喬屹濤,張東光,張智泓
(1.太原理工大學 機械與運載工程學院,太原 030024;2.昆明理工大學 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)工程學院,昆明 650031)
固體表面的潤濕特性通常表現(xiàn)為液滴(如水滴)在表面上的延展性[1]。潤濕性是衡量表面疏水強弱的最重要特征之一,主要由表面化學組成和表面微觀結(jié)構(gòu)共同決定,粗糙的微觀結(jié)構(gòu)及低表面能物質(zhì)修飾是構(gòu)建超疏水表面的關(guān)鍵[2-3]。通常采用接觸角(CA)及滾動角(SA)表示材料表面的潤濕性,若水滴的CA大于150°且SA小于10°,則認為材料表面具有超疏水性[4]。制備超疏水表面主要有溶膠-凝膠[5]、化學刻蝕[6]、陽極氧化[7]和激光加工[8-10]等方法。目前,超疏水表面已經(jīng)應(yīng)用于防腐蝕[11]、自清潔[12]、油水分離[13]、防污[14]和防結(jié)冰[15]等實際工程案例。但超疏水表面脆弱的微觀結(jié)構(gòu)極易受到磨損、撞擊而導(dǎo)致破壞或失效[16-17],極大限制了超疏水表面的實際應(yīng)用,因此提高超疏水表面的機械穩(wěn)定性具有重要意義。
穿山甲鱗片的凹凸結(jié)構(gòu)具有抗黏附和耐磨的優(yōu)異特性[18],啟發(fā)我們制備具有相似特征的復(fù)合結(jié)構(gòu),提高表面超疏水性能和機械穩(wěn)定性。在分形幾何中,分形維數(shù)是對表面整體微觀形貌的評價指標,可較為完整地量化表面的粗糙微觀形貌特征[19-20]。采用分形理論研究超疏水表面[21]分形維數(shù)與CA之間的關(guān)系,特別是磨損前后分形維數(shù)、CA與表面形貌之間的關(guān)系,能夠進一步揭示表面分形結(jié)構(gòu)對其超疏水性能及機械穩(wěn)定性的影響。
綜上,本文模仿穿山甲鱗片表面結(jié)構(gòu),采用具有結(jié)構(gòu)可控優(yōu)點[22-23]的激光加工法在65Mn表面構(gòu)筑微納二元復(fù)合結(jié)構(gòu),經(jīng)硬脂酸修飾獲得具有超疏水性能的65Mn樣品,研究了激光加工參數(shù)對于65Mn樣品疏水性能的影響。進一步采用盒維數(shù)法計算65Mn樣品表面的分形維數(shù)與潤濕性之間的關(guān)系,研究了65Mn超疏水表面分形結(jié)構(gòu)對機械穩(wěn)定性的影響。
試驗所用材料和試劑主要有:65Mn(石家莊遠鵬金屬制品有限公司);硬脂酸(分析純,上海麥克林生化科技有限公司);無水乙醇、丙酮(化學純,天津天力化學試劑有限公司);去離子水(天津天力化學試劑有限公司)。以上試劑均直接使用,未進行進一步提純。
在激光加工過程中,選取加工間距、掃描速度及重復(fù)加工次數(shù)作為研究因素,每個因素取3個水平,設(shè)計得到正交試驗,如表1所示。每組試驗重復(fù)3次,并記錄該參數(shù)組合下65Mn樣品表面測得的CA.采用極差分析正交試驗結(jié)果,確定各因素主次及各因素的優(yōu)水平,從而得到激光加工的最優(yōu)參數(shù)組合。其余激光加工主要參數(shù)如表2所示。
表1 正交試驗因素水平表Table 1 Factor level table of orthogonal test
表2 激光加工技術(shù)參數(shù)Table 2 Technical parameters of laser texturing
將65Mn裁成20 mm×20 mm×3 mm規(guī)格的樣品,依次用#600、#800及#1 000砂紙打磨去除表面污物及氧化物。隨后將樣品置于燒杯中,依次在丙酮、無水乙醇和蒸餾水中超聲清洗10 min完成預(yù)處理。對預(yù)處理后的65Mn樣品進行激光加工,具體方法如圖1所示。使用激光打標機(FB 30-1,長春新業(yè)光電科技有限公司)在樣品橫、縱方向上進行等距加工,完成后將樣品置于硬脂酸-乙醇溶液(硬脂酸質(zhì)量分數(shù)為1%)中浸泡1.0 h完成表面改性,最后將樣品置于干燥箱中,在80 ℃條件下烘干40 min,完成65Mn樣品超疏水表面的制備。
利用超景深三維顯微鏡(VHX-900,KEYENCE,日本)觀察仿生原型穿山甲鱗片的表面形貌;利用場發(fā)射掃描電子顯微鏡(FESEM-EDS,JSM-7100F,JEOL,日本)觀察上述處理后(下同)65Mn樣品表面的微觀形貌并檢測元素組成;使用接觸角測量儀(JY-82C,承德鼎盛試驗機檢測設(shè)備有限公司)表征65Mn樣品表面的潤濕性能,每次使用5 μL的去離子水對65Mn樣品表面的CA及SA進行測定,每次測定均隨機取5個區(qū)域,取算數(shù)平均值作為最終結(jié)果;利用線性耐磨實驗對65Mn樣品表面的機械穩(wěn)定性進行測試,具體方法為將超疏水表面朝下與砂紙接觸,其上放置200 g的砝碼(壓強為5 kPa),測試過程中以恒定平穩(wěn)的速度推動樣品沿直線運動,每隔20 cm測定樣品表面的CA與SA,計算線性耐磨實驗前后樣品表面的分形維數(shù)。
圖1 超疏水表面制備Fig.1 Preparation of superhydrophobic surface
利用MATLAB(R2017b,MathWorks,Natick,美國)提取樣品表面分形結(jié)構(gòu)并計算分形維數(shù)。FESEM圖像將表面形貌以灰度圖呈現(xiàn),每個像素點對應(yīng)特定的灰度值,范圍分布于0(全黑)至255(全白)之間,每個灰度值都包含了樣品微觀形貌的信息,利用MATLAB中的圖像處理工具提取FESEM灰度圖中各像素點的灰度值以表征樣品表面微觀形貌的凹凸特征。
具體方法為:選取同一樣品表面分別在250倍、500倍和750倍的FESEM灰度圖,將其截取為相同大小(均為575 320個像素),同時將灰度值分布范圍劃分成以下區(qū)間:[0,15],(15,30],(30,45],…,(240,255],研究同一樣品表面在不同倍數(shù)下灰度值的分布規(guī)律。
利用盒維數(shù)法進一步計算樣品表面的分形維數(shù),將初始為M×M灰度圖的各像素點灰度值作為Z方向的第三維G,取r為單位長度,以(M/r)×(M/r)×(G/r)的立方體覆蓋于網(wǎng)格(i,j)上的粗糙表面,則所需的立方體數(shù)量為:
nr(i,j)=l-k+1 .
(1)
式中:l和k分別為覆蓋該網(wǎng)格區(qū)域最高及最低立方體的編號。覆蓋整個粗糙表面所需立方體數(shù)量為:
Nr=∑(i,j)nr(i,j) .
(2)
不同因素水平之間的組合可以在65Mn樣品表面產(chǎn)生不同的微觀結(jié)構(gòu),改變65Mn樣品表面的潤濕性。當掃描路徑及光斑大小確定時,改變激光加工間距可以直接改變65Mn樣品表面加工區(qū)域,使樣品表面產(chǎn)生不同的微觀結(jié)構(gòu),如圖2所示。控制激光掃描速度與重復(fù)掃描次數(shù)可以改變激光束在同一光斑位置的激光加工時間,且加工時間隨著掃描速度的增大而減小,隨著掃描次數(shù)的增大而增大,不同激光加工時間使65Mn樣品表面的燒蝕程度不同,從而在65Mn樣品表面形成不同的微觀形貌。
圖2 不同激光加工間距Fig.2 Different laser fabrication spacing
正交試驗方案和極差分析結(jié)果如表3(a)、(b)所示,由極差分析結(jié)果可知影響樣品接觸角試驗因素的主次關(guān)系為:激光加工間距(A)>激光掃描速度(B)>重復(fù)掃描次數(shù)(C),各因素的優(yōu)水平分別為0.05 mm(A3),200 mm/s(B1),重復(fù)掃描3次(C3),因此激光加工最優(yōu)參數(shù)組合為A3B1C3(以該參數(shù)組合加工的65Mn樣品稱為65Mn優(yōu)水平樣品,下同)。
表3(a) 正交試驗結(jié)果Table 3(a) Orthogonal test results
表3(b) 極差分析Table 3(b) Range analysis
穿山甲鱗片表面具有沿橫、縱方向規(guī)則排布的非光滑陣列結(jié)構(gòu),如圖3(a)、3(b)所示。65Mn優(yōu)水平樣品表面呈現(xiàn)出類似的凹凸特征結(jié)構(gòu),如圖3(e)所示。在激光加工過程中,微米級結(jié)構(gòu)由激光燒蝕直接產(chǎn)生,而部分基材被激光燒蝕后的初始動能較低,無法完全脫離基材表面,重新凝聚并附著在微米級結(jié)構(gòu)上,形成了納米級球形顆粒[24-25]。因此與未加工的65Mn樣品(圖3(d))相比,激光加工后,65Mn優(yōu)水平樣品表面形成了微納復(fù)合結(jié)構(gòu)[26],該結(jié)構(gòu)由微米級凹凸結(jié)構(gòu)與分布在其上的納米級球形顆粒共同組成,如圖3(e)所示。對比加工前后65Mn樣品表面元素組成(圖3(d)、3(e))可以發(fā)現(xiàn),加工后樣品表面的O元素和C元素明顯升高。這是因為激光加工過程中產(chǎn)生的高溫使樣品表面生成氧化物,導(dǎo)致O元素含量上升[27]。經(jīng)修飾后硬脂酸低表面能官能團成功附著在激光加工后的樣品表面,導(dǎo)致C元素含量上升(圖3(f)),同時也成功降低了樣品的表面能[27-28]。因此與未加工的65Mn樣品相比,65Mn優(yōu)水平樣品呈現(xiàn)出鏡面特征,表現(xiàn)出優(yōu)異的超疏水性能,如圖3(c)所示。這是因為空氣充斥于65Mn樣品的微納結(jié)構(gòu)表面,在水滴與固體表面之間形成了一層氣墊,減小了水滴與表面的實際接觸面積,形成了穩(wěn)定的Cassie-Baxter狀態(tài)[29]。
圖3 仿生原型表面形貌,不同加工條件下65Mn樣品對比Fig.3 Surface morphology of bionic prototype, comparison of 65Mn samples under different processing conditions
65Mn優(yōu)水平樣品不同倍數(shù)下FESEM灰度圖表現(xiàn)出相似的灰度值分布規(guī)律,集中分布于(105,120]區(qū)間,該區(qū)間兩側(cè)均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,各區(qū)間內(nèi)分布基本相同,如圖4(a)所示,表明樣品表面的微觀形貌在不同尺度下具有相似性[30]。
將掃描速度和加工次數(shù)固定為優(yōu)水平B1C3,改變加工間距并計算不同65Mn樣品的分形維數(shù),得到結(jié)果如表4所示。同一樣品表面3處區(qū)域的分形維數(shù)(D1、D2、D3)十分接近,極差均小于0.002 8,即不同區(qū)域的粗糙程度和不規(guī)則性相似,樣品表面具備明顯的分形特征。隨著激光加工間距增大,表面分形維數(shù)先增大后減小。當加工間距為0.05 mm時(65Mn優(yōu)水平樣品),分形維數(shù)為最大值2.587 5.分形維數(shù)的變化趨勢可能由于以下原因造成:當激光加工間距較小時,兩個激光束焦點之間的焦斑發(fā)生重疊,無法形成有效的分形結(jié)構(gòu),表現(xiàn)為分形維數(shù)較小。隨著激光加工間距增大,兩個激光束焦點之間的距離逐漸等于并大于焦斑直徑,此時在樣品表面的微觀結(jié)構(gòu)最為連續(xù),表現(xiàn)為分形維數(shù)最大。當激光加工間距進一步增大,兩個激光束焦點之間的焦斑距離增大,表面微觀結(jié)構(gòu)的連續(xù)性變差,表現(xiàn)為分形維數(shù)降低。
分形維數(shù)與CA隨加工間距的變化關(guān)系如圖4(b)所示??梢钥闯?,隨著加工間距增大,二者變化趨勢相同。當分形維數(shù)最大時,樣品表面CA最大,達到154.19°;當分形維數(shù)最小時,樣品表面CA最小,達到151.19°.上述實驗結(jié)果表明,樣品表面的分形維數(shù)與潤濕性具有相關(guān)性,表面分形結(jié)構(gòu)越明顯,分形維數(shù)越大,與之對應(yīng)的CA也越大。
圖4 樣品分形特征Fig.4 Sample fractal features
表4 不同加工間距下65Mn樣品表面的分形維數(shù)Table 4 Fractal dimensions of the 65Mn sample surfaces on different fabrication spacings
選擇65Mn優(yōu)水平樣品和對照組(掃描速度和加工次數(shù)同樣為優(yōu)水平組合B1C3,加工間距為0.06 mm,下同)進行線性耐磨實驗,分析了CA和SA隨摩擦距離的變化趨勢,研究樣品表面分形結(jié)構(gòu)與機械穩(wěn)定性之間的關(guān)系,如圖5所示。由實驗數(shù)據(jù)可知,隨著摩擦距離增加,CA逐漸減小而SA逐漸增大。經(jīng)#240砂紙磨損5 m后,分形維數(shù)最大的65Mn優(yōu)水平樣品和分形維數(shù)較小的對照組的CA分別下降至142.86°和139.20°;磨損2 m后,兩類樣品的SA分別上升至39.2°和43.0°.經(jīng)#600砂紙磨損5 m后,65Mn優(yōu)水平樣品和對照組的CA分別下降至145.51°和142.95°;磨損2 m后,兩類樣品的SA分別上升至34.77°及37.53°.
圖5 線性耐磨實驗Fig.5 Liner abrasion resistance test
線性耐磨實驗結(jié)果說明,與其他超疏水表面相比[31-33],65Mn優(yōu)水平樣品和對照組因分形結(jié)構(gòu)的存在使疏水角下降更小,表現(xiàn)出優(yōu)異的機械穩(wěn)定性。進一步對比65Mn優(yōu)水平樣品和對照組可以發(fā)現(xiàn),因65Mn優(yōu)水平樣品的初始分形維數(shù)更大,CA更高且分形結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,所以無論采用何種砂紙或磨損相同距離,65Mn優(yōu)水平樣品在磨損過程中均保留了更為完整的微觀結(jié)構(gòu),保持著較大的CA和較小的SA,使65Mn優(yōu)水平樣品呈現(xiàn)出優(yōu)異的機械穩(wěn)定性。
65Mn優(yōu)水平樣品及對照組經(jīng)#240及#600砂紙磨損前后的FESEM圖像如圖6所示,圖6(a)-圖6(c)分別為分形維數(shù)最大的65Mn優(yōu)水平樣品經(jīng)砂紙磨損前、#240砂紙磨損5 m以及#600砂紙磨損5 m后的表面形貌,圖6(d)-圖6(f)為對照組的3類形貌,表5中樣品編號a-f與圖6編號一一對應(yīng),給出了每個FESEM圖像的分形維數(shù)。綜上可以發(fā)現(xiàn),兩組樣品經(jīng)#240及#600砂紙磨損后,微米級結(jié)構(gòu)均受到了一定程度的破壞,但球形納米顆粒的分布依然較為完整。這可能是由于采用激光加工處理后,65Mn樣品表面的微納結(jié)構(gòu)較為牢固,經(jīng)砂紙磨損后納米級結(jié)構(gòu)仍能完整保存。因此,樣品的CA并未因部分微米級結(jié)構(gòu)的破壞而出現(xiàn)劇烈變化。但砂紙磨損也造成了分形結(jié)構(gòu)的破壞,65Mn樣品表面的分形維數(shù)均出現(xiàn)了一定程度的下降。65Mn優(yōu)水平樣品經(jīng)#240砂紙和#600砂紙磨損5 m后,分形維數(shù)分別從2.586 7下降至2.544 6和2.564 9;對照組樣品則從2.573 8分別下降至2.518 6和2.556 5.通過對比圖5及表5可知,經(jīng)過砂紙磨損,分形維數(shù)較大的表面仍然對應(yīng)更大的CA及更小的SA,分形結(jié)構(gòu)有效提高了65Mn超疏水表面的機械穩(wěn)定性。
圖6 經(jīng)#240及#600砂紙耐磨測試前后樣品的表面形貌Fig.6 Morphology of prepared surface, before and after abrasion resistance test with #240 and #600 sandpapers
表5 磨損前后樣品表面分形維數(shù)Table 5 Dimension of sample surface before and after abrasion
1) 采用激光加工法并經(jīng)硬脂酸修飾制備了具有微納復(fù)合結(jié)構(gòu)的65Mn超疏水表面。該表面不同區(qū)域的粗糙程度和不規(guī)則性相似,具有典型的分形結(jié)構(gòu)特征。通過設(shè)計正交試驗得到激光加工最優(yōu)參數(shù)為加工間距0.05 mm,掃描速度200 mm/s,重復(fù)掃描次數(shù)3次。
2) 表面分形維數(shù)可用來評估65Mn樣品表面的超疏水特性,表面分形結(jié)構(gòu)越明顯,分形維數(shù)越大,與之對應(yīng)的CA也越大。當分形維數(shù)最大為2.587 5時,樣品表面CA為最大值154.19°;當分形維數(shù)最小為2.559 1時,樣品表面CA為最小值151.19°,該種對應(yīng)關(guān)系在線性耐磨實驗后仍然存在。
3) 表面分形維數(shù)可以判斷65Mn樣品超疏水表面的機械穩(wěn)定性,樣品表面的分形維數(shù)越大,磨損后保留的分形結(jié)構(gòu)越完整,與之對應(yīng)的CA也越大。采用5 kPa負載和#600砂紙,對65Mn樣品進行磨損測試,與對照組相比,分形維數(shù)最大的65Mn優(yōu)水平樣品表面仍然具有最大的CA(145.51°)及最小的SA(34.77°),分形結(jié)構(gòu)有效提高了65Mn樣品表面的機械穩(wěn)定性。