基于CiteSpace的國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究現(xiàn)狀和趨勢分析

祝瑞霞

（西安思源學院,陜西 西安 710075）

在傳統(tǒng)的農(nóng)耕經(jīng)濟和工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之后，數(shù)字經(jīng)濟成為現(xiàn)階段的主要經(jīng)濟形態(tài)，具體包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方向。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究領域出現(xiàn)了新的課題。例如，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究重點是什么；數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究的未來發(fā)展方向是什么；數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)理論和工具研究重點是什么；我國在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的核算體系如何建立、發(fā)展和完善等。

為了全面分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點的變化，以及數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展情況，本文運用CiteSpace可視化文獻分析軟件，對CNKI數(shù)據(jù)庫中2016—2022 年4月間CSSCI和北京大學中文核心期刊文獻有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究文獻進行歸納、整理和分析，探究國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究成果和熱點變化，以期為我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)未來研究及實踐提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”為關(guān)鍵詞，在CNKI中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡出版總庫中進行檢索。本文研究的時間跨度為2016—2022年。檢索中選取CSSCI和北京大學中文核心期刊文獻，共檢索出128篇文獻構(gòu)成本研究的文獻樣本，將樣本數(shù)據(jù)通過CiteSpace進行分析處理。本文的納入與排除標準如下。

納入標準：（1）與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的核心期刊文獻；（2）發(fā)表于2016—2022年。

排除標準：（1）重復發(fā)表的文獻；（2）經(jīng)驗交流、評論等文獻。

1.2 研究方法

陳超美教授開發(fā)的CiteSpace軟件，以“共現(xiàn)聚類”為核心思想進行研究，通過對被研究的科學文獻相關(guān)信息單元的信息提取，重構(gòu)信息單元之間的聯(lián)系強度和類型，形成關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞共聚等不同意義的關(guān)系網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。通過對關(guān)系網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中關(guān)鍵信息分析，歸納總結(jié)關(guān)鍵節(jié)點之間的連線關(guān)系，確定各關(guān)系節(jié)點和網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的測度和信度，從而探索特定學科和領域，知識網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)發(fā)展模式及發(fā)展規(guī)律。本文利用 CiteSpace 軟件對2016—2022年間發(fā)表的128篇文獻，以關(guān)鍵詞共現(xiàn)為基礎，通過時間線為索引，逐一分析關(guān)鍵詞聚類，從而歸納出2016—2022年國內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點的變化及未來的研究趨勢。

2 結(jié)果與討論

2.1 主要研究作者及機構(gòu)

借助CiteSpace軟件進行分析，可得到相關(guān)作者聯(lián)系圖譜，如圖1所示。圖1出現(xiàn)了130個相關(guān)節(jié)點，節(jié)點之間的連線共89條。發(fā)文量前10位的作者共發(fā)表文章72篇，占總體樣本量的56.25%。

圖1 作者聯(lián)系圖譜

借助CiteSpace軟件進行分析，可得到機構(gòu)圖譜，如圖2所示。開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的相關(guān)作者和機構(gòu)具有以下兩個特點：第一，核心作者團隊為中心開展研究，如危雁麟、張俊瑞團隊。第二，團隊內(nèi)部各研究者之間聯(lián)系緊密，團隊之間相關(guān)橫向聯(lián)系較少。

圖2 機構(gòu)圖譜

表1為主要作者和核心機構(gòu)之間的歸屬統(tǒng)計表。自2016年起，以各機構(gòu)為中心，通過主要作者的持續(xù)研究，已形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)在各細分領域的主要研究成果。

表1 核心機構(gòu)與主要作者統(tǒng)計表

2.2 研究熱點及趨勢

在CiteSpace中進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)領域關(guān)鍵詞的分析，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，如圖3所示。

圖3 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)交易等關(guān)鍵詞對應字號較大，表明在被研究的128篇文獻中，這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率高。圖3中還出現(xiàn)了其他字號相對較小的關(guān)鍵詞，如會計核算、數(shù)據(jù)價值、數(shù)據(jù)安全等，說明學者對其他話題仍有關(guān)注和研究。

綜上，國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究分為以下四個視角。

（1）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量方法和會計核算為視角。該視角以數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本理論框架為基礎，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量方法，開展會計核算理論研究。

（2）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值為核心的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為視角。該視角以數(shù)字經(jīng)濟為依托，借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)，將數(shù)據(jù)視為生產(chǎn)要素，通過挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法和路徑。

（3）以構(gòu)建和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺為研究視角。通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程中，對特定行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的構(gòu)建，提出建立數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)治理的方法和路徑，全面提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用和交易價值。

（4）以數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易為視角。數(shù)據(jù)資產(chǎn)核心價值在進行會計計量和確認的基礎上，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺的運營和管理，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易成為現(xiàn)實。數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中的價格確定和資產(chǎn)價值評估成為新的研究主題。

使用CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類功能，將圖3中關(guān)鍵詞形成研究聚類和子聚類信息，得到的關(guān)鍵詞聚類圖譜如圖4所示。特別突出顯示聚類間的結(jié)構(gòu)特征，用定量的方法表達各聚類之間的相關(guān)程度，突出各聚類下研究的關(guān)鍵節(jié)點及相關(guān)重要鏈接。圖4左上角的數(shù)據(jù)顯示，Q值=0.676 4，S值=0.967 5，可以說明該聚類圖譜和聚類結(jié)構(gòu)十分顯著，其聚類結(jié)果是令人信服的。

圖4 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻關(guān)鍵詞共聚圖譜

本文截取前6個聚類，將各聚類結(jié)果數(shù)據(jù)匯入表2。根據(jù)結(jié)構(gòu)圖譜中，相關(guān)“聚類內(nèi)代表性關(guān)鍵詞”，本文截取每一聚類下前三個代表性最強的關(guān)鍵詞。

表2 關(guān)鍵詞聚類分析表

將圖4的關(guān)鍵詞共聚圖譜轉(zhuǎn)化為圖5關(guān)鍵詞時間線圖譜，總結(jié)2016—2022年數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究出現(xiàn)的爆發(fā)點，有助于進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究熱點時間線追溯分析。

根據(jù)圖5中的關(guān)鍵聚類和時間線進行每一個聚類的研究分析。

圖5 CNKI中數(shù)據(jù)資產(chǎn)文獻關(guān)鍵詞時間線圖譜

（1）聚類#0計值方法，主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算系列理論和實踐問題展開研究,包含計值方法、存量核算、核算范圍等關(guān)鍵詞。許憲春等[1]通過“數(shù)據(jù)價值鏈”研究，明確數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，根據(jù)數(shù)據(jù)特征，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念，探究數(shù)字資產(chǎn)價值的統(tǒng)計來源和度量方法。彭剛等[2]以高等學校為例，通過對數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)概念的辨析，探究數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍、類別處理、列示方法和計值方法?？偨Y(jié)出高校存量數(shù)字資產(chǎn)核算的路徑和方法，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算和實踐提供研究路徑。

（2）聚類#1大數(shù)據(jù)，伴隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相關(guān)問題開展研究，主要關(guān)鍵詞包含大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字經(jīng)濟等。李紅祥等[3]提出大數(shù)據(jù)促使傳統(tǒng)出版業(yè)進行產(chǎn)業(yè)變革，將內(nèi)容創(chuàng)意和數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，作為生產(chǎn)力的驅(qū)動要素，通過提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和產(chǎn)業(yè)鏈價值，將傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)價值在大數(shù)據(jù)的幫助下重新構(gòu)建，獲取增值。

（3）聚類#2數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格，主要圍繞數(shù)據(jù)交易市場中數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價格、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估等相關(guān)問題開展研究，包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格、數(shù)據(jù)要素、交易機構(gòu)等關(guān)鍵詞。劉吉超[4]通過對數(shù)據(jù)要素市場的探索和研究，表明現(xiàn)有數(shù)據(jù)交易機構(gòu)的建設日益完善，數(shù)據(jù)交易流通的相關(guān)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)交易相關(guān)法律政策逐步實施，但數(shù)據(jù)確權(quán)相關(guān)的登記制度尚待確立，數(shù)據(jù)資產(chǎn)多模式的定價機制仍有待健全。

（4）聚類#3數(shù)據(jù)治理，主要通過搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)、設立數(shù)據(jù)標準，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，跟蹤元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理，包含數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的組織、制度、流程和工具，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中行使權(quán)利和控制的各種活動集合。數(shù)據(jù)治理的核心目的是解決巴別塔問題，此外，通過數(shù)據(jù)盤點解決數(shù)據(jù)債務和信息債務的問題。劉檢華等[5]以制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四個階段：人工粗放式管理階段、數(shù)字化管理階段、大數(shù)據(jù)管理階段和智能化管理階段，探討實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管理的關(guān)鍵技術(shù)，通過多元化的數(shù)據(jù)治理推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

（5）聚類#4會計核算，數(shù)據(jù)要素已經(jīng)成為企業(yè)的資產(chǎn)，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計概念體系和核算體系，推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息化的規(guī)范列報，包含的關(guān)鍵詞有會計核算、收益現(xiàn)值法、創(chuàng)利特質(zhì)等。張俊瑞等[6]提出，數(shù)據(jù)資產(chǎn)列為表內(nèi)軟資產(chǎn)，同時引入“第四張報表”進行列報，提高會計信息的質(zhì)量和價值。陳思靜等[7]應用樸素貝葉斯分類法建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計確認模型，該模型對產(chǎn)權(quán)歸屬和價值變現(xiàn)不確定的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的會計確認提供了理論參考。戴理達[8]提出通過交易性數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分離，給數(shù)據(jù)資產(chǎn)確定產(chǎn)權(quán)歸屬標準，進而進行會計確認。推進會計信息系統(tǒng)向業(yè)務前端提供決策，全面促進會計供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。

（6）聚類#5數(shù)據(jù)倉庫，以單個數(shù)據(jù)存儲為基礎，為業(yè)務智能單元提供分析報告和決策支持報告的數(shù)據(jù)型戰(zhàn)略集合，涉及數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)體系、數(shù)據(jù)中臺等關(guān)鍵詞。疏禮春[9]以智能煤礦數(shù)據(jù)倉庫為例，提出智能煤礦數(shù)據(jù)中臺建設方案，詳細設計數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)和數(shù)據(jù)標準等各項保障功能模塊，通過數(shù)據(jù)平臺的搭建，使多源異構(gòu)的各項業(yè)務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，全面解決信息孤島、智能化分析和決策水平低的問題。楊敏等[10]以中山大學為例，提出將數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為基礎要素進行獨立管理，構(gòu)建校園數(shù)據(jù)倉庫，通過數(shù)據(jù)中臺搭建，進行數(shù)據(jù)分層管理，為各項管理決策和數(shù)據(jù)應用提供服務。

綜上所述，國內(nèi)期刊研究關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的6個聚類主要內(nèi)容有計值方法、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價格、數(shù)據(jù)治理、會計核算、數(shù)據(jù)倉庫。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文利用CiteSpace軟件，對國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的128篇文獻進行可視化計量分析，全面整理2016—2022年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究成果，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的主要動態(tài)，梳理各研究機構(gòu)和作者的脈絡關(guān)系，重點剖析國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究重點和熱點差異，展現(xiàn)目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的主要方向，提出如何發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)會計計量，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)計量工具等問題，研究結(jié)論如下。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究機構(gòu)和作者較為集中。我國在數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究領域發(fā)文量排名前10的作者集中在發(fā)文量前7名的機構(gòu)中，表明自2016年我國數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究領域的機構(gòu)和作者呈現(xiàn)集中化的特點。受數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)政策的影響，國內(nèi)新的研究機構(gòu)和作者參與到此領域的研究較少，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展受技術(shù)瓶頸制約。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究熱點隨時間的演化。2016年，研究熱點集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露問題。2017—2019年，研究熱點集中于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核算范圍和文本分析。2020—2022年，研究熱點集中于與數(shù)字資產(chǎn)管理平臺相關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建，數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計核算和價值評估等方面?，F(xiàn)有文獻研究表明，我國的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)展中數(shù)字鴻溝明顯，不同區(qū)域、不同行業(yè)、不同機構(gòu)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的協(xié)同聯(lián)動發(fā)展不足。

（3）逐步形成中國特色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究體系。文獻主要圍繞中國特色數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)應用研究為主，涉及政府、高校、醫(yī)藥、電力、互聯(lián)網(wǎng)服務等傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)，逐步構(gòu)建出中國特色的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究體系。各個行業(yè)正在積極推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設，以建立基于自身業(yè)務積累的數(shù)據(jù)采集和分析體系，從而形成自身獨特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)生產(chǎn)要素，并將這些數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素應用于實際的管理決策過程中。

3.2 建議

結(jié)合本文研究，展望未來，為了有效促進國內(nèi)數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究的發(fā)展，本文提出以下幾點建議。

（1）加快跨機構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)研究合作，消除研究單位之間的信息鴻溝。圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)研究，應設立重大科研專項，組織科研部門、高等院校、企業(yè)等多方機構(gòu)開展聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，探索適用于中國特色數(shù)字資產(chǎn)的理論模型和應用模型。推動科研單位和企業(yè)之間的協(xié)同研究，進而全面推動中國特色產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展進程。

（2）加快推進數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場的路徑探索和規(guī)則制定。大力培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易市場，加強數(shù)據(jù)資產(chǎn)的登記和價值評估體系建設，全面推動數(shù)據(jù)要素流動，使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺健康合規(guī)發(fā)展。加大政府對于數(shù)據(jù)交易市場建設和發(fā)展的支持力度，積極探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心向數(shù)據(jù)交易服務中心轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑。

（3）積極構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計核算和價值評估支撐體系。制定并完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計核算、定價機制、交易規(guī)則、價值評估、交易流程等一系列規(guī)則、規(guī)范和指引，全面推動企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的表內(nèi)核算進程，促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)挖掘和應用創(chuàng)新持續(xù)增長。