張世超,張成龍,趙宏宇
吉林建筑大學 建筑與規(guī)劃學院,長春 130118
黨的十九屆五中全會首次提出“實施鄉(xiāng)村建設(shè)行動”[1],充分展現(xiàn)了我國“三農(nóng)”工作的著力點,即在城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)調(diào)性和公共服務水平的均等化上鉚足勁、做足功,用好鄉(xiāng)村建設(shè)空間.然而村落公共空間作為鄉(xiāng)村空間最為核心的部分,是村民集體記憶的載體,也是提升人們幸福感和歸屬感的重要場所[2],它涉及村民日常的經(jīng)濟、政治、文化與生活的諸多方面[3],對于農(nóng)民的生活和鄉(xiāng)村的和諧穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義[4].同時也能促進形成城鄉(xiāng)大市場互補互促的國內(nèi)大循環(huán),加快構(gòu)建新發(fā)展格局.近年來,隨著鄉(xiāng)村振興的提出,鄉(xiāng)村經(jīng)濟的迅速發(fā)展,使居民的生活水平和物質(zhì)條件得到了有效提升,生活方式也發(fā)生了變化,村民對于居住環(huán)境和精神文化方面有了更高的追求.村民不再滿足于住房條件以及院落美觀,而是希望村內(nèi)有屬于集體共享的休閑娛樂、文化交流、活動健身的空間場所[5].
目前,國內(nèi)外學界在村落公共空間的研究中已取得大量成果.本文采用陳超美教授開發(fā)的CiteSpace軟件[6],將國內(nèi)外文獻進行可視化分析,總結(jié)其研究進展、熱點變化和知識圖譜特征,并對國內(nèi)外研究進行對比分析,挖掘?qū)W科前沿,以期更好地為國內(nèi)村落公共空間研究提供科學的建議.
國內(nèi)數(shù)據(jù)選取CNKI(China national knowledge infrastructure)中國期刊全文數(shù)據(jù)庫,所遴選的文章涵蓋“公共空間”、“開放空間”、“開敞空間”、“村落、鄉(xiāng)村、農(nóng)村、聚落”及相關(guān)關(guān)鍵詞.因此按主題詞進行檢索,檢索詞為“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落公共空間”、“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落開放空間”、“村落/鄉(xiāng)村/農(nóng)村/聚落開敞空間”,檢索時間設(shè)定為2002至2021年.對檢索結(jié)果進行篩選,剔除會議論文、報紙、輯刊等不相關(guān)的文獻,最終得到有效文獻共計2 056篇(截至2021年12月31日),作為國內(nèi)村落公共空間可視化分析的樣本數(shù)據(jù).
國外數(shù)據(jù)來源于WoS(Web of Science)核心合集,檢索時間仍設(shè)定為2002至2021年,并選取科學引文索引(SCI)為數(shù)據(jù)庫,以主題“Village/Rural/Community/Countryside public space”,“Village/Rural/Community/Countryside open space”進行檢索,文獻類型為Article,時間跨度同上,最終經(jīng)篩選共得到2 212篇文獻(截至2021年12月31日).
將搜集到的符合條件的國內(nèi)外文獻數(shù)據(jù)按照CiteSpace可視化軟件的格式要求,分別導成Refworks和純文本格式的文獻數(shù)據(jù),作為該研究的數(shù)據(jù)來源[7].
選取文獻計量學中的科學知識圖譜方法進行數(shù)據(jù)挖掘,并利用基于JAVA開發(fā)的CiteSpace 5.8.R3軟件進行國內(nèi)外文獻的可視化分析.該軟件在運行過程中,要設(shè)定多種參數(shù),包括時區(qū)(需選取與研究數(shù)據(jù)時間相符的時區(qū))、闕值(選取TopN與TopN%)、視圖剪枝方式(PathFinder)、功能(根據(jù)出圖需要選取對應功能)等參數(shù),設(shè)定完畢后進行可視化展示,需反復調(diào)整視圖的整體布局,使其達到分析所需的網(wǎng)絡圖譜[8].根據(jù)需要可繪制作者與研究機構(gòu)合作情況、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等網(wǎng)絡圖譜.通過比較分析圖譜中信息,掌握研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和熱點演進等信息,進而對其研究前景進行討論與展望.
圖1 國內(nèi)外村落公共空間年度發(fā)文量統(tǒng)計Fig.1 Statistics chart of annual published amount of village public space at home and abroad
發(fā)文數(shù)量的對比可以有效地看出某研究領(lǐng)域在某時間段內(nèi)研究熱點的變化,用于評判該研究領(lǐng)域在一定時間內(nèi)發(fā)展變化的重要指標,對于分析及預測發(fā)展趨勢具有重要意義.通過對CNKI與WoS數(shù)據(jù)庫檢索得到的村落公共空間文獻,繪制年度發(fā)文量統(tǒng)計圖(如圖1所示).
從圖1可知,近二十年國內(nèi)外村落公共空間文獻數(shù)量隨時間的發(fā)展均呈現(xiàn)遞增的趨勢,表明國內(nèi)外學者對村落公共空間的研究關(guān)注度保持穩(wěn)步上升態(tài)勢.從文獻發(fā)表數(shù)量的變化趨勢來看,目前村落公共空間仍是國內(nèi)外的研究熱點.
2.2.1 村落公共空間研究文獻來源地域分布情況
圖2選取近二十年國外有關(guān)村落公共空間研究發(fā)表量前十名的國家,其發(fā)文總量為1 993篇,占總文獻量的90.10 %,其中文獻主要來自美國,共計752篇,占總量的37.73 %;其次是中國 259 篇,占總量的13.10 %; 再次是英國、澳大利亞、加拿大、西班牙、德國、意大利、巴西、法國.
圖2 外文文獻發(fā)表分布Fig.2 Distribution of foreign literature
圖3 合著國家知識圖譜Fig.3 Co-authored the national knowledge map
如圖3顯示,圖譜中有175個網(wǎng)絡節(jié)點,其密度為0.046 6,雖村落公共空間研究受到各國內(nèi)外學者的關(guān)注,但國際合作研究卻不緊密.中介中心性表示該節(jié)點在知識網(wǎng)絡中作用大小的一個度量單位,中介中心性值越大,代表它的連接程度越緊密,影響越大[9].圖3中美國中介中心性最高為0.49,而中國中介中心性為0.01,國內(nèi)研究深度與廣度仍需提升,并需加強與外界交流.
2.2.2 國內(nèi)外村落公共空間研究主要發(fā)文作者與發(fā)文機構(gòu)分析
從國內(nèi)發(fā)文作者與研究機構(gòu)知識圖譜( 如圖4和圖5所示)分析可知,國內(nèi)發(fā)文量較高的作者是向劍鋒、宇林軍、張曉彤、曹海林等學者,并且突現(xiàn)率最高的是張曉彤[10],指數(shù)為3.79,第二是李陽[11],指數(shù)為3.71,第三是熊祿全[12],指數(shù)為3.24.然而分析發(fā)文機構(gòu)可知,主要來自國家住宅與居住環(huán)境工程技術(shù)研究中心、湖南大學、西南石油大學、同濟大學等機構(gòu).
圖4 國內(nèi)發(fā)文作者合作圖譜Fig.4 Collaborative atlas of Chinese authors
圖5 國內(nèi)發(fā)文機構(gòu)合作圖譜Fig.5 Cooperation atlas issued by domestic institutions
從圖7可知,國外發(fā)文機構(gòu)位居第一的是Univ British Columbia(英屬哥倫比亞大學),發(fā)文量為29篇,第二的是Univ Melbourne(墨爾本大學),共25篇,第三是London Sch Hyg & Trop Med(倫敦衛(wèi)生學院)與香港大學,均發(fā)24篇,但中心性前四名分別為華盛頓大學、中國學術(shù)、美國地質(zhì)調(diào)查局、不列顛哥倫比亞大學等機構(gòu).從發(fā)文作者(見圖6)發(fā)現(xiàn),從高到低排列依次是Billie Gilescort[13],Andrew Kaczynski[14],Isabelle Anguelovski[15],Olgal Sarmiento[16],Margarita Trigueromas等[17]學者,具有一定影響力.綜上所述,國內(nèi)外發(fā)文作者之間的合作均表現(xiàn)較弱,表明國內(nèi)外對于村落公共空間研究均較為分散.但從研究機構(gòu)上進行分析可以發(fā)現(xiàn),相比國內(nèi)研究機構(gòu),國外研究機構(gòu)之間的的聯(lián)系更加緊密,國內(nèi)應重點關(guān)注研究機構(gòu)之間的合作.
圖6 國外發(fā)文作者合作圖譜Fig.6 Collaboration atlas of foreign authors
圖7 國外發(fā)文機構(gòu)合作圖譜Fig.7 Cooperation atlas of foreign agencies
2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
使用Cite Space文獻計量工具,將闕值設(shè)置為TopN=50,TopN%=10,繪制近二十年國內(nèi)國外村落公共空間研究文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜.國內(nèi)村落公共空間研究共現(xiàn)圖譜中(如圖8所示),得到584個網(wǎng)絡節(jié)點、節(jié)點連線共1 017條、網(wǎng)絡密度為0.006.其中每個節(jié)點代表一個關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次越高,節(jié)點越大,各詞之間的連線粗細程度代表詞與詞之間的關(guān)聯(lián)程度,網(wǎng)絡密度(Density)代表圖譜中聯(lián)系的緊密程度[18].分析國內(nèi)文獻中關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞可知,國內(nèi)村落公共空間研究的主要內(nèi)容包括公共空間的空間形態(tài)研究、國內(nèi)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與政策研究、鄉(xiāng)村公共空間建設(shè)更新與保護研究.
在國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖9)中,得到606個網(wǎng)絡節(jié)點、節(jié)點連線共1 960條、網(wǎng)絡密度為0.010 7.分析國外文獻中關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次前10位的關(guān)鍵詞可知,研究的主要內(nèi)容集中在村落公共衛(wèi)生與健康研究,包括public health(公共衛(wèi)生)、health(健康)等;公共休閑與體育活動研究,包括physical activity(體育活動)、space(空間)等;鄉(xiāng)村人居環(huán)境研究,包括green space(綠色空間)、built environment(建成環(huán)境).
圖8 國內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.8 Domestic keywords co-occurrence atlas
圖9 國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜Fig.9 Cooccurrence atlas of foreign keywords
使用CiteSpace對國內(nèi)外村落公共空間研究的關(guān)鍵詞進行聚類,每個聚類代表一個研究熱點.聚類模塊值(Q值),一般認為Q>0.3代表聚類結(jié)構(gòu)顯著,而聚類平均輪廓值(S值),一般認為S>0.5時,表示該聚類合理,當S>0.7時,聚類高效且令人信服[19].本文將聚類數(shù)設(shè)定為0~10,使國內(nèi)外圖譜各形成11個聚類(圖10、圖11),但國內(nèi)所形成聚類Q值為0.639 1,S值為0.865 2,而國外所形成聚類Q值為0.459 4,S值為0.743 8.結(jié)果表明,國內(nèi)外研究的關(guān)鍵詞聚類均是有效且合理的.
圖10 國內(nèi)關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.10 Domestic keyword clustering atlas
圖11 國外關(guān)鍵詞聚類圖譜Fig.11 Foreign keyword clustering atlas
在聚類的基礎(chǔ)上,將聚類數(shù)據(jù)進行整理得出表1與表2.聚類號為聚類編號;聚類大小代表該聚類下所包含的關(guān)鍵詞個數(shù);輪廓值大小代表聚類下關(guān)鍵詞的聯(lián)系程度.通過國內(nèi)聚類圖譜與聚類表分析可知,總體聚類緊密程度較好,輪廓值均大于0.6,并且近二十年的研究趨勢主要集中在空間布局、空間規(guī)劃、村落保護、地域民族文化、行為活動、公眾參與等方面,這些方面展現(xiàn)了城鄉(xiāng)規(guī)劃學、建筑學、社會學、地理學、旅游學等學科的聯(lián)系,表明國內(nèi)村落公共空間研究呈現(xiàn)出了多學科交叉研究的現(xiàn)狀.
國外聚類緊密程度也非常有效,但近二十年的研究趨勢集中在綠色空間、基于自然的解決辦法、公眾參與、公共衛(wèi)生、冠狀病毒病大流行、可持續(xù)轉(zhuǎn)型、生物多樣性的保護、災害監(jiān)測與預防、定性研究等方面,相比國內(nèi)研究,國外研究多學科交叉研究更加關(guān)注公共衛(wèi)生學、生物學、地理學、環(huán)境學以及災害防治等學科.
表1 國內(nèi)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表Table 1 Domestic literature keywords co-occurrence network clusteringTable
表2 國外文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡聚類表Table 2 Foreign literature keywords co-occurrence network clusteringTable
通過對村落公共空間研究前沿的分析,可以更加準確地掌握該領(lǐng)域的研究趨勢及進展[20].本文采用文獻計量工具提取國內(nèi)外文獻的突顯詞,同時將突變參數(shù)進行統(tǒng)一調(diào)試,將國內(nèi)外文獻分別提取突變強度在前20名的關(guān)鍵詞用于對比分析.
由圖12可知,國內(nèi)近二十年村落公共空間研究領(lǐng)域突變強度系數(shù)最大的關(guān)鍵詞是“新農(nóng)村”,這與我國近些年提出的有關(guān)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略及鄉(xiāng)村建設(shè)等相關(guān)政策密不可分,國內(nèi)學術(shù)界對其也高度關(guān)注.在突現(xiàn)圖譜中,“鄉(xiāng)土文化”、“空間治理”與“活化”近三年持續(xù)突現(xiàn),表明2019年以來,國內(nèi)村落公共空間的研究更加側(cè)重于以上這幾個方向.
由圖13可知,國外近二十年村落公共空間研究領(lǐng)域突變強度系數(shù)最大的關(guān)鍵詞是“public space(公共空間)”,代表這個時期的研究趨勢主要是針對公共空間.在突現(xiàn)圖譜中,顯示了近五年保持持續(xù)突現(xiàn)的關(guān)鍵詞為“environmental justice(環(huán)境正義)”、“agriculture(農(nóng)業(yè))”、“sustainability(可持續(xù)性)”與“quality(質(zhì)量、品質(zhì))”,并且突現(xiàn)強度系數(shù)最大的是“agriculture(農(nóng)業(yè))”,代表近年以來,國外學者有關(guān)村落公共空間研究的側(cè)重點.
圖12 國內(nèi)文獻突現(xiàn)詞圖譜Fig.12 Map of emergent words in domestic literature
圖13 國外文獻突現(xiàn)詞圖譜Fig.13 Map of emergent words in domestic literature
本文通過CiteSpace對國內(nèi)外村落公共空間研究的近二十年文獻進行統(tǒng)計,主要從文獻發(fā)表量、文獻發(fā)表地域、作者與研究機構(gòu)共現(xiàn)情況和關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突現(xiàn)等幾個方面進行對比分析,得出以下結(jié)論:
(1) 從文獻發(fā)表量上看,國內(nèi)外村落公共空間的相關(guān)研究在近二十年發(fā)文量均持續(xù)上升,代表國內(nèi)外學者對其關(guān)注度越來越高,但相比國內(nèi),國外文獻質(zhì)量更高.
(2) 從文獻發(fā)表地域上看,國內(nèi)近二十年在村落公共空間領(lǐng)域的研究成果比重穩(wěn)居前列,表明在該研究領(lǐng)域中,中國在國際上發(fā)揮著重要的科研作用,但相比發(fā)文量第一的國家仍有差距.
(3) 從國內(nèi)外主要發(fā)文作者與研究機構(gòu)的分布顯示發(fā)現(xiàn),在發(fā)文作者方面,國內(nèi)外學術(shù)界均存在分散的情況,表明該領(lǐng)域的發(fā)文作者之間的合作較為缺乏;在研究機構(gòu)方面,國內(nèi)外差距較為明顯.
(4) 通過關(guān)鍵詞相關(guān)圖譜對國內(nèi)外村落公共空間的研究熱點進行對比分析,發(fā)現(xiàn)村落公共空間的品質(zhì)與環(huán)境以及公眾參與是國內(nèi)外學者共同關(guān)注點,但國內(nèi)學者主要以政策為引導,以空間重塑、空間治理以及文化保護為研究方向,而國外學者則更多地結(jié)合生態(tài)學、公共衛(wèi)生學和災害防治等知識,側(cè)重對未來村落公共空間高質(zhì)量、生態(tài)健康、可持續(xù)性的研究.
綜合以上結(jié)論,提出該領(lǐng)域未來的研究展望及建議:
(1) 要加強村落公共空間研究的持續(xù)性和系統(tǒng)性,應進一步加強發(fā)文作者、研究機構(gòu)之間的合作與交流,促進多學科融合發(fā)展,有利于形成高質(zhì)量、高水平的研究成果.
(2) 加強對村落公共空間的健康認知、公共安全與行為研究,從而提高居民、相關(guān)管理部門等的安全防范意識與管理水平,有利于建設(shè)成以人為核心的鄉(xiāng)村空間.
(3) 目前研究多以定性研究為主,未來應在多學科、多角度、多方法的基礎(chǔ)上,開展實證研究及強化定量研究,通過統(tǒng)計模型分析等為研究提供數(shù)據(jù)支撐,將定量與定性研究相結(jié)合,確保研究的嚴謹性與科學性.