宮火良，萬 婷

（河南大學 教育學部，河南 開封 475004）

一、前言

隨著信息時代的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)廣泛普及。［1］1然而事物都具有雙面性，過度使用網(wǎng)絡很容易影響個體的心理健康水平。［2］407互聯(lián)網(wǎng)所具有的一些特性，如間接性、隱蔽性促使人們通過網(wǎng)絡平臺自由發(fā)表言論［3］1501，有時甚至還易引起一些網(wǎng)絡攻擊行為。網(wǎng)絡攻擊行為（Online Aggressive Behavior）是指某人通過網(wǎng)絡對其他人或某一類群體做出一些針對、傷害他人的行為，且這一行為是受害者想極力避免的。［4］2研究者將網(wǎng)絡攻擊行為分為兩種形式，即“工具性攻擊行為”和“反應性攻擊行為”［5］73。和傳統(tǒng)的攻擊一樣，網(wǎng)絡攻擊同樣會危機個體的心理健康及身體健康，甚至網(wǎng)絡攻擊對個體心理健康的危害更大。Perren等人在對網(wǎng)絡攻擊的受害者抑郁水平測試時發(fā)現(xiàn)，相比傳統(tǒng)攻擊中的受害者得分而言，網(wǎng)絡攻擊的受害者抑郁得分更高。［6］564他們常伴有焦躁、抑郁等不良情緒感受，他們的人際關系也會遭到破壞，更甚者會出現(xiàn)輕生的想法。［7］84不僅如此，網(wǎng)絡中受到攻擊的經(jīng)歷還易導致青少年線下攻擊行為，受害者在遭受攻擊的同時也逐漸習得并強化攻擊行為，并將攻擊他人作為自己解決問題的應對方式。［8］16大學生作為網(wǎng)絡平臺的常用群體，也易出現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊行為。［9］59研究表明，大約58%的大學生都有過網(wǎng)絡攻擊行為。［6］564因此，研究大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響因素和形成機制對于提高大學生的心理健康是極其重要的。

目前，網(wǎng)絡攻擊行為的影響因素研究大部分都集中在個人內(nèi)部特質(zhì)和外部環(huán)境因素上。［10］1592［11］123［12］1109外部因素中家庭環(huán)境是重中之重，家庭是孩子們最早接觸且長期關聯(lián)互動的重要環(huán)境［13］124，對他們的心理和個人未來的成長發(fā)展都有重大的作用。［14］125研究表明，家庭環(huán)境的質(zhì)量是青少年感情、行動和攻擊反應的重要影響因素之一。［15］448［16］29家庭系統(tǒng)理論強調(diào)家庭關系會動態(tài)影響孩子在其他社會狀況下的行為。［17］661父母沖突是指已婚或分居、離婚的父母之間的公開不友好的關系，這是一種破壞性的沖突，很容易危及到個人的情緒安全感。［18］1170社會學習理論（Social Learning Theory，SLT）認為，直接學習及模仿他人構(gòu)成了人們的行為模式。［18］1171暴力是可以通過觀察他人的行為進而去學習獲得［19］133，子女感知到的父母沖突越多，越容易習得攻擊行為。［20］554

父母沖突對子女攻擊行為的影響是一個熱門研究話題。［21］1［22］1父母沖突能夠極其顯著的預測子女的攻擊行為。［23］589如果父母沖突頻繁發(fā)生，子女容易出現(xiàn)不合群、被其他人排斥的情況［16］29［17］661，甚至他們之后的行為中會表現(xiàn)出更多的攻擊性。［24］45據(jù)此，本研究提出假設H1：

感知父母沖突與大學生網(wǎng)絡攻擊行為呈正相關，且感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊這一行為能起正向預測的作用。

家庭風險模型認為，父母沖突會引發(fā)一系列的心理問題，在內(nèi)化問題上表現(xiàn)出更多的負性情緒。［25］3父母沖突的強度越大，孩子就越有可能出現(xiàn)消極情緒和適應不良行為，包括焦慮、抑郁等負性情緒和攻擊行為、人際問題和學業(yè)障礙等多方面問題。［26］1717父母沖突會影響青少年負性情緒的產(chǎn)生。羞恥感（Shame）作為一種負性情緒，是個體那些指向自我的難受和恥辱的經(jīng)驗。［27］1256羞恥的進化心理模型指出，暴力攻擊是對羞恥感調(diào)節(jié)應對方法之一，是進化適應的一種表現(xiàn)方式［28］5。因此，由外部因素而引發(fā)攻擊行為時，羞恥可能會在兩者的聯(lián)系中發(fā)揮一定的作用。［29］897Elison等人的研究發(fā)現(xiàn)，當外界環(huán)境因素促使個體體驗到羞恥時，他們大都會表現(xiàn)出一種逃避或攻擊之類的行為方式，用以緩解自身不愉悅的感受，且?guī)缀跛械谋┝π袨槎伎梢杂眯邜u傾向來預測。［30］28因此，本研究提出假設H2：

羞恥感在感知父母沖突對大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響過程起到中介作用。

一般攻擊模型（The General Aggression Model，GAM）指出，個體的攻擊行為會由他們的個人因素和所處環(huán)境通過其認知、情感等因素喚醒時所產(chǎn)生。［31］84有研究在GAM的理論支持下探討了集體自尊與網(wǎng)絡攻擊之間的關系。結(jié)果指出，集體自尊作為重要的個人因素，對網(wǎng)絡攻擊具有抑制作用，并與互聯(lián)網(wǎng)的一些特定情境因素共同作用影響網(wǎng)絡攻擊行為。［31］85同理，本文在GAM的理論框架下把孤獨感作為影響網(wǎng)絡攻擊行為的個人因素，把感知父母沖突作為影響網(wǎng)絡攻擊行為的情境因素，探討兩種變量對于網(wǎng)絡攻擊行為的交互影響。因此，本研究提出假設H3：

孤獨感在感知父母沖突與網(wǎng)絡攻擊行為之間起到一定的調(diào)節(jié)作用。

綜上所述，本研究擬以大學生為研究對象，探討感知父母沖突與網(wǎng)絡攻擊行為的關系，以及羞恥感起到的中介作用和孤獨感起到的調(diào)節(jié)作用，研究假設模型見圖1。

圖1 研究假設模型

二、方法

（一）被試

采用方便取樣法發(fā)放問卷，其對象為河南省某高校300名在校大學生，收取的有效問卷為276份（92%），其中男生為100名（36%），女生為176名（64%）。大一62人（22%），大二85人（31%），大三77人（28%），大四38 人（14%），研究生14人（5%）。

（二）工具

1.感知父母沖突量表

采用由Fincham和Grych［32］267共同編制、池麗萍等人［20］554改進的感知父母沖突量表。該量表采用4級方式計分，答題者得分越高則表示他們感覺到的自己父母沖突水平也越高。量表共40道題目，且該量表對大學生群體同樣適用。［33］26本研究中該量表的Cronbachα 系數(shù)為0.83。

2.網(wǎng)絡攻擊行為量表

采用趙鋒和高文斌共同編制的青少年網(wǎng)絡攻擊量表，該量表將網(wǎng)絡攻擊細分為兩類，分別是工具性和反應性［34］439，共31題，采用4級計分，用以評估青少年在網(wǎng)絡上對他人暴力攻擊行為的情況。本研究中該量表的Cronbachα 系數(shù)為0.92。

3.羞恥感量表

采用學者錢銘怡與B.Andwres合編的羞恥感量表。［35］217量表采用4級計分，共29題。得分越高，則意味著答題者易羞恥水平也越高。本研究中該量表Cronbachα系數(shù)為0.94。

4.孤獨感量表

采用UCLA孤獨量表對被試的孤獨感水平進行評測［36］284，總共20題，采用4級計分，得分高低反應答題者的孤獨感水平。本研究中該量表的Cronbachα系數(shù)為0.87。

（三）數(shù)據(jù)處理

使用SPSS軟件對所收集的樣本數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析、相關性分析等。除此之外，還通過Process插件進行分層回歸分析，檢驗變量的中介及調(diào)節(jié)效應是否成立，最后應用AMOS進行結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建。

三、結(jié)果

（一）共同方法偏差檢驗

由于研究數(shù)據(jù)均是通過自陳問卷的調(diào)查方式所獲取，所以在正式分析數(shù)據(jù)前先采用Harman單因素檢驗的方法檢驗是否存在共同方法偏差的現(xiàn)象。從結(jié)果可知：本研究特征值大于1的因子有22個，且第一個因子解釋了21.91%的方差變異，小于臨界值40%。故此，本研究并未存在共同方法偏差。

（二）主要研究變量的描述性統(tǒng)計和相關分析

對感知父母沖突、羞恥感、孤獨感和網(wǎng)絡攻擊行為進行Pearson相關分析，各變量相關分析結(jié)果見表1。從表1可以看出，感知父母沖突、孤獨感和羞恥感與網(wǎng)絡攻擊都呈顯著相關。反應性攻擊與羞恥感呈正相關（P＜0.05），與感知父母沖突呈顯著正相關（P＜0.01）；工具性攻擊與羞恥感、感知父母沖突呈正相關（P＜ 0.05）。

表1 各個變量的描述性統(tǒng)計及相關性分析

在控制了人口學變量后，進行線性回歸分析后，可以得出以下結(jié)果：感知父母沖突能正向預測網(wǎng)絡攻擊行為的發(fā)生，B = 0.22，t = 3.89，P＜ 0.01；感知父母沖突能正向預測羞恥感的水平，B= 0.30，t = 5.32，P＜ 0.01；羞恥感對網(wǎng)絡攻擊具有顯著的正向預測作用，B= 0.25，t = 4.50，P＜ 0.01。

（三）羞恥感在感知父母沖突和網(wǎng)絡攻擊之間的中介效應

本研究使用SPSS里PROCESS插件的模型4，對羞恥感在感知父母沖突和網(wǎng)絡攻擊行為間的中介效應進行檢驗，自變量為感知父母沖突，網(wǎng)絡攻擊行為作為因變量，中介變量為羞恥感，控制變量為性別和年級。結(jié)果（見表2和表3）表明，感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊的預測作用顯著，B = 0.22，t = 3.89，P＜ 0.01，放入中介變量后，感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊的直接預測作用依然顯著，B =0.16，t= 2.71，P＜ 0.01；感知父母沖突對羞恥感水平的正向預測作用顯著，B =0.57，t = 5.32，P＜ 0.01；羞恥感對網(wǎng)絡攻擊的預測作用也同樣顯著，B =0.11，t = 3.50，P＜ 0.01。

表2 羞恥感的中介模型檢驗

感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的直接效應以及羞恥感的中介效應的bootstrap95%置信區(qū)間中皆不包括0在內(nèi)（見表3），其中直接效應（0.16）占總效應（0.22）的73%，中介效應（0.061）占總效應的28%。表示感知父母沖突既可以直接預測網(wǎng)絡攻擊行為，還能通過羞恥感作為中介預測網(wǎng)絡攻擊行為。

表3 總效應、直接效應及中介效應表

（四）孤獨感在感知父母沖突和網(wǎng)絡攻擊直接的調(diào)節(jié)效應分析

采用PROCESS中的模型5對數(shù)據(jù)進行檢驗（見表4），將孤獨感引入方程之后，孤獨感與感知父母沖突的交互項能夠顯著預測網(wǎng)絡攻擊，t = 2.14，P＜0.05，表明孤獨感主要對模型的直接效應路徑發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。

表4 孤獨感的調(diào)節(jié)效應檢驗

在此基礎上繼續(xù)進行簡單斜率分析（圖2），結(jié)果發(fā)現(xiàn)（表5），對于低孤獨感（M-1SD）的大學生被試，感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的預測效果不顯著，而對于高孤獨感（M+1SD）的大學生被試，感知父母沖突可以顯著預測網(wǎng)絡攻擊行為，t = 2.14，P＜ 0.05。以上結(jié)果表明，隨著個體孤獨感的提高，感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的預測作用呈上升趨勢，即隨著孤獨感水平的提升，感知父母沖突就更能夠預測個體的網(wǎng)絡攻擊行為。

表5 孤獨感的簡單斜率分析

圖2 孤獨感對感知父母沖突與網(wǎng)絡攻擊之間關系的調(diào)節(jié)作用

（五）結(jié)構(gòu)方程模型的構(gòu)建

為了進一步探討感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的影響，使用AMOS軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型。研究中自變量和因變量分別為感知父母沖突和網(wǎng)絡攻擊行為，羞恥感和孤獨感分別為中介和調(diào)節(jié)變量，如圖3所示。檢驗該模型的擬合度之后，發(fā)現(xiàn)各項的擬合指數(shù)符合研究設想，其中，χ2/df = 2.78，CFI = 0.97，TLI = 0.96，IFI = 0.97，GFI = 0.94，NFI = 0.95。

圖3 感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊的影響機制

四、討論

研究表明感知父母沖突與攻擊行為相關，這同以往的研究結(jié)果相同。［37］2有研究指出感知父母沖突不僅易誘發(fā)青少年各種內(nèi)化問題行為［38］97，還會引起一些外化的問題行為模式，如欺凌或反社會行為。［39］168根據(jù)社會學習理論，孩子們?nèi)菀讓W習父母在發(fā)生矛盾時采用暴力解決問題這一行為方式，認為攻擊是解決沖突的有效方式，并在他們的人際社交中也表現(xiàn)出攻擊性。［40］495感知父母沖突會影響個體在各個環(huán)境中的行為應對方式，對網(wǎng)絡環(huán)境中，當發(fā)生網(wǎng)絡沖突時孩子同樣會學習父母發(fā)生沖突時的解決方式，以攻擊他人的模式去解決矛盾。因此，感知父母沖突能直接正向預測網(wǎng)絡中的攻擊行為，即大學生感知到的父母沖突越多，在網(wǎng)絡中攻擊別人的可能性就越大，為此驗證了假設H1。

中介效應分析結(jié)果表明，羞恥感在感知父母沖突和網(wǎng)絡攻擊之間起到部分中介作用，驗證了假設H2。個體感知到父母沖突越多，產(chǎn)生負性情緒也越多，從而誘發(fā)一系列的情緒問題和認知問題。［41］498當個體羞恥感水平較高時，還會引發(fā)出惱怒、狂躁等一系列具有敵意的負性情緒，進而產(chǎn)生各種攻擊性的行為。［42］1293Elison也提出，憤怒可能有些是源于羞恥感，然后才會導致個體有較為激烈的攻擊行為。［43］448本研究也驗證了這一觀點，大學生感知父母沖突越強，羞恥感越高，其網(wǎng)絡攻擊行為越多。

研究表明，孤獨感能夠顯著正向預測網(wǎng)絡攻擊行為。調(diào)節(jié)效應結(jié)果表明，孤獨感水平能調(diào)節(jié)感知父母沖突對大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響。高孤獨感的水平會加重感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的正向影響，而低孤獨感水平在此過程中并沒有起到調(diào)節(jié)作用。按照一般攻擊模型理論，可將一般攻擊模型中的行為結(jié)果具體到網(wǎng)絡攻擊行為上，感知到的父母沖突可將其看作一般攻擊模型中的情境因素［44］386，在此過程中，孤獨感作為個人特質(zhì)影響了這一機制的形成。個體-環(huán)境的交互作用模型指出，每個人是在與環(huán)境交互作用的過程中形成自己的行為模式的［45］23，因此，具有不同人格特征的個體在面對覺察到的父母沖突時，他們應對方式也必然會有差異。以上與假設H3一致。已有研究顯示，那些高孤獨感的孩子，他們不僅易產(chǎn)生認知偏差，還常回避與外界交流，在人際交往中也存在問題，這更容易誘發(fā)網(wǎng)絡攻擊行為。［46］10在面臨一些負性情境時高孤獨感兒童極易將負性事件的事件歸因為一些較為穩(wěn)定的因素，他們有明顯的歸因偏差。［47］120曾有研究指出，那些有歸因偏差的孩子通常會有更多的攻擊行為，因為他們會試圖通過攻擊他人的方式去得到他人的關注。［48］1164因此，高孤獨感的個體在感知父母沖突和攻擊行為之間能起到調(diào)節(jié)作用，高孤獨感會加重感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的影響。而那些孤獨感水平較低的個體，較高孤獨感水平的個體而言，他們的心理狀況更加的健康，以及認知偏差水平較低，因此在“感知父母沖突-網(wǎng)絡攻擊行為”這個路徑中并不能產(chǎn)生影響。由于目前孤獨感水平的相關研究較少，可在未來研究中繼續(xù)探討其具體影響機制。

本研究在大學生網(wǎng)絡攻擊頻頻發(fā)生的背景下，探討大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響因素和形成機制，這不僅有利于提高大學生的身心健康水平，同時還可以營造的更好的網(wǎng)絡大環(huán)境。研究從原生家庭及個人特質(zhì)角度出發(fā)，這啟示家長要認識到原生家庭的重要性以及自身的榜樣作用，那些處在不良家庭環(huán)境中的孩子必須悉心關注，父母要格外注意自身的引導作用，可以通過提高自身的溝通能力和改善矛盾解決方式，減少不必要的沖突，且有意識的降低在孩子們面前發(fā)生矛盾沖突的頻率，為他們的成長營造一個更加和諧溫馨的家庭環(huán)境。家長和老師要及時對他們進行安撫和教導，降低其羞恥感，樹立正確的價值觀。對孤獨感較強的孩子，必須對他們格外的關注，給予他們更多的溫暖和關心。學?？梢蚤_設網(wǎng)絡文明專題講座，讓學生了解網(wǎng)絡攻擊行為及其嚴重的后果，強化學生的網(wǎng)絡文明意識。增置相關的心理課程，開展人格特質(zhì)的認識、覺察、改進等一系列主題活動，完善學生的人格品質(zhì)，可以采用情境模擬的方式，促使學生學會更好的釋放和宣泄情緒，教會他們有關沖突處理的技巧、方法，鼓勵其正確地面對和解決沖突。推進家校合作，家長、老師和學校共同努力為孩子們創(chuàng)造一個更好的環(huán)境，從而促進大學生身心健康發(fā)展。

由于研究條件的局限性，本研究存在一些有待改進的地方。第一，研究不能很好的揭示因果關系，因為研究過程中是通過橫斷問卷調(diào)查的形式來收集數(shù)據(jù)，未來的研究可采取縱向研究去進一步研究探討；第二，樣本采用的僅為一個省份的某所大學的大學生，未來研究可擴大調(diào)查的地域范圍、平衡男女比例及專業(yè)范圍以提高結(jié)論的代表性。第三，在感知父母沖突和大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響機制中除了羞恥感、孤獨感，還存在其他一些中介或調(diào)節(jié)變量，未來研究還可進一步研究。

五、結(jié)論

（1）感知父母沖突、羞恥感、孤獨感對大學生網(wǎng)絡攻擊行為都有著顯著的正向影響。

（2）羞恥感水平在感知父母沖突對大學生網(wǎng)絡攻擊行為的影響機制中具有部分中介作用。

（3）孤獨感在感知父母沖突與大學生網(wǎng)絡攻擊行為的關系中起調(diào)節(jié)作用。高孤獨感水平的個體會加劇感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的正向影響，而低獨孤感水平的個體在感知父母沖突對網(wǎng)絡攻擊行為的影響中作用并不顯著。