羅 翔,謝林海
(江西理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 贛州 341000)
以大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和區(qū)塊鏈(簡(jiǎn)稱“大智移云區(qū)”)為代表的新一代信息技術(shù)正在顛覆性地改變要素市場(chǎng)供給結(jié)構(gòu),作為人力資本的會(huì)計(jì)人才也因此面臨前所未有的挑戰(zhàn)?!柏?cái)務(wù)共享”“財(cái)務(wù)機(jī)器人”“大數(shù)據(jù)+智能財(cái)務(wù)”“業(yè)財(cái)融合”等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),會(huì)計(jì)的工作職能、崗位流程、職業(yè)場(chǎng)景均被賦予了新的內(nèi)涵,社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的數(shù)量和質(zhì)量要求都發(fā)生了極大的變化,對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求從傳統(tǒng)的核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)變勢(shì)在必行。為適應(yīng)“大智移云區(qū)”時(shí)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才的新要求,高校作為會(huì)計(jì)人才供給與升級(jí)的搖籃,應(yīng)積極響應(yīng)國家新文科建設(shè)的號(hào)召,大力推動(dòng)新一代信息技術(shù)深度嵌入會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)高等教育的要素供給,亟待進(jìn)行全方位的智能改革和升級(jí)調(diào)整,引領(lǐng)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。在此背景下,重構(gòu)會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系,將“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程引入會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng),顯得刻不容緩。鑒于此,本文以江西省為例,客觀分析了會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的現(xiàn)狀,提出了“大智移云區(qū)”時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的總體思路、課程體系及具體策略。
本文以參加2021年江西省第二輪普通高等學(xué)校本科專業(yè)綜合評(píng)價(jià)的26所高校為例,分析“大智移云區(qū)”時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系建設(shè)的總體現(xiàn)狀。通過評(píng)估系統(tǒng)公示的各高校最新版人才培養(yǎng)方案(2020年版),整理出各高校引入“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的基本情況,如表1和表2所示。
表1 江西省部分高校開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程門數(shù)統(tǒng)計(jì)表
表2 江西省部分高校開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程名稱一覽表
傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系存在就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì)、結(jié)構(gòu)不合理、課程之間相互孤立、專業(yè)知識(shí)面狹窄等突出問題,無法滿足“大智移云區(qū)”時(shí)代社會(huì)發(fā)展對(duì)數(shù)智化人才的現(xiàn)實(shí)需要。26所高校中,有一半的高校尚未開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程,雖然部分高校已經(jīng)意識(shí)到“大智移云區(qū)”等新一代信息技術(shù)的重要性,但由于師資力量短缺、缺乏參考教材、資金不足等條件限制,無法引入“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程。只有1所高校所開設(shè)的“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程在5門以上。這充分說明大部分高校未能適應(yīng)“大智移云區(qū)”時(shí)代下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的轉(zhuǎn)型,也進(jìn)一步凸顯了本文的研究?jī)r(jià)值與意義。
13所已進(jìn)行課程體系重構(gòu)的高校中,絕大部分高校僅僅開設(shè)了2~3門“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程,并主要是與數(shù)據(jù)庫、Python和財(cái)務(wù)共享相關(guān)的課程,而且大多數(shù)高校開設(shè)的相關(guān)課程都不是專業(yè)主要課程,僅停留在大數(shù)據(jù)知識(shí)的擴(kuò)展層面,未能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)的深度融合。鮮有高校具備軟硬件設(shè)備及師資力量等資源條件,能夠開設(shè)“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”“大數(shù)據(jù)分析與處理”“大數(shù)據(jù)可視化”等“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”核心課程,進(jìn)行顛覆性的改革與創(chuàng)新。但過多強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的內(nèi)容也會(huì)導(dǎo)致專業(yè)性弱化。
在具體課程名稱和課時(shí)設(shè)置等教學(xué)體系設(shè)計(jì)上存在較大差異,更為突出的問題是課程體系缺乏系統(tǒng)性,且不同“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程之間的邏輯關(guān)系不夠明確。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:一是13所高校累計(jì)開設(shè)的42門“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程中,僅有“大數(shù)據(jù)審計(jì)分析”和“數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用”2門課程2所學(xué)校同時(shí)開設(shè)且課程名稱相同。二是不同的“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程共有40門,但開設(shè)最多的高校僅設(shè)7門。三是即使是同一課程,名稱也不一致,比如與財(cái)務(wù)共享相關(guān)的有“財(cái)務(wù)共享”“財(cái)務(wù)共享與數(shù)據(jù)挖掘”“智能會(huì)計(jì)與智能財(cái)務(wù)”“智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)”和“智能財(cái)務(wù)共享”5種不同課程名稱。
“大智移云區(qū)”等新一代信息技術(shù)正在重塑傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè),高校應(yīng)將“數(shù)智、商業(yè)、環(huán)境”的數(shù)智化培養(yǎng)理念貫穿會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)過程,創(chuàng)新專業(yè)人才培養(yǎng)方式,打破傳統(tǒng)教學(xué)壁壘,開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程,實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)與信息技術(shù)學(xué)科的交叉融合,培養(yǎng)出能夠從容應(yīng)對(duì)“大智移云區(qū)”時(shí)代挑戰(zhàn),既懂技術(shù)又懂會(huì)計(jì)的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。在“大智移云區(qū)”時(shí)代,傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的會(huì)計(jì)工作已逐漸被智能化取代,這要求高校會(huì)計(jì)學(xué)的人才培養(yǎng)目標(biāo)從核算反映型向智能決策型轉(zhuǎn)變。因此,高校亟須對(duì)核算類會(huì)計(jì)課程的教學(xué)目標(biāo)和內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,壓縮教學(xué)時(shí)長(zhǎng)。
“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的本質(zhì)是會(huì)計(jì)的延伸,關(guān)鍵是融入新一代信息技術(shù),難點(diǎn)在于如何有效融合和連接課程之間的關(guān)系。在借鑒已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合新一代信息技術(shù)水平在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的發(fā)展,圍繞智能決策型復(fù)合型會(huì)計(jì)人才這一人才培養(yǎng)目標(biāo),本文構(gòu)建了“大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)類→核算類→分析類→決策類”的“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程體系,如圖1所示。
圖1 “大智移云區(qū)”時(shí)代會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程體系
1.大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)類?!皵?shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”“Python語言及數(shù)據(jù)挖掘”和“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)基礎(chǔ)”都屬于大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)核算、分析與決策的基礎(chǔ)類課程,要求學(xué)生掌握數(shù)據(jù)思維,熟悉基于SQL的數(shù)據(jù)增加、獲取、修改、刪除等操作,能夠運(yùn)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,了解大數(shù)據(jù)與智能會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)理論。
2.大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)核算類。傳統(tǒng)核算工作逐步被財(cái)務(wù)共享、財(cái)務(wù)機(jī)器人等取代,“智能共享財(cái)務(wù)”“智能會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)”和“PRA財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用”都是對(duì)原有手工或電算化會(huì)計(jì)類課程的智能化延伸。
3.大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析類。“大數(shù)據(jù)審計(jì)”“大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析”和“Excel在大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用”分別是在傳統(tǒng)的“審計(jì)”“統(tǒng)計(jì)學(xué)”和“Excel在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用”課程中嵌入新一代信息技術(shù)后所調(diào)整的課程,“財(cái)務(wù)可視化”和“商業(yè)智能分析”是新增的大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析類課程,旨在培養(yǎng)學(xué)生通過可視化技術(shù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,將財(cái)務(wù)與企業(yè)業(yè)務(wù)和商業(yè)流程融合在一起進(jìn)行分析的能力。
4.大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策類?!按髷?shù)據(jù)財(cái)務(wù)決策”是將財(cái)務(wù)決策場(chǎng)景與數(shù)據(jù)挖掘模型算法相結(jié)合的跨學(xué)科課程,財(cái)務(wù)決策場(chǎng)景涉及股票投資、債券融資、財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)、銷售與成本預(yù)測(cè)和壞賬風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等,模型算法包括主成分因子分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)方法解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)踐決策問題的能力。“大數(shù)據(jù)量化投資”是面向證券投資領(lǐng)域的課程,有助于學(xué)生掌握資本市場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜多變情境下企業(yè)投資戰(zhàn)略的制定、選擇與實(shí)施的能力。
1.加強(qiáng)師資建設(shè)?!按髷?shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程屬于會(huì)計(jì)與信息技術(shù)學(xué)科的交叉課程,高校會(huì)計(jì)學(xué)專任教師普遍缺乏新一代信息技術(shù)的背景和能力,師資力量短缺成為高校重構(gòu)會(huì)計(jì)學(xué)課程體系及開設(shè)“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的瓶頸。鮮有高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)引進(jìn)一些具備新一代信息技術(shù)背景的教師,同時(shí)這些教師對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)知識(shí)體系了解不深,僅能勝任大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)類課程的教學(xué)。建議高校通過學(xué)術(shù)會(huì)議、集中培訓(xùn)、專題講座、企業(yè)鍛煉等形式積極引導(dǎo)會(huì)計(jì)學(xué)教師系統(tǒng)地加強(qiáng)對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)教學(xué)的深度融合。
2.加強(qiáng)教材建設(shè)。目前,“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程的配套教材十分匱乏。雖然近年來各出版社推出了一批融入新一代信息技術(shù)的教材,但普遍是僅在原有教材體系上新增了一些大數(shù)據(jù)知識(shí)的基礎(chǔ)內(nèi)容,未真正開發(fā)出新一代信息技術(shù)與會(huì)計(jì)有效融合的新型教材。建議教育主管部門和高校拓寬教材體系的專業(yè)口徑,注重會(huì)計(jì)理論與新一代信息技術(shù)應(yīng)用和實(shí)踐的結(jié)合,開發(fā)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、移動(dòng)交互式教材,對(duì)傳統(tǒng)教材體系進(jìn)行深度重構(gòu),在較短時(shí)間內(nèi)面向全國推出一批新一代信息技術(shù)與會(huì)計(jì)緊密有效融合的“大數(shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”教材。
3.完善教學(xué)條件。一是加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)。高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)實(shí)驗(yàn)室是“大智移云區(qū)”時(shí)代背景下開展復(fù)合型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要前提,高校教務(wù)主管部門應(yīng)為會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)提供充足的資金,建設(shè)智能財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析與決策等實(shí)驗(yàn)室。二是優(yōu)化理論課堂教學(xué)環(huán)境。借助“大智移云區(qū)”等新一代信息技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)實(shí)務(wù)化、立體化、可視化、智能化的課程教學(xué),實(shí)時(shí)再現(xiàn)基于學(xué)習(xí)目的設(shè)計(jì)的教學(xué)場(chǎng)景和環(huán)節(jié)。三是采取“線上+線下”的校企合作新模式,建立大學(xué)生專業(yè)技能和企業(yè)崗位需求數(shù)據(jù)庫,并結(jié)合自動(dòng)匹配,深化校企合作。四是將以傳授理論知識(shí)為主的高校、以專長(zhǎng)科研為主的科研機(jī)構(gòu)和以實(shí)踐為主的企業(yè)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同培養(yǎng)平臺(tái)。
4.加強(qiáng)思政建設(shè)。課程思政是落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的戰(zhàn)略舉措,也是全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要任務(wù)?!按髷?shù)據(jù)+智能會(huì)計(jì)類”課程作為高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的前沿和新開設(shè)課程,要全方位地融入思政元素,構(gòu)建科學(xué)合理的課程思政教學(xué)體系。