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      基于PROMETHEE方法的農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價

      2022-09-19 08:35:14劉培德王福濱
      經濟與管理評論 2022年5期
      關鍵詞:權重人才指標

      劉培德 王福濱 王 鵬

      (山東財經大學管理科學與工程學院,山東 濟南 250014)

      一、引言與文獻綜述

      民族要復興,鄉(xiāng)村必振興。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是黨的十九大提出的重大決策部署。習近平總書記在中央農村工作會議上強調,脫貧攻堅取得勝利后,要全面推進鄉(xiāng)村振興,這是“三農”工作重心的歷史性轉移。隨著《中共中央 國務院關于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》的正式發(fā)布,我國已連續(xù)19個中央一號文件聚焦農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展問題。當前,鄉(xiāng)村振興成為新時代中國城鄉(xiāng)融合發(fā)展和開啟全面建設社會主義現代化國家新征程的必然選擇(王露璐,2021)[1]。作為鄉(xiāng)村人才的重要組成部分以及新農村建設的主力軍,農村實用人才在農村的社會經濟發(fā)展中起到至關重要的作用。切實加強農村實用人才隊伍建設,大力開發(fā)農村實用人才資源,是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的迫切需要??茖W合理的農村實用人才評價方法能夠加快農村實用人才資源的開發(fā)和利用,促進農村實用人才隊伍的建設和培養(yǎng),充分調動廣大農村實用人才的工作積極性。因此,做好農村實用人才的評價工作,提出一套科學有效的評價方法,是當前鄉(xiāng)村人才振興工作面臨的重要問題。

      農村實用人才是指具有一定知識和技能,為農村經濟和科技、教育、文化、衛(wèi)生等各項事業(yè)發(fā)展提供服務,做出貢獻,起到示范和帶動作用的農村勞動者。對于農村實用人才隊伍建設問題研究,由于國情的不同,國外研究相對較少,其多集中于農村和農業(yè)發(fā)展研究,而國內學者很早便致力于農村實用人才相關研究。郭祥鋒(2009)[2]認為制約我國農村人才隊伍建設的一個重要因素是人才評價與激勵機制的不完善,當前我國農村實用人才評價體系分類不夠具體,指標不夠科學;個別人才的評價辦法仍是參照并沿用我國早期專業(yè)技術人員的評價指標和辦法,很難符合當前農村實用人才評價的要求。魯寬民等(2012)[3]對西安市農村實用人才現狀及存在的問題進行了調查與分析,結果表明農村實用人才的隊伍結構、培養(yǎng)方式及效果均有待加強,認為科學完善的人才評價機制勢在必行。任爭(2017)[4]基于對渝北區(qū)農村實用人才結構、文化層次和類別進行統(tǒng)計研究,認為鼓勵符合條件的各類農村實用人才積極申報職稱評定是建立健全農村實用人才評價體系的重要一環(huán)。楊洋(2021)[5]對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下的農村實用人才隊伍建設中存在的問題進行了具體分析,并針對各類突出問題提出相關對策建議。

      在對農村實用人才進行評價時,指標體系的構建及其權重的確定是首要問題。程歡(2013)[6]系統(tǒng)地構建了農村實用人才評價指標體系,將德、能、勤、績作為評價的一級指標,并分別下設多個二級指標,然后通過層次分析法確定評價指標的主觀權重。馮丹丹(2014)[7]認為構建完善的農村實用人才認定標準體系是農村實用人才制度的核心內容,能夠促進農村實用人才的認定評價工作;并指出農村實用人才的認定需要綜合評價知識技能、業(yè)績貢獻、思想品德等。然而,陸藝等(2018)[8]指出傳統(tǒng)人才質量評價存在著評價主體不夠廣泛多元,評價內容單一,評價方法簡易的問題。李樂泉等(2018)[9]依照“科學性、明確性和精確性”原則,通過分析種業(yè)科技創(chuàng)新人才主要指標以及指標之間的層級關系,并結合種業(yè)科技創(chuàng)新人才實際情況,建立了種業(yè)科技創(chuàng)新人才的多層次評價指標體系;然后將熵權法和逼近理想解的排序方法進行結合,建立了種業(yè)科技創(chuàng)新人才多層次評價模型,并對我國種業(yè)科技創(chuàng)新人才評價進行研究。喻琨等(2021)[10]從基本素質、能力素質、情感素質和職業(yè)素質四個方面對農村實用型人才創(chuàng)業(yè)素質綜合指標體系進行構建,并采用AHP方法對指標權重進行獲取。通過以上綜述可發(fā)現,對于農村實用人才評價指標體系的研究,學者多從宏觀政策或理論的角度進行研究,評價標準較為主觀,且評價信息不易表達,難以用數學工具進行科學量化。因此,本文將利用模糊信息工具,對農村實用人才評價指標進行定性與定量研究,并利用BWM模型和變異系數法構建基于主客觀權重的組合權重模型,彌補傳統(tǒng)AHP方法確定權重過于主觀的缺陷。

      科學的農村實用人才評價方法,能夠有效促進人才開發(fā),提升人才質量,服務于我國社會主義新農村建設。然而,當前關于農村實用人才的評價方法較為匱乏,僅有學者程歡(2013)[6]和喻琨等(2021)[10]在研究成果中利用AHP方法,對各個評價指標權重進行主觀獲取,然后利用各指標的評價值進行加權求和,進而進行排序比較。AHP評價方法雖然能夠促進評價工作的有效開展,但審核評分過程較簡單,審核結果較片面,容易導致評價結果偏離實際,且一旦指標過多,容易產生不一致現象(Liu等,2021)[11]。模糊多屬性決策方法,作為決策科學領域的一個實用方法,目前已發(fā)展較為成熟,能夠針對不同決策情形,利用模糊語言的信息表達形式,科學合理地評價各類事物。近年來,多屬性決策方法開始逐漸應用于人才方面的評價,比如Afshari等(2013)[12]基于模糊語言和模糊積分提出了一種可以考慮評價指標間依賴關系的人才評價模型。Bogdanovic和Miletic(2014)[13]認為人才評價是一個多屬性決策問題,它對組織未來的發(fā)展特點和績效有著顯著的影響;因此,他們將逼近理想解排序法和偏好順序評估法(PROMETHEE)進行結合來,提出了一種集成方法用以解決人才評價問題。吳德勝等(2018)[14]以湖北省“三區(qū)”科技人才為研究對象,運用文獻調查與專家訪談法構建“三區(qū)”科技人才評價指標體系,然后采用層次分析法,以定量與定性相結合的原則,確定了評價體系權重。Wang等(2021)[15]針對鄉(xiāng)村科技人才評價問題,建立了混合指標評價體系及基于熵權法的客觀權重確定模型,并提出基于前景理論的TODIM方法用以對評價對象進行排序。

      然而,當前尚未有學者將多屬性決策方法應用于農村實用人才評價工作中。PROMETHEE方法,作為模糊多屬性決策方法中的一個重要工具,其能夠根據每一個方案在各屬性的滿足程度上的差異來刻畫各方案之間的差異,并且可以同時對不同類型的屬性進行研究。與其他評價方法相比,PROMETHEE方法在評價過程中的突出優(yōu)勢在于其計算比較簡便,且易于處理指標眾多的評價情形。因此,基于PROMETHEE方法的多屬性決策評價方法已被廣泛應用于智能制造能力評價、可持續(xù)供應商評價等領域(韓雅婷等,2021[16];Tong等,2022[17])。

      因此,本文首先構建基于混合指標信息的農村實用人才評價指標體系,利用BWM模型和變異系數法分別構建指標的主客觀權重模型,進而基于博弈模型構建組合權重模型;然后利用基于混合指標信息的PROMETHEE方法對多個地區(qū)的農村實用人才進行綜合評價;最后通過對評價結果進行分析,找出各地區(qū)農村實用人才開發(fā)、培養(yǎng)和引進工作中存在的問題,并根據研究結論和各地區(qū)農村實用人才實際質量問題,提出一些政策性建議,促進我國農村實用人才隊伍的建設和發(fā)展,從而推動鄉(xiāng)村人才振興戰(zhàn)略的進一步實施。

      二、農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價指標體系構建

      2018年6月,黨中央印發(fā)《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》,明確了鄉(xiāng)村振興的總體要求、基本原則、發(fā)展目標和具體內容。此外,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《關于加快推進鄉(xiāng)村人才振興的意見》,其中特別指出要加快培養(yǎng)農業(yè)生產經營人才,建立健全鄉(xiāng)村人才分級分類評價體系。農村實用人才作為農業(yè)生產和農村經濟發(fā)展的主力軍,能夠在鄉(xiāng)村發(fā)展中起到良好的表示范帶動作用。因此,為了貫徹執(zhí)行我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總任務,加強農村實用人才隊伍建設,提升農村人才資源整體素質,有必要對農村實用人才評價指標體系進行科學構建。盡管我國農村地區(qū)性差異較大,不同地區(qū)偏重不同,需求也不同,但一個通用的指標體系框架能夠有助于不同地區(qū)進行差異化和地方性的農村實用人才評價。

      科學合理的指標體系是有效評價我國農村實用人才的前提和基礎。關于指標體系的構建,首先要基于農村實用人才的基本特點,即他們通常具備一定的知識和技能,能夠為農村勞動者中起示范和帶動作用,能夠促進當地農村經濟社會的發(fā)展,群眾認可度較高,具有一定的創(chuàng)造性。然后本文遵循系統(tǒng)性、科學性、可行性、多元性和實用性等評價原則,系統(tǒng)結合農村實用人才的廣泛性、復雜性、特殊性和鄉(xiāng)土性等特征,對評價指標體系進行構建。

      中組部制定的《農村實用人才和農業(yè)科技人才隊伍建設中長期規(guī)劃(2010-2020年)》明確了到2020年全國農村實用人才數量達到1800萬的發(fā)展目標;《福建省農村實用人才評價管理辦法(試行)》中指出農村實用人才主要有包括生產型、經營型、技能服務型、技能帶動型、社會服務型五種類型;《關于加快推進鄉(xiāng)村人才振興的意見》中強調要加強農村職業(yè)教育和技能培訓,為鄉(xiāng)村人才發(fā)展提出一系列保障措施,包括資金、制度、環(huán)境等方面。本文基于政策解讀和已有文獻研究成果(毛錦凰、王林濤,2020[18];張挺等,2018[19]),通過實地調研,向多個地區(qū)專家發(fā)放調查問卷與整合專家意見,結合農村實用人才共性特征和不同維度的農村人才內涵,構建“目標層—要素層—指標層”多層續(xù)分的評價指標體系。其中,目標層為農村實用人才綜合評價,要素層包括人才規(guī)模、人才結構、人才質量、人才成效和人才保障五個方面。充足的人才數量是農村人才隊伍建設的起點,合理的人才結構能夠有效發(fā)揮農村產業(yè)多元化發(fā)展的人才作用,人才質量決定了農村人才建設的廣度、深度以及農村產業(yè)經濟發(fā)展水平,人才效能則是農村人才作用的體現,而政策、資金、技術支持等人才保障措施是支撐人才效能充分發(fā)揮的關鍵,也是農村人才增量提質的重要支撐,這五個方面相對對立和相對聯系,共同形成農村實用人才評價的多維體系。指標層中,從人才總數量、人才數量占鄉(xiāng)村人口比重兩個方面反映區(qū)域農村實用人才規(guī)模情況,從人才年齡分布、人才從業(yè)結構(三個產業(yè)占比)和女性人才比例三個方面反映農村人才隊伍的構成,從人才平均受教育年限、人才職稱情況和人才技能水平三個方面反映農村人才質量高低,從農業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數量、農村居民人均可支配收入和農業(yè)農村人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)三個方面反映農村人才經濟社會發(fā)展的產出貢獻,從人才規(guī)劃與實施、專項資金扶持力度、人才工程示范和培育力度和提供教育和技能培訓四個方面反映農村人才發(fā)展?jié)摿?。每個要素層下的評價指標采用主客觀結合的形式進行表達,其中主觀指標通過邀請相關部門負責人和專家給出評價值,客觀指標中的數據參考《中國農村統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒(鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷)》。其體系框架如表1所示。

      表1 某地區(qū)農村實用人才綜合評價指標體系

      三、農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價方法

      (一)混合指標規(guī)范化

      在決策評價中,評價指標通常分為主觀指標和客觀指標兩種類型,不同類型的指標存在不同的度量標準。即使在同一類型下,指標度量形式也相差甚遠。以客觀指標為例,人才數量和農業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數量以“個”來計量,而該地區(qū)的農村居民人均可支配收入增幅以“百分比”來計量。也就是說,各指標之間可能度量單位不同、量綱不同、數量級不同。然而,在利用原始指標數據進行各方案的評價和排序過程中,不同度量標準的指標無法進行運算。因此,需要對原始指標數據進行規(guī)范化處理,來消除指標度量標準的影響,再對方案進行評價和排序。假設有m個評價方案,n個評價指標,其中αij表示第i個方案在第j個指標下的評價值,那么初始評價矩陣δ=(αij)m×n可表示為:

      其中,在混合指標下的評價值αij可能為實數、區(qū)間數和不確定語言變量的形式。

      針對混合指標的評價問題,接下來分別介紹效益型和成本型指標的規(guī)范化方法(劉培德,2010)[20],規(guī)范化后的矩陣記為?=(βij)m×n。

      1. 實數的規(guī)范化方法:

      2. 區(qū)間數的規(guī)范化方法:

      3. 不確定語言變量的規(guī)范方法

      令S={sα|α=0,1,…,g}是一個有限且連續(xù)的離散型語言術語集。其中g為偶數,在實用中一般取4,6,8。如果g=6,那么S={s0,s1,s2,s3,s4,s5,s6}={很差,差,較差,一般,較好,好,很好}。對于任意的語言術語集S,均應滿足下列條件:

      (1)如果a≥b,那么sa≥sb。

      (2)存在負算子neg(sa)=sb,當且僅當b=g-a。

      (3)如果sa≥sb,那么max(sa,sb)=sa且min(sa,sb)=sb。

      那么,不確定語言變量αij=[sa,sb]的規(guī)范化方法為:

      效益型指標:βij=[sa,sb]=[y(sa),y(sb)];

      成本型指標:βij=[sy-b,sy-a]=[y(sy-b),y(sy-a)]。

      綜上,規(guī)范化后的綜合評價矩陣為:

      在對原始混合指標數據βij預處理后,可進行距離測度,定義如下:

      定義1.假設βij和βik為兩種不同信息形式的指標值,其距離測度可定義為:

      (1)

      (二)指標權重確定方法

      在對農村實用人才進行指標權重確定時,為了能夠得到更加科學準確的結果,本文將采用主客觀組合權重方法確定各項評價指標權重,其中主觀權重的確定采用BWM模型(Liu等,2021)[11],客觀權重的確定采用變異系數法(劉培德,2010)[20],綜合權重的確定采用基于博弈論的組合方法(曾華清、劉長良,2017)[22]。

      1. 基于BWM方法的主觀權重確定模型

      (1)分別確定最佳指標CB和最差指標CW。

      (2)利用語言術語對指標進行2n-3次的成對比較,獲得最好指標與其他指標的語言術語比較向量(BO),其他指標與最差指標的語言術語比較向量(OW)。

      BO=(sB1,sB2,…,sBn)T,OW=(s1W,s2W,…,snW)T

      (3)將上述比較向量中的語言術語轉換為[1/9,9]的數值。

      h=92α/g-1

      (2)

      (3)

      為了簡便,可將上述模型轉化為以下線性模型:

      (4)

      2. 基于變異系數法的客觀權重確定模型

      3. 基于博弈論的組合權重確定模型

      博弈論綜合權重方法,以實現納什均衡為目標,將主觀權重和客觀權重有效結合,以最小化組合權重與每個基本權重的偏差為手段,構建以下優(yōu)化模型(曾華清、劉長良,2017)[22]:

      min‖α1w1+α2w2-wf‖2,(αf>0,f=1,2)

      (5)

      其中,α1w1+α2w2代表了主觀權重與客觀權重的一個線性組合,綜合權重W可通過調整參數值αf獲得。

      根據矩陣的微分性質,此模型的一階導數條件最優(yōu)時應當滿足:

      對應的線性方程為:

      (6)

      對(α1,α2,…,αR)進行歸一化處理,可得到最優(yōu)權重系數:

      (7)

      因此,評價指標的最優(yōu)綜合權重如下所示:

      (8)

      (三)基于混合指標PROMETHEE方法的農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價模型

      1. 農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價問題描述

      2. 基于混合指標PROMETHEE方法的農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價模型步驟

      步驟1:根據(一)中混合指標規(guī)范化方法,建立規(guī)范化決策矩陣?=(βij)m×n。

      步驟2:根據(二)中主觀權重確定模型獲取各項指標主觀權重。

      步驟3:根據(二)中客觀權重確定模型獲取各項指標客觀權重。

      步驟4:根據(二)中組合權重確定模型獲取各項指標綜合權重。

      步驟5:采用通常準則函數(劉培德、關忠良,2008)[23]確定每個指標下評價對象Ai對Ak(k=1,2,...,m)的偏好:

      Pj(Ai,Ak)=f(dj(Ai,Ak))=dj(Ai,Ak)

      (9)

      其中,dj(Ai,Ak)表示評價對象Ai與評價對象Ak在指標Cj下評估值的距離測度。

      步驟6:計算整體偏好指數:

      (10)

      步驟7:計算每個評價對象的正、負占優(yōu)流:

      (11)

      (12)

      步驟8:計算每個評價對象的凈占優(yōu)流,并根據凈占優(yōu)流得到評價對象的排序:

      φ(Ai)=φ+(Ai)-φ-(Ai)

      (13)

      四、農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價實例研究

      (一)四個地區(qū)的農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價

      為衡量A1、A2、A3、A4四個地區(qū)的農村實用人才發(fā)展狀況,本文從人才規(guī)模γ1、人才結構γ2、人才質量γ3、人才效能γ4和人才保障γ5五個要素進行考量,建立包含15個指標ηj(j=1,2,…,15)的農村實用人才綜合評價指標體系。通過相關年鑒數據搜集和專家評價打分,獲取各地區(qū)在各要素下的評價信息,如表2至表6所示;進而,采用基于混合指標的PROMETHEE方法對各地區(qū)農村實用人才發(fā)展水平進行評價,步驟如下所示,其中,語言術語集采用g=6。

      表2

      表3 四個地區(qū)在γ2要素指標下的評價值

      表4 四個地區(qū)在γ3要素指標下的評價值

      表5 四個地區(qū)在γ4要素指標下的評價值

      表6 四個地區(qū)在γ5要素指標下的評價值

      通過采用本文所提基于混合指標PROMETHEE方法的農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平評價模型對四個地區(qū)的農村實用人才發(fā)展水平進行評價,排序結果為A2?A4?A3?A1。

      (二)評價結果分析

      由上節(jié)所得結果可知,對于四個地區(qū)農村實用人才發(fā)展水平,A2地區(qū)的人才發(fā)展水平最好,A4和A3地區(qū)次之,A1地區(qū)最差。為了進一步分析農村實用人才評價指標體系中每一個評價指標對各個地區(qū)人才發(fā)展水平的影響,本文首先依據每個地區(qū)在各要素下的綜合凈占優(yōu)流大小繪制圖1,另外,依據每個地區(qū)在各要素對應評價指標上的凈占優(yōu)流大小,繪制圖2至圖6。圖1反映了各地區(qū)在人才規(guī)模、人才結構、人才質量、人才效能和人才保障五個要素下的綜合凈占優(yōu)流大小;圖2反映了在人才規(guī)模要素下,各地區(qū)在人才數量和人才數量占鄉(xiāng)村人口比例兩個評價指標下的凈占優(yōu)流大小;圖3反映了在人才結構要素下,各地區(qū)在人才集中年齡段、三個產業(yè)人才占比情況和女性人才比例三個評價指標下的凈占優(yōu)流大小;圖4反映了在人才質量要素下,各地區(qū)在人才平均受教育年限、高級及以上職稱人員比例和獲得農民技術員以上專業(yè)職稱數量三個評價指標下的凈占優(yōu)流大?。粓D5反映了在人才效能要素下,各地區(qū)在農業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數量、農村居民人均可支配收入增幅和農業(yè)農村人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)情況三個評價指標下的凈占優(yōu)流大??;圖6反映了在人才保障要素下,各地區(qū)在人才規(guī)劃及實施情況、專項資金投入額度、人才工程示范和培育情況和提供教育和技能培訓情況四個評價指標下的凈占優(yōu)流大小。

      下面結合圖1至圖6,對各地區(qū)實用人才發(fā)展水平及其影響因素做具體分析。

      圖1 各地區(qū)在五個要素下的評價結果

      圖2 各地區(qū)在人才規(guī)模要素下的評價結果

      圖3 各地區(qū)在人才結構要素下的評價結果

      圖4 各地區(qū)在人才質量要素下的評價結果

      圖5 各地區(qū)在人才效能要素下的評價結果

      圖6 各地區(qū)在人才保障要素下的評價結果

      對于A2地區(qū),其農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平最高,主要優(yōu)勢體現在人才規(guī)模、人才效能和人才保障三個方面,特別是在人才保障方面,盡管其專項資金投入額并非較高,但其人才規(guī)劃及實施情況和人才工程示范和培育情況較為突出,從而使得其人才效能得到充分發(fā)揮。而在人才結構和人才質量方面該地區(qū)相對欠缺,主要表現為三個產業(yè)人才占比情況不夠合理,以及高級及以上職稱人員和獲得農民技術員以上專業(yè)職稱數量較少。因此,A2地區(qū)應該進一步優(yōu)化人才結構,通過不斷提供教育和技能培訓來提高人才質量。

      對于A4地區(qū),其農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平次之,主要優(yōu)勢體現在人才質量和人才保障方面。該地區(qū)高級及以上職稱人員和獲得農民技術員以上專業(yè)職稱數量最多,更為重要的是,盡管該地區(qū)專項資金投入額最少,但其人才工程示范和培育情況以及提供教育和技能培訓情況最為突出。然而,該地區(qū)人才規(guī)模和人才結構相對較差,其人才數量和人才數量占農村人口比例均為最低;此外,該地區(qū)人才年齡偏大且女性人才占比較低,使得其農業(yè)企業(yè)及專業(yè)合作組織數量較少,人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)積極性不高。因此,A4地區(qū)應該加大專項資金投入,大力引進農村青年實用人才,進一步優(yōu)化人才結構,以此來提升人才的創(chuàng)新興業(yè)積極性。

      對于A3地區(qū),其農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平相對較差,主要表現為人才質量較低,人才效能較差。究其原因可發(fā)現,盡管該地區(qū)專項資金投入額最高,但其人才規(guī)劃及實施情況、人才工程示范和培育情況和提供教育和技能培訓情況均表現不佳,使得該地區(qū)高級及以上職稱人員和獲得農民技術員以上專業(yè)職稱數量較少。值得注意的是,盡管該地區(qū)在人才結構方面表現較好,但人才年齡偏大,進一步導致了該地區(qū)人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)和農企合作狀況不佳。為此,A3地區(qū)應該進一步優(yōu)化人才保障機制,使得專項資金得到合理、充分利用,積極引進青年人才,通過加大人才培訓來不斷提升人才技能水平,從而帶動該地區(qū)的產業(yè)經濟發(fā)展。

      對于A1地區(qū),其農村實用人才區(qū)域發(fā)展水平最差,在人才規(guī)模、人才結構、人才質量、人才效能和人才保障五個方面均表現不佳。因此,該地區(qū)應該加大專項資金投入,完善人才保障機制,進一步優(yōu)化人才結構,通過加大人才引育來提升該地區(qū)的人才質量,使其效能得到充分發(fā)揮,從而提高該地區(qū)的經濟發(fā)展水平。

      五、結論與建議

      (一)結論

      農村實用人才,是農村經濟發(fā)展的主力軍,對我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施起著至關重要的作用。做好農村實用人才發(fā)展水平的綜合性評價,能夠加快我國鄉(xiāng)村人才隊伍建設,促進我國農村實用人才的培育與引進,以及相關激勵機制的建立。本文基于農村實用人才評價指標體系,采用BWM和變異系數法綜合求取指標權重,克服原有的主觀賦權法帶來的過于依賴專家主觀評價的缺點,然后提出基于混合指標信息的PROMETHEE方法,并對多個地區(qū)的農村實用人才發(fā)展水平進行綜合性評價。評價結果表明,影響某地區(qū)的實用人才發(fā)展水平,不僅僅受當地人才基本狀況的影響,還要看當地是否重視人才工作以及是否真的不斷優(yōu)化人才創(chuàng)業(yè)興業(yè)的環(huán)境,只有將這些因素綜合考慮,才能衡量出一個地區(qū)農村實用人才發(fā)展的真實水平。

      (二)建議

      為了不斷加強我國農村實用人才隊伍建設,促進我國鄉(xiāng)村人才振興戰(zhàn)略的發(fā)展,結合上述研究中發(fā)現的各地區(qū)存在的人才結構不夠合理,人才質量不高,人才制度建設及落實情況不到位,村民創(chuàng)業(yè)興業(yè)熱情度不夠等各類實際問題,本文提出以下對策建議。

      1. 加強農村實用人才引進,提供良好服務環(huán)境。不斷加大對高校農學畢業(yè)生的引進力度,扶持他們從事農業(yè)類自主創(chuàng)業(yè),鼓勵其到鄉(xiāng)、村進行科技推廣類及合作社類的實體創(chuàng)辦,政府和相關部門可出臺相應的優(yōu)惠扶持政策,為其提供良好的環(huán)境保障和技術、資金等方面的支持,使其有條件扎根農村和服務農村。

      2. 提高農村實用人才技能水平,致力于培養(yǎng)綜合性實用人才。農村實用人才不僅僅局限于具有相關生產和經營能力,還需要具備一定的科技研發(fā)能力,隨著信息化產業(yè)的發(fā)展,農業(yè)也需要步入現代化,這就要求農民需要具備相關的科技知識和研發(fā)能力,不僅僅會種植還能做到改進種植,不僅僅會線下經營,還能懂得電商經營,只有提升農民的整體素質,才能促進我國社會主義新農村建設。

      3. 更新城鄉(xiāng)居民觀念,營造良好農民致富氛圍。農村實用人才是促進農村經濟發(fā)展的主力軍,是農民致富的引領者,他們對農民起著最直接、最具體的帶動和示范作用。因此,不僅要關注鄉(xiāng)村人才所帶來的經濟效益,還要更多地關注其社會效益??赏ㄟ^廣播、電視、網絡等媒介,對為農村經濟建設和社會發(fā)展做出貢獻的先進人才進行宣傳和表彰,提高全社會尊重鄉(xiāng)村人才的意識,營造良好的社會輿論氛圍,讓更多的農村實用人才脫穎而出,并積極投入到新農村建設中。

      4. 建立并完善相關鄉(xiāng)村人才政策和機制,促進農村實用人才持續(xù)發(fā)展。一是建立健全農村實用人才評價機制,鼓勵符合條件的各類農村實用人才進行職稱的申定,不斷提升人才的綜合素質和業(yè)務能力。二是區(qū)(縣)以上要建立農村實用人才數據庫,建立完善有利于培養(yǎng)、選拔、使用農村實用人才的各種機制,不斷優(yōu)化人才結構層次,充分提高農村實用人才利用率。三是加大對農村實用人才的獎勵機制,通過業(yè)務考核、能力比拼、職稱評定等形式,對為農村經濟社會做出巨大貢獻的人才提供獎勵和支持,激發(fā)他們的創(chuàng)造性,更好地帶動周圍群眾,為新時代鄉(xiāng)村振興做貢獻。

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