workers of Brazil’s Internet Rollout”,in,2017,Vol.46,No.2,pp.160-177.從任務(wù)框架看，Akerman等利用挪威數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)對執(zhí)行非常規(guī)抽象任務(wù)的技能勞動(dòng)者具有補(bǔ)充作用，而對執(zhí)行常規(guī)任務(wù)的非技能勞動(dòng)者具有替代作用，由此增加高技能需求、減少低技能需求。Christohper W.Poliquin研究認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)使用與執(zhí)行非常規(guī)任務(wù)（non-routine task）的勞動(dòng)者互補(bǔ)，替代執(zhí)行常規(guī)任務(wù)（routine task）的勞動(dòng)者，并且實(shí)證結(jié)果顯示寬帶互聯(lián)網(wǎng)顯著增加了公司層面的總就業(yè)和公司內(nèi)部管理類就業(yè)。

國內(nèi)學(xué)者主要圍繞受教育程度、性別進(jìn)行了相關(guān)研究。馬俊龍和寧光杰以及宋林和何洋分別基于2014 年和2018 年CFPS 數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)村勞動(dòng)者的非農(nóng)就業(yè)具有顯著的促進(jìn)作用，并且前者強(qiáng)調(diào)對高學(xué)歷勞動(dòng)者的影響大于低學(xué)歷勞動(dòng)者，后者強(qiáng)調(diào)對壯年勞動(dòng)者非農(nóng)就業(yè)和受雇型就業(yè)以及女性非農(nóng)就業(yè)和受雇型就業(yè)的促進(jìn)作用更為顯著。

從文獻(xiàn)回顧可以看出，關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響機(jī)制還需要進(jìn)一步研究，并且國內(nèi)學(xué)者就互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響，主要基于受教育程度對技能進(jìn)行衡量?；诖?，本文貢獻(xiàn)主要有兩點(diǎn)：首先，從信息獲取、互聯(lián)網(wǎng)社交、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)三個(gè)方面探討互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響機(jī)制；其次，基于受教育程度和廣泛職業(yè)類別兩種方法衡量技能水平，研究互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響。

二、理論基礎(chǔ)及研究假說

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入的理論分析

首先，互聯(lián)網(wǎng)使用是實(shí)現(xiàn)人力資本積累的一種重要形式。能夠有效使用互聯(lián)網(wǎng)的就業(yè)人員往往更具優(yōu)勢，不僅有機(jī)會獲得更理想的工作崗位，也有機(jī)會獲得更豐厚的報(bào)酬，或兩者兼而有之。根據(jù)人力資本理論，互聯(lián)網(wǎng)使用的工資溢價(jià)將反映生產(chǎn)率的提高，一方面互聯(lián)網(wǎng)使信息獲取更為便捷，將有效提升公司內(nèi)部、公司與外部客戶間的溝通效率，比如在許多以技術(shù)為導(dǎo)向的行業(yè)中，勞動(dòng)者需要熟悉互聯(lián)網(wǎng)才能找到工作（例如，回復(fù)在線查詢的客戶服務(wù)代表或?yàn)g覽企業(yè)電子商務(wù)網(wǎng)站的采購代理；美國勞工部職業(yè)展望關(guān)于秘書的職位描述中包括“conduct research on the Internet”Levy F.,Murnane R.J.,,Princeton,NJ:Princeton University Press,2004.，通過互聯(lián)網(wǎng)檢索聯(lián)系信息、查找研究報(bào)告的參考資料、組織會議和查找統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)）。另一方面互聯(lián)網(wǎng)使用提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會，打破地域限制，通過在線直播、錄制視頻等形式使勞動(dòng)者獲得學(xué)歷提升、職業(yè)技能培訓(xùn)等優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)機(jī)會，以提升其受教育水平和職業(yè)技能，增加工資收入。比如，一些汽車零部件經(jīng)銷商通過互聯(lián)網(wǎng)為新的非現(xiàn)場銷售人員提供崗位培訓(xùn)；中國大學(xué)MOOC（慕課）在線學(xué)習(xí)平臺以及人社部（2020）推薦的54 家線上平臺機(jī)構(gòu)分別提供線上大學(xué)精品課程和線上職業(yè)技能培訓(xùn)。

其次，互聯(lián)網(wǎng)使用作為社會資本來源，通過促進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和擴(kuò)展影響工資收入。具體來說有以下三種方式：第一，勞動(dòng)者可以通過互聯(lián)網(wǎng)搜索招聘信息或發(fā)布簡歷獲取新的就業(yè)機(jī)會，調(diào)查顯示有近四分之一工作使用互聯(lián)網(wǎng)的勞動(dòng)者曾使用互聯(lián)網(wǎng)尋找新的工作（Hudson Employment Index,2006）。第二，互聯(lián)網(wǎng)可以擴(kuò)大員工的個(gè)人社交網(wǎng)絡(luò)，偶然建立的新關(guān)系可能會給員工提供公司內(nèi)部以及外部工作機(jī)會的非正式信息，在線交流補(bǔ)充而不是替代面對面的交流關(guān)系。第三，擁有大量、可訪問的專業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的員工使用互聯(lián)網(wǎng)獲取有用的信息、聯(lián)系客戶或建立企業(yè)合作以創(chuàng)造新績效。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用與技能異質(zhì)性理論分析

許多研究表明互聯(lián)網(wǎng)接入以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用推廣是一種技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，Akerman A.,Gaarder I.,Mogstad M.,“The Skill Complementarity of Broadband Internet”,in,2015,Vol.130,No.4,pp.1781-1824;Poliquin C W,“The Wage and Inequality Impacts of Broadband Internet”,University of California Los Angeles,2020,April 21;Houngbonon G.V.,Liang J.,“Broadband Internet and Income Inequality”,in,2021,Vol.20,No.2,pp.55-99.按照當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)人類勞動(dòng)自動(dòng)化難易程度的不同，將技能劃分為執(zhí)行非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)的高技能、執(zhí)行常規(guī)任務(wù)的中等技能、執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)的低技能。第一，在執(zhí)行問題解決、復(fù)雜技術(shù)密集型的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)方面，互聯(lián)網(wǎng)使用補(bǔ)充了高技能，比如在審查產(chǎn)品設(shè)計(jì)問題和交流解決方案的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)中，工程師通過互聯(lián)網(wǎng)可以在全球范圍內(nèi)共享設(shè)計(jì)，出現(xiàn)問題時(shí)一線員工也可以通過互聯(lián)網(wǎng)直接報(bào)告給工程師，由工程師診斷并解決問題；制造商通過互聯(lián)網(wǎng)與供應(yīng)商保持連接，進(jìn)而優(yōu)化庫存管理；另外，互聯(lián)網(wǎng)使用可以促進(jìn)公司內(nèi)部以及公司與客戶之間的信息交流。第二，在執(zhí)行重復(fù)性、程序性常規(guī)任務(wù)方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對中等技能主要表現(xiàn)為替代，比如通過掃描條形碼進(jìn)行圖書、訂單以及其他各種商品入庫、借閱、出售或訂貨等活動(dòng)，為相關(guān)工作人員節(jié)省了物品庫存整理以及采購時(shí)間，也意味著一部分工作人員將面臨被裁員；醫(yī)學(xué)影像供應(yīng)服務(wù)，可以通過互聯(lián)網(wǎng)使用自動(dòng)安排預(yù)約，以減少人工查找開放時(shí)間的常規(guī)任務(wù)，另外還可以通過互聯(lián)網(wǎng)使用將多個(gè)工作地點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一，以便從任何地方共享和訪問，使醫(yī)生可以更輕松地跨設(shè)施訪問患者病歷；瓶裝水制造商通過互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控供應(yīng)水的品質(zhì)，減少對品質(zhì)控制的人員的需要，記錄信息的日常任務(wù)也隨之減少。第三，在執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)方面，互聯(lián)網(wǎng)使用對低技能勞動(dòng)者的影響很小。事實(shí)上，執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)的低技能勞動(dòng)者往往需要親臨現(xiàn)場，相比互聯(lián)網(wǎng)輔助高技能勞動(dòng)者遠(yuǎn)程完成工作任務(wù)、減少常規(guī)任務(wù)以替代中等技能勞動(dòng)者而言，互聯(lián)網(wǎng)使用對低技能勞動(dòng)者影響最小。

基于上述分析，提出研究假說如下：

假說1：互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入具有正向促進(jìn)作用。

假說2：互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的正向促進(jìn)作用是通過獲取信息、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及社交活動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。

假說3：互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響表現(xiàn)為：互聯(lián)網(wǎng)使用通過補(bǔ)充高技能，即增加高技能需求對工資收入提高產(chǎn)生正向促進(jìn)作用；通過替代中等技能，即減少中等技能需求對工資收入提高產(chǎn)生負(fù)向抑制作用；互聯(lián)網(wǎng)使用對低技能勞動(dòng)者工資收入的影響相對較小。

三、數(shù)據(jù)來源、計(jì)量模型及變量說明

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)源自2010年、2015年、2017年中國綜合社會調(diào)查（CGSS），考慮如下：首先，CGSS調(diào)查采用分層抽樣設(shè)計(jì)，覆蓋31 個(gè)省、直轄市和自治區(qū)，范圍廣泛，具有權(quán)威性和代表性。其次，CGSS 調(diào)查問卷自2010年開始增設(shè)個(gè)人互聯(lián)網(wǎng)使用問題，同時(shí)包括了教育、職業(yè)、職業(yè)收入以及總收入等信息，并且該樣本區(qū)間職業(yè)編碼統(tǒng)一為《中華人民共和國職業(yè)分類大典》的四位編碼，與本文研究內(nèi)容相契合，目前該數(shù)據(jù)更新至2017年。本文選取的主要變量及說明如下頁表1所示。

表1 相關(guān)變量及說明

（二）計(jì)量模型

1.互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響。本文借鑒Krueger（1993）實(shí)證模型形式，構(gòu)建計(jì)量模型如式（1），用以考察互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響效應(yīng)。

其中表示地區(qū)，表示時(shí)間，為工資收入對數(shù)，為是否使用互聯(lián)網(wǎng)，表示個(gè)體特征、受教育年限、單位類型及單位性質(zhì)等控制變量，λ表示不因個(gè)體而變的時(shí)間效應(yīng)，表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)，為殘差項(xiàng)。

為了分析互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響機(jī)制，本文還加入了以互聯(lián)網(wǎng)為信息主要來源（），構(gòu)建計(jì)量模型如下：

考慮到互聯(lián)網(wǎng)的不同使用方式會對工資收入產(chǎn)生差異性影響，本文在式（2）中分別加入互聯(lián)網(wǎng)使用與閑暇時(shí)間活動(dòng)偏好（社交、休息放松、學(xué)習(xí)）的交互項(xiàng)、、，以此來考察互聯(lián)網(wǎng)社交、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)對工資收入的影響，其余同上文。

2.互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響。本文在式（2）基礎(chǔ)上加入互聯(lián)網(wǎng)使用與不同技能的交互項(xiàng)，用以分析互聯(lián)網(wǎng)是否會因?yàn)榧寄懿煌鴮べY收入產(chǎn)生異質(zhì)性影響，構(gòu)建計(jì)量模型如下，其中=1,2,3，分別表示高、中、低技能：

本文采用兩種方式衡量技能水平：首先，基于勞動(dòng)者受教育程度，將技能劃分為高（大專及以上）、中（高中/職高/技校）、低（初中及以下）三類，這種方法在勞動(dòng)力技能的相關(guān)文獻(xiàn)中被廣泛使用。其次，考慮到受教育程度并不完全等同于技能以及當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展對不同技能勞動(dòng)力的異質(zhì)性影響，本文同時(shí)采用廣泛職業(yè)類別方法對技能水平進(jìn)行衡量。該方法是Acemoglu和Autor為克服工作任務(wù)衡量技能所存在的難以度量問題而提出的，Acemoglu D.,D.Autor,“Skills,Tasks and Tehnologies:Implicaitons for Employment and Earings ”,in,2010,No.16082.根據(jù)職業(yè)所需技能、工作任務(wù)的性質(zhì)以及技術(shù)進(jìn)步對勞動(dòng)力不同程度的替代作用，對職業(yè)進(jìn)行重新分類衡量技能，具體衡量方法為將CGSS數(shù)據(jù)中勞動(dòng)者按其當(dāng)前所從事的職業(yè)劃分為三大類：（1）管理人員、科學(xué)研究及專業(yè)技術(shù)人員；（2）辦事員及相關(guān)文職工作人員、技術(shù)工人、機(jī)械操作及裝配工；（3）服務(wù)業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)以及從事餐飲、保潔、家政等簡單體力勞動(dòng)工作人員。三類從業(yè)人員分別為高、中、低技能，之所以這樣劃分，考慮如下：（1）類從業(yè)人員主要執(zhí)行問題解決、技能密集型的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)，當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對執(zhí)行非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)的勞動(dòng)力補(bǔ)充作用更強(qiáng)；而（2）類從業(yè)人員主要執(zhí)行重復(fù)性、程序性常規(guī)任務(wù)，當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對執(zhí)行常規(guī)任務(wù)的勞動(dòng)力替代作用更強(qiáng)，比如工業(yè)機(jī)器人的廣泛應(yīng)用以及指派AI 秘書進(jìn)行日常信息處理等；（3）類從業(yè)人員主要執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)，當(dāng)前技術(shù)進(jìn)步對執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)的勞動(dòng)力影響最小，因?yàn)槟壳耙约拔磥砗荛L一段時(shí)間，技術(shù)進(jìn)步無法替代這部分以人的服務(wù)為核心要素的工作內(nèi)容。

此外，之所以采用上述兩種方法對技能進(jìn)行衡量，也是因?yàn)槭芙逃潭鹊膭趧?dòng)者不同比例地分布在需要執(zhí)行不同技能的職業(yè)中（見表2），其中大專及以上學(xué)歷主要分布在執(zhí)行非常規(guī)任務(wù)的管理專業(yè)技術(shù)職業(yè)中，高中、職高、技校學(xué)歷主要分布在執(zhí)行常規(guī)任務(wù)的辦事員及相關(guān)文職、技術(shù)工人等職業(yè)中，初中及以下學(xué)歷主要分布在執(zhí)行非常規(guī)體力任務(wù)的服務(wù)、農(nóng)林牧漁業(yè)等職業(yè)中。

表2 不同受教育程度的職業(yè)分布（%）

接下來就上述互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響做進(jìn)一步分析，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對不同技能就業(yè)需求的影響是否具有異質(zhì)性。

3.互聯(lián)網(wǎng)使用對技能需求的影響。被解釋變量為勞動(dòng)者不同技能，解釋變量包括個(gè)人特征、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、單位類型及所有制等因素，其中個(gè)人特征依賴個(gè)體，而單位類型及所有制屬性則與被解釋變量基于廣泛職業(yè)類別劃分的勞動(dòng)者技能密切相關(guān)，基于此本文建立混合Probit模型以檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對不同技能需求是否具有異質(zhì)性影響。具體計(jì)量模型如下，其中=1,2,3，分別表示高、中、低技能。

（三）描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到現(xiàn)實(shí)中部分勞動(dòng)者不受現(xiàn)行法定退休年齡影響，本文研究對象為16 歲及以上樣本，剔除調(diào)查年份為上學(xué)狀態(tài)、缺失關(guān)鍵變量樣本后，獲得樣本數(shù)為11479。經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)占比61.44%，非經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)占比38.56%?；谑芙逃潭群饬康膭趧?dòng)者技能表現(xiàn)為：低技能（初中及以下）勞動(dòng)者占比30.54%，中等技能（高中/職高/技校）勞動(dòng)者占比27.19%，高技能（大專以上）勞動(dòng)者占比42.27%?；趶V泛職業(yè)類別方法劃分的勞動(dòng)者技能表現(xiàn)為：低技能（商業(yè)及服務(wù)人員、簡單勞動(dòng)力、農(nóng)林牧漁業(yè)）勞動(dòng)者占比23.46%、中等技能（辦事員及相關(guān)文職人員、技術(shù)工人、機(jī)械操作及裝配工）勞動(dòng)者占比38.26%、高技能（管理人員及專業(yè)技術(shù)人員）勞動(dòng)者占比38.28%。在兩種技能衡量方式下，勞動(dòng)者技能構(gòu)成具有差異性，前者呈兩端高中間低的極化表現(xiàn)，后者呈升級表現(xiàn)（相關(guān)變量描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示）。

表3 關(guān)鍵變量統(tǒng)計(jì)性描述

四、實(shí)證結(jié)果

（一）互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先，互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響效應(yīng)。表4第（1）列OLS估計(jì)結(jié)果表明，在控制了個(gè)體特征、工作及單位特征后，互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入表現(xiàn)為顯著的正向關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)工資收入增加19.43%?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入可能存在的由雙向因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文用“空閑時(shí)間每天上網(wǎng)”和“空閑時(shí)間一周上網(wǎng)數(shù)次”構(gòu)建二值選擇變量（1、2）作為互聯(lián)網(wǎng)使用的工具變量，分別采用2SLS和GMM方法估計(jì)，結(jié)果為表3第（2）至（5）列。其中不可識別檢驗(yàn)顯示，Klerbergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量為3012.234（=0.0000），強(qiáng)烈拒絕不可識別原假設(shè)；弱工具變量檢驗(yàn)的Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)量為2085.234，強(qiáng)烈拒絕弱工具變量原假設(shè)；過度識別Sargan 統(tǒng)計(jì)量為0.602（=0.4379），接受所有工具變量均外生的原假設(shè)，表明工具變量有效。第（3）列和第（5）列估計(jì)結(jié)果表明，在處理了可能存在的內(nèi)生性問題后，互聯(lián)網(wǎng)使用依然在1%顯著性水平上促進(jìn)工資收入增加，并且作用程度（0.4310、0.4284）均大于第（1）列OLS估計(jì)結(jié)果的作用程度（0.1943）。由此前文假說1成立。

表4 互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

其次，其他因素對工資收入的影響。從個(gè)人特征因素來看，受教育年限和工作經(jīng)驗(yàn)對工資收入均為正向作用，并且受教育年限對工資收入的正向作用無論是作用程度還是顯著性水平均高于工作經(jīng)驗(yàn)，表明相對于工作經(jīng)驗(yàn)，教育是提升工資收入更為重要的因素?；橐鰻顩r與性別的系數(shù)也顯著為正，表明已婚勞動(dòng)者、男性勞動(dòng)者的工資收入要高于未婚勞動(dòng)者以及女性勞動(dòng)者，其原因在于男性勞動(dòng)者在婚后承擔(dān)了家庭的主要經(jīng)濟(jì)責(zé)任，另外已婚勞動(dòng)者工作經(jīng)驗(yàn)積累、人力資本積累以及生活閱歷和人際關(guān)系積累也會促進(jìn)工資收入的提高。年齡及年齡的平方與工資收入的關(guān)系呈倒U型曲線，即隨著年齡的增長，工資收入表現(xiàn)為先增加后下降的變化趨勢，這與生命周期假說理論相一致。健康狀況對工資收入表現(xiàn)為正向影響，即隨著勞動(dòng)者健康水平的提升其工資收入增加。地區(qū)特征的城鄉(xiāng)變量系數(shù)為負(fù)，表明城鎮(zhèn)勞動(dòng)者的工資收入要高于農(nóng)村地區(qū)，城鎮(zhèn)地區(qū)相較農(nóng)村地區(qū)擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、就業(yè)機(jī)會多等比較優(yōu)勢，由此引起勞動(dòng)者在城鎮(zhèn)可以獲得更高的工資收入，這也是當(dāng)前推動(dòng)城鎮(zhèn)一體化發(fā)展、促進(jìn)農(nóng)民工增加收入以實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距縮小的重要意義。私有制對工資收入表現(xiàn)為顯著的正向影響，表明相對國有制和集體制單位性質(zhì)，私有制單位性質(zhì)對勞動(dòng)者收入的促進(jìn)作用更為顯著，一方面?zhèn)€體私營經(jīng)濟(jì)是吸納社會勞動(dòng)力的主要力量，另一方面私有制經(jīng)濟(jì)中競爭性更強(qiáng)，更注重經(jīng)濟(jì)效率，由此促進(jìn)工資收入水平提升。就業(yè)身份系數(shù)顯著為正，表明自雇勞動(dòng)者的工資收入高于受雇勞動(dòng)者，因此近些年國家出臺一系列政策措施鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)形式，以提升人們收入水平。最后，單位類型以及全職就業(yè)對工資收入的影響并不顯著。由上述結(jié)果可以看出，自雇就業(yè)身份、教育和男性勞動(dòng)者是有利于工資收入提升的重要因素。

最后，表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響機(jī)制實(shí)證結(jié)果表明，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)工資收入增加主要是通過信息獲取、互聯(lián)網(wǎng)社交、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)的。第（1）列以互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息來源（）在1%的顯著性水平上促進(jìn)工資收入增加13.12%，第（2）列互聯(lián)網(wǎng)使用與閑暇時(shí)間社交偏好的交互項(xiàng)（）回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上為正，第（3）列互聯(lián)網(wǎng)使用與閑暇時(shí)間休息放松偏好的交互項(xiàng)（）回歸系數(shù)不顯著，而第（4）列互聯(lián)網(wǎng)使用與閑暇時(shí)間學(xué)習(xí)偏好的交互項(xiàng)（）在1%的水平上顯著為正。即互聯(lián)網(wǎng)娛樂放松活動(dòng)對工資收入提高并沒有顯著的促進(jìn)作用，而互聯(lián)網(wǎng)獲取信息、互聯(lián)網(wǎng)社交、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)能夠顯著提升工資收入，由此前文假說2成立。

表5 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響機(jī)制

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為獲得可靠性結(jié)果，本文采用以下方式進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：第一，增加反映個(gè)人特征以及家庭經(jīng)濟(jì)狀況的控制變量——戶口、民族、宗教信仰、政治面貌、購房以及私家車擁有情況，結(jié)果如表6 第（1）列。第二，考慮到工資是人們收入的主要來源，將被解釋變量用勞動(dòng)者年總收入表示，并使用winsor2 命令進(jìn)行左右1%的縮尾處理，結(jié)果如表6第（2）列。第三，考察互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響，存在勞動(dòng)者使用互聯(lián)網(wǎng)但卻并沒有參加工作的選擇性偏誤問題，本文選擇婚姻和年齡作為就業(yè)的排他性變量，并采用Heckman模型估計(jì)，結(jié)果如表6第（3）列。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明，首先，互聯(lián)網(wǎng)使用系數(shù)依然顯著為正，即互聯(lián)網(wǎng)使用可以增加工資收入。其次，原有控制變量中教育、男性勞動(dòng)者以及自雇就業(yè)身份依然是促進(jìn)工資收入增加的重要因素。然后，新加入的控制變量反映家庭經(jīng)濟(jì)狀況的購買住房和私家車系數(shù)顯著為正，表明工資確實(shí)是大多數(shù)人收入的主要來源，家庭經(jīng)濟(jì)狀況較好側(cè)面反映了其工資收入水平相對較高。另外，戶口對工資收入的影響并不顯著。

（二）互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響分析

如前文式（3），通過互聯(lián)網(wǎng)使用與不同技能的交互項(xiàng)，考察互聯(lián)網(wǎng)使用是否會因?yàn)榧寄懿煌鴮べY收入產(chǎn)生差異性影響。其中基于受教育程度衡量的技能包括：1=1，0，1為低技能，0為其他；2=1，0，1為中等技能，0為其他；3=1，0，1為中等技能，0為其他?；趶V泛職業(yè)類別方法劃分的低、中、高技能分別表示為1、2、3，三者也均是取值為1、0的二值選擇變量（使用OLS方法進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表7所示）。

表7 互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響實(shí)證結(jié)果

首先，從系數(shù)方向和顯著性水平看?；谑芙逃潭群蛷V泛職業(yè)類別兩種衡量技能方式下，互聯(lián)網(wǎng)使用與低技能的交互項(xiàng)（1，1）系數(shù)均在5%水平上顯著為負(fù)，如第（1）列和第（4）列所示；互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能的交互項(xiàng)（3，3）系數(shù)則在1%水平上顯著為正，如第（3）列和第（6）列所示；而互聯(lián)網(wǎng)使用與中等技能的交互項(xiàng)系數(shù)方向均為負(fù)，但顯著性水平有所差異，基于受教育程度衡量技能的交互項(xiàng)系數(shù)（2）顯著性水平高于廣泛職業(yè)類別衡量技能的交互項(xiàng)系數(shù)（），如第（2）列和第（5）列所示。其次，從作用程度看，互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能交互項(xiàng)系數(shù)絕對值最大，互聯(lián)網(wǎng)與中等技能交互項(xiàng)系數(shù)絕對值居中，互聯(lián)網(wǎng)使用與低技能交互項(xiàng)系數(shù)絕對值最小。

這表明，互聯(lián)網(wǎng)使用確實(shí)因?yàn)榧寄芩讲煌瑢べY收入產(chǎn)生了異質(zhì)性影響，通過中、低技能對工資收入產(chǎn)生負(fù)向影響，通過高技能對工資收入產(chǎn)生正向影響，并且互聯(lián)網(wǎng)通過低技能對工資收入產(chǎn)生的影響最小。

（三）關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的技能異質(zhì)性影響的進(jìn)一步分析

本小節(jié)為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)對工資收入的技能異質(zhì)性影響，檢驗(yàn)互聯(lián)網(wǎng)使用對不同技能需求的影響是否具有差異性，實(shí)證模型如前文式（4）。其中基于受教育程度衡量的技能，以沒有受過任何教育作為參照組，基于廣泛職業(yè)類別方法衡量的技能，以軍職人員以及未分類其他職業(yè)作為參照組（實(shí)證結(jié)果如表8所示）。

由表8可以看出，互聯(lián)網(wǎng)使用對不同技能需求具有顯著的差異性影響。兩種技能衡量方式下較為一致的是，互聯(lián)網(wǎng)使用對高技能需求的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為正，對低技能需求的影響系數(shù)均在1%水平上顯著為負(fù)，并且相對高技能、中等技能，互聯(lián)網(wǎng)使用對低技能需求的影響系數(shù)絕對值較小。所不同的是，基于廣泛職業(yè)類別方法衡量技能，互聯(lián)網(wǎng)使用對中等技能需求的影響系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，而基于受教育程度衡量技能，互聯(lián)網(wǎng)使用對中等技能需求的影響系數(shù)雖然也為負(fù)，但不具有顯著性。即互利網(wǎng)使用增加高技能需求，減少中等技能、低技能需求的差異性影響在廣泛職業(yè)類別衡量技能時(shí)表現(xiàn)得更為突出。

表8 互聯(lián)網(wǎng)使用對技能需求影響的實(shí)證結(jié)果

根據(jù)前文理論分析，第一，互聯(lián)網(wǎng)使用與高技能呈正向促進(jìn)關(guān)系，其原因在于在高技能勞動(dòng)者執(zhí)行問題解決、復(fù)雜技術(shù)密集型的非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用起到了輔助作用，從具體職業(yè)（見表9）來看，表現(xiàn)為對管理人員、專業(yè)技術(shù)人員的輔助，由此引起從事管理和專業(yè)技術(shù)職業(yè)的高技能勞動(dòng)者就業(yè)需求增加。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用與中等技能呈負(fù)向抑制關(guān)系，其原因在于中等技能勞動(dòng)者執(zhí)行重復(fù)性、程序性常規(guī)任務(wù)時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用對中等技能產(chǎn)生了替代作用，從具體職業(yè)（見表9）來看，主要源自互聯(lián)網(wǎng)使用對技術(shù)工人、機(jī)械設(shè)備操作員及裝配工的替代，進(jìn)而引起中等技能就業(yè)需求下降。而互聯(lián)網(wǎng)使用對辦事員及相關(guān)文職人員等中等技能需求的影響顯著為正，這部分人員往往需要借助互聯(lián)網(wǎng)檢索聯(lián)系信息、查找研究報(bào)告的參考資料、組織會議和查找統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以輔助其完成相應(yīng)的工作任務(wù)，由此互聯(lián)網(wǎng)使用對這部分中等技能就業(yè)需求產(chǎn)生正向促進(jìn)作用。第三，互聯(lián)網(wǎng)使用對低技能的作用程度雖然相較高、中等技能偏小，但依然顯著為負(fù)，其原因在于，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)蜆I(yè)人員技能水平要求也在不斷提高，盡管對低技能需求影響較小，但互聯(lián)網(wǎng)使用很可能成為低技能勞動(dòng)力的就業(yè)門檻，由此造成二者呈負(fù)向作用關(guān)系，從具體職業(yè)（見表9）來看，主要源自互聯(lián)網(wǎng)使用對制造業(yè)勞動(dòng)力、運(yùn)輸與存儲勞動(dòng)力等簡單勞動(dòng)工作人員以及農(nóng)林牧漁業(yè)的負(fù)向影響，而互聯(lián)網(wǎng)使用對服務(wù)人員表現(xiàn)為顯著的正向影響。

表9 互聯(lián)網(wǎng)使用對不同職業(yè)類別影響的實(shí)證結(jié)果

結(jié)合前文互聯(lián)網(wǎng)使用通過不同技能對工資收入產(chǎn)生異質(zhì)性影響（見表6）可知，互聯(lián)網(wǎng)使用通過增加高技能需求對工資收入產(chǎn)生正向影響，通過減少中等技能需求對工資收入產(chǎn)生負(fù)向影響，通過減少低技能需求對工資收入產(chǎn)生相對較弱的負(fù)向影響。由此，前文假說3成立。

五、主要結(jié)論及建議

本文利用5 個(gè)年份（2010、2012、2013、2015、2017）的CGSS 數(shù)據(jù)，基于受教育程度和廣泛職業(yè)類別兩種方法衡量技能水平，分析互聯(lián)網(wǎng)使用與工資收入的關(guān)系。研究結(jié)果表明：第一，互聯(lián)網(wǎng)使用可以顯著增加工資收入，在使用Heckman 兩階段模型處理選擇偏誤、用winsor2 處理極端值、增加個(gè)體特征及家庭經(jīng)濟(jì)狀況變量后，結(jié)果依然穩(wěn)健。并且進(jìn)一步分析表明，勞動(dòng)者通過將互聯(lián)網(wǎng)作為主要信息渠道、互聯(lián)網(wǎng)社交、互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)三個(gè)途徑促進(jìn)工資收入增加。第二，互聯(lián)網(wǎng)使用對工資收入的影響具有技能異質(zhì)性，具體表現(xiàn)為：互聯(lián)網(wǎng)使用通過增加高技能需求對工資收入表現(xiàn)為促進(jìn)作用，通過減少中等、低技能需求對工資收入表現(xiàn)為抑制作用。第三，從具體職業(yè)來看，互聯(lián)網(wǎng)使用增加了管理人員、專業(yè)技術(shù)人員、辦事員及相關(guān)文職人員和服務(wù)人員就業(yè)需求，降低了技術(shù)工人、機(jī)械設(shè)備操作員及裝配工、簡單勞動(dòng)工作人員以及農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)需求。

鑒于此，提出政策建議如下：首先，加強(qiáng)居民互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技能培訓(xùn)，提高居民利用互聯(lián)網(wǎng)搜索獲取信息、進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的能力，通過互聯(lián)網(wǎng)掌握相關(guān)職業(yè)的新技能。其次，加快制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，通過延伸產(chǎn)業(yè)鏈條、提升產(chǎn)品質(zhì)量、拓展生產(chǎn)服務(wù)區(qū)間等方式提升技術(shù)工人等中等技能的生產(chǎn)率，降低被替代率。然后，積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”與各行業(yè)領(lǐng)域的深度融合，培育就業(yè)新形態(tài)，比如近年來在線服務(wù)以及電商網(wǎng)購快速發(fā)展背景下的物流和外賣等行業(yè)成為吸納中、低技能就業(yè)的新形式；而與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)研發(fā)活動(dòng)則為高技能創(chuàng)造了新的崗位需求。最后，推行終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度，促使勞動(dòng)者形成終身學(xué)習(xí)能力以及良好的“技術(shù)-技能”匹配關(guān)系，以更好地適應(yīng)新技術(shù)變化的需要。